劉 帥，李 琪，徐曉瑜，呂 爽

西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，陜西西安710061

當(dāng)前，高質(zhì)量發(fā)展已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的必然要求。在此背景下，不斷提升創(chuàng)新能力尤其是城市的創(chuàng)新能力尤為重要，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息通信技術(shù)的推廣和應(yīng)用成為政策制定者提升創(chuàng)新能力的重要抓手[1]。Townsend等[2]通過(guò)案例研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)等信息通信技術(shù)的推廣與使用為中小城市以及農(nóng)村地區(qū)的企業(yè)提供了許多創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)會(huì)。然而，其他實(shí)證研究卻發(fā)現(xiàn)，與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的創(chuàng)新活動(dòng)更多出現(xiàn)在大城市或一些區(qū)域經(jīng)濟(jì)中心[3]。目前，中國(guó)的第五代移動(dòng)通信(5G)基礎(chǔ)設(shè)施重點(diǎn)在東部沿海地區(qū)發(fā)展。因此，實(shí)證研究中關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城市創(chuàng)新的影響效應(yīng)并未形成一致的結(jié)論。

基于國(guó)家層面的數(shù)據(jù)，許多研究表明互聯(lián)網(wǎng)等信息通信技術(shù)對(duì)于國(guó)家的創(chuàng)新、就業(yè)以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都有正向的影響[4]，并且對(duì)于不同發(fā)展階段的國(guó)家，如發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家，該結(jié)論依然顯著[5]。然而，當(dāng)使用區(qū)域或城市層面數(shù)據(jù)時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)新、就業(yè)以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響就呈現(xiàn)出多樣化，無(wú)法形成統(tǒng)一的結(jié)論。這意味著推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)的普及和使用并不一定會(huì)促進(jìn)區(qū)域或城市的創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對(duì)于大城市周邊的中小城市，互聯(lián)網(wǎng)的普及和使用在一定程度上可以幫助這些中小城市享受大城市的集聚優(yōu)勢(shì)，而不需要承擔(dān)由于過(guò)度集聚帶來(lái)的成本[6]。研究發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)村地區(qū)推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)的普及和使用有助于遏制農(nóng)村地區(qū)人口的流出，但并不會(huì)創(chuàng)造新的工作崗位[7]。對(duì)于城市地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施只是創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的必要條件，而非充分條件[8]?；谛屡d國(guó)家的區(qū)域數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)有助于縮小區(qū)域創(chuàng)新以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距[9]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和城市創(chuàng)新方面積累了大量的理論和實(shí)證研究，這些研究多從城市創(chuàng)新投入或創(chuàng)新產(chǎn)出的視角對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新效應(yīng)進(jìn)行分析，然而創(chuàng)新活動(dòng)的動(dòng)態(tài)屬性意味著互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新效應(yīng)應(yīng)該更加多元和深入。面對(duì)數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)和深化，應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)給創(chuàng)新活動(dòng)帶來(lái)的變化，政策制定者如何有效利用互聯(lián)網(wǎng)提升區(qū)域和城市創(chuàng)新水平？關(guān)于這些問(wèn)題的回答，學(xué)界依然存在爭(zhēng)議。這需要清楚地認(rèn)識(shí)互聯(lián)網(wǎng)如何影響創(chuàng)新活動(dòng)的過(guò)程，從中尋找城市創(chuàng)新提升和均衡發(fā)展的有效路徑。因此，本文基于創(chuàng)新過(guò)程的四階段理論，將創(chuàng)新過(guò)程劃分為創(chuàng)意、咨詢改進(jìn)、創(chuàng)意匹配以及創(chuàng)意實(shí)施四個(gè)階段，深入分析互聯(lián)網(wǎng)在不同階段對(duì)城市創(chuàng)新的影響作用，探究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城市創(chuàng)新水平的直接機(jī)制和中介機(jī)制，并且以“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，基于雙重差分模型(DID)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)城市創(chuàng)新水平影響機(jī)制的識(shí)別框架。

一、理論分析與研究假說(shuō)

創(chuàng)新活動(dòng)是一個(gè)內(nèi)在的動(dòng)態(tài)過(guò)程，需要將其置于時(shí)間過(guò)程中分析互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響。Weitzman[10]認(rèn)為，創(chuàng)新過(guò)程是一個(gè)模式匹配與知識(shí)以及技術(shù)組合的過(guò)程，并將該過(guò)程描述為提出創(chuàng)意、咨詢改進(jìn)、創(chuàng)意匹配以及創(chuàng)意實(shí)施四個(gè)階段。對(duì)創(chuàng)新過(guò)程具體描述如下：第一階段，提出創(chuàng)意，城市中有經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)家基于對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品和商業(yè)模式的分析和研究，提出初始的創(chuàng)新概念；第二階段，咨詢改進(jìn)，這些初始的創(chuàng)新概念通過(guò)不斷向其他企業(yè)家咨詢并調(diào)整，逐漸發(fā)展成為主要的創(chuàng)新理念；第三階段，創(chuàng)意匹配，這些單一的創(chuàng)新理念與城市中其他創(chuàng)新理念不斷互動(dòng)交流，嘗試組合，最終形成組合的創(chuàng)新理念；第四階段，創(chuàng)意實(shí)施，與城市中各類資源磋商，如相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)、資本等，這些組合后的創(chuàng)新理念被轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)計(jì)劃并付諸實(shí)施。本文的城市創(chuàng)新模型遵循上述四階段的創(chuàng)新重組過(guò)程，以分析互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城市創(chuàng)新的影響機(jī)制。

