周金星

（湖南大眾傳媒職業(yè)技術(shù)學(xué)院 湖南長(zhǎng)沙 410100）

20 世紀(jì)80年代初，我國(guó)職業(yè)教育開(kāi)始起航，經(jīng)20世紀(jì)90年代的發(fā)展，于21世紀(jì)已形成聚集式發(fā)展。目前，高職院校在校學(xué)生規(guī)模逐年遞增。高職院校成為應(yīng)用型人才培養(yǎng)基地中不可或缺的重要組成部分，深刻影響著國(guó)家的全面發(fā)展。但是，在高職院校不斷擴(kuò)張，辦學(xué)規(guī)模逐年增大的表象下，矛盾也逐漸體現(xiàn)出來(lái)：第一是弱勢(shì)生源和師資的矛盾；第二是群體認(rèn)知和社會(huì)地位之間的矛盾；第三是社會(huì)需求和人才本身之間的矛盾。怎樣才能面對(duì)短板迎難而上是亟須解決的問(wèn)題，只有對(duì)高職院校辦學(xué)質(zhì)量進(jìn)行有效評(píng)估，才能促進(jìn)高職教育的數(shù)量與質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。如果高職院校出現(xiàn)人才的能力素質(zhì)出校門(mén)就與社會(huì)脫節(jié)的現(xiàn)象，就違背了辦學(xué)宗旨，也失去了辦學(xué)意義。所以，高職院校適應(yīng)社會(huì)需求能力評(píng)估已經(jīng)是學(xué)院、舉辦者、行業(yè)企業(yè)、學(xué)生家長(zhǎng)［1］等多方的迫切需要，高職院校適應(yīng)社會(huì)需求能力評(píng)估應(yīng)運(yùn)而生。

1 高職院校教學(xué)督導(dǎo)信息化的必要性

1.1 教學(xué)督導(dǎo)信息化建設(shè)背景

20世紀(jì)90年代，我國(guó)各高職院校開(kāi)始逐步建立教學(xué)督導(dǎo)工作體系。但之前的教學(xué)督導(dǎo)工作主要存在于監(jiān)督管理上，引導(dǎo)的職能可以忽略不計(jì)，形成了為督導(dǎo)而督導(dǎo)的怪象，沒(méi)能體現(xiàn)出督導(dǎo)的優(yōu)越性。加之有些教學(xué)督導(dǎo)內(nèi)容設(shè)定的不科學(xué)性，讓其與高職院校的其他工作兼容性不高，互聯(lián)互通不強(qiáng)，影響了高職院校的全面發(fā)展。同時(shí)，由于教學(xué)督導(dǎo)傳統(tǒng)的思想觀(guān)念和落后的督導(dǎo)方法，拉低了崗位人員的積極性。這種情況下，教學(xué)督導(dǎo)去行政化、重實(shí)效的問(wèn)題顯得尤為重要。信息化建設(shè)將為高職院校教學(xué)督導(dǎo)工作的針對(duì)性、可追溯性和共享覆蓋面等方面的提供有效保障。

1.2 教學(xué)督導(dǎo)信息化重要性分析

全民信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)無(wú)孔不入。高職院校教學(xué)督導(dǎo)信息化建設(shè)能更好地銜接各職能部門(mén)的基本信息，能對(duì)提升教學(xué)水平和人才培養(yǎng)做出科學(xué)的預(yù)判，能為學(xué)校的全面發(fā)展提供準(zhǔn)確的決策依據(jù)，其重要性具體體現(xiàn)在以下方面。

1.2.1 對(duì)高職院校教學(xué)督導(dǎo)工作的服務(wù)水平有顯著提升

高校從事教學(xué)督導(dǎo)的人員在思想觀(guān)念和管理模式上普遍老舊，信奉的還是傳統(tǒng)的手工方法，對(duì)新鮮事物的接受還需過(guò)程，這導(dǎo)致本就不受重視的教學(xué)督導(dǎo)服務(wù)質(zhì)量和水平低下。信息化可以使復(fù)雜的過(guò)程程序化，使雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)可視化，使繁重的工作簡(jiǎn)便化，讓高職院校教學(xué)督導(dǎo)工作的服務(wù)水平邁上新臺(tái)階。

