方蔚瓊 魏國江

一、文獻(xiàn)回顧

教育因?qū)θ肆Y源的積極效應(yīng)與知識溢出效應(yīng)成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要條件。教育資源主要包括物力、人力和財(cái)力資源(顧明遠(yuǎn)，1998)，教育資源的豐富程度從多方面影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展(OECD，2012)?，F(xiàn)代產(chǎn)品復(fù)雜度不斷提高，需要通過教育提升勞動(dòng)者技能，教育現(xiàn)狀直接影響經(jīng)濟(jì)融入全球價(jià)值鏈的可能性與融入程度。

對教育資源分布的研究主要從教育公平和教育資源集聚角度進(jìn)行理論與實(shí)證分析。Rodríguez-Pose和Tselios(2010)、López等(1998)、Sauer和Zagler(2014)分別用西歐、亞洲和拉丁美洲的面板數(shù)據(jù)研究教育公平與經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系，但結(jié)論不同。Pose和Tselios(2010)、López等(1998)提出由于經(jīng)濟(jì)刺激與競爭效應(yīng)，教育不平等對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用比教育均等化更顯著，所以教育均等化與經(jīng)濟(jì)增長存在負(fù)相關(guān)；Sauer和Zagler(2014)認(rèn)為教育發(fā)展不同階段對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用不同，在教育水平低時(shí)，教育不公平可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但教育水平高時(shí)則要通過教育公平來保證經(jīng)濟(jì)增長。眾多研究均認(rèn)為教育公平對經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用，但對區(qū)域增長存在滯后效應(yīng)。除了研究區(qū)域的教育資源公平外，還有學(xué)者從性別視角研究教育公平問題，認(rèn)為性別教育公平可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(Knowles et al.，2002；Stephan，2002)。

國內(nèi)學(xué)者對我國教育公平與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究多認(rèn)為，從長期看教育公平對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的促進(jìn)作用(許長青和周麗萍，2017)；從人力資本的形成角度進(jìn)行考察，發(fā)現(xiàn)教育不公平阻礙了人力資本形成并最終影響經(jīng)濟(jì)增長(楊俊和李雪松，2007)；從全要素生產(chǎn)率角度考察，全國樣本的教育不平等對全要素生產(chǎn)率增長具有顯著的負(fù)向影響(肖志勇和魏下海，2010)；從教育資源公平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)機(jī)制的角度出發(fā)，運(yùn)用熵值法測度教育資源公平及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)云南省教育資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向關(guān)系(戢曉峰等，2019)?？傮w上看，我國學(xué)者均認(rèn)為教育公平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極作用。但也有研究從不同教育階段出發(fā)，發(fā)現(xiàn)教育公平程度和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈倒“U”型關(guān)系，并且教育公平可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(王家齊和閔維方，2021)。

已有研究對教育公平的衡量多采用基尼系數(shù)法，不能動(dòng)態(tài)地反映教育資源的分布與變化。在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)中收斂是重要的研究內(nèi)容，也是研究地區(qū)差距的重要方法。Barro 和 Sala-i-Martin(1991，1992)提出落后區(qū)域可以利用后發(fā)優(yōu)勢加快發(fā)展速度從而實(shí)現(xiàn)追趕，這種現(xiàn)象即為β收斂。Quah(1996)根據(jù)研究中的證據(jù)提出“趨同俱樂部”概念，提出俱樂部收斂。β收斂在實(shí)證研究中應(yīng)用較多，Berthelemy和Varoudakis(1996)引入絕對收斂模型；Mathur(2005)構(gòu)建了基于人均 GDP的條件β收斂方程，采用 1961～2001年東亞和南亞地區(qū)的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了“條件收斂假說”。采用面板模型研究收斂問題在我國有較多的研究成果，王家庭等(2016)通過利用2011～2013年全國31個(gè)省(區(qū)、市)的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了區(qū)域高等教育資源集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響；程銳(2019)從所有制結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚視角,基于2003～2015年省際面板數(shù)據(jù)，利用門檻模型實(shí)證檢驗(yàn)了高等教育資源分布對經(jīng)濟(jì)增長的非線性門檻效應(yīng)。

