李國柱 郭征然

(河北地質(zhì)大學(xué)， 石家莊 050031)

自新中國建立，我國經(jīng)濟快速發(fā)展，從1979年至2017年，我國GDP年均實際增長9.5%，財政收入年均名義增長13.8%，全國居民人均可支配收入年均實際增長8.5%，2018年，我國GDP同比增長6.6%。雖然2008年的金融危機對我國經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了不良影響，但我國整體依舊在不斷進步。我國人民也從追求溫飽到追求舒適，同時加重了對于健康的追求。公共健康成為媒體和社會關(guān)注的焦點，對于醫(yī)療保健支出占用日常支出的比例也日益增加。但是由于我國工業(yè)化發(fā)展，工業(yè)廢水和廢氣的排放導(dǎo)致了環(huán)境污染問題?？諝馕廴竞退廴緡乐赝{到人民的健康，2017年我國因空氣污染造成的呼吸系統(tǒng)疾病占我國城鎮(zhèn)居民疾病死亡率第四位，已成為一個嚴重的公共衛(wèi)生問題， 從2013年開始，我國多地PM2.5嚴重超標，因此國家采取了很多措施以暫時緩解霧霾現(xiàn)象，但至此仍有部分地區(qū)還是會出現(xiàn)霧霾現(xiàn)象。水污染引發(fā)的健康問題同時也不容忽略。據(jù)調(diào)查顯示，長期飲用受污染的水污染會引發(fā)各種疾病，其中不少還會變?yōu)榘┌Y，成為困擾健康的致命因素。

一、文獻綜述

關(guān)于醫(yī)療保健投入、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長對公共健康的影響分析研究,學(xué)者對其的研究分為環(huán)境污染對公共健康的影響、經(jīng)濟增長對公共健康的影響、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長對公共健康影響和醫(yī)療保健投入、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長對公共健康的影響分析四方面。

對于環(huán)境污染對公共健康的影響，學(xué)者多運用面板數(shù)據(jù)建模進行分析。通過研究我國部分省份的部分年限的數(shù)據(jù)，得出結(jié)論：環(huán)境污染對于公共健康具有負面影響(祁毓，2015；諶仁俊，2016；馬棟棟，2017；田淑英，2017；陳芳林，2021)，但是到一定程度之后,該抑制作用會有所減弱(王瑞陽，2017)。同時針對最近我國最大環(huán)境污染問題——PM2.5進行研究，得出PM2.5對公共健康存在一定危害(黃德生等，2013；申俊等，2019)。

對于經(jīng)濟增長對公共健康的影響，從國際角度分析各國數(shù)據(jù)得出：對于發(fā)達國家而言由于經(jīng)濟增長對健康支出的收入與替代效應(yīng)相抵，維持住了公共健康水平；對于發(fā)展中國家來說，由于經(jīng)濟增長對居民健康的替代效應(yīng)大于收入效應(yīng)，從總體來看降低了公共健康水平(徐娟，2016)。但也有學(xué)者單獨對發(fā)展中國家進行研究，得出結(jié)論：對于發(fā)展中國家來說，經(jīng)濟增長對居民健康具有正向作用，經(jīng)濟增長似乎能為處境最不利的國家?guī)砹俗畲蟮睦?。就大多?shù)健康結(jié)果而言，經(jīng)濟增長對低收入和農(nóng)業(yè)國家的好處也往往最大(Wade M. Cole，2019)。Seema Narayan(2010)在國際視角基礎(chǔ)上加入醫(yī)療支出采用面板單位根、帶結(jié)構(gòu)斷裂的面板協(xié)整和面板長期估計值，得出結(jié)論：衛(wèi)生、研發(fā)、出口和投資對經(jīng)濟增長的積極貢獻是值得歡迎的。然而，其所揭示的健康和研發(fā)影響的程度相當(dāng)?shù)?。同時在我國各省2013年國情下，楊繼生(2013)研究得出經(jīng)濟增長最終降低了社會健康總體水平的結(jié)論。

