丁述磊，劉翠花

(首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，北京 100070)

一、引言

當(dāng)下，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命加速推進(jìn)，數(shù)字技術(shù)不斷創(chuàng)新融合發(fā)展，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為全球各國(guó)的重大戰(zhàn)略。2021年8月，中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)》數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為5.4萬(wàn)億美元，位居全球第二，但從增速層面看，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速全球第一，我國(guó)大踏步邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)迎來(lái)了更加強(qiáng)勁的發(fā)展動(dòng)能，對(duì)人類(lèi)生產(chǎn)生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。2019年以來(lái)，借助互聯(lián)網(wǎng)賦能，我國(guó)連續(xù)頒布了4批共56個(gè)新職業(yè)，豐富拓展了青年群體就業(yè)渠道。然而，由于中國(guó)城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)差異較大，同時(shí)城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不平衡不充分，造成城鄉(xiāng)之間數(shù)字人才和數(shù)字鴻溝較為明顯。根據(jù)第49次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2021年12月，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率為73.0%，其中城鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)普及率為81.3%，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率為57.6%。互聯(lián)網(wǎng)日益向農(nóng)村地區(qū)滲透，但是依舊存在較大的數(shù)字鴻溝，非網(wǎng)民仍然以農(nóng)村地區(qū)人群為主，數(shù)字技術(shù)使用技能缺乏、勞動(dòng)力文化程度限制和年齡因素是當(dāng)前非網(wǎng)民不上網(wǎng)的重要原因。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)成為影響個(gè)體收入提升的重要因素。已有文獻(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用如何影響收入水平和城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行了研究，研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用具有顯著的工資溢價(jià)效應(yīng)，同時(shí)近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)于縮小城鄉(xiāng)收入差距也表現(xiàn)出了積極信號(hào)，然而鮮有文獻(xiàn)從城鄉(xiāng)差異角度考察互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)青年群體收入提升和技能溢價(jià)的影響。青年群體是國(guó)家的未來(lái)和民族的希望，2022年4月，國(guó)務(wù)院新聞辦公室發(fā)布的《新時(shí)代的中國(guó)青年》白皮書(shū)指出，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速普及，越來(lái)越多的青年便捷地獲取信息、交流思想、交友互動(dòng)、購(gòu)物消費(fèi)，青年的學(xué)習(xí)、生活和工作方式發(fā)生深刻改變。2022年5月，習(xí)近平總書(shū)記在慶祝中國(guó)共產(chǎn)主義青年團(tuán)成立100周年大會(huì)上講到，新時(shí)代的中國(guó)青年，生逢其時(shí)，重任在肩。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)青年職業(yè)發(fā)展和收入提升產(chǎn)生顯著影響，同時(shí)，當(dāng)前各行各業(yè)更加親和高技能青年人才和復(fù)合型人才，由于中國(guó)特殊的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民受教育水平差異較大，農(nóng)村地區(qū)高學(xué)歷和高技能青年人才比例較低，受教育水平較低的青年群體對(duì)新技術(shù)的掌握和應(yīng)用熟練程度顯然低于高學(xué)歷青年人才。因此，這種城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率和高低技能青年人才差異是否顯著影響技能溢價(jià)進(jìn)而不利于縮小城鄉(xiāng)收入差距，需要進(jìn)一步深入研究。因此，本文利用2020年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，基于我國(guó)城鄉(xiāng)數(shù)字人才、數(shù)字鴻溝差異角度，實(shí)證檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)青年群體收入提升和技能溢價(jià)的影響，試圖為進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝和收入差距，以及借助互聯(lián)網(wǎng)賦能鄉(xiāng)村振興提供數(shù)理依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

影響勞動(dòng)者收入的因素有很多，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，近年來(lái)學(xué)者開(kāi)始關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)使用的收入效應(yīng)。已有國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用具有顯著的工資溢價(jià)效應(yīng)，可以提高勞動(dòng)者收入水平。KRUEGER(1993)利用微觀數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)工資結(jié)構(gòu)的影響，結(jié)論發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)者可以獲得10%～15%的互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)。LEE、KIM(2004)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)可以顯著提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而可以獲得8%左右的工資溢價(jià)。蔣琪等(2018)利用CFPS數(shù)據(jù)實(shí)證分析了中國(guó)居民的互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用可以顯著提升中國(guó)居民收入水平，互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)率約為23.99%?；ヂ?lián)網(wǎng)使用影響收入的原因有很多，已有文獻(xiàn)多從提升勞動(dòng)生產(chǎn)率和技能水平，降低信息不對(duì)稱(chēng)和職業(yè)搜尋成本，提高就業(yè)匹配度等角度去分析。DIMAGGIO、BONIKOWSKI(2008)認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)具有多重影響，一方面可以顯著提升個(gè)體勞動(dòng)生產(chǎn)率，另一方面在勞動(dòng)力市場(chǎng)中互聯(lián)網(wǎng)使用具有發(fā)射信號(hào)的作用，通過(guò)向雇主發(fā)出掌握新技術(shù)的信號(hào)對(duì)個(gè)體職業(yè)搜尋產(chǎn)生積極作用。HOLMAN(2013)發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)顯著降低了勞動(dòng)力市場(chǎng)中信息不對(duì)稱(chēng)，求職者可以及時(shí)高效地獲取人職匹配的工作，不僅可以增加獲取高收入工作的機(jī)會(huì)，同時(shí)就業(yè)質(zhì)量也顯著提升。王元超(2019)從階層差異視角實(shí)證檢驗(yàn)了互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)，研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)受技術(shù)效應(yīng)和資本效應(yīng)影響，與低技術(shù)工作相比，高技術(shù)工作互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)率更高。

