□ 羅 杰,劉 芬,李 霞,孫佳碩,祝玉華
(中南林業(yè)科技大學(xué),湖南 長(zhǎng)沙 410004)
進(jìn)入21世紀(jì)后,服裝行業(yè)逐漸多元化,近些年國(guó)內(nèi)興起了許多古風(fēng)服飾品牌,如楚和聽香、蓋婭傳說(shuō)、古風(fēng)紫裳以及NE·TIGER等。這些服飾設(shè)計(jì)大多以中國(guó)民族文化為基礎(chǔ),利用現(xiàn)代思維融合新技術(shù)、新面料,在考慮實(shí)穿性、時(shí)尚度等方面的條件下改良服飾,最終形成古風(fēng)服飾。
在古風(fēng)服飾迅速發(fā)展的同時(shí),古風(fēng)服飾企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)已體現(xiàn)為整個(gè)供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,電商平臺(tái)興起,服飾線上交易規(guī)模不斷擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物已經(jīng)滲透到了人們的日常生活中。艾媒咨詢的數(shù)據(jù)顯示,76.2%的受訪漢服消費(fèi)者通過電商平臺(tái)購(gòu)買漢服,線上電商平臺(tái)已成為漢服銷售的主要渠道。在服裝行業(yè)中,生產(chǎn)加工過程投入最多,收益卻最低,獲得的利潤(rùn)在5%~10%之間;分銷商和服裝品牌公司所獲得的利潤(rùn)在50%~60%之間。從以上數(shù)據(jù)可以看出,在生產(chǎn)和加工過程中獲取的利潤(rùn)是較低的,但是這個(gè)過程中產(chǎn)生的采購(gòu)成本又是最高的,因此選擇合適的原材料和成衣供應(yīng)商就顯得尤其重要。古衣APP致力于整合古風(fēng)服飾供應(yīng)商,做好供應(yīng)商的選擇與管理,建立科學(xué)合理的供應(yīng)商評(píng)價(jià)和選擇體系,對(duì)提高供應(yīng)商管理的效益,提升古衣APP的信譽(yù)度等具有重大意義。
古衣APP是在當(dāng)下古風(fēng)文化盛行的背景下,為古風(fēng)服飾專門開發(fā)的一款A(yù)PP,具有創(chuàng)新完善的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu),致力于供應(yīng)商和客戶的對(duì)接。它作為中間平臺(tái),可有效審核商家服飾的質(zhì)量以及是否正版,同時(shí),它還可以收集用戶的個(gè)性化需求,為其聯(lián)系供應(yīng)商進(jìn)行個(gè)性定制。
古衣APP作為連接客戶與商家的橋梁,具有打通產(chǎn)業(yè)鏈、促進(jìn)銷售、完善市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、助推優(yōu)秀傳統(tǒng)文化發(fā)展等重大意義。其供應(yīng)商主要有普通的服飾制造商和專業(yè)古風(fēng)服裝制造商以及用戶定制下的專業(yè)設(shè)計(jì)師,如圖1所示。
圖1 供應(yīng)商結(jié)構(gòu)圖
科學(xué)的供應(yīng)商管理對(duì)企業(yè)的發(fā)展有著重要的作用,但是由于古風(fēng)服飾產(chǎn)業(yè)發(fā)展起步較晚,尚未形成成熟的供應(yīng)鏈管理模式,在實(shí)際運(yùn)行中還存在著較多的問題,主要表現(xiàn)在對(duì)供應(yīng)商缺乏科學(xué)的管理,大多電商企業(yè)仍然以主觀評(píng)價(jià)和經(jīng)驗(yàn)判斷為主,以至于對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、成本高低、交貨的及時(shí)性等方面的掌控不足,進(jìn)而影響電商企業(yè)的盈利能力和信譽(yù)水平。經(jīng)過市場(chǎng)調(diào)研,古風(fēng)服飾產(chǎn)銷平臺(tái)供應(yīng)商管理中存在以下具體問題。
①產(chǎn)品質(zhì)量難保障。由于古風(fēng)服飾供應(yīng)商魚龍混雜,并且很多都是普通成衣供應(yīng)商下的一條分支線,在古風(fēng)服飾產(chǎn)品生產(chǎn)方面缺乏專業(yè)性,產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊。
②采購(gòu)成本普遍較高。由于目前專業(yè)的古風(fēng)服飾供應(yīng)商較少以及成衣生產(chǎn)的專業(yè)性,會(huì)耗費(fèi)大量的材料成本、生產(chǎn)成本以及人力成本等,導(dǎo)致其采購(gòu)成本高昂。
③商品預(yù)售期過長(zhǎng)。由于制作工藝復(fù)雜,耗時(shí)較長(zhǎng),因此目前古風(fēng)服飾較多采用預(yù)售形式進(jìn)行銷售,客戶根據(jù)自己心儀的樣式下單后,營(yíng)銷部會(huì)將顧客需求反饋給供應(yīng)商并進(jìn)行備貨,在制作完成后再發(fā)貨給顧客,預(yù)售時(shí)長(zhǎng)往往會(huì)因商品制作周期和市場(chǎng)銷售情況不同而不同,一般在一周到幾個(gè)月不等。
