秦 晗 朱珈儀 徐 歡 曹 航

QIN Han ZHU Jiayi XU Huan * CAO Hang

（江蘇師范大學地理測繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學院，江蘇 221116）

( School of Geography, Geomatics and Planning, Jiangsu Normal University, Xuzhou, Jiangsu, China, 221116 )

作為城市中重要的綠色基礎(chǔ)設(shè)施，公園綠地在保護生物多樣性、減輕城市熱島效應(yīng)和為居民提供休閑娛樂場所等方面發(fā)揮巨大作用。公園綠地的空間配置是否公平滿足居民需求，并實現(xiàn)資源保障，是現(xiàn)階段城市公園綠地規(guī)劃研究中亟待解決的問題。為此，以徐州市泉山區(qū)11個街道的公園綠地為研究對象，利用ArcGIS網(wǎng)絡(luò)分析功能，基于兩步移動搜索法、基尼系數(shù)和供需關(guān)系等評價城市公園綠地供給公平性，提出公園綠地優(yōu)化布局方案。研究發(fā)現(xiàn)：（1）研究區(qū)內(nèi)公園綠地空間布局不均衡，75%的小區(qū)供給小于人均公園綠地14.6 m2/人的標準，服務(wù)范圍存在盲區(qū)；（2）人口密度和公園綠地布局呈現(xiàn)空間不匹配，1個街道基尼系數(shù)超過警戒線，4個街道接近警戒線；（3）供需關(guān)系差異性顯著，研究區(qū)6個街道屬于低供高需區(qū)，供需關(guān)系有待改善；（4）布局優(yōu)化策略上，采用三步優(yōu)化法，10年內(nèi)優(yōu)化配置243.79 hm2的公園綠地，使92個供給不足的小區(qū)達標，小區(qū)級別基尼系數(shù)降低47%。研究為優(yōu)化徐州市公園綠地系統(tǒng)、提高公園綠地服務(wù)供給公平性提供了數(shù)據(jù)支撐。

城市公園綠地；兩步移動搜索法；基尼系數(shù)；綠地布局優(yōu)化；公平性

城市公園綠地作為社會空間和生態(tài)空間的重要組成部分，在改善城市生態(tài)環(huán)境和服務(wù)居民游憩需求方面具有重要作用。19世紀，為消除工業(yè)革命所帶來的諸多城市問題，公園綠地開始迅速發(fā)展；二戰(zhàn)后，工業(yè)化快速發(fā)展導致城市愈發(fā)雜亂擁擠，歐洲國家將公園綠地建設(shè)作為城市規(guī)劃的重點[1]。近年來，作為城市中主要的開放空間，人們對宜居生活和良好生態(tài)環(huán)境的需求使公園綠地在城市建設(shè)中越來越受重視。總體來看，對公園綠地的研究由綠色空間的經(jīng)濟效益和生態(tài)效益探索轉(zhuǎn)向公園綠地與居民身心健康[2-3]、生活品質(zhì)[4]、社會公平[5-6]等方向的研究。作為提高公眾健康[7-8]和緩解緊張生活影響[9]的優(yōu)質(zhì)空間，公園綠地布局的公平性在城市規(guī)劃中顯得更為重要[10]。當前國外研究集中在歐美國家，多從社會結(jié)構(gòu)[11]、收入群體[12]等角度研究城市公園綠地公平性問題。也有部分學者以非空間角度如族裔[13]、宗教[14]和年齡[15]等來分析城市公園綠地空間公平的差異性。在研究方法上，Erkip[16]用調(diào)查問卷的方法分析了公園綠地空間資源公平性問題；Lee等[17]通過構(gòu)建供需關(guān)系指標來反映公園綠地的空間差異性；唐子來[18]采用基尼系數(shù)分析了上海中心城區(qū)公共綠地分布的社會績效；陳秋曉等[19]以網(wǎng)絡(luò)分析的方法，結(jié)合建筑尺度的人口分布對紹興市公園綠地可達性進行評價，并提出應(yīng)提升公園綠地品質(zhì)和完善低可達性地區(qū)公園綠地建設(shè)；許基偉[20]則運用重力型兩步移動搜索法對武漢市7個中心城區(qū)不同尺度公園綠地的公平性進行評價，認為公園綠地布置應(yīng)合理規(guī)劃數(shù)量和等級。

