方 慧 ， 霍啟欣 ， 李澤鑫

（1. 山東財經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院, 山東 濟南 250000；2. 中國人民大學(xué) 國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院, 北京 100872）

一、引言和文獻綜述

當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正孕育興起，“數(shù)字化”“互聯(lián)網(wǎng)+”思維滲透各行各業(yè)，成為全球企業(yè)創(chuàng)新變革和重塑競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵（吳非等，2021）。黨的二十大報告強調(diào)，堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，并將“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟”作為“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”的重要內(nèi)容之一?！笆奈濉币?guī)劃和2035年遠景目標綱要明確提出，要促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。毋庸置疑，數(shù)字經(jīng)濟已然成為國家釋放數(shù)字化創(chuàng)新效能、強化戰(zhàn)略科技力量和引領(lǐng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的強勁動能。2016年G20杭州峰會發(fā)布的《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》指出，數(shù)字經(jīng)濟是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動。然而，中國在ICT服務(wù)、高端軟件和計算機網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字化服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展相對滯后，數(shù)字要素作為制造業(yè)“黏合劑”的潛在效能尚未充分發(fā)掘。國內(nèi)創(chuàng)新型企業(yè)往往無法獲得與之相匹配的技術(shù)、知識和信息等高端數(shù)字服務(wù)支撐，創(chuàng)新質(zhì)量不高、技術(shù)供非所需問題突出，亟需探尋企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的動力源泉。

值得注意的是，全球數(shù)字化浪潮催生“互聯(lián)網(wǎng)+”線上模式的服務(wù)貿(mào)易新業(yè)態(tài)，以數(shù)字化交付為主要特征的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易蓬勃興起，正成為我國貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展和經(jīng)濟可持續(xù)增長的重要力量。2020年中國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)模達2 947.6億美元，同比增長8.4%，十年來首次躋身全球前五強①數(shù)據(jù)來源：《數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與合作報告(2021年)》。?！丁笆奈濉狈?wù)貿(mào)易發(fā)展規(guī)劃》將數(shù)字貿(mào)易列入服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的規(guī)劃當中，提出進一步促進數(shù)字服務(wù)貿(mào)易業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展，并有序推進電信、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域相關(guān)業(yè)務(wù)開放。在數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開放發(fā)展的背景下，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對國內(nèi)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的影響不容小覷。一方面，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易使得企業(yè)能夠在全球范圍內(nèi)搜尋并獲取更高端、更高品質(zhì)的數(shù)字服務(wù)投入要素，繼而利用其所內(nèi)含的高級技術(shù)、知識和人力資本等實現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新所需的知識基礎(chǔ)變革；另一方面，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易帶動創(chuàng)新要素跨境流入，引致國際間廣泛的技術(shù)溢出，為企業(yè)提供了更多的學(xué)習(xí)契機和通過“干中學(xué)效應(yīng)”實現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新的渠道。由此，順應(yīng)全球數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字服務(wù)貿(mào)易時代發(fā)展的新趨勢，同時響應(yīng)國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的重大戰(zhàn)略決策，深入剖析數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易與創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)機制具有重要的理論與實踐價值。

近年來，國內(nèi)外學(xué)者從政府補貼（章元等，2018）、制造業(yè)服務(wù)化（Crozet和Milet，2017）、服務(wù)業(yè)開放（Bas，2020）、貿(mào)易自由化（Liu等，2021）和產(chǎn)學(xué)研合作（蔣舒陽等，2021）等視角分析了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響因素，為推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供了新思路。隨著數(shù)字經(jīng)濟崛起，學(xué)界對于企業(yè)創(chuàng)新的驅(qū)動因素研究逐漸轉(zhuǎn)向關(guān)注“數(shù)字化轉(zhuǎn)型紅利”，主要討論了數(shù)字技術(shù)對于降低搜尋成本和驗證成本（Goldfarb和Tucker，2019）、強化創(chuàng)新資源的獲取能力（Abouzeedan等，2013）以及對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動產(chǎn)生的積極影響等（Lyytinen等，2016）。數(shù)字經(jīng)濟時代，大數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素參與到企業(yè)研發(fā)設(shè)計和價值創(chuàng)造環(huán)節(jié)，能夠優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新資源配置效率（Ghasemaghaei和Calic，2020），提升企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績效（謝康等，2020）；數(shù)字化賦能不僅增強了企業(yè)利用數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的能力（戚聿東和肖旭，2020），還可以模塊化改造企業(yè)的技術(shù)范式和研發(fā)流程，推動企業(yè)創(chuàng)新管理活動的根本性變革（Nambisan等，2017）。然而，既有研究集中考察了數(shù)字經(jīng)濟的迅速發(fā)展與廣泛應(yīng)用所帶來的企業(yè)創(chuàng)新效應(yīng)，但普遍忽略了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易在微觀領(lǐng)域的創(chuàng)新貢獻。本文從數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易視角探尋企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的實現(xiàn)路徑與提升策略，就此對現(xiàn)有研究進行有益補充。

