王 盛 陳逸沁 毛莘婭

一、引言

21世紀(jì)以來，隨著全球新一輪科技革命的加速演變，以5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等為代表的新一代數(shù)字技術(shù)更新迭代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)變的新變量及促進(jìn)全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇、提質(zhì)增效的新動(dòng)能。從國際視角來看，2019年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均名義增速為5.4%，高于同期全球GDP名義增速3.1個(gè)百分點(diǎn)。(1)中國信通院.全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)新圖景(2020年)——大變局下的可持續(xù)發(fā)展新動(dòng)能[R].2020-10.基于國內(nèi)視角，中國信通院在《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2021年)》中公布的數(shù)據(jù)顯示，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模已達(dá)39.2萬億元，占GDP比重為38.6%，同比提升2.4個(gè)百分點(diǎn)。按照可比口徑計(jì)算，2020 年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)名義增長(zhǎng)9.7%，高于同期GDP名義增速約3.2倍，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中的作用日益凸顯。

與此同時(shí)，隨著我國經(jīng)濟(jì)邁入“新常態(tài)”，經(jīng)濟(jì)增速放緩，驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)引擎已經(jīng)由投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由以重化工業(yè)和低端產(chǎn)業(yè)為主轉(zhuǎn)向以高端新興產(chǎn)業(yè)為主。長(zhǎng)期以來，我國制造業(yè)一直居于全球價(jià)值鏈的中低端。許多制造業(yè)企業(yè)的關(guān)鍵核心技術(shù)仍然受制于人，突破核心技術(shù)的“瓶頸”是我國數(shù)字化建設(shè)進(jìn)程中的關(guān)鍵所在，應(yīng)該牢牢把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展機(jī)遇，創(chuàng)造新型的數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，促進(jìn)制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型和提升。因此，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向中高端轉(zhuǎn)型升級(jí)，是“十四五”時(shí)期我國實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的迫切需求和核心動(dòng)力。在“十四五”規(guī)劃綱要中，明確提出促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各行業(yè)中的發(fā)展出現(xiàn)較大差異。根據(jù)中國信通院發(fā)布的數(shù)據(jù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率在服務(wù)業(yè)、工業(yè)和農(nóng)業(yè)中分別為40.7%、21.0%和8.9%，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)占本行業(yè)增加值比重所呈現(xiàn)的典型特征為：三產(chǎn)高于二產(chǎn)、二產(chǎn)高于一產(chǎn)。數(shù)據(jù)顯示，工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模增加值所占比重為17%，低于全行業(yè)的平均值(28.7%),表明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平低于國民經(jīng)濟(jì)總體水平。加速推進(jìn)新一代數(shù)字化技術(shù)、服務(wù)與制造業(yè)深度融合，走向智能制造數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，不僅是制造業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略選擇，同時(shí)也是加速新技術(shù)動(dòng)能可持續(xù)轉(zhuǎn)換的必要手段。因此，如何有效促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，成為近年來政府和社會(huì)廣泛討論的議題。

目前，我國學(xué)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用機(jī)制的研究尚在起步階段，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)在作用路徑，已有研究大多都從單一直接作用機(jī)制路徑出發(fā)，尚未建立一個(gè)完整系統(tǒng)的作用機(jī)制體系。本文結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的獨(dú)特屬性，從創(chuàng)新活躍度的視角構(gòu)建理論分析框架，在此基礎(chǔ)上，測(cè)算了2010～2020年全國30個(gè)省(區(qū)、市)(2)本文研究不包括西藏、香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū)。由于本文內(nèi)容涉及大量省級(jí)數(shù)據(jù)，為行文及閱讀方便，下文省份均指省(區(qū)、市)。的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平，并將研發(fā)創(chuàng)新實(shí)際授予量與產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)變量相匹配，采用多種計(jì)量方法實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響和作用機(jī)制。本文可能存在的邊際貢獻(xiàn)有以下三個(gè)方面：第一，本文以現(xiàn)有文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，對(duì)各省份數(shù)字化經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程進(jìn)行了較為全面的測(cè)度，能夠更詳細(xì)地討論二者的影響關(guān)系；第二，本文以創(chuàng)新活躍度為視角構(gòu)建理論框架，探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過什么路徑推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)這一根本性問題，深化了已有研究；第三，本文建立了更為貼切的R&D實(shí)際授予量與R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量之比作為創(chuàng)新活躍度的測(cè)算指標(biāo)，相比已有研究能夠更準(zhǔn)確地評(píng)估創(chuàng)新活動(dòng)的區(qū)域異質(zhì)性。

