吳開軍，黃少真,韓興福

(1.廣州航海學(xué)院國際郵輪游艇學(xué)院,廣東廣州 510725;2.中外運(yùn)-敦豪國際航空快件有限公司,廣東廣州 510000；3.廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)文化旅游與地理學(xué)院,廣東廣州 510320)

旅游景區(qū)是旅游發(fā)展的核心要素及旅游目的地建設(shè)的重要內(nèi)容。旅游景區(qū)是以旅游及其相關(guān)活動(dòng)為主要功能或主要之一的空間或地域，是旅游業(yè)的核心要素，對(duì)傳播地區(qū)旅游形象，提高區(qū)域知名度具有重要的意義，是旅游經(jīng)濟(jì)的一大增長點(diǎn)，能夠推動(dòng)區(qū)域旅游業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展[1](P15-16)。我國早期的旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)研究主要集中在對(duì)單個(gè)景區(qū)或者小范圍的旅游目的地的研究[2]，近年來則側(cè)重對(duì)景區(qū)空間分布特征進(jìn)行研究[3-5]，且多數(shù)擴(kuò)大到以省市級(jí)行政單位、經(jīng)濟(jì)群或城市圈作為研究范圍[4-7]，研究時(shí)間尺度也從單一時(shí)間點(diǎn)上的旅游景區(qū)空間分布研究擴(kuò)大到時(shí)間軸上區(qū)域旅游景區(qū)空間分布上來[6-7]。在旅游景區(qū)不斷發(fā)展完善的背景下，結(jié)合地理分析方法與統(tǒng)計(jì)分析方法，定量分析珠三角城市群2008—2018年這十年間各城市A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布發(fā)展差異及分析造成差異的原因，可為珠三角城市群旅游景區(qū)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供建議，推動(dòng)珠三角城市群區(qū)域旅游業(yè)均衡發(fā)展，為珠三角城市群制定科學(xué)旅游發(fā)展規(guī)劃提供理論依據(jù)。

一、研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來源

(一)研究區(qū)域概況

珠三角城市群位于我國南部沿海地區(qū)，毗鄰港澳，由14個(gè)城市組成,分別是廣州市、深圳市、珠海市、佛山市、東莞市、惠州市、中山市、江門市、肇慶市9個(gè)主體城市，及地屬粵東的汕尾市、河源市，粵北的清遠(yuǎn)市、韶關(guān)市和粵西的云浮市5個(gè)城市。珠三角城市群占地面積12.10萬平方公里，占廣東全省的67.3%。作為改革開放的先行區(qū)域，珠三角城市群是中國重要的經(jīng)濟(jì)中心，在全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有重要的戰(zhàn)略地位。珠三角城市群的人口占廣東全省的68.9%，創(chuàng)造了全省85.8%的GDP，是我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)、最有活力、外向型經(jīng)濟(jì)特征最顯著、參與全球價(jià)值鏈分工最為活躍的城市群之一，具有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)活力和輻射力，自然資源豐富，旅游業(yè)發(fā)展水平高。

(二)研究數(shù)據(jù)來源

以珠三角城市群的國家A級(jí)旅游景區(qū)為研究對(duì)象，以廣州市、深圳市、珠海市、佛山市、東莞市、惠州市、中山市、江門市、肇慶市9個(gè)主體城市，及地屬粵東的汕尾市、河源市，粵北的清遠(yuǎn)市、韶關(guān)市和粵西的云浮市5個(gè)城市共14個(gè)城市為研究單元。

2018年旅游景區(qū)名錄來自廣東省文化和旅游廳官方網(wǎng)站(http://www.gdwht.gov.cn),2008年和2013年景區(qū)數(shù)據(jù)來源于《中國旅游景區(qū)資訊通覽》(2008版)[8](P339-381)以及《中國旅游景區(qū)資訊通覽》(2012—2013)[9](P391-429)，借助百度地圖API工具查詢各A級(jí)旅游景區(qū)的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，創(chuàng)建2008年、2013年、2018年珠三角城市群旅游景區(qū)的點(diǎn)數(shù)據(jù)庫。珠三角城市群內(nèi)各地區(qū)生產(chǎn)總值、旅游收入、旅游總?cè)舜我约敖煌ǖ葦?shù)據(jù)來源于2018年《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》(2018)。