目前采用集聚與收斂方法研究中國教育資源分布的學(xué)者較少，多數(shù)只研究教育資源的某個(gè)階段或類型，關(guān)于教育資源集聚對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用分析不足。張淑翠和張永(2012)借助空間計(jì)量方法對我國城鄉(xiāng)義務(wù)教育資源配置收斂效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析；夏焰和崔玉平(2014)基于普通高等學(xué)校生均事業(yè)經(jīng)費(fèi)支出數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)省際高教經(jīng)費(fèi)支出的收斂與空間依賴效應(yīng)。劉寧寧(2019)對城市高等教育資源集聚進(jìn)行分析，指出我國高等教育資源整體呈現(xiàn)向西南、西北地區(qū)擴(kuò)散的趨勢。

上述研究對教育資源尤其是高等教育資源的空間分布和優(yōu)化配置方面作出了積極探討，但在教育資源集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用方面的研究存在明顯不足，成果都是基于教育某一方面的研究，沒有對教育資源的總體狀況進(jìn)行綜合衡量。近年來我國強(qiáng)調(diào)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)了區(qū)域教育資源均衡，深入研究我國教育資源的分布及其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，可為促進(jìn)區(qū)域均衡發(fā)展、實(shí)現(xiàn)共同富裕提供重要參考。

二、我國教育資源分布概況

教育資源包括與教育相關(guān)的人力、物力和財(cái)力，人力資源包括從事教育的人力資源和受教育者人力資源兩部分；物力資源包括學(xué)校運(yùn)行中的固定資產(chǎn)和流動(dòng)資產(chǎn)；財(cái)力資源包括教育投入的各種資金，通常情況下財(cái)力資源會(huì)轉(zhuǎn)化為物力資源或人力資源。對教育公平的研究大多都采用人均教育經(jīng)費(fèi)作為主要衡量指標(biāo)，忽略了其他因素如人力資源狀況，本文主要采用教育者、受教育者人力資源和財(cái)力資源衡量教育資源總量。我國目前實(shí)行九年制義務(wù)教育，中小學(xué)教育是全覆蓋，只與地方生源相關(guān)，并不能衡量教育資源差異，所以本文分別選擇非義務(wù)教育階段的高中教育、中等職業(yè)教育和高等教育每萬人招生數(shù)和教職工人數(shù)衡量各類教育的人力資源狀況，采用人均教育經(jīng)費(fèi)衡量財(cái)力資源狀況。

本文采用拓展的線性比例法對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，如式(1)所示：

(1)

其中，EDU為變換后的教育指標(biāo)，edu為教育指標(biāo)的絕對值，t為時(shí)間(1998～2019年)，i為我國31個(gè)省份。(1)由于本文內(nèi)容涉及大量省級數(shù)據(jù)，為行文及閱讀方便，此處及下文省份均指省(區(qū)、市)。本文研究不包括香港、澳門和臺灣地區(qū)。然后用熵權(quán)法進(jìn)行權(quán)重分配，最后求和得到各類教育資源綜合指標(biāo)。

具體過程為：先對決策矩陣X=(xij)mx按式(1)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化歸一處理，然后計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值，如式(2)所示：

(2)

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)，如式(3)所示：

gj=1-ej(1≤j≤m)

(3)

確定指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，如式(4)所示：

(4)

加權(quán)后的高等教育資源指標(biāo)如式(5)所示：

hire=EDUnos×ωnos+EDUnot×ωnot

(5)

其中，hire為區(qū)域高等教育資源，EDUnos為高校招生數(shù)，EDUnot為高校教職工數(shù),ωnos和ωnot分別為高校招生數(shù)和教職工數(shù)的權(quán)重。同理計(jì)算可得高中教育資源(hist)和中等職業(yè)教育資源(mire)。本文把教育資源分為人力資源(hue)和財(cái)力資源(fe)兩部分，人力資源由高等教育資源、高中教育資源和中等職業(yè)教育資源之和構(gòu)成，如式(6)所示：

(6)

其中，hue為區(qū)域教育人力資源。區(qū)域教育資源(te)由教育人力資源和財(cái)力資源之和構(gòu)成，如式(7)所示：

te=hue×ωj+fe×ωj

(7)

其中，fe為教育的財(cái)力資源，以拓展的線性比例法的標(biāo)準(zhǔn)化人均教育經(jīng)費(fèi)衡量；ωj分別為各類教育資源的權(quán)重。由于歷史性原因及區(qū)域人口結(jié)構(gòu)問題，我國各地的教育資源存在差異，北京、天津、成都、西安、武漢、南京、上海等地的教育發(fā)展相對較好，我國形成了教育資源多中心的典型 “寡頭型”集聚式分布特征(劉寧寧，2019)。但隨著我國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展及國家教育中長期戰(zhàn)略規(guī)劃的實(shí)施，各地教育資源不斷優(yōu)化，總體上呈現(xiàn)教育資源均衡化趨勢。