二、理論分析和研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響機(jī)制

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展拓寬了共享創(chuàng)新資源的機(jī)會(huì)和途徑。高校、研究院、企業(yè)等創(chuàng)新研發(fā)主體可以憑借自身優(yōu)勢(shì)，協(xié)同開發(fā)新產(chǎn)品、新專利和新技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)研發(fā)成本最小化和研發(fā)價(jià)值最大化，推動(dòng)創(chuàng)新研發(fā)聯(lián)動(dòng)。一是制造業(yè)企業(yè)迫切需要利用人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)工具，來提高創(chuàng)新資源配置效率，增強(qiáng)中國制造業(yè)的自主創(chuàng)新研發(fā)能力和水平，打破對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)的固有依賴性，提高中國制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中的位次和發(fā)揮的作用。二是創(chuàng)新分為封閉型創(chuàng)新和開放型創(chuàng)新。封閉型創(chuàng)新指的是基于產(chǎn)業(yè)或企業(yè)內(nèi)部垂直式的資源共享與創(chuàng)新；開放型創(chuàng)新指的是涉及企業(yè)和其他研發(fā)機(jī)構(gòu)或組織之間的橫向合作，進(jìn)而整合內(nèi)部和外部資源以推動(dòng)創(chuàng)新研發(fā)工作。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的背景下，合理利用比較優(yōu)勢(shì)資源，堅(jiān)持自主創(chuàng)新和開放創(chuàng)新并行，解決關(guān)鍵核心技術(shù)壁壘，通過創(chuàng)新研發(fā)這一抓手推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)模式、管理模式、服務(wù)模式、經(jīng)營模式等各領(lǐng)域?qū)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響，不僅能提高企業(yè)科技創(chuàng)新水平，而且在高質(zhì)量發(fā)展的背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠激發(fā)更多的高技術(shù)及科研人才的創(chuàng)新能力，從而提升創(chuàng)新活躍度。具體來看，第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠打造新的產(chǎn)業(yè)模式，發(fā)展新動(dòng)能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過與其他產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合，進(jìn)而對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了有效沖擊，這在一定程度上打造了全新的產(chǎn)業(yè)模式，并通過要素搭建傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈融合，進(jìn)而促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、流程創(chuàng)新等，形成新技術(shù)，培育新動(dòng)能。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠解決創(chuàng)新活動(dòng)的供需矛盾?；ヂ?lián)網(wǎng)有效推動(dòng)信息的傳播，信息共享、信息獲取低成本等優(yōu)勢(shì)，有效解決了區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的信息不對(duì)稱，化解了創(chuàng)新活動(dòng)的供需矛盾。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展因而為創(chuàng)新活動(dòng)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 Bertschek等(2013)以德國企業(yè)為背景，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)績(jī)效進(jìn)行分析，表明互聯(lián)網(wǎng)能夠推動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新過程。Forés和Camisón(2016)研究得出信息通信技術(shù)(ICT)能夠通過產(chǎn)業(yè)布局促進(jìn)知識(shí)溢出,以提高區(qū)域內(nèi)的知識(shí)型人才儲(chǔ)備及科研水平,進(jìn)而影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。韓先鋒等(2019)通過研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)不僅能直接提高區(qū)域創(chuàng)新能力，還能通過金融發(fā)展、人力資本積累等因素間接提升創(chuàng)新效率。