隨著互聯(lián)網(wǎng)普及和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，由技術(shù)進(jìn)步偏向決定的勞動(dòng)力需求和異質(zhì)性技能勞動(dòng)者決定的勞動(dòng)力供給除了影響工資溢價(jià)之外，同時(shí)也會(huì)顯著影響技能溢價(jià)的形成和變動(dòng)。技能溢價(jià)反映了不同技能勞動(dòng)者之間的收入差距。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，借助數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速向智能化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)高技能人才需求日益增加。已有研究發(fā)現(xiàn)技能偏向型技術(shù)進(jìn)步會(huì)顯著增加高技能勞動(dòng)者需求，不僅增加了高技能勞動(dòng)者收入水平，而且會(huì)導(dǎo)致高低技能人才收入差距逐漸增大。陳勇和柏喆(2018)同樣發(fā)現(xiàn)如果技能溢價(jià)偏高將會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)收入差距進(jìn)一步拉大。唐禮智和李雨佳(2020)認(rèn)為受教育水平初步?jīng)Q定了個(gè)體勞動(dòng)力屬于高技能還是低技能人才參與勞動(dòng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，不同年限的教育投入會(huì)顯著影響個(gè)體人力資本水平、結(jié)構(gòu)以及相對(duì)技能供給，從而對(duì)技能溢價(jià)產(chǎn)生影響。當(dāng)下，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)不斷融合創(chuàng)新發(fā)展，勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技能人才需求也大幅增加，新技術(shù)催生的新就業(yè)形態(tài)收入水平也“水漲船高”，因此將會(huì)對(duì)技能溢價(jià)產(chǎn)生顯著影響。

近年來(lái)，“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)村深度融合，電商平臺(tái)加速下沉，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在精準(zhǔn)扶貧和鄉(xiāng)村振興發(fā)展等方面發(fā)揮了重要作用?；ヂ?lián)網(wǎng)不僅有助于優(yōu)化城鄉(xiāng)之間的資源配置，而且成為了改善城鄉(xiāng)收入差距的重要渠道?；ヂ?lián)網(wǎng)使用能夠顯著增加農(nóng)村居民收入來(lái)源，增加非農(nóng)就業(yè)率，從而促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展水平。程名望和張家平(2019)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)普及有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距，農(nóng)村居民的互聯(lián)網(wǎng)收入溢價(jià)大于城市地區(qū)，應(yīng)加速中國(guó)農(nóng)村信息化進(jìn)程，努力縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，從而讓更多的農(nóng)村居民享受互聯(lián)網(wǎng)紅利。然而，由于中國(guó)城鄉(xiāng)無(wú)論是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施還是數(shù)字人才供給、居民數(shù)字素養(yǎng)均呈現(xiàn)明顯的數(shù)字鴻溝。蔣琪等(2018)認(rèn)為應(yīng)積極促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高個(gè)體尤其是青年群體數(shù)字技能水平，同時(shí)政府層面應(yīng)該加大教育投入和職業(yè)技能培訓(xùn)，促進(jìn)人力資本積累，進(jìn)一步提升農(nóng)村地區(qū)收入水平，謹(jǐn)防互聯(lián)網(wǎng)使用率和技能水平差異導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距拉大。