1.2.2 對(duì)高職院校教學(xué)督導(dǎo)工作的準(zhǔn)確性和可操作性有促進(jìn)，能持續(xù)提高督導(dǎo)工作的效能

教學(xué)督導(dǎo)涵蓋學(xué)院建設(shè)的各方位各層次，大量的基礎(chǔ)工作和繁雜的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)制約著廣大教職工的工作效率。信息化條件下的教學(xué)督導(dǎo)工作更能靈活自如地對(duì)督導(dǎo)材料和數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和選取，及時(shí)更新信息［2］；協(xié)助督導(dǎo)專(zhuān)家對(duì)所需數(shù)據(jù)進(jìn)行快速篩選、比對(duì)、論證，得到督導(dǎo)結(jié)果，高效提供有效的反饋信息，讓領(lǐng)導(dǎo)層決策有據(jù)可循。

1.2.3 對(duì)高職院校教學(xué)督導(dǎo)崗位的工作人員業(yè)務(wù)能力和素質(zhì)有很大的助益

當(dāng)前，各高職院校的督導(dǎo)工作小組大多是由離退休的專(zhuān)家和高齡的教授組成，他們都是專(zhuān)業(yè)尖端、能力強(qiáng)、素養(yǎng)好的人才，在各領(lǐng)域的存在感都很強(qiáng)。但他們往往對(duì)于目前信息化條件下的數(shù)據(jù)集合、處理和運(yùn)用能力還有待進(jìn)一步加強(qiáng)［3］。信息化建設(shè)會(huì)拓寬督導(dǎo)人員的思維廣度和深度，使其工作手段靈活多變，工作成果高效出彩。

2 適應(yīng)社會(huì)需求能力評(píng)估工作存在的問(wèn)題

評(píng)估工作始于2016年，數(shù)據(jù)每?jī)赡瓴杉淮?，至今已采?次。2020年數(shù)據(jù)采集表共有3張，涉及115個(gè)數(shù)據(jù)采集項(xiàng)，分別為高等職業(yè)院?；厩闆r表（該表有51個(gè)數(shù)據(jù)采集項(xiàng)）、高等職業(yè)院校師生情況表（該表有31個(gè)數(shù)據(jù)采集項(xiàng)）、高等職業(yè)院校專(zhuān)業(yè)情況表（該表有33個(gè)數(shù)據(jù)采集項(xiàng)）。2022年即將開(kāi)展第4次數(shù)據(jù)采集工作。經(jīng)過(guò)近6年的摸索，逐漸探索出適應(yīng)高職院校教學(xué)督導(dǎo)的成功做法和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)也發(fā)現(xiàn)，在實(shí)際的操作過(guò)程中，督導(dǎo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不及時(shí)、歸納不夠科學(xué)、分析研究較片面、成果應(yīng)用覆蓋面窄等問(wèn)題。

2.1 理論研究偏少

截至2021年底，筆者在中國(guó)知網(wǎng)（網(wǎng)址為https：//www.cnki.net）頁(yè)面主題檢索框里以“教學(xué)督導(dǎo)”為關(guān)鍵詞，選取北大核心和CSSCI 等學(xué)術(shù)代表性期刊進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，共搜索到612條記錄［4］。同樣，筆者在中國(guó)知網(wǎng)頁(yè)面進(jìn)行“適應(yīng)社會(huì)需求能力評(píng)估”關(guān)鍵詞的檢索，選取北大核心和CSSCI等學(xué)術(shù)代表性期刊進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，共搜索到2篇學(xué)術(shù)期刊，其中，1篇為開(kāi)展第一次適應(yīng)社會(huì)需求能力評(píng)估后，教育部發(fā)布的“2016年全國(guó)高等職業(yè)院校適應(yīng)社會(huì)需求能力評(píng)估報(bào)告”；另1篇為圍繞江蘇省有關(guān)高職院校為樣本展開(kāi)的適應(yīng)社會(huì)需求能力評(píng)估分析研究?？梢?jiàn)，現(xiàn)階段我國(guó)對(duì)適應(yīng)社會(huì)需求能力評(píng)估的研究方向乏陳可數(shù)，研究熱情和主動(dòng)性不高，被邊緣化跡象明顯；同時(shí)，研究的廣度有局限，研究?jī)?nèi)容還停留在零散的經(jīng)驗(yàn)探索階段，過(guò)于單薄，研究的深度廣度不夠，沒(méi)有建立完整的體系，難以對(duì)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行提煉和總結(jié)歸納，更談不上理論研究。

