張 倩,桂勁松,任效忠,薛博茹,畢春偉,劉 鷹
1. 設(shè)施漁業(yè)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 (大連海洋大學(xué)),遼寧 大連 116023
2. 大連海洋大學(xué) 海洋與土木工程學(xué)院,遼寧 大連 116023
3. 大連理工大學(xué)/海岸和近海工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,遼寧 大連 116024
養(yǎng)殖池作為養(yǎng)殖魚類整個(gè)生命周期的生長空間,是水產(chǎn)養(yǎng)殖系統(tǒng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。養(yǎng)殖魚類會(huì)主動(dòng)規(guī)避在代謝產(chǎn)物濃度較高和溶解氧濃度較低的“死區(qū)”游動(dòng),活動(dòng)空間傾向于選擇流速較舒適的區(qū)域而遠(yuǎn)離速度過高的區(qū)域[1-2],而養(yǎng)殖池內(nèi)良好的水動(dòng)力條件可為養(yǎng)殖魚類提供最佳的生長環(huán)境,是養(yǎng)殖魚類健康生長的重要保證[3]。養(yǎng)殖池的幾何結(jié)構(gòu)對(duì)池內(nèi)水動(dòng)力條件的影響較為顯著[4-5],常見的矩形養(yǎng)殖池和圓形養(yǎng)殖池各具優(yōu)缺點(diǎn)。生產(chǎn)中的矩形養(yǎng)殖池以方形養(yǎng)殖池為主,是易于操作的池型,共享池壁使其空間利用率大于其他池型,然而養(yǎng)殖池內(nèi)的低流速區(qū)和較差的水力混合條件會(huì)導(dǎo)致死區(qū)容積的產(chǎn)生,固體廢棄物難于及時(shí)排除,從而加大耗氧量,進(jìn)而導(dǎo)致魚群分布不均、魚類養(yǎng)殖品質(zhì)下降[6]。圓形養(yǎng)殖池由于其均勻的水質(zhì)和穩(wěn)定的流動(dòng)模式,可以為養(yǎng)殖魚類提供相對(duì)較優(yōu)的水動(dòng)力條件,池內(nèi)較高的流速也可以使固體廢棄物快速移出養(yǎng)殖池而實(shí)現(xiàn)自清潔,但其存在空間利用率低的較大缺陷。目前,針對(duì)不同養(yǎng)殖池池型的水動(dòng)力研究較少,優(yōu)化養(yǎng)殖池設(shè)計(jì)對(duì)于實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖池中所需的流場(chǎng)條件至關(guān)重要[7-8]。
隨著水產(chǎn)領(lǐng)域研究的不斷深入,養(yǎng)殖池水動(dòng)力相關(guān)領(lǐng)域的研究得到越來越多的關(guān)注。Labatu等[9-10]設(shè)計(jì)了一個(gè)大型混合單元池 (MCR),并將傳統(tǒng)的線性跑道池改進(jìn)為幾個(gè)獨(dú)立單元,每個(gè)單元呈現(xiàn)類似圓形養(yǎng)殖池的流態(tài)。而于林平等[11]和任效忠等[12-13]分別采用數(shù)值計(jì)算方法和試驗(yàn)方法對(duì)方形圓弧角養(yǎng)殖池進(jìn)水管的布設(shè)位置開展研究,并發(fā)現(xiàn)進(jìn)水管布設(shè)于圓弧角位置有利于改善養(yǎng)殖池底部的水動(dòng)力特性。此外,出流邊界條件對(duì)養(yǎng)殖池有限空間內(nèi)的水動(dòng)力特性也有顯著影響[14],雙通道排水系統(tǒng)通常被用來實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖池所需的出流要求,它可以將廢水分成兩部分,其中一小部分通過底部中心排水口與沉降的固體廢棄物一起排出,其余通過第二排水口與懸浮物質(zhì)一起排出,而第二排水口通常位于池中心的底部排水管上方或池側(cè)壁上方[15-18]。雙通道排水系統(tǒng)不僅對(duì)固體顆粒物的排除產(chǎn)生有利影響,同時(shí)還能形成池內(nèi)較好的流態(tài)。