數(shù)字貿(mào)易已成為國際貿(mào)易的新趨勢和新形態(tài)，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易是數(shù)字貿(mào)易的重要核心（賈懷勤等，2021）?，F(xiàn)有研究重點關(guān)注數(shù)字貿(mào)易和數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的經(jīng)濟效應(yīng)，主要包括：一是理論層面的研究大多認同數(shù)字貿(mào)易和數(shù)字服務(wù)貿(mào)易對于技術(shù)創(chuàng)新升級、價值鏈攀升和貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展等方面的優(yōu)化作用?，F(xiàn)有文獻指出，數(shù)字貿(mào)易改變了貿(mào)易形式和貿(mào)易流向（González和Jouanjean，2017），它既是推動各國技術(shù)進步和世界經(jīng)濟增長的關(guān)鍵因素（Weber，2010），也是重塑傳統(tǒng)價值鏈、促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新驅(qū)動力（Hu等，2022）；數(shù)字服務(wù)貿(mào)易還是我國深度融入新型經(jīng)濟全球化、提升全球價值鏈地位的重要途徑（朱福林，2021）。二是針對數(shù)字貿(mào)易、數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的定量研究大多基于國家、行業(yè)或省份層面數(shù)據(jù)展開。例如，F(xiàn)erracane和Van Der Marel（2019）使用國家—行業(yè)層面數(shù)據(jù)實證得出一國的數(shù)據(jù)流動限制性措施會對服務(wù)貿(mào)易尤其是數(shù)據(jù)密集型服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)生負向沖擊。任同蓮（2021）和姚戰(zhàn)琪（2021）分別以跨國面板數(shù)據(jù)和中國省級面板數(shù)據(jù)為研究樣本，揭示了數(shù)字貿(mào)易和數(shù)字服務(wù)貿(mào)易對出口技術(shù)復(fù)雜度的促進作用。然而，學(xué)術(shù)界有關(guān)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的研究大多局限于宏觀、中觀領(lǐng)域和理論定性分析，從更深層次探討數(shù)字服務(wù)貿(mào)易影響企業(yè)微觀行為的量化證據(jù)亟待填補。

本文的邊際貢獻在于：（1）現(xiàn)有文獻大多是定量考察數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的宏觀經(jīng)濟效應(yīng)，微觀層面的經(jīng)驗證據(jù)較為缺乏。本文從微觀視角出發(fā)探究數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響，推動了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易研究的微觀化。（2）從數(shù)字化產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、企業(yè)管理效率和技術(shù)吸收能力的角度深入挖掘數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易賦能企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的影響渠道，為理解數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的關(guān)系提供了來自微觀層面更全面、更深入機制探討的參考。（3）采用爬蟲方法收集、整理專利引證文獻信息，逆推得到高度細化的專利前向引用數(shù)據(jù)，精確量化了企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量；在此基礎(chǔ)上實證檢驗數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易影響企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的具體路徑以及對不同類型、不同地區(qū)企業(yè)的作用差異，豐富了企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升的驅(qū)動因素研究，同時為中國探索創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展的政策實踐提供了新的視角與思路。

二、理論分析與研究假說

數(shù)字服務(wù)貿(mào)易是以信息通信、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)為載體，實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)、數(shù)字化知識與信息高效交換的新型貿(mào)易活動。本文從數(shù)字產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、企業(yè)管理效率和技術(shù)吸收能力三個維度出發(fā)，探討數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響機制。

第一，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易通過供需兩端雙重激勵引致的“數(shù)字產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)”促進企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升。一方面，從供給端角度看，當前我國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為薄弱，數(shù)字服務(wù)的供給質(zhì)量與歐美發(fā)達國家相比差距明顯（朱福林，2021），數(shù)字要素作為制造業(yè)“黏合劑”的潛在效能尚未充分發(fā)掘。數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易通過引入國外高端、新型的數(shù)字服務(wù)品為國內(nèi)企業(yè)提供了更多選擇，有助于企業(yè)利用先進的數(shù)字化、智能化新技術(shù)推進產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈的解構(gòu)與重塑，加快實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能。另一方面，從需求端角度看，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易為消費者開辟了新的消費渠道和內(nèi)容，不斷催生遠程教育、在線娛樂和跨境電商等“互聯(lián)網(wǎng)+”新業(yè)態(tài)，引致市場需求向多樣化、個性化和品質(zhì)化的服務(wù)型消費轉(zhuǎn)變。新業(yè)態(tài)和新需求的加速涌現(xiàn)將倒逼傳統(tǒng)企業(yè)加快數(shù)字化改造，依托數(shù)字化技術(shù)和服務(wù)實現(xiàn)產(chǎn)品差異化設(shè)計和基于用戶需求鏈的服務(wù)創(chuàng)新。由此，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易通過供給側(cè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)和需求側(cè)倒逼效應(yīng)加速了國內(nèi)傳統(tǒng)制造業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)的深度融合，提高了制造業(yè)數(shù)字化關(guān)聯(lián)程度。深度數(shù)字化是后發(fā)國家企業(yè)實現(xiàn)前瞻性、引領(lǐng)性和原創(chuàng)性的突破性創(chuàng)新“機會窗口”（孟慶時等，2022）。數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易推動各類數(shù)字化要素廣泛嵌入產(chǎn)品研發(fā)和價值創(chuàng)造的全過程，有利于增強我國企業(yè)整合和鏈接外部創(chuàng)新資源的能力（張晴和于津平，2021）；數(shù)字賦能還能促進知識和資源的開放共享，賦予企業(yè)在原有技術(shù)軌道上進行融合式跨界創(chuàng)新的機會（柳卸林等，2020），進而突破企業(yè)原有技術(shù)瓶頸，不斷催生新業(yè)態(tài)和新模式的顛覆性創(chuàng)新。