三、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

人力資本理論認(rèn)為，勞動(dòng)者的人力資本水平對(duì)其就業(yè)選擇具有很大影響。增加受教育年限、工作經(jīng)驗(yàn)和技能水平可以顯著提升人力資本，進(jìn)而有助于提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)可以極大程度優(yōu)化資源配置，提高資源利用效率。隨著新就業(yè)形態(tài)蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)使用已經(jīng)成為重要的勞動(dòng)工具，可以使勞動(dòng)者創(chuàng)造更高的邊際生產(chǎn)力。與受教育年限類(lèi)似，互聯(lián)網(wǎng)使用除了具有生產(chǎn)功能之外，同樣具有篩選功能，即可以作為區(qū)分勞動(dòng)者生產(chǎn)率高低的篩選工具。DIMAGGIO、BONIKOWSKI(2008)研究發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)體勞動(dòng)者可以向雇主發(fā)出掌握新技術(shù)的信號(hào)，雇主以此可以甄別勞動(dòng)生產(chǎn)率較高水平的勞動(dòng)者?；ヂ?lián)網(wǎng)作為一種數(shù)字技術(shù)，不同技能青年群體對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的掌握熟練程度不同，高技能青年群體可以靈活使用互聯(lián)網(wǎng)技能，比如可以熟練掌握辦公軟件，新媒體運(yùn)營(yíng)，編程和研發(fā)。顯然與低技能群體相比，高技能青年群體使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)其勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升作用更強(qiáng)，因此可能會(huì)獲得更高的收入，產(chǎn)生技能溢價(jià)。據(jù)此，本文提出假設(shè)1：

假設(shè)1：互聯(lián)網(wǎng)使用可以顯著提升青年群體收入水平，與低技能青年群體相比，高技能青年群體可以獲得更高的技能溢價(jià)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，中國(guó)特色的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致城鄉(xiāng)之間的勞動(dòng)力市場(chǎng)分割明顯，經(jīng)濟(jì)和文化發(fā)展?fàn)顩r、居民受教育水平、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、居民數(shù)字素養(yǎng)等存在明顯差異，加深了城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝。近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)向農(nóng)村地區(qū)加速普及和滲透，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村地區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者的收入提升效應(yīng)明顯，對(duì)于縮小城鄉(xiāng)收入差距發(fā)揮了重要作用。然而，當(dāng)下中國(guó)各大城市出現(xiàn)了爭(zhēng)搶青年人才現(xiàn)象，均出臺(tái)了青年人才引進(jìn)政策，受過(guò)高等教育的青年人才受到越來(lái)越多城市爭(zhēng)搶。重視青年人才發(fā)展固然重要，值得注意的是“搶人”政策都是各大城市出臺(tái)的，而急需振興發(fā)展的農(nóng)村鮮見(jiàn)出臺(tái)青年人才引進(jìn)政策。隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展，農(nóng)村地區(qū)也急需高技能青年人才助力發(fā)展，如果城鄉(xiāng)之間高低技能青年人才差異逐漸擴(kuò)大，可能會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)率明顯低于城市地區(qū)，從而對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距可能產(chǎn)生阻礙作用。據(jù)此，本文提出假設(shè)2：

假設(shè)2：互聯(lián)網(wǎng)普及有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距，但是城鄉(xiāng)高低技能青年人才差異可能導(dǎo)致城鄉(xiāng)技能溢價(jià)呈現(xiàn)明顯差異，從而對(duì)于縮小城鄉(xiāng)收入差距可能產(chǎn)生阻礙作用。

第49次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，當(dāng)前中國(guó)不同群體互聯(lián)網(wǎng)接入和使用技能存在明顯數(shù)字鴻溝。平均來(lái)看，男性和青年群體互聯(lián)網(wǎng)使用率和技能水平高于女性和中老年群體，但是這種差異隨著互聯(lián)網(wǎng)向女性和中老年群體滲透在逐年縮小。此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)用途越來(lái)越廣泛，且互聯(lián)網(wǎng)催生的新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，越來(lái)越多的新職業(yè)不斷衍生，受到勞動(dòng)者尤其是青年群體青睞?；ヂ?lián)網(wǎng)除了傳統(tǒng)的通訊功能，勞動(dòng)者使用互聯(lián)網(wǎng)社交、學(xué)習(xí)、娛樂(lè)、工作以及商業(yè)活動(dòng)的頻率也日益增加，不同群體使用互聯(lián)網(wǎng)目的也具有明顯的群體偏好差異性。因此，不同群體使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城鄉(xiāng)個(gè)體勞動(dòng)者收入水平和技能溢價(jià)可能會(huì)產(chǎn)生不同性別和年齡段異質(zhì)性影響效應(yīng)。據(jù)此，本文提出假設(shè)3：

假設(shè)3：不同性別和年齡段群體的互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)率和技能溢價(jià)率存在顯著差異。

四、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用數(shù)據(jù)來(lái)自2020年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPS)。CFPS是由北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心負(fù)責(zé)實(shí)施的一項(xiàng)全國(guó)性綜合社會(huì)追蹤調(diào)查項(xiàng)目，已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)和政策研究的重要微觀數(shù)據(jù)來(lái)源。本文的研究對(duì)象為青年群體，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《中長(zhǎng)期青年發(fā)展規(guī)劃(2016—2025年)》將青年界定在14～35歲，由于14～17歲之間的有效樣本數(shù)量較少，本文研究的青年群體年齡界定在18～35歲。剔除無(wú)效樣本后，本文最終得到6 397個(gè)有效樣本，其中城市樣本4 014個(gè)，農(nóng)村樣本2 383個(gè)，男性樣本3 566個(gè)，女性樣本2 831個(gè)，該有效樣本包含了30個(gè)省份(除西藏和港澳臺(tái)地區(qū))，具有較好的代表性。