我們根據(jù)31個(gè)省份的各類教育資源綜合平均指標(biāo)繪制圖1至圖4。從圖1中可以發(fā)現(xiàn)，我國高等教育資源差距不斷縮小，整體上看傳統(tǒng)的高等教育強(qiáng)省仍然占有一定優(yōu)勢。北京在我國高等教育中具有絕對的優(yōu)勢，指標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他省份；天津、上海和重慶三個(gè)直轄市高等教育相對較好；陜西和吉林屬于傳統(tǒng)的高等教育強(qiáng)省，且人口增長緩慢，所以人均值靠前；高等教育較落后的青海、西藏、云南、新疆與內(nèi)蒙古等地近二十年有了較大提高，高等教育綜合指標(biāo)提高了近1倍，但在全國仍較落后；廣東是我國人口流入大省，雖然高等教育規(guī)模大幅提升，但人均水平在全國排名靠后。

圖1 1998～2019年我國排名前6位和后6位省份的高等教育資源

我國中等職業(yè)教育資源比高等教育分化更明顯(見圖2)。由于原來的教育強(qiáng)省開始向更高層次教育發(fā)展，中等職業(yè)教育規(guī)模大幅下滑，而原來中等職業(yè)教育落后區(qū)域教育規(guī)模則不斷提升。中等職業(yè)教育于2008年左右進(jìn)入高低調(diào)整交叉區(qū)，而后繼續(xù)調(diào)整，分化趨勢不斷加強(qiáng)。北京、上海和天津等地教育層次不斷提升，中等職業(yè)教育規(guī)模大幅下降，北京中等學(xué)校每萬人招生數(shù)由1998年的30.4人下降到2019年的7.56人，成為中等學(xué)校招生最低區(qū)域；而廣西、海南、河北和青海等地的中等職業(yè)教育發(fā)展最快，成為我國中等職業(yè)教育資源較豐富區(qū)域。

圖2 1998～2019年我國排名前6位和后6位省份的中等職業(yè)教育資源

高中教育資源同樣也出現(xiàn)了較大轉(zhuǎn)變(見圖3)。上海、天津和黑龍江等地高中教育資源不斷萎縮。貴州、海南和青海等地的高中教育資源則出現(xiàn)提升趨勢，其中貴州和海南最為明顯，2019年躍升為我國前兩名的省份。江西、山西和新疆等地的高中教育基本穩(wěn)定，只有較小幅度提升。我國高中教育資源的分化主要是由人口流動(dòng)、年齡結(jié)構(gòu)等原因?qū)е碌?。流入人口較多區(qū)域的高中教育萎縮的主要原因是流入人員多為青壯年就業(yè)人員，高中適齡人口比重低，導(dǎo)致生源占比降低。近年來，黑龍江流出人口較多，且多為青壯年，一方面是短期外出就業(yè)，另一方面是舉家遷移從而使高中生比例下降。而中西部高中教育資源提升是因?yàn)榻逃?guī)模和質(zhì)量不斷提高，高中教育資源不斷增加。

圖3 1998～2019年我國排名前6位和后6位省份的高中教育資源

人均教育經(jīng)費(fèi)的變化與人均GDP高度相關(guān)，近年來，我國人均教育經(jīng)費(fèi)不斷提高，但絕對值分化越來越顯著(見圖4)，極差由1998年的758元上升到2019年的6628元，表明各地教育財(cái)力差距逐漸拉大。西部地區(qū)人均教育經(jīng)費(fèi)因國家扶持而有大幅提升，而中部和東部地區(qū)人均教育經(jīng)費(fèi)提升不顯著，但東部地區(qū)前期教育經(jīng)費(fèi)高，所以我國教育資源總體上形成“兩端高、中間低”的分布。1998年人均教育經(jīng)費(fèi)最高的省份分別為北京(936.8元)、上海(833.3元)和天津(452.6元)；最低的省份分別為貴州(81.79元)、江西(113.24元)和四川(123.63元)。2019年人均教育經(jīng)費(fèi)最高的省份分別為西藏(9196元)、北京(7987元)和上海(7027元)；最低的省份分別為黑龍江(2567元)、遼寧(2842元)和河北(2897元)。