目前關(guān)于城市公園綠地公平的研究逐漸增多，理解也逐漸變得深刻全面。主要表現(xiàn)在以空間分析的方式，從可達性的角度評價城市公園綠地供給[21]和以經(jīng)濟學中的基尼系數(shù)來探討公園綠地布局的公平性[22]。但上述方法未能較好地耦合空間分析與基尼系數(shù)的關(guān)系來表征公園綠地空間公平性。此外，現(xiàn)有研究的評價單元大都以街道為單位，未能反映更小空間單元公園綠地供給的公平性。

為此，本研究以徐州市泉山區(qū)11個非涉農(nóng)街道為研究對象，采集小區(qū)戶數(shù)，基于研究區(qū)道路數(shù)據(jù)，采用兩步移動搜索法評價不同小區(qū)的綠地供給水平，以基尼系數(shù)、洛倫茲曲線和供需關(guān)系分析等方法來評價城市公園綠地空間分布公平性，并提出三步優(yōu)化策略，以期為優(yōu)化城市公園綠地系統(tǒng)，提高城市公園綠地服務(wù)供給公平性提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1.1 區(qū)域概況

徐州市位于江蘇省西北部，是中國的老工業(yè)基地和資源枯竭型城市。近年來，徐州市積極實施城市園林綠化和城市公園敞園改造等生態(tài)環(huán)境治理工程，先后獲得“國家園林城市”“國家生態(tài)園林城市”和“聯(lián)合國人居獎”等稱號。在徐州市轄區(qū)內(nèi)，泉山區(qū)綠地覆蓋率較高，且具有較高的居住密度，對泉山區(qū)綠地供給公平性研究有利于改善徐州市的綠地供給效率，完善綠地優(yōu)化布局，為將來綠地規(guī)劃提供案例參考。因此，研究以徐州市泉山區(qū)11個非涉農(nóng)街道為研究單元（圖1），面積78.2 km2，網(wǎng)絡(luò)抓取小區(qū)453個。

圖1 研究區(qū)街道分布Fig.1 Streets distribution of the study area

1.2 數(shù)據(jù)來源

1.2.1 公園綠地數(shù)據(jù)

城市公園綠地數(shù)據(jù)源于2020年GoogleMap衛(wèi)星影像，并運用ArcGIS軟件繪制研究區(qū)公園綠地與小區(qū)人口分布圖。由于研究區(qū)外的公園綠地也可以服務(wù)到研究區(qū)內(nèi)的居民，故根據(jù)不同類型城市公園服務(wù)范圍，采集研究區(qū)周邊服務(wù)范圍內(nèi)的城市公園綠地。根據(jù)《城市綠地分類標準》（CJJ/T85-2017），并結(jié)合GoogleMap衛(wèi)星影像，將研究區(qū)公園綠地分為4類，即綜合公園（G11）、社區(qū)公園（G12）、專類公園（G13）和游園（G14）（表1）。

表1 研究區(qū)城市公園綠地類型與供給規(guī)模Tab.1 The type and supply scale of urban park green space in the study area

根據(jù)“五分鐘見綠，十分鐘見園”、國家“十三五”規(guī)劃中提出構(gòu)建“15分鐘生活圈”和《城市綠地規(guī)劃標準》（GB/T51346-2019）等標準，并結(jié)合實地考察，將游園服務(wù)半徑設(shè)置為300 m，專類公園和社區(qū)公園根據(jù)規(guī)模大小設(shè)置服務(wù)半徑。其中1 hm2～5 hm2公園綠地服務(wù)半徑500 m，5 hm2～10 hm2公園綠地服務(wù)半徑1 000 m。另外，綜合公園規(guī)模較大，服務(wù)半徑較廣，根據(jù)規(guī)模和居民出行意愿，將10 hm2～50 hm2公園綠地服務(wù)半徑設(shè)置為2 000 m，大于50 hm2的公園綠地服務(wù)半徑設(shè)置為3 000 m。