同時(shí)，創(chuàng)新水平的提高也有助于推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得各企業(yè)不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新以提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)了中國的技術(shù)進(jìn)步，帶來了全要素生產(chǎn)率的提升，進(jìn)而推動(dòng)了我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。羅以洪(2019)提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)將逐漸滲透第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)。曾繁華等(2015)認(rèn)為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)應(yīng)以創(chuàng)新為動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)技術(shù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、行業(yè)結(jié)構(gòu)等的全面改進(jìn)，使制造業(yè)由勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型、由低附加值型向高附加值型轉(zhuǎn)變。孫泗泉和葉琪(2015)認(rèn)為創(chuàng)新活動(dòng)將促進(jìn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，并從動(dòng)力、要素和競(jìng)爭(zhēng)這三個(gè)維度優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。郭申申(2021)提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)從改善制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)轉(zhuǎn)型、組織模式等三個(gè)方面來調(diào)整和提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并且基于河南省的實(shí)際情況，提出了利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)河南產(chǎn)業(yè)升級(jí)的實(shí)施路徑。李春發(fā)等(2020)基于產(chǎn)業(yè)鏈的視角，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)鏈組織分工、交易成本、外部分配、產(chǎn)品需求四個(gè)方面促進(jìn)了制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。趙西三(2017)認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過解決創(chuàng)新鏈、生產(chǎn)鏈和供應(yīng)鏈等問題，改變和改善了中國的制造業(yè)，促進(jìn)了制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此，本文提出如下研究假設(shè)。

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提升創(chuàng)新活躍度促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的非線性溢出效應(yīng)

一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低各部門間獲取信息的成本，降低信息不對(duì)稱帶來的影響，弱化各部門間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)邊界(馮偉和李嘉佳，2018)。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)知識(shí)化、高科技化，能夠“軟化”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加速并促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，引起制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的動(dòng)態(tài)演變，且呈現(xiàn)出明顯的溢出效應(yīng)。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，制造業(yè)為了適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的這一發(fā)展速度從而抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利，各部門從各方面作出努力以全方位提升運(yùn)行效率；此外，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及產(chǎn)品服務(wù)也因數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更為高效、便捷、高端。陳小輝等(2020)基于CRITIC方法測(cè)算了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)，并利用中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增的非線性特征，其中，中部和西部地區(qū)的提升程度大于東部地區(qū)。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的廣泛應(yīng)用，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)先驅(qū)梅特卡夫提出的梅特卡夫法則和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)均在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中成立。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅通過與制造業(yè)各部門的有效融合降低了制造業(yè)企業(yè)邊際成本，使企業(yè)參與者的利潤得到了大幅提升，而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高以及企業(yè)創(chuàng)新水平的提升，進(jìn)一步加速了制造業(yè)發(fā)展，制造業(yè)更好地取得了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的紅利。因此，本文提出如下研究假設(shè)。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響具有非線性的邊際遞增特征。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)變量測(cè)度與說明

1.改進(jìn)的熵值法

(1)指標(biāo)說明。

假設(shè)年份跨度為d，省份數(shù)量為n，指標(biāo)數(shù)量為m,則Xθij為第θ年省份i的第j個(gè)指標(biāo)。

(2)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。

(1)

(3)指標(biāo)熵值的確定。

(2)

(4)指標(biāo)信息效用值的確定。

Gj=1-Hj

(3)

(5)指標(biāo)權(quán)重的確定。

(4)

(6)綜合評(píng)分的確定。

(5)