目前,許多領(lǐng)域已經(jīng)逐漸利用計(jì)算流體力學(xué)技術(shù) (Computational fluid dynamics, CFD) 代替?zhèn)鹘y(tǒng)的試驗(yàn),而水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域的相關(guān)研究也已逐漸涉及數(shù)值模擬計(jì)算[19-23]。與常規(guī)的物理模型試驗(yàn)相比,CFD的參數(shù)條件設(shè)置更為便捷,大大縮短了研究周期,而且易于了解養(yǎng)殖池內(nèi)詳細(xì)的流場(chǎng)特征,并對(duì)結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化[24-28]。本研究旨在利用CFD技術(shù)建立三維數(shù)值計(jì)算模型,對(duì)不同底流分流比的工況下相對(duì)弧寬比 (R/B,R為圓弧角半徑,B為池壁邊長) 對(duì)雙通道養(yǎng)殖池內(nèi)流場(chǎng)特性的影響開展研究,通過對(duì)養(yǎng)殖池內(nèi)平均速度進(jìn)行修正,實(shí)現(xiàn)在相同水體交換率下對(duì)不同體積養(yǎng)殖池的流場(chǎng)性能進(jìn)行對(duì)比,并以均勻系數(shù)UC50量化評(píng)估R/B對(duì)池內(nèi)流場(chǎng)均勻性的影響。
基于黏性不可壓縮流體的假設(shè),連續(xù)性方程和納維-斯托克斯 (N-S) 方程分別為:
式中:v為速度 (m·s?1);t為時(shí)間 (s);ρ為流體密度(kg·m?3);p為壓強(qiáng) (Pa);υ為運(yùn)動(dòng)黏度系數(shù) (m2·s?1)。
湍流在流體運(yùn)動(dòng)中普遍存在,養(yǎng)殖池中池壁的邊界層效應(yīng)和流體旋轉(zhuǎn)過程的湍流現(xiàn)象不可忽略。本研究以養(yǎng)殖池內(nèi)旋轉(zhuǎn)流動(dòng)的水體為研究主體,因此選取適用于流線彎曲程度較大的湍流模型——RNGk-ε模型,它在標(biāo)準(zhǔn)k-ε模型的基礎(chǔ)上做了一些改進(jìn)[29],可以更好地處理本研究中的湍流情況。RNGk-ε模型的輸運(yùn)方程為:
式中:ρ為流體密度(kg·m?3);k為湍動(dòng)能(J);vi為速度分量 (m·s?1);xi、xj為位移分量 (m);ε為湍動(dòng)能耗散率 (J·s?1);μ為流體動(dòng)力粘度,μt為湍流黏度 (kg·m?1·s?1);Gk為平均速度梯度引起的湍動(dòng)能k產(chǎn)生項(xiàng);αk、αε分別為湍動(dòng)能k和耗散率ε的反向有效普朗特?cái)?shù)。相關(guān)參數(shù)取值為:αk=αε=1.39;C1ε=1.42;C2ε=1.68。
Davidson 和 Summerfelt[30]針對(duì) Cornell式雙通道圓形養(yǎng)殖池的進(jìn)水結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化開展研究,本文以其中容積為10 m3的養(yǎng)殖池為驗(yàn)證模型,通過數(shù)值模擬計(jì)算出各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的速度與試驗(yàn)結(jié)果作對(duì)比,以驗(yàn)證本文所建立的數(shù)值模型在湍流模型的選擇、邊界條件等各個(gè)參數(shù)設(shè)置方面的合理性,進(jìn)而推廣到矩形圓弧角養(yǎng)殖池的水動(dòng)力研究。養(yǎng)殖池直徑3.66 m,水深0.91 m,6個(gè)進(jìn)水口直徑均為0.042 m,養(yǎng)殖池底部中心出水口直徑0.05 m,壁面溢流口直徑 0.15 m (圖1)。
圖1 Cornell式雙通道圓形養(yǎng)殖池模型注:6個(gè)進(jìn)水口自上而下排列,前4個(gè)向左彎曲45°,第5個(gè)向下彎曲45°,第6個(gè)保持水平進(jìn)水。Fig. 1 Schematic diagram of 'Cornell -type' dual-drain circular tank modelNote:The six water inlets were arranged from top to bottom. The first four were bent 45 ° to the left, the fifth was bent 45 ° downward, and the sixth kept horizontal inflow.
