王春霞,李娟,賀夢(mèng)璐,李慧△
(1.山東大學(xué)齊魯醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生管理與政策研究中心,山東 濟(jì)南 250012;2.國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)與政策研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(山東大學(xué));3.山東第一醫(yī)科大學(xué)附屬省立醫(yī)院 人力資源部)
國(guó)務(wù)院辦公廳在2019年發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)三級(jí)公立醫(yī)院績(jī)效考核工作的意見(jiàn)》中指出,“運(yùn)營(yíng)效率體現(xiàn)醫(yī)院的精細(xì)化管理水平,是實(shí)現(xiàn)醫(yī)院科學(xué)管理的關(guān)鍵”。在新醫(yī)改背景下,醫(yī)院的管理和發(fā)展必然要面對(duì)更復(fù)雜的環(huán)境,更加需要從效率中體現(xiàn)社會(huì)公益,改善服務(wù)能力,提升運(yùn)行效率[1]。山東省常住人口居全國(guó)第二位,三級(jí)醫(yī)院數(shù)量居全國(guó)第三位,三級(jí)公立醫(yī)院作為醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的主要提供者,是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療衛(wèi)生資源集中地,其運(yùn)行效率如何,直接關(guān)系到衛(wèi)生資源是否得到合理有效配置,關(guān)系到廣大人民群眾的健康水平[2]。本文運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(data envelopment analysis,DEA)的Malmquist指數(shù)模型對(duì)2013~2020年山東省三級(jí)公立醫(yī)院的運(yùn)行效率進(jìn)行分析,探討山東省三級(jí)公立醫(yī)院在綜合改革過(guò)程中運(yùn)行效率存在的問(wèn)題,為進(jìn)一步提高醫(yī)院運(yùn)行效率,促進(jìn)精細(xì)化管理提供決策依據(jù)。
選擇山東省54家三級(jí)公立醫(yī)院作為研究對(duì)象,其中省級(jí)及以上醫(yī)院12家(國(guó)家級(jí)2家,省級(jí)10家),市級(jí)及以下醫(yī)院42家(市級(jí)38家,縣級(jí)4家)。采用查閱衛(wèi)生行政主管部門(mén)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表,配合機(jī)構(gòu)調(diào)查的方式獲取相關(guān)醫(yī)院指標(biāo)資料。
采用Malmquist指數(shù)模型對(duì)被評(píng)價(jià)醫(yī)院的運(yùn)行效率進(jìn)行縱向比較和分析。Malmquist指數(shù)模型是DEA方法中用于評(píng)價(jià)決策單元(DMU)效率的常用模型之一,主要用于衡量不同時(shí)期各DMU的全要素生產(chǎn)率(total factor productivity,TFP)變動(dòng),以TFP值作為總體運(yùn)行效率值[3]。全要素生產(chǎn)率(TFP)可分解為技術(shù)變動(dòng)(technical change,TC)與效率變動(dòng)(efficiency change,EC)的乘積。TC指兩期間生產(chǎn)前沿面的移動(dòng),技術(shù)進(jìn)步,生產(chǎn)邊界外移,技術(shù)退步,生產(chǎn)邊界內(nèi)移;EC指兩期間相對(duì)技術(shù)效率的變化,反映決策單元的管理效率,可分解為純技術(shù)效率變動(dòng)(pure efficiency change,PEC)與規(guī)模效率變動(dòng)(scale efficiency change,SEC)的乘積。TFP受TC、PEC和SEC三部分影響,即TFP=TC×EC=TC×PEC×SEC。PEC反映決策單元管理水平,SEC反映決策單元規(guī)模狀況。以上各指標(biāo)變動(dòng)值>1,表示其效率呈上升趨勢(shì);變動(dòng)值=1,表示其效率無(wú)變化,趨于穩(wěn)定;變動(dòng)值<1,則表示其效率呈下降趨勢(shì)[4]。
