賀建風(fēng)

(華南理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，廣東 廣州 510006)

一、引言

黨的十九大報告指出，“三農(nóng)”問題是關(guān)系我國國計民生的根本問題，是全黨工作的重中之重，為了更好解決“三農(nóng)”問題，必須大力實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè)是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的內(nèi)生動力之一，其不僅能夠盤活人力資源，整合農(nóng)村各類生產(chǎn)要素，激發(fā)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活力，而且還可以為自己增收、改善生活現(xiàn)狀提供渠道，更是推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展的有效途徑。那么，究竟是什么因素能夠顯著地激勵農(nóng)村家庭選擇自主創(chuàng)業(yè)呢？這個因素又是如何來促進(jìn)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)的呢？探明這兩個關(guān)鍵問題，對于推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)動因的研究主要集中于三個方面：一是農(nóng)村家庭戶主的個人特征。作為家庭的核心，戶主個人特征對家庭創(chuàng)業(yè)行為有著關(guān)鍵性的影響。董曉林等指出農(nóng)戶的人力資本水平越高，越能理解和運(yùn)用金融政策，從而滿足創(chuàng)業(yè)融資需求，提高創(chuàng)業(yè)能力[1]。此外，金融素養(yǎng)將直接影響創(chuàng)業(yè)者的知識技能和經(jīng)營管理能力[2]，風(fēng)險容忍度對創(chuàng)業(yè)也有著顯著正向影響[3]。二是農(nóng)村家庭層面的現(xiàn)實(shí)情況。就家庭層面而言，主要體現(xiàn)為家庭物質(zhì)基礎(chǔ)和社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)影響著創(chuàng)業(yè)決策。曹瓅等提出社會資本(包括家庭成員的工作性質(zhì)、社會聲望以及是否在金融行業(yè)或政府部門工作)在緩解金融約束方面具有積極作用[4]。三是農(nóng)村家庭所處的社會環(huán)境。社會環(huán)境通常體現(xiàn)在兩個方面：一方面是國家宏觀政策，相關(guān)研究大多聚焦于土地流轉(zhuǎn)政策，普遍認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)政策對農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)行為具有促進(jìn)效應(yīng)，但李長生和劉西川、田勇等對于土地轉(zhuǎn)入和土地轉(zhuǎn)出影響農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)則持不同觀點(diǎn)[5-6]；另一方面是村居的基礎(chǔ)設(shè)施狀況，現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施影響創(chuàng)業(yè)的研究主要集中在互聯(lián)網(wǎng)使用上，并且一致認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的接入促進(jìn)了農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)，其中劉斌和辛偉濤指出農(nóng)村大規(guī)模接入互聯(lián)網(wǎng)可以更加有效地拓展生產(chǎn)和銷售渠道[7]。蘇嵐嵐和孔容通過實(shí)證研究，揭示了互聯(lián)網(wǎng)的使用能夠促進(jìn)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)增益[8]。此外，周廣肅和樊綱提到互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)家庭創(chuàng)業(yè)主要通過信息渠道獲取、社會互動效應(yīng)、融資效應(yīng)和風(fēng)險偏好效應(yīng)這四種方式發(fā)揮作用[9]。

綜合已有文獻(xiàn)可知，農(nóng)村家庭戶主個人特征是影響創(chuàng)業(yè)的最基礎(chǔ)性因素。事實(shí)上，家庭情況和社會環(huán)境對創(chuàng)業(yè)決策的影響程度最終也是取決于戶主的個人特征，特別是戶主所具備的人力資本?，F(xiàn)有研究主要從就業(yè)經(jīng)驗(yàn)和金融素養(yǎng)等角度來研究人力資本對家庭創(chuàng)業(yè)的影響，忽略了受教育程度的基礎(chǔ)性影響，對于其具體影響機(jī)制也有待深入研究。教育不僅可以為農(nóng)村培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才，更能為農(nóng)民開闊眼界和培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神提供智力支持，進(jìn)而有助于打破貧困觀念給其帶來的枷鎖。因此，受教育水平的高低在一定程度上影響農(nóng)村家庭參與創(chuàng)業(yè)的可能性。

基于以上考慮，本文擬從戶主受教育水平這一視角來探討農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策問題，為貼近數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的大背景，同時也將互聯(lián)網(wǎng)使用結(jié)合起來進(jìn)行考慮。雖有眾多文獻(xiàn)將受教育水平納入到創(chuàng)業(yè)決策影響因素中，卻僅作為控制變量來考量，鮮有研究將其作為核心解釋變量進(jìn)行研究。此外，關(guān)于受教育水平對創(chuàng)業(yè)決策是激勵作用還是抑制作用，國內(nèi)外學(xué)者持不同的觀點(diǎn)，大多數(shù)研究發(fā)現(xiàn)受教育水平對創(chuàng)業(yè)決策有正向影響，但Parker的研究卻表明，受教育水平與創(chuàng)業(yè)決策之間的關(guān)系尚無法確定[10]。張廣勝等提出參加創(chuàng)業(yè)技能培訓(xùn)反而會抑制個體的創(chuàng)業(yè)意愿[11]。

