顧 艷，楊 英

（三江學(xué)院 法商學(xué)院，南京 210001）

2019 年開始爆發(fā)的新冠肺炎疫情對整個社會的經(jīng)濟生活造成了極大的影響。為了應(yīng)對新冠肺炎疫情對教學(xué)秩序的影響，各大高校采用了線上教學(xué)來落實教學(xué)任務(wù)，開展人才培養(yǎng)。各大教育平臺也響應(yīng)國家“停課不停教，停課不停學(xué)”的號召，免費開放了教育資源，為學(xué)校的線上教學(xué)提供便利。在線教育具有突破時空限制，促進優(yōu)質(zhì)資源共享的優(yōu)勢，教師可以選擇采用教育平臺資源開展同步或異步課程教學(xué)。學(xué)生根據(jù)教學(xué)安排，通過觀看課程視頻進行預(yù)習(xí)，參與老師課程通過遠程簽到形成出勤記錄，完成練習(xí)鞏固知識，通過討論、點贊及評價等互動交流，實現(xiàn)知識的協(xié)同創(chuàng)新。但長時間的線上學(xué)習(xí)，存在著學(xué)生持續(xù)參與度低、互動差的困難。疫情以來，學(xué)生在線學(xué)習(xí)情況如何，有哪些在線學(xué)習(xí)行為會影響到學(xué)習(xí)績效，后續(xù)該如何改進，是教育者關(guān)心的問題。

目前，大部分在線學(xué)習(xí)績效的影響研究是基于問卷調(diào)查，采用教學(xué)滿意度等指標(biāo)，運用結(jié)構(gòu)方程等量化分析，取得了大量的研究成果，但是基于教學(xué)運行數(shù)據(jù)開展實證分析的研究還比較少。疫情期間，學(xué)生使用教育平臺進行的線上學(xué)習(xí)，產(chǎn)生了大量的教學(xué)運行記錄，為在線學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)績效研究提供了依據(jù)。本研究聚焦于疫情以來學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為情況，采用實證分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)績效的影響，為提高在線學(xué)習(xí)效果提供參考。

一、文獻述評

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)字化學(xué)習(xí)進入網(wǎng)絡(luò)時代，在線教學(xué)在教育培訓(xùn)機構(gòu)、高等教育部門、各種企業(yè)和組織中得到廣泛使用。對于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)績效，國內(nèi)外學(xué)者進行了多角度的探討。

（一）學(xué)習(xí)績效的內(nèi)涵及衡量指標(biāo)

對于學(xué)習(xí)績效的內(nèi)涵，不同學(xué)者有不同的理解，總的來說有兩種。一種是關(guān)注過程的學(xué)習(xí)績效觀。王冬、賈斌等認(rèn)為，在線學(xué)習(xí)績效是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中獲得的能力提高，素質(zhì)發(fā)展，取得的學(xué)習(xí)成就、滿足感及其他相關(guān)的主觀體驗。另一種是關(guān)注結(jié)果的學(xué)習(xí)績效觀。高鳳芬、龔藝等認(rèn)為學(xué)習(xí)績效觀是指學(xué)習(xí)者在一定時間和條件下完成某一任務(wù)所取得的學(xué)習(xí)業(yè)績和學(xué)習(xí)效果，表現(xiàn)形式主要體現(xiàn)在學(xué)習(xí)成果的數(shù)量、質(zhì)量及學(xué)習(xí)效益上。

相對應(yīng)的，學(xué)習(xí)績效的衡量指標(biāo)主要有兩種，一種是關(guān)注主觀感受的學(xué)習(xí)績效評價指標(biāo)，另一種是關(guān)注客觀學(xué)習(xí)成果的學(xué)習(xí)績效評價指標(biāo)。Bostrom、美國教師聯(lián)盟、李瑩瑩等使用學(xué)習(xí)者對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的態(tài)度、在線學(xué)習(xí)的滿意度等主觀評價指標(biāo)來衡量在線學(xué)習(xí)績效。洪明洲認(rèn)為完整的在線學(xué)習(xí)績效評估，應(yīng)包括“正規(guī)課程所學(xué)”和“潛在課程所學(xué)”情況的反映，但“潛在課程所學(xué)”結(jié)果比較難以計量，使用“正規(guī)課程所學(xué)”成績來反映更有效。

