唐紅濤，陳捷

（湖南工商大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長沙 410205）

《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告（2022）》指出，2021年數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到45.5萬億元，同比增長16.2%，占GDP比重達到39.8%，數(shù)字經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的支撐作用更加顯著。發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟賦能效應(yīng)，把握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新機遇，是解決現(xiàn)階段城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、農(nóng)村發(fā)展不充分、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一［1］和農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)單一等問題的關(guān)鍵要素?！稊?shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》也指出，要進一步解放和發(fā)展數(shù)字化生產(chǎn)力，推進農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2022年中央一號文件進一步指出，大力推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，推進數(shù)字化賦能。

數(shù)字經(jīng)濟賦能鄉(xiāng)村振興，是現(xiàn)階段實現(xiàn)我國農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的關(guān)鍵動力。以5G新技術(shù)、高速互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)平臺為代表的數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)持續(xù)向鄉(xiāng)村地區(qū)深化，完善鄉(xiāng)村地區(qū)信息化服務(wù)的供給，縮小地區(qū)之間的數(shù)字鴻溝，并進一步催生以農(nóng)村電商為代表的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。2021年，全國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達到2.05萬億元，占網(wǎng)絡(luò)零售總額的15.6%，農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模達到 4 221億元，同比增長2.8%。為支持農(nóng)村電商蓬勃發(fā)展，以“數(shù)商興農(nóng)工程”“地理標志促進工程”“農(nóng)村電商示范區(qū)”為代表的數(shù)字新政策，為廣闊農(nóng)村搭建農(nóng)產(chǎn)品流通的新平臺，打通鄉(xiāng)村物流配送的“最后一公里”，吸引一大批數(shù)字人才返鄉(xiāng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，推進農(nóng)業(yè)電商發(fā)展，使得手機成為農(nóng)戶新的“農(nóng)具”，電商直播成為新的“農(nóng)活”。2020年“雪亮工程”在行政村的覆蓋率達到77%，推動鄉(xiāng)村治理向數(shù)字化、信息化轉(zhuǎn)變，鄉(xiāng)村治理效能進一步提升。

發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的賦能效應(yīng)，依托數(shù)字新基建和數(shù)字新政策，探索實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興之路。鑒于此，課題組利用實地問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，運用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）進行實證分析，深入探究數(shù)字經(jīng)濟促進鄉(xiāng)村振興的內(nèi)在機制機理及其實踐路徑，以豐富現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的相關(guān)研究成果。

一 理論機理

文本基于對既有文獻的歸納厘清，可將鄉(xiāng)村振興的指標體系解構(gòu)為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理以及居民消費升級三個層面。

（一）數(shù)字經(jīng)濟推動數(shù)字新基建賦能鄉(xiāng)村振興

數(shù)字新基建是由數(shù)據(jù)中心、人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)不斷融合、疊加和迭代所形成的基礎(chǔ)設(shè)施體系［2］。也有學(xué)者認為，廣義的數(shù)字新基建還應(yīng)包括利用新一代數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進行數(shù)字化改造［3］。

1.數(shù)字新基建技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

新基建運用新的技術(shù)通過顛覆性創(chuàng)新和迭代式創(chuàng)新，促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級［4］，實現(xiàn)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造。數(shù)字新基建通過數(shù)字化技術(shù)賦能滲入鄉(xiāng)村各行各業(yè)：通過對鄉(xiāng)村公路、農(nóng)田灌溉設(shè)施等鄉(xiāng)村傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進行數(shù)字化改造升級，在原有功能的基礎(chǔ)上實現(xiàn)性能的優(yōu)化，提升基礎(chǔ)要素的價值；淘汰一批鄉(xiāng)村落后的產(chǎn)業(yè)，催生一批新的產(chǎn)業(yè)和新的業(yè)態(tài)。數(shù)字農(nóng)業(yè)是數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的綜合應(yīng)用。它將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和地理遙感等前沿技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，通過數(shù)字技術(shù)賦能效應(yīng)極大地提高了現(xiàn)有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和資源利用率，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過程信息進行采集分析，及時對農(nóng)作物病蟲害進行防治，降低自然災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用，使得更多的農(nóng)戶和消費者享受到農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紅利［5］，還有助于降低污染排放和提升生態(tài)效率［6］，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.數(shù)字新基建數(shù)據(jù)賦能治理有效