目前我國教育資源總體上呈現(xiàn)“兩端高、中間低”的分布特征。原來的教育強(qiáng)省在一定程度上還繼續(xù)保留著教育強(qiáng)省的地位，而西部地區(qū)，尤其是少數(shù)民族地區(qū)在中央的支持政策下教育資源大幅提升，新疆、西藏、青海等地的教育資源大幅改善，部分地區(qū)已經(jīng)處于全國較前位置。而我國中部地區(qū)和東北地區(qū)因人口基數(shù)大，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力不足使得教育資源相對缺乏。我國教育資源分布特征是教育發(fā)展較好省份依然保持較強(qiáng)的優(yōu)勢，西部省份由于中央的支持一躍成為教育資源較充足區(qū)域，而中部地區(qū)的省份由于人口與經(jīng)濟(jì)原因反而成為教育資源相對落后區(qū)域。

圖4 1998～2019年我國排名前6位和后6位省份的人均教育經(jīng)費(fèi)

三、我國教育資源空間集聚與收斂檢驗(yàn)

(一)教育資源集聚測度

(8)

其中，S2為樣本方差，wij為空間權(quán)重矩陣的(i,j)元素i區(qū)到j(luò)區(qū)的距離。莫蘭指數(shù)值一般在-1～1之間，大于0為正自相關(guān)，小于0表示負(fù)相關(guān)，絕對值越大表示相關(guān)性越強(qiáng)。

空間權(quán)重矩陣通常有空間經(jīng)濟(jì)矩陣、空間鄰接矩陣和空間距離矩陣，本文認(rèn)為空間距離直接影響了人口的流動(dòng)，所以本文中各區(qū)域間的距離使用地理距離空間權(quán)重矩陣，采用省會(huì)城市直線距離平方倒數(shù)，如式(9)所示：

(9)

其中,d為區(qū)域i省會(huì)到區(qū)域j省會(huì)的直線距離。

本文教育資源數(shù)據(jù)均來自1998～2020年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》。因?yàn)槿司逃?jīng)費(fèi)采用人民幣計(jì)量，為了消除價(jià)格變動(dòng)的影響，文中人均教育經(jīng)費(fèi)以初始年為基期,用消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)各占50%進(jìn)行平減。教育資源莫蘭指數(shù)如圖5所示。

圖5 1998～2019年我國教育資源集聚的莫蘭指數(shù)

數(shù)據(jù)顯示，隨著我國教育改革與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，高等教育資源集聚呈先上升后趨緩走勢，高等教育集聚指數(shù)2005年以后不斷下降，由最高值0.862下降到2019年的0.589。但我國高等教育仍然高度集聚，一方面，因?yàn)槲覈鞯馗叩冉逃A(chǔ)存在較大差距，北京、上海等地的優(yōu)質(zhì)高等教育資源集聚趨勢仍然明顯；另一方面，各地的高等教育類型與規(guī)模基本趨同，但人口基數(shù)差異較大，人均高等教育資源非均衡性特點(diǎn)明顯。教育經(jīng)費(fèi)因?yàn)榕c區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度相關(guān)，加之我國要求教育經(jīng)費(fèi)開支占GDP的4%，所以1998～2015年人均教育經(jīng)費(fèi)的集聚程度都較高，均維持在0.4以上。2015年以后國家加大對西部及少數(shù)民族地區(qū)教育發(fā)展的支持力度，這使集聚指數(shù)開始快速下降，2018年已下降到0.165，集聚趨勢最弱。高中教育和中等職業(yè)教育的集聚程度則出現(xiàn)先下降后上升的“U”型趨勢，這種特征不是因?yàn)榻逃Y源集聚程度的提高，而是由于各區(qū)域教育適齡人數(shù)的變化。北京、天津等地由于人口年齡結(jié)構(gòu)的變化，尤其畢業(yè)后到北京工作的年輕人占比高，高中適齡生源較少，所以高中教育資源下降，而原來高中教育資源貧乏的省份，因生源擴(kuò)張和教育發(fā)展導(dǎo)致高中教育資源集聚。中等職業(yè)教育曾是我國優(yōu)質(zhì)教育資源，但20世紀(jì)90年代末期隨著我國大力發(fā)展高等教育，原來中等職業(yè)教育發(fā)展較好的省份開始萎縮，集聚指數(shù)迅速下降，由1998年的0.933迅速下降到2012年的0.078。但隨著我國不斷推動(dòng)職業(yè)教育發(fā)展，原來教育資源匱乏區(qū)域的中等職業(yè)教育資源迅速擴(kuò)張，集聚指數(shù)開始上升，2019年上升到0.303。