對于環(huán)境污染與經(jīng)濟增長對公共健康影響，有部分學(xué)者采用健康生產(chǎn)函數(shù)理論建立模型對我國相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，得出空氣污染對居民的公共健康帶來了負面影響，但由于各地區(qū)存在顯著地區(qū)差異，經(jīng)濟增長與居民健康水平不一定存在正相關(guān)性(孫涵等2017；曲衛(wèi)華,2018；許興龍等，2018)。同時學(xué)者發(fā)現(xiàn)了其中存在“污染-健康-經(jīng)濟”(胡美妹，2017；)，并利用此機制進行分析得出：環(huán)境污染對健康具有抑制作用(文建東等，2016；徐子皓，2018)，在不同的環(huán)境污染程度下,我國經(jīng)濟增長對社會健康成本的影響是不同的(許文青，2018)。張義等(2020)利用我國28個省1993-2010年相關(guān)數(shù)據(jù)，從疾病和經(jīng)濟兩個負擔(dān)傳導(dǎo)視角，考慮“污染-健康-經(jīng)濟”間的正負雙重效應(yīng)，對數(shù)據(jù)建立SEM模型，實證結(jié)果表明短期內(nèi)，“污染-健康”引起的生產(chǎn)效應(yīng)(下降)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展效應(yīng)(增加)之間關(guān)系的相對變動，影響著經(jīng)濟的走向。不同的“污染-健康”反應(yīng)關(guān)系決定了醫(yī)療保健支出對經(jīng)濟的作用方向，但正向作用普遍大于負向作用。除了數(shù)情況外，污染型經(jīng)濟增長對醫(yī)療經(jīng)濟負擔(dān)的直接減輕作用大于間接加重作用。

有少數(shù)學(xué)者對醫(yī)療保健投入、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長對公共健康的影響進行研究，例如曲衛(wèi)華等(2015)利用我國1997-2010年的省級面板數(shù)據(jù)，建立固定效應(yīng)模型從而得出居民公共健康與環(huán)境污染、經(jīng)濟增長、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)在全國和各區(qū)域存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

綜上所述。學(xué)者研究該問題時，多數(shù)采用面板模型或利用“污染-健康-經(jīng)濟”機制對其進行研究。本文采用固定效應(yīng)模型以及面板VAR模型對其進行進一步驗證分析。

二、模型構(gòu)建與指標選取

(一)指標選取

參考前者文獻選取各省份死亡率作為被解釋變量。被解釋變量為各省份居民健康水平。

主要解釋變量是醫(yī)療保健投入情況、環(huán)境污染程度和經(jīng)濟狀況。醫(yī)療資源變量利用各省人均醫(yī)療保健支出和各省每千衛(wèi)生機構(gòu)人員數(shù)作為重要指標；對于環(huán)境污染程度的測量,由于污染對人類影響最大的為空氣污染和水污染，所以采用各省工業(yè)廢水排放量和工業(yè)二氧化硫排放量作為重要指標；對于經(jīng)濟狀況的測量,在現(xiàn)有研究中運用最為廣泛、也被普遍認可的是各省人均GDP水平。本文采用各省人均GDP作為經(jīng)濟狀況指標。同時為了消除價格影響，以1990年作為基期的不變價格進行計算。

(二)模型選取

選用Holtz-Eakin(1988)提出的面板數(shù)據(jù)的向量自回歸方法分析醫(yī)療保健投入、環(huán)境污染與經(jīng)濟增長對公共健康的影響，這一方法的運用既能夠發(fā)揮面板分析的優(yōu)勢，也具有其他模型的優(yōu)點，防止出現(xiàn)樣本量不足的問題而給最終結(jié)論的科學(xué)性帶來的影響，同時也能夠找到共同沖擊點所在。