(一)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城市創(chuàng)新的直接影響機(jī)制

假設(shè)經(jīng)濟(jì)體中存在許多城市，并且城市c中存在一定數(shù)量的高技能勞動(dòng)者Hct，通常稱為企業(yè)家。設(shè)城市中生產(chǎn)的產(chǎn)品種類為Nct。第一階段，城市中的企業(yè)家對(duì)現(xiàn)有的產(chǎn)品類別及其商業(yè)模式進(jìn)行研究并提出初步的創(chuàng)新概念，企業(yè)家在這一階段基于已有的知識(shí)創(chuàng)造新的知識(shí)，熊彼特把這種新知識(shí)的創(chuàng)造定義為破壞性創(chuàng)新，并且企業(yè)家并非單純的創(chuàng)造和應(yīng)用新知識(shí)，而是將新舊知識(shí)進(jìn)行重組整合，其所產(chǎn)生的作用超出簡(jiǎn)單的新舊知識(shí)加總所發(fā)揮的作用。綜上，創(chuàng)新概念的產(chǎn)生取決于城市中企業(yè)家的數(shù)量以及產(chǎn)品類別的豐富程度。假設(shè)初步產(chǎn)生的創(chuàng)新概念數(shù)為HctNct-1。

創(chuàng)新過(guò)程的第二階段主要是針對(duì)這些初始的創(chuàng)新概念不斷向其他企業(yè)家咨詢，征求意見(jiàn)并逐步調(diào)整，新創(chuàng)造的知識(shí)往往存在許多不完善的地方，需要通過(guò)交流和咨詢，從其他企業(yè)家處獲得了解的問(wèn)題以及完善的方向等信息，使新創(chuàng)造的知識(shí)更加科學(xué)合理。假設(shè)每個(gè)創(chuàng)新概念可以向經(jīng)濟(jì)中所有的企業(yè)家咨詢，并設(shè)經(jīng)濟(jì)中所有的企業(yè)家數(shù)為Ht。此外，信息技術(shù)的發(fā)展允許企業(yè)家之間的咨詢互動(dòng)可以通過(guò)線上(通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)交流互動(dòng))和線下(通過(guò)面對(duì)面交流互動(dòng))兩種方式進(jìn)行[11]。其中，基于互聯(lián)網(wǎng)的線上咨詢效率取決于互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的完善水平Ict?；诿鎸?duì)面的線下咨詢活動(dòng)效率則取決于城市化水平Uct[12-13]。設(shè)第二階段在第一階段的基礎(chǔ)上所形成的創(chuàng)新理念滿足

(1)

其中，(HtUctIct/HctNct-1)δ可視為每個(gè)創(chuàng)新概念由于咨詢交流所獲得的來(lái)自其他企業(yè)家的完善意見(jiàn)，代表創(chuàng)新過(guò)程第二階段的轉(zhuǎn)化效率。

創(chuàng)新過(guò)程的最后一個(gè)階段主要依托城市，這一階段主要涉及新知識(shí)的應(yīng)用，通過(guò)整合城市中的各類資源，將這些組合后的創(chuàng)新理念轉(zhuǎn)化為新的產(chǎn)品或者服務(wù)以滿足消費(fèi)者的需求。首先，城市中的企業(yè)家Hct在創(chuàng)新過(guò)程的最后商業(yè)化階段依然發(fā)揮重要的作用。其次，創(chuàng)新理念的商業(yè)化過(guò)程需要龐大的資本投入和風(fēng)險(xiǎn)管理。因此，城市的金融發(fā)展水平Fct在創(chuàng)新過(guò)程階段具有重要作用。最后，一個(gè)新產(chǎn)品的誕生涉及許多產(chǎn)業(yè)間的配合，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的產(chǎn)品均具有較高的復(fù)雜度，只依靠一家企業(yè)或一個(gè)產(chǎn)業(yè)無(wú)法有效實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的商業(yè)化。當(dāng)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一時(shí)，企業(yè)家在創(chuàng)新的商業(yè)化階段就需要在更廣的范圍內(nèi)整合資源，比如考慮區(qū)域內(nèi)或國(guó)家層面，這會(huì)增加創(chuàng)新商業(yè)化初期的成本。合理的城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反映了城市內(nèi)產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)程度。城市內(nèi)產(chǎn)業(yè)選擇的專業(yè)性與多樣性的平衡是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵。本質(zhì)上講，合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是一個(gè)城市資源有效利用程度的反映，更是投入與產(chǎn)出耦合程度的一種表征[14]。因此，城市合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Sct有助于企業(yè)家以較小的成本整合創(chuàng)新理念商業(yè)化所需要的產(chǎn)業(yè)資源。綜上，設(shè)最終商業(yè)化的新產(chǎn)品種類數(shù)量滿足

(2)

研究發(fā)現(xiàn)，由城市化所帶來(lái)的高人口密度、高人口增長(zhǎng)以及龐大的人口規(guī)模均有助于城市中的企業(yè)家精神發(fā)展[15]。因此，本文假設(shè)城市企業(yè)家比例與城市化水平之間滿足簡(jiǎn)化的函數(shù)關(guān)系Hct=ρctUct。綜上，可以將式(2)簡(jiǎn)化為

(3)

(4)

在式(4)的基礎(chǔ)上，將創(chuàng)新產(chǎn)出對(duì)城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r取一階偏導(dǎo)數(shù)可得

(5)

基于式(5)可知，隨著城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提升，城市創(chuàng)新產(chǎn)出將增加，這主要是由于互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了信息與知識(shí)的流動(dòng)，便利了企業(yè)家之間的互動(dòng)和交流，降低了新知識(shí)的獲取成本，為創(chuàng)新知識(shí)的改進(jìn)和完善提供了一個(gè)高效便捷的渠道，同時(shí)也降低了市場(chǎng)的信息不對(duì)稱，有助于降低企業(yè)家的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。因此，本文提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)1：城市互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有助于城市創(chuàng)新水平的提升。

