曾靜偉景國勛朱崎峰

1.河南理工大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院,河南焦作 454003;2.安陽工學(xué)院,河南安陽 455099;3.河南理工大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院,河南焦作 454003

1999年,李化敏等[1]根據(jù)我國煤礦的平均采深及國外經(jīng)驗(yàn),運(yùn)用隸屬函數(shù)確定了深井的起始值下限深度參數(shù),建立了地壓型深井和深熱礦井的判別式深井概念。2004年,何滿潮[2]提出了絕對深度和相對深度的概念。2015年,謝和平等[3]提出了亞臨界深度、臨界深度、超臨界深度等概念和定義,用于判斷煤礦是否進(jìn)入深部開采并給出量化指標(biāo)。

隨著煤礦開采深度的日益增加,地質(zhì)條件越來越復(fù)雜,地應(yīng)力越來越大[4],重大災(zāi)害發(fā)生的機(jī)會呈增長的態(tài)勢。深部開采的軟巖多、地溫高,巖體破裂程度與涌水加劇,致災(zāi)過程更加復(fù)雜,作業(yè)環(huán)境惡化[5-10],大量學(xué)者的研究重心轉(zhuǎn)移到圍巖穩(wěn)定性[11-12]、沖擊地壓發(fā)生機(jī)理[13]等致災(zāi)機(jī)理的研究。

2001年,謝和平等[14]初步分析了深部開采誘發(fā)的工程災(zāi)害的作用機(jī)理和發(fā)展特征;2006年,又系統(tǒng)總結(jié)了深部巖體力學(xué)性質(zhì)、深部開采地質(zhì)保障系統(tǒng)、深部工程災(zāi)害機(jī)理與防治、深部資源開采方法等[15];何滿潮等[16]對深部高應(yīng)力復(fù)合破碎頂板切頂留巷關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行了深入研究;李春元[17]研究了深部強(qiáng)擾動(dòng)底板裂隙巖體破裂機(jī)理及模型。

隨著淺部礦物資源逐漸的枯竭,資源開發(fā)不斷走向地球深部,千米深井的深部資源開采逐漸成為資源開發(fā)新常態(tài),我國礦產(chǎn)資源開發(fā)將全面進(jìn)入1 000～2 000 m 深部[18]。深部開采的技術(shù)研發(fā)[19]及開采理論引起了國內(nèi)外學(xué)者的極大關(guān)注。Xie 等[20]提出了深部地下固體礦產(chǎn)流態(tài)化開采的理論與技術(shù)構(gòu)想;Fairhurst[21]闡述了全球深部開采的現(xiàn)狀,介紹一些最新技術(shù)成果和機(jī)遇,首次提出了建立多學(xué)科的礦業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)是迎接21世紀(jì)深部開采的合理途徑;謝和平等[22]以煤炭技術(shù)變革為導(dǎo)向、以解決2 000 m 以深煤炭資源開發(fā)的瓶頸難題為目標(biāo),系統(tǒng)闡述了煤炭深部原位開采的科學(xué)技術(shù)構(gòu)想。

為了保證煤礦深部開采的安全生產(chǎn),研究的重心轉(zhuǎn)移到監(jiān)測系統(tǒng)及技術(shù)的研究[23-30]以及災(zāi)害防治的研究。王曉磊[31]研究了開采深部煤層時(shí)水害檢測方法;李長洪等[32]凝練出深部開采誘發(fā)災(zāi)害亟待解決的關(guān)鍵問題,分析了超深開采災(zāi)害研究態(tài)勢;Chen 等[33]研究了我國千米深礦井典型動(dòng)力災(zāi)害現(xiàn)狀及防治對策,研究表明,在千米深的礦井中,煤與瓦斯突出礦井的比例為29.79%,巖爆礦井的比例為53.2% ;深部典型動(dòng)力災(zāi)害較為嚴(yán)重,尤其是受沖擊礦壓影響的礦山數(shù)量將比淺埋礦山數(shù)量大幅度增加。