PVAR模型的基本形式為：

yi,t=αi+βt+∑βpyi,t-p+εi,t

其中i表示省份,t表示年份，yi,t={mor,mie,hwp,so2,wwd,rgdp},P為滯后階數(shù),αi表示個體效應(yīng),即銀行間的差異,βt表示時間效應(yīng)，用于解釋變量的時間趨勢特征,εi,t表示隨機擾動項。

(三)數(shù)據(jù)來源

選取1998-2017年作為樣本區(qū)間，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒等。為消除異方差影響，本文對各變量取自然對數(shù)。具體變量的定義及描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 描述性統(tǒng)計

三、實證檢驗與結(jié)論分析

(一)確定最優(yōu)滯后階數(shù)

在stata15.0軟件中，運用連玉君的pvar2的安裝包，通過分析其AIC、BIC和HQIC的數(shù)值得到滯后階數(shù)的最優(yōu)選擇。

表2 最大滯后階數(shù)檢驗

由表2中的結(jié)果數(shù)值可以得出，AIC、BIC和HQIC皆在第2階為最小值，由此得出第2階為此模型的最大滯后階數(shù)的最優(yōu)選擇。

(二)脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)函數(shù)即為某一個變量受到?jīng)_擊后，通過模型對其他變量產(chǎn)生影響，并通過脈沖響應(yīng)圖表現(xiàn)出其影響。本文利用monte carlo模擬500次從而得出以下脈沖響應(yīng)圖。

圖1 dlnmor沖擊后對dlnmor

圖2 dlnmie沖擊后對dlnmor

圖3 dlnhwp沖擊后對dlnmor

圖4 dlnso2沖擊后對dlnmor

圖5 dlnwwd沖擊后對dlnmor

圖6 dlnrgdp沖擊后對dlnmor

從圖1中可以看出,當(dāng)各省死亡率對數(shù)一階受到一個標準差沖擊時，對自身一開始受到一個較大的正向沖擊，但下降迅速，并于第一期前快速下降至負向影響。當(dāng)死亡率大幅度上升時，公共健康受到威脅，政府會對這種情況進行相應(yīng)對策，從而使得各省死亡率恢復(fù)快速降低，并于第1期下降至最低為-0.015，并于第3期后，逐漸穩(wěn)定于零界限。以下為醫(yī)療保健投入、環(huán)境污染和經(jīng)濟增長各變量對于公共健康影響的脈沖響應(yīng)圖的分析。

1.醫(yī)療保健投入對公共健康的影響

從圖2中可以看出當(dāng)各省人均醫(yī)療保健支出受到一個標準差沖擊時，在最開始對各省死亡率沖擊產(chǎn)生負向較大沖擊，在第1期達到最高點為0.004，結(jié)合對圖一的分析以及實際可得，當(dāng)個人增加對于醫(yī)療保健的支出，也會增加醫(yī)療人員對于新藥品或新醫(yī)療方案的資金，從而使得公共健康有所提升。隨著預(yù)測期數(shù)的增加而其影響變小，并在第5期再次出現(xiàn)對于各省死亡率的負向影響，并在第10期是歸于平穩(wěn)。反映出公共健康受人均醫(yī)療保健支出的影響最終趨于平穩(wěn)。

從圖3中可以看出，當(dāng)給各省每萬人均醫(yī)療機構(gòu)人員一個標準差沖擊時，在最開始對于各省死亡率會產(chǎn)生負向影響，在第1期后，開始產(chǎn)生最大負向影響為-0.0045，但影響迅速縮小，并于第3期達到正向最大為0.005，且在第5期變?yōu)樨撓蛴绊?。結(jié)合圖1及實際可以看出當(dāng)各省每萬人均醫(yī)療機構(gòu)人員受到?jīng)_擊時，由于醫(yī)生數(shù)目的增加，使得當(dāng)時較為落后的地區(qū)也有了基礎(chǔ)的醫(yī)療保障，人民會于身體病菌惡化前得以治療，恢復(fù)健康，但若醫(yī)療人員逐漸壯大過于飽和，則會導(dǎo)致醫(yī)療人員水平無法保證高水平，會產(chǎn)生不必要的事故等。在第10期逐漸靠近零界限，最終該沖擊產(chǎn)生的影響逐漸趨于平穩(wěn)。