(三)研究方法

1.集中化指數(shù)。集中化指數(shù)是用來分析和衡量區(qū)域內(nèi)工業(yè)或經(jīng)濟(jì)部門專門化(或集中化)程度的一項(xiàng)重要的數(shù)量指標(biāo)。通過洛倫茲曲線，描繪景區(qū)在空間分布上的集中化程度，計(jì)算公式為：

I=X-R/A-R

(1)

其中：X為A級(jí)旅游景區(qū)實(shí)際累計(jì)百分比之和；R為A級(jí)旅游景區(qū)均勻分布于各地區(qū)的累計(jì)百分比之和，即R=100×14=1400；A為A級(jí)旅游景區(qū)集中分布于某地區(qū)的累計(jì)百分比之和。

I的取值范圍為0～1。當(dāng)I越趨近于0時(shí)，表示A級(jí)旅游景區(qū)越趨近于均勻分布；當(dāng)I越趨近于1時(shí)，表示A級(jí)旅游景區(qū)趨向于集中分布在某一區(qū)域。

2.Moran指數(shù)。通過全局Moran指數(shù)來度量空間自相關(guān)的全局指標(biāo)，反映空間鄰接或空間鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度，運(yùn)用GeoDA分析軟件計(jì)算Moran指數(shù)及繪制Moran散點(diǎn)圖。Moran指數(shù)I的計(jì)算公式為：

(2)

其中：Xi、Xj表示在第i、j地域單元上的A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)；Wij為空間權(quán)重矩陣，本文中采用簡單的二進(jìn)制鄰接矩陣：

Moran指數(shù)I的取值一般為-1～1，小于0表示負(fù)相關(guān)；I取值趨近于0表示不相關(guān)，即A級(jí)旅游景區(qū)隨機(jī)分布；I取值大于0表示正相關(guān)。

在本文中，零假設(shè)H0是珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)隨機(jī)分布。計(jì)算得出Moran指數(shù)I的值后，用標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)z得分(z-score),p值(p value)來檢驗(yàn)是否可以拒絕零假設(shè)，對(duì)空間自相關(guān)關(guān)系進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。表1為不同置信度下的p值和z得分，當(dāng)所檢驗(yàn)的值不在表格所示的取值范圍內(nèi)，則說明研究結(jié)果無法拒絕零假設(shè)。

表1 不同置信度下的p值和z得分

3.Getis-Ord Gi*指數(shù)。G統(tǒng)計(jì)量能夠探測出區(qū)域單元屬于高值集聚還是低值集聚的空間分布模式，即A級(jí)旅游景區(qū)發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)的空間分布情況，計(jì)算公式為：

(3)

其中：Xj表示在j地域單元上的A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)；Wij為空間權(quán)重矩陣。顯著的正Gi值表示該區(qū)域?qū)儆诟逜級(jí)旅游景區(qū)空間集聚區(qū)(熱點(diǎn)區(qū))；而顯著的負(fù)Gi值表示該區(qū)域?qū)儆诘虯級(jí)旅游景區(qū)空間集聚區(qū)(冷點(diǎn)區(qū))。

二、結(jié)果分析

(一)集中化水平分析

運(yùn)用ArcGIS 10.0空間分析軟件繪制珠三角城市群2008年、2013年、2018年A級(jí)旅游景區(qū)分布圖，如圖1所示，同時(shí)運(yùn)用Excel分別繪制3個(gè)研究年度的洛倫茲曲線圖，對(duì)珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)空間分析，如圖2所示。從圖2可以看出，珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)空間洛倫茲曲線在研究的三個(gè)年度中都略微凸于均勻分布狀態(tài)時(shí)的線段，同時(shí)，根據(jù)公式(1)，運(yùn)用改進(jìn)的十等分法計(jì)算得出2008年、2013年、2018年珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)集中化指數(shù)I分別為0.407、0.419、0.326，這表明A級(jí)旅游景區(qū)空間分布呈集中分布態(tài)勢，這與圖1體現(xiàn)的A級(jí)景區(qū)的空間分布特征一致。

