李娉婷

大數據時代會計專業(yè)高職教育的新模式

李娉婷

(大連職業(yè)技術學院（大連開放大學）開放教育直屬學院，遼寧 大連 116035)

以國家和地方政府出臺的相關政策制度為導向，利用問題分析法對大數據時代會計職業(yè)教育的現狀和潛在的漏洞進行分析，提出相應優(yōu)化改革對策，旨在解決從培養(yǎng)到就業(yè)的“最后一公里”，為社會輸送合格優(yōu)質的會計人才，探索出大數據時代高校會計職業(yè)教育中優(yōu)質完善的教育新模式。

大數據時代；高等職業(yè)教育；會計專業(yè)；教育模式

一、大數據背景下會計職業(yè)教育發(fā)展理論依據

大數據（Big Data）技術是企業(yè)戰(zhàn)略性創(chuàng)新和發(fā)展的核心驅動力，并推動企業(yè)管理決策由“任務驅動”向“數字驅動”轉型。黨的十九大報告明確指出，要堅持推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，并做出了教育事業(yè)優(yōu)先發(fā)展的重要戰(zhàn)略部署，為大數據和高等產教融合發(fā)展注入新動能。

此外，教育部印發(fā)的《職業(yè)教育專業(yè)目錄（2021年）》積極推動了職業(yè)院校的專業(yè)升級和數字化改造，會計職業(yè)教育培養(yǎng)的財務人員在大數據時代，除了要熟練掌握相關理論知識，還需要具備大數據抓取和分析的能力。由此可見，國家與政府出臺的相關政策和制度為高校的會計專業(yè)教育模式帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，分析其培養(yǎng)模式存在的問題并予以優(yōu)化，對培養(yǎng)符合大數據時代專業(yè)會計人才具有重大意義。

二、大數據時代會計專業(yè)傳統(tǒng)教育模式存在的問題

（一）會計專業(yè)相關課程設置存在結構性問題

1.現有課程設置內容同質化。我國高等職業(yè)院校近些年來已經由傳統(tǒng)學科制課程體系逐步向“寬基礎、活模塊”課程模式轉化，但目前我國大多數高等職業(yè)院校會計課程設置大同小異，未能突破原有學科課程模式，即仍以會計核算為出發(fā)點，以基礎會計、管理會計、財務管理等專業(yè)核心課為教學主線，著重培養(yǎng)學生的決策支持能力，課程設置體系沒有針對大數據時代下會計環(huán)境發(fā)生的新變化做出相應調整[1]3。與信息技術相關的知識內容并沒有在使用的會計教材中體現，課程設置缺乏高等職業(yè)院校特色，無法滿足其在大數據背景下會計專業(yè)人才的培養(yǎng)目標。

2.現有課程設置與社會發(fā)展不匹配。會計職業(yè)資格證書制度是我國高等職業(yè)教育近十年來的重大教學成果。這一制度的推行使得大多數高等職業(yè)院校的會計專業(yè)畢業(yè)生能夠迅速符合市場上“持證上崗”的需求?！白C多不壓身”成為眾多高等職業(yè)院校會計人員的培養(yǎng)共識，卻忽視了信息化、大數據和互聯網等技術與會計專業(yè)的技術整合要求，相關問題也隨之顯現：“證書重，技能輕”的現象普遍存在于會計就業(yè)市場。一些高等職業(yè)院校為了提高學生專業(yè)證書的通過率，教學計劃完全以“證書”為導向，使得其學校大多數學生存在“考試易”“實操難”的狀況。這就無法滿足在數字經濟背景下企業(yè)對會計人員提出的高效挖掘和處理大數據的要求，最終影響高等職業(yè)院校畢業(yè)學生的市場適應能力。

（二）會計人才培養(yǎng)方案與職業(yè)能力要求脫節(jié)

