嵇正龍，史修松，許忠榮

(1.宿遷學(xué)院 管理學(xué)院,江蘇 宿遷 223800; 2.淮陰工學(xué)院 蘇北發(fā)展研究院,江蘇 淮安 223001)

一、引言

根據(jù)江蘇省統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)口徑和政策區(qū)域劃分,本文所指蘇北地區(qū)的地理范圍涵蓋徐州市、宿遷市、淮安市、鹽城市和連云港市共計(jì)5個(gè)地級(jí)城市。蘇北地區(qū)國土面積54 865平方公里,占江蘇省51.82%,占全國的0.57%。2020年末,蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量2.38萬億元,分別占江蘇和全國的23.21%和2.36%。很顯然,蘇北地區(qū)單位面積的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出在江蘇相對(duì)落后,但是在全國卻遙遙領(lǐng)先。隨著我國經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)逐漸變化為中高速增長(zhǎng)的新常態(tài),蘇北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化和提檔升級(jí)發(fā)展顯得尤為迫切。作為長(zhǎng)三角北翼,蘇北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整不僅事關(guān)本地區(qū)的轉(zhuǎn)型發(fā)展,也是長(zhǎng)三角高水平一體化的支撐。隨著“軌道上”的江蘇戰(zhàn)略推進(jìn),高鐵接入長(zhǎng)三角聯(lián)網(wǎng)全國,公路網(wǎng)逐漸加密,蘇北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也將迎來進(jìn)一步加速優(yōu)化調(diào)整的機(jī)遇。

產(chǎn)業(yè)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),而區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)途徑。事實(shí)上,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整正是蘇北地區(qū)長(zhǎng)期以來經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健增長(zhǎng)的不竭動(dòng)力之一。蘇北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的時(shí)序調(diào)整和空間演變對(duì)于地區(qū)的經(jīng)濟(jì)持續(xù)、協(xié)同發(fā)展具有重要的支撐作用。準(zhǔn)確把握蘇北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷特征和時(shí)空格局演變趨勢(shì),不僅有助于了解蘇北地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史和現(xiàn)狀,也為制定區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局和促進(jìn)蘇北振興提供決策參考和科學(xué)依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

已有文獻(xiàn)關(guān)于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、優(yōu)化升級(jí)的研究較為豐富。衣保中等運(yùn)用產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)、區(qū)位熵指數(shù)和莫蘭指數(shù)等,從時(shí)間和空間兩個(gè)角度考察中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚和時(shí)空格局演變特征,認(rèn)為中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚特征顯著,且呈現(xiàn)東高西低特征[1]。王彬燕等利用發(fā)展率指數(shù)和基尼系數(shù)測(cè)定中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時(shí)空間差異和集聚程度,認(rèn)為中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展水平逐漸上升,并形成了T型單元向外遞減擴(kuò)散的空間格局[2]。胡偉等對(duì)省級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間格局及其影響因素的空間計(jì)量分析結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出區(qū)域集聚特征[3]。李祥妹等借助收斂性特征空間計(jì)量模型分析長(zhǎng)三角地區(qū)三次產(chǎn)業(yè),強(qiáng)調(diào)區(qū)域一體化發(fā)展需要重視空間權(quán)重對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的收斂性[4]。于斌斌通過構(gòu)建城市層面動(dòng)態(tài)空間面板模型考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生產(chǎn)率提高促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究,認(rèn)為空間溢出是關(guān)鍵影響因素[5]。劉嘉毅等從合理化和高級(jí)化兩個(gè)維度探討了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)城市空間擴(kuò)展的影響[6]。