(二)模型選擇

本文在經(jīng)典明瑟收入方程基礎(chǔ)上，引入了互聯(lián)網(wǎng)使用、互聯(lián)網(wǎng)使用與高技能青年群體交叉項(xiàng)、行業(yè)和地區(qū)等虛擬變量，構(gòu)建的基準(zhǔn)回歸模型為：

ln=++×

++

(1)

其中，ln為青年群體小時(shí)收入對(duì)數(shù)，為互聯(lián)網(wǎng)使用變量，×為互聯(lián)網(wǎng)使用與高技能青年群體的交叉項(xiàng)，為影響青年群體收入的控制變量，為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為了進(jìn)一步考察在青年群體收入條件分布的不同位置上，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同收入青年群體的收入水平和技能溢價(jià)產(chǎn)生的影響差異，本文繼續(xù)采用分位數(shù)回歸方法，具體回歸模型如下：

(|)=+

(2)

其中，(|)表示給定的情況下與分位數(shù)對(duì)應(yīng)的條件分位數(shù)。本文選取的分位數(shù)為0.1，0.25，0.50，0.75和0.9，并通過(guò)最小化方程(3)得到回歸系數(shù)估計(jì)值。

(3)

(三)變量描述

本文的被解釋變量為青年群體小時(shí)收入對(duì)數(shù)，核心解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)使用、互聯(lián)網(wǎng)使用與高技能青年群體交叉項(xiàng)。互聯(lián)網(wǎng)使用包括移動(dòng)上網(wǎng)或電腦上網(wǎng)，如果青年群體使用互聯(lián)網(wǎng)賦值為1，否則賦值為0。本文參照已有文獻(xiàn)按照樣本的受教育年限對(duì)勞動(dòng)者進(jìn)行分類(lèi)，其中大專(zhuān)及以上的個(gè)體為高技能群體，賦值為1，大專(zhuān)以下的個(gè)體為低技能群體，賦值為0，交叉項(xiàng)的回歸系數(shù)反映了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)高技能青年群體收入水平的額外影響，即技能溢價(jià)。對(duì)于受教育年限，本文對(duì)文盲、小學(xué)、初中、高中/中專(zhuān)/職高、大專(zhuān)、大學(xué)、碩士和博士分別賦值0、6、9、12、15、16、19和22。對(duì)于工作經(jīng)驗(yàn)，使用個(gè)體(年齡-受教育年限-6)來(lái)表示。對(duì)于性別、婚姻狀況、戶籍狀況，本文將男性、已婚和非農(nóng)業(yè)戶籍青年群體賦值為1，其他賦值為0。對(duì)于健康狀況，本文賦值1～5整數(shù)，數(shù)字越大代表青年群體越健康。此外，本文引入了建筑業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)三個(gè)行業(yè)啞變量，同時(shí)以西部地區(qū)為基準(zhǔn)組，引入了東部和中部地區(qū)兩個(gè)區(qū)域啞變量。上述變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

五、實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)回歸分析

表2分別匯報(bào)了互聯(lián)網(wǎng)使用影響青年群體收入提升與技能溢價(jià)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。由模型(2)回歸結(jié)果可知，互聯(lián)網(wǎng)使用存在顯著的工資溢價(jià)效應(yīng)，其中工資溢價(jià)率為13%。為了進(jìn)一步考察互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)青年群體技能溢價(jià)的影響，模型(3)在模型(2)基礎(chǔ)上引入了互聯(lián)網(wǎng)使用與高技能青年群體交叉項(xiàng)，研究發(fā)現(xiàn)與低技能青年群體相比，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)高技能青年群體的收入水平產(chǎn)生了額外提升效應(yīng)，促成高低技能青年群體之間的收入溢價(jià)，支持了假設(shè)1。交互項(xiàng)回歸系數(shù)顯示與低技能青年群體相比，使用互聯(lián)網(wǎng)將會(huì)為高技能青年群體帶來(lái)19%的小時(shí)收入溢價(jià)。隨著互聯(lián)網(wǎng)普及，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)我國(guó)青年群體整體收入水平具有顯著提升作用，但是對(duì)于不同技能水平的青年群體收入會(huì)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性差異。當(dāng)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，數(shù)字技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，勞動(dòng)力市場(chǎng)越發(fā)增強(qiáng)對(duì)高技能青年群體的需求，掌握新技術(shù)的高技能青年群體將會(huì)更加受益于互聯(lián)網(wǎng)紅利，可能會(huì)產(chǎn)生高低技能青年群體收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢(shì)。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