為補(bǔ)充農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策方面的研究文獻(xiàn)，并進(jìn)一步探明受教育水平與互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響，本文基于中國家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù)，將實(shí)證檢驗(yàn)受教育水平與互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響，并按照創(chuàng)業(yè)類型、個體特征和地區(qū)差異進(jìn)行分組實(shí)證分析。此外，本文還將進(jìn)一步探討受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的具體影響機(jī)制。文章其余各節(jié)安排如下：第二節(jié)為理論分析的研究假設(shè)；第三節(jié)為實(shí)證分析的研究設(shè)計；第四節(jié)為實(shí)證結(jié)果與分析；第五節(jié)為影響機(jī)制與異質(zhì)性分析；最后第六節(jié)是本文的結(jié)論與啟示。

二、研究假設(shè)

(一)受教育水平影響農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的基本假設(shè)

支持和鼓勵農(nóng)村家庭自主創(chuàng)業(yè)是落實(shí)“大眾創(chuàng)業(yè)”政策和促進(jìn)“鄉(xiāng)村振興”的有力舉措，提高農(nóng)戶的受教育水平則是激勵農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)的有效途徑之一。接下來從需求和供給兩個層面來闡述受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響機(jī)理。

一方面，根據(jù)馬斯洛需求層次理論(A.H.Maslow)，受教育水平不僅關(guān)系著個體的知識結(jié)構(gòu)和認(rèn)知能力，還在一定程度上影響其思維、眼界及創(chuàng)新能力[12]。通常來說，與低教育水平的農(nóng)戶相比，高教育水平農(nóng)戶具有更強(qiáng)的信息獲取能力和認(rèn)知水平，較容易提高工作效率來獲得可觀的勞動收入，因此更容易實(shí)現(xiàn)“維持生計”的目標(biāo)，在滿足其生理需求、安全需求、社交需求的同時更有可能追求尊重需求和自我實(shí)現(xiàn)需求[13]。劉鵬程等認(rèn)為創(chuàng)業(yè)決策的制定會讓創(chuàng)業(yè)者產(chǎn)生對人生道路的掌控感以及渴望創(chuàng)業(yè)成功帶來的成就感，并從中獲得自豪和滿足[14]。陳和午等提到農(nóng)戶能夠通過創(chuàng)業(yè)發(fā)揮自身潛力，不但可以實(shí)現(xiàn)個人的理想和價值，還可以得到更多的尊重和社會認(rèn)同感[15]。概括而言，教育背景的差異很大程度上會影響農(nóng)戶對不同需求層次的追求，受教育水平的提高改變了農(nóng)戶的需求層次，而更高層次的需求將增加其選擇創(chuàng)業(yè)的可能性。

另一方面，有利于農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)的外部環(huán)境是主要的供給層面因素，尤其是互聯(lián)網(wǎng)的接入已成為推動農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)的重要“引擎”。周洋和華語音的研究表明互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)有著積極的促進(jìn)作用，且顯著提高了家庭創(chuàng)業(yè)收入[16]。教育提高了農(nóng)戶的學(xué)習(xí)能力和認(rèn)知能力，受教育水平較高的人群從互聯(lián)網(wǎng)普及中獲益更多[17]，更有可能通過互聯(lián)網(wǎng)的使用來識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會、獲取創(chuàng)業(yè)資源。換言之，對于受教育水平高的戶主而言，互聯(lián)網(wǎng)帶來了“信息紅利”，反之，對于低教育水平的戶主來說，互聯(lián)網(wǎng)則可能帶來“信息鴻溝”。此外，不同受教育水平的農(nóng)戶對國家政策的理解程度也會存在差異，一般來說，受教育水平高的戶主更容易正確解讀政策，進(jìn)而受惠于政策。朱紅根和陳昭玖提出影響農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的因素有很多，其中，最主要的是創(chuàng)業(yè)者的文化程度和職業(yè)技能[18]。綜上所述，相同的創(chuàng)業(yè)供給下，受教育水平高的農(nóng)戶更有可能從供給層面中獲益進(jìn)而選擇創(chuàng)業(yè)。