1.2.2 人口數(shù)據(jù)

城市公園綠地公平性與使用人口息息相關(guān)，人口數(shù)量代表了對公園綠地的潛在需求。為使研究結(jié)果更加準確，以小區(qū)人口數(shù)量分析其對公園綠地的需求。從Bigemap采集2020年泉山區(qū)小區(qū)信息，在ArcGIS中提取研究區(qū)小區(qū)出入口為源點，將小區(qū)人口數(shù)據(jù)匹配至源點，人口數(shù)據(jù)來自網(wǎng)絡(luò)抓取的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，主要有“安居客”（https://xuzhou.anjuke.com/）、58同城（https://xz.58.com/）和房天下（https://xz.esf.fang.com/）。研究區(qū)公園綠地與小區(qū)人口分布如圖2所示。

1.2.3 道路網(wǎng)數(shù)據(jù)

利用Open Street Map提取徐州市主城區(qū)道路網(wǎng)數(shù)據(jù)（圖3），采用ArcGIS網(wǎng)絡(luò)分析工具中的OD成本距離計算從小區(qū)到公園綠地斑塊最短距離。經(jīng)實地考察，多數(shù)居民愿意在前往公園綠地的短途出行中采用步行的出行方式，本研究主要根據(jù)居民步行速度和出行時間來確定公園綠地服務(wù)范圍，采用距離閾值對研究區(qū)城市公園綠地供給進行測算。

圖3 研究區(qū)道路網(wǎng)分布圖Fig.3 Distribution map of road network of the study area

2 研究方法

研究基于研究區(qū)公園綠地數(shù)據(jù)、居民小區(qū)數(shù)據(jù)和城市道路網(wǎng)數(shù)據(jù)，借助ArcGIS網(wǎng)絡(luò)分析平臺，測算研究區(qū)公園綠地供給能力、公平性情況及供需現(xiàn)狀，根據(jù)現(xiàn)狀對研究區(qū)公園綠地進行優(yōu)化布局，并繪制技術(shù)路線圖（圖4）。主要研究方法包括兩步移動搜索法、洛倫茲曲線與基尼系數(shù)和公園綠地供需關(guān)系分析法。

圖4 技術(shù)路線圖Fig.4 Technology roadmap

2.1 兩步移動搜索法

兩步移動搜索法是基于供需雙方規(guī)模及距離關(guān)系計算可達性供給，在空間公平性方面已有廣泛研究。運用兩步移動搜索法從可達性的視角評價公園綠地供給，能夠更為直觀地測算供給量及識別供給盲區(qū)[23]。另外，根據(jù)公園綠地服務(wù)范圍測算居民可獲得的綠地量，是計算空間公平性的重要因素。對不同類型的公園綠地設(shè)置不同的服務(wù)半徑，用兩步移動搜索法從可達性的視角評價公園綠地供給。第一步根據(jù)公園綠地斑塊的服務(wù)范圍，使用ArcGIS中網(wǎng)絡(luò)分析板塊的OD矩陣分析，基于研究區(qū)道路網(wǎng)數(shù)據(jù)計算小區(qū)到公園綠地斑塊的最短距離，計算不同斑塊服務(wù)范圍內(nèi)的供給能力。公式為：

式中，Rmn表示第m種類公園綠地第n個斑塊的人均供給能力（m2/人），Smn為公園綠地斑塊面積（m2），dm為公園綠地服務(wù)半徑，dimn≤dm表示第i個小區(qū)距離綠地斑塊的距離小于第m種綠地的服務(wù)半徑，H表示第m種類型的公園綠地n個斑塊服務(wù)半徑內(nèi)的小區(qū)數(shù)量，Ki為服務(wù)半徑內(nèi)i小區(qū)的人口數(shù)量，服務(wù)半徑內(nèi)無小區(qū)時Rmn=0，為考慮到空間摩擦問題的高斯方程。