就控制變量而言，由模型(3)可知，受教育年限作為重要的人力資本會(huì)顯著提升青年群體收入水平，工作經(jīng)驗(yàn)與青年群體收入水平之間存在倒“U”型關(guān)系。性別、婚姻狀況和戶籍狀況變量顯著為正，表明男性和女性、已婚和未婚者、城鎮(zhèn)戶籍和農(nóng)村戶籍青年群體之間的收入差異依然顯著，其中受教育年限、工作經(jīng)驗(yàn)、職業(yè)和其他勞動(dòng)力市場(chǎng)特征差異只能解釋收入差異中的一部分成因，而勞動(dòng)力市場(chǎng)中深層次根源的性別歧視、婚姻歧視和戶籍歧視等現(xiàn)象應(yīng)該進(jìn)一步努力消除，堅(jiān)定推進(jìn)社會(huì)公平和減少收入不平等。健康狀況越好，青年群體勞動(dòng)生產(chǎn)率越高，會(huì)顯著增加青年群體收入水平。從行業(yè)角度看，服務(wù)業(yè)對(duì)青年群體收入水平的提升作用大于制造業(yè)和建筑業(yè)?？赡艿脑蚴请S著“互聯(lián)網(wǎng)+”、共享經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)經(jīng)濟(jì)正在從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)，新就業(yè)形態(tài)不斷涌現(xiàn)，服務(wù)業(yè)將成為我國(guó)青年群體就業(yè)的主渠道，對(duì)青年群體收入水平產(chǎn)生顯著影響。從區(qū)域角度看，不同區(qū)域青年群體存在較為明顯的收入差異，尤其是東西部地區(qū)差異較大。

(二)分位數(shù)回歸分析

本文采用分位數(shù)回歸分析不同收入水平青年群體的互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)和技能溢價(jià)效應(yīng)，回歸結(jié)果如表3所示。由表3可知，隨著收入分位數(shù)的增加，青年群體互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)率逐漸降低，而青年群體技能溢價(jià)率呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，這表明互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)對(duì)于高收入青年群體的影響大于低收入群體。其內(nèi)在原因主要包括兩方面：其一，互聯(lián)網(wǎng)使用不僅對(duì)青年群體生產(chǎn)率產(chǎn)生直接影響，而且與技能因素的交互作用也會(huì)對(duì)收入產(chǎn)生顯著影響，技能作為反映勞動(dòng)力市場(chǎng)供給和需求匹配的關(guān)鍵因素，低收入水平的低技能崗位相比高收入水平的高技能崗位更容易隨著數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步被替代，同時(shí)新增數(shù)字就業(yè)需求以高技能崗位為主，對(duì)高技能青年群體收入水平的提升作用更強(qiáng)，高收入青年群體相比低收入群體擁有更多的機(jī)會(huì)和能力提升自身技能水平，因此對(duì)于高收入青年群體來(lái)說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)更大。

表3 分位數(shù)回歸結(jié)果

其二，高收入青年群體和低收入青年群體互聯(lián)網(wǎng)使用率和高技能青年群體占比率具有較大差異。當(dāng)前我國(guó)不同青年群體間依然存在一定程度的“數(shù)字鴻溝”，低收入青年群體的互聯(lián)網(wǎng)使用率和技能稟賦顯著低于高收入青年群體。由于高收入青年群體在教育層次、技能水平、數(shù)字素養(yǎng)等方面存在相對(duì)優(yōu)勢(shì)，面對(duì)技能溢價(jià)的激勵(lì)，高收入青年群體技能會(huì)進(jìn)一步提升自身的人力資本質(zhì)量，獲得更大的技能溢價(jià)。因此，這種由于收入差異導(dǎo)致的互聯(lián)網(wǎng)使用接入差異和技能差異也會(huì)進(jìn)一步拉大高低技能青年群體之間的收入差異，從而產(chǎn)生高收入青年群體的技能溢價(jià)大于低收入青年群體的現(xiàn)象?？梢?jiàn)，低收入青年群體互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)率高于高收入青年群體，表明互聯(lián)網(wǎng)有助于縮小青年群體間的收入差異，而低收入青年群體互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)率卻低于高收入青年群體，表明需要努力提高低收入青年群體的技能水平，謹(jǐn)防技能溢價(jià)差異進(jìn)一步擴(kuò)大不同青年群體間的收入差距。

(三)城鄉(xiāng)差異比較分析

鑒于我國(guó)城市和農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率存在較為明顯的差異，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)城鄉(xiāng)青年群體收入水平和技能溢價(jià)可能會(huì)產(chǎn)生不同的影響效應(yīng)。為此，本文將全樣本分為城市和農(nóng)村進(jìn)行城鄉(xiāng)差異比較分析。具體回歸結(jié)果如表4所示。