以“互聯(lián)網(wǎng)+黨建/政務(wù)”“數(shù)字評價系統(tǒng)”“鄉(xiāng)村數(shù)字治理接點平臺”為代表的現(xiàn)代鄉(xiāng)村治理形式，通過融合各方數(shù)據(jù)資源，并對采集的數(shù)據(jù)進行分析，創(chuàng)新現(xiàn)代治理的新模式。治理行為和治理數(shù)據(jù)處理從“線下”轉(zhuǎn)到“線上”，釋放鄉(xiāng)村治理效能，幫助鄉(xiāng)村治理升級。數(shù)字治理打破了物理空間對農(nóng)村流動人口參與村民自治的限制，農(nóng)村流動人口在身體缺場的情形下，通過數(shù)字設(shè)備參與村民鄉(xiāng)村治理［7］，有效解決了鄉(xiāng)村治理與村民自治之間“溝通斷層”“時空錯位”的問題，進一步營造鄉(xiāng)村良好的治理環(huán)境。

3.數(shù)字新基建流通賦能消費升級

數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施明顯弱化了鄉(xiāng)村經(jīng)濟區(qū)位劣勢的消極影響，打破區(qū)域發(fā)展的空間阻礙邊界，進一步加速城鄉(xiāng)雙向經(jīng)濟循環(huán)，顯著提高農(nóng)村地區(qū)向外輸送農(nóng)產(chǎn)品的效率，降低農(nóng)產(chǎn)品在物流運輸中的損耗。農(nóng)戶通過互聯(lián)網(wǎng)及時獲取有效信息，實現(xiàn)小農(nóng)戶與大市場對接，拓展農(nóng)產(chǎn)品流通渠道，提升產(chǎn)品附加值，促產(chǎn)增收，從而影響居民消費。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有利于實現(xiàn)穩(wěn)定的農(nóng)產(chǎn)品市場供給，提高農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性和收入，促進農(nóng)村居民消費升級。

（二）數(shù)字經(jīng)濟推動數(shù)字新政策賦能鄉(xiāng)村振興

以道路、水利、通訊和飲用水為代表的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對促進農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、改善民生具有重要的現(xiàn)實意義，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施提供重要支撐，是具有普惠性質(zhì)的“輸血式”扶貧。而數(shù)字新政策不僅推動普惠性質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)完善，還強調(diào)貧困人口自我脫貧的內(nèi)生性政策措施，培育鄉(xiāng)村居民自我脫貧能力、內(nèi)生脫貧能力，即內(nèi)生“造血”能力。

1.數(shù)字新政策撬動金融，支撐推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

數(shù)字新政策推動數(shù)字金融助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，調(diào)動鄉(xiāng)村居民積極性，成為推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動能和新引擎。數(shù)字金融突破時空限制，具有開放、共享和覆蓋廣泛的優(yōu)勢，能夠以較低的成本快速實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)資金的供求匹配［8］。通過鄉(xiāng)村振興的政策支撐，撬動數(shù)字金融與社會資本支持鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，有效破解農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的融資難題，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強大的金融支持。

2.數(shù)字新政策提供制度保障，實現(xiàn)治理有效

張紹合等指出，目前中國鄉(xiāng)村治理仍然存在村民自治弱勢、鄉(xiāng)政村治互相扯皮等問題，一個善治的鄉(xiāng)村治理需要一個合適的制度安排框架［9］，這是鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理的重點。數(shù)字技術(shù)豐富了鄉(xiāng)村治理的模式和方式，數(shù)字新政策則為實現(xiàn)鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化提供制度保障，以制度形式明確鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理的邊界，推動數(shù)字人才參與鄉(xiāng)村治理實踐，促使鄉(xiāng)村治理有據(jù)可依、運行有序，形成有序治理、數(shù)字化治理的新格局。