根據(jù)以上分析，本文提出假設(shè)H1：受教育水平的提高將會促進(jìn)農(nóng)村家庭做出創(chuàng)業(yè)決策。

(二)受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策影響的中介機(jī)制

受教育水平影響農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的中介機(jī)制可以從農(nóng)村家庭的外部環(huán)境和內(nèi)在特征兩方面入手來分析。就外部環(huán)境而言，本文聚焦于互聯(lián)網(wǎng)使用所帶來的中介效應(yīng)。首先，從受教育程度影響農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用的角度來看，農(nóng)戶可以通過接受良好教育來提高其對新技術(shù)的掌握能力，受教育水平越高的農(nóng)戶，對于互聯(lián)網(wǎng)的學(xué)習(xí)和利用能力就越強(qiáng)，也就更有可能將互聯(lián)網(wǎng)作為信息獲取的主要途徑。相反，受教育水平較低的農(nóng)戶通常因識字不全、不懂拼寫導(dǎo)致其無法熟練使用互聯(lián)網(wǎng)。其次，從互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的視角來看，互聯(lián)網(wǎng)通過加快信息傳播速度、拓寬信息獲取渠道，為創(chuàng)業(yè)家庭提供了有利的商機(jī)[19]，特別是對于經(jīng)濟(jì)落后、基礎(chǔ)設(shè)施不完善的農(nóng)村地區(qū)而言，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用緩解了城鄉(xiāng)之間信息的不平衡，農(nóng)戶可以及時、充分地獲取到市場動態(tài)和融資渠道。周廣肅和樊綱認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)融資的快速拓展在一定程度上解決了融資難題，從而提高了家庭創(chuàng)業(yè)的概率[9]。此外，互聯(lián)網(wǎng)還加速了農(nóng)村電商的發(fā)展進(jìn)程，農(nóng)村家庭借助電商平臺進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，憑借其低成本、開放性等優(yōu)勢來解決傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)方式下資金不足、銷售渠道單一等難題，進(jìn)而大幅提高了創(chuàng)業(yè)積極性。董坤祥和侯文華的研究表經(jīng)營明電商已經(jīng)成為農(nóng)民工、大學(xué)生村官和農(nóng)村青年返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的首選項(xiàng)目[20]。綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)的使用已成為受教育水平影響農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的重要傳導(dǎo)機(jī)制。

圖1 中介機(jī)制分析

就農(nóng)村家庭的內(nèi)在特征而言，受教育水平的提升有利于帶來農(nóng)戶知識掌握程度和工作經(jīng)驗(yàn)積累的巨大突破，這兩方面的內(nèi)在因素恰恰也是激發(fā)其創(chuàng)業(yè)的重要途徑。一方面，受教育水平的提升對知識掌握的促進(jìn)作用最為直接，受教育水平高的農(nóng)戶通常具有更扎實(shí)的基礎(chǔ)知識和創(chuàng)業(yè)過程中可能需要用到的專業(yè)知識，基礎(chǔ)知識與專業(yè)知識的儲備不僅在農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)決策、投資選擇、融資行為上起到關(guān)鍵的作用，還可以提高其對市場環(huán)境的了解和對創(chuàng)業(yè)機(jī)遇的把握能力。另一方面，隨著我國土地流轉(zhuǎn)政策的全面深入實(shí)施，受教育水平高的農(nóng)戶更有可能降低其對土地的依賴，進(jìn)而選擇外出務(wù)工。相較于傳統(tǒng)依靠土地的農(nóng)業(yè)勞作，外出務(wù)工有助于農(nóng)戶拓寬創(chuàng)業(yè)信息渠道，建立更為廣泛的社會網(wǎng)絡(luò)，從而在一定程度上擺脫了因市場信息不對稱導(dǎo)致農(nóng)村家庭放棄創(chuàng)業(yè)的困境。祁偉宏等的研究也指出農(nóng)戶所積累的工作經(jīng)驗(yàn)通常承載著許多有價值的知識和信息，有利于農(nóng)戶感知市場、識別行業(yè)、拓展社會關(guān)系，從而利用商業(yè)機(jī)會進(jìn)行創(chuàng)業(yè)[21]。

根據(jù)以上分析，本文提出假設(shè)H2：互聯(lián)網(wǎng)使用、知識掌握和工作經(jīng)驗(yàn)積累在受教育水平對創(chuàng)業(yè)決策的影響中起到中介作用。

(三)受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策影響的異質(zhì)性分析

創(chuàng)業(yè)是一項(xiàng)復(fù)雜程度較高的社會行為，受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響程度將隨著農(nóng)戶個體本身特征與所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平的不同而體現(xiàn)出差異性。因此，受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響將存在個體和地區(qū)兩個層面的異質(zhì)性。就個體差異而言，本文主要從年齡與社會資本兩個角度來分析，年齡較大的戶主通常擁有更豐富的創(chuàng)業(yè)資源和社會網(wǎng)絡(luò)，但他們也可能存在思想保守、精力不充沛的弊病。年輕農(nóng)戶樂于接受新事物，創(chuàng)新意識較強(qiáng)，擁有快速的學(xué)習(xí)能力和對創(chuàng)業(yè)前沿動態(tài)更加敏銳的觀察力，但同時也存在經(jīng)驗(yàn)少、創(chuàng)業(yè)資金不足和融資難等困擾。錢龍等研究發(fā)現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)老齡化顯著降低了居民家庭進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的可能性[22]。朱紅根等研究表明農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的高峰年齡在30至39歲之間，當(dāng)農(nóng)戶的年齡超過40歲以后，其創(chuàng)業(yè)意愿不斷下降[23]。社會資本則是農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)的重要支持，社會資本所外化的社會關(guān)系不僅可為家庭提供獲取創(chuàng)業(yè)信息與資源的途徑[24]，還可以提高其對外融資的可能性，從而緩解戶主的金融約束。相比于教育水平低的農(nóng)村家庭，學(xué)歷高的農(nóng)村家庭可以更好地從社會資本中獲益。