圖1 珠三角城市群旅游景區(qū)空間分布演化圖

圖2 珠三角城市群旅游景區(qū)空間分布洛倫茲曲線演化圖

從空間尺度看，集中化指數(shù)I均大于0，表明珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)趨向于集中分布；從時(shí)間尺度看，集中化指數(shù)I越來越小，洛倫茲曲線的斜率也越來越平緩，表明2008—2018年十年間珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)空間分布集中化程度有所減弱，越來越趨向于均勻分布。

2008年，廣州市A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量約占整個(gè)珠三角城市群的33.8%，到2013約30.3%，到2018年19.9%；惠州A級(jí)旅游景區(qū)增長速度較快，從2008年約占比3%，到2012年占比7.9%，到2018年A級(jí)景區(qū)數(shù)量躍居第二位，占比10.3%。這也說明珠三角城市群旅游景區(qū)空間分布的均衡性在不斷地加強(qiáng)。

(二)Moran分析

運(yùn)用Moran指數(shù)計(jì)算公式(2)，計(jì)算得出2008年、2013年、2018年珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)Moran指數(shù)I的取值分別為-0.0589、0.1464、0.2358，運(yùn)用ArcGIS 10.0繪制珠三角城市群旅游景區(qū)空間自相關(guān)報(bào)表圖(圖3)。

圖3 珠三角城市群旅游景區(qū)空間自相關(guān)報(bào)表圖

從圖3可知，各研究年度珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)空間自相關(guān)分析的z得分及p值，對(duì)照表1，2008年的z得分：0.147<1.65，p值：0.882>0.1,無法拒絕零假設(shè)，這也說明2008年珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)不存在空間自相關(guān)關(guān)系，其分布具有較大的隨機(jī)性。2013年的z得分：1.997>1.96，p值：0.046<0.05；2018年的z得分：2.162>1.96，p值：0.031<0.05，表明可以拒絕零假設(shè)，即在顯著性水平0.05下，2013年、2018年珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)具有顯著的空間自相關(guān)關(guān)系。

同時(shí)，2013年、2018年的Moran指數(shù)I的取值均大于0，說明珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)空間分布呈正的空間自相關(guān)性，A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量多的城市趨向于與同樣A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量多的城市形成集聚分布，反之亦然。因此，旅游景區(qū)空間分布趨同性增強(qiáng)，差異減少，擴(kuò)散效應(yīng)較為突出，2013年、2018年的Moran指數(shù)整體呈增大趨勢，說明珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)發(fā)展水平相似的地區(qū)在空間上呈集中分布，空間上存在兩級(jí)分化的現(xiàn)象，且有分化程度不斷增強(qiáng)的趨勢。

運(yùn)用GeoDA空間分析軟件繪制散點(diǎn)圖(圖4)，結(jié)合莫蘭散點(diǎn)圖，2013年及2018年研究區(qū)域地域單元主要分布在第一、第三象限，進(jìn)一步刻畫了珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)分布空間依賴性增強(qiáng)，旅游景區(qū)發(fā)展對(duì)周圍地區(qū)的景區(qū)發(fā)展帶動(dòng)性增強(qiáng)。

圖4 珠三角城市群旅游景區(qū)空間格局的Moran散點(diǎn)演化圖

(三)熱點(diǎn)區(qū)分析

通過使用空間分析軟件ArcGIS10.0中的自然間斷分級(jí)法(Jenks)將用計(jì)算公式(3)得出的G統(tǒng)計(jì)量結(jié)果分為4級(jí)，再依次將其分為四類區(qū)域：冷點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)、熱點(diǎn)區(qū)。生成的冷熱點(diǎn)區(qū)演化圖如圖5所示。

如圖5所示，2008年珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)的熱點(diǎn)區(qū)及冷點(diǎn)區(qū)分布規(guī)律性不強(qiáng)，具有較大的隨機(jī)性，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了2008年珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)不存在空間自相關(guān)關(guān)系，因此下文中熱點(diǎn)區(qū)分析刨除對(duì)2008年的分析。