(二)教育集聚收斂的模型設(shè)定

為了更準(zhǔn)確地分析我國教育資源的分布變化，本文采用收斂模型對我國教育資源變化進(jìn)行測度。收斂是指各主體變量差距趨于縮小的趨勢，研究收斂性的主要指標(biāo)有α收斂、β收斂與俱樂部收斂三種。α收斂主要分析各主體指標(biāo)的離差值趨于下降的趨勢，多數(shù)采用指標(biāo)值與平均數(shù)差的變化趨勢；β收斂主要研究不同主體的數(shù)據(jù)指標(biāo)隨時(shí)間而均等化的過程，并根據(jù)相應(yīng)附加條件分為絕對收斂與條件收斂；俱樂部收斂主要把研究主體進(jìn)行聚類，然后研究類似主體間不同收斂趨勢。β收斂在實(shí)證研究中應(yīng)用較多，可以動(dòng)態(tài)反映不同主體間的變化趨勢，所以本文采用β收斂模型測算中國教育資源的變化，基本模型設(shè)定為：

G=α+βE+ε

(10)

其中，E為教育資源指標(biāo)，分別為熵權(quán)法得到的高等教育、高中教育和中等職業(yè)教育的人力資源和人均教育經(jīng)費(fèi)；G為各省份教育資源增長衡量指標(biāo)。本文以三類教育的招生數(shù)和教職工數(shù)衡量教育人力資源狀況，以人均教育經(jīng)費(fèi)衡量教育資源的財(cái)力狀況，以兩者之和衡量區(qū)域教育資源總體狀況。β收斂以一定時(shí)間段為比較周期分析周期內(nèi)各區(qū)域變量的變化趨勢，為了更好地研究教育資源分布狀況，以5年時(shí)間為滾動(dòng)單位，把1998～2019年分為17個(gè)時(shí)間段對各省份的教育資源收斂進(jìn)行分析，具體模型如式(11)所示：

(Eit+5/Eit)/5=α+βEit+μii=1,2,3,…,31

(11)

其中， (Eit+5/Eit)為教育資源的年均增長值，α和β為待估參數(shù)，μ為誤差項(xiàng)。

(三)實(shí)證結(jié)果

本文分別對教育的人力資源、財(cái)力資源及兩者之和構(gòu)成的總體教育資源收斂進(jìn)行分析，具體結(jié)果如圖6所示。從結(jié)果看，中國教育資源收斂系數(shù)多數(shù)年份為負(fù)，表明近年一直處于收斂狀態(tài)，總體的收斂速度呈“U”型。衡量教育財(cái)力資源的經(jīng)費(fèi)在1998～2003年這一周期為擴(kuò)散階段, 1999～2004年這一周期下降為-0.12,出現(xiàn)收斂趨勢,之后雖于2000～2005年這一周期轉(zhuǎn)為正值,有小幅擴(kuò)散,但總體上至2007～2012年這一周期都處于加速收斂狀態(tài)，而后收斂減速，2010～2015年這一周期后收斂速度平穩(wěn)趨緩。教育人力資源的收斂速度比財(cái)力資源收斂速度平緩，2002～2007年這一周期后出現(xiàn)拐點(diǎn)，收斂速度變慢?？傮w收斂與教育人力資源具有相同趨勢，2002～2007年這一周期后出現(xiàn)拐點(diǎn)，收斂速度下降，2010～2015年這一周期出現(xiàn)擴(kuò)大趨勢，可能的原因是2008年的全球金融危機(jī)使各地經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)較大差異，2010年后由于我國加大了對經(jīng)濟(jì)的刺激，導(dǎo)致各地的差異開始分化，收斂速度下降，教育分化現(xiàn)象突出。

圖6 近年來我國教育資源收斂趨勢

總體上看，2010～2015年這一周期之后，我國教育資源的收斂走勢趨緩，人力資源大致維持在-0.5水平，而財(cái)力資源收斂保持在-0.2水平，表明人力資源收斂快于財(cái)力收斂，而基于各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的教育財(cái)力差異成為我國教育資源差距的主要原因。近年來由于東部地區(qū)公共服務(wù)均等化較好，具有虹吸效應(yīng)，對中國教育均衡發(fā)展造成一定影響(袁占亭，2019)。