2.2 工作缺乏組織

從各高職院校歷年的評(píng)估工作來(lái)看，大部分學(xué)校能夠按部就班、保質(zhì)保量、及時(shí)完成采集任務(wù)，形成強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。但是還有少部分院校對(duì)評(píng)估工作不夠重視、敷衍了事，存在數(shù)據(jù)的模糊、缺失、不匹配和前后相左等情況。

2.3 指標(biāo)理解不準(zhǔn)確

評(píng)估工作數(shù)據(jù)繁冗，門(mén)類(lèi)全面細(xì)致，這容易導(dǎo)致評(píng)估指標(biāo)理解不透徹，填報(bào)情況失真。加之，高職院校的數(shù)據(jù)采集員變動(dòng)頻率較高，大多采取兼職的方式，未設(shè)立專(zhuān)職崗位和專(zhuān)職人員，使得評(píng)估人員的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)良莠不齊，填報(bào)的結(jié)果與實(shí)際有沖突。例如，教學(xué)科研儀器設(shè)備資產(chǎn)總值、企業(yè)提供的校內(nèi)實(shí)踐教學(xué)設(shè)備值等數(shù)據(jù)采集項(xiàng)夾在諸多財(cái)務(wù)指標(biāo)之間（財(cái)務(wù)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)時(shí)間大多是指自然年度），而上述兩項(xiàng)指標(biāo)為時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)，即學(xué)校在當(dāng)年統(tǒng)計(jì)時(shí)點(diǎn)9月1日的數(shù)據(jù)。指標(biāo)把握不準(zhǔn)給評(píng)估工作帶來(lái)了被動(dòng)。這不僅會(huì)極大地阻礙領(lǐng)導(dǎo)層的宏觀(guān)掌控，影響決策，甚至?xí)档蛯W(xué)校的社會(huì)影響力。所以嚴(yán)格把控指標(biāo)內(nèi)涵在評(píng)估數(shù)據(jù)采集工作中顯得尤為重要。

2.4 采集信息化程度不高

當(dāng)前，信息化建設(shè)深入到高職院校的各個(gè)角落，大力開(kāi)展信息化建設(shè)是高職院校重要的戰(zhàn)略方向。從現(xiàn)下教學(xué)督導(dǎo)主管部門(mén)對(duì)評(píng)估采集數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)上報(bào)來(lái)看，雖然是通過(guò)國(guó)家建立的專(zhuān)用平臺(tái)來(lái)開(kāi)展評(píng)估工作，但還是遵循固有模式（收集—核實(shí)—匯總—填報(bào)），且評(píng)估工作中各項(xiàng)數(shù)據(jù)都需要人工統(tǒng)計(jì)、人工填報(bào)，不僅耗費(fèi)大量的時(shí)間，還難以保證信息采集員對(duì)指標(biāo)的理解不存在偏差，甚至出現(xiàn)晚報(bào)、漏報(bào)和誤報(bào)的情況。而且評(píng)估工作兩年一次，采集到的不是動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，更不是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。評(píng)估工作數(shù)據(jù)采集完成以后沒(méi)有相應(yīng)的預(yù)警機(jī)制，高職院校對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析質(zhì)量堪憂(yōu)，這些都嚴(yán)重制約了高職院校評(píng)估工作發(fā)展。