此外，受教育水平對農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)還存在地區(qū)異質(zhì)性特征。我國地域遼闊，但區(qū)域間經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展不平衡現(xiàn)象仍然明顯，大致呈現(xiàn)出東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、營商環(huán)境好，中西部地區(qū)相對落后的現(xiàn)狀。對于農(nóng)戶而言，土地是其安身立命的根本，耕種土地就是其自主創(chuàng)業(yè)的機(jī)會成本，農(nóng)戶將謀生的主要渠道從土地種植轉(zhuǎn)移到自主創(chuàng)業(yè)需要強(qiáng)勁的外在動力，其中活躍的市場和多樣化的創(chuàng)業(yè)機(jī)會就是主要的推力來源。東部沿海地區(qū)良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境為農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)提供了更多可實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)夢想的機(jī)會，很可能會弱化受教育水平對創(chuàng)業(yè)的激勵作用。相比之下，中西部地區(qū)市場缺乏活力、營商環(huán)境不佳，降低了農(nóng)村大眾創(chuàng)業(yè)的可能性，反而凸顯了受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用。

根據(jù)以上分析，本文提出假設(shè)H3：受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響存在個體差異和地區(qū)異質(zhì)性。

三、研究設(shè)計

(一)數(shù)據(jù)來源

本文使用中國家庭金融調(diào)查(CHFS)2013—2017年的調(diào)研數(shù)據(jù)，樣本覆蓋了全國29個省(自治區(qū)、直轄市)，351個市(區(qū)、縣)，1 396個村(居)委會，樣本規(guī)模達(dá)40 011戶，收集了個體、家庭、村居三個方面綜合反映教育、就業(yè)、人口和社會等相關(guān)的信息。CHFS包含了戶主的受教育水平、家庭是否創(chuàng)業(yè)以及創(chuàng)業(yè)家庭投資創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目規(guī)模等數(shù)據(jù)。根據(jù)本文研究主題，剔除無效樣本和數(shù)據(jù)異常樣本后，共保留了戶主年齡在16至65歲之間的9 461個農(nóng)村家庭樣本，其中創(chuàng)業(yè)家庭樣本數(shù)為1 108個。

(二)變量選取

1.被解釋變量：創(chuàng)業(yè)決策。本文根據(jù)家庭是否參與經(jīng)營活動來定義家庭創(chuàng)業(yè)選擇，針對問卷中的問題“目前，您家是否從事工商業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營項(xiàng)目，包括個體戶、租賃、運(yùn)輸、網(wǎng)店、經(jīng)營企業(yè)等”，將創(chuàng)業(yè)決策設(shè)置為二元離散變量，當(dāng)答案為“是”賦值為1，否則為0。

2.核心解釋變量：受教育水平。本文參考周燕芳和劉曉瑜的做法將家庭成員個人最高學(xué)歷轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的受教育年限來衡量受教育水平[25]。為了檢驗(yàn)農(nóng)村家庭受教育水平是否顯著影響創(chuàng)業(yè)決策，剔除仍然在讀的戶主數(shù)據(jù)后，選取家庭戶主實(shí)際受教育年限作為核心解釋變量。相比于按教育等級劃分，按照實(shí)際上學(xué)年限進(jìn)行劃分可以更精準(zhǔn)地反映受教育水平變化對創(chuàng)業(yè)決策的影響，同時也可以更科學(xué)地分析在不同教育階段中教育年限增減所產(chǎn)生的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)差異。

3.控制變量：考慮到家庭創(chuàng)業(yè)決策既受到戶主基本特征的影響，同時還會受家庭因素的影響，因此本文從戶主特征和家庭情況兩個維度對影響家庭創(chuàng)業(yè)決策的其他變量進(jìn)行控制。戶主個人特征變量這里選取了年齡、性別、婚姻狀況、社會信用和健康狀況。家庭情況變量本文選取家庭規(guī)模、家庭勞動力占比、家庭凈資產(chǎn)、是否有銀行貸款、人情支出等變量來反映其經(jīng)濟(jì)實(shí)力、信貸約束和社會資本狀況。此外，移動支付通過降低交易成本，放寬創(chuàng)業(yè)市場的準(zhǔn)入限制，對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)起到了激勵的作用[26]，所以，本文進(jìn)一步來控制農(nóng)村家庭是否使用移動支付來研究受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響。

4.工具變量：父母平均受教育水平。在中國傳統(tǒng)儒家文化思想影響下，通常父母受教育水平的高低將直接影響著子女受教育水平情況。母親的受教育水平將會在一定程度上影響孩子的學(xué)習(xí)習(xí)慣和閱讀環(huán)境，而良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣和閱讀環(huán)境對兒童認(rèn)知水平的提高和學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)均有著積極的促進(jìn)作用[27]。父親的受教育水平直接影響自身從事的職業(yè)以及家庭收入水平，并進(jìn)而影響父輩為子女接受教育提供經(jīng)濟(jì)保障的能力。周世軍等指出父母受教育水平差異大，在子女教育問題上容易出現(xiàn)分歧，從而會影響到下一代的教育水平[28]，因此本文選取父母的平均學(xué)歷進(jìn)行考量。此外，父母的受教育水平并不會直接影響到子女的創(chuàng)業(yè)決策，故本文選擇家庭戶主的父母平均學(xué)歷水平作為工具變量。具體變量選取和定義見表1。