第二步計算每個小區(qū)i空間范圍內(nèi)的各種類型的公園綠地所產(chǎn)生的面積Rmn之和，從而得到累計供給水平。公式為：

式中，Gi表示小區(qū)i的累積公園綠地供給能力（m2/人），表示與小區(qū)i距離小于dm的公園綠地斑塊總數(shù)。

2.2 洛倫茲曲線與基尼系數(shù)

洛倫茲曲線和基尼系數(shù)是常用的兩個公平性評價指標，最初是為了研究收入在國民之間的分配問題，隨著學科邊界擴展，研究者將這兩個指標引用到對城市公園綠地布局公平性的評價中。由于這兩個指標的計算值不僅可以識別區(qū)域內(nèi)部公平與否，也方便進行區(qū)域間的橫向比較，具有比較廣泛的應(yīng)用價值。所以本文采用洛倫茲曲線與基尼系數(shù)對泉山區(qū)11個街道公園綠地空間分布公平性進行評價，計算公式為：

其中，Gini表示某地區(qū)公園綠地空間分布的基尼系數(shù)，n表示有n個小區(qū)，xi表示累計人口比重，yi表示累計公園綠地擁有量的比重，計算基尼系數(shù)，并刻畫洛倫茲曲線，其中橫軸為小區(qū)累計人口比重，縱軸為累計公園綠地供給比重。

2.3 公園綠地供需關(guān)系

城市公園綠地和城市居民形成了供需鏈的兩端，公園綠地為供給側(cè)，其供給量決定了社會服務(wù)能力，供給量越大，社會服務(wù)能力越高。城市居民是供需鏈的需求側(cè)，人口密度決定了需求量的大小，公園綠地與居民人口之間的供需關(guān)系反映了兩者之間是否平衡，對供給、需求的研究，對綠地資源的規(guī)劃配置具有重要指導意義[24]。

將研究區(qū)內(nèi)公園綠地供需分為“高供高需”“高供低需”“低供高需”和“低供低需”4類。其中，供給以《“十三五”生態(tài)環(huán)境保護規(guī)劃》規(guī)定2020年人均公園綠地14.6 m2/人標準界定；需求以《生態(tài)園林城市分級考核標準》基礎(chǔ)指標要求“建成區(qū)人口密度”≥1萬人/km2為分界點[25]。公園綠地供給量大于14.6 m2/人和建成區(qū)人口密度≥1萬人/km2為高供給與高需求，反之則為低供給與低需求（表2）。通過城市公園綠地的綜合供給量來評定社會服務(wù)供給能力。

表2 供需關(guān)系分類情況表Tab.2 Classification of supply and demand relationship

3 研究結(jié)果分析

3.1 基于可達性的城市公園綠地供給分析

從街道可達性測算結(jié)果（圖5）來看，不同街道公園綠地供給差異較大，總體呈南高北低態(tài)勢。最高者為南部的金山街道，為37.61 m2/人，內(nèi)轄如云龍山、森林公園等服務(wù)半徑較廣的綜合公園，且建筑密度低，開發(fā)強度控制嚴格，因此供給水平最高。其次為泰山街道和湖濱街道，前者為19.21 m2/人，內(nèi)部依托泰山、彭祖園和奎山公園，且人口密度相對較低；后者左臨臥牛山、右接云龍湖和珠山景區(qū)，為居民提供了大量綠色開敞空間，供給達17.55 m2/人。北部區(qū)域如和平街道、王陵街道和段莊街道等老城區(qū)人均綠地偏低，均低于國家生態(tài)園林城市所規(guī)定的城區(qū)人均公園綠地5.5 m2的標準，主要因為建設(shè)時間早，居住區(qū)密度大，雖然街道內(nèi)擁有一定數(shù)量的鄰里游園和專項公園，但缺乏中大型公園綠地導致街道內(nèi)部人均綠地供給不足。