深井熱害防治不僅關(guān)系礦工健康和安全,也密切關(guān)系井下安全開采。深井熱害防治的研究工作也取得了一些成果。王文、董華等[34-35]對深井熱害的產(chǎn)生原因、危害以及防治措施進(jìn)行了研究,并提出一系列的防治措施。關(guān)于深井熱害降溫技術(shù)的研究,馬坡[36]研究了深井通風(fēng)降溫技術(shù)、噴漿封閉圍巖降溫技術(shù)、煤體預(yù)注水降溫技術(shù)等經(jīng)濟(jì)實(shí)用的降溫技術(shù);相飛等[37]闡述了WAT 集中制冷降溫系統(tǒng)工作原理,并在王樓煤礦七采區(qū)27302 工作面進(jìn)行現(xiàn)場試驗(yàn),制冷效果明顯;鄧紅衛(wèi)等[38]設(shè)計(jì)研發(fā)了成本低廉、綠色環(huán)保的圍巖隔熱材料;Ng?等[39]開展了深部和超深部采礦冷卻背心工效學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的驗(yàn)證。

綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者的重要研究成果為煤礦深部開采的研究奠定了理論基礎(chǔ)。本文采用Citespace 軟件對國內(nèi)外煤礦深部開采領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,系統(tǒng)分析煤礦深部開采的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及學(xué)科發(fā)展演化規(guī)律,預(yù)測未來的熱點(diǎn)研究方向,為我國煤炭深部開采的研究提供重要參考。

1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

本文的文獻(xiàn)樣本來源為Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫,主題詞為“coal mine”,之后分別以“deep mining”、“deep mine”、“deep coal mining”、“depth mining”等關(guān)鍵詞對檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行篩選,剔除非學(xué)術(shù)期刊、無效文獻(xiàn)和重復(fù)文獻(xiàn),共得到2 916篇有效文獻(xiàn)。樣本時(shí)間區(qū)間為2003—2021年。

采用CiteSpace 知識圖譜繪制軟件對樣本進(jìn)行可視化分析。該軟件由美國德克賽爾大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的陳超美博士研發(fā),用于追蹤研究領(lǐng)域熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢,了解研究領(lǐng)域的發(fā)展前沿及演化關(guān)鍵路徑、重要的文獻(xiàn)、作者及機(jī)構(gòu)分布[40]。CiteSpace 依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度,提供了模塊值(簡稱Q值)和平均輪廓值(簡稱S值)。一般而言,Q值大于0.3 時(shí),認(rèn)為所劃分的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的;S值大于0.5 時(shí),一般認(rèn)為聚類是合理的,當(dāng)S值大于0.7 時(shí),認(rèn)為聚類是高效率令人信服的[41]。

2 結(jié)果與分析

2.1 發(fā)文量

煤礦深部開采研究的發(fā)文量隨年份變化如圖1所示?？傮w發(fā)文量基本上呈現(xiàn)逐年增加的趨勢,其中2016—2020年增速較快,尤其是2019—2020年間增加了125 篇。

圖1 2003—2021年發(fā)文量Fig.1 Number of papers issued from 2003 to 2021

2.2 研究機(jī)構(gòu)

研究機(jī)構(gòu)分布是衡量機(jī)構(gòu)研究能力的重要指標(biāo),研究機(jī)構(gòu)的發(fā)文情況有助于明確本領(lǐng)域的科研力量分布和各機(jī)構(gòu)間的合作現(xiàn)狀,獲得關(guān)于隱性知識“載體”的信息[42]。煤礦深部開采研究主要機(jī)構(gòu)分布的共現(xiàn)圖譜如圖2所示,發(fā)文量排名前10的科研機(jī)構(gòu)及發(fā)文情況見表1。

表1 排名前10 的機(jī)構(gòu)發(fā)文情況Table 1 The specific papers issued of the top 10 institutions

圖2至圖7共現(xiàn)圖譜中的圓形節(jié)點(diǎn)代表研究的節(jié)點(diǎn)類型,節(jié)點(diǎn)之間的連線表示節(jié)點(diǎn)類型之間的合作關(guān)系,圖中字體的大小代表共現(xiàn)次數(shù)的多少。

