張慧萍， 李彥華

（中北大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，太原 030051）

數(shù)字文旅產(chǎn)業(yè)目前在我國(guó)尚處于起步探索階段，文旅產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的融合效果如何？三者的融合發(fā)展將會(huì)促使空間格局如何演變？又有哪些因素影響三者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展？本文通過對(duì)省際數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的測(cè)算，分析其空間格局的演變，并探究融合水平差異產(chǎn)生的驅(qū)動(dòng)因素，以期為提升我國(guó)數(shù)字文旅發(fā)展水平提供參考.

1 文獻(xiàn)綜述

梳理以往的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于數(shù)字化、文化產(chǎn)業(yè)、旅游事業(yè)三者之間的研究多集中在其中的兩個(gè)方面. 就數(shù)字化與文化產(chǎn)業(yè)而言，數(shù)字化技術(shù)可以降低文化參與的成本，引發(fā)產(chǎn)品的差異化，補(bǔ)充人類創(chuàng)造力的經(jīng)濟(jì)影響［1］. 白思和惠寧［2］探究了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的影響效應(yīng)以及在環(huán)境約束下互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的非線性影響特征. 左惠［3］認(rèn)為，隨著數(shù)字革命的到來，文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式發(fā)生了顯著變革，文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化呈現(xiàn)出開放創(chuàng)造的特質(zhì). 除文化產(chǎn)業(yè)外，旅游業(yè)也積極參與到數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，越來越多地被旅游4.0或智慧旅游等表述所限定［4］. 楊勇［5］和向征等［6］認(rèn)為，旅游管理與信息技術(shù)已密不可分，互聯(lián)網(wǎng)在提升我國(guó)旅游業(yè)規(guī)模的同時(shí)，促進(jìn)了旅游業(yè)多元化供給體系的形成，提升了旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量. 李陽(yáng)［7］認(rèn)為，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)能夠使旅游產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展. 就文化產(chǎn)業(yè)和旅游事業(yè)而言，研究主題可分為文化與旅游關(guān)系的思辨、文化遺產(chǎn)與旅游融合、文化創(chuàng)意與旅游融合、文旅融合的影響、文旅融合的需求、文旅融合的產(chǎn)業(yè)化研究這幾個(gè)方面［8］. 學(xué)者們研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)文化與旅游協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，在空間上呈現(xiàn)“東—中—西”階梯遞減的特征，人力資本、創(chuàng)新水平、對(duì)外開放水平、公共資本、社會(huì)資本投入、科技手段使用、社會(huì)消費(fèi)支撐是影響中國(guó)文化與旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素［9-11］. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型徹底改變了文旅行業(yè)的供需互動(dòng)［12］，鄭憩［13］和戴斌［14］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)方興未艾，正在重構(gòu)文化和旅游產(chǎn)業(yè)的新格局，政府應(yīng)采取措施推動(dòng)數(shù)字文旅產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展. 胡優(yōu)玄［15］從文旅產(chǎn)業(yè)的供給側(cè)、需求端、法律政策面3個(gè)層面改革創(chuàng)新，開拓?cái)?shù)字文旅產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的新路徑.

總的來看，目前學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字文旅的研究鮮有且還存在些許不足：一是現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字文旅的研究多集中于理論研究，在數(shù)據(jù)支撐方面比較薄弱；二是對(duì)數(shù)字文旅的實(shí)證分析較少，缺乏從驅(qū)動(dòng)因素角度探究數(shù)字文旅相關(guān)性的研究. 本文利用2011—2018年我國(guó)31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，探究我國(guó)數(shù)字文旅耦合發(fā)展空間格局的演變、影響數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的因素并對(duì)其進(jìn)行定量化研究和實(shí)證分析.

2 模型與方法

2.1 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合度可以反映多個(gè)系統(tǒng)相互作用的程度強(qiáng)弱，將耦合模型應(yīng)用于“數(shù)字化-文化-旅游”系統(tǒng)的研究［16］，其3個(gè)子系統(tǒng)的耦合度公式如下：

式中：C為耦合度；C值越大則數(shù)字化-文化-旅游系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)程度越大.f(x)、g(y)、h(z)分別為各子系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，其中f(x)=為旅游系統(tǒng)綜合發(fā)展水平；g(y)=為文化系統(tǒng)綜合發(fā)展水平；h(z)=為數(shù)字化系統(tǒng)綜合發(fā)展水平；ai、bi、ci為各個(gè)系統(tǒng)中指標(biāo)的權(quán)重；x、y、z為各系統(tǒng)中相應(yīng)指標(biāo)的指標(biāo)值，并對(duì)其進(jìn)行歸一化處理. 本文將耦合度分成4 個(gè)等級(jí)，如表1所示.