(三)描述性統(tǒng)計分析

表1報告了各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果，共1 108個家庭在過去12個月內(nèi)有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，約占全部樣本的11.7%。戶主的受教育年限均值為7.6年，處于初中一年級水平，父母的平均受教育水平為2.82，低于小學(xué)三年級的文化水平。戶主的性別均值為0.91，說明九成家庭主要由男性做出重大經(jīng)濟(jì)決策，戶主平均年齡為51.59，表明中年戶主占比較高，91%的戶主為已婚，說明九成戶主在做重大決策時可能會受到另一半的影響。此外，有1 330個家庭使用了移動支付，約占總樣本的13%。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計

考慮到義務(wù)教育對農(nóng)村家庭的重要性，本文研究受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響時，根據(jù)戶主是否完成九年義務(wù)教育將樣本進(jìn)行分組討論。表2報告了是否完成義務(wù)教育兩種情況下的農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)情況，在戶主完成九年義務(wù)教育的群體中，農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)的概率為14.6%，而在戶主未完成義務(wù)教育的群體中，農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)概率僅為8.1%，二者相差6.5個百分點(diǎn)，也就是說完成義務(wù)教育的創(chuàng)業(yè)家庭比未完成義務(wù)教育的創(chuàng)業(yè)家庭的概率高出將近一倍。

表2 義務(wù)教育下的農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)情況

(四)模型設(shè)定

由于農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策變量是二分類變量，因而本文采取Logit模型來做進(jìn)一步的實(shí)證分析，具體的模型設(shè)定如下：

φi+μi

(1)

式(1)中entrepPi為家庭創(chuàng)業(yè)決策變量，用來衡量第i個家庭是否開辦企業(yè)或從事個體經(jīng)營，edui為農(nóng)村家庭戶主的受教育年限變量，Xi為控制變量，包括戶主年齡、性別、家庭凈資產(chǎn)和人情支出等變量。φi代表省級固定效應(yīng),α1和α2為待估系數(shù)，μi為隨機(jī)擾動項(xiàng)。另外，由于Logit模型為非線性模型，其回歸系數(shù)與線性模型中的邊際效應(yīng)不同，因此，后續(xù)將采用概率比對回歸結(jié)果進(jìn)行描述，即回歸系數(shù)的指數(shù)值。

在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考察戶主受教育水平是否促進(jìn)了家庭創(chuàng)業(yè)收入的提高，模型設(shè)定如下：

yj=β0+β1eduj+β2Xj+μj

(2)

式(2)中j為創(chuàng)業(yè)家庭樣本，yj為創(chuàng)業(yè)家庭參與的項(xiàng)目總投資情況，eduj為創(chuàng)業(yè)家庭戶主的受教育年限，Xj為控制變量，β1和β2為待估系數(shù)，μj為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

四、回歸估計結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

1.總樣本回歸結(jié)果

在確定了戶主受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策有顯著影響后，本文進(jìn)一步探究其對家庭創(chuàng)業(yè)資金投入的影響。選取問卷中“你最近一次參與創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的總投資為多少？”這個問題來設(shè)置被解釋變量。據(jù)表3模型(4)的結(jié)果可知，在控制其他變量的情況下，戶主受教育水平對其參與創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的規(guī)模具有正向促進(jìn)作用，且在1%的水平上顯著，表明戶主受教育水平越高，家庭所參與的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目規(guī)模越大，層級越高。究其原因，很可能是因?yàn)槭芙逃礁叩霓r(nóng)村戶主不愿意通過經(jīng)營“小攤小販”來實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)，而是更傾向于加入高投入、高回報的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

表3 受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)影響的回歸結(jié)果

2.不同類型創(chuàng)業(yè)的回歸結(jié)果

為了探討受教育水平對不同創(chuàng)業(yè)目的下農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響差異，本文參考周廣肅等的做法，將農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)類型分為“機(jī)會型”和“生存型”[29]。其中，生存型創(chuàng)業(yè)指的是為了保障家庭基本生活條件而被動選擇創(chuàng)業(yè)，在CHFS項(xiàng)目問卷中對應(yīng)的問題是“你家從事工商業(yè)的主要原因是?”，選擇回答為“1.找不到其他工作機(jī)會”的農(nóng)村家庭為生存型創(chuàng)業(yè)樣本；而機(jī)會型創(chuàng)業(yè)指的是在基本生活條件得以保障的基礎(chǔ)上，遇到合適的機(jī)會才選擇創(chuàng)業(yè)，在問卷中關(guān)于創(chuàng)業(yè)原因的問題，回答為除選項(xiàng)“1”之外的其他答案，比如選擇“從事工商業(yè)，可以賺得更多”或者“理想愛好/喜歡自己當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)”答案等均視為機(jī)會型創(chuàng)業(yè)。