3.數(shù)字新政策推動農(nóng)村電商發(fā)展，促進消費升級

數(shù)字新政策積極推動農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合，激發(fā)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)活力，推動鄉(xiāng)村居民實現(xiàn)消費升級。傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)較長，交易成本較高，推動農(nóng)村電商發(fā)展，有助于將數(shù)字要素與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)合起來，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；蛿?shù)字化，同時，改變鄉(xiāng)村供應(yīng)鏈體系，減少交易成本，從而提升農(nóng)村居民收入。眾多學(xué)者論證了電子商務(wù)會對農(nóng)村居民收入產(chǎn)生影響。李怡等研究表明，參與和未參與電子商務(wù)的農(nóng)戶間收入差距明顯，參與電子商務(wù)的農(nóng)戶收入更高［10］。金曉彤等也指出，農(nóng)村電商通過帶動創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟的發(fā)展，推動農(nóng)村居民增收，且增收效應(yīng)逐年增強［11］。馮富帥指出，農(nóng)村電商通過提升農(nóng)村居民收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距，進而對農(nóng)村消費升級產(chǎn)生影響［12］。王宸圓指出，農(nóng)村電子商務(wù)通過降低農(nóng)村居民消費成本、刺激農(nóng)村居民消費欲望和提升農(nóng)村居民收入帶動農(nóng)村居民消費升級［13］。

（三）數(shù)字經(jīng)濟直接推動鄉(xiāng)村振興

1.數(shù)字人才賦能鄉(xiāng)村振興，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

農(nóng)村人力資本的嚴重匱乏制約了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和鄉(xiāng)村地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，同時，人力資本利用率不高也會對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生影響［14］。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的持續(xù)推進，鄉(xiāng)村地區(qū)對數(shù)字人才的需求急劇增長。張?zhí)N萍等指出，數(shù)字經(jīng)濟能通過政策手段培育、吸引數(shù)字人才賦能鄉(xiāng)村振興［15］。何雷華等也指出，數(shù)字經(jīng)濟能夠帶來新的就業(yè)創(chuàng)業(yè)機會，激發(fā)人才需求，促進人才回流，更好地服務(wù)鄉(xiāng)村發(fā)展［16］。因此，要充分發(fā)揮數(shù)字人才的專業(yè)帶頭作用，通過打造鄉(xiāng)村數(shù)字人才隊伍，加強鄉(xiāng)村人力資源開發(fā)，促進各類人才投身鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.數(shù)字體系賦能鄉(xiāng)村振興，實現(xiàn)治理有效

陳成文等提出建設(shè)“一核多元”的治理體系，即數(shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村治理上的有效實踐，有助于走出以往鄉(xiāng)村治理中“碎片化”“紊亂化”“梗阻化”的實踐困境，為鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化和實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供堅實的組織體系保障［17］。廖福崇也指出，多主體協(xié)同是數(shù)字治理的核心特征，要推動構(gòu)建數(shù)字治理體系建設(shè)［18］。通過數(shù)字化手段，極大地調(diào)動多方主體參與鄉(xiāng)村治理，形成聚集效能，構(gòu)建高效的內(nèi)部協(xié)調(diào)機制，從而推動建設(shè)鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理體系。

3.數(shù)字產(chǎn)業(yè)賦能鄉(xiāng)村振興，實現(xiàn)消費升級

胡智慧等指出，數(shù)字經(jīng)濟能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，實現(xiàn)農(nóng)村居民消費升級［19］。數(shù)字經(jīng)濟將生產(chǎn)者和消費者連接到一起，削弱了供需錯配的可能性，縮短了產(chǎn)品生產(chǎn)到消費的周期，加速資本循環(huán)，從而降低成本，提升收入水平，進一步擴大消費規(guī)模，進而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和結(jié)構(gòu)的雙升級。張紅鳳等進一步指出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶動經(jīng)濟發(fā)展和家庭收入增長，進而促進消費水平提高，同時，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展效應(yīng)、文化傳播效應(yīng)和健康服務(wù)效應(yīng)間接促進家庭消費結(jié)構(gòu)升級［20］。