(二)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城市創(chuàng)新的間接影響機(jī)制

根據(jù)式(4)，在城市層面，城市金融發(fā)展水平、城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平以及城市化水平均對(duì)城市創(chuàng)新具有積極的影響。為此，本文進(jìn)一步分析互聯(lián)網(wǎng)是否會(huì)通過(guò)上述三個(gè)因素影響城市創(chuàng)新水平。

金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩個(gè)核心要素是信息和信用[16]。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，經(jīng)濟(jì)社會(huì)中累積了大量消費(fèi)者和企業(yè)的數(shù)據(jù)?；谶@些積累的數(shù)據(jù)，金融部門(mén)可以對(duì)客戶行為和需求進(jìn)行有效分析，有助于降低經(jīng)營(yíng)成本、提升金融部門(mén)的服務(wù)質(zhì)量。此外，隨著各類經(jīng)濟(jì)主體數(shù)據(jù)的積累，金融部門(mén)的服務(wù)范圍也在不斷擴(kuò)展，基于互聯(lián)網(wǎng)的消費(fèi)金融就是典型的例子。并且基于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的征信系統(tǒng)大大提高了經(jīng)濟(jì)個(gè)體失信的成本，有效提升了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的信用水平，為金融部門(mén)的發(fā)展提供了必要條件。假設(shè)城市金融發(fā)展水平與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?jié)M足Fct=f(Ict),f′(Ict)=dFct/dIct>0，那么，互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)影響城市金融發(fā)展水平進(jìn)而影響城市創(chuàng)新的邊際效應(yīng)可表示為

(6)

綜合上述分析和式(6)可以發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)影響城市金融發(fā)展水平進(jìn)而影響城市創(chuàng)新的邊際效應(yīng)為正，由此本文提以下假說(shuō)：

假說(shuō)2：互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)促進(jìn)城市金融發(fā)展提升城市創(chuàng)新水平。

互聯(lián)網(wǎng)等信息通信技術(shù)主要通過(guò)優(yōu)化資源配置影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化發(fā)展[17]。作為一種基礎(chǔ)的通用技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)等信息通信技術(shù)已經(jīng)逐漸成為各類產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的基礎(chǔ)設(shè)施。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可以有效緩解外部市場(chǎng)信息的不完全和不對(duì)稱[18]，避免出現(xiàn)盲目投資和生產(chǎn)過(guò)剩的情況，從而減少產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理變動(dòng)帶來(lái)的成本損失，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間資源的合理配置。而且物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興的信息通信技術(shù)也在被不同的產(chǎn)業(yè)逐步應(yīng)用?；诨ヂ?lián)網(wǎng)的信息技術(shù)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈的信息流動(dòng)，有效提升了產(chǎn)業(yè)鏈的資源配置效率。此外，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用也促進(jìn)了跨產(chǎn)業(yè)的信息流動(dòng)。一方面，互聯(lián)網(wǎng)普及有助于不同產(chǎn)業(yè)之間資源的再配置；另一方面，跨產(chǎn)業(yè)的信息流動(dòng)有助于不同產(chǎn)業(yè)間的融合發(fā)展，最終促使城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，基于信息技術(shù)的科技金融發(fā)展顯著促進(jìn)了中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，具體來(lái)講，金融發(fā)展可以通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)衍生、提升人員與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)適配性、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)存量轉(zhuǎn)換等方式提升城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平[19]。綜上，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和普及將有助于城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展，假設(shè)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?jié)M足Sct=g(Ict),g′(Ict)=dSct/dIct>0，那么，互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)影響城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平進(jìn)而影響城市創(chuàng)新的邊際效應(yīng)可表示為

(7)

綜合上述分析和式(7)可以發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)影響城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平進(jìn)而影響城市創(chuàng)新的邊際效應(yīng)為正，由此本文提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)3：互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展提升城市創(chuàng)新水平。

城市化的主要特征表現(xiàn)為人口由農(nóng)村區(qū)域流向城市區(qū)域，城市人口規(guī)模增加，人口密度增大?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展影響人口向城市區(qū)域流動(dòng)的路徑主要包括兩個(gè)方面：第一，城市互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展催生了許多新興經(jīng)濟(jì)，同時(shí)創(chuàng)造了許多就業(yè)崗位，而且互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展降低了城市創(chuàng)業(yè)的成本，有助于吸引人口流入；第二，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，尤其是農(nóng)村區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)的普及，可以有效降低農(nóng)村勞動(dòng)者找工作的搜索成本，改善勞動(dòng)力市場(chǎng)的信息不對(duì)稱，強(qiáng)化勞動(dòng)力與潛在雇主的信息交換，提高獲得工作的概率和工作匹配的質(zhì)量[20]，進(jìn)而促進(jìn)勞動(dòng)力向城市流動(dòng)。假設(shè)城市化水平與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?jié)M足Uct=w(Ict),w′(Ict)=dUct/dIct>0，那么，互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)影響城市化水平進(jìn)而影響城市創(chuàng)新的邊際效應(yīng)可表示為

w′(Ict)>0

(8)

綜合上述分析和式(8)可以發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)影響城市化水平進(jìn)而影響城市創(chuàng)新的邊際效應(yīng)為正，由此本文提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)4：互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)促進(jìn)城市化發(fā)展提升城市創(chuàng)新水平。

綜上，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響機(jī)制如圖1所示。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城市創(chuàng)新水平的影響機(jī)制

二、模型設(shè)定與變量說(shuō)明

(一)實(shí)證設(shè)計(jì)背景

中國(guó)于1994年4月20日正式接入國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)，經(jīng)過(guò)30余年的發(fā)展，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和相應(yīng)產(chǎn)業(yè)已取得顯著提升，但中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)依然存在發(fā)展不平衡、不充分等問(wèn)題。為有效解決這一問(wèn)題，工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)分別于2014、2015和2016年進(jìn)行了“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市的遴選。截至目前，全國(guó)共120個(gè)城市成為“寬帶中國(guó)”示范城市。可以預(yù)期，受“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略影響的城市，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施將有顯著提升，這將對(duì)城市當(dāng)?shù)氐男畔鬟f和知識(shí)擴(kuò)散產(chǎn)生積極影響，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，最終提升城市創(chuàng)新水平。據(jù)此，本文將“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)提升的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用城市層面數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)城市創(chuàng)新的影響效應(yīng)和作用機(jī)制。