四、教育資源集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響

教育資源可以為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展培養(yǎng)足夠的人力資源，而且教育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也能帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，所以教育資源對區(qū)域發(fā)展具有人才效應(yīng)與促進(jìn)消費(fèi)的乘數(shù)效應(yīng)。教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有高度的相關(guān)性，2021年人均GDP與擁有大學(xué)以上學(xué)歷的人口比例兩項(xiàng)指標(biāo)在全國排名前十位的城市如北京、上海、南京、武漢和杭州都是創(chuàng)新力較強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)質(zhì)量較高的城市，充分說明了教育與經(jīng)濟(jì)的雙向促進(jìn)關(guān)系。

目前多數(shù)的相關(guān)研究成果均認(rèn)為教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用(劉洋溪和劉甘雨，2020)，甚至超過了物質(zhì)資本的作用(盧旺，2020)；也有人提出教育是造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的主要原因(張鼎權(quán)，2019)，而且教育資源存在空間溢出效應(yīng)(王敏和王青，2017)。人們更多強(qiáng)調(diào)高等教育對人才與經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用，但不同專業(yè)作用不同，所以要優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)(邸俊鵬和孫百才，2014)。多數(shù)學(xué)者在研究中發(fā)現(xiàn)教育資源集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系(張立新，2013；王家齊和閔維方，2021)。但目前的研究多采用單一的教育資源，多數(shù)研究高等教育。為了驗(yàn)證教育對經(jīng)濟(jì)的作用，本文把高等教育、中等職業(yè)教育、高中教育資源與人均教育經(jīng)費(fèi)納入指標(biāo)體系合并為區(qū)域教育資源，采用改進(jìn)的線性比例法消除各類教育資源的異質(zhì)性，并用熵權(quán)法確立各類教育資源的權(quán)重。為了更清晰地分析教育資源對經(jīng)濟(jì)的作用，本文分別采用直接效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型進(jìn)行分析，并使用分位數(shù)回歸測算不同的教育水平對經(jīng)濟(jì)影響的差異。數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(一)教育資源對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響

根據(jù)柯布·道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，生產(chǎn)要素是勞動(dòng)力和資本，后來的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論提出技術(shù)是經(jīng)濟(jì)增長的持續(xù)動(dòng)力，有學(xué)者把教育資源作為人力資源的重要影響因素納入研究框架(楊建芳等，2006)。本文把教育資源作為生產(chǎn)要素引入模型進(jìn)行估計(jì)，如式(12)所示：

lnoutputit=C+αlnhumanit+βlninvestit+?eduit+μit

(12)

其中，output為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，本文分別用GDP、工業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和服務(wù)業(yè)產(chǎn)值測算，human為區(qū)域人力資源總量，invest為資產(chǎn)形成總量，edu為教育資源，即高等教育、高中教育、中等職業(yè)教育與人均教育經(jīng)費(fèi)四項(xiàng)加權(quán)之和。

為與經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型一致，本文同時(shí)采用調(diào)節(jié)效應(yīng)模型估計(jì)教育資源對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。因?yàn)榻逃龑?jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在人力資源上，所以本文采用人力資源與教育資源的乘積項(xiàng)作為調(diào)節(jié)變量以估計(jì)教育的作用，如式(13)所示：

lnoutputit=C+αlnhumanit+βlninvestit+?(lnhumanit×eduit)+μit

(13)