在一個(gè)通過池中心的縱切面上的5個(gè)不同深度取60個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn),并將不同深度相同位置的5個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的平均速度作為相應(yīng)徑向位置的速度,得到了與魏武[31]相似的驗(yàn)證結(jié)果 (圖2)。12個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的相對(duì)誤差總體小于10%,數(shù)值模擬計(jì)算結(jié)果整體上與試驗(yàn)結(jié)果流場(chǎng)規(guī)律一致,趨勢(shì)吻合較好,從而證明了數(shù)值模型的可靠性。
圖2 流速對(duì)比圖Fig. 2 Comparison of velocity variation
本研究以不同相對(duì)弧寬比的雙通道養(yǎng)殖池為研究對(duì)象,內(nèi)徑為0.02 m的進(jìn)水管布設(shè)于養(yǎng)殖池直邊壁的中間,自上而下均勻開18個(gè)孔,切向入流,進(jìn)水孔距池壁距離 (C) 為0.01 m。池底部中心排污口為底部排污通道,中心立管為池中心溢流排污通道,內(nèi)徑均為0.02 m,其他相關(guān)參數(shù)見圖3。
圖3 模型示意圖Fig. 3 Schematic diagram of model
本研究由底流分流比和相對(duì)弧寬比兩個(gè)變量組合得到44個(gè)試驗(yàn)工況,底流分流比設(shè)置4個(gè)組次(0%、10%、20%、40%),相對(duì)弧寬比從0到0.5設(shè)置11個(gè)組次 (間隔0.05)。44個(gè)試驗(yàn)工況取得了4個(gè)底流分流比條件下方形養(yǎng)殖池過渡到圓形養(yǎng)殖池的流場(chǎng)變化。
以四面體網(wǎng)格對(duì)養(yǎng)殖池系統(tǒng)模型進(jìn)行劃分,在進(jìn)水孔、排水口位置進(jìn)行網(wǎng)格加密處理 (圖4)。網(wǎng)格和節(jié)點(diǎn)數(shù)量分別為 2 526 039 和 515 740,同時(shí)進(jìn)行了網(wǎng)格無關(guān)性驗(yàn)證。對(duì)更精細(xì)的網(wǎng)格進(jìn)行模擬,即網(wǎng)格數(shù)和節(jié)點(diǎn)數(shù)量分別為 2 968 047 和 598 738。計(jì)算結(jié)果無顯著變化,可選取數(shù)量較少的網(wǎng)格開展計(jì)算研究,提高程序運(yùn)行效率,節(jié)省計(jì)算時(shí)間 (圖5)。
圖4 網(wǎng)格劃分示意圖Fig. 4 Schematic diagram of meshing
基于Fluent模塊針對(duì)雙通道養(yǎng)殖池進(jìn)行數(shù)值模擬計(jì)算,入口邊界設(shè)置為速度入口,速度為1 m·s?1,壓力值為標(biāo)準(zhǔn)大氣壓,湍流強(qiáng)度為5.57%,水力直徑為0.004 8 m;出口邊界設(shè)置為自由出流,流量比重依據(jù)不同底流分流比進(jìn)行設(shè)置;養(yǎng)殖池池底和池壁均設(shè)置為固體壁面,其中,壁面無滑移,且在近壁面采用標(biāo)準(zhǔn)壁面函數(shù)。
通過對(duì)不同相對(duì)弧寬比的雙通道養(yǎng)殖池進(jìn)行數(shù)值模擬計(jì)算,得到養(yǎng)殖池內(nèi)的平均速度。在進(jìn)水流量相同的情況下,由于相對(duì)弧寬比的改變導(dǎo)致了池體體積的變化,從而影響了水體交換率。因此對(duì)通過數(shù)值模擬計(jì)算得到的池內(nèi)平均速度進(jìn)行以下修正得到v0:
式中:v0為修正后的養(yǎng)殖池內(nèi)平均速度 (m·s?1);vavg為數(shù)值模擬計(jì)算得到的池內(nèi)平均速度 (m·s?1);Sn為養(yǎng)殖池橫截面積 (m2);S0為方形養(yǎng)殖池橫截面積 (m2)。