3 高職院校適應(yīng)社會(huì)需求能力評(píng)估工作信息化創(chuàng)新

3.1 加強(qiáng)學(xué)術(shù)研究，實(shí)現(xiàn)資源共享

高職院校評(píng)估工作還不夠成熟，存在不少問(wèn)題。而目前對(duì)高職院校評(píng)估工作的研究還多集中于工作方式方法和工作流程的總結(jié)上，局限在實(shí)操層面，未觸及實(shí)質(zhì)。為了更好地解決評(píng)估工作中存在的問(wèn)題，要打破原有理論架構(gòu)和認(rèn)知水平，有針對(duì)性地進(jìn)行學(xué)術(shù)研討和交流，構(gòu)建專(zhuān)門(mén)平臺(tái)和長(zhǎng)效研究機(jī)制，定期開(kāi)展系列活動(dòng)。強(qiáng)化理論聯(lián)系實(shí)踐、共享研究成果、拓寬研究廣度、提高研究深度，從而開(kāi)創(chuàng)研究新局面，促進(jìn)評(píng)估工作的理論創(chuàng)新和實(shí)踐創(chuàng)新。

高職院校不管在綜合實(shí)力，還是社會(huì)地位，都處于劣勢(shì)，只有整合優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)共享資源才能應(yīng)對(duì)當(dāng)前的社會(huì)需求。鑒于各高職院校信息化的程度和質(zhì)量不同，對(duì)評(píng)估數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的各方資源有限，在評(píng)估工作的各研究主體之間可成立評(píng)估數(shù)據(jù)研究中心，進(jìn)行自我研究成果展演，實(shí)時(shí)分享研究經(jīng)驗(yàn)和過(guò)程，及時(shí)互動(dòng)交流心得，形成務(wù)實(shí)、高效的研究團(tuán)隊(duì)，不斷推陳出新，提高理論研究水平。

3.2 打造信息化隊(duì)伍

評(píng)估工作專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)、具體繁雜，涉及學(xué)校的方方面面，信息來(lái)源雖然數(shù)出多門(mén)，卻不能眾說(shuō)紛紜，不能只依靠某個(gè)部門(mén)或者某個(gè)人。高職院校應(yīng)建立一支與時(shí)俱進(jìn)的信息化隊(duì)伍，明確評(píng)估工作的牽頭部門(mén)，并配備專(zhuān)門(mén)的工作人員，各有關(guān)部門(mén)應(yīng)明確人員分工，并指定專(zhuān)人負(fù)責(zé)本部門(mén)的評(píng)估工作。在經(jīng)費(fèi)上，每年劃撥專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，主要用于評(píng)估數(shù)據(jù)采集人員培訓(xùn)、設(shè)施設(shè)備購(gòu)置和專(zhuān)項(xiàng)交流與學(xué)習(xí)等。在硬件上，為了確保最終評(píng)估數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，高職院校應(yīng)實(shí)施學(xué)校大數(shù)據(jù)集中管理，統(tǒng)一學(xué)校數(shù)據(jù)來(lái)源與出口［5］。在近年來(lái)熱門(mén)的智慧校園建設(shè)項(xiàng)目中，將大數(shù)據(jù)中心作為重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)都及時(shí)更新到大數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)來(lái)源實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一，從機(jī)制上和技術(shù)上保證評(píng)估結(jié)果的真實(shí)準(zhǔn)確。

