李瑩瑩 高 翔
(廣西中醫(yī)藥大學(xué)公共衛(wèi)生與管理學(xué)院,廣西南寧市 530200)
健康科普是以科普的方式將健康領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)知識、科學(xué)方法、科學(xué)思想和科學(xué)精神傳播給公眾的長期性活動,旨在提高公眾健康素養(yǎng),培養(yǎng)公眾學(xué)會自我管理健康[1]。據(jù)第47次《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》[2],截至2020年12月我國互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%,手機(jī)上網(wǎng)比例達(dá)99.7%,其中有77.5%的民眾通過新媒體了解各類信息。微信公眾平臺具有便捷性、交互性、即時性和易接受性等優(yōu)勢[3],能較好地滿足用戶需求,適合用于開展健康科普。但隨著健康科普的微信公眾號數(shù)量增長迅猛,發(fā)文量也不斷增加,面對海量健康科普文章,受眾如何從中獲取有價值的科普文,值得探討。而醫(yī)院作為健康科普的主要推廣者,其如何通過微信公眾號更好地向大眾推廣健康科普文章,是目前研究的熱點課題之一。本文從健康科普文章的發(fā)文量、閱讀量、健康熱點話題等方面對南寧市三級甲等(簡稱三甲)醫(yī)院微信公眾號進(jìn)行研究,旨在找出科學(xué)的運營策略以提升醫(yī)院微信公眾號健康科普的傳播效果。
1.1 研究對象 通過廣西衛(wèi)生健康委員會官方網(wǎng)站信息篩選符合以下條件的醫(yī)院微信公眾號作為研究對象:(1)醫(yī)院地址為廣西壯族自治區(qū)南寧市;(2)醫(yī)院的等級和性質(zhì)為三甲公立醫(yī)院;(3)醫(yī)院微信公眾號處于正常運營狀態(tài)。最終納入16家三甲醫(yī)院微信公眾號作為本研究的樣本,以清博數(shù)據(jù)開放平臺[4]提供的各醫(yī)院微信公眾號的微信傳播指數(shù)(WeChat communication index,WCI)降序排列。見表1。
表1 16家南寧市三甲醫(yī)院微信公眾號樣本名稱
通過清博數(shù)據(jù)開放平臺提供的應(yīng)用程序編程接口(application programming interface,API)[4],采用Python 3.7軟件獲取并統(tǒng)計16個微信公眾號樣本推送的文章,文章發(fā)布的時間跨度為2020年1月1日至2020年12月31日,共獲得5 619篇文章,所有文章實時數(shù)據(jù)信息更新截止時間為2021年2月8日(即文章的閱讀數(shù)、點贊數(shù)和在看數(shù)等的統(tǒng)計截止時間)。數(shù)據(jù)包括發(fā)布文章的篇數(shù)、標(biāo)題、發(fā)布時間、摘要、正文內(nèi)容、作者、閱讀數(shù)、點贊數(shù)、在看數(shù)、評論數(shù)、URL地址等信息。
1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 將獲取的5 619篇文章的標(biāo)題、發(fā)布時間、摘要、閱讀數(shù)、點贊數(shù)、在看數(shù)、評論數(shù)等數(shù)據(jù)導(dǎo)入Microsoft Office Excel 2016軟件中,對數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換、清洗整合,最終篩選出1 897條與健康科普相關(guān)的文章,并將其納入健康科普熱點話題文本語料庫,對2020年各樣本公眾號健康科普文章的發(fā)文量、閱讀量、點贊數(shù)、在看數(shù)等指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計。為排除個別高閱讀量高點贊量的科普文章對樣本公眾號評價的影響,引入平均閱讀量(平均閱讀量=該公眾號的健康科普文章的總閱讀量/健康科普發(fā)文量)、平均點贊數(shù)(平均點贊數(shù)=該公眾號的健康科普文章的點贊總數(shù)/健康科普發(fā)文量)2個指標(biāo),分析各樣本公眾號的整體運營情況、健康科普文章的推送情況、傳播效果及高閱讀量文章的特點。同時,篩選閱讀量達(dá)5 000以上的健康科普文章共202篇,利用Python 3.7軟件Scikit-learn工具進(jìn)行聚類分析,分析2020年16個樣本公眾號的健康科普熱點話題。