表4中(1)和(2)列結(jié)果展示戶主受教育水平對不同類型創(chuàng)業(yè)下農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響。據(jù)表4中回歸結(jié)果(1)可知，受教育水平對機(jī)會型創(chuàng)業(yè)家庭的影響系數(shù)為0.037 7，且在1%的水平上顯著，也就是說戶主受教育年限每提高1年，農(nóng)村家庭的機(jī)會型創(chuàng)業(yè)概率將提高3.84%，這說明戶主接受教育確實(shí)對農(nóng)村家庭的機(jī)會型創(chuàng)業(yè)決策有促進(jìn)作用，學(xué)歷高的農(nóng)村戶主更有可能不去就業(yè)或耕種而是選擇自主創(chuàng)業(yè)。據(jù)表4中回歸結(jié)果(2)可知，受教育水平對生存型創(chuàng)業(yè)家庭有正向影響但并不顯著，這也就意味著不論學(xué)歷高低，在難以維持生計的情況下都有可能會被迫選擇自主創(chuàng)業(yè)，因?yàn)閯?chuàng)業(yè)是其獲取經(jīng)濟(jì)來源的無奈之舉。

表4 不同創(chuàng)業(yè)類型的回歸結(jié)果

(二)內(nèi)生性問題處理

上文中的估計結(jié)果并沒有考慮到變量的內(nèi)生性問題，這里的內(nèi)生性問題可能源于兩個方面，分別是反向因果和遺漏重要變量。存在反向因果的原因主要是現(xiàn)有CHFS數(shù)據(jù)無法確定究竟是受教育水平影響了創(chuàng)業(yè)決策，還是創(chuàng)業(yè)決策促使創(chuàng)業(yè)者返回學(xué)校繼續(xù)接受教育進(jìn)而提升受教育水平。存在遺漏重要變量的問題可解釋為，戶主性格和能力等變量無法設(shè)置指標(biāo)進(jìn)行量化比較，但這些變量不僅影響了戶主受教育水平，同時也影響到了創(chuàng)業(yè)決策。故此，本文利用工具變量法對內(nèi)生性問題進(jìn)行處理，具體的工具變量為父母平均受教育水平。主要的考慮有：一方面，高學(xué)歷的父母會更加重視子女的教育，并且有能力輔導(dǎo)孩子的學(xué)習(xí)和提供子女教育所需的經(jīng)濟(jì)保障；另一方面，大部分子女均會受到父母行為和習(xí)慣的影響，比如效仿父母閱讀等學(xué)習(xí)習(xí)慣，這樣受教育水平高的父母通常更容易培養(yǎng)出愛學(xué)習(xí)的孩子。因此，本文認(rèn)為父母的教育背景將影響子女的受教育水平。此外，本文所選取的工具變量樣本為已經(jīng)獨(dú)立于父母生活的戶主家庭，所以父母的受教育水平不會直接影響到戶主的創(chuàng)業(yè)決策，因而工具變量滿足外生性要求。

表5 工具變量法處理結(jié)果

考慮到logit模型還沒有較為成熟的方法通過工具變量來解決內(nèi)生性問題，因此本文選擇使用IV-Probit方法進(jìn)行替代處理。表5中Wald檢驗(yàn)結(jié)果顯示，模型在1%的顯著性水平下拒絕變量外生的假設(shè)，說明模型存在內(nèi)生性問題。本文選取父母的平均受教育水平作為工具變量，表5中各模型的一階段F值均大于10，表明父母平均受教育水平變量不是弱工具變量。同時，由于父母的受教育水平不會直接影響到下一代的創(chuàng)業(yè)決策，說明所選工具變量滿足外生性條件，具有較強(qiáng)的解釋性。無論是否控制個體和家庭變量，通過內(nèi)生性處理后的結(jié)果依然顯示，受教育水平在1%的水平上顯著促進(jìn)了農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)，進(jìn)一步驗(yàn)證了提高戶主受教育水平可以促進(jìn)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)這一結(jié)論的穩(wěn)健性。

五、影響機(jī)制與異質(zhì)性分析

(一)影響機(jī)制分析

上一小節(jié)的實(shí)證結(jié)果表明，戶主受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策和創(chuàng)業(yè)收入均有顯著影響，究其影響機(jī)制，上文理論分析中主要從三個方面進(jìn)行考慮：一是互聯(lián)網(wǎng)使用情況。通常認(rèn)為，受教育水平高的戶主可能更加懂得使用互聯(lián)網(wǎng)，而互聯(lián)網(wǎng)豐富的信息渠道促使農(nóng)村家庭能夠及時掌握市場動態(tài)，降低因信息不對稱而導(dǎo)致的創(chuàng)業(yè)失敗，堅定了農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)信心。二是戶主的就業(yè)經(jīng)歷。改革開放以來，眾多農(nóng)戶開始嘗試參與非農(nóng)就業(yè)，近年來隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進(jìn)，越來越多的農(nóng)戶選擇多元化的就業(yè)領(lǐng)域，其中受教育程度高的戶主更容易得到非農(nóng)就業(yè)機(jī)會。非農(nóng)工作不僅可以讓農(nóng)戶了解市場、積累經(jīng)驗(yàn)，更為其在提升專業(yè)技能的同時籌備了初始創(chuàng)業(yè)資金。三是戶主所具備的金融知識。大量研究表明，戶主金融知識的掌握程度不僅直接代表其金融素養(yǎng)，同時也間接反映了其專業(yè)知識的學(xué)習(xí)能力。教育背景好的戶主更容易理解金融概念和讀懂財經(jīng)新聞，這不僅為戶主提供更多的創(chuàng)業(yè)選擇，而且可以幫助其獲得貸款支持從而緩解創(chuàng)業(yè)過程中的信貸約束。