第二，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易通過信息資源擴散產(chǎn)生的“管理效率促進效應(yīng)”促進企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升。不同于運輸、房地產(chǎn)和建筑等傳統(tǒng)服務(wù)，數(shù)字化服務(wù)具有信息傳播、信息互動、網(wǎng)絡(luò)共享的特點和優(yōu)勢。數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易帶動全球信息技術(shù)資源的流入、擴散與傳播，有利于推進信息共享、打通信息孤島、實現(xiàn)互聯(lián)互通。在此過程中，企業(yè)利用云計算等互聯(lián)網(wǎng)平臺載體同外界進行雙向信息交流，不但能夠加強企業(yè)與貿(mào)易合作伙伴之間的信息傳達、匹配和交互（戚聿東和肖旭，2020），還有助于企業(yè)快速定位消費者的消費傾向、深度把握自身經(jīng)營風(fēng)險以及預(yù)測未來發(fā)展方向等（Ellison和Ellison，2018；He等，2019）。因此，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易通過促進企業(yè)信息資源的整合和信息流的暢通，打破了企業(yè)在傳統(tǒng)工業(yè)化管理下因信息資源匱乏所致的業(yè)務(wù)模式和流程粗放的現(xiàn)狀，驅(qū)動企業(yè)生產(chǎn)和研發(fā)流程的“精細管理”變革（Goldfarb和Tucker，2019），促使其管理效率改善。技術(shù)創(chuàng)新涉及信息流動與企業(yè)內(nèi)外部資源知識的融合，企業(yè)管理效率在技術(shù)研發(fā)流程優(yōu)化和創(chuàng)新實踐高效開展等方面發(fā)揮著重要作用。一是管理效率的提升不僅有助于企業(yè)甄選科技先進、潛力大與發(fā)展前景好的創(chuàng)新項目，還能使企業(yè)在原有研發(fā)資源邊界下達到更大的創(chuàng)新產(chǎn)出（Loebbecke和Picot，2015），因而企業(yè)更有能力利用數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易進行技術(shù)革新和高質(zhì)量產(chǎn)品研發(fā)。二是管理效率高的企業(yè)可以更好地依據(jù)自身情況和外部環(huán)境精準匹配和獲取資源，從而能夠以數(shù)字化思維解構(gòu)與重構(gòu)企業(yè)創(chuàng)新鏈條，實現(xiàn)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新過程中各模塊、要素和環(huán)節(jié)的最佳匹配與組合，促進數(shù)字服務(wù)進口資源對下游企業(yè)創(chuàng)新正向溢出作用的實現(xiàn)。

第三，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易通過知識技術(shù)溢出導(dǎo)致的“技術(shù)吸收能力提升效應(yīng)”促進企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升。劉維剛等（2020）研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)投入的高質(zhì)量服務(wù)通過知識技術(shù)溢出強化了企業(yè)的技術(shù)吸收能力，進而提升其對企業(yè)創(chuàng)新的邊際效應(yīng)。在本文中，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易提高了企業(yè)進口服務(wù)品種類（任同蓮，2021），多樣化的進口數(shù)字服務(wù)品與國內(nèi)中間品之間存在不完全替代性（Halpern等，2015），有利于擴大國家間的技術(shù)擴散、轉(zhuǎn)移和溢出。特別地，不同于普通中間品進口的技術(shù)溢出效應(yīng)，數(shù)字服務(wù)中間品內(nèi)含的數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)資源和知識信息能夠促進企業(yè)顛覆性創(chuàng)新變革和突破性創(chuàng)新成果的涌現(xiàn)（孟慶時等，2022），因而與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新所需的要素構(gòu)成更為接近。順延上述邏輯，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易為企業(yè)提供了更多的學(xué)習(xí)契機和通過“干中學(xué)效應(yīng)”實現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的渠道。企業(yè)將不斷豐富其知識儲備，實現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新所需的知識基礎(chǔ)變革，并進一步克服自身技術(shù)門檻，從而有效地消化吸收數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易的知識技術(shù)溢出，為己所用。對我國而言，技術(shù)吸收能力不足、科技成果轉(zhuǎn)化率不高一直是制約企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和技術(shù)演進升級的重要瓶頸；而數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易通過引致技術(shù)溢出效應(yīng)提高了企業(yè)對數(shù)字服務(wù)品蘊含的非物化型知識的吸收能力以及對與之相關(guān)的數(shù)字化服務(wù)的應(yīng)用能力，推動企業(yè)依托數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易高效吸收和利用來自國外的先進技術(shù)與管理經(jīng)驗，進而轉(zhuǎn)化為更高質(zhì)量的創(chuàng)新成果供給?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦录僬f：

假說1：數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易能夠促進企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升。

假說2：數(shù)字產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)、管理效率促進效應(yīng)和技術(shù)吸收能力提升效應(yīng)是數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的重要渠道。

三、計量模型與變量說明

（一）計量模型設(shè)定

本文將數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易影響企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的基準計量模型設(shè)定為：

其中，i表示企業(yè)，j表示企業(yè)所屬制造業(yè)行業(yè)，t表示年份；DSI_IMjt表示制造業(yè)行業(yè)層面的數(shù)字服務(wù)進口指數(shù)；INNOijt表示企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。Xijt為控制變量，主要包括：企業(yè)規(guī)模（Size），企業(yè)資產(chǎn)合計的對數(shù)值；企業(yè)年齡（Age），企業(yè)開工時間（年）起至所處年份差值，并取對數(shù)；企業(yè)利潤率（Profit），企業(yè)凈利潤與企業(yè)銷售產(chǎn)值之間的比值；企業(yè)生產(chǎn)率（Tfp），采用LP方法估計并取對數(shù)；外部融資約束（Finance），利息支出與固定資產(chǎn)的比值；政府補貼（Subsidy），補貼收入與企業(yè)銷售產(chǎn)值的比值；國有企業(yè)虛擬變量（SOE）；行業(yè)集中度（HHI），采用四位碼行業(yè)HHI指數(shù)表示；資本密集度（KL_ratio），行業(yè)內(nèi)企業(yè)固定資產(chǎn)總額與企業(yè)員工人數(shù)比值的中位數(shù)，并取對數(shù)。ζi和ζt分別為企業(yè)和時間固定效應(yīng)，εijt為隨機誤差項。