④交貨時(shí)間不確定。在交期方面存在著時(shí)間的不確定性,要么延遲交貨,要么就提前一次性交付,這不單單加大了采購(gòu)與物控人員的跟催工作量,同時(shí)還大大占用了公司的活動(dòng)資金,造成了公司倉(cāng)庫(kù)管理上的困難。
產(chǎn)生以上問題的根本原因在于對(duì)供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)的忽視,在當(dāng)前企業(yè)供應(yīng)商選擇中,由于科學(xué)地進(jìn)行供應(yīng)商選擇需要大量的市場(chǎng)調(diào)研,耗費(fèi)人力財(cái)力物力等,其成本較高,因此中小型企業(yè)往往采用成本較低的經(jīng)驗(yàn)判斷進(jìn)行選擇。本文以古衣APP古風(fēng)服飾產(chǎn)銷平臺(tái)為例,了解不同供應(yīng)商的不足之處,進(jìn)行供應(yīng)商評(píng)價(jià)和選擇分析,為古衣APP以及其它電商平臺(tái)的市場(chǎng)決策提供理論借鑒。
層次分析法(AHP)是將定性、定量分析相結(jié)合的一種權(quán)重決策分析方法,其將與研究對(duì)象有關(guān)的因素按隸屬關(guān)系分解為目標(biāo)、準(zhǔn)則、指標(biāo)等層次,并建立遞階層次結(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)模型。本文將采用該研究方法來(lái)確立古風(fēng)服飾供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇指標(biāo)體系。
根據(jù)古風(fēng)服飾的特性以及市場(chǎng)需求,針對(duì)上一節(jié)分析古風(fēng)服飾市場(chǎng)中存在的具體問題,結(jié)合古風(fēng)服飾APP的設(shè)計(jì)要求,得到了適合古衣APP的供應(yīng)商選擇綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)層次分析表,見表1。
表1 古風(fēng)服飾供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)表
①構(gòu)造判斷矩陣。
根據(jù)古衣APP的市場(chǎng)定位,專家小組以及古風(fēng)服飾領(lǐng)域中經(jīng)驗(yàn)豐富的從業(yè)者在評(píng)價(jià)尺度表(見表 2)的基礎(chǔ)上,通過對(duì)上一節(jié)中表1的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,評(píng)估該因素對(duì)行業(yè)發(fā)展的重要程度,從而構(gòu)建一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣(表3)。
表2 評(píng)價(jià)尺度表
表3 一級(jí)指標(biāo)A-B判斷矩陣
判斷矩陣經(jīng)過歸一化處理,通過MATLAB計(jì)算得到一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重:W(1)=(0.3954,0.2573,0.1437,0.1121,0.0915)T,CI=0.0026,RI=1.12,CR=0.0024<0.10。
二級(jí)指標(biāo)C對(duì)一級(jí)指標(biāo)B的判斷矩陣和相對(duì)權(quán)重如表4所示。
表4 二級(jí)指標(biāo)B1-C判斷矩陣
同理,構(gòu)建判斷矩陣B2-C,如表5所示。
表5 二級(jí)指標(biāo)B2-C判斷矩陣
表6 二級(jí)指標(biāo)B3-C判斷矩陣
表7 二級(jí)指標(biāo)B4-C判斷矩陣
表8 二級(jí)指標(biāo)B5-C判斷矩陣
各判斷矩陣均CR<0.10,即滿足一致性檢驗(yàn)。
②層次總排序
表9 綜合權(quán)重表
TOPSIS法是根據(jù)有限個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序的方法,是在現(xiàn)有的對(duì)象中進(jìn)行相對(duì)優(yōu)劣的評(píng)價(jià)。本文將采用該方法對(duì)古衣APP供應(yīng)商的選擇與評(píng)價(jià)進(jìn)行研究。
①擬定供應(yīng)商。
將供應(yīng)商進(jìn)行分類是差異化管理供應(yīng)商的前提,研究古衣APP供應(yīng)商選擇需先對(duì)供應(yīng)商的類別進(jìn)行有效的分類以便 區(qū)分。根據(jù)古風(fēng)服飾APP的戰(zhàn)略要求,為滿足不同客戶的服務(wù)體驗(yàn),可按照一般的方法將平臺(tái)的供應(yīng)商分為戰(zhàn)略供應(yīng)商(S1)、合作供應(yīng)商(S2)、交易供應(yīng)商(S3)以及保持供應(yīng)商(S4)。由于供應(yīng)商的類別不同,其指標(biāo)也會(huì)有所差異。表10是根據(jù)不同供應(yīng)商在各個(gè)指標(biāo)的表現(xiàn),經(jīng)過專家評(píng)分轉(zhuǎn)化的評(píng)估值。
表10 專家評(píng)估表
②計(jì)算權(quán)值矩陣。