區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的時(shí)序調(diào)整分析能夠充分展現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷程和趨勢(shì),而空間演變則能夠挖掘產(chǎn)業(yè)演變的區(qū)域間關(guān)系。從時(shí)間和空間兩個(gè)維度的交叉分析,能夠更為立體地揭示區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的規(guī)律?；诖?本文綜合應(yīng)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指數(shù)和地理信息系統(tǒng)的空間分析方法,考察蘇北地區(qū)2000—2018年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的時(shí)序調(diào)整動(dòng)態(tài)和空間格局演變特征,試圖從時(shí)間和空間兩個(gè)維度把握蘇北地區(qū)整體和城市之間的階段性特征和空間性差異,為蘇北地區(qū)振興發(fā)展,提供有價(jià)值的決策參考。

三、研究設(shè)計(jì)

(一) 時(shí)序調(diào)整指標(biāo)

1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)速度 學(xué)者通常使用More值測(cè)定法衡量產(chǎn)業(yè)升級(jí)速度[7]，分析思路是將產(chǎn)業(yè)分為N個(gè)部門,從而構(gòu)成一個(gè)N維向量空間,把兩組向量在基期與報(bào)告期的夾角作為象征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化程度的指標(biāo),該值即為 More值。具體計(jì)算公式為

(1)

其中,i表示區(qū)域或城市;j表示產(chǎn)業(yè);t表示年份;Mit即為More 結(jié)構(gòu)變化值,即前一期向量與報(bào)告期向量夾角的余弦值;Wijt-1為第j產(chǎn)業(yè)在前一期所占的比重;Wijt為第j產(chǎn)業(yè)在報(bào)告期所占的比重;N為產(chǎn)業(yè)的分類數(shù)量。

設(shè)定產(chǎn)業(yè)份額之間變化的矢量夾角為θit,表示第i區(qū)域或城市的產(chǎn)業(yè)在t年的升級(jí)速度。根據(jù)公式(1)可以推出，矢量夾角θit值,值越大說明兩個(gè)時(shí)期產(chǎn)業(yè)變動(dòng)速度越快,計(jì)算公式為

cos(θit)=Mit

(2)

2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化 關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量和質(zhì)兩個(gè)維度的測(cè)度方法[8],為設(shè)定蘇北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化測(cè)度模型提供了參考。

(1) 高度化量的測(cè)度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的數(shù)量角度測(cè)度采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)表示,即從產(chǎn)業(yè)份額相對(duì)比重的變化刻畫三次產(chǎn)業(yè)演進(jìn)，即

(3)

其中,Qit表示第i區(qū)域或城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量;Wijt為第i區(qū)域或城市第j產(chǎn)業(yè)在t年占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。

(2) 高度化質(zhì)的測(cè)度。參考劉偉等[9]的做法,使用產(chǎn)業(yè)間的比例作為權(quán)重計(jì)算各個(gè)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率的和來表征，即

(4)

其中,Zit表示第i區(qū)域或城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的質(zhì);lpijt為第i區(qū)域或城市第j產(chǎn)業(yè)在t年的勞動(dòng)生產(chǎn)率。

勞動(dòng)生產(chǎn)率lpijt的計(jì)算公式為

lpijt=yijt/Lijt

(5)

其中,yijt為第i區(qū)域或城市第j產(chǎn)業(yè)在t年的增加值;Lijt為第i區(qū)域或城市第j產(chǎn)業(yè)在t年的就業(yè)人數(shù)。

3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,資源有效配置的重要測(cè)度指標(biāo)。本文借鑒袁航和朱承亮的研究,采用泰爾指數(shù)刻畫各個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度,該指數(shù)能夠同時(shí)反映產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏差以及產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)地位差異[8]。

(6)

其中,Tit為第i區(qū)域或城市泰爾指數(shù);lijt為第i區(qū)域或城市第j產(chǎn)業(yè)在t年的就業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)的比重。泰爾指數(shù)是一個(gè)逆向指標(biāo),其值越小表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理,資源配置效率越高;反之,則偏離合理狀況。

(二) 空間演變指標(biāo)