（二）核心變量測度

1.數(shù)字服務(wù)進口指數(shù)。本文重點探討數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響，核心解釋變量為制造業(yè)投入使用的進口數(shù)字服務(wù)，借鑒Feenstra和Hanson（1999）的研究，測算各個制造業(yè)行業(yè)的數(shù)字服務(wù)進口FH指數(shù)，具體計算公式為：

其中，Xjdt為t年制造業(yè)j的中間數(shù)字服務(wù)d的投入量，Yjt為制造業(yè)j的中間投入總量，Pdt代表數(shù)字服務(wù)d的總產(chǎn)出量，Mdt和Edt分別表示數(shù)字服務(wù)d的總進口量和總出口量。數(shù)字服務(wù)總產(chǎn)出數(shù)據(jù)來自2000—2015年《中國統(tǒng)計年鑒》，將其折算為2000年的不變價格；總進出口數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會議數(shù)據(jù)庫（UNCTAD）；Xjdt和Yjt的數(shù)據(jù)來源于2002年、2005年、2007年、2010年、2012年和2015年的《中國投入產(chǎn)出表》。計算時采用線性插值法補充缺失數(shù)據(jù)。

數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易的統(tǒng)計測度方法借鑒呂延方等（2021）的“產(chǎn)業(yè)分辨法”，參考USITC（2013）①“Digital Trade in the U. S. and Global Economies Part 1” USITC，2013.和UNCTAD（2015）②“International Trade ICT Service and ICT-enabled Services” UNCTAD Publication, 2015.的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易行業(yè)分類，選取知識密集型且數(shù)字化程度較高的服務(wù)行業(yè)為數(shù)字服務(wù)行業(yè)，具體包括：運用數(shù)字技術(shù)完成服務(wù)交易的電信服務(wù)、計算機和信息服務(wù)；與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系密切的金融、保險和養(yǎng)老金服務(wù)；知識產(chǎn)權(quán)與專利許可服務(wù)；以互聯(lián)網(wǎng)作為傳播媒介，包含影視等數(shù)字化內(nèi)容的藝術(shù)、文化和娛樂服務(wù)；依托于互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)交付的其他商業(yè)服務(wù)。為了保持統(tǒng)計口徑一致，對聯(lián)合國貿(mào)發(fā)數(shù)據(jù)庫、《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國投入產(chǎn)出表》的統(tǒng)計分類進行調(diào)整合并，具體如表1所示。

表1 細分數(shù)字服務(wù)行業(yè)劃分

表2展示了2000—2015年中國細分制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字服務(wù)進口FH指數(shù)③因篇幅有限，某些年份數(shù)字服務(wù)進口FH指數(shù)省略，感興趣的讀者可向作者索取。。圖1描述了不同要素密集度行業(yè)④本文借鑒周念利(2014)的研究，將制造業(yè)行業(yè)劃分為勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型三類行業(yè)。的數(shù)字服務(wù)進口FH指數(shù)變化趨勢。從中可以看出：資本密集型行業(yè)數(shù)字服務(wù)進口FH指數(shù)在2000—2015年間存在一定幅度的波動但整體變化不大；樣本期間勞動密集型行業(yè)數(shù)字服務(wù)進口FH指數(shù)呈現(xiàn)明顯的下降趨勢；技術(shù)密集型行業(yè)的數(shù)字服務(wù)進口FH指數(shù)總體上表現(xiàn)為U形變動趨勢，即在2000—2006年間緩慢增長，隨后出現(xiàn)斷崖式下跌，2 0 1 0—2015年間出現(xiàn)探底回升。

表2 中國細分制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字服務(wù)進口FH指數(shù)

2.企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。本文使用企業(yè)專利被引數(shù)量衡量企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量。一個專利的被引用次數(shù)越高，證明專利的質(zhì)量越被廣泛認可，當企業(yè)具有較高的專利被引量時，其整體的創(chuàng)新質(zhì)量也越高（Liu等，2021）。本文采用爬蟲方法收集整理中國國家知識產(chǎn)權(quán)局受理的專利申請信息和專利引證文獻信息，包括專利類型、申請（專利權(quán)）人、企業(yè)名稱、IPC分類號和引證文獻等多方面，共2 700萬條有效觀測值，通過建立專利后向引用數(shù)據(jù)庫的方式逆推專利前向引用次數(shù)。詳細步驟為：（1）分詞整理：清洗專利引證文獻字段，利用文本挖掘技術(shù)將專利引證文獻信息按專利公開（公告）號分詞，分年度整理并計數(shù)；（2）匹配專利：剔除不符合國家專利法案規(guī)定的字符，按企業(yè)專利公開（公告）號匹配至現(xiàn)有數(shù)據(jù)，以企業(yè)為單位分專利類型加總專利前向引用次數(shù)。鑒于專利前向引用次數(shù)具有累積性，本文使用企業(yè)全部專利公開發(fā)布后累計三年的專利前向被引總次數(shù)作為企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的代理變量。