(二)模型設(shè)定

1. 基準(zhǔn)模型

基于以上政策背景，將2013年8月發(fā)布實(shí)施的“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施方案視作一項(xiàng)外生的互聯(lián)網(wǎng)提升政策沖擊。參考袁航等[21]的模型設(shè)計(jì)，構(gòu)建漸進(jìn)的多期DID模型，設(shè)置綜合的政策干預(yù)時(shí)間虛擬變量Brd，當(dāng)城市被遴選為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市時(shí)，該城市當(dāng)年及其后續(xù)年份的Brd值設(shè)定為1，其他情況設(shè)定為0。據(jù)此，漸進(jìn)DID的基準(zhǔn)模型設(shè)定如下：

lnIit=β0+β1Brdit+∑γjXit+φpi×t+μi+νt+εit

(9)

其中，lnIit為因變量，代表城市創(chuàng)新水平的對(duì)數(shù)；Brdit是本研究的核心自變量，其系數(shù)β1是本研究所檢驗(yàn)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)城市創(chuàng)新水平的提升效應(yīng)，當(dāng)β1顯著大于0時(shí)，表明推進(jìn)城市互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)有助于提升城市的創(chuàng)新水平；Xit是城市層面的控制變量；μi是城市固定效應(yīng)；νt是年份固定效應(yīng)；εit為模型的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；pi為省級(jí)固定效應(yīng)，t表示時(shí)間趨勢(shì)，二者的交叉項(xiàng)用以控制省級(jí)層面隨時(shí)間變化的城市創(chuàng)新影響因素。

2. 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)與動(dòng)態(tài)效應(yīng)模型

運(yùn)用DID模型進(jìn)行政策干預(yù)效果評(píng)估的必要條件是處理組和對(duì)照組的城市創(chuàng)新在政策干預(yù)之前具有相同的變化趨勢(shì)，即平行趨勢(shì)假定。此外，考慮到城市互聯(lián)網(wǎng)從建設(shè)到投入使用的時(shí)間周期以及互聯(lián)網(wǎng)在家庭和企業(yè)中的普及過(guò)程，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的效應(yīng)發(fā)揮可能具有緩沖期和消化期，這會(huì)使政策實(shí)施效果具有一定的滯后性，并且政策效果在未來(lái)的一段時(shí)間會(huì)逐漸發(fā)揮?；谏鲜鰞煞矫娴目紤]，本文采用事件分析法對(duì)城市創(chuàng)新的平行趨勢(shì)進(jìn)行檢驗(yàn)，同時(shí)分析“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，因此構(gòu)建以下動(dòng)態(tài)模型：

μi+νt+εit

(10)

其中，Brcik為一系列虛擬變量，表示城市被設(shè)立為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市的第k年，其他變量含義同上述基準(zhǔn)模型。具體而言，當(dāng)k<0時(shí)，表示城市被設(shè)立為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市之前的第|k|年，并且將6年之前的年份歸入第6年；當(dāng)k=0時(shí)，表示城市被設(shè)立為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市的當(dāng)年；當(dāng)k>0時(shí)，表示城市被設(shè)立為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市之后的第k年。本文所關(guān)注的是一系列虛擬變量所對(duì)應(yīng)的系數(shù)βk。首先，當(dāng)k<0時(shí)βk序列值不顯著，并且k近似于0時(shí)，表明本研究城市創(chuàng)新滿足平行趨勢(shì)假設(shè)；反之則不滿足。其次，k=0和k>0時(shí)βk序列值可以幫助分析“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。

3. 影響機(jī)制模型

基于上述互聯(lián)網(wǎng)影響城市創(chuàng)新的機(jī)制分析，本文將金融發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力流動(dòng)作為中介變量，構(gòu)建中介效應(yīng)模型進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。檢驗(yàn)步驟為：第一，將城市創(chuàng)新作為因變量，將“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策作為自變量進(jìn)行回歸；第二，將金融發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力流動(dòng)作為因變量，將“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策作為自變量進(jìn)行回歸；第三，將“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策和中介變量同時(shí)納入回歸模型，觀察二者對(duì)城市創(chuàng)新的影響。具體模型設(shè)計(jì)如下：

lnIit=β0+β1Brdit+∑γjXit+φpi×t+μi+νt+εit

(11)

Mit=Φ0+Φ1Brdit+∑ρjXit+θpi×t+μi+νt+ξit

(12)

lnIit=α0+α1Brdit+α2Mit+∑ηjXit+δpi×t+

μi+νt+τit

(13)

其中，Mit是本研究的正向中介變量，其他變量含義同上述基準(zhǔn)模型。如果系數(shù)β1和Φ1均顯著，且α1較β1變小或顯著性下降，則本文的影響機(jī)制存在。

三、變量與數(shù)據(jù)

(一)因變量

城市創(chuàng)新(I)。本文使用北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心編制的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)測(cè)度各城市創(chuàng)新，該指數(shù)從新建企業(yè)、創(chuàng)新投資以及發(fā)明專利等方面對(duì)城市創(chuàng)新進(jìn)行測(cè)度，可以全面反映城市的創(chuàng)新水平。為便于分析，本文對(duì)城市的創(chuàng)新水平取對(duì)數(shù)處理。

(二)核心自變量

“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策(Brd、Brc)。本文收集了2014—2016年“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市的政府公告，基于上述DID模型說(shuō)明，構(gòu)造了相應(yīng)的虛擬變量。

(三)中介機(jī)制變量

1. 金融發(fā)展水平(B)