綜上所述，課題組構(gòu)建了“數(shù)字經(jīng)濟—數(shù)字新基建/數(shù)字新政策—鄉(xiāng)村振興”的中介路徑（見圖1）。

圖1 結(jié)構(gòu)方程中介模型

二 研究設(shè)計與研究方法

（一）研究模型

結(jié)構(gòu)方程模型分為測量模型和結(jié)構(gòu)模型兩種。測量模型描述觀察變量是否適合作為潛變量。首先要建立觀察變量與其所度量潛變量之間的聯(lián)系，其次檢驗是否存在假設(shè)的因子結(jié)構(gòu)。結(jié)構(gòu)模型用以評估潛變量之間的相互關(guān)系。外生潛變量是指作為原因的潛在變量，而內(nèi)生潛變量是指作為結(jié)果的潛在變量。

測量方程表示為：

式（1）（2）中，X是ξ的觀測變量，Y是η的觀測變量，η和ξ分別是內(nèi)生潛在變量和外生潛在變量。Λx和Λy分別是內(nèi)生潛在變量和外生潛在變量與觀測變量之間的關(guān)系，?、δ分別表示測量方程變量Y和變量X的誤差項。

結(jié)構(gòu)方程表示為：

式（3）中，B表示某些內(nèi)生潛在變量與其他內(nèi)生潛在變量之間的關(guān)系，Γ表示外生潛在變量對內(nèi)生潛在變量的影響，ζ表示結(jié)構(gòu)方程模型變量η的誤差項。

（二）問卷設(shè)計

基于實際研究問題假設(shè)，采用李克特五級量表對問卷指標進行賦值（1=非常不認同，2=不認同，3=一般認同，4=認同，5=非常認同），設(shè)置4個一級變量：數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字新基建、數(shù)字新政策以及鄉(xiāng)村振興。在設(shè)置指標問題上，充分考慮問卷調(diào)查對象認知能力的差異，問卷的內(nèi)容設(shè)計在能夠滿足各指標度量的前提下，盡可能地契合農(nóng)戶生活，消除理解障礙；同時，審慎考量問卷題目數(shù)量，合理把握問卷作答時長。問卷指標及問卷內(nèi)容如表1所示。

表1 問卷指標及其內(nèi)容

（三）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計分析

2021年6月至8月，課題組在湖南省懷化市、邵陽市、婁底市及其下轄鄉(xiāng)鎮(zhèn)實地調(diào)研并進行匿名問卷調(diào)查。本次調(diào)查共發(fā)放問卷300份，回收296份，調(diào)查對象覆蓋傳統(tǒng)農(nóng)民、新農(nóng)人、鄉(xiāng)村致富帶頭人以及各村委會主任、合作社主任等群體，不存在樣本有偏，不存在空白、隨意填寫等無效問卷，符合問卷研究要求，全部予以采用。

在本次問卷調(diào)查中，男性占調(diào)查總?cè)藬?shù)的75%，并以農(nóng)村戶口為主，符合樣本基本現(xiàn)狀；學(xué)歷覆蓋小學(xué)及以下、初中、高中和大學(xué)及以上，較低的受教育水平（高中及以下）占比接近74%，占據(jù)樣本的絕大多數(shù)，總體呈現(xiàn)正態(tài)分布，與調(diào)研地農(nóng)村以高中及以下受教育水平為主的地區(qū)人口結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀相契合；參與行業(yè)以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主，占比62.8%，也符合鄉(xiāng)村地區(qū)以農(nóng)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀。樣本總體能夠客觀反映調(diào)查區(qū)域的實際情況，可信度高（見表2）。

表2 樣本描述性統(tǒng)計

在變量描述性統(tǒng)計中，最小值為1，最大值為5，問卷作答具有顯著差異；各變量均值及中位數(shù)均在2.5以上，標準偏差普遍小于1。數(shù)字新基建與數(shù)字新政策變量均值和中位數(shù)的得分均高于其他變量，從側(cè)面反映了村民對目前鄉(xiāng)村數(shù)字新基建和數(shù)字新政策總體上是滿意的，也印證了鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展倒逼鄉(xiāng)村數(shù)字新基建先行和數(shù)字新政策跟進。