圖12000 —2015年制造業(yè)數(shù)字服務(wù)進口FH指數(shù)

（三）數(shù)據(jù)說明與處理

本文選取2000—2015年的中國工業(yè)企業(yè)為研究樣本，主要使用的數(shù)據(jù)有三組：第一組為聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會議數(shù)據(jù)庫（UNCTAD）、《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國投入產(chǎn)出表》，用于測算數(shù)字服務(wù)進口指數(shù)；第二組為中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫；第三組為專利層面數(shù)據(jù)，從中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索系統(tǒng)獲取。本文對數(shù)據(jù)進行如下處理：（1）參照Brandt等（2012）的方法處理工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，形成面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)①將企業(yè)所在行業(yè)分類碼(CIC)統(tǒng)一為《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T4754-2002)標準。。（2）按照企業(yè)名稱（專利申請人）分年度匹配專利與海關(guān)數(shù)據(jù)。對于匹配成功的樣本，識別并剔除不符合企業(yè)會計準則的指標、剔除不符合國家專利法規(guī)的專利以及剔除貿(mào)易中間商或代理商②將企業(yè)名稱中包含“進出口”“經(jīng)貿(mào)”“貿(mào)易”“科貿(mào)”“外經(jīng)”等字樣的企業(yè)識別為貿(mào)易中間商或代理商。。此外，本文對連續(xù)型變量進行1%縮尾處理，以消除異常值對回歸結(jié)果的影響。變量的描述性統(tǒng)計如表3所示。

表3 描述性統(tǒng)計

四、數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易影響企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的實證分析

（一）基準回歸結(jié)果

表4聚焦數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的整體影響。第（1）列使用最小二乘法估計，核心解釋變量DSI_IM的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對中國企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著的促進作用。第（2）列固定企業(yè)個體效應(yīng)和年份效應(yīng)，數(shù)字服務(wù)進口指數(shù)的估計系數(shù)顯著為正，進一步證明了數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的正相關(guān)關(guān)系。在第（2）列基礎(chǔ)上，第（3）列進一步納入企業(yè)和行業(yè)層面的控制變量，回歸結(jié)果顯示DSI_IM的系數(shù)符號不變且依然顯著為正，意味著在考慮其他因素的影響之后，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易仍有助于提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。表4第（4）、（5）列為分專利類型的回歸結(jié)果，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對企業(yè)發(fā)明專利和非發(fā)明專利累計被引用量的估計系數(shù)分別為0.0776和0.1103，結(jié)果均顯著?；鶞驶貧w結(jié)果表明，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易促進了企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升，是中國企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的新驅(qū)動力，初步驗證了假說1。

表4 基準回歸結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗

本文采用如下四種方法進行穩(wěn)健性檢驗：首先，參照Arnold等（2011）的做法，以各行業(yè)對數(shù)字服務(wù)部門的完全消耗系數(shù)為權(quán)重計算數(shù)字服務(wù)進口滲透率（DSI_PR）作為核心解釋變量的替代變量；其次，采用企業(yè)專利知識寬度（Patentknowledge）作為企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的替代變量；再次，采用面板負二項回歸法（PNBR）進行估計模型替換，處理非負計數(shù)被解釋變量的過度分散問題；最后，從樣本中剔除“入世”后出口增長最大的紡織、電氣機械及器材制造、電子通訊設(shè)備制造和交通運輸設(shè)備制造業(yè)的樣本觀測值，以排除中國加入WTO對識別結(jié)果產(chǎn)生的影響。結(jié)果顯示（備索），數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的正相關(guān)關(guān)系均在1%的水平上顯著，驗證了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）關(guān)于內(nèi)生性問題的討論

1.多維聯(lián)合固定?？紤]到數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間可能存在由遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性偏差，本文進一步控制了行業(yè)、城市、城市×?xí)r間以及城市×行業(yè)的多維聯(lián)合固定效應(yīng)，以減少由城市和行業(yè)特征所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題①數(shù)字服務(wù)進口指數(shù)為行業(yè)—時間層面的面板數(shù)據(jù)，因此無法控制行業(yè)—時間固定效應(yīng)。。表5第（1）列顯示多維聯(lián)合固定效應(yīng)的實證結(jié)果穩(wěn)健，本文的核心結(jié)論依然成立。

表5 內(nèi)生性分析結(jié)果

2.工具變量法?；鶞驶貧w模型中可能存在由雙向因果關(guān)系、測量誤差和不可觀測因素引致的內(nèi)生性，本文采用以下三種工具變量法來解決：第一，將數(shù)字服務(wù)進口指數(shù)的滯后一期（L.DSI_IM）作為當期數(shù)字服務(wù)進口指數(shù)的工具變量進行兩階段最小二乘估計。第二，參考劉維剛等（2020），選用同期美國的數(shù)字服務(wù)進口額構(gòu)建中國數(shù)字服務(wù)進口指數(shù)的工具變量。一方面，美國的數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字貿(mào)易規(guī)模處在全球領(lǐng)先地位，對數(shù)字服務(wù)的進口需求能夠反映該數(shù)字服務(wù)行業(yè)的發(fā)展程度和總供給能力，可以認為中國與美國使用的進口數(shù)字服務(wù)具有相關(guān)性。另一方面，美國制造業(yè)選擇進口數(shù)字服務(wù)品大多出于企業(yè)自身生產(chǎn)優(yōu)化決策的需要，對其他國家的技術(shù)依賴很小，可以保證外生性條件的成立。本文以事前1997年《中國投入產(chǎn)出表》計算各制造業(yè)行業(yè)的數(shù)字服務(wù)投入占比，最終構(gòu)造數(shù)字服務(wù)進口指數(shù)工具變量第三，將OECD-STRI數(shù)據(jù)庫與《中國投入產(chǎn)出表》中各細分數(shù)字服務(wù)行業(yè)進行匹配，在此基礎(chǔ)上測度了中國各制造業(yè)行業(yè)的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)，指數(shù)越大，說明該行業(yè)對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的限制程度越大。測度公式如下：