3.3 正確理解指標(biāo)內(nèi)涵,準(zhǔn)確把握指標(biāo)邏輯關(guān)系

評(píng)估工作人員在填報(bào)評(píng)估數(shù)據(jù)項(xiàng)時(shí)，要嚴(yán)格把握各數(shù)據(jù)采集項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)時(shí)間（以2020年的評(píng)估數(shù)據(jù)為例）。有的數(shù)據(jù)采集項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)時(shí)間是“年”“年度”，評(píng)估工作人員應(yīng)按指標(biāo)要求從當(dāng)年1月1日至12月31日進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如辦學(xué)經(jīng)費(fèi)收入情況、國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、政府購(gòu)買(mǎi)服務(wù)到款額、技術(shù)服務(wù)到款額、支付企業(yè)兼職教師課酬總額等這類(lèi)涉及財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)采集項(xiàng)。有的數(shù)據(jù)采集項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)時(shí)間是學(xué)年，評(píng)估工作人員應(yīng)按指標(biāo)要求從指定學(xué)年初9月1日至學(xué)年末8月31日的時(shí)間區(qū)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如計(jì)劃招生總數(shù)、實(shí)際招生總數(shù)、畢業(yè)生數(shù)等指標(biāo)為統(tǒng)計(jì)時(shí)期數(shù)，但評(píng)估工作人員在填報(bào)時(shí)，還要注意該指標(biāo)是上學(xué)年、下學(xué)年還是特指某學(xué)年。有的數(shù)據(jù)采集項(xiàng)需按時(shí)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)，一般指某學(xué)年初9月1日的時(shí)點(diǎn)。比如，院校占地面積、教學(xué)科研及輔助用房面積、行政辦公用房面積、教職工數(shù)等為2020年9月1日的時(shí)點(diǎn)數(shù)；采集項(xiàng)2.20 在校生數(shù)（全日制）分別統(tǒng)計(jì)2017年、2018年、2019年學(xué)年初（9月）進(jìn)行學(xué)籍注冊(cè)的學(xué)生數(shù)。

在評(píng)估數(shù)據(jù)采集時(shí)，除了要準(zhǔn)確把握采集項(xiàng)統(tǒng)計(jì)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，還要正確理解指標(biāo)內(nèi)涵。例如，某專(zhuān)業(yè)專(zhuān)任教師數(shù)是指在該專(zhuān)業(yè)任教的，具有教師資格、專(zhuān)門(mén)從事教學(xué)工作的人員，可包括正式簽約聘用的非在編的全職教師數(shù)。同一名專(zhuān)任教師若歸入一個(gè)專(zhuān)業(yè)，則不可再歸入其他專(zhuān)業(yè)。專(zhuān)任教師的歸屬通常根據(jù)其專(zhuān)職崗位來(lái)判斷。舉例來(lái)說(shuō)，一名會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)教師為多個(gè)專(zhuān)業(yè)上會(huì)計(jì)基礎(chǔ)課，則該教師應(yīng)作為會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)任教師，對(duì)其他專(zhuān)業(yè)都是兼職。再如，校外實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地?cái)?shù)是指院校與企業(yè)簽訂了實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)合作協(xié)議的基地?cái)?shù)量，本年度無(wú)論是否接收學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)，只要是在雙方合作有效期內(nèi)的基地都可統(tǒng)計(jì)。各專(zhuān)業(yè)有共用基地的只計(jì)算一次，不重復(fù)計(jì)算，可在自評(píng)報(bào)告中說(shuō)明共用情況。正確理解各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)內(nèi)涵，是高職院校評(píng)估數(shù)據(jù)有效采集的前提。

高職院校在進(jìn)行評(píng)估數(shù)據(jù)填報(bào)時(shí)，應(yīng)準(zhǔn)確把握指標(biāo)間的邏輯關(guān)系，做到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)間的相互驗(yàn)證。如采集項(xiàng)“3.8 本專(zhuān)業(yè)專(zhuān)任教師數(shù)”列的總和要小于等于采集項(xiàng)“2.4 專(zhuān)任教師數(shù)”，采集項(xiàng)“1.452018學(xué)年學(xué)生校外實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地實(shí)訓(xùn)時(shí)間（人日）”要小于等于采集項(xiàng)“2.20 2018年在校生數(shù)（全日制）”×250×8，采集項(xiàng)“3.11 在校生數(shù)”列總和要小于等于采集項(xiàng)“2.202019年在校生數(shù)（全日制）”等。

3.4 構(gòu)建適應(yīng)社會(huì)需求能力評(píng)估信息化途徑

高職院校的評(píng)估工作還在摸索階段，加之教育評(píng)估有其特殊性，致使評(píng)估工作信息化建設(shè)不像其他業(yè)務(wù)板塊一樣通過(guò)購(gòu)買(mǎi)單個(gè)信息化產(chǎn)品就能實(shí)現(xiàn)評(píng)估信息化。利用當(dāng)前先進(jìn)的人工智能、大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”，能迅速打破信息化建設(shè)的壁壘。