表1 耦合度等級(jí)表Tab.1 Coupling levels

為了避免出現(xiàn)綜合發(fā)展水平較低而耦合度較高的情況，引入耦合協(xié)調(diào)度模型來測(cè)度系統(tǒng)水平：

式中：D為耦合協(xié)調(diào)度；C為耦合度；T為“數(shù)字化-文化-旅游”系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，且T=αf(x)+βg(y)+γh(z)（其中，α、β、γ為各系統(tǒng)的權(quán)重指數(shù)，表示數(shù)字化、文化、旅游整體協(xié)調(diào)發(fā)展過程中的相對(duì)重要性，本文認(rèn)為三者同等重要，故將α、β、γ賦值各為1/3）. 為了更清楚地反映耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值所表達(dá)的意義和特征，將耦合協(xié)調(diào)度分成5個(gè)等級(jí)，如表2所示.

表2 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)表Tab.2 Coupling coordination levels

2.2 空間權(quán)重矩陣選擇

采用不同的空間權(quán)重矩陣能夠體現(xiàn)出不同省份之間的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系. 本文分別使用鄰接矩陣、地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣作為空間權(quán)重矩陣［17］，表達(dá)式如下：式中：wij為空間權(quán)重矩陣；dij為兩地區(qū)之間的距離；--Gpi為i省研究期內(nèi)某年的GDP值.

2.3 空間相關(guān)性分析

為進(jìn)一步了解數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度整體的變動(dòng)趨勢(shì)，引入空間自相關(guān)分析，構(gòu)建Moran’I指數(shù)，對(duì)三者的空間自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，以反映變量在全樣本區(qū)域的空間依賴程度. 計(jì)算方法如下：

2.4 空間回歸分析

當(dāng)前在空間回歸分析中主要的模型有空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）. 表達(dá)式如下：

式中：y是被解釋變量；W為權(quán)重矩陣；X為解釋變量；ρ、β、λ為系數(shù)；ε為誤差項(xiàng).

3 變量與數(shù)據(jù)來源

3.1 耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)置

科學(xué)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是綜合評(píng)價(jià)“數(shù)字化-文化-旅游”系統(tǒng)發(fā)展水平的重要依據(jù).以前人研究成果為基礎(chǔ)，綜合考慮指標(biāo)選取的科學(xué)性、適宜性、可行性等多項(xiàng)原則，從生產(chǎn)要素和產(chǎn)出水平兩方面構(gòu)建了“數(shù)字化-文化-旅游”系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表3）.

表3 數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.3 Digital cultural tourism coupling coordination evaluation index system

選取2011—2018 年我國(guó)31 個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）（為敘述方便，下文統(tǒng)一稱為省）數(shù)據(jù)進(jìn)行分析. 數(shù)據(jù)主要來源于2012—2019年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)信息統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)文化和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分指標(biāo)采用地方統(tǒng)計(jì)報(bào)表中的數(shù)據(jù)作為補(bǔ)充來源，缺失指標(biāo)使用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)差.

3.2 驅(qū)動(dòng)因素識(shí)別

運(yùn)用空間面板模型分析影響“數(shù)字化-文化-旅游”系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的因素. 綜合現(xiàn)有關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展影響因素的成果，主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、對(duì)外開放水平、出行便捷化水平方面選取驅(qū)動(dòng)因素（表4）.

表4 數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)體系Tab.4 Indicator system of drivers of coupled and coordinated development of digital culture and tourism

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用人均國(guó)內(nèi)總產(chǎn)值來反映. 旅游發(fā)展、文化繁榮和數(shù)字化技術(shù)的提升都需要強(qiáng)有力的經(jīng)濟(jì)作為支撐. 隨著社會(huì)的發(fā)展，人們向往更高層次的物質(zhì)文明和精神文明，更加注重體驗(yàn)式、沉浸式旅游.

基礎(chǔ)設(shè)施水平用旅客周轉(zhuǎn)量來反映. 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以為數(shù)字文旅產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供動(dòng)力. 交通、住宿、數(shù)字技術(shù)等基礎(chǔ)設(shè)施的不斷改善，可以提高公眾對(duì)旅游休閑服務(wù)的滿意度，推動(dòng)數(shù)字文旅產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展.