通過(guò)文獻(xiàn)回顧,本研究以醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為基礎(chǔ),基于DEA模型中DMU數(shù)量不應(yīng)少于投入和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量的乘積同時(shí)不少于投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量的3倍的指標(biāo)選取要求,結(jié)合研究目的和數(shù)據(jù)的可獲得性、重要性、可比性和準(zhǔn)確性等原則,最終篩選出8項(xiàng)作為DEA分析的評(píng)價(jià)指標(biāo)。其中投入指標(biāo)4項(xiàng):衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、實(shí)有床位數(shù)、固定資產(chǎn)、總支出;產(chǎn)出指標(biāo)4項(xiàng):門(mén)急診人次數(shù)、出院人數(shù)、平均住院日、醫(yī)療收入[5,6]。其中,平均住院日為低優(yōu)指標(biāo),在進(jìn)行模型運(yùn)算時(shí),對(duì)其做“1/低優(yōu)指標(biāo)值”的正向化處理。
采用Excel錄入和整理資料,應(yīng)用SPSS26.0軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析軟件DEAP2.1進(jìn)行Malmquist指數(shù)模型分析。
總體上,2013~2020年,54家醫(yī)院的投入逐年增長(zhǎng),2020年的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、實(shí)有床位數(shù)、固定資產(chǎn)和總支出與2013年相比分別上升50.0%、45.3%、127.9%和112.3%,其中固定資產(chǎn)和總支出的增速較快;在產(chǎn)出指標(biāo)上,2013~2019年除低優(yōu)指標(biāo)平均住院日外,各項(xiàng)產(chǎn)出均呈增長(zhǎng)趨勢(shì),2019年門(mén)急診人次數(shù)、出院人數(shù)和醫(yī)療收入與2013年相比分別上升52.0%、77.2%和112.9%,平均住院日與2013年相比下降21.5%,2020年產(chǎn)出中各項(xiàng)指標(biāo)均出現(xiàn)下降,其中門(mén)急診人次數(shù)和出院人數(shù)的降幅較大。
將12家省級(jí)及以上醫(yī)院和42家市級(jí)及以下醫(yī)院進(jìn)行比較,投入指標(biāo)中,市級(jí)及以下醫(yī)院的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和實(shí)有床位數(shù)的年均增速高于省級(jí)及以上醫(yī)院,固定資產(chǎn)和總支出增速略低于省級(jí)及以上醫(yī)院;產(chǎn)出指標(biāo)中,市級(jí)及以下醫(yī)院的各項(xiàng)指標(biāo)年均增速均低于省級(jí)及以上醫(yī)院。見(jiàn)表1。
表1 2013~2020年54家三級(jí)公立醫(yī)院投入—產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)均值及同比增長(zhǎng)情況
2.2.1 2013~2020年年均運(yùn)行效率變化情況。2013~2020年山東省54家三級(jí)公立醫(yī)院TFP變化指數(shù)均數(shù)為0.988,總體運(yùn)行效率年均下降1.2%;效率變化指數(shù)和技術(shù)變化指數(shù)均數(shù)分別為1.007和0.981,效率變化指數(shù)中的純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化指數(shù)均大于1,總體運(yùn)行效率下降的根本原因在于技術(shù)變化指數(shù)的降低。各年度TFP呈現(xiàn)波動(dòng)變化的趨勢(shì),其中2015~2016年TFP值最大,較其他年份進(jìn)步明顯,此時(shí)技術(shù)變化指數(shù)為1.041,對(duì)TFP提升的貢獻(xiàn)較大,且TFP大于1的醫(yī)院達(dá)35家(64.8%),為近8年最高水平;2019~2020年TFP最低,僅為0.923,總體效率下降7.7%,其中技術(shù)變化指數(shù)與上一年度相比下降8.1%,規(guī)模效率與上一年度相比下降0.2%,TFP大于1的醫(yī)院僅有4家(7.4%),為近8年最低值。見(jiàn)表2。
表2 2013~2020年54家三級(jí)公立醫(yī)院全要素生產(chǎn)率指數(shù)年度動(dòng)態(tài)變化情況
