趙丹娜，趙藍(lán)藍(lán)，陳 任，3，魯 超

1.安徽醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院，安徽 合肥 230032；2.安徽醫(yī)科大學(xué)第二附屬醫(yī)院質(zhì)量管理辦公室，安徽 合肥 230601；3.安徽醫(yī)科大學(xué)附屬宿州醫(yī)院科教科，安徽 宿州 234000

隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、人口老齡化進(jìn)程加快，居民生產(chǎn)生活方式和疾病譜不斷變化，公眾對(duì)于精準(zhǔn)高效的醫(yī)療衛(wèi)生和健康服務(wù)的需求更加迫切［1］。在我國(guó)推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè)進(jìn)程中，人工智能技術(shù)因能有效提升醫(yī)療服務(wù)能力、效率和質(zhì)量，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用得到快速發(fā)展，也為改善醫(yī)療供給帶來(lái)新的契機(jī)。2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將醫(yī)療列為首批人工智能應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域，要求推廣應(yīng)用人工智能治療的新模式新手段，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系［2］。然而醫(yī)療人工智能技術(shù)與生態(tài)發(fā)展的不成熟衍生出一系列倫理問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)，如隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全性風(fēng)險(xiǎn)、人工智能濫用以及偏倚與歧視等［3-5］。醫(yī)療人工智能獲取的用戶信息可能未經(jīng)授權(quán)擅自用于他途，侵犯用戶知情權(quán)與隱私權(quán)；醫(yī)療人工智能的數(shù)據(jù)安全漏洞帶來(lái)用戶信息外泄和網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)；醫(yī)療人工智能濫用，既包括醫(yī)務(wù)人員的不規(guī)范使用，也包括公眾的盲目使用，例如醫(yī)療人工智能程序在網(wǎng)絡(luò)廣泛出現(xiàn)，其服務(wù)條款包含免責(zé)聲明，但公眾未必閱讀和理解，依賴其提供的不成熟技術(shù)服務(wù)，可能會(huì)對(duì)健康決策產(chǎn)生負(fù)面影響；醫(yī)療人工智能引發(fā)偏見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，表現(xiàn)為在不均衡的大數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)模型可能嵌入甚至放大造成醫(yī)療不平等的系統(tǒng)性偏差；人工智能算法復(fù)雜且缺乏透明度也將影響醫(yī)療人工智能開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的可控性和可信度。2018年機(jī)器人和人工智能大會(huì)發(fā)布《人工智能創(chuàng)新發(fā)展道德倫理宣言》，對(duì)人工智能研發(fā)和使用提出倫理道德要求，同時(shí)指出人工智能發(fā)展在深度與廣度上難以預(yù)測(cè)［6］。這種困難不僅是技術(shù)層面上發(fā)展的不確定性，更是生命支持及醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景中的不確定性［7］。鑒于此，醫(yī)療人工智能倫理問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)的研究和治理策略已經(jīng)成為保護(hù)患者安全，提升醫(yī)療人工智能應(yīng)用信任水平乃至推動(dòng)其發(fā)展的重要保障和支持。

目前，我國(guó)人工智能的倫理研究和治理尚處于起步階段，基礎(chǔ)理論相對(duì)薄弱，完備的醫(yī)療人工智能倫理治理體系亟待構(gòu)建。在人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域，醫(yī)務(wù)人員是非常關(guān)鍵的角色，醫(yī)務(wù)人員過(guò)度依賴或排斥醫(yī)療人工智能都不利于其良性發(fā)展，醫(yī)務(wù)人員對(duì)醫(yī)療人工智能潛在風(fēng)險(xiǎn)和倫理問(wèn)題的認(rèn)知水平，以及識(shí)別、評(píng)估、應(yīng)對(duì)、防范能力將極大影響人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的成效。因此，在醫(yī)療人工智能倫理治理和規(guī)范倫理審查的過(guò)程中，開(kāi)展醫(yī)務(wù)人員對(duì)醫(yī)療人工智能倫理認(rèn)知方面的研究是首要任務(wù)。本研究針對(duì)安徽省某三級(jí)公立醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員對(duì)人工智能倫理問(wèn)題的認(rèn)知現(xiàn)狀開(kāi)展調(diào)查，并對(duì)影響其認(rèn)知程度的因素進(jìn)行分析，為系統(tǒng)化提升醫(yī)務(wù)人員對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的倫理認(rèn)知和倫理決策能力提出針對(duì)性建議，為促進(jìn)醫(yī)療人工智能健康發(fā)展提供一定的循證依據(jù)。