表4 城鄉(xiāng)差異回歸結(jié)果

由表4可知，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)使用變量回歸系數(shù)，無(wú)論是城市還是農(nóng)村，互聯(lián)網(wǎng)使用在全部分位數(shù)上均顯著提升了青年群體收入水平，即存在顯著的工資溢價(jià)效應(yīng)，但是互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村的影響效應(yīng)大于城市，這一結(jié)論與已有文獻(xiàn)一致。這表明隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)加速向農(nóng)村地區(qū)普及和滲透，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村地區(qū)青年群體的收入提升效應(yīng)明顯且回報(bào)率大于城市，互聯(lián)網(wǎng)普及發(fā)揮了縮小城鄉(xiāng)青年群體收入差距的重要作用。程名望和張家平(2019)利用2003—2016省級(jí)面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的影響，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的影響已經(jīng)越過(guò)拐點(diǎn)，對(duì)于縮小城鄉(xiāng)地區(qū)收入差距表現(xiàn)出了積極信號(hào)?；ヂ?lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村地區(qū)青年群體工資溢價(jià)率高于城市的原因主要有兩方面：其一，農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力市場(chǎng)中掌握信息技術(shù)的勞動(dòng)力供給較少，而需求較大，因此在市場(chǎng)中使用互聯(lián)網(wǎng)獲得的勞動(dòng)報(bào)酬較高；其二，由于農(nóng)村地區(qū)信息不對(duì)稱(chēng)和交易成本更高，互聯(lián)網(wǎng)有助于拓寬青年群體的信息渠道，降低信息不對(duì)稱(chēng)和交易成本，對(duì)青年群體勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升作用更強(qiáng)。

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)使用和高技能勞動(dòng)者交互項(xiàng)變量回歸系數(shù)，在全部分位數(shù)上城市和農(nóng)村均表現(xiàn)出了明顯的互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)效應(yīng)，進(jìn)一步可以發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)效應(yīng)對(duì)城市的影響大于農(nóng)村，這表明互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于城市高技能青年群體就業(yè)需求的帶動(dòng)作用要顯著大于農(nóng)村地區(qū)。究其原因，是因?yàn)槌鞘泻娃r(nóng)村依然存在較為明顯的“數(shù)字鴻溝”，城市互聯(lián)網(wǎng)普及率和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展更加完善，同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代催生的許多新就業(yè)形態(tài)和新技術(shù)崗位在城市勞動(dòng)力市場(chǎng)中更加成熟，城市高技能崗位和高技能青年人才也比農(nóng)村地區(qū)更加充足，導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)率明顯低于城市地區(qū)。由此可見(jiàn)，雖然互聯(lián)網(wǎng)普及有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距，但是城鄉(xiāng)高低技能青年人才差異導(dǎo)致城鄉(xiāng)技能溢價(jià)呈現(xiàn)明顯差異，從而可能潛在地?cái)U(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，支持了假設(shè)2。因此，為了謹(jǐn)防城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)差異進(jìn)一步拉大城鄉(xiāng)收入差距，應(yīng)該努力提高農(nóng)村地區(qū)青年群體技能水平，提供更多地技能培訓(xùn)和公共就業(yè)服務(wù)，保障農(nóng)村勞動(dòng)力市場(chǎng)中青年群體技能水平穩(wěn)步提升，以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代就業(yè)發(fā)展需求。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文進(jìn)行了兩組穩(wěn)健性檢驗(yàn)，其一，為了克服勞動(dòng)者收入水平測(cè)量誤差，本文采用替換變量法將個(gè)體勞動(dòng)者月收入對(duì)數(shù)來(lái)衡量其收入水平；其二，進(jìn)一步采用工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。本文采用省級(jí)每百人移動(dòng)電話擁有量作為互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量，主要因?yàn)樵撟兞繚M足相關(guān)性假設(shè)和外生性假設(shè)，該變量與青年群體互聯(lián)網(wǎng)使用率高度相關(guān)，同時(shí)該數(shù)據(jù)屬于宏觀層面數(shù)據(jù)。通過(guò)過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)得出值超過(guò)了0.7，第一階段回歸結(jié)果的統(tǒng)計(jì)量超過(guò)了經(jīng)驗(yàn)切割點(diǎn)10，表明該工具變量外生且不屬于弱工具變量。具體回歸結(jié)果見(jiàn)表5所示。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由表5可知，無(wú)論是全樣本還是城鄉(xiāng)分樣本，通過(guò)替換被解釋變量進(jìn)行回歸發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)青年群體收入水平和技能溢價(jià)的影響均顯著為正，同時(shí)城鄉(xiāng)分樣本回歸結(jié)果表明農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)使用的工資溢價(jià)率大于城市地區(qū)，而城市地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)率卻高于農(nóng)村地區(qū)，與前文分析基本一致，表明回歸結(jié)果保持穩(wěn)健。工具變量法穩(wěn)健性檢驗(yàn)中第一階段回歸結(jié)果顯示省級(jí)每百人移動(dòng)電話擁有量對(duì)全樣本和城鄉(xiāng)分樣本互聯(lián)網(wǎng)使用的影響均在統(tǒng)計(jì)意義上顯著為正，符合前文分析。第二階段回歸結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)全樣本和城鄉(xiāng)分樣本青年群體收入水平和技能溢價(jià)的影響均顯著為正，且城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)率和互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)率的差異性也與前文分析結(jié)果基本一致，進(jìn)一步證實(shí)了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