大數據、云計算的出現和發(fā)展對會計人員職業(yè)能力提出了更高要求，擁有數據思維并能夠熟練運用數據工具分析海量財務信息的財務工作者需求量日益增長[1]2。然而，由于高等職業(yè)院校對會計實際操作和應用認識的局限性，其相關會計專業(yè)培養(yǎng)方案較為抽象，不能完全適應我國市場經濟的轉型和升級，導致培養(yǎng)的學生在原始數據采集、財務報告分析和數據挖掘建模研究等方面的能力較為薄弱，對數據的分析能力也僅停留在運用Excel對財務報表進行要素提取和比重分析上，缺乏運用企業(yè)相關數據對企業(yè)真實運行狀況進行綜合評估并解決相關問題的能力，更不能為企業(yè)運營決策提供合理參考意見。高等職業(yè)院校學生對數據搜集和運用能力有限主要有兩大原因：一方面是學生缺少利用專業(yè)知識搜索財會資源來處理數據的能力；另一方面是學生缺少對發(fā)生事物主動思考的習慣，從而失去自主學習的主觀能動性。為培養(yǎng)出大數據時代具有競爭力的復合型會計人才，高等職業(yè)院校應根據市場發(fā)展實際及時調整會計人才培養(yǎng)方案。

（三）“信息化”師資力量匱乏

1.教師缺乏專業(yè)實踐經驗。高等職業(yè)院校的會計專業(yè)教師具有扎實的專業(yè)理論知識、出色的教學能力和突出的科研實力。然而，大多數教師都是高校畢業(yè)后直接加入了教師隊伍，即使部分老師通過職業(yè)資格考試后獲得了相關證書而成為一定意義上的“雙師型”教師，也僅完成了從學生到教師的身份轉變，并沒有足夠的企業(yè)實踐工作經驗，導致教師缺乏會計實務中財務和業(yè)務整合交互能力。這就使得高等職業(yè)院校會計教育工作者的專業(yè)教學內容更多停留在書本上，培養(yǎng)“產教融合”的復合型會計人才也只能停留在表面。

2.缺少跨學科復合型教師。傳統(tǒng)財務教學內容是高等職業(yè)院校會計教育工作者的主要知識領域，這就使得他們的知識結構過于封閉和單一[2]。高等職業(yè)院校大部分專職教師習慣性地局限在自己的專業(yè)領域來思考問題，導致會計專業(yè)教師無法與其他學科教師進行跨學科聯動，難以為學生提供多個專業(yè)視角的分析和觀點，使得更多學科融合教育“水土不服”。

3.教師對會計行業(yè)變革認知不足。大數據和云平臺等新技術的出現對傳統(tǒng)商業(yè)模式進行了再造和重塑，會計職能也從事后核算和監(jiān)督轉化為事前預測、事中控制和事后分析。會計人員需要處理的財務內容也從與企業(yè)業(yè)務相關的財務數據轉變?yōu)槠髽I(yè)實時動態(tài)的海量“大數據”。然而，高等職業(yè)院校會計教育者并未意識到會計行業(yè)迅速轉型升級，或沒有儲備足夠相關知識和能力應對發(fā)生的快速變革，導致其培養(yǎng)的學生在市場經濟中缺乏相應職業(yè)能力。由此可見，大數據時代對高等職業(yè)院校的會計專業(yè)教師提出了新要求。

三、大數據背景下會計專業(yè)職業(yè)發(fā)展能力提質培優(yōu)路徑

（一）優(yōu)化會計專業(yè)課程設置，構建合理課程體系

為了適應社會經濟的快速發(fā)展，會計專業(yè)課程體系的設置應綜合考慮大數據、人工智能和云計算等技術發(fā)展趨勢對其的影響。首先，面對同質性課程，可通過“合并同類項”法來合理壓縮課程門類，提高學科之間銜接性和整體性，提升學生學習效率[3]。例如，基礎會計和電算化會計兩門課程的聯合講授有利于學生綜合把握課程內容之間的內在邏輯。通過雙課程聯動，教師可以將課程中同質核心目標最大化呈現，使學生能夠對會計課程多角度、多方位地思考和學習。此外，現有會計課程體系過分注重會計規(guī)則性和技術性，弱化了會計職業(yè)判斷和會計決策。高等職業(yè)院校應在課程體系設置的寬度和深度上滿足大數據時代企業(yè)對財會人員的素質要求，即開設強化會計專業(yè)學生信息處理、風險管理等服務于企業(yè)的跨界課程，加重大數據延伸性內容占比。通過增設網絡技術、數據庫應用和大數據分析等相關課程，讓學生掌握數據清洗、挖掘和建模等相關知識，學會并熟練運用例如SPSS、SAS和Python等信息化專業(yè)統(tǒng)計軟件，拓寬學生處理的財務數據類型。還可在此基礎上，將數據清洗和數據建模等延伸性內容設置為選修課，為追求更高學習要求的學生提供相應選項。通過以上課程體系的合理構建，確保學生在掌握會計核心專業(yè)知識的基礎上，全方位有效地提升學生數字信息化綜合的水平。