金融發(fā)展水平直接決定城市的企業(yè)是否可以以較低的融資成本獲得創(chuàng)新融資，其對(duì)城市創(chuàng)新能力的提升具有重要影響?？紤]到中國(guó)間接融資在金融市場(chǎng)中占據(jù)較大比重，并且銀行信貸增長(zhǎng)較快，因此本文采用金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)貸款余額與城市名義GDP的比值衡量各城市的本地金融發(fā)展水平。

2. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平(Id)

城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展是創(chuàng)新的核心基礎(chǔ)，城市不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)創(chuàng)新的速度、方向以及價(jià)值產(chǎn)生重要影響。本文借鑒馬青山等[14]對(duì)于城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的測(cè)度方法，將結(jié)構(gòu)偏離度指標(biāo)和模糊數(shù)學(xué)中Hamming貼近度評(píng)價(jià)方法相結(jié)合構(gòu)造城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理度指標(biāo)。

3. 城市化水平(U)

城市化水平提升的主要表現(xiàn)就是人口從農(nóng)村區(qū)域流向城市，城市人口規(guī)模增長(zhǎng)，城市人口規(guī)模直接決定其勞動(dòng)力的供給規(guī)模，豐富的勞動(dòng)力供給為許多創(chuàng)新企業(yè)提供了創(chuàng)新發(fā)展所需要的各類人才[9]。本文選取年平均人口與城市面積的比值，從城市人口密度的視角對(duì)城市化水平進(jìn)行衡量。

(四)控制變量

為避免變量缺失給模型估計(jì)所帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題，同時(shí)為了獲取有效的模型估計(jì)結(jié)果，本文對(duì)一些影響城市創(chuàng)新的其他相關(guān)變量進(jìn)行了選取和控制。具體控制變量包括：外商投資(F)，選取當(dāng)年實(shí)際使用外資金額與城市名義GDP的比值來(lái)衡量城市外商投資的發(fā)展水平；勞動(dòng)力流動(dòng)(L)，使用城市客運(yùn)總量衡量城市勞動(dòng)力流動(dòng)的狀況；政府支出強(qiáng)度(G),使用公共財(cái)政支出與名義GDP的比值衡量政府支出強(qiáng)度；市場(chǎng)活力(Mk)，選取城鎮(zhèn)私營(yíng)和個(gè)體從業(yè)人員與城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的比值反映城市市場(chǎng)活力水平；產(chǎn)業(yè)多樣化(K)，基于城市不同產(chǎn)業(yè)的就業(yè)數(shù)據(jù)，通過(guò)克魯格曼指數(shù)的倒數(shù)來(lái)反映城市產(chǎn)業(yè)的多樣化水平。

(五)數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到城市層面數(shù)據(jù)的可得性和完整性，本文選取2003—2018年中國(guó)277個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)作為樣本。其中，城市創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)自北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心編制的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)，與以往相類似的創(chuàng)新指數(shù)相較，該城市創(chuàng)新指數(shù)的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在三個(gè)方面：強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的市場(chǎng)識(shí)別機(jī)制、采用企業(yè)“全量”數(shù)據(jù)以及實(shí)現(xiàn)跨界和多維度評(píng)價(jià)。城市層面的中介機(jī)制變量和控制變量均來(lái)自各年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

四、互聯(lián)網(wǎng)與城市創(chuàng)新水平提升

(一)基準(zhǔn)模型回歸分析

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城市創(chuàng)新直接影響的基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果見(jiàn)表1。所有模型均對(duì)城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)進(jìn)行了控制。第(1)列為單純使用“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的虛擬變量對(duì)城市總量創(chuàng)新指數(shù)的對(duì)數(shù)進(jìn)行回歸的結(jié)果；第(2)列為在第(1)列基礎(chǔ)上加入控制變量，對(duì)城市層面的創(chuàng)新影響因素進(jìn)行有效控制，并加入了省份虛擬變量和時(shí)間趨勢(shì)的交互項(xiàng)，以期對(duì)省份層面的時(shí)間趨勢(shì)因素進(jìn)行控制的估計(jì)結(jié)果。

表1 基準(zhǔn)模型回歸估計(jì)結(jié)果

整體看，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量的系數(shù)均大于0，并且在1%的水平上顯著，表明互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展對(duì)城市創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)作用。隨著“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市的設(shè)立，城市對(duì)寬帶網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，不斷提高互聯(lián)網(wǎng)在不同產(chǎn)業(yè)以及場(chǎng)景的應(yīng)用水平，有效促進(jìn)了城市信息的流動(dòng)，為創(chuàng)新理念之間的交互組合提供了基礎(chǔ)條件。從第(2)列結(jié)果可知，相較于未被遴選為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)的城市，被遴選為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市的城市創(chuàng)新水平平均增長(zhǎng)了27.6%，進(jìn)一步表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可以顯著提升城市創(chuàng)新水平，驗(yàn)證了本文假說(shuō)1。

(二)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)與動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析

基于式(10)，將“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策之前一期作為基準(zhǔn)參照組進(jìn)行回歸，其平行趨勢(shì)假定和動(dòng)態(tài)效應(yīng)結(jié)果分別見(jiàn)表2和圖2。

首先，分析“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策之前處理組和對(duì)照組的創(chuàng)新變化趨勢(shì)可以幫助驗(yàn)證平行趨勢(shì)假定。結(jié)果表明，被遴選為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市之前，相對(duì)于“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策前1年，前2～5年的時(shí)間虛擬變量的系數(shù)均較小，接近0，并且不顯著，表明處理組和對(duì)照組的城市在被遴選為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市之前的城市創(chuàng)新變化趨勢(shì)并不存在顯著差異，滿足平行趨勢(shì)假定。