圖2 機(jī)構(gòu)分布共現(xiàn)圖譜Fig.2 Institutional distribution co-occurrence map

由圖2和表1可知,從發(fā)文量上看,中國礦業(yè)大學(xué)最多,其次是山東科技大學(xué);中國礦業(yè)大學(xué)(北京)、山東科技大學(xué)、重慶大學(xué)和中國地質(zhì)大學(xué)的研究工作開展的較早。目前,大量研究機(jī)構(gòu)在煤礦深部開采領(lǐng)域開展了相關(guān)的研究工作,主要機(jī)構(gòu)多集中在中國的高校且高校之間合作密切。

2.3 作者

作者共現(xiàn)圖譜如圖3所示。發(fā)文量排名前10的作者及其發(fā)文情況見表2。

圖3 作者共現(xiàn)圖譜Fig.3 Author co-occurrence map

表2 排名前10 的作者的發(fā)文情況Table 2 The specific papers issued of the top 10 authors

由圖3和表2可知,論文作者多為中國人;發(fā)文量較大的作者之間有比較密切的合作關(guān)系,且形成了比較穩(wěn)固的研究團(tuán)隊(duì)。從發(fā)文時(shí)間看,發(fā)文最早的是2012年,最晚的是2018年。分析表明,高水平論文的發(fā)表,離不開穩(wěn)定研究團(tuán)隊(duì)的依托,未來應(yīng)多鼓勵(lì)作者間的相互合作,建立相對穩(wěn)固的研究團(tuán)隊(duì),促進(jìn)煤炭行業(yè)的發(fā)展。

2.4 國家

煤礦深部開采國家分布的共現(xiàn)圖譜如圖4所示,排名前10 的國家的發(fā)文情況列于表3。

圖4 國家分布的共現(xiàn)圖譜Fig.4 Co-occurrence map of country distribution

由圖4和表3可知,中國和美國開展該領(lǐng)域研究的時(shí)間較早,其次是澳大利亞。中國的發(fā)文量最高,其次是美國和澳大利亞,排名前三的國家的發(fā)文量占總數(shù)據(jù)樣本的83%。中國對煤礦深部開采研究的關(guān)注度最高。

表3 排名前10 的國家的發(fā)文情況Table 3 The specific papers issued of the top 10 countries

2.5 文獻(xiàn)引用

煤礦深部開采研究文獻(xiàn)引用的共現(xiàn)圖譜如圖5所示。文獻(xiàn)引用頻次排名前10 的文獻(xiàn)列于表4。

圖5 引用情況共現(xiàn)圖譜Fig.5 Co-occurrence map of citation situation

表4 引用頻次前10 的引用數(shù)據(jù)Table 4 The specific papers issued of the top 10 citations

由圖5和表4可知,從單篇文章的引用情況來看,楊圣奇、謝和平和康紅普的論文引用頻次較高,共現(xiàn)頻次大;康紅普和謝和平的最早發(fā)文時(shí)間早于楊圣奇的最早發(fā)文時(shí)間。高倍引論文的發(fā)文時(shí)間集中在2014—2018年。