本文從產(chǎn)業(yè)空間集聚、產(chǎn)業(yè)重心轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)聯(lián)系強(qiáng)度等方面,分析蘇北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間格局演變特征。

1 產(chǎn)業(yè)集聚 從產(chǎn)業(yè)層面測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚程度的指標(biāo)中,區(qū)位熵指數(shù)應(yīng)用較為廣泛,主要用產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的結(jié)構(gòu)差異來測(cè)度區(qū)域的產(chǎn)業(yè)分工規(guī)模分布及專業(yè)化程度,進(jìn)而評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)集聚程度和區(qū)域優(yōu)勢(shì)。區(qū)位熵指數(shù)的計(jì)算公式為

(7)

其中,LQijt為第i城市區(qū)位熵指數(shù);Lijt為第i城市第j產(chǎn)業(yè)在t年的就業(yè)人員;Lit為第i城市在t年的就業(yè)人員總數(shù);Ljt為區(qū)域內(nèi)第j產(chǎn)業(yè)在t年的就業(yè)人員;Lt為區(qū)域在t年的就業(yè)人員總數(shù)。LQijt值越大,意味著第i城市在區(qū)域內(nèi)的集聚程度和專業(yè)化水平越高[1][10]。

2 產(chǎn)業(yè)重心 重心模型一般使用研究因素的重心坐標(biāo)表達(dá),表示因素多個(gè)方向力量的合力作用的均衡點(diǎn)[3],被廣泛應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域發(fā)展和生態(tài)系統(tǒng)等領(lǐng)域[11]。

以蘇北地區(qū)各個(gè)城市的三次產(chǎn)業(yè)增加值為作用力,估計(jì)重心坐標(biāo),并測(cè)算重心遷移軌跡，計(jì)算公式為

(8)

(9)

其中,i表示地級(jí)市;t表示年份;LONt和LATt分別表示產(chǎn)業(yè)重心的經(jīng)度和緯度坐標(biāo);yit為產(chǎn)業(yè)增加值;LONi和LATi表示地級(jí)市市區(qū)的質(zhì)心坐標(biāo)經(jīng)緯度;n為城市數(shù)。

3 產(chǎn)業(yè)聯(lián)系 引力模型源自物理學(xué)中引力定律在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用,主要用于研究經(jīng)濟(jì)空間的相互作用[10][12]，計(jì)算公式為

(10)

(三) 數(shù)據(jù)說明

本文研究數(shù)據(jù)主要來源于國研網(wǎng)和《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中,蘇北地區(qū)城市三次產(chǎn)業(yè)增加值和就業(yè)人員數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng),價(jià)格指數(shù)來源于《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和完整性,研究期間設(shè)定為2000—2018年,并以2000年為基期采用CPI剔除價(jià)格因素。蘇北5個(gè)城市的空間位置采用地級(jí)城市的市政府駐地經(jīng)緯度表征。各個(gè)市政府的經(jīng)緯度坐標(biāo)通過百度地圖坐標(biāo)拾取系統(tǒng)手工搜索獲取。使用航海大圓距離算法[12],應(yīng)用各個(gè)市政府的經(jīng)緯度計(jì)算得到蘇北各個(gè)城市之間的大圓距離。

四、實(shí)證分析

(一) 時(shí)序調(diào)整分析

1 產(chǎn)業(yè)升級(jí)速度分析 本文采用蘇北地區(qū)總體和5個(gè)城市的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分別測(cè)算出More值,然后計(jì)算出矢量夾角θ作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)度量指標(biāo),能夠靈敏的反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過程和速度。根據(jù)計(jì)算得到的各個(gè)區(qū)域的夾角θ值，見表1。

表1 2001—2018年蘇北地區(qū)以及各市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)速度θ值表