圖5 街道城市公園綠地可達性供給結(jié)果Fig.5 Results of accessibility supply of green space in street city park

對11個街道453個小區(qū)進行人均公園綠地供給測算（圖6），供給較高的小區(qū)集中在研究區(qū)自然本底條件良好的區(qū)域，呈現(xiàn)多中心聚集，平均供給10.89 m2/人。最高的是金財佳苑，為77.17 m2/人；超過14.6 m2/人的小區(qū)有110個，占總數(shù)的24.3%，主要分布在云龍湖風景區(qū)、泉山森林公園與彭祖園周邊。低于5.5 m2/人的小區(qū)數(shù)量最多，有194個，占總數(shù)的42.8%，大多分布在居住密度高、缺乏大中型公園的老城區(qū)。

圖6 小區(qū)城市公園綠地可達性供給結(jié)果Fig.6 The supply results of green space accessibility of urban parks in the community

3.2 城市公園綠地分布公平性測算結(jié)果分析

以453個小區(qū)為單元，使用公式（3）評價11個街道城市公園綠地分布的公平性基尼系數(shù)，并刻畫洛倫茲曲線（圖7）。根據(jù)分析結(jié)果來看，以小區(qū)為單位的基尼系數(shù)為0.3795，按照慣例，基尼系數(shù)超過0.4表示資源配置差距較大，而研究區(qū)城市公園綠地空間分布的基尼系數(shù)接近警戒線水平，說明應(yīng)引起足夠重視。從街道的基尼系數(shù)可以看出，除火花街道0.4656外，其余均低于0.4，低于0.2的有奎山街道（0.1747）、金山街道（0.1864）和湖濱街道（0.1982），說明街道級別基尼系數(shù)偏向公平性分布特征，這主要源于近年來徐州市對人居環(huán)境和公園綠地服務(wù)能力的改造，增加了市民對公園的利用機會，提高了公平性。另外，研究發(fā)現(xiàn)，除段莊街道和火花街道外，其余9個街道的基尼系數(shù)優(yōu)于小區(qū)級別的0.3795，說明隨著評價范圍的擴大，區(qū)域之間的不公平性被凸顯。

圖7 綠地空間分布的洛倫茲曲線與基尼系數(shù)Fig.7 Lorentz curve and Gini coefficient of green space distribution

由圖7可知，火花街道的基尼系數(shù)超過0.4的警戒線，為0.4656。說明街道內(nèi)部公園綠地分布不公平，西部以工業(yè)用地和農(nóng)業(yè)用地為主，缺乏可以進入的公園綠地，東西差距較大；接近警戒線的街道分別是段莊街道（0.3973）、王陵街道（0.3405）、永安街道（0.3483）、翟山街道（0.3784），說明這些街道內(nèi)部公園綠地空間分布較為不公平。七里溝街道、泰山街道、湖濱街道和金山街道基尼系數(shù)分別是0.2376、0.2288、0.1982、0.1864，人均綠地面積分別是14.90 m2、19.21 m2、17.55 m2和37.61 m2，說明街道內(nèi)部綠地資源供給充足且空間分布較為均衡。另外，和平街道基尼系數(shù)為0.2063，人均綠地面積為2.31 m2，呈現(xiàn)出人均綠地低但公平性高的現(xiàn)象，主要是因為街道內(nèi)部公園綠地空間分布較為均勻但總量不足。