其次，在被遴選為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市當(dāng)年，時(shí)間虛擬變量的系數(shù)為負(fù)，這可能是因?yàn)檎麄€(gè)城市為了當(dāng)年可以被選為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市，將更多的精力投入到各種備選的準(zhǔn)備工作之上，對(duì)當(dāng)年的創(chuàng)新活動(dòng)形成了一定的擠出。

最后，在被遴選為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市之后，后4年的時(shí)間虛擬變量系數(shù)為正，相對(duì)較大，并且顯著，且在被評(píng)選為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市之后的第3年，系數(shù)達(dá)到最大。這表明“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策對(duì)城市創(chuàng)新的影響在后續(xù)年份中逐漸發(fā)揮作用，并且在第3年的影響效應(yīng)達(dá)到最大，之后在試點(diǎn)政策獲得成功后逐漸向全國(guó)推廣，因此所有城市之間的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平逐漸縮小，試點(diǎn)政策效應(yīng)也相應(yīng)減小。

表2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)：動(dòng)態(tài)模型回歸結(jié)果

圖2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果注：橫坐標(biāo)中，負(fù)數(shù)表示試點(diǎn)政策之前的年份，0表示試點(diǎn) 政策當(dāng)年，正數(shù)表示試點(diǎn)城市政策之后的年份。

(三)作用機(jī)制檢驗(yàn)

金融發(fā)展水平在互聯(lián)網(wǎng)影響城市創(chuàng)新路徑中的中介作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。第(1)列為不包括城市金融發(fā)展水平的回歸結(jié)果，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量顯著為正，表明“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策通過(guò)促進(jìn)城市互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和應(yīng)用提升了城市創(chuàng)新水平。第(2)列為城市金融發(fā)展水平對(duì)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量以及其他控制變量的回歸，虛擬變量的系數(shù)顯著為正，表明“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的實(shí)施在一定程度上降低了金融產(chǎn)業(yè)的成本，擴(kuò)大了其服務(wù)范圍，有助于城市金融發(fā)展水平提升。第(3)列在第(1)列基礎(chǔ)上加入了城市金融發(fā)展水平的回歸，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量與城市金融發(fā)展水平的系數(shù)均顯著為正，并且虛擬變量的系數(shù)小于第(1)列中對(duì)應(yīng)變量的系數(shù)，表明互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)提升城市金融發(fā)展水平進(jìn)而促進(jìn)了城市創(chuàng)新，本文假說(shuō)2得證。

表3 作用機(jī)制檢驗(yàn)：金融發(fā)展水平

城市化水平在互聯(lián)網(wǎng)影響城市創(chuàng)新路徑中的中介作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。第(1)列為不包括城市化水平的回歸，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量顯著為正。第(2)列為城市化水平對(duì)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量以及其他控制變量的回歸，虛擬變量的系數(shù)顯著為正，表明通過(guò)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策實(shí)施，促進(jìn)了農(nóng)村人口向城市區(qū)域的流動(dòng)，尤其是農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)入城市勞動(dòng)力市場(chǎng)，有助于城市化水平的提升。第(3)列在第(1)列基礎(chǔ)上加入了城市化水平的回歸，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量與城市化水平的系數(shù)均顯著為正，并且虛擬變量的系數(shù)小于第(1)列中對(duì)應(yīng)變量的系數(shù)，表明互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)提升城市化水平進(jìn)而促進(jìn)了城市創(chuàng)新，本文假說(shuō)3得證。

表4 作用機(jī)制檢驗(yàn)：城市化水平

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平在互聯(lián)網(wǎng)影響城市創(chuàng)新路徑中的中介作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 作用機(jī)制檢驗(yàn)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化

第(1)列為不包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平的回歸，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量顯著為正。第(2)列為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平對(duì)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量以及其他控制變量的回歸，虛擬變量的系數(shù)顯著為正，表明寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)普及和發(fā)展有助于降低市場(chǎng)信息的不完全和不對(duì)稱，提高產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間的資源配置效率，促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展。第(3)列在第(1)列基礎(chǔ)上加入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平的回歸，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平的系數(shù)均顯著為正，并且虛擬變量的系數(shù)小于第(1)列中對(duì)應(yīng)變量的系數(shù)，表明互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)提升城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平進(jìn)而促進(jìn)了城市創(chuàng)新，本文假說(shuō)4得證。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 分區(qū)域檢驗(yàn)

為考察互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)城市創(chuàng)新的影響效應(yīng)在不同區(qū)域是否依然穩(wěn)健，將樣本城市按照中國(guó)常規(guī)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北部地區(qū)四個(gè)子樣本，分別對(duì)其進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表6。在四個(gè)區(qū)域子樣本中，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量的系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，表明在不同區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)均有效提升了城市創(chuàng)新水平，驗(yàn)證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

此外，基于不同區(qū)域樣本的模型回歸結(jié)果顯示，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量的系數(shù)表現(xiàn)出東北部、西部、中部以及東部地區(qū)逐漸遞減的變化，表明“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策在東北地區(qū)的城市創(chuàng)新效應(yīng)最強(qiáng)，西部地區(qū)次之，中部和東部地區(qū)依次減弱。這可能是由于“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策實(shí)施之前，東北和西部地區(qū)自身的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施較為落后，而且城市間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的差距也較大，因此當(dāng)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施在短時(shí)間內(nèi)提升較大時(shí)，相對(duì)于未被選為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)的城市，試點(diǎn)城市創(chuàng)新水平的提升幅度就相對(duì)較大。而東部和中部地區(qū)在“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策實(shí)施之前，自身的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展就相對(duì)較好，城市間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的差距相比于東北和西部地區(qū)小，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策在東部和中部地區(qū)所帶來(lái)的相對(duì)互聯(lián)網(wǎng)提升效果并沒(méi)有像東北和西部地區(qū)那樣大，因此試點(diǎn)政策在東部和中部地區(qū)所產(chǎn)生的創(chuàng)新效應(yīng)也會(huì)小于試點(diǎn)政策在東北和西部地區(qū)的創(chuàng)新效應(yīng)。