其中，ωjd為制造業(yè)j對數(shù)字服務(wù)d的完全消耗系數(shù)，DSTRIdt為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)，CDSTRIjt表示制造業(yè)各分行業(yè)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)，作為工具變量使用。①考慮到OECD-STRI數(shù)據(jù)庫從2014年開始報告數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)，CDSTRIjt僅存在2014—2015年的數(shù)據(jù)。首先，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制會阻礙數(shù)字服務(wù)的“跨境貿(mào)易”，能夠?qū)ξ⒂^企業(yè)的數(shù)字服務(wù)進口行為產(chǎn)生直接影響，滿足工具變量的相關(guān)性標準；其次，一個國家的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制程度大多源于國家政策，與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量并無直接關(guān)聯(lián)，屬于外生性政策沖擊，滿足工具變量的外生性要求。

兩階段最小二乘法的估計結(jié)果如表5第（2）-（7）列所示，表5第（3）、（5）、（7）列的DSI_IM估計系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，說明本文選用三種工具變量處理內(nèi)生性問題后，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升作用同樣得到證實；同時，上述三個工具變量均通過了識別不足和弱識別檢驗，表明工具變量的選取是合適的。

（四）異質(zhì)性檢驗

1.企業(yè)生命周期異質(zhì)性。處于不同生命周期階段的企業(yè)在戰(zhàn)略選擇、管理效率和數(shù)字化發(fā)展水平等方面存在差異，從而對數(shù)字服務(wù)進口的需求不同。表6第（1）列結(jié)果顯示企業(yè)年齡（age）負向調(diào)節(jié)數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的關(guān)系，該結(jié)論可能與企業(yè)所處生命周期階段有關(guān)。參考董曉芳和袁燕（2014），本文按照企業(yè)年齡的分位數(shù)生成企業(yè)年齡階段agescale，取值為1-5，分別代表企業(yè)所處的5個不同生命周期階段，據(jù)此構(gòu)造虛擬變量，并將其與數(shù)字服務(wù)進口指數(shù)的交乘項納入回歸模型。表6第（2）列結(jié)果表明，相對于第1個生命周期階段的年輕企業(yè)（2-6歲）而言，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對第2階段企業(yè)（7-9歲）的作用差異不顯著，對第3階段企業(yè)（10-12歲）正向效應(yīng)開始顯著減弱，對第4階段企業(yè)（13-16歲）的正向影響更小，對第5階段（17-60歲）企業(yè)的影響最小。這說明數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的促進作用在不同生命周期階段中的企業(yè)中存在異質(zhì)性，對前兩個階段（2-9歲）的企業(yè)作用效果更為明顯且會隨企業(yè)生命周期階段的提高而呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”遞減的特征（見圖2）。

圖2 對企業(yè)不同生命周期影響的異質(zhì)性

進口的數(shù)字服務(wù)品最終能否有效轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的創(chuàng)新產(chǎn)出可能依賴于企業(yè)自身的創(chuàng)新意愿。初創(chuàng)型和成長型企業(yè)的研發(fā)基礎(chǔ)和自身品牌效應(yīng)不足，產(chǎn)品創(chuàng)新戰(zhàn)略是其求得生存和發(fā)展空間的關(guān)鍵，該類企業(yè)具有更加強烈的創(chuàng)新意愿，迫切需要數(shù)字服務(wù)進口資源的支持。但隨著企業(yè)逐漸成熟并尋找到最優(yōu)生產(chǎn)方法，企業(yè)容易滿足現(xiàn)狀而缺乏創(chuàng)新變革發(fā)展的動力，導(dǎo)致利用數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量不再是成熟型和衰退型企業(yè)的最優(yōu)選擇。

2.企業(yè)前沿技術(shù)差距異質(zhì)性。企業(yè)與前沿技術(shù)水平距離會影響企業(yè)面臨市場競爭的創(chuàng)新激勵程度，因此本文從前沿技術(shù)差距角度考察數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的異質(zhì)性影響。借鑒Aghion等（2009），使用企業(yè)全要素生產(chǎn)率與企業(yè)所在行業(yè)中企業(yè)全要素生產(chǎn)率最大值之比衡量企業(yè)的前沿技術(shù)差距水平（distanceit），并將其與數(shù)字服務(wù)進口指數(shù)的交互項代入模型?；貧w結(jié)果如表6第（3）列所示，DSI_IM×distance的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為負，而DSI_IM×distance2的估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正。這表明技術(shù)差距U形調(diào)節(jié)數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的關(guān)系。進一步地，本文納入數(shù)字服務(wù)進口指數(shù)與企業(yè)前沿技術(shù)差距水平四分位數(shù)虛擬變量交互項。從表6第（4）列可以看出，與0%-25%分位數(shù)企業(yè)相比，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對25%-75%分位數(shù)企業(yè)正向效應(yīng)較小，且對50%-75%分位數(shù)企業(yè)的正向效應(yīng)最小，而對75%-100%分位數(shù)企業(yè)的正向作用區(qū)別不明顯。綜上所述，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的促進作用在不同前沿技術(shù)差距的企業(yè)中具有異質(zhì)性，隨著企業(yè)與前沿技術(shù)差距加大，正向邊際效應(yīng)先顯著遞減，在第3分位數(shù)階段達到最小值后遞增，呈現(xiàn)U形關(guān)系（見圖3）?？赡艿脑蛟谟?，越是與前沿技術(shù)水平較為接近的企業(yè)，越有動力和能力通過數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量升級，以保持競爭優(yōu)勢；而離前沿技術(shù)水平越遠的企業(yè)，其創(chuàng)新質(zhì)量的提升空間越大，因而受數(shù)字服務(wù)進口資源的影響更大。