2.2.2 2013~2020年各醫(yī)院運(yùn)行效率變化情況。2013~2020年山東省54家三級(jí)公立醫(yī)院中TFP提高的醫(yī)院有16家(29.6%),TFP不變的醫(yī)院有3家(5.6%),35家(64.8%)醫(yī)院出現(xiàn)TFP下降。提高的16家醫(yī)院增幅介于0~11.0%,其中省級(jí)及以上三級(jí)醫(yī)院10家,占省級(jí)及以上醫(yī)院的83.3%,市級(jí)及以下三級(jí)醫(yī)院6家,占市級(jí)及以下醫(yī)院的14.3%;降低的35家醫(yī)院降幅介于0~10.7%,其中省級(jí)及以上三級(jí)醫(yī)院2家,占省級(jí)及以上醫(yī)院的16.7%,市級(jí)及以下醫(yī)院33家,占市級(jí)及以下醫(yī)院的78.6%。此外,35家全要素生產(chǎn)率降低的醫(yī)院中,技術(shù)變動(dòng)指數(shù)降低的醫(yī)院達(dá)35家(100.0%),效率變動(dòng)指數(shù)降低的醫(yī)院有9家(25.7%),純技術(shù)效率降低的有13家(37.1%),規(guī)模效率降低的有9家(25.7%),由效率變動(dòng)和技術(shù)變動(dòng)降低共同作用帶來(lái)TFP降低的醫(yī)院有9家(25.7%)。見(jiàn)表3。
表3 2013~2020年各三級(jí)公立醫(yī)院全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解項(xiàng)變化
Malmquist指數(shù)模型分析結(jié)果顯示山東省三級(jí)公立醫(yī)院2013~2020年TFP小于1,運(yùn)行效率出現(xiàn)下降。從醫(yī)院2013年~2020年的投入產(chǎn)出指標(biāo)來(lái)看,54家醫(yī)院的各項(xiàng)投入不斷增加,但總體運(yùn)行效率下降,這提示在對(duì)公立醫(yī)院加大投入的同時(shí)需重視效率的提升,實(shí)現(xiàn)從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向提質(zhì)增效,改變粗放式的管理模式,嚴(yán)格落實(shí)績(jī)效考核,以推動(dòng)目標(biāo)管理來(lái)助力精細(xì)化管理。模型統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,市級(jí)及以下醫(yī)院中運(yùn)行效率下降的醫(yī)院占78.6%,表明市縣三級(jí)醫(yī)院在提升運(yùn)行效率方面還有很大的空間。市縣三級(jí)醫(yī)院雖在評(píng)級(jí)上達(dá)到三級(jí)醫(yī)院標(biāo)準(zhǔn),但跟省級(jí)三級(jí)醫(yī)院相比,其基礎(chǔ)相對(duì)薄弱,2013~2020年,市縣三級(jí)醫(yī)院在衛(wèi)生技術(shù)人員和床位數(shù)的投入增幅大于省級(jí)及以上醫(yī)院,但各項(xiàng)產(chǎn)出增速仍低于省級(jí)及以上醫(yī)院,這提示在公立醫(yī)院改革過(guò)程中,技術(shù)和管理水平的限制影響了市縣三級(jí)公立醫(yī)院的發(fā)展。因此,相關(guān)部門(mén)應(yīng)在加大對(duì)市縣三級(jí)醫(yī)院投入的同時(shí)積極引導(dǎo)、鼓勵(lì)其探索更為高效的管理運(yùn)營(yíng)模式,提高醫(yī)院對(duì)衛(wèi)生資源的利用率;加快推動(dòng)區(qū)域醫(yī)療中心建設(shè),發(fā)揮高水平醫(yī)院的引領(lǐng)帶頭作用,促進(jìn)市縣級(jí)醫(yī)院臨床重點(diǎn)專(zhuān)科建設(shè);醫(yī)院自身應(yīng)加強(qiáng)與高水平醫(yī)院的交流與合作[7],學(xué)習(xí)先進(jìn)的醫(yī)療技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn),不斷完善管理模式、轉(zhuǎn)變服務(wù)方式,通過(guò)引進(jìn)衛(wèi)生人才、提高醫(yī)療水平、改造信息化系統(tǒng)、激發(fā)醫(yī)務(wù)人員工作積極性[8]等措施提高運(yùn)行效率。
山東省三級(jí)公立醫(yī)院年均運(yùn)行效率變化情況分析結(jié)果中顯示,TFP與技術(shù)變動(dòng)指數(shù)呈同向變動(dòng),運(yùn)行效率的下降主要受技術(shù)變動(dòng)的影響。提示山東省三級(jí)公立醫(yī)院在調(diào)整技術(shù)發(fā)展策略,及時(shí)適應(yīng)新的技術(shù)條件等方面有所欠缺??赡艽嬖卺t(yī)院人才配備、先進(jìn)醫(yī)療技術(shù)的創(chuàng)新與開(kāi)展的速度跟不上醫(yī)院硬件設(shè)施的建設(shè)速度等情況[9],同時(shí)在醫(yī)保付費(fèi)制度改革背景下,基于成本控制的考慮,醫(yī)療技術(shù)的創(chuàng)新可能會(huì)受到一定程度的限制[10]。