技術(shù)創(chuàng)新水平用國(guó)內(nèi)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)專利授權(quán)總數(shù)來反映. 深化文旅融合，加快文旅產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要注重改革創(chuàng)新. 要把創(chuàng)新貫穿于數(shù)字文旅產(chǎn)業(yè)的諸多方面，使其在產(chǎn)業(yè)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)中發(fā)揮作用.

對(duì)外開放水平用按比例第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口總額來反映. 對(duì)外開放不僅能促進(jìn)人才、資本、技術(shù)等要素在區(qū)域之間充分流動(dòng)和合理配置，還有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，直接或間接地影響數(shù)字文旅產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.

出行便捷化水平用公路里程密度來反映. 出行便利可以促進(jìn)人口跨地區(qū)流動(dòng)，擴(kuò)大旅行范圍，增加旅游人次，提高住宿業(yè)、餐飲業(yè)、旅游景區(qū)的營(yíng)業(yè)收入，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).

4 實(shí)證分析

4.1 數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空差異

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度模型，數(shù)字文旅耦合度和耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果如表5所示. 從數(shù)字文旅耦合度和耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展趨勢(shì)來看，耦合度呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì)，耦合協(xié)調(diào)度先波動(dòng)上升后下降，但上升趨勢(shì)并不明顯，出現(xiàn)了耦合度高、耦合協(xié)調(diào)度低的情況. 從數(shù)字文旅的耦合度來看，2011—2018年除安徽省外，其他各省文旅耦合度均值均大于0.8，說明各省數(shù)字文旅耦合程度較高，數(shù)字化、文化產(chǎn)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)程度較強(qiáng). 從數(shù)字文旅的耦合協(xié)調(diào)度來看，2011—2018年各省耦合協(xié)調(diào)度均值差別較大，僅有4個(gè)省處于中度協(xié)調(diào)狀態(tài)，12個(gè)省處于基本協(xié)調(diào)狀態(tài)，15個(gè)省處于失調(diào)狀態(tài)，說明各系統(tǒng)之間的綜合發(fā)展水平存在明顯差異.

表5 2011—2018年各省域數(shù)字文旅耦合度及耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果Tab.5 Results of the coordination degree of digital cultural tourism coupling during 2011-2018

續(xù)表

為了進(jìn)一步分析地區(qū)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度空間分布情況，按東、中、西部劃分，繪制出耦合度及耦合協(xié)調(diào)度的趨勢(shì)圖（圖1、圖2）. 從圖1中可以看出，我國(guó)區(qū)域數(shù)字文旅耦合度及耦合協(xié)調(diào)度大體都呈現(xiàn)出“東—中—西”逐步遞減的階梯式特征. 區(qū)域空間分布呈現(xiàn)出由沿海向內(nèi)地?cái)U(kuò)展的特點(diǎn)，具有一定的集聚效應(yīng)，但耦合協(xié)調(diào)度的差異遠(yuǎn)大于耦合度. 內(nèi)陸地區(qū)的數(shù)字文旅發(fā)展?fàn)顟B(tài)在東部沿海地區(qū)的帶動(dòng)下也開始從無序狀態(tài)向協(xié)調(diào)狀態(tài)演變，形成了從沿海向內(nèi)地延伸的空間發(fā)展趨勢(shì). 但由于文旅融合的提出先于數(shù)字文旅，整體上出現(xiàn)文旅優(yōu)先發(fā)展、數(shù)字化滯后的局面. 從圖2可以看出，2011—2016年?yáng)|、中、西部的耦合協(xié)調(diào)度基本處于平穩(wěn)波動(dòng)狀態(tài)，2017年出現(xiàn)小幅反彈，2018年?yáng)|、中、西部數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)下降趨勢(shì).

圖1 數(shù)字文旅耦合度趨勢(shì)Fig.1 Digital cultural tourism coupling trends

圖2 數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度趨勢(shì)Fig.2 Digital literacy and tourism coupling coordination trends

4.2 數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度空間相關(guān)性檢驗(yàn)

采用3種不同的空間權(quán)重矩陣，利用Stata16軟件計(jì)算2011—2018年數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)的全局Moran’I指數(shù)及Geary’sc指數(shù)（表6）.