圖3 對企業(yè)不同技術(shù)差距影響的平均邊際效應(yīng)

表6 企業(yè)層面異質(zhì)性檢驗

3.城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施異質(zhì)性。本文選取每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和每百人移動電話用戶數(shù)作為基礎(chǔ)指標，通過標準化處理和運用主成分分析法，得到城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的替代變量（DIC）①數(shù)據(jù)來源：中國城市統(tǒng)計年鑒。。根據(jù)DIC的中位數(shù)劃分樣本，設(shè)置是否為高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平城市的分組虛擬變量DIC_High，并將其與數(shù)字服務(wù)進口指數(shù)的交乘項納入回歸模型中。結(jié)果如表7第（1）列所示，DSI_IM×DIC_High系數(shù)在5%的水平上顯著為負，表明數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的促進作用在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平較低的城市中能得到更有效的發(fā)揮。究其原因，主要是因為高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高，能夠利用城市的信息通訊、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化服務(wù)充分賦能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，因此擴大數(shù)字服務(wù)進口對當?shù)仄髽I(yè)技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量的影響不太明顯；而對于低數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平城市而言，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易能夠在一定程度上彌補其數(shù)字服務(wù)要素缺口，有助于充分發(fā)揮國外高品質(zhì)、低成本的數(shù)字化服務(wù)要素對企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的支持效率。

4.城市知識產(chǎn)權(quán)保護異質(zhì)性。采用各城市人民法院結(jié)案的知識產(chǎn)權(quán)案件數(shù)與地區(qū)生產(chǎn)總值比值（IP）①數(shù)據(jù)來源：北大法寶司法案例庫。作為城市知識產(chǎn)權(quán)保護強度的替代變量。表7第（2）列顯示，DSI_IM×IP的系數(shù)顯著為正，意味著知識產(chǎn)權(quán)保護強化了數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的激勵效應(yīng)。進一步地，根據(jù)各年份知識產(chǎn)權(quán)保護強度（IP）的四位數(shù)將城市劃分為不同知識產(chǎn)權(quán)保護程度的四個梯隊，梯隊越高代表知識產(chǎn)權(quán)保護程度越高，據(jù)此構(gòu)造虛擬變量（IPP1-IPP4）②若企業(yè)所在城市的知識產(chǎn)權(quán)保護程度位于第一梯隊，即處于該年知識產(chǎn)權(quán)保護程度的第一四分位數(shù)，則IPP1取值為1，其余取值為0。IPP2-IPP4與此類似。，并分別將其與數(shù)字服務(wù)進口指數(shù)的交乘項納入基準回歸模型。表7第（3）列表明，相比處于知識產(chǎn)權(quán)保護程度第一梯隊的企業(yè)，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對處于第二梯隊的企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量效應(yīng)差異不顯著，對處于第三梯隊的企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的正向效應(yīng)明顯增強，對處于第四梯隊的企業(yè)的促進作用進一步提升。這說明隨著知識產(chǎn)權(quán)保護環(huán)境的優(yōu)化，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的邊際效果逐漸顯著。原因在于，知識產(chǎn)權(quán)保護較弱的城市中創(chuàng)新成果被竊取和模仿的風(fēng)險大，企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新動力易受挫；而高知識產(chǎn)權(quán)保護能確保企業(yè)創(chuàng)新成果的排他性，為推動企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量升級提供有利的外部條件，從而擴大數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易的企業(yè)創(chuàng)新提質(zhì)效應(yīng)。

表7 地區(qū)層面異質(zhì)性檢驗

（五）機制檢驗

在前文的理論分析中，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易可以通過供需兩端雙重激勵引致的“數(shù)字產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)”、信息資源擴散產(chǎn)生的“管理效率促進效應(yīng)”和知識技術(shù)溢出導(dǎo)致的“技術(shù)吸收能力提升效應(yīng)”促進中國企業(yè)創(chuàng)新提質(zhì)。為了更為完整地佐證該作用渠道的成立，本部分通過引入交互項的方式進一步檢驗數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響機制，模型設(shè)定如下：