可以發(fā)現(xiàn):(1) 產(chǎn)業(yè)升級(jí)速度在逐漸遞減,蘇北地區(qū)總體和五個(gè)地級(jí)市表現(xiàn)出相似的趨勢(shì),符合隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的上升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整趨緩的一般規(guī)律;(2) 以2010年為分界,在此之前徐州市和連云港市的速度低于蘇北地區(qū)總體水平,在此之后徐州市快速調(diào)整,高于蘇北平均水平,而連云港市的速度持續(xù)低于蘇北總體水平,與兩市的經(jīng)濟(jì)總體表現(xiàn)基本一致,與此同時(shí)鹽城市的調(diào)整速度開始低于總體水平;(3) 以2016年為分界,蘇北各市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整相對(duì)變化較為劇烈,宿遷市的產(chǎn)業(yè)調(diào)整結(jié)構(gòu)逆勢(shì)而上,而淮安市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度迅速落后于蘇北平均水平。

2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化分析 利用蘇北地區(qū)總體和5個(gè)城市的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分別計(jì)算出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量值和質(zhì)值,用于反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量和質(zhì)的兩個(gè)維度。

(1) 量的維度。2001—2018年蘇北地區(qū)以及各市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化量的維度測(cè)度結(jié)果如表2所示。

可以看出，蘇北產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化量的指標(biāo)顯示出如下特征：蘇北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化上升趨勢(shì)明顯，但指標(biāo)呈現(xiàn)遞減的特征，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化上升的速度在減緩；高度化排序穩(wěn)中有變，徐州市始終排在首位，而宿遷始終排在末位，其他3市排序交替變化；高度化分異明顯，連云港市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化雖然在上升，但是相對(duì)排序在2010年之后下降明顯，淮安市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化在2010年之后顯著高于蘇北地區(qū)平均水平。

表2 2001—2018年蘇北地區(qū)以及各市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化量的維度測(cè)度

(2) 質(zhì)的維度。2001—2018年蘇北地區(qū)以及各市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化質(zhì)的維度測(cè)度結(jié)果如表3所示。

可以看出，蘇北產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化質(zhì)的指標(biāo)顯示出如下特征:蘇北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化下降趨勢(shì)明顯,高度化質(zhì)的指標(biāo)呈現(xiàn)加速下降的趨勢(shì);質(zhì)的高度化排序穩(wěn)中有變,連云港市和鹽城市始終排在前列,高于蘇北地區(qū)總體水平,而宿遷下降最為明顯;時(shí)間節(jié)點(diǎn)較為清晰,2006年之后宿遷市和淮安市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)質(zhì)的高度化顯著低于蘇北地區(qū)平均水平。

表3 2001—2018年蘇北地區(qū)以及各市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化質(zhì)的維度測(cè)度

3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化分析 蘇北地區(qū)總體和5個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)泰爾指數(shù)測(cè)算結(jié)果見表4。

表4 2001—2018年蘇北地區(qū)以及各市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的泰爾指數(shù)

可以發(fā)現(xiàn)如下特征:產(chǎn)業(yè)合理化水平呈現(xiàn)先下降后上升的U型特征,意味著蘇北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了趨向合理化又偏離合理化的過程;時(shí)間階段性特征明顯,以2009年為分界,在此之前總體趨向合理,在此之后偏離;城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化分異顯著,宿遷市合理化水平最差,大幅度偏離蘇北地區(qū)整體均值,超過了0.5;徐州市和鹽城市合理化水平始終優(yōu)于蘇北整體平均水平;而淮安和連云港表現(xiàn)出顯著的偏離趨勢(shì),劣于蘇北地區(qū)整體平均水平。2009年之前，蘇北地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平較高,符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般規(guī)律，但是在此之后過度強(qiáng)調(diào)工業(yè)化的作用,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平開始偏離。