3.3 城市公園綠地供需關(guān)系分析

根據(jù)供需關(guān)系評價量表，標識供需分布情況見圖8。為城市公園綠地規(guī)劃設(shè)計提供參考策略。從結(jié)果來看，和平街道、段莊街道、王陵街道、永安街道、奎山街道和翟山街道屬于低供高需地區(qū)。這些地區(qū)人口密集，對公園綠地的需求量較大，但供給偏低。這種低供給下的公平并不能滿足居民日常使用的需求，所以在公園綠地建設(shè)時，不應(yīng)刻意追求其公平性，而需要著重考慮居民的實際需求。根據(jù)調(diào)研，這些地區(qū)居民偏向于去休閑設(shè)施齊全的公園，故可以打造休閑健身設(shè)施良好的社區(qū)公園或街頭游園；位于高供低需區(qū)的金山街道因自然本底條件良好，公園綠地面積大，人口密度低，綠地供給遠超平均水平，基本可以滿足居民的需求。公園綠地建設(shè)應(yīng)著重質(zhì)量的提升，如提高公園綠地基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施的數(shù)量、加強管理服務(wù)能力和增加景觀的可觀賞性等。泰山街道和湖濱街道供給和公平性均為良好。但由于人口密度較大，供給和需求屬于一個低水平的均衡狀態(tài)，這類區(qū)域在進行公園綠地建設(shè)時應(yīng)考慮空間結(jié)構(gòu)上的均衡布局，增加綠地數(shù)量供給。位于研究區(qū)邊緣的火花街道和七里溝街道則應(yīng)關(guān)注未來人口的增加，預留出公園綠地建設(shè)空間以滿足未來居民使用需求。

圖8 研究區(qū)供需關(guān)系圖Fig.8 Supply and demand relation diagram of the study area

3.4 布局優(yōu)化策略

在城市公園綠地供需分析基礎(chǔ)之上，兼顧城市景觀風貌、生態(tài)環(huán)境和居民福祉等問題，結(jié)合城市現(xiàn)狀，因地制宜地消除研究區(qū)內(nèi)公園綠地服務(wù)盲區(qū)，提高城市公園綠地服務(wù)水平和空間供給公平性。本研究將分三步進行綠地空間布局優(yōu)化，即以短期（2～3年）、中期（5～7年）和長期（10年）為時間節(jié)點，對城市公園綠地進行優(yōu)化設(shè)計。為驗證新增公園綠地布局合理性，在每個時間節(jié)點優(yōu)化布局后，進行人均綠地和基尼系數(shù)計算，以期在提高公園綠地供給同時促進空間公平配置。

對于供給量較大，基尼系數(shù)較合理的如湖濱、金山和泰山街道，公園綠地數(shù)量無需增加，優(yōu)化布局時重點優(yōu)化人均綠地供給較低且基尼系數(shù)較高的街道。優(yōu)化方法上，根據(jù)人口分布與自然條件在研究區(qū)建筑密度較低的位置，選擇恰當數(shù)量的地塊改造為綜合公園；選擇低效工業(yè)用地改造為社區(qū)公園和專類公園；在居住區(qū)中以見縫插綠、口袋公園等形式增設(shè)游園綠地，以提高人均供給量，同時促進空間公平配置，讓城市更有活力，公園發(fā)展更蓬勃，居民生活更健康。具體優(yōu)化位置見圖9，并測算優(yōu)化后可達性供給結(jié)果（圖10），繪制洛倫茲曲線及計算基尼系數(shù)（圖11）。

圖9 新增公園綠地優(yōu)化布局Fig.9 Optimized green space layout of new parks

圖10 優(yōu)化后可達性供給結(jié)果Fig.10 Reach ability supply results after optimization

圖11 優(yōu)化后的洛倫茲曲線及基尼系數(shù)Fig.11 Rhodes curve and Gini coefficient after optimization