（二）優(yōu)化新時代會計專業(yè)人才培養(yǎng)目標

近年來，財務和業(yè)務的邊界隨著數據傳遞速度加快和數據間快速融通而變得越來越模糊，當前的傳統(tǒng)會計教育已經很難滿足社會對會計人員高效處理數據的要求。在新形勢下，我國對會計專業(yè)人才培養(yǎng)有了新目標，即會計人才在具備良好職業(yè)道德和心理素質的前提下，還要對大數據、人工智能和國家時事政策等方面有所涉獵[4]。由此可見，高等職業(yè)院校積極優(yōu)化會計專業(yè)人才培養(yǎng)方案勢在必行。

1.構建“漸進式全程實訓”培養(yǎng)體系。大數據分析引領企業(yè)財務決策信息化是現階段會計專業(yè)人才培養(yǎng)目標的新定位。創(chuàng)建工學結合的漸進式人才培養(yǎng)體系是高等職業(yè)院校會計專業(yè)的創(chuàng)新之舉，具體設計方案如下：首先，把與專業(yè)相關的基礎教學內容同崗位仿真訓練和專項實訓課程相結合，將此部分訓練內容安排在前四個學期。在這段時間的課程中，向學生滲透計算機應用和會計軟件的使用，加強“人—機互動”會計學習模式，培養(yǎng)學生融合跨界內容，掌握跨學科知識的能力，提高學生的崗位基本核心競爭力；其次，將校內綜合仿真實習的綜合訓練課程安排在第四和第五學期，培養(yǎng)學生融合技術和項目實施能力，將訓練重點放在學生的數據提取能力和文字處理能力等方面，全面提升學生對科技創(chuàng)新和市場環(huán)境應變能力。在最后一學期，注重培養(yǎng)學生可持續(xù)發(fā)展能力和企業(yè)管理能力。這就需鼓勵高職院校積極“走出去”，與成熟應用大數據的企業(yè)建立實踐基地。通過合作共建機制，讓學生在校外頂崗實習中，體會新時代會計行業(yè)實際操作模式，彌補高等職業(yè)院校會計專業(yè)信息化發(fā)展短板。

2.注重職業(yè)教育學生綜合素質的培養(yǎng)。塑造綜合素質的課程體系應擺在高等職業(yè)會計教育的顯著位置[5]。該課程體系主要注重培養(yǎng)學生的會計職業(yè)道德、會計誠信和遵紀守法的品質，以及學生終身學習的能力。學?？赏ㄟ^設置“會計職業(yè)道德”“職業(yè)素質教育”等課程，將會計行業(yè)重點要求的愛崗敬業(yè)、誠實守信等內容貫穿在整個人才培養(yǎng)體系中，讓學生在學習專業(yè)知識的同時，不忘提醒自己遵紀守法，堅守會計底線。此外，在數字化背景下，知識更新速度越來越快，課堂上知識內容以及課時安排十分有限。教師應培養(yǎng)學生自主學習的能力，并在教學中將終身學習理念滲透給學生。教師可借助網絡，搭建新型交互平臺，激發(fā)學生自主學習興趣，培養(yǎng)學生自主學習能力，讓學生在掌握會計基本理論知識的同時，主動探索跨專業(yè)領域知識，通過對新知識的不斷獲取，使得學生在知識獲取中，學會主動思考，加強學生自主解決問題的能力，培養(yǎng)學生成為新時代創(chuàng)新型人才。