（二）學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)績效的影響

Jo Davies 使用學(xué)習(xí)成績作為學(xué)習(xí)績效的衡量指標(biāo)，他的研究發(fā)現(xiàn)學(xué)生在線參與和互動對學(xué)習(xí)績效有顯著影響，其中高分段和中分段的學(xué)生在線參與和互動沒有顯著差異，低分段的學(xué)生參與度低，互動積極性有顯著減少。李小娟等運用結(jié)構(gòu)方程分析發(fā)現(xiàn)，課程閱讀、總結(jié)反思、互動交流、研究協(xié)作正向促進網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我效能感、自主學(xué)習(xí)能力和知識構(gòu)建水平，驗證了在線學(xué)習(xí)行為顯著影響學(xué)習(xí)績效。龔藝等使用參與、專注、交互三個維度通過K-means 聚類分析研究了在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)績效的影響。

二、研究目的與研究假設(shè)

疫情時期，學(xué)校的教學(xué)安排全面調(diào)整，統(tǒng)一開展，在線教學(xué)也在各個年級全面鋪開。學(xué)校教學(xué)活動依托在線方式開展，師生往往處于異地。在線教學(xué)中，教師和學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)鏈接進行知識傳授，教學(xué)雙方隔著屏幕，學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)行為不盡相同，學(xué)習(xí)效果也有差異。龔藝等使用結(jié)構(gòu)方程模型，從參與、專注、交互三個維度研究了在線學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)績效的影響。衷克定的研究指出現(xiàn)代心理學(xué)場理論觀點認(rèn)為行為取決于個人和環(huán)境的相互作用，在線學(xué)習(xí)行為受制于個人特征及社會環(huán)境。徐恩芹的研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生年級負(fù)向影響在線交流。本研究以疫情期間在線學(xué)習(xí)平臺記錄的學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，包括出勤記錄、完成練習(xí)數(shù)據(jù)、參加互動交流數(shù)據(jù)和課程學(xué)習(xí)成績數(shù)據(jù)，以學(xué)生個人變量為控制變量，探索學(xué)生學(xué)習(xí)參與行為、學(xué)習(xí)專注行為、在線互動行為等在線學(xué)習(xí)行為是如何影響學(xué)習(xí)績效的。

學(xué)生是在線學(xué)習(xí)的主體，學(xué)生按時出勤、觀看課程視頻，參與學(xué)習(xí)活動，自主完成課程學(xué)習(xí)任務(wù)。課程平臺中的學(xué)生出勤次數(shù)、學(xué)生遲到次數(shù)、學(xué)生曠課次數(shù)、出勤率、觀看視頻時長和觀看視頻次數(shù)等指標(biāo)反映了學(xué)生學(xué)習(xí)參與情況。王秋華的研究反映在線參與度越高的學(xué)生，學(xué)習(xí)滿意度越高，學(xué)習(xí)績效越好。由此，提出研究假設(shè)1。

H1：在線學(xué)習(xí)參與行為正向影響學(xué)習(xí)績效。

借助計算機、網(wǎng)絡(luò)通信工具等網(wǎng)絡(luò)工具，學(xué)生進行課程學(xué)習(xí)，對學(xué)習(xí)內(nèi)容總結(jié)反思，完成教師安排的練習(xí)任務(wù)。練習(xí)的強化訓(xùn)練，使學(xué)生專注內(nèi)容學(xué)習(xí)，進入深層次學(xué)習(xí)。郭建鵬等的研究反映，深層學(xué)習(xí)有助于完成知識構(gòu)建。由此，提出研究假設(shè)2。

H2：在線學(xué)習(xí)專注行為正向影響學(xué)習(xí)績效。

在線學(xué)習(xí)中，學(xué)生通過參與討論，評論點贊，發(fā)表觀點，積極承擔(dān)公共知識的構(gòu)建，促進知識的發(fā)展。Karayan 和Crowe、Smith 和Hardaker、徐恩芹、李小娟的研究發(fā)現(xiàn)在線互動能更好地支持以學(xué)生為主體的學(xué)習(xí)活動，實現(xiàn)知識協(xié)同創(chuàng)新。宋曉平等的研究發(fā)現(xiàn)師生之間及學(xué)生之間開展的同步或異步在線交流行為，會對學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)實現(xiàn)過程中的學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生相互影響，包括教學(xué)引導(dǎo)、課程探討和知識構(gòu)建等。由此，提出下述研究假設(shè)。