表6 受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策影響的中介機(jī)制

據(jù)表6可知，三個中介變量的中介效用均顯著為正，驗(yàn)證了理論分析的假設(shè)H2。正如前文所證實(shí)的結(jié)果，模型(1)表示戶主受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策有促進(jìn)作用。模型(2)-(4)為受教育水平對中介變量的影響效應(yīng)結(jié)果，其中模型(2)表明戶主的受教育年限每增加1年，家庭使用互聯(lián)網(wǎng)的概率將會提高19.94%，且在1%的水平上顯著，模型(3)顯示每提高1年受教育年限，戶主參與非農(nóng)就業(yè)的概率會提升13.41%，同樣在1%的水平上顯著，模型(4)表示戶主的受教育年限每提高1年，其掌握金融知識的水平將提升8.46%，依然保持在1%的水平上顯著。模型(5)-(7)展示了受教育水平通過具體的渠道機(jī)制如何影響創(chuàng)業(yè)決策的，具體結(jié)果表現(xiàn)為，受教育水平通過促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)的使用、增加非農(nóng)就業(yè)機(jī)會、提高戶主金融知識掌握程度來提高農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)的概率分別為4.67%、5.23%和0.51%。

(二)個體異質(zhì)性分析

1.受教育水平對不同年齡段戶主家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響差異

根據(jù)前文表3中的年齡平方變量的回歸結(jié)果可知，戶主年齡對家庭創(chuàng)業(yè)決策呈現(xiàn)“倒U型”的影響效應(yīng)。為了進(jìn)一步探究不同年齡段戶主，其受教育水平對家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響有何不同？本文根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)公布的年齡劃分標(biāo)準(zhǔn)，將戶主年齡劃分為青年、中年和老年三個組別，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分組回歸。據(jù)表7的回歸結(jié)果可知，中年戶主家庭的創(chuàng)業(yè)決策受到戶主受教育水平的影響最為顯著，解釋變量的回歸系數(shù)估計值為0.065 3，這表明中年戶主每提高1年受教育年限，其家庭的創(chuàng)業(yè)概率將提高約6.75%。可能的解釋為：創(chuàng)業(yè)中所需的邏輯、推理等認(rèn)知能力及風(fēng)險承擔(dān)能力表現(xiàn)為隨年齡的增長呈現(xiàn)先升后降的特點(diǎn)，到中年階段將積累到最高值，所以受教育水平的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)將在中年戶主群體中表現(xiàn)最為明顯。據(jù)表7模型(1)可知，青年戶主家庭創(chuàng)業(yè)決策同樣受到戶主受教育水平的正向影響，但效應(yīng)值略低于中年戶主家庭。風(fēng)險偏好高、具有冒險精神是青年群體創(chuàng)業(yè)的優(yōu)勢，特別是受教育水平高的青年戶主更容易在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的大環(huán)境下做出創(chuàng)業(yè)決策，但青年戶主也可能受到資金不足和經(jīng)驗(yàn)缺乏等因素的限制，這可以在一定程度上解釋受教育水平對青年戶主創(chuàng)業(yè)的激勵作用略低于中年戶主的原因。此外，受教育水平對老年戶主家庭的創(chuàng)業(yè)決策影響不顯著，可能是這類家庭不論在體力還是在腦力上都處于衰退階段，沒有充足的干勁去進(jìn)行創(chuàng)業(yè)活動。以上關(guān)于不同群體異質(zhì)性的研究證實(shí)了上文的假設(shè)H3。

表7 不同年齡段的異質(zhì)性分析

2.受教育水平對不同社會資本家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響差異

就我國農(nóng)村地區(qū)而言，社會關(guān)系主要有親屬、朋友和鄰里鄉(xiāng)親關(guān)系等，農(nóng)村家庭從這種社會關(guān)系中獲益越多則表現(xiàn)為其社會資本將越高，而社會資本將會直接或間接地影響到農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)決策。此外，社會資本在農(nóng)村家庭融資上也會發(fā)揮著不可忽視的作用，社會資本高的家庭往往更容易獲得民間的非正規(guī)機(jī)構(gòu)和傳統(tǒng)的正規(guī)金融機(jī)構(gòu)兩種渠道貸款。目前的研究一致認(rèn)為社會資本對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)有著顯著的正向影響，為了進(jìn)一步探明受教育水平對不同社會資本家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響差異，本文從CHFS問卷中選取問題“去年，您家是否從非家庭成員那里獲得超過100元的現(xiàn)金和非現(xiàn)金收入”來進(jìn)行社會資本分類，如果回答為“是”則社會資本變量取值為1，表示高社會資本組，反之取值為0，歸為低社會資本組。