一、對(duì)象和方法

（一）對(duì)象

本研究以安徽省宿州市某三級(jí)公立醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員為調(diào)查對(duì)象，采用方便抽樣法，于2021年5月通過(guò)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷對(duì)醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行現(xiàn)況調(diào)查。調(diào)查員將網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷以兩種形式（問(wèn)卷星的網(wǎng)頁(yè)鏈接和二維碼）發(fā)放給醫(yī)院的醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行作答，共回收問(wèn)卷813 份，其中有效問(wèn)卷813 份，問(wèn)卷有效率為100%。問(wèn)卷堅(jiān)持匿名和自愿原則，相同的IP 地址僅能提交一次。

（二）研究方法

本研究在梳理文獻(xiàn)和咨詢專家的基礎(chǔ)上，結(jié)合研究目的初步設(shè)計(jì)出調(diào)查問(wèn)卷，在專家指導(dǎo)下對(duì)調(diào)查內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整和完善，并邀請(qǐng)專家對(duì)問(wèn)卷內(nèi)容進(jìn)行效度論證，最終確定調(diào)查問(wèn)卷。問(wèn)卷內(nèi)容包括：①醫(yī)務(wù)人員的個(gè)人信息，包含性別、專業(yè)年限、學(xué)歷、職稱以及崗位等；②對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的了解程度；③對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中倫理問(wèn)題的了解渠道和認(rèn)知情況。

（三）統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

將問(wèn)卷星收集的原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS22.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。①描述性分析：醫(yī)務(wù)人員一般人口學(xué)特征，醫(yī)務(wù)人員對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的了解程度，醫(yī)務(wù)人員對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用倫理問(wèn)題的了解程度；分類資料采用例數(shù)（構(gòu)成比）表示。②卡方檢驗(yàn)分析：醫(yī)務(wù)人員了解人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用倫理問(wèn)題渠道的差異分析；醫(yī)務(wù)人員對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中倫理問(wèn)題認(rèn)知的差異分析。③二元Logistic回歸分析：醫(yī)務(wù)人員對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中“倫理問(wèn)題”認(rèn)知層面差異的影響因素分析。P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

二、結(jié) 果

（一）基本特征和主要研究變量分布

在813 名調(diào)查對(duì)象中，女性占82.5%，男性占17.5%；本科學(xué)歷占比為78.6%，?？普?5.2%，碩士及以上占6.2%；職稱為無(wú)、初級(jí)、中級(jí)、副高級(jí)和正高級(jí)占比分別為6.5%、41.2%、43.3%、7.0%及2.0%；臨床人員占24.7%，非臨床人員占75.3%（表1）。

表1 醫(yī)務(wù)人員的基本特征及主要研究變量分布情況

（二）知識(shí)了解渠道

調(diào)查顯示，醫(yī)務(wù)人員了解人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中倫理問(wèn)題的渠道較為分散，73.8%的人選擇“新聞資訊”，59.3%的人選擇“科普文章”，40.9%的人選擇“身邊同事告知”，10.1%的人選擇“親身經(jīng)歷”。醫(yī)務(wù)人員中臨床醫(yī)師選擇“科普文章”的比例顯著高于非臨床醫(yī)師（72.0%vs.54.7%，P＜0.001）。除此以外，臨床醫(yī)師和非臨床醫(yī)師了解人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中倫理問(wèn)題的渠道差異沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（表2）。

表2 醫(yī)務(wù)人員了解人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中倫理問(wèn)題的渠道