表6 分區(qū)域穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

最后，本文分別在東部、中部、西部和東北四個(gè)子樣本下對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的中介機(jī)理進(jìn)行了回歸(1)限于篇幅，分區(qū)域回歸結(jié)果未列出，留存?zhèn)渌?。，相較于全樣本回歸結(jié)果，四個(gè)區(qū)域子樣本下的機(jī)理檢驗(yàn)回歸結(jié)果并未存在明顯差異，驗(yàn)證了本研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

2. PSM-DID檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步排除可能存在的樣本自選擇問(wèn)題，本文首先使用傾向值匹配模型(PSM)對(duì)樣本進(jìn)行匹配，再使用DID模型進(jìn)一步回歸，以檢驗(yàn)研究結(jié)論的穩(wěn)健性。在對(duì)研究樣本進(jìn)行匹配時(shí)，選取所有的控制變量和中介變量作為樣本的匹配變量，分別采用1∶1的最近鄰匹配法和全樣本匹配法獲得新的估計(jì)樣本，圖3和圖4是兩種匹配方法下各匹配變量在匹配后對(duì)照組和處理組的標(biāo)準(zhǔn)偏差，匹配變量在匹配后的標(biāo)準(zhǔn)偏差越小，其匹配效果越好?？傮w觀察可知，1∶1的最近鄰匹配法所獲得的樣本，其各匹配變量都獲得了較好的匹配效果，而全樣本匹配方法下，政府支出強(qiáng)度的匹配效果就較差，城市化水平和外商投資的匹配效果也較差。在此基礎(chǔ)上，本文分別在兩個(gè)新的匹配樣本上進(jìn)行基準(zhǔn)模型的再估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表7。兩個(gè)匹配樣本下，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量的系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，進(jìn)一步表明本研究結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。

圖3 最近鄰匹配效果分布

圖4 全樣本匹配效果分布

表7 PSM-DID穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

基于匹配思想的因果推斷在觀測(cè)數(shù)據(jù)研究中非常受歡迎，并且在數(shù)據(jù)匹配過(guò)程中存在兩個(gè)基本的準(zhǔn)則，既要減少控制組和處理組之間的樣本失衡，同時(shí)要盡可能地保留多的樣本量[22]。但現(xiàn)有匹配方法往往只考慮了其中一個(gè)準(zhǔn)則，比如上述基于傾向值的樣本匹配方法，1∶1的最近鄰匹配法獲得了較好的樣本平衡，但剔除了大量的樣本，造成信息的丟失，并且樣本的丟失會(huì)使估計(jì)系數(shù)的方差變大；全樣本匹配法雖然保留了全樣本，但其在樣本平衡方面較差，并且此時(shí)估計(jì)系數(shù)的精確度下降。許多研究將這種樣本平衡與樣本量之間的取舍稱為“偏差—方差困境”。Matching Frontier提供了一種可視化的方法去全面分析這種取舍，如圖5所示，橫軸代表需要剔除的觀測(cè)值數(shù)，縱軸代表樣本的非平衡性，可以清楚地看到，隨著剔除觀測(cè)值數(shù)的增多，樣本非平衡性在減小。圖6展示了在所有可能的匹配樣本下，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量的估計(jì)系數(shù)及其置信區(qū)間，可以發(fā)現(xiàn)虛擬變量的系數(shù)較為穩(wěn)定，在4 000之前，均穩(wěn)定于0.2～0.4之間，表明本研究結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。

圖5 基于馬氏距離的所有匹配樣本邊界

圖6 馬氏邊界上的試點(diǎn)政策估計(jì)系數(shù)

4. 安慰劑檢驗(yàn)

盡管本文在模型估計(jì)中控制了一系列可觀測(cè)的影響城市創(chuàng)新的時(shí)變因素，同時(shí)通過(guò)加入城市固定效應(yīng)對(duì)所有不隨時(shí)間變化的城市特征進(jìn)行了控制，但是仍存在一些問(wèn)題，即其他不可觀測(cè)的時(shí)變城市特征可能會(huì)對(duì)模型估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生影響?；诖?，參考周學(xué)仁等[23]的安慰劑檢驗(yàn)做法，檢驗(yàn)是否存在其他不可觀測(cè)的時(shí)變因素對(duì)本研究基準(zhǔn)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響。具體地，隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市名單，并隨機(jī)確定其被評(píng)為試點(diǎn)城市的年份，進(jìn)而利用產(chǎn)生錯(cuò)誤的樣本對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行估計(jì)。然后將上述過(guò)程重復(fù)1 000次，從而產(chǎn)生1 000個(gè)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量的系數(shù)。從理論上分析，這些虛擬變量的系數(shù)應(yīng)該接近0，即隨機(jī)產(chǎn)生的樣本不應(yīng)存在“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的城市創(chuàng)新水平提升效應(yīng)?！皩拵е袊?guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量的系數(shù)分布情況如圖7所示。觀察發(fā)現(xiàn)，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量系數(shù)分布的均值在0附近，并且近似服從正態(tài)分布。圖中垂直于橫軸的虛線為本研究所用樣本的估計(jì)系數(shù)，隨機(jī)估計(jì)系數(shù)落在其右側(cè)的占比為0，切合安慰劑檢驗(yàn)的理論預(yù)期，表明其他不可觀測(cè)的城市時(shí)變因素對(duì)本研究主要估計(jì)結(jié)果沒(méi)有顯著影響。