第一次優(yōu)化共計增加公園綠地87.730 hm2。其中綜合公園54.960 hm2，社區(qū)公園及專類公園29.770 hm2，首次優(yōu)化為提升綠地供給量，促進居民公平享有公園綠地資源，主要以布局中大型公園為主，未選取游園布局。優(yōu)化選取翟山街道奎河兩岸廢棄用地、火花街道內(nèi)火花路以北的廢棄用地、段莊街道與王陵街道交界處的荒地進行綜合公園的轉(zhuǎn)換，以提升周邊綠地供給；老城區(qū)低效工業(yè)用地和濱河荒地則轉(zhuǎn)換為其他兩類公園。第一次優(yōu)化使小區(qū)級別公園人均綠地供給由10.89 m2增加至11.61 m2，新增達標小區(qū)10個，基尼系數(shù)較未優(yōu)化降低12.33%，為0.3327。街道級別綠地人均供給平均值增加0.90 m2，基尼系數(shù)平均降低13.29%，優(yōu)化結(jié)果良好。

第二次優(yōu)化轉(zhuǎn)換公園綠地100.024 hm2。其中綜合公園32.757 hm2，社區(qū)及專類公園47.862 hm2，游園19.405 hm2。二次優(yōu)化新增公園綠地主要根據(jù)綠地類型和綠地服務(wù)弱勢區(qū)域來進行地塊的選擇。轉(zhuǎn)換的綠地主要分布在老城區(qū)街道、研究區(qū)南部的火花街道，以及西南部的翟山和七里溝街道。優(yōu)化結(jié)果顯示，小區(qū)級別公園人均綠地供給達到13.65 m2，較第一次優(yōu)化新增達標小區(qū)32個，基尼系數(shù)降低25.86%，為0.2466；從街道來看，和平街道、段莊街道和王陵街道人均供給均達到5.5 m2的最低標準，為6.68 m2、7.08 m2和8.58 m2，翟山街道達到14.6 m2的標準，為16.93 m2，其余街道人均供給也有提高?；嵯禂?shù)除和平街道和奎山街道有提升外，其余街道均有不同程度的降低。從具體優(yōu)化結(jié)果來看，街道級別人均供給平均增加2.08 m2，優(yōu)化結(jié)果較好?；嵯禂?shù)平均降低9.63%，但仍有街道基尼系數(shù)不降反增，這與該地區(qū)建筑密集，無法在空間上均衡布置公園綠地有關(guān)。

第三次優(yōu)化新增公園綠地56.038 hm2。重點提高供給較低街道的綠地總量，但供給較高的中大型公園綠地在老城區(qū)布局困難，因此在離之較近的湖濱街道布局新增綠地；游園則零散分散在老城區(qū)各個街道內(nèi)部。其中，綜合公園30.463 hm2，社區(qū)及專類公園19.125 hm2，游園6.45 hm2。從結(jié)果來看，三次優(yōu)化共計新增公園綠地243.792 hm2，小區(qū)級別人均綠地供給達到16.16 m2，基尼系數(shù)降低至0.2011。優(yōu)化共使182個小區(qū)供給得到改善，占總數(shù)的40%，其中92個小區(qū)轉(zhuǎn)為達標；較未優(yōu)化街道，人均綠地供給平均增加5.51 m2，達標街道上升至6個，基尼系數(shù)平均降低25.41%。表明經(jīng)過優(yōu)化，研究區(qū)綠地空間得到完善，公平性有所提高。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

研究基于居住小區(qū)尺度對徐州市泉山區(qū)公園綠地空間公平性進行了探討，考慮到距離衰減對空間公平性的影響，因此采用含有空間摩擦系數(shù)的兩步移動搜索法研究公園綠地的公平性及其差異，并耦合基尼系數(shù)、洛倫茲曲線與供需分析來測算小區(qū)層面和街道層面的供給現(xiàn)狀，最后按照三步優(yōu)化法，在10年內(nèi)對城市公園綠地進行優(yōu)化設(shè)計。研究結(jié)果表明：

（1）研究區(qū)公園綠地分布不均勻，北部金山街道、西部湖濱街道和東部泰山、奎山街道在功能定位上屬于旅游風景區(qū)和生態(tài)控制區(qū)，內(nèi)轄多個大型綜合公園，供給能力和空間公平性較好；而北部老城區(qū)和平街道、段莊街道、永安街道和王陵街道均為居住區(qū)，由于用地限制，居住密度很高，公園數(shù)量和面積均較少，供給缺乏。以小區(qū)為單位來看，75%的小區(qū)人均綠地供給小于14.6 m2的標準，18%的小區(qū)供給充足，7%的小區(qū)富余?？傮w來說，服務(wù)范圍存在盲區(qū)，建議從保障居民公園綠地供給角度出發(fā)，提高公園綠地服務(wù)覆蓋能力，可以有效避免公園綠地建設(shè)片面的問題。