2.環(huán)境污染對公共健康的影響

從圖4中可以看出，當(dāng)給各省工業(yè)排放量一個標準差沖擊時，會對各省死亡率產(chǎn)生正向影響，在第3期前由于的排放量的大量增加，超過了空氣的凈化范圍使得空氣污染加重，對公共健康有了產(chǎn)生了危害，威脅著人民的健康，所以國家介入管理，提出頒布一系列環(huán)保政策，以此來降低各省工業(yè)排放量，從而減弱其對于公共健康的威脅，第10期后，對各省死亡率影響降低，并不斷趨向于零界限，表明第五期后雖仍有健康威脅，但在管控監(jiān)督下，威脅不斷下降，最終將趨于零界限。

從圖5中可以看出，當(dāng)各省工業(yè)廢水排放量受到一個標準差沖擊時，會對各省死亡率產(chǎn)生正向沖擊，且在第1期達到最大為0.005，并在第3期后，產(chǎn)生負向沖擊，于第4期達到最大值為0.001，結(jié)合圖1和實際可知，當(dāng)其受到一個標準差沖擊時，由于水是生命之源，所以當(dāng)水資源受到污染時，人類健康也會隨之受到威脅。之后國家政府為保障人民公共健康從而加大對于水污染的管控，從而在第5期后，由于國家的介入管理，使得其對于公共健康的威脅變小，并于第五期后逐漸穩(wěn)定于零界限。

3.經(jīng)濟增長對公共健康的影響

從圖6中可以得出，可以看出各省人均GDP受到一個標準差沖擊時，對于人均死亡率產(chǎn)生正向影響，并在第1期達到最高值為0.004，由于經(jīng)濟快速發(fā)展，使得人民收入增加，人民滿足溫飽問題的基礎(chǔ)上，加快對于車輛的使用，同時由于目前并未找到更為清潔的能源，使人們對于能源利用所產(chǎn)生的環(huán)境污染增加，導(dǎo)致公共健康降低。但在第2期后產(chǎn)生負向沖擊，結(jié)合對于圖1的分析和實際可知，在我國經(jīng)濟發(fā)展已發(fā)現(xiàn)了環(huán)境的重要性，也將經(jīng)濟高快速發(fā)展改為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。由于我國政策改變的干預(yù)，使得經(jīng)濟增長的同時，也將環(huán)境問題加以重視，對于人民公共健康加以關(guān)注，以此使得經(jīng)濟增長的同時，也能保護環(huán)境，保障人民的公共健康。各省人均GDP對各省死亡率的影響也逐漸向趨于零界限，使得沖擊所帶來的影響逐漸減小，最終趨于平穩(wěn)。

(三)方差分解

在脈沖響應(yīng)圖中可以分析出各自影響方向，但要對其動態(tài)影響程度進一步分析還需對其進行方差分解。以下分別為第1個到第5個、第10個、第20個、第30個預(yù)測期進行方差分解，結(jié)果見表3。

表3 方差分解結(jié)果

通過對上表3的觀察，將各省人均醫(yī)療保健支出對數(shù)的一階滯后值(dlnmie)、各省每萬人均醫(yī)療機構(gòu)人員對數(shù)的一階滯后值(dlnhwp)、各省工業(yè)排放量對數(shù)的一階滯后值(dlnso2)、各省工業(yè)廢水排放量對數(shù)的一階滯后值(dlnwwd)和各省人均GDP對數(shù)的一階滯后值(dlnrgdp)對各省死亡率對數(shù)的一階滯后值(dlnmor)的方差貢獻率進行比較得出以下發(fā)現(xiàn)。