（三）人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的倫理問(wèn)題

調(diào)查顯示，醫(yī)務(wù)人員認(rèn)為人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的倫理問(wèn)題有“安全風(fēng)險(xiǎn)”（76.1%）、“隱私保護(hù)”（64.9%）、“法律責(zé)任”（58.5%）、“價(jià)值沖突”（47.8%）、“人工智能權(quán)利”（38.5%）、“算法歧視”（24.8%）、“其他”（6.0%）。醫(yī)務(wù)人員中臨床醫(yī)師認(rèn)為“隱私保護(hù)”是人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中倫理問(wèn)題的比例顯著高于非臨床醫(yī)師（73.1%vs.62.3%，P=0.005，表3）。

表3 醫(yī)務(wù)人員對(duì)于人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中倫理問(wèn)題的認(rèn)知

（四）醫(yī)務(wù)人員了解人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用倫理問(wèn)題的影響因素

采用二元Logistic 回歸分析醫(yī)務(wù)人員對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用倫理問(wèn)題的認(rèn)知層面差異。以醫(yī)務(wù)人員對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中“倫理問(wèn)題”的了解程度為因變量，根據(jù)醫(yī)務(wù)人員對(duì)題目“您對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中倫理問(wèn)題的了解程度”的作答情況，將選項(xiàng)分為“了解”（合并選項(xiàng)“非常了解”和“比較了解”，取值為1）和“不了解”（合并選項(xiàng)“完全不了解”和“不太了解”，取值為0）。自變量為醫(yī)務(wù)人員的基本信息及醫(yī)務(wù)人員對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的了解程度。回歸結(jié)果顯示，醫(yī)務(wù)人員專業(yè)年限、職稱、對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的了解程度3個(gè)因素與醫(yī)務(wù)人員對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用倫理問(wèn)題的了解程度差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05，表4）。

表4 醫(yī)務(wù)人員了解人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用倫理問(wèn)題的影響因素

三、討論與建議

（一）醫(yī)務(wù)人員了解人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用倫理問(wèn)題渠道分散

調(diào)查顯示，醫(yī)務(wù)人員了解人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用倫理問(wèn)題的途徑較為分散，73.8%的醫(yī)務(wù)人員通過(guò)“新聞資訊”、59.3%通過(guò)“科普文章”來(lái)了解相關(guān)倫理問(wèn)題。臨床醫(yī)師選擇通過(guò)“科普文章”了解人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用倫理問(wèn)題的比例（72.0%）顯著高于非臨床醫(yī)師（54.7%）。這表明自學(xué)是醫(yī)務(wù)人員獲取人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用倫理問(wèn)題的重要方式，臨床醫(yī)師比非臨床醫(yī)師了解倫理問(wèn)題的渠道更多。推進(jìn)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的健康發(fā)展，要充分利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、繼續(xù)教育機(jī)構(gòu)、新聞媒體、科普讀物等渠道，科學(xué)普及人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的場(chǎng)景和知識(shí)，加強(qiáng)對(duì)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的利弊、風(fēng)險(xiǎn)及其倫理問(wèn)題的宣教，提高患者、醫(yī)務(wù)人員以及社會(huì)公眾對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用及其倫理問(wèn)題的認(rèn)知水平。

（二）醫(yī)務(wù)人員倫理意識(shí)、素養(yǎng)和行為能力的提升與人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中倫理問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)的防范密切相關(guān)