3.4.1 完善指標(biāo)，多方位建模提供評(píng)估依據(jù)

建立健全評(píng)估指標(biāo)機(jī)制，科學(xué)合理利用現(xiàn)有工作成果，完善評(píng)估體系，是高職院校評(píng)估和實(shí)現(xiàn)精細(xì)管理的內(nèi)在需要，將對(duì)高職院校的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的意義。高職院校在評(píng)估能力水平上發(fā)展不平衡，應(yīng)積極融合互通有無(wú)，完善評(píng)估要素，調(diào)整評(píng)估科目，合理配置資源，將科目不規(guī)范、邏輯不嚴(yán)密、分類(lèi)不細(xì)致、權(quán)重不合理、概念不清晰、統(tǒng)計(jì)不全面的評(píng)估指標(biāo)合理化、正規(guī)化。

與2018年相比，2020年評(píng)估增加了關(guān)于高職招生、教學(xué)規(guī)范、職業(yè)培訓(xùn)、1+X 證書(shū)制度試點(diǎn)等落實(shí)情況的指標(biāo)。結(jié)合社會(huì)需求方面，還可以新增有關(guān)指標(biāo)，如技能大師工作室、名師工作室等；還可以進(jìn)一步細(xì)化產(chǎn)學(xué)結(jié)合有關(guān)指標(biāo)，如各專(zhuān)業(yè)頂崗實(shí)習(xí)情況、校企共同開(kāi)發(fā)課程、校企共同開(kāi)發(fā)教材、各專(zhuān)業(yè)為企業(yè)培訓(xùn)員工等。

3.4.2 集成平臺(tái)，多版本結(jié)合滿(mǎn)足評(píng)估需求

在高職院校評(píng)估工作中，數(shù)據(jù)采集工作是重中之重。大量的數(shù)據(jù)被收集整理，用來(lái)準(zhǔn)確反饋評(píng)估結(jié)果。目前，絕大多數(shù)高職院校只能通過(guò)各業(yè)務(wù)部門(mén)單渠道單平臺(tái)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉，才能獲取評(píng)估數(shù)據(jù)，確保評(píng)估數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性。整合構(gòu)建符合高職院校發(fā)展的信息化平臺(tái)對(duì)高職院校的適應(yīng)社會(huì)需求能力的提升具有深遠(yuǎn)的意義［6］。

高職院校數(shù)據(jù)采集、處理和上報(bào)工作，常規(guī)的主要有三大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，分別為2021年新改版的全國(guó)高等職業(yè)院校狀態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)中心（原人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)）、2021年新改版的教育統(tǒng)計(jì)信息管理系統(tǒng)（原單機(jī)版教育事業(yè)統(tǒng)計(jì)）和2016年推行的適應(yīng)社會(huì)需求能力評(píng)估，這3 項(xiàng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作雖各有側(cè)重點(diǎn)，但也有交集。例如，人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)采集中，同樣也有對(duì)辦學(xué)基本條件、校內(nèi)實(shí)踐基地書(shū)數(shù)、校外實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地?cái)?shù)、1+X 證書(shū)試點(diǎn)、現(xiàn)代學(xué)徒制、畢業(yè)生就業(yè)等數(shù)據(jù)的采集和監(jiān)測(cè)。登錄全國(guó)高等職業(yè)院校狀態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)中心，網(wǎng)址為http：//zt.gdit.edu.cn/log/login.aspx。按照提示輸入登錄賬號(hào)、密碼及驗(yàn)證碼后，點(diǎn)擊“進(jìn)入監(jiān)測(cè)中心”，即可登錄全國(guó)高等職業(yè)院校狀態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)中心。選擇界面左側(cè)“診改核心指標(biāo)-適應(yīng)社會(huì)需求能力”，“監(jiān)測(cè)中心”則根據(jù)當(dāng)年學(xué)校的人才培養(yǎng)工作狀態(tài)采集數(shù)據(jù)生成涉及21 個(gè)指標(biāo)的適應(yīng)社會(huì)需求能力表格，包括年生均財(cái)政撥款水平、生均教學(xué)儀器設(shè)備值、生均教學(xué)及輔助行政辦公用房面積、每百名學(xué)生擁有教學(xué)用終端、生均校內(nèi)實(shí)踐教學(xué)工位數(shù)、生師比、“雙師型”教師比例、課程開(kāi)設(shè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)訂單學(xué)生所占比例、年支付企業(yè)兼職教師課酬、企業(yè)提供的校內(nèi)實(shí)踐教學(xué)設(shè)備值、專(zhuān)業(yè)點(diǎn)學(xué)生分布、直接就業(yè)率、政府購(gòu)買(mǎi)服務(wù)到款額、技術(shù)服務(wù)到款額等學(xué)校指標(biāo)數(shù)值，同時(shí)還會(huì)列出以上指標(biāo)當(dāng)年國(guó)家示范（骨干）平均數(shù)、同類(lèi)、全省、全國(guó)有關(guān)數(shù)值，如圖1所示。