煤礦深部開采領(lǐng)域高倍引文獻(xiàn)的研究內(nèi)容主要是:Yang 等[43]以中國甘肅省新安煤礦的巖體為例,采用通用離散元程序(UDEC)建立數(shù)值模型,對深部軟巖巷道破壞機(jī)理和穩(wěn)定性控制技術(shù)進(jìn)行研究,提出了一種新的“錨-索-網(wǎng)-噴+殼”聯(lián)合支護(hù)方案來支護(hù)通風(fēng)巷道。謝和平等[44]從深部開采中的巖石力學(xué)問題出發(fā),對深部巖體力學(xué)的一些共性的概念性和基礎(chǔ)性的問題進(jìn)行了探討,提出了CT 技術(shù)、3D 打印技術(shù)和分形重構(gòu)方法及應(yīng)力凍結(jié)技術(shù)相結(jié)合的深部巖體力學(xué)的可視化研究手段,再現(xiàn)深部巖體在開發(fā)擾動(dòng)下應(yīng)力變化、裂隙演化、體積破裂、塑性失穩(wěn)以及微觀滲流等的力學(xué)行為和過程。Kang 等[45]以中國平莊礦區(qū)紅廟煤礦為研究對象,采用離散元模擬和現(xiàn)場試驗(yàn)的方法,對深部開采條件下的軟巖巷道支護(hù)進(jìn)行研究,提出了改進(jìn)的錨桿系統(tǒng),成功地抑制了尾門的開裂和膨脹。Lu 等[46]利用相關(guān)分析技術(shù),研究了頂板強(qiáng)烈破裂崩落與靜態(tài)高應(yīng)力集中相結(jié)合引發(fā)的災(zāi)害性巖爆的變化規(guī)律,證實(shí)了巖爆預(yù)警必須采用MS、EME、聲發(fā)射、鉆孔應(yīng)力監(jiān)測等綜合方法。Tan 等[47]首次提出了協(xié)調(diào)柔性堅(jiān)硬頂板下沿空留巷擋墻力學(xué)模型,研究了堅(jiān)硬頂板快速下沉?xí)r沿空留巷擋墻的穩(wěn)定性,該模型僅在薄煤層上進(jìn)行了試驗(yàn),對于中厚煤層或厚煤層還需要進(jìn)一步研究。Wang Q等[48]以梁家煤礦為工程背景,對深部軟巖巷道圍巖控制進(jìn)行了研究,確定了軟巖深部巷道的破壞機(jī)理和控制機(jī)理,提出了“高強(qiáng)度、完整性和泄壓”的概念,開發(fā)了約束混凝土(CC)支撐系統(tǒng),并驗(yàn)證了該系統(tǒng)的有效性。Shen[49]對山西省某地下煤礦巷道穩(wěn)定性進(jìn)行了研究,提出了一種新的巷道支護(hù)設(shè)計(jì),監(jiān)測數(shù)據(jù)表明,試驗(yàn)路段的巷道變形比先前路段減少40%～50%。Huang 等[50]研制了一種新型的加固支護(hù)結(jié)構(gòu)和鋼管混凝土支護(hù),并應(yīng)用到中國華峰煤礦1 200 m 深巷道的現(xiàn)場,巷道的大規(guī)模變形(先前超過1 000 mm)減小到30 mm 以下。該研究成果已成功應(yīng)用到20 多個(gè)深井中。Yuan[51]對深部開采條件下淮南煤礦煤與瓦斯突出的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究,并提出防治煤與瓦斯突出的相關(guān)策略。Zhao 等[52]以靖西煤田大鞍山煤礦10 號煤層4 號工作面發(fā)生的嚴(yán)重巖爆事故為案例,討論了巖爆機(jī)理的證據(jù)和可能的解釋,建立了詳細(xì)的巖爆機(jī)理分類體系,提供了一些控制或緩解不同類型巖爆的指南。

綜上所述,高倍引文獻(xiàn)的研究重點(diǎn)主要集中在深部軟巖巷道破壞機(jī)理及其支護(hù)系統(tǒng)、深部開采的共性問題、巖體力學(xué)、巖爆、煤與瓦斯突出等問題,涉及巖體力學(xué)、安全、機(jī)械、材料、地質(zhì)等相關(guān)技術(shù),且文獻(xiàn)之間存在相互引用的密切關(guān)系。

2.6 研究熱點(diǎn)發(fā)展演化規(guī)律

2003—2021 年煤礦深部開采領(lǐng)域關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜如圖6所示,排名前5 的關(guān)鍵詞列于表5。

圖6 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig.6 Key words co-occurrence map

對2003—2021年的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分段分析,由圖6和表5可知:

表5 各時(shí)間段頻次排名前5 位的關(guān)鍵詞Table 5 Top 5 keywords in each time period

2003—2007年,關(guān)鍵詞主要集中在模型(model)、長臂開采(longwall mining)、煤層氣(coalbed methane)、碳(carbon)、覆蓋(cover)等,該階段的研究內(nèi)容主要圍繞長臂開采和煤層氣,數(shù)學(xué)模型是主要的研究方法。模型(model)的共現(xiàn)次數(shù)較多,主題之間聯(lián)系密切;其他熱點(diǎn)關(guān)鍵詞大多為概述性統(tǒng)稱,文獻(xiàn)中不會反復(fù)出現(xiàn),因此,共現(xiàn)次數(shù)少。