H3：在線互動交流行為正向影響學(xué)習(xí)績效。

H4a：學(xué)習(xí)參與行為對學(xué)習(xí)績效影響受到在線互動交流的調(diào)節(jié)。

H4b：學(xué)習(xí)專注行為對學(xué)習(xí)績效影響受到在線互動交流的調(diào)節(jié)。

三、研究設(shè)計

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)收集

本研究的樣本選自項目團隊成員于疫情期間在中國大學(xué)MOOC 國家精品課程在線學(xué)習(xí)平臺授課班級學(xué)生數(shù)據(jù)。以2020 年3 月至2021 年1 月為時間區(qū)間的17 級、18 級、19 級、20 級四屆1 262 名本科高校大學(xué)生在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)為分析對象，包括學(xué)生出勤率、觀看視頻次數(shù)、回答題數(shù)、正確題數(shù)、討論次數(shù)、獲贊次數(shù)、優(yōu)秀發(fā)言和線上成績。

（二）變量說明

本研究以學(xué)生在MOOC 平臺的線上成績作為因變量測量變量，以學(xué)生個人變量為控制變量，以在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)作為自變量測量指標(biāo)，從學(xué)習(xí)參與行為、學(xué)習(xí)專注行為、在線互動行為三個維度開展實證分析，探討學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)績效的影響。學(xué)習(xí)參與行為指完成在線學(xué)習(xí)課程規(guī)定和老師的基本要求，是其他學(xué)習(xí)行為的基礎(chǔ)。中國大學(xué)MOOC 國家精品課程在線學(xué)習(xí)平臺上的出勤次數(shù)、遲到次數(shù)、曠課次數(shù)和出勤率，都可以反映學(xué)習(xí)參與行為?？紤]到不同課程的出勤記錄可能有較大差異，本研究選擇相對值出勤率進行分析。學(xué)習(xí)專注行為是指學(xué)生深入學(xué)習(xí)的程度，學(xué)生對課程內(nèi)容進行總結(jié)反思，進行課程練習(xí)，開展知識建構(gòu)。中國大學(xué)MOOC 國家精品課程在線學(xué)習(xí)平臺上的答題次數(shù)、正確次數(shù)、正確率都可以反映學(xué)習(xí)專注行為，本研究選擇相對值爭取率進行分析。在線互動指學(xué)生與教師以及學(xué)生之間的討論及評價等，互動交流能反映成員的觀點選擇、內(nèi)容理解，促進成員之間的知識協(xié)同創(chuàng)新。變量選擇的具體情況見表1。

表1 模型變量說明

（三）數(shù)據(jù)分析思路

本研究首先對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計，分析學(xué)生學(xué)習(xí)績效、學(xué)習(xí)參與行為、學(xué)習(xí)專注行為和在線互動行為等方面的整體情況，在對主要變量進行相關(guān)性分析后，本研究通過實證分析探討學(xué)習(xí)參與行為、學(xué)習(xí)專注行為、在線互動行為對學(xué)習(xí)績效的影響。

四、實證結(jié)果

（一）描述性統(tǒng)計

表2 列示了學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)績效變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果，從表中可以看出，樣本的平均出勤率為0.88，最小值為0，最大值為1。觀看視頻數(shù)最多次數(shù)為109 次，最少次數(shù)為0，平均次數(shù)為39.34 次，變量差異較大。學(xué)生答題正確率最大值為1，最小值為0，均值為0.8。樣本在深層學(xué)習(xí)，總結(jié)反思，強化練習(xí)，學(xué)習(xí)專注行為上的差異較大。樣本平均交流互動6.65 次，學(xué)生在研究期間最多進行了52 次在線互動交流，樣本的在線互動行為差異也較大。

表2 全樣本描述性統(tǒng)計

（二）相關(guān)性分析

為了更深入地分析在線學(xué)習(xí)參與行為、學(xué)習(xí)專注行為、在線互動行為對學(xué)習(xí)績效的影響，本研究進行了主要變量的相關(guān)性分析。表3 列示了被解釋變量、主要解釋變量和控制變量之間相關(guān)性檢驗的結(jié)果。從表中可以看出，被解釋變量線上成績與解釋變量出勤率、答題正確率、觀看視頻次數(shù)顯著正相關(guān)，這與其他學(xué)者的研究結(jié)論基本一致。從相關(guān)系數(shù)表來看，樣本的學(xué)習(xí)績效與互動交流次數(shù)相關(guān)性顯著。線上成績與年級顯著正相關(guān)，反映年級越高的學(xué)生，線上成績越高。此外，各變量的相關(guān)系數(shù)均未超過0.6，說明樣本數(shù)據(jù)的辨別度較高，不存在嚴(yán)重的多重共線性。

表3 Pearson 相關(guān)系數(shù)表

（三）回歸分析

根據(jù)研究設(shè)計，本文對在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)績效之間的關(guān)系進行了回歸，相關(guān)結(jié)果列示在表4 中。表下方的LR chi2 代表整個方程的擬合度，模型的Prob＞chi2，顯著性均在0.000 水平上，方程整體擬合度較高。