（三）加強智能化教師隊伍建設

綜合實力過硬的師資隊伍是培養(yǎng)高素質復合型會計人才的核心力量。然而，現階段高等職業(yè)院校中師資隊伍的知識儲備斷層嚴重，即缺少同時具備會計應用經驗和大數據分析能力的教師團隊。為解決此方面問題，高等職業(yè)院校應將智能化教師隊伍的建設放在首要位置，具體可從以下幾方面開展工作：首先，要推動校內各專業(yè)教師開展跨學科座談，分析各學科優(yōu)勢，取長補短，及時溝通，共同研討出專業(yè)融合的會計人才培養(yǎng)方案，并在教學設計上加以完善和創(chuàng)新，制定復合型人才培養(yǎng)模式[6]。例如：會計專業(yè)、計算機專業(yè)和數學專業(yè)的三科聯動教學模式，可將“以能力培養(yǎng)為目標、工作應用為載體、知識理論一體化”的教學理念融入教學設計。教師可以在授課過程中將理論知識和思想方法在專業(yè)組中結合，形成專業(yè)課與專業(yè)基礎課、實訓課程之間的紐帶，提高學生學習的效率。其次，高等職業(yè)院校應通過相關政策和機制來吸引或外聘具有計算機、數據分析和財務交叉學科背景的學者，還可以邀請相關專業(yè)的企業(yè)或專業(yè)事務所著名專家來兼職并進行課程教學，將綜合背景過硬的人才“請進來”，制造榜樣效應。一方面，可在短時間內提升現有師資的專業(yè)水平；另一方面，可組建培養(yǎng)大數據會計教學的科研隊伍，構成教師和專家為一體的綜合教學團隊，提升教師實踐能力。最后，加強學校開放性，創(chuàng)新機制，激發(fā)教師活力，為教師參與專業(yè)進修、參加跨行業(yè)課程培養(yǎng)提供機會。更要積極推動學校與龍頭企業(yè)和專業(yè)財會機構的多方位合作，加大教師在校外企業(yè)實踐的機會。通過獎勵機制鼓勵教師帶著項目下企業(yè)，或是采用頂崗帶職的實踐模式，提高教師的實際操作技能，讓高等職業(yè)院校的教師成為真正的“雙師型”教師。

綜上所述，在大數據時代，會計職業(yè)教育應立足于現有的市場形勢，在相關政策文件的指導下，結合會計行業(yè)中長期人才發(fā)展要求，針對傳統(tǒng)教學模式中存在的問題，通過構建合理課程體系、優(yōu)化會計專業(yè)人才職業(yè)能力培養(yǎng)計劃、建設專業(yè)信息化教師隊伍，全面推動并實現會計職業(yè)教育的提質培優(yōu)，著力培養(yǎng)會計中高端人才，為社會輸入更多具有工匠精神的復合型會計人才。

[1] 劉淑萍. 跨學科視角下會計專業(yè)復合型人才培養(yǎng)策略分析[J]. 會計師, 2017(15) : 2.

[2] 伍偉. 大數據背景下會計類高等職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展研究[J].黑龍江教育學院學報, 2019, 38(1): 3.

[3] 王曉芳. 大數據時代高職會計專業(yè)課程改革的研究[J]. 廣東職業(yè)技術教育與研究, 2020(3): 3.

[4] 李鑫, 李勇. 大數據背景下職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式轉型研究—以會計專業(yè)為例[J]. 黑龍江科學, 2020, 11(15): 2.

[5] 唐李昶. 大數據背景下會計類高等職業(yè)教育創(chuàng)新思考[J].農村經濟與科技, 2019, 30(20): 2.

[6] 李典. 大數據背景下的高校會計教育模式分析[J]. 產業(yè)與科技論壇, 2021(20): 5.

10.15916/j.issn1674-327x.2022.03.027

G642.1

B

1674-327X (2022)03-0110-03

2021-12-02

遼寧省教育廳高校科研基金課題(JZL202015401)

李娉婷(1993-)，女，遼寧錦州人，講師，碩士。

(責任編輯：付春玲)