2008—2012年,關(guān)鍵詞主要集中在預(yù)測(prediction)、模型(model)、煤層氣(coalbed methane)、巖爆(rock burst)、煙煤(bituminous coal)等,該階段的研究內(nèi)容主要圍繞預(yù)測、煤層氣、巖爆和煙煤,數(shù)學(xué)模型一直是主要的研究方法;預(yù)測(prediction)、模型(model)、煙煤(bituminous coal)的共現(xiàn)次數(shù)較大,說明主題間的聯(lián)系密切;煤層氣(coalbed methane)和巖爆(rock burst)的共現(xiàn)次數(shù)少,主要是因?yàn)檫@兩個(gè)詞為概述性統(tǒng)稱。

2013—2017年,關(guān)鍵詞主要集中在模型(model)、巖石(rock)、甲烷(methane)、應(yīng)力(stress)、數(shù)值模擬(numerical simulation)等,該階段研究主要圍繞巖石力學(xué)、甲烷、深部應(yīng)力等開展研究,數(shù)學(xué)模型依然是最主要的研究方法,數(shù)值模擬成為主要的研究工具;主要關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)較多,相關(guān)主題間的聯(lián)系比較密切。

2018—2021年,關(guān)鍵詞主要集中在模型(model)、數(shù)值模擬(numerical simulation)、機(jī)制(mechanism)、巖石(rock)、行為(behavior)等,建立模型仍是研究的熱點(diǎn),數(shù)值模擬的熱度提升,該階段主要開展深部開采的系統(tǒng)性研究,研究內(nèi)容主要圍繞機(jī)制、巖石力學(xué)和行為,研究深度進(jìn)一步加深,研究成果更加豐富。模型(model)、數(shù)值模擬(numerical simulation)的共現(xiàn)次數(shù)相對較少,主要因?yàn)樵撾A段研究成果多,研究不斷加深,對于模型和數(shù)值模擬方法的研究不斷改進(jìn)和深化,研究更傾向于具體改進(jìn)方法和具體內(nèi)容的闡述。其他關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)少,主要是因?yàn)闊狳c(diǎn)關(guān)鍵詞多為概述性的統(tǒng)稱,且該階段的成果量非常大。

綜上所述,2003—2021年,煤礦深部開采的研究熱點(diǎn)發(fā)生了一定的變化和轉(zhuǎn)移。隨著時(shí)間變化和研究的不斷深入,研究熱點(diǎn)從長臂開采、煤層氣、預(yù)測、巖爆、煙煤、甲烷、巖石力學(xué)、應(yīng)力等轉(zhuǎn)移到深部開采的行為機(jī)制等的研究。模型一直是研究熱點(diǎn),數(shù)值模擬從2014年進(jìn)入熱點(diǎn)研究行列后,一直是研究的熱點(diǎn),說明模型和數(shù)值模擬是煤礦深部開采研究的主要方法和工具?？梢灶A(yù)見,成熟的模型和更符合實(shí)際情況的數(shù)值模擬,將會是未來研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。

2.7 學(xué)科發(fā)展演化規(guī)律

2003—2021年學(xué)科的共現(xiàn)圖譜如圖7所示,頻次前5 的學(xué)科列于表6。

對2003—2021年的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分段分析,由圖7和表6可知:學(xué)科間的相互交叉融合隨時(shí)間的推移而不斷加深。2003—2007年,學(xué)科主要集中在地質(zhì)學(xué)(Geology)、工程學(xué)(Engineering)、多學(xué)科地球科學(xué)(Geosciences,Multidisciplinary)、采礦和選礦工程(Mining & Mineral Processing)、環(huán)境與生態(tài)學(xué)(Environmental Sciences & Ecology)。2008—2012年,地質(zhì)學(xué)(Geology)仍然是文獻(xiàn)量最多的學(xué)科,多學(xué)科地球科學(xué)(Geosciences,Multidisciplinary)熱度提升,工程學(xué)(Engineering)和采礦和選礦工程(Mining & Mineral Processing)熱度下降,能源與燃料學(xué)(Energy & Fuels)進(jìn)入熱點(diǎn)行列,深部礦產(chǎn)資源的貯存及轉(zhuǎn)化成清潔能源的探索研究受到業(yè)界的關(guān)注。2013—2017年,工程學(xué)(Engineering)熱度上升,成為文獻(xiàn)量最多的學(xué)科,地質(zhì)學(xué)(Geology) 熱度下降。環(huán)境與生態(tài)學(xué)(Environmental Sciences & Ecology)再次成為研究熱點(diǎn),環(huán)境保護(hù)和綠色環(huán)保受到業(yè)界的廣泛關(guān)注。2018—2021年,熱點(diǎn)學(xué)科與2013—2017年的熱點(diǎn)學(xué)科一致,學(xué)科演化基本趨于穩(wěn)定。