醫(yī)療人工智能有助于提高生產(chǎn)力，但也具有隱患，從人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀看，安全性風(fēng)險(xiǎn)概率高且后果嚴(yán)重［8］。本調(diào)查中76.1%的醫(yī)務(wù)人員認(rèn)為“安全風(fēng)險(xiǎn)”是人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的倫理問(wèn)題。醫(yī)療人工智能的“安全風(fēng)險(xiǎn)”包括對(duì)生命健康的直接威脅、決策失誤以及信息安全風(fēng)險(xiǎn)［9］，而生命健康是患者和醫(yī)務(wù)人員最為重視的。此外，近半數(shù)參與調(diào)查的醫(yī)務(wù)人員認(rèn)為“隱私保護(hù)”“法律責(zé)任”和“價(jià)值沖突”是人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的倫理問(wèn)題。由此可知，醫(yī)務(wù)人員認(rèn)為人工智能在醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的倫理問(wèn)題種類繁多且存在廣泛。值得注意的是，臨床醫(yī)師中認(rèn)為“隱私保護(hù)”是醫(yī)療人工智能在實(shí)際應(yīng)用中存在倫理問(wèn)題的比例（73.1%）顯著高于非臨床醫(yī)師（62.3%）。臨床醫(yī)師應(yīng)用人工智能診療機(jī)會(huì)更大，其直接面對(duì)患者，采集和使用患者信息，對(duì)患者隱私保護(hù)需求和隱私暴露風(fēng)險(xiǎn)理解更為深刻。本調(diào)查中僅24.8%的醫(yī)務(wù)人員認(rèn)為“算法歧視”是人工智能的倫理問(wèn)題，表明醫(yī)療人工智能“算法歧視”問(wèn)題在被調(diào)查人群中關(guān)注不多，盡管公平性是國(guó)內(nèi)外涉及人的醫(yī)學(xué)相關(guān)研究的重要倫理原則，如《貝爾蒙報(bào)告》提出公正原則是三大基本倫理學(xué)原則之一，要求研究者應(yīng)公平待人，研究設(shè)計(jì)方案要使每個(gè)參加者承受的風(fēng)險(xiǎn)和受益得以公平地分配。該結(jié)果也反映出醫(yī)療人工智能算法導(dǎo)致不公平的倫理問(wèn)題較為隱匿，容易被醫(yī)務(wù)人員忽略，提示醫(yī)療人工智能早在算法研發(fā)階段就應(yīng)有倫理監(jiān)管介入。醫(yī)務(wù)人員應(yīng)盡可能全面了解醫(yī)療人工智能倫理問(wèn)題產(chǎn)生的原因和表現(xiàn)形式，才能更好地應(yīng)對(duì)與防范，維護(hù)患者權(quán)益。據(jù)此，醫(yī)學(xué)倫理審查和醫(yī)務(wù)人員倫理培訓(xùn)應(yīng)全面考慮醫(yī)療人工智能各種倫理問(wèn)題，提升醫(yī)務(wù)人員倫理意識(shí)、素養(yǎng)和行為能力，將倫理風(fēng)險(xiǎn)防范與化解工作前置。

（三）識(shí)別重點(diǎn)人群，開(kāi)展人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用倫理知識(shí)的系統(tǒng)化培訓(xùn)

調(diào)查中33.0%的醫(yī)務(wù)人員對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的倫理問(wèn)題完全不了解，表明人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用倫理問(wèn)題在醫(yī)務(wù)人員中知曉度一般。這與我國(guó)醫(yī)療人工智能應(yīng)用處于發(fā)展階段、不同類別醫(yī)療機(jī)構(gòu)間應(yīng)用水平分布不均、醫(yī)學(xué)倫理教育沒(méi)有常規(guī)系統(tǒng)地開(kāi)展以及人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的倫理知識(shí)宣傳不到位有關(guān)。其中，專業(yè)年限為5年以下或15年以上，職稱為初、中級(jí)和副高級(jí)，對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用了解程度較低的醫(yī)務(wù)人員，其對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用倫理問(wèn)題的了解程度更低。