根據(jù)以上步驟,可以分別計(jì)算出方案層相對(duì)準(zhǔn)則層的權(quán)值矩陣W和準(zhǔn)則層相對(duì)目標(biāo)層的權(quán)值集G,然后用G中的權(quán)值分別乘以W中對(duì)應(yīng)于每個(gè)方案的各個(gè)相應(yīng)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則的權(quán)值,得到一個(gè)綜合起來(lái)的權(quán)值矩陣C,見表11。
表11 權(quán)值計(jì)算結(jié)果表
③計(jì)算理想解與負(fù)理想解。
將權(quán)值矩陣的每個(gè)指標(biāo)中各個(gè)方案最大值作為該指標(biāo)的理想解,最小值作為負(fù)理想解,可以計(jì)算得到表12。
表12 理想解與負(fù)理想解計(jì)算結(jié)果
④計(jì)算各評(píng)價(jià)單元到正負(fù)理想解的距離以及與最優(yōu)值的相對(duì)接近度。
根據(jù)公式:
i=1,2,…,n
可計(jì)算得到表13。
表13 各方案到理想解、負(fù)理想解的距離
根據(jù)公式:
計(jì)算各個(gè)供應(yīng)商的相對(duì)接近度,見表14。
表14 相對(duì)接近程度指標(biāo)表
由此可得出C1>C2>C3>C4,即供應(yīng)商S1的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)最高,其整體指標(biāo)水平更加符合古風(fēng)服飾APP對(duì)供應(yīng)商的需求。由供應(yīng)商S1的各項(xiàng)指標(biāo)可以看出,產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)于供應(yīng)商的選擇發(fā)揮著決定性作用,而產(chǎn)品合格率又起著核心作用,因此,對(duì)于電商平臺(tái),需要選擇生產(chǎn)技術(shù)成熟、產(chǎn)品合格率高的供應(yīng)商,而對(duì)于供應(yīng)商,需要不斷優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)模式、提高質(zhì)檢效率,以增強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于古風(fēng)服飾生產(chǎn)企業(yè),不僅需要注重產(chǎn)品的質(zhì)量,更需要加大技術(shù)投入,設(shè)計(jì)出既保留傳統(tǒng)服飾的神韻,又符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品,與時(shí)俱進(jìn),不斷與現(xiàn)代藝術(shù)相結(jié)合;一個(gè)企業(yè)要想長(zhǎng)期發(fā)展,信譽(yù)水平才是關(guān)鍵所在,對(duì)于供應(yīng)鏈的源頭供應(yīng)商的持久發(fā)展更有著重要的作用。
在一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程中,各類企業(yè)必然由分歧競(jìng)爭(zhēng)到合作發(fā)展、由相互獨(dú)立到統(tǒng)籌協(xié)調(diào),在不斷磨合中形成一個(gè)同利益、共發(fā)展的“命運(yùn)共同體”。供應(yīng)商作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的源頭,決定著產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“底線”,為產(chǎn)業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展起著支撐性作用,因此,供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)已經(jīng)成為一個(gè)企業(yè)或一個(gè)產(chǎn)業(yè)興衰的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
本文基于當(dāng)下“國(guó)潮”文化興起、古風(fēng)服飾市場(chǎng)發(fā)展壯大、各類電商平臺(tái)發(fā)展迅猛的背景,以供應(yīng)鏈管理為導(dǎo)向,結(jié)合具體的市場(chǎng)信息,用科學(xué)合理的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建古風(fēng)服飾供應(yīng)商選擇的方案,以彌補(bǔ)傳統(tǒng)僅靠經(jīng)驗(yàn)判斷的方法的不足,為古風(fēng)服飾電商平臺(tái)提供借鑒。在建模分析中,以定性與定量相結(jié)合的方法,通過指標(biāo)的兩兩對(duì)比加以量化,再用AHP法得到各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,通過對(duì)假定供應(yīng)商指標(biāo)的正向加權(quán)處理,用TOPSIS法求得評(píng)價(jià)對(duì)象的正負(fù)理想解以及相對(duì)接近度,最終選擇最優(yōu)供應(yīng)商,用多種方法結(jié)合使得結(jié)果更加可靠并具有說(shuō)服力,克服了傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的主觀性和隨機(jī)性問題。