據(jù)表8可知，樣本中有54%為低社會資本家庭，剩下的46%為高社會資本家庭，其中低社會資本的農(nóng)村家庭組別中受教育水平對家庭創(chuàng)業(yè)決策的促進(jìn)作用為0.07，且在1%的水平上顯著，說明戶主每增加1年受教育年限，農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)概率提高約7.25%。另外，受教育水平對高社會資本家庭的創(chuàng)業(yè)決策影響并不顯著。由此可見，受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在低社會資本家庭的群體，究其原因可能是，低社會資本家庭通過提升戶主的受教育水平可以獲取更多的社會資本，進(jìn)而促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)決策，而高社會資本家庭本來就擁有豐富的社會資源，即使是學(xué)歷不高的農(nóng)村家庭戶主，也有較高可能性在朋友或親屬的引導(dǎo)和幫助下開始創(chuàng)業(yè)，故受教育水平的影響反而變得不顯著。

表8 家庭社會資本的異質(zhì)性分析

(三)地區(qū)異質(zhì)性分析

由表9可知，從不同區(qū)域的分樣本回歸結(jié)果來看，受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的促進(jìn)作用在我國中、西部地區(qū)較為顯著，而東部地區(qū)不太明顯。其中西部地區(qū)受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響最為突出，表現(xiàn)為戶主受教育水平每提高1年，農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)概率提高約8.85%，中部地區(qū)次之，而東部地區(qū)最弱(且影響并不顯著)。原因可解釋為，東部省份地處沿海地帶，進(jìn)出口貿(mào)易快速發(fā)展，其營商環(huán)境要優(yōu)于中、西部地區(qū)，這些地區(qū)的農(nóng)村有能力更快更好地完成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，農(nóng)村家庭更加積極地投身于非農(nóng)就業(yè)和返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)中，甚至一部分農(nóng)村家庭已經(jīng)將創(chuàng)業(yè)作為代代相傳的“致富法寶”，因此，東部農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策很大程度上受到外部環(huán)境的影響，相比之下，戶主的受教育水平對創(chuàng)業(yè)決策的促進(jìn)效應(yīng)反而并不明顯。反之，中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，營商環(huán)境也相對落后，農(nóng)村發(fā)展動力不足，大部分農(nóng)民固守“以土地為天”的思想，因此，教育對改變農(nóng)民的保守思想非常重要。提高受教育水平可以通過獲得更高的學(xué)歷讓農(nóng)戶有資本走出去從事非農(nóng)生產(chǎn)，從而尋找創(chuàng)業(yè)機(jī)會和學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

表9 地區(qū)差異的異質(zhì)性分析

六、結(jié)論與啟示

本文使用2017年度的CHFS數(shù)據(jù)，利用logit模型分析了受教育水平、互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的關(guān)系。結(jié)果顯示：在其他情況相同的條件下，戶主受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策有著正向顯著影響，特別是對機(jī)會型創(chuàng)業(yè)家庭的促進(jìn)作用更大。從影響機(jī)制來看，戶主的金融知識掌握水平、工作經(jīng)歷和家庭對互聯(lián)網(wǎng)的使用程度是受教育水平對農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響渠道，其中家庭互聯(lián)網(wǎng)的使用是最為重要的中介變量。異質(zhì)性分析表明，受教育水平對中年戶主、低社會資本、西部地區(qū)農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響效應(yīng)分別顯著強(qiáng)于青年戶主、高社會資本和東部地區(qū)。

本文為準(zhǔn)確把握受教育水平、互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)決策的關(guān)系，在新時期推動農(nóng)民創(chuàng)業(yè)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施提供了有益的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和政策啟示：第一，要切實(shí)做好農(nóng)村地區(qū)的教育幫扶工作，尤其要狠抓農(nóng)村義務(wù)教育，完善義務(wù)教育管理體制，均衡城鄉(xiāng)教育發(fā)展水平。通過加大農(nóng)村基礎(chǔ)教育來推動農(nóng)村家庭的創(chuàng)業(yè)熱情，進(jìn)而提高農(nóng)村家庭的收入水平。第二，要制定針對農(nóng)村青年群體的創(chuàng)業(yè)專項(xiàng)支持政策，如通過財政補(bǔ)貼政策、稅收優(yōu)惠政策、降低貸款門檻等來促進(jìn)農(nóng)村創(chuàng)業(yè)主力軍的積極性。第三，要加大人力、物力以及財力的投入來加快農(nóng)村的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，讓信息相對閉塞的農(nóng)村不再是網(wǎng)絡(luò)孤島，使互聯(lián)網(wǎng)這條信息高速公路更多地惠及廣大農(nóng)村，從而帶動新時代農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的新局面。

致謝：感謝華南理工大學(xué)財務(wù)處屈迪老師所做的數(shù)據(jù)處理與計量分析等工作。