在專業(yè)年限方面，專業(yè)年限為5～10年和＞10～15年的醫(yī)務(wù)人員了解人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中倫理問(wèn)題的可能性分別是專業(yè)年限5年以下醫(yī)務(wù)人員的8.551倍和13.136倍，且差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），而專業(yè)年限15年以上的醫(yī)務(wù)人員與專業(yè)年限5年以下者的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這表明專業(yè)年限在5～15年的醫(yī)務(wù)人員，是承擔(dān)臨床和創(chuàng)新工作的主力，有更多的需求和機(jī)會(huì)接觸包括人工智能醫(yī)療應(yīng)用在內(nèi)的新技術(shù)新項(xiàng)目，而其對(duì)人工智能醫(yī)療應(yīng)用的接受度、主動(dòng)性相對(duì)較高，對(duì)人工智能醫(yī)療應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)與不足更加了解，且對(duì)其應(yīng)用存在的倫理問(wèn)題具有一定識(shí)別、預(yù)警和防控能力。專業(yè)年限5年以下的醫(yī)務(wù)人員更注重臨床基本理論、基本知識(shí)、基本技能的學(xué)習(xí)，主要承擔(dān)基礎(chǔ)性工作，對(duì)人工智能醫(yī)療應(yīng)用前沿技術(shù)領(lǐng)域的了解和接觸可能相對(duì)較少；而專業(yè)年限15年以上的醫(yī)務(wù)人員傾向于保守和傳統(tǒng)的臨床醫(yī)療方式，對(duì)于人工智能醫(yī)療應(yīng)用缺乏積極性且持謹(jǐn)慎態(tài)度。

在職稱方面，職稱為初級(jí)、中級(jí)、副高級(jí)和正高級(jí)的醫(yī)務(wù)人員了解人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用倫理問(wèn)題的可能性分別是無(wú)職稱醫(yī)務(wù)人員的0.118、0.119、0.054、0.070 倍。這表明醫(yī)務(wù)人員職稱高低與人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用倫理問(wèn)題的了解程度沒(méi)有一致性，研究中，高級(jí)職稱的醫(yī)務(wù)人員對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的態(tài)度可能趨于保守，相比發(fā)展中的人工智能技術(shù)，他們更相信自身的專業(yè)知識(shí)和臨床經(jīng)驗(yàn)，維護(hù)患者安全的意識(shí)更強(qiáng)，對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的接受度影響他們對(duì)醫(yī)療人工智能在實(shí)際應(yīng)用中存在倫理問(wèn)題的認(rèn)知。缺乏信任會(huì)限制醫(yī)務(wù)人員應(yīng)用醫(yī)療人工智能，而建立公眾（患者和醫(yī)務(wù)人員等）對(duì)醫(yī)療人工智能的信任需要重視信任要素（透明度、問(wèn)責(zé)制、利益共享以及明確的數(shù)據(jù)所有權(quán)和數(shù)據(jù)控制）［10-11］，醫(yī)務(wù)人員充分參與醫(yī)療人工智能的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、評(píng)估、使用全周期將有助于增進(jìn)信任。

在人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的了解程度方面，非常了解和比較了解人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的醫(yī)務(wù)人員，其了解人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中倫理問(wèn)題的可能性分別是不了解者的719.658倍、74.805倍。醫(yī)務(wù)人員對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的了解程度越高，會(huì)越了解人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的倫理問(wèn)題，說(shuō)明在醫(yī)務(wù)人員適應(yīng)使用人工智能之前，豐富其人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的基礎(chǔ)知識(shí)，提升其數(shù)字素養(yǎng)，有助于提升醫(yī)務(wù)人員人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的倫理認(rèn)知。正如世界衛(wèi)生組織（WHO）2021年發(fā)布的《衛(wèi)生健康領(lǐng)域人工智能倫理與治理指南》中提到的，醫(yī)療領(lǐng)域的工作人員在適應(yīng)使用人工智能之前需要有一定的數(shù)字素養(yǎng)，醫(yī)務(wù)人員應(yīng)用醫(yī)療人工智能需要更好地理解人工智能基礎(chǔ)、健康數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)科學(xué)等［12］。

（四）人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用倫理風(fēng)險(xiǎn)管理需要利益相關(guān)方形成合力