1.3 研究方法
1.3.1 分詞處理和停用詞過濾:利用Python的第三方中文分詞庫Jieba分詞工具[5]進(jìn)行分詞處理和停用詞過濾,為后續(xù)分析健康科普熱點話題做準(zhǔn)備。分詞處理是指由于中文的詞與詞之間沒有具體的劃分標(biāo)準(zhǔn),因此需要通過分詞將文本分隔為代表最小語義單位的詞。停用詞過濾,即將文本中無實際意義的字或詞進(jìn)行篩選過濾。
1.3.2 文本特征提取:采用詞頻-逆向文件頻率(term frequency - inverse document frequency,TF-IDF)算法計算關(guān)鍵詞權(quán)重,進(jìn)行文本特征提取。TF-IDF算法可以評估某個詞條對于一個文件集的重要程度,詞條的重要性與其在文件中的出現(xiàn)頻率成正比,而詞條在語料庫中出現(xiàn)的頻率與idf成反比[6],tf-idf值越大,則該詞條對文件越重要。tf表示術(shù)語頻率,idf表示逆向文件頻率[7],其算法如下:
tf-idf〔t,d〕=tf〔t,d〕×idf〔t〕
(1)
公式(1)(2)中的t表示關(guān)鍵詞,d表示文檔,f表示語料庫[7]。
1.3.3 K-Means聚類分析:使用K-Means算法進(jìn)行聚類分析,將具有相同特征的元素歸類。K-Means 算法把N個數(shù)據(jù)對象劃分為K個簇,簇內(nèi)相似度高,而簇與簇之間相似度較低。本文設(shè)置簇的數(shù)目K為10,將每個簇的主題及主題關(guān)系抽取出來,形成具有不同主題的類別[8],用于快速判定受眾比較關(guān)注的健康科普話題。
2.1 健康科普發(fā)文量情況 16個樣本公眾號中,2020年總發(fā)文篇數(shù)大于400的微信公眾號分別為H1(1 219篇)、H4(826篇)、H3(496篇)、H15(451篇),發(fā)布健康科普文章篇數(shù)較多的微信公眾號分別為H1(486篇)、H4(367篇)、H10(159篇)、H3(152篇)、H15(127篇),健康科普推文占比較高的微信公眾號為H10(59.33%)、H8(56.11%)、H4(44.43%)、H5(43.45%),16個樣本公眾號整體呈現(xiàn)健康科普推文占比偏低的現(xiàn)象。見圖1。
圖1 2020年16個南寧市三甲醫(yī)院樣本公眾號的發(fā)文情況
2.2 健康科普文章閱讀量情況 16個樣本公眾號中,推送的健康科普文章的總閱讀量排名前4位的公眾號依次為H1、H5、H4、H3,均達(dá)200 000次以上;健康科普文章平均閱讀量排名前4位的公眾號中依次為H5、H1、H9和H8,提示相較于其他樣本公眾號,這4個樣本公眾號的健康科普文章的傳播效果更好。H16、H14和H13的總閱讀量排名居后3位,均少于10 000次;H15、H13和H14的平均閱讀量排名居后3位,均少于200次。健康科普文章點贊數(shù)排名前4位的公眾號依次為H5、H1、H4和H3,在看數(shù)排名前4位的公眾號依次為H1、H5、H4和H3。見表2。
表2 2020年16個南寧市三甲醫(yī)院樣本公眾號的健康科普文章閱讀量情況
2020年16個樣本公眾號中閱讀量居前10位的精選科普文章中,有8篇文章都是由H5推送,但H5并非16個樣本中推送科普文章總數(shù)最多的公眾號;剩余的2篇分別由H3和H1推送。健康科普閱讀量前10位的文章標(biāo)題多使用“太好了”“慌了”“口渴了才喝水?”“135”“24”等情緒化詞語、感嘆號、問號及數(shù)字,給受眾以較強(qiáng)的情感刺激,激發(fā)讀者的好奇心。見表3。
表3 2020年16個南寧市三甲醫(yī)院樣本公眾號中閱讀量居前10位的健康科普文章
2.3 健康科普熱點話題 16個樣本公眾號推送的科普文章經(jīng)文本聚類分析得到10個主題,分別為傳染病及其預(yù)防、消化系統(tǒng)疾病及飲食健康、婦科及男科疾病、心血管系統(tǒng)疾病、腎臟疾病、季節(jié)性疾病、疼痛及康復(fù)、急性病及自救、膏方及用藥、精神及睡眠疾病。見表4。
表4 文本聚類結(jié)果