圖7 學(xué)科共現(xiàn)圖譜Fig.7 Co-occurrence map of disciplines

表6 各時(shí)間段頻次前5 的學(xué)科Table 6 Top 5 disciplines in each time period

綜上所述,2003—2021年學(xué)科發(fā)生了一定的變化和轉(zhuǎn)移。工程學(xué)熱度呈現(xiàn)先降低后迅速增高的趨勢;地質(zhì)學(xué)和多學(xué)科地球科學(xué)一直是熱點(diǎn)學(xué)科;環(huán)境與生態(tài)學(xué)的熱度呈現(xiàn)先降低后增高的趨勢;能源與燃料學(xué)從2008年進(jìn)入熱點(diǎn)學(xué)科后,一直處于熱點(diǎn)學(xué)科行列,說明環(huán)保、生態(tài)、能源與燃料受到業(yè)界的廣泛關(guān)注,將是未來重點(diǎn)的研究方向和領(lǐng)域;采礦和選礦工程學(xué)科在變化中逐漸退出熱點(diǎn)學(xué)科行列。可見,穩(wěn)定的熱點(diǎn)學(xué)科與其他學(xué)科的交叉融合充分,相互之間聯(lián)系密切,且隨著研究的不斷深入,熱點(diǎn)學(xué)科之間的相互聯(lián)系與交叉融合將會進(jìn)一步加深。

3 結(jié) 論

本文通過CiteSpace 軟件對2003—2021年煤礦深部開采領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及學(xué)科發(fā)展演化規(guī)律進(jìn)行計(jì)量分析和可視化分析,得到以下結(jié)論:

(1) 煤礦深部開采領(lǐng)域的研究取得了豐富的成果,發(fā)文總量呈現(xiàn)每年持續(xù)增長趨勢;中國在該領(lǐng)域的研究處于世界先進(jìn)行列,遠(yuǎn)高于第二名的美國;中國礦業(yè)大學(xué)、山東科技大學(xué)和中國礦業(yè)大學(xué)(北京)是該領(lǐng)域主要的科研力量,體現(xiàn)了煤炭類院校扎實(shí)的研究基礎(chǔ)和明顯的學(xué)科優(yōu)勢。

(2) 張農(nóng)、王凱和王恩元三位作者對該領(lǐng)域的關(guān)注度高,文獻(xiàn)發(fā)表量明顯高于其他作者;楊圣奇、謝和平和康紅普三位作者的相關(guān)文獻(xiàn)引用率高,高倍引文獻(xiàn)多為工科技術(shù)類研究,結(jié)合實(shí)際案例對技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行建模,開展數(shù)值模擬和試驗(yàn)驗(yàn)證,多為工程類實(shí)證研究。

(3) 從關(guān)鍵詞發(fā)展演化分析看,煤礦深部開采研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞主要集中在模型、巖石、數(shù)值模擬、機(jī)制和應(yīng)力等。分析表明,煤礦深部開采領(lǐng)域的研究是以巖石、應(yīng)力和機(jī)制為研究切入點(diǎn)和研究內(nèi)容,模型和數(shù)值模擬是該領(lǐng)域研究的重要工具和方法。

(4) 從學(xué)科發(fā)展演化分析看,煤礦深部開采領(lǐng)域的熱點(diǎn)學(xué)科主要集中在工程學(xué)、地質(zhì)學(xué)、多學(xué)科地球科學(xué)、能源與燃料學(xué)、環(huán)境與生態(tài)學(xué)等。學(xué)科領(lǐng)域的范圍跨度較大,涉及的學(xué)科領(lǐng)域眾多,多學(xué)科間交叉融合。且隨著科學(xué)研究不斷進(jìn)步,環(huán)境和生態(tài)、能源和燃料受到社會各界的關(guān)注,深部能源可持續(xù)發(fā)展將會成為今后及未來的熱點(diǎn)研究方向。