圖7 安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果

五、基于多維度的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新效應(yīng)分析

本文的城市創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源于北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心編制的城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)，與以往相類似的創(chuàng)新指數(shù)相較，該城市創(chuàng)新指數(shù)具有強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的市場(chǎng)識(shí)別機(jī)制、采用企業(yè)“全量”數(shù)據(jù)以及實(shí)現(xiàn)跨界和多維度評(píng)價(jià)的優(yōu)勢(shì)。以上研究所使用城市創(chuàng)新數(shù)據(jù)為城市總量創(chuàng)新指數(shù)，除此之外，該中心還同時(shí)發(fā)布了人均創(chuàng)新指數(shù)和單位面積創(chuàng)新指數(shù)，以及新建企業(yè)進(jìn)入、外來(lái)投資筆數(shù)、VC/PE投資數(shù)目、發(fā)明專利授權(quán)數(shù)目、實(shí)用新型專利公開(kāi)數(shù)目、外觀專利公開(kāi)數(shù)目、商標(biāo)授權(quán)數(shù)目7個(gè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)相關(guān)的子維度指數(shù)。因此，本文進(jìn)一步實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)上述不同維度下城市創(chuàng)新的影響效應(yīng)(2)限于篇幅，不同子維度回歸結(jié)果未列出，留存?zhèn)渌鳌！?/p>

整體看，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量的系數(shù)均大于0，并且在1%的水平上顯著，表明互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展對(duì)于城市創(chuàng)新的多方面都具有顯著的促進(jìn)作用。進(jìn)一步分析，試點(diǎn)政策的實(shí)施對(duì)于人均創(chuàng)新的提升效應(yīng)高于對(duì)單位面積創(chuàng)新的提升效應(yīng)，相對(duì)于非試點(diǎn)城市，試點(diǎn)城市的人均創(chuàng)新提升22.4%，而單位面積創(chuàng)新提升 5.7%。從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的7個(gè)子維度看，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的實(shí)施對(duì)VC/PE投資數(shù)目的影響效應(yīng)最大，相對(duì)于非試點(diǎn)城市，試點(diǎn)城市的VC/PE投資數(shù)目提升33.6%；次之為外來(lái)投資筆數(shù)，相對(duì)于非試點(diǎn)城市，試點(diǎn)城市的外來(lái)投資筆數(shù)提升29.8%，表明互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有效促進(jìn)了城市風(fēng)險(xiǎn)投資，并且還有利于吸引外資，這一結(jié)論進(jìn)一步補(bǔ)充和驗(yàn)證了上述互聯(lián)網(wǎng)影響城市創(chuàng)新的金融發(fā)展中介機(jī)制?！皩拵е袊?guó)”試點(diǎn)政策的實(shí)施，使試點(diǎn)城市的新建企業(yè)進(jìn)入相對(duì)于非試點(diǎn)城市增長(zhǎng)25.0%、商標(biāo)授權(quán)書(shū)數(shù)目相對(duì)于非試點(diǎn)城市增長(zhǎng)2.8%、發(fā)明專利授權(quán)數(shù)目相對(duì)于非試點(diǎn)城市增長(zhǎng)20.8%、外觀專利公開(kāi)數(shù)目相對(duì)于非試點(diǎn)城市增長(zhǎng)19.8%、實(shí)用新型專利公開(kāi)數(shù)目相對(duì)于非試點(diǎn)城市增長(zhǎng)17.0%。綜上，在數(shù)字化時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)作為一種通用技術(shù)可有效提升城市創(chuàng)新活動(dòng)和水平。

六、結(jié)論與啟示

本文基于創(chuàng)新過(guò)程的四階段理論分析了互聯(lián)網(wǎng)影響城市創(chuàng)新水平的直接機(jī)制和中介機(jī)制，以“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，基于DID構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)城市創(chuàng)新水平影響機(jī)制的識(shí)別框架。研究主要結(jié)論如下：(1)城市互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有助于城市創(chuàng)新水平的提升，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市相較于非試點(diǎn)城市的城市創(chuàng)新水平平均增長(zhǎng)了27.6%；(2)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展通過(guò)促進(jìn)城市金融發(fā)展、城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化以及城市化發(fā)展提升城市創(chuàng)新水平；(3)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城市創(chuàng)新水平的提升效應(yīng)表現(xiàn)出東北、西部、中部以及東部地區(qū)逐漸遞減的變化，表明互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城市創(chuàng)新水平的提升效應(yīng)在東北地區(qū)的創(chuàng)新效應(yīng)最強(qiáng)，西部地區(qū)次之，中部和東部地區(qū)依次減弱；(4)互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展對(duì)于城市創(chuàng)新的多方面都具有顯著的促進(jìn)作用，如新建企業(yè)、創(chuàng)新投資以及專利發(fā)明等。

上述研究結(jié)論對(duì)于政策制定具有一定的借鑒意義。首先，創(chuàng)新活動(dòng)是一個(gè)復(fù)雜的、動(dòng)態(tài)化過(guò)程，政策制定者需要系統(tǒng)的政策工具對(duì)其進(jìn)行激發(fā)和培育，在創(chuàng)新活動(dòng)的不同階段提供適宜良好的環(huán)境，制定相應(yīng)的激勵(lì)政策。此外，政府部門(mén)需要注重培育企業(yè)家精神，搭建和提供信息知識(shí)的共享交流平臺(tái)，完善創(chuàng)新發(fā)展的配套設(shè)施和相關(guān)產(chǎn)業(yè)。其次，提升城市創(chuàng)新能力，縮小城市創(chuàng)新差距是一個(gè)系統(tǒng)工程，互聯(lián)網(wǎng)的普及為縮小城市創(chuàng)新差距提供了可能，但還需要各個(gè)方面的協(xié)同。一是提升城市的基礎(chǔ)福利設(shè)施，如教育、醫(yī)療和交通水平，這有利于吸引高技能勞動(dòng)力來(lái)此就業(yè)和定居；二是優(yōu)化當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，有助于吸引創(chuàng)新企業(yè)進(jìn)入；三是制定長(zhǎng)效的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策，提高政府管理水平和效率，鼓勵(lì)和吸引創(chuàng)新企業(yè)落戶本地。