2.變量說明

(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Digei,t)的測(cè)度。國內(nèi)外對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度各不相同。中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2021年)》通過構(gòu)建DEI指數(shù)，從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)定。本文基于王俊豪和周晟佳(2021)的研究，借鑒沈運(yùn)紅和黃桁(2020)采取的基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三個(gè)核心維度“數(shù)字化基礎(chǔ)發(fā)展水平”“數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平”“數(shù)字化社會(huì)應(yīng)用水平”，通過12個(gè)三級(jí)指標(biāo)，分別選取了2010～2020年我國30個(gè)省份的相關(guān)代表性指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用實(shí)證檢驗(yàn)的方法分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響機(jī)理。

數(shù)字化基礎(chǔ)發(fā)展水平。我國高度重視信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，我國電信業(yè)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)及數(shù)字社會(huì)的發(fā)展所起的基礎(chǔ)支撐作用不斷增強(qiáng)，并且隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，我國移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率也不斷擴(kuò)大?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率是衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，互聯(lián)網(wǎng)普及率的提升能夠支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，甚至帶來經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。由于2015年我國移動(dòng)電話用戶數(shù)據(jù)口徑有調(diào)整,移動(dòng)電話普及率與往年不可比，出于數(shù)據(jù)的易得性和可靠性考慮，本文選取電信業(yè)務(wù)總量、移動(dòng)電話用戶數(shù)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)普及率，運(yùn)用改進(jìn)的熵值法以賦權(quán)指標(biāo)并得出綜合評(píng)分，以此來衡量數(shù)字化基礎(chǔ)發(fā)展水平。

數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。我國軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)出持續(xù)高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，軟件應(yīng)用服務(wù)化、平臺(tái)化趨勢(shì)明顯。信息服務(wù)業(yè)的相關(guān)投入為我國工業(yè)領(lǐng)域的自主可控發(fā)展和數(shù)字化改造提供了支撐力和重要?jiǎng)幽堋Ｒ虼?，為了有效衡量我國?shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，本文選取信息服務(wù)業(yè)GDP總量、信息服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)、信息服務(wù)業(yè)業(yè)務(wù)收入、信息服務(wù)業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資四個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用改進(jìn)的熵值法進(jìn)行賦權(quán)，得出相應(yīng)綜合評(píng)分，衡量數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。

數(shù)字化社會(huì)應(yīng)用水平。我國電子商務(wù)平臺(tái)技術(shù)服務(wù)發(fā)展迅速，具有巨大的社會(huì)商業(yè)價(jià)值潛能，能夠顯示我國數(shù)字化的社會(huì)應(yīng)用水平，即選用網(wǎng)上零售銷售總額、網(wǎng)上零售銷售增速、電子商務(wù)銷售額、電子商務(wù)交易額,運(yùn)用改進(jìn)的熵值法賦權(quán)指標(biāo)并計(jì)算綜合評(píng)分，以此表征數(shù)字化社會(huì)應(yīng)用水平。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系如表1所示。

表1 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系

(2)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指數(shù)的測(cè)度。現(xiàn)有研究將制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的測(cè)定分為兩種評(píng)價(jià)方法。一種為公式法，通過測(cè)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化來代表制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)(付凌暉，2010)。另一種為體系構(gòu)建法，通過研究影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的因素來構(gòu)建其綜合評(píng)價(jià)體系(潘為華等，2019)。本文基于數(shù)據(jù)的科學(xué)性及測(cè)算的可靠性，參照干春暉等(2011)在衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中所采用的三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及從業(yè)人數(shù)計(jì)算的泰爾指數(shù)來測(cè)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。在信息化背景下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷服務(wù)化，故本文選用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比例來計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，進(jìn)而測(cè)定制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指數(shù)(MTU)。