修正后的v0即表示在相同水體交換率下的養(yǎng)殖池內(nèi)平均速度,4個(gè)不同底流分流比的雙通道養(yǎng)殖池內(nèi)平均流速整體上均隨著R/B的增大而呈現(xiàn)先大幅度增大后基本平穩(wěn)的趨勢(shì) (圖6),而且底流分流比對(duì)池內(nèi)平均速度無明顯影響,這與張倩等[32]的研究結(jié)果相似。當(dāng)0≤R/B<0.2時(shí),平均速度受R/B的影響較大,呈現(xiàn)一個(gè)較快的增長趨勢(shì);而當(dāng)0.2≤R/B<0.4時(shí),平均速度的增長趨勢(shì)逐漸趨于平緩;當(dāng)0.4≤R/B≤0.5時(shí),池內(nèi)平均速度保持基本穩(wěn)定。0.2≤R/B<0.4的方形圓弧角養(yǎng)殖池維持了一個(gè)較高的平均速度,其中R/B=0.2的養(yǎng)殖池平均速度相對(duì)較低。方形圓弧角養(yǎng)殖池 (R/B=0.2) 與圓形養(yǎng)殖池 (R/B=0.5) 相比平均速度降低約6%~11%,與方形養(yǎng)殖池 (R/B=0) 相比平均速度提高約42%~49%。
圖6 修正速度隨相對(duì)弧寬比的變化趨勢(shì)Fig. 6 Variation of v0 with R/B
水體在方形養(yǎng)殖池 (R/B=0) 流動(dòng)時(shí),由于受池壁幾何形狀的制約,在直角處發(fā)生急劇轉(zhuǎn)向,從而與池壁產(chǎn)生劇烈碰撞,導(dǎo)致能量損失較大,池內(nèi)剩余能量難以維持水體較高速度的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)。Watten等[33]得到了相同的結(jié)論,認(rèn)為跑道池的矩形邊界使循環(huán)水體強(qiáng)制變形轉(zhuǎn)向,進(jìn)而增加了水體的運(yùn)動(dòng)阻力,導(dǎo)致池內(nèi)平均速度僅相當(dāng)于進(jìn)口速度的3.7%,且遠(yuǎn)小于圓形養(yǎng)殖池所得到的數(shù)據(jù)。
而隨著R/B的增大,空間利用率 (Sn/S0×100%)雖有所減少,但由于圓弧代替直角使得水體轉(zhuǎn)向逐漸順暢,與池壁的碰撞程度也由強(qiáng)烈逐漸減緩,平均速度也因能量損失的減小而增大。當(dāng)0 圓形養(yǎng)殖池可以在較低的交換率下獲得更高的流速,而較高的水體速度使養(yǎng)殖池內(nèi)部產(chǎn)生自清潔條件,從而將生物固體快速移除[34]。從水產(chǎn)養(yǎng)殖效益角度來看,減少投入、增加收益是可持續(xù)發(fā)展的重中之重。因此,以較低的能量成本實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖池內(nèi)較高的速度應(yīng)為養(yǎng)殖池水動(dòng)力研究的關(guān)鍵問題。為解決這一問題,Masaló和Oca[35]在多渦流池的兩個(gè)連續(xù)進(jìn)水口之間布置擋板,減少相鄰單元水體相互撞擊、混合所消耗的能量,有助于提高旋轉(zhuǎn)流動(dòng)單元池的平均速度。養(yǎng)殖池池型優(yōu)化同樣可以解決上述養(yǎng)殖需求,在相同的水體交換率下,0.2≤R/B<0.4的方形圓弧角養(yǎng)殖池內(nèi)平均速度與圓形養(yǎng)殖池相比變化幅度較小,而與方形養(yǎng)殖池相比增長幅度較大,實(shí)現(xiàn)了養(yǎng)殖需求的“低能量、高速度”,養(yǎng)殖池空間利用率也明顯高于圓形養(yǎng)殖池 (圖6)。 Gorle等[20]研究發(fā)現(xiàn)魚類聚集密度與養(yǎng)殖池內(nèi)流速分布有合理的相關(guān)性。因此,改善流場(chǎng)均勻性是提高養(yǎng)殖水體空間有效利用率的首要問題。為量化評(píng)估養(yǎng)殖池內(nèi)流場(chǎng)的均勻性,以均勻系數(shù)UC50作為判別參數(shù),評(píng)價(jià)相對(duì)弧寬比對(duì)雙通道養(yǎng)殖池流場(chǎng)均勻性的影響: 式中:vL50為養(yǎng)殖池中50%較低速度容積的速度均值 (m·s?1);vH50為 50% 較高速度容積的速度均值 (m·s?1)。 UC50越接近1代表低流速區(qū)的平均值與高流速區(qū)的平均值越接近,養(yǎng)殖池內(nèi)的整體流場(chǎng)均勻性越好。截取養(yǎng)殖池上、中、下3個(gè)不同的截面,截面距池底距離 (z) 分別為 0.17、0.10 、0.03 m,每個(gè)截面設(shè)置72個(gè)測(cè)點(diǎn),分別計(jì)算每個(gè)截面的均勻系數(shù)并取平均值作為該工況養(yǎng)殖池的均勻系數(shù)。