表6 我國(guó)省際數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)空間相關(guān)性檢驗(yàn)Tab.6 Spatial correlation test for inter-provincial digital cultural tourism coupling coordination in China

3種矩陣下數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度均體現(xiàn)出空間正相關(guān)性，但其指數(shù)值與顯著性水平有所差異. 就Geary’sc指數(shù)值來看，相比于矩陣W1、W2，矩陣W3下的值最小且在1%水平下顯著，數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度空間相關(guān)性最強(qiáng). 就Moran’sI指數(shù)值來看，矩陣W1、W2下Moran’I值較小且大部分年份指數(shù)值在5%水平下顯著，整體相關(guān)性呈波動(dòng)下降態(tài)勢(shì). 矩陣W3下Moran’I值較大且都在1%水平下顯著，對(duì)比矩陣W2和W3下Moran’I值，說明數(shù)字文旅的協(xié)調(diào)度在經(jīng)濟(jì)方面的依賴性高于地理距離方面.

根據(jù)2011年和2018年的測(cè)算結(jié)果，繪制出矩陣W3的Moran’I指數(shù)散點(diǎn)圖（圖3、圖4）. 由圖可知，大部分省份落在第一、第三象限，說明數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)高-高、低-低的集聚效應(yīng). 廣東、浙江、江蘇均位于第一象限，距離原點(diǎn)較遠(yuǎn)，證明這3個(gè)省的數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度在全國(guó)處于領(lǐng)先水平，具有示范效應(yīng)，并且顯著帶動(dòng)周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份數(shù)字文旅協(xié)調(diào)水平的提高. 西藏、青海、寧夏均位于第三象限且遠(yuǎn)離原點(diǎn)，其數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度處于較低水平，對(duì)臨近地區(qū)的帶動(dòng)作用較弱.

圖3 基于經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的2011年各省局部Moran’I指數(shù)散點(diǎn)圖Fig.3 Scatter plot of the local Moran’I index of provinces in 2011 based on the economic distance weight matrix

圖4 基于經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的2018年各省局部Moran’I指數(shù)散點(diǎn)圖Fig.4 Scatter plot of local Moran’I index of provinces in 2018 based on economic distance weight matrix

4.3 數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)水平驅(qū)動(dòng)因素分析

通過表7可以看出，在不同的空間權(quán)重矩陣和空間回歸模型下，空間回歸系數(shù)ρ均在1%的顯著水平通過檢驗(yàn)，但各影響因素的顯著性水平不同.ρ均為正值，說明數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度在空間上是正相關(guān)的，存在正的溢出效應(yīng)，但ρ存在一定的差異性，表明數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度空間相關(guān)性不同. 在3種權(quán)重矩陣下，旅客周轉(zhuǎn)量和國(guó)內(nèi)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)專利授權(quán)總數(shù)系數(shù)均顯著為正，表明基礎(chǔ)設(shè)施水平和技術(shù)創(chuàng)新水平對(duì)數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度的提升起到促進(jìn)作用. 相比之下，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、按比例第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口總額及公路里程密度系數(shù)均對(duì)數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度有正向影響，但在不同權(quán)重矩陣下具有較大的不確定性.

表7 不同空間權(quán)重矩陣和空間回歸模型下影響因素回歸結(jié)果Tab.7 Regression results of influencing factors under different spatial weight matrices and spatial regression models

為進(jìn)一步確定模型類型，采用Lr檢驗(yàn)和Hausman 檢驗(yàn)選擇空間面板數(shù)據(jù)回歸模型. Lr檢驗(yàn)表明，空間杜賓模型轉(zhuǎn)化為空間誤差模型或空間滯后模型的假設(shè)都不成立，表明應(yīng)該選擇空間杜賓模型. Hausman檢驗(yàn)在1%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)，拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，選擇固定效應(yīng)模型.

為明晰上述驅(qū)動(dòng)因素對(duì)數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度的空間效應(yīng)，將總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)［18］（表8）.直接效應(yīng)是指該地區(qū)的解釋變量對(duì)被解釋變量影響，間接效應(yīng)是其他地區(qū)的解釋變量對(duì)被解釋變量的影響.間接效應(yīng)為正，意味著其他地區(qū)解釋變量的加強(qiáng)有助于促進(jìn)該地區(qū)數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度水平的提高，反之［19］.