(3)創(chuàng)新活躍度的測(cè)度。根據(jù)已有研究，測(cè)量創(chuàng)新能力常常選取單一的專利申請(qǐng)量或?qū)＠谟枇孔鳛闇y(cè)量工具，前者體現(xiàn)了申請(qǐng)者進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)工作的努力程度，未能如實(shí)反映其科創(chuàng)能力；而后者是經(jīng)過專利部門審核通過的真實(shí)專利擁有量，能夠反映真正的創(chuàng)新實(shí)力。專利申請(qǐng)量和專利授予量都是一定時(shí)間內(nèi)創(chuàng)新能力總量的體現(xiàn)，并不能動(dòng)態(tài)體現(xiàn)創(chuàng)新能力的活躍程度與潛力，因此，借鑒程新生等(2019)對(duì)企業(yè)層面的創(chuàng)新活躍度的測(cè)量方法，本文在其基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，選取R&D實(shí)際授予量與R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量之比作為創(chuàng)新活躍度的測(cè)度指標(biāo)，記為Innovact。 對(duì)于數(shù)據(jù)庫中缺失的數(shù)據(jù)，查找年報(bào)進(jìn)行補(bǔ)充。

(4)控制變量。為了更加科學(xué)地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中的溢出效應(yīng)，需要設(shè)定可能對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來影響的控制變量。①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)。采用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值表示各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。②政府干預(yù)(gover)。采用一般預(yù)算支出額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例表示其數(shù)值。③外貿(mào)依存度(trade)。采用進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例表示該數(shù)值。④外商投資(fdi)。采用當(dāng)年實(shí)際使用外資占地區(qū)GDP的比值表示該數(shù)值。⑤金融水平(fin)。采用機(jī)構(gòu)存貸款余額與GDP的比值表示該數(shù)值。

(二)模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)以上研究假設(shè)，需要構(gòu)建以下模型。首先構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)直接效應(yīng)模型，即：

MTUi,t=α1+β1Digei,t+γ1Zi,t+μi+δt+εi,t

(6)

其中，i表示各省份，t表示年份，MTUi,t為省份i在t時(shí)期的制造業(yè)高級(jí)化，Digei,t為省份i在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Zi,t表示一系列控制變量，μi表示省份i不隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng)，δt表示時(shí)間固定效應(yīng)，εi,t為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

除了直接效應(yīng)以外，為進(jìn)一步討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的具體傳導(dǎo)機(jī)制，本文以創(chuàng)新活躍度作為中介變量進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)中介效應(yīng)的檢測(cè)方法，在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)顯著的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步做創(chuàng)新活躍度(Innovact)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Digei,t)的回歸，以及控制創(chuàng)新活躍度(Innovact)這一中介變量，進(jìn)行制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)(MTU)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Digei,t)和創(chuàng)新活躍度(Innovact)的回歸，如果兩者的回歸系數(shù)統(tǒng)計(jì)都顯著，則表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)通過創(chuàng)新活躍度對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生影響。具體模型如下：

Innovacti,t=α2+β2Digei,t+γ2Zi,t+μi+δt+εi,t

(7)

MTUi,t=α3+β3Digei,t+λInnovacti,t+γ3Zi,t+μi+δt+εi,t

(8)

基于本文的研究假設(shè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和創(chuàng)新活躍度對(duì)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)可能具有非線性動(dòng)態(tài)溢出效應(yīng)。因此，本文采用Hansen(1999)提出的面板門檻模型進(jìn)行實(shí)證分析,本文構(gòu)造了以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻變量的單門檻模型(9)。

MTUi,t=ω0+ω1Digei,tI(Digei,t≤η1)+ω2Digei,tI(Digei,t>η1)+ω3Zi,t+μi+δt+εi,t

(9)