(二) 空間演變分析

1 產(chǎn)業(yè)空間集聚分析 區(qū)位熵指數(shù)的計(jì)算結(jié)果顯示，2000年，連云港市第一產(chǎn)業(yè)集聚程度最高，隨著時(shí)間推移,鹽城市的第一產(chǎn)業(yè)集聚程度顯著提升,到了2018年,鹽城市第一產(chǎn)業(yè)集聚程度顯著的領(lǐng)先于其他城市；2000年，徐州市第二產(chǎn)業(yè)集聚程度最高，隨著時(shí)間推移,鹽城市、淮安市和宿遷市的第二產(chǎn)業(yè)集聚程度依次領(lǐng)先；2000年，宿遷第三產(chǎn)業(yè)集聚程度最高，隨著時(shí)間推移,徐州市和連云港市的第三產(chǎn)業(yè)集聚程度超過了宿遷。

2 產(chǎn)業(yè)重心 2000—2018年,蘇北地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的重心軌跡變動(dòng)幅度非常小,基本集中在宿遷市和淮安市的交界處很小的范圍(見表5),充分表明蘇北地區(qū)5市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整基本保持類似速度的趨勢(shì),也就是說蘇北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)空間分布較為穩(wěn)定,并未出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較大幅度的空間調(diào)整。

表5 2000—2018年蘇北地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)重心經(jīng)緯度均值

3 產(chǎn)業(yè)空間聯(lián)系 使用城市間產(chǎn)業(yè)聯(lián)系強(qiáng)度表征蘇北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)依賴程度,并分析產(chǎn)業(yè)聯(lián)系強(qiáng)度的空間格局演變特征。限于篇幅,僅列示2000年和2018年指數(shù)用于比較分析,見表6?？傮w上看,蘇北地區(qū)城市間三次產(chǎn)業(yè)聯(lián)系強(qiáng)度逐漸提高,產(chǎn)業(yè)聯(lián)系強(qiáng)度表現(xiàn)出由徐、宿、連和淮、鹽兩個(gè)圈層的雙空間特征,向徐、宿、淮、鹽單一空間軸線格局演變的特征。進(jìn)而,選擇聯(lián)系強(qiáng)度排序前三名的城市對(duì)做進(jìn)一步分析，可以發(fā)現(xiàn)：(1) 2000年第一產(chǎn)業(yè)聯(lián)系強(qiáng)度前三名城市對(duì)為淮安市—鹽城市(1.45)、宿遷市—徐州市(0.99)、淮安市—宿遷市(0.83),而2018年第一產(chǎn)業(yè)聯(lián)系強(qiáng)度前三名城市對(duì)為宿遷市—徐州市(9.11)、淮安市—鹽城市(8.94)、淮安市—宿遷市(5.79)，說明蘇北地區(qū)城市間第一產(chǎn)業(yè)聯(lián)系強(qiáng)度一直保持著徐、宿、淮、鹽的空間軸線,且呈現(xiàn)逐漸加強(qiáng)的趨勢(shì)； (2) 2000年第二產(chǎn)業(yè)聯(lián)系強(qiáng)度前三名城市對(duì)為淮安市-鹽城市(2.46)、宿遷市—徐州市(2.29)、連云港市—徐州市(1.10),而2018年第二產(chǎn)業(yè)聯(lián)系強(qiáng)度前三名城市對(duì)為宿遷市—徐州市(172.42)、淮安市-鹽城市(159.67)、淮安市—宿遷市(103.48)，說明蘇北地區(qū)的城市間第二產(chǎn)業(yè)聯(lián)系強(qiáng)度表現(xiàn)出大幅度的躍升,從早期的徐、宿、連和淮、鹽兩個(gè)圈層,轉(zhuǎn)向了徐、宿、淮、鹽的空間軸線,且呈現(xiàn)逐漸加強(qiáng)的趨勢(shì)； (3) 2000年第三產(chǎn)業(yè)聯(lián)系強(qiáng)度前三名城市對(duì)為淮安市—鹽城市(1.48)、宿遷市—徐州市(1.37)、連云港市—徐州市(0.63),而2018年第三產(chǎn)業(yè)聯(lián)系強(qiáng)度前三名城市對(duì)為淮安市—鹽城市(186.71)、宿遷市—徐州市(185.74)、淮安市—宿遷市(108.84)，說明蘇北地區(qū)城市間第三產(chǎn)業(yè)聯(lián)系呈現(xiàn)了大幅度的躍升特征,從早期的徐、宿、連和淮、鹽兩個(gè)圈層,轉(zhuǎn)向了徐、宿、淮、鹽的空間軸線,并逐漸強(qiáng)化。