各省死亡率對數(shù)的一階滯后值(dlnmor)對自身的貢獻度是最大的，在第1期時，對自身方差的貢獻率達到 100.0% ，并隨著期數(shù)的增加，對自身方差的貢獻率逐漸減小，在第30期時下降為86.3%，但十期后總體相對穩(wěn)定，總體解釋程度在80%左右；從各省人均醫(yī)療保健支出對數(shù)的一階滯后值(dlnmie)來看，各省人均醫(yī)療保健支出對數(shù)的一階滯后值(dlnmie)對各省死亡率對數(shù)的一階滯后值(dlnmor)的貢獻率在第二期增加為0.6%，并之后基本穩(wěn)定，它是對各省死亡率對數(shù)的一階滯后值(dlnmor)解釋能力最弱的變量；從各省每萬人均醫(yī)療機構(gòu)人員對數(shù)的一階滯后值(dlnhwp)來看，各省每萬人均醫(yī)療機構(gòu)人員對數(shù)的一階滯后值(dlnhwp)對各省死亡率對數(shù)的一階滯后值(dlnmor)的解釋能力逐漸增加，并在第五期后穩(wěn)定于1.9%；各省工業(yè)排放量對數(shù)的一階滯后值(dlnso2)對各省死亡率對數(shù)的一階滯后值(dlnmor)的解釋程度逐漸增加，增加幅度最大，在第30期增加為5.8%，成為除了各省死亡率對數(shù)的一階滯后值(dlnmor)自身對其的解釋能力外，對其解釋能力最強的變量；各省工業(yè)廢水排放量對數(shù)的一階滯后值(dlnwwd)對各省死亡率對數(shù)的一階滯后值(dlnmor)的解釋能力基本穩(wěn)定，穩(wěn)定于1%，是對各省死亡率對數(shù)的一階滯后值(dlnmor)的解釋能力除去各省人均醫(yī)療保健支出對數(shù)的一階滯后值(dlnmie)外最弱的一個變量；從各省人均GDP對數(shù)的一階滯后值(dlnrgdp)來看，各省人均GDP對數(shù)的一階滯后值(dlnrgdp)對各省死亡率對數(shù)的一階滯后值(dlnmor)的解釋能力不斷增加，在第30期達到4.5%，對各省死亡率對數(shù)的一階滯后值(dlnmor)的解釋程度是除去其自身外，對其的解釋能力排在第二位。

從表3中反映出環(huán)境污染的主要指標對于公共健康的影響各期都是高于醫(yī)療保健支出主要指標和經(jīng)濟增長主要指標的，這表明我國要保障人民的公共健康首要便是發(fā)展綠色觀念。將綠色觀念融入到各種發(fā)展中，這樣才能保護好我們生活的環(huán)境，維護人民的公共健康，更好的發(fā)展經(jīng)濟、政治、文化等其他領(lǐng)域，健康才是一切的基礎(chǔ)。

(四)協(xié)整檢驗

對數(shù)據(jù)進行面板協(xié)整分析，來考察變量間是否存在長期均衡關(guān)系。如果通過了協(xié)整檢驗，說明變量之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，其方程回歸殘差是平穩(wěn)的，因此可以在此基礎(chǔ)上直接對原方程進行回歸，此時的回歸結(jié)果是較精確的。對數(shù)據(jù)進行Pedroni協(xié)整檢驗和Kao檢驗，結(jié)果過如下表4：

表4 協(xié)整檢驗

由結(jié)果可以看出，在Pedroni協(xié)整檢驗中Group pp、Group ADF、Panel pp和Panel ADF的P值為0.00，同時Kao檢驗P值為0.01，綜合兩種檢驗結(jié)果得出該數(shù)據(jù)通過了協(xié)整檢驗，說明變量之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，其方程回歸殘差是平穩(wěn)的。