表4 在線學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)績效影響的回歸分析

從模型1 的回歸結(jié)果可以看到，在控制了其他變量后，出勤率對線上成績的參數(shù)估計為26.09，并達到了0.01 的顯著性水平，表明出勤率對線上成績有顯著的正相關(guān)關(guān)系，即出勤越多，取得好的學(xué)習(xí)績效的可能性越高；觀看視頻次數(shù)與學(xué)習(xí)績效的相關(guān)系數(shù)也顯著為正，即控制其他變量后，觀看視頻次數(shù)多的學(xué)生，線上成績高的可能性更大。這個結(jié)果證實了假設(shè)1 成立，在線學(xué)習(xí)參與行為正向影響學(xué)習(xí)績效。模型1 中，答題正確率、互動次數(shù)的系數(shù)均為正數(shù)，而且都在0.01 的水平上顯著，證實了學(xué)習(xí)專注行為和互動交流行為正向影響學(xué)習(xí)績效，假設(shè)2 和假設(shè)3 得到證實。

模型2 在模型1 的基礎(chǔ)上，增加了交流互動與學(xué)習(xí)參與行為、學(xué)習(xí)專注行為的交互項。主效應(yīng)出勤率、答題正確率、觀看視頻次數(shù)和互動次數(shù)的系數(shù)為正，并且顯著。假設(shè)2、假設(shè)3、假設(shè)4 成立。出勤率與互動次數(shù)的交互項系數(shù)為正，且在0.1 的水平上顯著，表明其他變量保持不變的情況下，提高互動次數(shù)，出勤率對學(xué)習(xí)績效的影響更大。視頻次數(shù)與互動次數(shù)的交互項系數(shù)為負(fù)，在0.01的水平上顯著，表明在控制其他變量后，觀看視頻次數(shù)少的學(xué)生交流討論的更多。假設(shè)4a 成立，即學(xué)習(xí)參與行為對學(xué)習(xí)績效影響受到在線互動交流的調(diào)節(jié)。答題正確率與互動次數(shù)的交互項系數(shù)為正，但不顯著，表明學(xué)習(xí)專注行為與互動交流行為相互獨立，假設(shè)4b 不成立。

五、結(jié)論及思考

本文通過實證分析了疫情期間學(xué)生線上學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)績效的影響。經(jīng)過對樣本的分組比較，本研究發(fā)現(xiàn)各年級的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)績效有顯著差異，大二、大三學(xué)生平均出勤率最高；大一學(xué)生平均完成練習(xí)最多，互動交流行為也最多；大二學(xué)生線上練習(xí)正確率最高；大四學(xué)生臨近畢業(yè)，進入畢業(yè)實習(xí)及畢業(yè)設(shè)計學(xué)習(xí)階段，線上學(xué)習(xí)行為相對較少，經(jīng)過四年專業(yè)學(xué)習(xí)，樣本數(shù)據(jù)反映學(xué)習(xí)績效最高。本文的研究支持了學(xué)習(xí)參與行為、學(xué)習(xí)專注行為、線上交流行為對學(xué)習(xí)績效有正向影響，與其他學(xué)者的研究結(jié)論一致。線上學(xué)習(xí)參與行為對學(xué)習(xí)績效的影響受到線上交流互動的調(diào)節(jié)。因此，學(xué)生能主動參與線上學(xué)習(xí)，總結(jié)反思學(xué)習(xí)內(nèi)容，練習(xí)鞏固知識，開展深層次學(xué)習(xí)，能取得更好的學(xué)習(xí)績效，完成知識構(gòu)建。

自2020 年以來各校開展的線上教學(xué)是作為疫情防控的應(yīng)急之舉，學(xué)生學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)是這段時間學(xué)習(xí)狀況的一個真實反映，為探索學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)績效的影響提供了有意義的研究視角。但本文的研究是基于項目團隊成員授課班級學(xué)生的線上學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)相對較少，研究結(jié)論是否具有普遍性有待考證。此外，疫情期間的線上教學(xué)仍是以專業(yè)的行政班級或教學(xué)班級組織的，學(xué)生之間的有些交流活動可能通過班級QQ 群、微信群等其他的通信工具進行，減少了線上學(xué)習(xí)平臺上的交流互動記錄。后續(xù)可以在本研究的基礎(chǔ)上開發(fā)有效問卷，構(gòu)建模型，結(jié)合問卷調(diào)查數(shù)據(jù)加以完善。