(五)進(jìn)一步討論

由第49次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，不同性別和年齡段之間互聯(lián)網(wǎng)使用率存在明顯差異，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)城鄉(xiāng)個(gè)體勞動(dòng)者收入水平和技能溢價(jià)可能會(huì)產(chǎn)生不同性別和年齡段異質(zhì)性影響效應(yīng)。為此，本文接下來(lái)進(jìn)一步對(duì)城鄉(xiāng)不同性別青年群體和年齡段進(jìn)行比較差異分析。對(duì)于年齡段的劃分，本文將年齡處于18～35歲之間的劃分為青年群體，35歲以上的樣本為中老年群體。分性別和年齡段回歸結(jié)果如表6和表7所示。

表6 分性別回歸結(jié)果

表7 分年齡段回歸結(jié)果

由表6可知，無(wú)論以小時(shí)收入對(duì)數(shù)還是月收入對(duì)數(shù)作為被解釋變量，城市和農(nóng)村女性青年互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)率均大于男性青年，而女性青年互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)率卻低于男性青年，這表明互聯(lián)網(wǎng)普及發(fā)展對(duì)性別工資差異的影響可能存在不確定影響，對(duì)于低技能青年群體可能有助于縮小性別工資差異，然而對(duì)于高技能青年群體，互聯(lián)網(wǎng)使用可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大性別工資差異，支持了假設(shè)3。多數(shù)高技能青年群體可能屬于高收入群體，互聯(lián)網(wǎng)由此會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大高收入青年群體性別工資差異。已有文獻(xiàn)也證實(shí)了這一結(jié)論，毛宇飛等(2018)利用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)性別工資差異的影響，研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用有助于縮小中低收入階層就業(yè)群體的性別工資差異，然而卻加大了高收入階層就業(yè)群體的性別工資差異。城鄉(xiāng)差異比較可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論男性青年還是女性青年，農(nóng)村青年群體互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)率高于城市青年群體，而互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)率卻低于城市，這與前文分析結(jié)論一致?？梢?jiàn)，應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)女性和農(nóng)村青年群體教育培訓(xùn)和職業(yè)技能培訓(xùn)，增加女性和農(nóng)村青年群體互聯(lián)網(wǎng)使用率和使用技能，有效提升女性和農(nóng)村青年群體互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)，謹(jǐn)防技能差異擴(kuò)大而造成性別工資差異和城鄉(xiāng)工資差異進(jìn)一步拉大。

由表7可知，無(wú)論以小時(shí)收入對(duì)數(shù)還是月收入對(duì)數(shù)作為被解釋變量，城市和農(nóng)村青年群體互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)率和互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)率均大于中老年群體，這表明互聯(lián)網(wǎng)普及發(fā)展會(huì)顯著提高青年群體收入水平，支持了假設(shè)3?？赡艿脑蚴桥c中老年群體相比，青年群體互聯(lián)網(wǎng)使用比例和互聯(lián)網(wǎng)使用技能較高，同時(shí)與中老年群體相比，青年群體使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行再學(xué)習(xí)和人力資本再提升的偏好更強(qiáng)，能夠熟練運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行職業(yè)搜尋和工作，對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升作用大于中老年群體。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，催生了許多更親和青年群體的新就業(yè)形態(tài)，不僅拓寬了青年群體職業(yè)選擇渠道，同時(shí)也提高了青年群體收入水平。隨著互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)向中高齡人群滲透，未來(lái)中老年群體互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)率和互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)率將會(huì)進(jìn)一步提升。城鄉(xiāng)差異比較可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)于青年群體，農(nóng)村青年勞動(dòng)者互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)率高于城市，而互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)率卻低于城市，這與前文分析結(jié)論一致，但是對(duì)于中老年群體，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)率還是互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)率，農(nóng)村地區(qū)均低于城市，可能的原因是互聯(lián)網(wǎng)使用率不高和互聯(lián)網(wǎng)技能水平較低依舊是農(nóng)村地區(qū)中老年群體面臨的主要問(wèn)題。因此，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升農(nóng)村地區(qū)中老年群體互聯(lián)網(wǎng)使用率和技能水平，努力提高農(nóng)村地區(qū)中老年群體互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)率和技能溢價(jià)是互聯(lián)網(wǎng)助推鄉(xiāng)村振興的重要抓手。