四、結(jié)論與建議

由上述實證論述可以得出以下結(jié)論：

1.醫(yī)療保健支出和醫(yī)療機構(gòu)人員的投入并不能有效抵制環(huán)境污染對于公共健康的負向影響。同時各省人均醫(yī)療保健支出對公共健康的影響和各省每萬人均醫(yī)療機構(gòu)人員對于公共健康的影響都較大，因此我國要加大對于醫(yī)療人員的栽培和醫(yī)保政策的發(fā)展，結(jié)合目前的疫情狀況，無論是研究治療方案還是病人的相關(guān)治療和日常都離不開醫(yī)療人員，對于醫(yī)療人員的需求快速增加，各大高校需要擴大對于醫(yī)療專業(yè)的招生名額，加大對于醫(yī)療人員的培養(yǎng)，同時也要提升對于醫(yī)療相關(guān)專業(yè)的教學(xué)質(zhì)量，提高醫(yī)療人員的綜合素質(zhì)。針對醫(yī)療保健支出，國家提出的醫(yī)保即社會醫(yī)療保險需進一步進行完善。明確基本醫(yī)保的基本的內(nèi)涵和外延，清晰界定責(zé)任邊界，通過制定醫(yī)保待遇支付清單管理制度，加強醫(yī)保待遇支付管理，實現(xiàn)醫(yī)保制度可持續(xù)。

2.各省人均GDP對公共健康變化影響占第二位，對此我們要審視生存狀況，正確評價經(jīng)濟增長。自改革開放以來，我國經(jīng)濟快速發(fā)展，目前已不追求于經(jīng)濟高速度發(fā)展。而追求經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。同時近幾年，國家對于脫貧事業(yè)高度重視，至今我們已如期完成了新時代脫貧攻堅目標任務(wù)，現(xiàn)行標準下農(nóng)村貧困人口全部脫貧，貧困縣全部摘帽，消除了絕對貧困和區(qū)域性整體貧困，近1億貧困人口實現(xiàn)脫貧，為我國經(jīng)濟增長做出了巨大貢獻。當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，科技創(chuàng)新是其中一個關(guān)鍵變量。因此需要強化國家戰(zhàn)略科技力量，增強產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控能力。我們必須堅定不移走自主創(chuàng)新道路，堅定信心、埋頭苦干，突破關(guān)鍵核心技術(shù)，增強我國科技應(yīng)對國際風(fēng)險挑戰(zhàn)的能力。

3.環(huán)境污染對公共健康具有負向影響，其中兩個代表變量即各省工業(yè)廢水排放量對公共健康變動解釋能力較低，但依舊高于各省人均醫(yī)療保健支出，同時，各省工業(yè)排放量對公共健康的解釋能力除自身外最強。針對環(huán)境污染問題，我國也一直關(guān)注。教育方面：教育行政部門、學(xué)校應(yīng)當(dāng)將環(huán)境保護知識納入學(xué)校教育內(nèi)容，培養(yǎng)學(xué)生的環(huán)境保護意識；社會方面：通過增加社區(qū)環(huán)保工作，組織社區(qū)人民進行環(huán)保工作，在保衛(wèi)社區(qū)環(huán)境的同時，也增強了居民對環(huán)境保護的意識，同時也要開展更多對于環(huán)保的宣傳，培養(yǎng)人民的環(huán)保意識，做好垃圾分類、多乘坐公共汽車減少尾氣排放等日常環(huán)保小事；政府方面：進一步完善《中華人民共和國環(huán)境保護法》，對環(huán)境違法行為進行輿論監(jiān)督。監(jiān)測機構(gòu)應(yīng)當(dāng)使用符合國家標準的監(jiān)測設(shè)備，遵守監(jiān)測規(guī)范。監(jiān)測機構(gòu)及其負責(zé)人對監(jiān)測數(shù)據(jù)的真實性和準確性負責(zé)。地方各級人民政府應(yīng)當(dāng)根據(jù)環(huán)境保護目標和治理任務(wù)，采取有效措施，改善環(huán)境質(zhì)量。