3.1 增加推送頻率,固定推送時間 醫(yī)院肩負(fù)著部分傳播科學(xué)、準(zhǔn)確、易讀易懂的健康科普知識的責(zé)任,醫(yī)院微信公眾號應(yīng)提高對健康科普的重視程度,增加科普信息的推送頻率。但16家南寧市三甲醫(yī)院微信公眾號中,大部分公眾號的健康科普文章年發(fā)文量偏少,推送頻率偏低。部分醫(yī)院將微信公眾號當(dāng)作工作動態(tài)發(fā)布平臺,推送的內(nèi)容中工作相關(guān)信息與健康科普信息比例不平衡,這在一定程度上導(dǎo)致關(guān)注度降低。此外,文章推送不及時或間斷也會導(dǎo)致受眾對微信公眾號的關(guān)注度降低,亦會影響健康科普的傳播效果[9]。建議醫(yī)院微信公眾號運營團(tuán)隊?wèi)?yīng)堅持在固定時間推送科學(xué)、高質(zhì)量、有趣味的健康科普文章,讓用戶養(yǎng)成良好的持續(xù)閱讀習(xí)慣,增強(qiáng)用戶黏性,培養(yǎng)穩(wěn)定的用戶群。
3.2 創(chuàng)新科普形式,設(shè)計創(chuàng)意標(biāo)題 現(xiàn)有的文字+圖片、文字+微視頻的表現(xiàn)形式略顯平常,微信公眾號可融合更多的多媒體表現(xiàn)形式,比如漫畫、動畫及打造IP等,以更親民、易理解的方式將健康知識傳達(dá)給受眾,從而大幅度提高健康科普文章的吸引力和被認(rèn)可度。文章的標(biāo)題是閱讀指南,是決定受眾是否有必要閱讀文章詳細(xì)內(nèi)容的重要工具。通過適度夸張、設(shè)下懸念、數(shù)字展現(xiàn)等手法擬定標(biāo)題,可在一定程度上吸引受眾的關(guān)注,增加文章的點擊率,從而增強(qiáng)傳播效果[10]。在本研究中,樣本H5并非16個樣本公眾號中推送科普文章總數(shù)最多的公眾號,但在閱讀量居前10位的精選科普文章中有8篇文章均為H5推送,其就是很好地應(yīng)用了標(biāo)題策略。但值得注意的是,擬定標(biāo)題還需要掌握適度、適宜原則[11]。
3.3 對應(yīng)受眾需求,結(jié)合健康熱點 南寧市三甲醫(yī)院微信公眾號的受眾主要集中在南寧市,人群相對穩(wěn)定,可以針對該區(qū)域特色、人群健康特點及特定時段內(nèi)存在的健康風(fēng)險開展科普,使健康科普的針對性更強(qiáng),更契合受眾的需要[12]。例如廣西是地中海貧血的高發(fā)區(qū),用戶對于此類的文章關(guān)注度較高,在微信公眾號上開展相關(guān)的科普宣傳可獲得更為顯著的衛(wèi)生健康知識傳播效果。本研究結(jié)果顯示,南寧市三甲醫(yī)院微信公眾號中,主題和內(nèi)容與受眾關(guān)注的健康熱點契合的文章一般關(guān)注度較高,具有較高的閱讀量。如新型冠狀病毒肺炎的大流行使傳染病及其預(yù)防成為受眾最關(guān)注的主題,故相關(guān)的健康熱點可作為未來醫(yī)院微信公眾號運營、推送健康科普信息的方向[13]。醫(yī)院微信公眾號運營人員要具備較高的洞察力和敏銳度,才能及時抓住各類社會熱點開展健康科普,獲得事半功倍的效果。
3.4 重視受眾反饋,建立評價體系 反饋是信息的接收者向信息的發(fā)出者做出回應(yīng)的行為,通過反饋可以及時準(zhǔn)確地了解用戶的需求和傳播效果,因此醫(yī)院微信公眾號應(yīng)重視用戶反饋。醫(yī)院微信公眾號運營人員可以充分利用評論區(qū)與用戶互動或者開展知識問答等活動,掌握科普知識的傳播效果,了解受眾的健康知識盲點。而用戶在閱讀公眾號文章時發(fā)表評論、表達(dá)疑問或觀點等,亦可增加文章的熱度,吸引更多的受眾關(guān)注,擴(kuò)大影響面。科普不是目的,目的是受眾因科普而產(chǎn)生健康行為。目前國內(nèi)缺乏健康科普信息質(zhì)量及受眾接受度等方面的評價體系,無法對傳播效果進(jìn)行科學(xué)的衡量[14]。因此需要建立健康科普效果評價體系,避免無效傳播。
新媒體時代下,健康科普的傳播迅猛發(fā)展。在進(jìn)行健康科普宣傳時,醫(yī)院微信公眾號無論是在發(fā)布信息的即時性、表現(xiàn)形式的創(chuàng)新性、運營的規(guī)范性方面,還是科普文章的科學(xué)性等方面,都有很大的提升空間。三甲醫(yī)院應(yīng)組建專業(yè)運營團(tuán)隊以實現(xiàn)微信公眾號的規(guī)范運營,從而提高科普質(zhì)量,提升傳播效率,將更多衛(wèi)生健康知識傳播給大眾,提高公眾的健康素養(yǎng)。