在對模型進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，全部模型均適合個(gè)體固定效應(yīng)，估計(jì)結(jié)果如表2所示。從表2中可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域GDP增長的主要影響因素為人力資源，產(chǎn)出彈性為1.2左右，而資本彈性相對較低，產(chǎn)出彈性只有0.51左右，說明我國經(jīng)濟(jì)增長更多依靠智力因素，經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量較高。教育資源對經(jīng)濟(jì)增長具有積極的作用，單獨(dú)作為自變量時(shí)系數(shù)為0.080且在10%的水平上顯著，作為調(diào)節(jié)變量時(shí)系數(shù)為正，且在10%的水平上顯著。從三次產(chǎn)業(yè)分析，人力資源與資本對服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出彈性最高；其次為工業(yè)；農(nóng)業(yè)最低，人力資源的產(chǎn)出彈性為負(fù)，主要原因?yàn)槲覈耆丝诖罅繌霓r(nóng)村向城鎮(zhèn)集中，人口增長多為非農(nóng)人員；投資對農(nóng)業(yè)的增長彈性為0.36左右，表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)出更多依靠資本，目前資本對農(nóng)業(yè)的促進(jìn)作用仍然比較顯著。從直接效應(yīng)看，教育資源對工業(yè)產(chǎn)出的作用最高，達(dá)0.452，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響最低，為0.016，對服務(wù)業(yè)的影響系數(shù)為0.208，說明工業(yè)對人力資源的要求更高。從教育資源的調(diào)節(jié)作用看，教育資源對工業(yè)產(chǎn)出的影響最為顯著，乘積項(xiàng)的系數(shù)為0.053且在1%的水平上顯著，對服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)的影響系數(shù)分別為0.026和0.009，且對農(nóng)業(yè)影響不夠顯著。實(shí)證結(jié)果證實(shí)教育資源集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)具有較強(qiáng)的帶動(dòng)作用，可以有效促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，但對不同行業(yè)的作用存在差異，對工業(yè)的作用要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)。

表2 教育資源集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響固定效應(yīng)模型

為了進(jìn)一步分析教育資源對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，本文對式(13)進(jìn)行估計(jì)時(shí)采用時(shí)間固定效應(yīng)測算教育資源作用隨時(shí)間的變化趨勢，結(jié)果如圖7所示。教育資源對GDP增長作用不斷提高，從2001年的0.025提升至2019年的0.699，表明教育資源在我國經(jīng)濟(jì)增長中具有重要意義。但教育資源對不同產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用卻不同。教育資源對工業(yè)的促進(jìn)作用隨時(shí)間變化的波動(dòng)較大，2004年之前變化較小，2004年后開始不斷升高，2011年達(dá)到0.2，期間只在2009年因?yàn)榻鹑谖C(jī)出現(xiàn)下降，但自2012年以后波動(dòng)開始下降，主要原因是制造業(yè)的智能化水平不斷提高，對產(chǎn)業(yè)工人的技能要求下降。教育資源對服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用變化最大且不斷提高，從2001年的0.067提升到2019年的1.263，在三次產(chǎn)業(yè)中的作用系數(shù)變化最顯著。教育資源對農(nóng)業(yè)作用系數(shù)的變化也呈現(xiàn)不斷提高的趨勢，2009年之前其作用變化為負(fù)值，因?yàn)榻逃l(fā)展，農(nóng)村年輕勞動(dòng)力脫離農(nóng)業(yè)，2010年以后教育資源對農(nóng)業(yè)的作用為正，且不斷提升至2019年的0.23，表明我國農(nóng)業(yè)自2009年開始由傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向知識密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，科技水平不斷提高，教育資源的人才集聚效應(yīng)對農(nóng)業(yè)有了重要促進(jìn)作用?？傮w上看，隨著我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，教育資源對服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用日漸顯現(xiàn)，教育是服務(wù)業(yè)的重要部分，教育產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展提高了服務(wù)業(yè)總量，同時(shí)促進(jìn)居民消費(fèi)升級；農(nóng)業(yè)發(fā)展步入集約化發(fā)展階段，教育為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供智力因素。

圖7 教育資源集聚對我國GDP及不同產(chǎn)業(yè)影響的時(shí)間效應(yīng)

(二)分位數(shù)回歸結(jié)果

由于已有的研究成果提出教育資源對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用呈倒“U”型，本文繼續(xù)采用分位數(shù)回歸驗(yàn)證不同教育發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)的作用。在上述回歸模型中考察的是均值回歸，分析的是條件期望的集中趨勢指標(biāo)，不能考慮條件分布的非對稱性，分位數(shù)回歸把各變量按條件分位數(shù)對變量進(jìn)行全面的認(rèn)識，避免了極端值的影響(陳強(qiáng)，2017)。本文借鑒面板分位數(shù)回歸(Koenker，2004)檢驗(yàn)了教育資源對經(jīng)濟(jì)增長的作用的差異影響，如式(14)所示：

(14)

其中，gdp為區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量；edu為區(qū)域教育資源與人力資源的乘積項(xiàng)，用來測算教育資源對經(jīng)濟(jì)增長的調(diào)節(jié)效應(yīng)；β是待估計(jì)的τ分位數(shù)系數(shù)，分位數(shù)回歸估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 教育資源對GDP增長的調(diào)節(jié)作用的OLS估計(jì)與分位數(shù)回歸