其中，η為待估計(jì)的門檻值；I為取值1或0的指示函數(shù)，滿足括號(hào)內(nèi)條件即為1，否則為0。

(三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

由于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取了2010～2020年中國30個(gè)省份相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算和趨勢(shì)性分析研究。目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的數(shù)據(jù)還未有統(tǒng)一測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)，本文采用熵值法構(gòu)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行檢驗(yàn)，研究使用的其他數(shù)據(jù)和計(jì)算指數(shù)的原始數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局、Wind數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫。為使結(jié)果更準(zhǔn)確，本文對(duì)控制變量均進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，即各控制變量對(duì)數(shù)化。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。結(jié)果顯示，制造業(yè)高級(jí)化指數(shù)(MTU1)的均值為1.120，最小值為0.500，最大值為5.020，標(biāo)準(zhǔn)差為0.640，表明不同地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)程度差異較大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(Dige)、創(chuàng)新活躍度(Innovact)均具有均值小、誤差大的特征。對(duì)于控制變量，各省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)、政府干預(yù)(gover)、外貿(mào)依存度(trade)、外商投資(fdi)、金融水平(fin)等也存在明顯差異。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)證檢驗(yàn)

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

基于對(duì)實(shí)證模型估計(jì)方法的選擇，本文對(duì)中國30個(gè)省份形成的靜態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果(見表3)顯示固定效應(yīng)模型比隨機(jī)效應(yīng)模型更適合對(duì)該面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

表3 豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果

續(xù)表

表4顯示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的線性估計(jì)結(jié)果。在第(1)、第(2)列中，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(Dige)的回歸系數(shù)顯著為正；加入了控制變量后，第(2)列顯示，在其他變量不變時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個(gè)單位，制造業(yè)高級(jí)化程度提高0.574個(gè)單位，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促進(jìn)了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，制造業(yè)結(jié)構(gòu)不斷高級(jí)化。此外，第(2)列中，各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)、政府干預(yù)(gover)、金融水平(fin)與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)之間具有顯著正相關(guān)性，而外貿(mào)依存度(trade)、外商投資(fdi)則與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)顯著負(fù)相關(guān)，這說明進(jìn)出口總額占GDP比重上升不利于制造業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)，這可能是因?yàn)槲覈饕婕暗诙a(chǎn)業(yè)的進(jìn)出口，較少涉及第三產(chǎn)業(yè)，并且外來資本投資容易使本國對(duì)外國形成技術(shù)依賴，不利于我國進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，抑制了我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

續(xù)表

前文基于創(chuàng)新活躍度的視角，從理論上分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響機(jī)理。為驗(yàn)證這一影響機(jī)制的相關(guān)假設(shè)，本文采用中介效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證研究，表5顯示了回歸情況。在驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國30個(gè)省份的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有顯著推動(dòng)效應(yīng)(見第(1)列)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步驗(yàn)證了創(chuàng)新活躍度是否促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(見第(2)列)，二者中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸系數(shù)均為正。最后，將創(chuàng)新活躍度這個(gè)中介變量代入式(8)，通過核心解釋變量系數(shù)值并對(duì)顯著性進(jìn)行判斷。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過促進(jìn)一國的創(chuàng)新活躍度而對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生積極影響，因此存在中介效應(yīng)，中介效應(yīng)在總效應(yīng)中的占比為12.63%，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠提高各省份的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新投入和研發(fā)支出，并且創(chuàng)新擴(kuò)散效應(yīng)能夠吸納高端的信息技術(shù)及優(yōu)質(zhì)的人才，使制造業(yè)具有高質(zhì)量的資源要素，這進(jìn)一步提升了我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，該實(shí)證結(jié)果支持了假設(shè)1。

表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

(二)區(qū)域異質(zhì)性分析

中國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及資源稟賦存在差異，因此可能會(huì)導(dǎo)致我國各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平具有區(qū)域差異性，基于此，本文將30個(gè)省份分為東部、中部、西部進(jìn)行分析。在進(jìn)行分類回歸檢驗(yàn)之前，先對(duì)不同區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、制造業(yè)高級(jí)化水平以及各控制變量的差異進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)說明。東部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和制造業(yè)高級(jí)化程度上都要明顯領(lǐng)先于中部及西部地區(qū)，進(jìn)一步說明了我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)各省份制造業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平具有區(qū)域異質(zhì)性。