（2）人口密度大體呈從北向南遞減趨勢，而公園綠地，特別是大型綜合公園則主要分布在區(qū)域南部。人口高密度區(qū)域反而公園綠地少，低密度區(qū)域反而多，兩者呈現(xiàn)明顯的空間不匹配現(xiàn)象，由此導致公園綠地供給空間不公平。從街道內(nèi)部看，火花街道公平性呈現(xiàn)出較大差異，主要是公園綠地和居住用地空間分布失衡導致。因此，在建筑密度較高的地區(qū)配置足夠的公園綠地是提升人均公園綠地供給良策。

（3）研究區(qū)公園綠地供需關(guān)系差異性顯著，分布不均衡。金山街道、湖濱街道和泰山街道公園綠地無論是從數(shù)量還是面積來看占比均超過總數(shù)的50%，特別是金山街道，公園綠地供給大于實際需求。公園綠地集中分布在研究區(qū)南部及中部，資源供給易達到飽和狀態(tài)，而北部及東部地區(qū)街道公園綠地數(shù)量少、布局分散，難以滿足使用需求。因此，應(yīng)在高需求地區(qū)擴大公園綠地建設(shè)、均衡布局以保障居民對公園綠地需求，促進公平性。

（4）由于公園綠地布局優(yōu)化不能大拆大建，主要措施是尋找合適數(shù)量與位置的地塊。本研究將廢棄用地、低效工業(yè)用地轉(zhuǎn)換為中大型公園綠地和均衡布局小型公園綠地，增強綠地之間的聯(lián)系，最終形成點線面完整的綠地系統(tǒng)。研究分三個階段，10年內(nèi)將其轉(zhuǎn)換為公園綠地以補充綠地供給。研究區(qū)共計轉(zhuǎn)換公園綠地243.79 hm2，使92個供給不足的小區(qū)達標；小區(qū)及街道基尼系數(shù)均有不同程度的降低，優(yōu)化結(jié)果良好。

4.2 討論

本文所提出的綠地供給和公平性測算方法，以及三步優(yōu)化配置策略，對研究區(qū)公園綠地供給及公平性進行了測算，可為后續(xù)徐州公園綠地建設(shè)提供理論基礎(chǔ)和科學借鑒，同時也為其他城市公園綠地布局提供參考依據(jù)。城市公園綠地布局優(yōu)化不應(yīng)只從單方面的新增或轉(zhuǎn)換綠地進行，特別是在人口密集的老城區(qū)，應(yīng)從加強城市口袋公園建設(shè)、發(fā)展路側(cè)帶狀公園和提高現(xiàn)有公園綠地容納能力與使用價值等多角度出發(fā)，以人為本，廣泛聽取民眾意見，并將其融入公園綠地規(guī)劃中，提高參與性、觀賞性、介入性。

本文在運用兩步移動搜索法對公平性進行測算時，只考慮到了空間距離摩擦問題，未能考慮出行方式、交通路況和地形等因素對可達性的影響；同時研究群體較為泛化，對不同年齡、性別、收入和身體狀況等群體未進行區(qū)分。為此，今后類似研究應(yīng)注意：一是結(jié)合實際情況，考慮出行方式之間的差異，以便全面系統(tǒng)地分析公園綠地空間公平性問題；二是研究應(yīng)考慮社會結(jié)構(gòu)視角下不同群體對公園綠地的需求差異，多角度評價公園綠地空間供給的公平性，以更好體現(xiàn)公平性研究的綜合性與全面性。

注：文中圖表均由作者繪制。