因此,三級(jí)公立醫(yī)院在提升管理和規(guī)模效率的同時(shí),還要重視資源的優(yōu)化配置,從注重物質(zhì)要素轉(zhuǎn)向更加注重人才技術(shù)要素,建立起良好的人才培養(yǎng)機(jī)制,提高臨床研究能力,加快科技成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用;根據(jù)醫(yī)院實(shí)際情況建立醫(yī)療新技術(shù)新項(xiàng)目精細(xì)化管理體系,設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)資金,提高醫(yī)務(wù)人員創(chuàng)新積極性;加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)間學(xué)術(shù)交流與合作,推進(jìn)臨床診療指南和技術(shù)規(guī)范的研究和推廣,不斷提升醫(yī)院臨床診療能力和技術(shù)水平;重視信息化智能化手段的應(yīng)用,加強(qiáng)智慧醫(yī)院建設(shè),促進(jìn)遠(yuǎn)程醫(yī)療、云數(shù)據(jù)、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)的使用[11]。
新冠肺炎疫情對(duì)公立醫(yī)院的產(chǎn)出和運(yùn)行效率造成了較大影響,2019~2020年三級(jí)公立醫(yī)院運(yùn)行效率是歷年來(lái)最低的一年,該時(shí)期三級(jí)醫(yī)院的各項(xiàng)投入仍小幅增加,但各項(xiàng)產(chǎn)出下降明顯。疫情期間公立醫(yī)院承擔(dān)了非常規(guī)的診療及疫情防控工作,增加了運(yùn)營(yíng)成本,同時(shí)醫(yī)院的常規(guī)診療工作也受到嚴(yán)重影響,疫情防控常態(tài)化下,公立醫(yī)院更面臨著疫情防控與復(fù)工復(fù)產(chǎn)雙重壓力。因此,為保障新冠肺炎疫情后醫(yī)院持續(xù)良好運(yùn)營(yíng),相關(guān)部門(mén)應(yīng)進(jìn)一步落實(shí)疫情防控補(bǔ)助政策、及時(shí)足額撥付醫(yī)保資金,減輕醫(yī)院資金壓力[12];醫(yī)院自身應(yīng)提高應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的能力和水平,建立風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制,有效降低重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)醫(yī)院的負(fù)面影響;把握好互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展機(jī)遇,建立線上醫(yī)院,搭建網(wǎng)上就診平臺(tái),實(shí)現(xiàn)線上線下雙線就診[13];同時(shí)加強(qiáng)醫(yī)院的精細(xì)化管理,針對(duì)疫情防控期間出現(xiàn)的運(yùn)營(yíng)問(wèn)題,有針對(duì)性的控制醫(yī)療業(yè)務(wù)成本,減少不必要支出,如建立嚴(yán)格的績(jī)效考評(píng)制度[14]、全面預(yù)算管理制度、成本核算制度等[15],保障醫(yī)院后續(xù)高效運(yùn)行。
本文主要運(yùn)用Malmquist指數(shù)分析了山東省三級(jí)公立醫(yī)院2013~2020年運(yùn)行效率的動(dòng)態(tài)變化情況,對(duì)不同隸屬關(guān)系的三級(jí)公立醫(yī)院進(jìn)行了分類(lèi)描述和評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)山東省三級(jí)公立醫(yī)院整體運(yùn)行效率下降、各醫(yī)院間發(fā)展不平衡、存在技術(shù)衰退等問(wèn)題,需重點(diǎn)調(diào)整人才技術(shù)發(fā)展策略,尤其要強(qiáng)化市縣級(jí)三級(jí)醫(yī)院的運(yùn)行效率。利用現(xiàn)代信息技術(shù),加強(qiáng)科學(xué)管理,實(shí)現(xiàn)醫(yī)院內(nèi)部精細(xì)化發(fā)展。本研究也存在一定的局限性,本文的指數(shù)值是相對(duì)動(dòng)態(tài)效率值,要全面分析醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的效率,還需要綜合運(yùn)用其他方法,分性質(zhì)、分等級(jí)評(píng)價(jià)和比較,提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可比性。