本文對(duì)中國東部、中部、西部三個(gè)區(qū)域分別進(jìn)行研究，得出的實(shí)證結(jié)果如表6所示。從中可以看出，在控制了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府干預(yù)、外貿(mào)依存度、外商投資、金融水平等變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)東部、中部和西部地區(qū)的制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化均具有顯著的促進(jìn)作用，這與全樣本所得結(jié)論一致。從區(qū)域差異來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)中部地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的促進(jìn)作用最大，東部地區(qū)次之，西部地區(qū)最小。具體來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增加1個(gè)單位，東部地區(qū)制造業(yè)高級(jí)化水平增加0.470個(gè)單位，中部地區(qū)增加0.850個(gè)單位，西部地區(qū)增加0.310個(gè)單位。這可能是因?yàn)橹胁康貐^(qū)亟待加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)所體現(xiàn)出來的經(jīng)濟(jì)活力是吸引眾多跨國企業(yè)的重要因素。先進(jìn)制造業(yè)、新能源、新材料、電子信息、物聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代物流等產(chǎn)業(yè)的外資項(xiàng)目紛至沓來。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過創(chuàng)新吸納高素質(zhì)的高端資源，提升了制造業(yè)的轉(zhuǎn)型速度。而西部地區(qū)處于國內(nèi)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中低端且數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍處于起步階段，因此對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的促進(jìn)效果較低。

表6 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮可能存在組內(nèi)自相關(guān)、組間異方差，本文首先使用不同的回歸模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。穩(wěn)健性檢驗(yàn)中三種模型回歸結(jié)果與原模型估計(jì)結(jié)果仍一致。

表7 不同回歸模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)

其次，本文采用制造業(yè)合理化指數(shù)(MTU2)替換原被解釋變量制造業(yè)高級(jí)化指數(shù)(MTU1)重新估計(jì)，以使實(shí)證結(jié)果更可靠。由于制造業(yè)合理化指數(shù)為負(fù)向指標(biāo)，其值越接近于0，制造業(yè)結(jié)構(gòu)越合理，本文采取指標(biāo)正向化處理。因此，表8的結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化在95%的置信區(qū)間具有顯著的促進(jìn)作用，也與前述的實(shí)證結(jié)果相一致。綜上所述，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表8 更換被解釋變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

續(xù)表

(四)非線性效應(yīng)分析

前文的實(shí)證研究已驗(yàn)證創(chuàng)新活躍度的中介作用能有效促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型水平的提高，關(guān)于這種激勵(lì)提升作用是否為線性關(guān)系，我們將進(jìn)一步展開研究?？紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和梅特卡夫法則在促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中成立，本文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響可能存在的非線性溢出效應(yīng)進(jìn)行理論闡述和實(shí)證分析。為驗(yàn)證理論假設(shè)2，采用面板門檻回歸模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)?；贖ansen(1999)的方法，在估計(jì)面板門檻模型之前首先進(jìn)行面板門檻存在性檢驗(yàn)。經(jīng)過自助法(boostrap)反復(fù)抽樣1000次后，檢驗(yàn)結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)和創(chuàng)新活躍度兩個(gè)門檻變量都顯著通過了單一門檻檢驗(yàn)，未通過雙重門檻和三重門檻檢驗(yàn)。因此，可認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新活躍度對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響存在單一門檻效應(yīng)，故選用單一門檻回歸模型來分析其非線性溢出效應(yīng)。