六、結(jié)論與政策建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為影響青年群體收入提升和工作技能的重要因素。本文利用2020年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，從城鄉(xiāng)差異角度實(shí)證分析了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)青年群體收入提升和技能溢價(jià)的影響，以及不同群體異質(zhì)性分析。研究發(fā)現(xiàn)：第一，互聯(lián)網(wǎng)使用存在顯著的工資溢價(jià)效應(yīng)，與低技能青年群體相比，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)高技能青年群體的收入水平產(chǎn)生了額外提升效應(yīng)，促成高低技能之間的收入溢價(jià)。第二，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)青年群體收入水平在不同分位數(shù)上均具有顯著正向影響，隨著收入分位數(shù)增加，互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)率逐漸降低，互聯(lián)網(wǎng)使用與高技能虛擬變量交互項(xiàng)的回歸系數(shù)逐漸變大，即互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)對(duì)于高收入青年群體的影響大于低收入青年群體。第三，城鄉(xiāng)差異比較分析發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村地區(qū)青年群體的收入提升效應(yīng)明顯大于城市，互聯(lián)網(wǎng)普及發(fā)揮了縮小城鄉(xiāng)青年群體收入差距的重要作用，但互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)效應(yīng)對(duì)城市的影響卻大于農(nóng)村，會(huì)阻礙縮小城鄉(xiāng)青年群體收入差距。第四，分樣本研究發(fā)現(xiàn)，與男性青年相比，城鄉(xiāng)女性青年互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)率更高，而互聯(lián)網(wǎng)技能溢價(jià)率卻反之；城鄉(xiāng)青年群體互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)率、技能溢價(jià)率均大于中老年群體，同時(shí)與城市相比，農(nóng)村中老年群體獲取的互聯(lián)網(wǎng)紅利更低。

根據(jù)以上結(jié)論，為了在更大范圍和更深層次上充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)紅利，進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝和收入差距，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)助力鄉(xiāng)村振興發(fā)展目標(biāo)，本文提出以下建議：首先，彌合數(shù)字鴻溝，改善農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快落實(shí)網(wǎng)絡(luò)提速降費(fèi)，打通農(nóng)村信息傳播高速公路，根據(jù)農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)生活特點(diǎn)，針對(duì)性地建設(shè)振興鄉(xiāng)村發(fā)展的教育、電商等網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)，讓更多農(nóng)村地區(qū)居民享受互聯(lián)網(wǎng)紅利。其次，加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)者職業(yè)教育培訓(xùn)和職業(yè)技能培訓(xùn)，尤其是女性青年群體和中老年群體，提供更多的職業(yè)技能培訓(xùn)和公共就業(yè)服務(wù)，以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代就業(yè)發(fā)展需求，謹(jǐn)防技能差異擴(kuò)大造成城鄉(xiāng)或性別等不同群體間工資差距擴(kuò)大。再次，加大鄉(xiāng)村地區(qū)青年人才引進(jìn)，提高鄉(xiāng)村地區(qū)高學(xué)歷和高技能青年人才比例，結(jié)合鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征，制定精準(zhǔn)引才戰(zhàn)略，鼓勵(lì)用人單位或地方政府組織到全國(guó)知名高校開(kāi)展招聘，合理引進(jìn)教育、科技、醫(yī)療等各行各業(yè)高學(xué)歷和高技能青年人才，并對(duì)新進(jìn)人才建立“鄉(xiāng)村振興人才儲(chǔ)備庫(kù)”，在工作崗位業(yè)績(jī)突出的優(yōu)秀青年人才重用提拔，確保青年人才引得來(lái)，留得住。最后，加速我國(guó)各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，大力發(fā)展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村”深度融合，推動(dòng)以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)為代表的新就業(yè)形態(tài)為振興鄉(xiāng)村發(fā)展持續(xù)賦能。此外，進(jìn)一步完善農(nóng)村創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)體系和創(chuàng)業(yè)融資一體化機(jī)制，引導(dǎo)更多青年群體走向農(nóng)村創(chuàng)業(yè)，打造農(nóng)村青年創(chuàng)業(yè)統(tǒng)一的融資平臺(tái)和擔(dān)保平臺(tái)，對(duì)農(nóng)村青年創(chuàng)業(yè)貸款，實(shí)行優(yōu)先辦理、優(yōu)惠利率、優(yōu)化服務(wù)，努力實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)的倍增效應(yīng)。

① 資料來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)》，http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/。

② 資料來(lái)源：CNNIC發(fā)布第49次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/。