縱觀2013年—2018年珠三角城市群旅游景區(qū)空間格局的熱點(diǎn)區(qū)演化圖，可以發(fā)現(xiàn)，廣州市、韶關(guān)市一直是旅游景區(qū)發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū)域，惠州市一直是次熱點(diǎn)區(qū)域，深圳市一直是次冷點(diǎn)區(qū)域，而江門市、中山市、珠海市則一直是旅游景區(qū)發(fā)展的冷點(diǎn)區(qū)，這說明A級(jí)旅游景區(qū)發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)具有較強(qiáng)的時(shí)空繼承性。同時(shí)，從圖5中還可看出，清遠(yuǎn)市、東莞市從熱點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)變成次熱點(diǎn)區(qū)，佛山市從次熱點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榇卫潼c(diǎn)區(qū)，河源市、汕尾市從次冷點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)槔潼c(diǎn)區(qū)，這進(jìn)一步表明了旅游景區(qū)發(fā)展的地理近鄰效應(yīng)明顯，兩級(jí)分化趨勢增強(qiáng)。總體來說，旅游景區(qū)熱點(diǎn)區(qū)域集中在圍繞廣州的周圍城市，而冷點(diǎn)區(qū)則分布在外圍城市。

三、影響因素分析

(一)旅游資源稟賦

中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)旅游區(qū)(點(diǎn))質(zhì)量等級(jí)的劃分與評(píng)估表中對(duì)旅游資源的定義為：自然界和人類社會(huì)凡是能對(duì)旅游者產(chǎn)生吸引力，可以為旅游業(yè)開發(fā)利用，并可產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和環(huán)境效益的各種事物和因素。由此可知，旅游資源是區(qū)域旅游發(fā)展的基礎(chǔ)，同時(shí)，旅游資源稟賦的差異也制約著不同區(qū)域A級(jí)旅游景區(qū)的開發(fā)建設(shè)，由此成為旅游景區(qū)空間分布差異的影響因素。

表2 2018年珠三角城市群旅游景區(qū)旅游資源稟賦評(píng)價(jià)值及排序

本文選取度假休閑類、自然景觀類、歷史文化類、博物館類、鄉(xiāng)村旅游類、紅色旅游類、森林公園類這七種類型的旅游資源作為分析珠三角城市群各市的旅游資源稟賦的指標(biāo)，每個(gè)A級(jí)景區(qū)賦值1分，用熵值法確定以上七種類型的指標(biāo)的權(quán)重分別為16%、16%、15%、14%、15%、13%、11%，根據(jù)權(quán)重計(jì)算珠三角城市群14個(gè)市的旅游資源稟賦的綜合評(píng)價(jià)值，如表2所示：

運(yùn)用SPSS25.0相關(guān)性分析模塊分析珠三角城市群各個(gè)城市的旅游景區(qū)數(shù)量與旅游資源稟賦綜合評(píng)價(jià)值之間的相關(guān)性，結(jié)果如表3所示：

表3 2018年珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量與旅游資源稟賦相關(guān)性

(二)經(jīng)濟(jì)水平

A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布情況受地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的影響，經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展好的區(qū)域基建水平高，配套設(shè)施也會(huì)相對(duì)完善，比如，當(dāng)?shù)胤焦方ㄔO(shè)較好，人們進(jìn)入景區(qū)的可達(dá)性增強(qiáng)的話也會(huì)推動(dòng)當(dāng)?shù)鼐皡^(qū)的發(fā)展。同時(shí)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，城鎮(zhèn)居民的可支配收入也就越高，可用于旅游消費(fèi)的支出也就越多。本文使用SPSS25.0相關(guān)性分析模塊分析2018年珠三角城市群旅游景區(qū)空間分布與各市的地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)之間的相關(guān)性。結(jié)果如表4所示，在0.05水平顯著性時(shí)，A級(jí)旅游景區(qū)空間分布與GDP的Pearson系數(shù)為0.546，這表明各市的A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布與該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出較強(qiáng)的正相關(guān)性?？梢?珠三角城市群的旅游景區(qū)空間分布與經(jīng)濟(jì)水平密切相關(guān),提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也會(huì)帶動(dòng)當(dāng)?shù)氐穆糜螛I(yè)的發(fā)展。

表4 2018年珠三角城市群旅游景區(qū)數(shù)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)性