醫(yī)療人工智能應(yīng)用中的復(fù)雜倫理風(fēng)險(xiǎn)管理，有賴?yán)嫦嚓P(guān)方共同努力。醫(yī)院要加強(qiáng)對(duì)患者隱私信息的保護(hù)，提高醫(yī)務(wù)人員保護(hù)患者隱私信息的意識(shí)；醫(yī)務(wù)人員要規(guī)范診療行為，在合理使用醫(yī)療人工智能的同時(shí)，不斷增強(qiáng)自身的醫(yī)學(xué)知識(shí)技能，不過(guò)度依賴或?yàn)E用醫(yī)療人工智能；醫(yī)院倫理審查機(jī)構(gòu)要將醫(yī)療人工智能應(yīng)用納入專門(mén)的倫理審查范圍，加大倫理審查力度，規(guī)范倫理審查流程；醫(yī)療人工智能企業(yè)要提升系統(tǒng)安全性能，規(guī)范商業(yè)行為，防止數(shù)據(jù)泄露或遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊而損壞；醫(yī)療人工智能研發(fā)的設(shè)計(jì)和試用階段要征集醫(yī)務(wù)人員、患者、公眾、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、信息部門(mén)等多方參與，聽(tīng)取各方需求，重點(diǎn)降低安全風(fēng)險(xiǎn)；醫(yī)療人工智能算法開(kāi)發(fā)科學(xué)透明，訓(xùn)練數(shù)據(jù)充足而均衡，公平覆蓋不同特征人群；國(guó)家對(duì)于人工智能的投入應(yīng)該有助于建立有效的醫(yī)療保健系統(tǒng)，避免醫(yī)療資源不公平提供和獲得醫(yī)療服務(wù)保健服務(wù)偏見(jiàn)；立法機(jī)構(gòu)加快健全醫(yī)療人工智能法律規(guī)章制度，明晰相關(guān)責(zé)任歸屬。上述各方形成合力，共同構(gòu)建強(qiáng)大的倫理監(jiān)管體系，解決醫(yī)務(wù)人員、患者、管理者的后顧之憂，推動(dòng)醫(yī)療人工智能健康發(fā)展。

在人工智能飛速發(fā)展且高度切入醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的當(dāng)下，伴隨而來(lái)的倫理問(wèn)題日益復(fù)雜和突出，但針對(duì)醫(yī)療人工智能實(shí)際應(yīng)用中醫(yī)務(wù)人員開(kāi)展的倫理認(rèn)知研究仍顯不足。本研究發(fā)現(xiàn)安徽省某三級(jí)公立醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的了解程度和對(duì)倫理問(wèn)題的認(rèn)知水平仍然偏低，且受到職稱、專業(yè)、工作年限等因素的影響，同時(shí)發(fā)現(xiàn)醫(yī)務(wù)人員關(guān)切的具體倫理問(wèn)題，以及面向醫(yī)務(wù)人員的人工智能倫理培訓(xùn)相對(duì)薄弱。本研究針對(duì)醫(yī)務(wù)人員在人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用中倫理問(wèn)題方面的認(rèn)知及其影響因素的探討，為相關(guān)研究提供了借鑒，但由于本研究通過(guò)線上問(wèn)卷調(diào)查，結(jié)果受到調(diào)查對(duì)象實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和主觀意愿等因素的影響，同時(shí)也與醫(yī)療人工智能的應(yīng)用水平有關(guān)，可能僅部分代表安徽省三級(jí)公立醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用及其倫理問(wèn)題的認(rèn)知現(xiàn)狀。

建議各醫(yī)院加強(qiáng)對(duì)醫(yī)務(wù)人員人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用及其倫理知識(shí)層面的倫理教育和專項(xiàng)培訓(xùn)，系統(tǒng)而持續(xù)的教育和培訓(xùn)有助于增強(qiáng)醫(yī)務(wù)人員的倫理意識(shí)，啟發(fā)醫(yī)務(wù)人員對(duì)醫(yī)療人工智能衍生倫理問(wèn)題的思考，在應(yīng)用環(huán)節(jié)主動(dòng)收集、防范、識(shí)別，應(yīng)對(duì)醫(yī)療人工智能倫理問(wèn)題帶來(lái)的次生風(fēng)險(xiǎn)和危害，提升其倫理決策能力。倫理培訓(xùn)課程要注意隨著醫(yī)療人工智能的發(fā)展而及時(shí)更新，醫(yī)學(xué)教育需要注重培育醫(yī)學(xué)生的溝通能力、熟練使用計(jì)算機(jī)的能力以及解決倫理困境的能力［12］。