其中，MEF為機制變量，包括制造業(yè)數(shù)字化程度（DIG）、企業(yè)的管理效率（ME）和企業(yè)的技術(shù)吸收能力（Abscap）。本文參考張晴和于津平（2021），選用制造業(yè)行業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟依托行業(yè)的完全消耗系數(shù)作為制造業(yè)數(shù)字化程度的代理變量，數(shù)據(jù)來自WIOD數(shù)據(jù)庫的56部門投入產(chǎn)出表①考慮到WIOD數(shù)據(jù)庫僅提供了2000—2014年的國家間投入產(chǎn)出表，這里只能對2000—2014年的數(shù)據(jù)進行回歸。；參考孫浦陽等（2018）的方法，對企業(yè)的管理費用進行固定效應(yīng)回歸得到殘差εi，將1-εi作為企業(yè)的管理效率；借鑒劉維剛等（2020），通過控制企業(yè)研發(fā)投入的固定效應(yīng)模型估計出企業(yè)利潤的擬合值，即為潛在利潤，并采用實際利潤與潛在利潤的比值衡量企業(yè)的技術(shù)吸收能力②借鑒劉維剛等(2020)，本文采用控制了企業(yè)生產(chǎn)率、企業(yè)規(guī)模、行業(yè)集中程度、企業(yè)年齡、銷售費用占三費比重等可能影響企業(yè)利潤的控制變量得到的企業(yè)利潤的擬合值，重新測度了企業(yè)技術(shù)吸收能力，機制檢驗所得結(jié)論一致。。式（4）檢驗數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對三個機制變量的影響，式（5）考察數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的作用機制，交互項的系數(shù)符號和顯著性是本部分所關(guān)注的重點。

表8第（1）列的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字服務(wù)進口對制造業(yè)數(shù)字化程度的影響系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易有助于提升制造業(yè)的數(shù)字化關(guān)聯(lián)程度；第（2）列DSI_IM×DIG的估計系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易在較高數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度下更有利于發(fā)揮對企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的促進作用，該結(jié)論從側(cè)面印證了數(shù)字產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)是數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的作用渠道，即數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易能加快推動數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量升級。表8的第（3）列DSI_IM系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易能夠促進企業(yè)管理效率的提升；第（4）列DSI_IM×ME的估計系數(shù)顯著為正，與前文的機制分析一致，說明提高企業(yè)管理效率是數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易促進企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的重要渠道。表8第（5）列顯示，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易能夠顯著提高企業(yè)的技術(shù)吸收能力；第（6）列DSI_IM×Abscap的估計系數(shù)顯著為正，表明技術(shù)吸收能力越高的企業(yè)，受益于數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易的影響程度越大。據(jù)此可以推斷，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易能夠激勵企業(yè)強化技術(shù)吸收能力，從而通過數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易獲取更多的知識溢出，賦能企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新。機制檢驗結(jié)果驗證了假說2。

表8 數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的機制檢驗

五、結(jié)論與建議

本文從理論和實證兩方面揭示了數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對中國企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響效應(yīng)及作用機制，研究結(jié)果表明：（1）數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易顯著促進了企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升，是中國企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的新動力和新路徑。（2）供需兩端雙重激勵引致的“數(shù)字產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)”、信息資源擴散產(chǎn)生的“管理效率促進效應(yīng)”和知識技術(shù)溢出導(dǎo)致的“技術(shù)吸收能力提升效應(yīng)”是數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的重要渠道。（3）數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易的創(chuàng)新質(zhì)量效應(yīng)對于不同類型、不同地區(qū)企業(yè)存在異質(zhì)性。從企業(yè)生命周期看，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對初創(chuàng)期和成長期企業(yè)的創(chuàng)新提質(zhì)效應(yīng)較大，隨著企業(yè)不斷成熟，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易的影響逐漸下降；從企業(yè)前沿技術(shù)距離看，隨著企業(yè)與前沿技術(shù)差距加大，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易的正向邊際效應(yīng)先遞減后遞增，呈現(xiàn)U形關(guān)系；從地區(qū)層面看，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的促進作用在低數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平和高知識產(chǎn)權(quán)保護程度的城市更為突出。

基于上述研究結(jié)論，本文的政策建議為：第一，順應(yīng)全球數(shù)字服務(wù)貿(mào)易時代發(fā)展的新趨勢，中國可在風(fēng)險可控的前提下推進數(shù)字服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域的有序開放，擴大高端、新型的數(shù)字服務(wù)品進口，以增強企業(yè)創(chuàng)新提質(zhì)新動能，加快構(gòu)筑高質(zhì)量發(fā)展新格局。第二，考慮在低數(shù)字基建水平城市和高知識產(chǎn)權(quán)保護城市革新數(shù)字服務(wù)貿(mào)易“邊境內(nèi)”開放措施；同時針對初創(chuàng)期、成長期企業(yè)和高技術(shù)型企業(yè)放寬數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)準入標準，使該類企業(yè)更合理有效地在數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易中整合配置全球多樣化的創(chuàng)新資源，以促成企業(yè)持續(xù)高質(zhì)量創(chuàng)新的良性循環(huán)。第三，數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易有利于國內(nèi)企業(yè)對國外高級數(shù)字服務(wù)品的利用和吸收，制造業(yè)應(yīng)加快與數(shù)字服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級；企業(yè)要積極推進管理模式創(chuàng)新，不斷提高自身管理效率，為技術(shù)革新和高質(zhì)量產(chǎn)品研發(fā)提供有力支撐；企業(yè)還應(yīng)努力提高自身學(xué)習(xí)外界知識和經(jīng)驗的能力，從而有效吸收數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易帶來的前沿知識與技術(shù)。第四，應(yīng)完善國內(nèi)相關(guān)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易法律制度建設(shè)，建立健全知識產(chǎn)權(quán)保護體系，以良好的知識產(chǎn)權(quán)保護環(huán)境作為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的有利外部條件，從而更好地發(fā)揮數(shù)字服務(wù)進口貿(mào)易對企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的促進作用。