由于不同相對(duì)弧寬比的養(yǎng)殖池幾何結(jié)構(gòu)不同,為將所有位置的測(cè)點(diǎn)在不同養(yǎng)殖池內(nèi)均能夠得到體現(xiàn),因此測(cè)點(diǎn)布置于9個(gè)以截面中心為圓心的圓周上,圓周之間的間距為5 cm,每個(gè)圓周取8個(gè)點(diǎn)并均勻分布 (圖7)。不同底流分流比的養(yǎng)殖池均勻系數(shù)UC50隨R/B的變化趨勢(shì)見圖8。養(yǎng)殖池內(nèi)流場(chǎng)均勻性受到R/B的影響而呈現(xiàn)先增大后減小的變化趨勢(shì),且底流分流比對(duì)流場(chǎng)均勻性的影響較小[32]。 圖7 測(cè)點(diǎn)分布示意圖Fig. 7 Schematic diagram of measurement point distribution 圖8 UC50 隨R/B的變化趨勢(shì)Fig. 8 Variation of UC50 with R/B 方形養(yǎng)殖池 (R/B=0) 內(nèi)流場(chǎng)由于水體與池壁之間碰撞程度較為激烈,水體質(zhì)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)紊亂,池內(nèi)低流速區(qū)較多,因此流場(chǎng)均勻性較差。當(dāng)0 方形養(yǎng)殖池 (R/B=0) 的水動(dòng)力特性較差,池內(nèi)總體速度較低且死區(qū)容積較多 (圖9)。而隨著R/B的增大,養(yǎng)殖池流場(chǎng)均勻性逐漸改善,當(dāng)R/B=0.2時(shí)養(yǎng)殖池流場(chǎng)均勻性由于圓弧角的存在而明顯改善,此時(shí)空間利用率相較于方形養(yǎng)殖池減少幅度較小。且隨著R/B的增大,池內(nèi)水體運(yùn)動(dòng)逐漸變得相對(duì)穩(wěn)定,能量損失較小,池內(nèi)高流速區(qū)域面積也隨之增大。而圓形養(yǎng)殖池的高低流速區(qū)相互間摻混程度較低,因此均勻系數(shù)呈現(xiàn)小幅度下降趨勢(shì)。而0.2≤R/B<0.4的方形圓弧角養(yǎng)殖池空間利用率相較于圓形養(yǎng)殖池提高了10%~23%,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了與圓形養(yǎng)殖池相似的流態(tài),池內(nèi)流場(chǎng)較均勻,可使養(yǎng)殖魚類均勻分布,提高了養(yǎng)殖水體空間的有效利用率。 圖9 速度分布云圖Fig. 9 Contour maps of velocity magnitudes 本研究基于無魚養(yǎng)殖池建立數(shù)值模型,依然存在局限性。事實(shí)上,魚的存在顯著地提高了池水混合特性,且不同的養(yǎng)殖密度、魚類大小和種類對(duì)養(yǎng)殖池混合過程的影響不同[36-38]。但魚群的游泳行為在CFD模擬中難以實(shí)現(xiàn),簡(jiǎn)化魚群模型并將其應(yīng)用于數(shù)值計(jì)算將是下一步的工作目標(biāo)。 基于 CFD技術(shù)的 Fluent模塊建立了雙通道方形圓弧角養(yǎng)殖池的三維湍流計(jì)算模型,通過模型驗(yàn)證證明數(shù)值模型的計(jì)算精度基本滿足要求,能夠獲得詳細(xì)的流場(chǎng)信息,可應(yīng)用于養(yǎng)殖池水動(dòng)力特性的相關(guān)研究。 在相同的水體交換率下,0.2≤R/B<0.4的雙通道方形圓弧角養(yǎng)殖池的平均流速約為方形養(yǎng)殖池的兩倍,而與圓形養(yǎng)殖池相比無明顯差異;在流場(chǎng)均勻性的研究中發(fā)現(xiàn),0.2≤R/B<0.4的雙通道方形圓弧角養(yǎng)殖池均勻系數(shù)較高,與方形養(yǎng)殖池和圓形養(yǎng)殖池相比,流場(chǎng)較均勻。綜上所述,0.2≤R/B<0.4的雙通道方形圓弧角養(yǎng)殖池的水動(dòng)力特性明顯優(yōu)于其他相對(duì)弧寬比的養(yǎng)殖池,并保持了較高的養(yǎng)殖池空間利用率,在空間利用率和養(yǎng)殖池內(nèi)流態(tài)方面有效地結(jié)合了方形養(yǎng)殖池和圓形養(yǎng)殖池的優(yōu)勢(shì),在水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域有良好的推廣應(yīng)用前景。2.2 相對(duì)弧寬比對(duì)雙通道養(yǎng)殖池內(nèi)流場(chǎng)均勻性的影響
3 結(jié)論