由表3可見，OLS估計(jì)顯示人力資源是經(jīng)濟(jì)增長的主要因素，其次是資本，產(chǎn)出彈性分別為0.710和0.333。高等教育和人均教育經(jīng)費(fèi)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有較明顯的正向作用，高中教育和中等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長作用不穩(wěn)定。分位數(shù)回歸的結(jié)果與OLS接近，但在不同分位數(shù)處有波動(dòng)。(2)因篇幅有限，分位數(shù)的系數(shù)波動(dòng)圖未能展示。若有需要，可聯(lián)系作者索取。

總體上看，人口對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的彈性呈增長趨勢但波動(dòng)較小，最低為0.5、最高為0.8，0.7分位數(shù)后人口對經(jīng)濟(jì)的作用迅速提升，表明人口在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系中具有重要作用，人口增長是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要條件。資本的產(chǎn)出彈性從0.1分位數(shù)處開始緩慢上升，說明邊際貢獻(xiàn)存在遞增趨勢，但在0.7 分位數(shù)處彈性達(dá)到0.5后，資本的作用開始下降。教育資源對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用較為復(fù)雜。高等教育對區(qū)域經(jīng)濟(jì)有積極的促進(jìn)效應(yīng)，彈性基本維持在0.18左右，而且呈遞增趨勢，在0.8至0.9分位數(shù)之間達(dá)到峰值，主要原因是高等教育發(fā)展可以為區(qū)域提供足夠的技術(shù)支撐及知識型人力資源；高中教育和中等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)的影響不顯著，高中教育僅在0.4至0.7分位數(shù)之間為正，因?yàn)楸疚牡难芯繛槎唐诜治?，沒有考慮長期效果，短期內(nèi)高中教育和中等職業(yè)教育影響了可就業(yè)人力資源數(shù)量，所以導(dǎo)致產(chǎn)出減少，但數(shù)值均較低。而教育經(jīng)費(fèi)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響較明顯，且存在遞增趨勢，說明教育經(jīng)費(fèi)可有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，一方面可以推動(dòng)人力資源形成，另一方面教育經(jīng)費(fèi)具有拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的直接乘數(shù)效應(yīng)。

五、結(jié)論與建議

實(shí)證研究可見我國各地教育資源具有集聚性。在全面貫徹新發(fā)展理念的背景下，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展效果顯著，教育資源集聚趨勢有所緩和，呈現(xiàn)收斂態(tài)勢。我國原來的教育弱省發(fā)展較快，尤其是西部地區(qū)的西藏、新疆、青海等地教育投入持續(xù)加大。教育資源集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用，尤其高等教育可以有效提升區(qū)域人力資源數(shù)量和質(zhì)量。人均教育經(jīng)費(fèi)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有正向作用，且存在遞增趨勢，說明教育投入的持續(xù)增長可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，一方面直接帶動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展，另一方面可以通過教育的輻射與擴(kuò)散效應(yīng)促進(jìn)人才集聚與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。但目前我國教育資源仍不均衡，需要對中西部地區(qū)加大教育投入，促進(jìn)區(qū)域教育優(yōu)先發(fā)展，為區(qū)域發(fā)展提供持續(xù)動(dòng)力。

“十四五”期間教育要在均衡發(fā)展基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。首先，要提升中西部省份高等教育資源，適度控制教育資源集聚問題。各直轄市的教育資源相對豐富，尤其是高校招生規(guī)模具有一定的人才虹吸效應(yīng)，影響了后發(fā)展區(qū)域的發(fā)展?jié)摿Α６腋叩冉逃龑^(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用，通過高等教育發(fā)展可以帶動(dòng)服務(wù)業(yè)集聚與人才質(zhì)量提升，能促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。其次，要提高中部地區(qū)人均教育經(jīng)費(fèi)。較低的教育資源會(huì)影響人才培養(yǎng)與集聚、影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量持續(xù)發(fā)展。最后，合理構(gòu)建教育層次化發(fā)展格局。區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展背景下，義務(wù)教育要實(shí)現(xiàn)均等化，提高教育公平；中等職業(yè)教育與高等教育要兼顧需求導(dǎo)向與差異化發(fā)展，在滿足區(qū)域人才需求的基礎(chǔ)上加強(qiáng)高等教育質(zhì)量提升，建設(shè)世界科學(xué)高地，不斷開拓科技創(chuàng)新的廣度與深度。