表6 2000年和2018年蘇北地區(qū)城市間三次產(chǎn)業(yè)聯(lián)系強(qiáng)度對(duì)比

五、結(jié)論與建議

本文從時(shí)序和空間兩個(gè)方面分析了蘇北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整動(dòng)態(tài)和演變特征,得到以下結(jié)論。(1) 蘇北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度總體呈現(xiàn)持續(xù)下降的趨勢(shì)。量的測(cè)度表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化程度持續(xù)上升,但是速度在遞減,徐州始終居于領(lǐng)先地位,而宿遷始終處于末位,連云港和鹽城則始終低于區(qū)域平均水平。質(zhì)的測(cè)度表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化程度呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì),且在加速下降,其中宿遷下降速度最快。蘇北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)呈現(xiàn)顯著的數(shù)量驅(qū)動(dòng)特征,質(zhì)量提升較慢。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平以2009為拐點(diǎn)期,呈現(xiàn)U型特征,宿遷長(zhǎng)期偏離合理化水平,而淮安自2010年之后也長(zhǎng)期偏離。(2) 第一產(chǎn)業(yè)的空間集聚度首位城市從連云港變成鹽城市,且鹽城市長(zhǎng)期處于首位。第二產(chǎn)業(yè)的集聚程度處于首位的城市依次為徐州市、鹽城市、淮安市、宿遷市,而連云港市始終排序較為靠后。宿遷市長(zhǎng)期處于第三產(chǎn)業(yè)集聚的首位,隨著時(shí)間推移,依次被徐州市和連云港市替代。蘇北地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的重心變動(dòng)幅度很小,意味著蘇北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間調(diào)整較為平穩(wěn)。蘇北地區(qū)產(chǎn)業(yè)從徐宿連和淮鹽兩個(gè)經(jīng)濟(jì)圈層,轉(zhuǎn)向了徐宿淮鹽經(jīng)濟(jì)發(fā)展軸,連云港市孤島化特征比較明顯。

基于上述結(jié)論,建議采取以下措施促進(jìn)蘇北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整。第一,順應(yīng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段的客觀要求,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量調(diào)整。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整應(yīng)從量向質(zhì)轉(zhuǎn)變,注重新興產(chǎn)業(yè)培育、人才引進(jìn)和科技創(chuàng)新,提升生產(chǎn)率,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量升級(jí)。第二,遵從極化和擴(kuò)散規(guī)律,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)非均衡調(diào)整。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的非均衡調(diào)整,塑造有一定輻射能力的區(qū)域性中心城市,從而實(shí)現(xiàn)資源的高效配置。第三,發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈嵌入調(diào)整。成立區(qū)域發(fā)展的城市間常設(shè)協(xié)調(diào)組織,發(fā)揮各個(gè)地級(jí)市政府的主導(dǎo)作用,基于相互嵌入的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展目標(biāo),采取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異化定位策略。第四,突破區(qū)域發(fā)展障礙,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)一體化調(diào)整。順應(yīng)長(zhǎng)三角一體化的大趨勢(shì),破除區(qū)域一體化發(fā)展的軟件和硬件阻礙,依靠信息技術(shù)和交通路網(wǎng)壓縮地理空間,降低區(qū)域內(nèi)交易成本和運(yùn)輸成本,提升資源配置效率,推進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一體化調(diào)整。