表9展示了門檻模型的回歸結(jié)果，其中第(1)列表明當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，對(duì)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響甚微。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平達(dá)到一定高度，即Dige>1.3324(門檻值)時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平在1%的顯著水平上正相關(guān)，研究結(jié)果呈現(xiàn)顯著的正向且邊際效應(yīng)遞增的非線性特征。這是由于在數(shù)字經(jīng)發(fā)展初創(chuàng)階段，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的周期較長(zhǎng)、前期投入成本高且投資規(guī)模大，并且技術(shù)創(chuàng)新投入的沉默成本很大，此外依然存在高風(fēng)險(xiǎn)和強(qiáng)不確定性，制造業(yè)企業(yè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和管理數(shù)字化需要巨額成本，數(shù)字經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)居民消費(fèi)動(dòng)力不足，加上各項(xiàng)針對(duì)性的優(yōu)惠政策亟待完善，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字投入積極性較低，這些不確定性因素會(huì)在一定程度上抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的巨大潛在促進(jìn)作用。隨著新一輪科技革命爆發(fā)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模逐漸擴(kuò)大，其風(fēng)險(xiǎn)因素能夠被有效把控和應(yīng)對(duì)，相關(guān)扶持政策陸續(xù)出臺(tái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)了投資規(guī)模的擴(kuò)張，在不同行業(yè)的發(fā)展過程中，信息數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素不斷滲透其中，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)一體化和生產(chǎn)模式、生活方式的轉(zhuǎn)變，進(jìn)而賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。而在以創(chuàng)新活躍度作為門檻變量的模型中(見第(2)列)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)作用同樣呈現(xiàn)非線性溢出效應(yīng)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的動(dòng)態(tài)影響不僅受到自身水平的作用，還存在創(chuàng)新活躍度產(chǎn)生的調(diào)節(jié)，體現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)形成了積極互動(dòng)。

表9 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)門檻模型的回歸結(jié)果

五、結(jié)論與政策建議

本文立足于數(shù)字經(jīng)濟(jì)極大影響了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)這一典型事實(shí)，從創(chuàng)新活躍度的視角切入，基于中國2010～2020年的省域?qū)用鏀?shù)據(jù)，在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系并采用改進(jìn)的熵值法對(duì)變量進(jìn)行測(cè)度的基礎(chǔ)上，運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和面板門檻模型，多維度實(shí)證分析檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響及內(nèi)在機(jī)制。主要結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著優(yōu)化和提升制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)其向技術(shù)密集型方向發(fā)展，并且在這一影響機(jī)制中，創(chuàng)新活躍度發(fā)揮部分中介效應(yīng)，間接提升制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平；第二，在區(qū)域異質(zhì)性方面，東部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和制造業(yè)高級(jí)化程度上均明顯領(lǐng)先于中部及西部地區(qū)，且東部和中部地區(qū)享受到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利相比西部地區(qū)更大，對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的影響也比欠發(fā)達(dá)地區(qū)更為顯著；第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)作用呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增的非線性變化趨勢(shì)，這符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)特點(diǎn)及梅特卡夫法則，并且創(chuàng)新活躍度這一中介因素還能夠強(qiáng)化該非線性溢出效應(yīng)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)能夠?qū)χ圃鞓I(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)形成驅(qū)動(dòng)合力。

基于上述實(shí)證分析，本文提出如下政策啟示：第一，立足于數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)能這一典型事實(shí)，我國應(yīng)夯實(shí)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，積極發(fā)展和完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，包括互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、5G商用、大數(shù)據(jù)等，聚焦短板弱項(xiàng)，提高軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施水平，擴(kuò)大對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的投資規(guī)模，提速信息化發(fā)展以推動(dòng)傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)提高生產(chǎn)效率和商業(yè)模式創(chuàng)新；第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的積極效應(yīng)亟待深化，表明各地區(qū)應(yīng)該實(shí)施差異化、動(dòng)態(tài)化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略，因地制宜，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為有效縮減各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的技術(shù)支撐；第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過激發(fā)創(chuàng)新活躍度進(jìn)而驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)在作用路徑，證實(shí)了創(chuàng)新擴(kuò)散能夠帶動(dòng)更多制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高級(jí)化轉(zhuǎn)型。因此，必須加快構(gòu)建科技創(chuàng)新平臺(tái)，突破關(guān)鍵前沿技術(shù)，發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)向智能化、技術(shù)密集型方向發(fā)展。