圖1 適應(yīng)社會(huì)需求能力表格

全國(guó)高等職業(yè)院校狀態(tài)數(shù)據(jù)在適應(yīng)社會(huì)需求能力上的應(yīng)用，既可以填補(bǔ)高職院校適應(yīng)社會(huì)需求能力評(píng)估2年1次的空白，也可以讓學(xué)?？焖俣ㄎ蛔陨戆l(fā)展的優(yōu)勢(shì)和短板。

3.4.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用，多維度監(jiān)督提升評(píng)估成效

數(shù)據(jù)的價(jià)值在于應(yīng)用。在人工智能發(fā)展的今天，應(yīng)及時(shí)對(duì)評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督管理并加以分析處理，得出結(jié)論，指導(dǎo)工作實(shí)際。評(píng)估的結(jié)果不能只是一堆硬邦邦數(shù)據(jù)，更重要的是用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話(huà)、來(lái)“量體重”，指導(dǎo)高職院校的辦學(xué)實(shí)踐。從學(xué)校維度來(lái)看，評(píng)估數(shù)據(jù)為人才培養(yǎng)方案建設(shè)、課程建設(shè)、師資結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)學(xué)合作、內(nèi)部管理等方面提供數(shù)據(jù)支撐。從舉辦方維度來(lái)看，評(píng)估數(shù)據(jù)在招生計(jì)劃、財(cái)政撥款、項(xiàng)目建設(shè)、專(zhuān)業(yè)設(shè)置等方面提供參考。從行業(yè)企業(yè)維度來(lái)看，評(píng)估數(shù)據(jù)為他們?cè)谶x擇合作伙伴、預(yù)判投資風(fēng)險(xiǎn)提供參考。從學(xué)生家長(zhǎng)維度來(lái)看，評(píng)估數(shù)據(jù)為他們?cè)谶x擇就讀哪所高職院校哪個(gè)專(zhuān)業(yè)，畢業(yè)后從事什么工作提供參考。反之，院校、舉辦方、行業(yè)企業(yè)、學(xué)生家長(zhǎng)對(duì)高職院校評(píng)估數(shù)據(jù)的應(yīng)用，也是對(duì)評(píng)估工作的監(jiān)督。

4 結(jié)語(yǔ)

高等職業(yè)院校適應(yīng)社會(huì)需求能力評(píng)估是大數(shù)據(jù)和人工智能背景下教學(xué)督導(dǎo)工作的產(chǎn)物，是高職院校教學(xué)督導(dǎo)信息化發(fā)展的新開(kāi)端。數(shù)據(jù)采集作為評(píng)估工作的重心，挖掘評(píng)估數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，使其服務(wù)于高職院校教學(xué)督導(dǎo)工作仍然任重而道遠(yuǎn)。但大數(shù)據(jù)的特性決定了評(píng)估工作研究?jī)r(jià)值高，掌控力度強(qiáng)，指導(dǎo)意義大，將會(huì)給高職院校教學(xué)督導(dǎo)帶來(lái)強(qiáng)大的助益，推動(dòng)高職院校不斷持續(xù)的健康發(fā)展。