(三)旅游業(yè)發(fā)展水平

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，人民的生活水平也不斷提高，隨著人們的可支配收入的增加，旅游已經(jīng)從改革開放前的高端消費(fèi)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的大眾消費(fèi)，也因此，各旅游目的地的旅游收入逐年提高，在此背景下，本文通過以珠三角城市群各市2018年的旅游總?cè)舜渭奥糜慰偸杖霝榍腥朦c(diǎn)，分析珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)空間分布差異與區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平的差異。運(yùn)用SPSS25.0進(jìn)行相關(guān)性分析，分析結(jié)果如表5所示：總感知對(duì)總反應(yīng)的相關(guān)系數(shù)大于0，兩者關(guān)系呈正相關(guān)，且在0.01層上，受訪者對(duì)微信朋友圈的總感知與總反應(yīng)顯著相關(guān)，當(dāng)自變量總感知發(fā)生1個(gè)單位的變化時(shí)，因變量總反應(yīng)隨之發(fā)生同向的0.826個(gè)單位的變化，可以看出受訪者對(duì)微信朋友圈的總感知對(duì)總反應(yīng)有十分顯著的影響。

表5 2018年珠三角城市群旅游景區(qū)數(shù)量與旅游業(yè)發(fā)展水平相關(guān)性

從表5可以看出景區(qū)空間分布與區(qū)域的旅游業(yè)發(fā)展水平有著明顯的正相關(guān)性：在0.05的水平顯著性下，A級(jí)旅游景區(qū)空間分布與該區(qū)域的旅游總?cè)舜蔚腜earson系數(shù)為0.050、與該區(qū)域的旅游總收入的Pearson系數(shù)為0.789。這也進(jìn)一步表明，旅游景區(qū)的空間分布是受區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響的，更進(jìn)一步說，這兩者是相互影響的，旅游業(yè)發(fā)展水平高的地區(qū)可用于旅游基礎(chǔ)設(shè)施及旅游景區(qū)建設(shè)的資金更加充裕，從而促進(jìn)旅游景區(qū)的集聚發(fā)展，旅游景區(qū)的集聚分布也要求當(dāng)?shù)夭粩嗵岣呗糜谓哟?，從而促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展水平的提高。

四、結(jié)論與討論

(1)珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)呈集中分布態(tài)勢，但集中分布態(tài)勢有減緩的趨勢，區(qū)域A級(jí)旅游景區(qū)分布發(fā)展越來越均衡。珠三角城市群內(nèi)A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量較少、發(fā)展水平較低的城市應(yīng)該增加旅游產(chǎn)業(yè)及旅游景區(qū)建設(shè)投入，推動(dòng)珠三角城市群旅游業(yè)發(fā)展水平，推進(jìn)2025年廣東實(shí)現(xiàn)建成全域旅游示范省

(2)珠三角城市群A級(jí)旅游景區(qū)由2008年的不存在空間自相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變到2013年及2018年正的空間自相關(guān)，A級(jí)旅游景區(qū)發(fā)展對(duì)周圍地區(qū)的景區(qū)發(fā)展帶動(dòng)性增強(qiáng)，發(fā)展水平相似的地區(qū)在空間上呈集中分布，空間上存在兩級(jí)分化的現(xiàn)象。因此，A級(jí)旅游景區(qū)發(fā)展水平相似的區(qū)域應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域旅游交往，如通過聯(lián)合鄰近城市做周邊游或特色旅游節(jié)日推廣，從而互相帶動(dòng)旅游業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游協(xié)同發(fā)展。

(3)旅游景區(qū)發(fā)展熱點(diǎn)區(qū)與冷點(diǎn)區(qū)均具有較強(qiáng)的空間繼承性，地理近鄰效應(yīng)明顯，兩級(jí)分化趨勢增強(qiáng)?？傮w來說，旅游景區(qū)發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū)主要集中在圍繞廣州的周圍城市，而外圍東西部區(qū)域發(fā)展較為滯后。

(4)影響珠三角城市群旅游景區(qū)空間差異的因素主要是旅游資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及旅游業(yè)發(fā)展水平。各城市應(yīng)該要因地制宜地開發(fā)旅游景區(qū)，旅游資源稟賦較差的城市如深圳市、肇慶市、珠海市等應(yīng)該積極投入開發(fā)文旅及商旅；而旅游資源稟賦較好的城市則需要合理地開發(fā)資源，做好景區(qū)品牌包裝，提升景區(qū)的服務(wù)質(zhì)量和水平。