表8 空間SDM模型空間效應(yīng)分解Tab.8 Spatial SDM model spatial effects decomposition

從直接效應(yīng)來看，在矩陣W1、W3下，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、旅客周轉(zhuǎn)量、國(guó)內(nèi)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)專利授權(quán)總數(shù)和公路里程密度均呈現(xiàn)出顯著的正向空間效應(yīng)，說明以上解釋變量對(duì)數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度水平的提高具有顯著促進(jìn)作用和正向直接效應(yīng). 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是數(shù)字文旅產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基底，經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)意味著各項(xiàng)投資規(guī)模和資源開發(fā)的資金支持力度越大，當(dāng)?shù)鼐用竦某鲇蝿?dòng)機(jī)和出游潛力越大；基礎(chǔ)設(shè)施水平和出行便捷化水平能夠促進(jìn)區(qū)域資源開發(fā)、要素配置和游客跨地區(qū)流動(dòng)，擴(kuò)大市場(chǎng)需求規(guī)模，間接提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力；技術(shù)創(chuàng)新水平在一定程度上可以提高數(shù)字技術(shù)在文旅產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用水平，催生不同的數(shù)字文旅新業(yè)態(tài)，優(yōu)化產(chǎn)品供給結(jié)構(gòu)，促進(jìn)文旅產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革.

從間接效應(yīng)來看，在不同空間權(quán)重矩陣下，各解釋變量對(duì)數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出不同的空間效應(yīng)特征，但顯著性水平不高. 就矩陣W3來看，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和國(guó)內(nèi)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)專利授權(quán)總數(shù)間接效應(yīng)值分別為0.672和1.612，大于直接效應(yīng)值且通過了顯著性檢驗(yàn)，說明當(dāng)?shù)厝司鶉?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)周邊地區(qū)數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度的提升具有正向溢出效應(yīng)，該變量增加1%，將促進(jìn)周邊地區(qū)數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度提升0.672%；當(dāng)?shù)貒?guó)內(nèi)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)專利授權(quán)總數(shù)對(duì)周邊地區(qū)數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度的提升具有正向溢出效應(yīng)，該變量增加1%，會(huì)促進(jìn)周邊地區(qū)數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度提升1.612%. 在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新水平相對(duì)較低的地區(qū)發(fā)展經(jīng)濟(jì)、鼓勵(lì)創(chuàng)新，主動(dòng)加強(qiáng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的傳輸與交流，增強(qiáng)自身創(chuàng)新能力，更好地接受周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新水平的溢出紅利效應(yīng).

5 結(jié)論與對(duì)策

從我國(guó)數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展趨勢(shì)來看，上升趨勢(shì)不明顯，且在空間上呈現(xiàn)“東—中—西”空間梯度遞減格局，區(qū)域空間分布呈現(xiàn)出由沿海向內(nèi)地?cái)U(kuò)展的特點(diǎn)，數(shù)字化發(fā)展滯后于文旅產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平. 地方政府要繼續(xù)做優(yōu)做深文旅融合，抓住新技術(shù)發(fā)展機(jī)遇，加強(qiáng)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)文旅產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展.經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱的地區(qū)數(shù)字文旅發(fā)展較為落后，通過財(cái)政、稅收、金融等手段適度將資源配置向經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)傾斜，同時(shí)鼓勵(lì)東部地區(qū)提供資金、技術(shù)、人才支持，帶動(dòng)和幫扶中西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè).

從數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性來看，數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度在3種空間權(quán)重矩陣下均體現(xiàn)為正相關(guān)性，且在經(jīng)濟(jì)方面的依賴性較高. 各省要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，利用數(shù)字技術(shù)賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展，通過數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)發(fā)展韌性和抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力. 欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)汲取發(fā)達(dá)地區(qū)的先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)，主動(dòng)承接優(yōu)勢(shì)資本，引導(dǎo)供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，引進(jìn)技術(shù)人才，加大對(duì)數(shù)字技術(shù)、文旅產(chǎn)業(yè)的投資，促進(jìn)文旅產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合.

從數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度的影響因素來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、對(duì)外開放水平和出行便捷化水平對(duì)數(shù)字文旅耦合協(xié)調(diào)度有不同程度的空間溢出效應(yīng). 在發(fā)展數(shù)字文旅的過程中，政府可考慮加大資本投入，提高技術(shù)水平，加大開放力度，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將創(chuàng)新融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)方面. 同時(shí)根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件因地制宜的出臺(tái)系統(tǒng)性和多樣化措施，優(yōu)化政策促進(jìn)效果，借助數(shù)字技術(shù)推動(dòng)文旅融合向更深層次發(fā)展.