三 實證分析與檢驗

（一）Person相關(guān)性檢驗

表3中Person相關(guān)性檢驗結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟（SJ）與數(shù)字新基建（SX）、數(shù)字新政策（SZ）以及鄉(xiāng)村振興指標體系下的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（CSZ）、鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理（XXZ）和居民消費升級（MXS）得分呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)，均達到P值小于0.01的顯著性水平。這表明數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字新基建、數(shù)字新政策以及鄉(xiāng)村振興指標體系下的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理和居民消費升級都存在較強的相關(guān)性，隨著鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的持續(xù)深化，各變量也呈現(xiàn)明顯的上升趨勢。

表3 相關(guān)性分析

（二）信度、效度與共同方法偏差檢驗

Cronbach’s α指數(shù)常被用于問卷的信度檢驗，本次檢驗結(jié)果如表4和表5所示。考慮到模型較復(fù)雜、樣本數(shù)量較大，各子維度變量的絕大部分KMO值大于0.6，該信度是可接受的，且在Bartlett球形檢驗中樣本總體KMO值達到0.91，P值小于0.001，模型通過信度檢驗，適合做因子分析。

表4 信度分析

表5 信度檢驗

繼而，對量表總計20個題目做主成分提取分析。結(jié)果顯示，初始值大于1的因子共有4個，累計解釋方差變異為57.91%。這表明20個題目提取至多4個因子對于原始數(shù)據(jù)的解釋度較為理想。在碎石圖中，折線于成分3及成分4以后逐漸趨于平緩，并在成分3之前急劇下降，這也表明20個題目提取3至4個公因子較為合適。本研究提取的因子數(shù)符合要求，可通過信度和效度的檢驗。

為檢驗?zāi)Ｐ偷恼w擬合程度，選用了X2/df、RMSEA、NFI、IFI、TLI以及CFI指標，選擇共同方法因子做驗證性因子分析。表6結(jié)果顯示，擬合指標與原模型相比變化不大，RMSEA和RMR（絕對擬合指標）變化均不超過0.05，且NFI、IFI、TLI和CFI變化也均不超過 0.1，表明原整體擬合模型無嚴重共同方法偏差。

表6 整體擬合系數(shù)

（三）雙路徑中介效應(yīng)檢驗

基于現(xiàn)有結(jié)構(gòu)方程模型，結(jié)合Bootstrap方法和PROCESS宏程序，對該中介效應(yīng)進行檢驗。首先對數(shù)字經(jīng)濟分別通過數(shù)字新基建和數(shù)字新政策兩條路徑進行檢驗，再對鄉(xiāng)村振興指標變量下產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理以及居民消費升級分別進行中介檢驗，結(jié)果如表7所示。

表7 非標準化的Bootstrap潛變量中介效應(yīng)檢驗

基于AMOS的實證結(jié)果，進一步對兩條中介路徑分別進行Bootstrap迭代抽樣檢驗。檢驗結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟—數(shù)字新基建—鄉(xiāng)村振興的非標準化中介效應(yīng)檢驗在95%誤差修正檢驗中，P值小于0.05，且上下限不包含0值，通過潛變量中介效應(yīng)檢驗，結(jié)果顯著。但是，在95%分位數(shù)檢驗，上下限包含0值，且P值大于0.05，結(jié)果并不顯著。這可能是因為：第一，“目前中國農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平普遍落后于鄉(xiāng)村振興”［21］，只有在數(shù)字經(jīng)濟大幅度提升之后，二者才會迎來更快速的發(fā)展，即數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的間接推動力尚未完全釋放；第二，基于目前數(shù)字新基建的定位，數(shù)字新基建為鄉(xiāng)村振興服務(wù)，主要保障和改善民生，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)和農(nóng)村居民融入現(xiàn)代數(shù)字化社會創(chuàng)造必要條件，存在明顯的普惠傾向，在促進鄉(xiāng)村居民增收致富的直接感知上不如數(shù)字新政策明顯。

在數(shù)字經(jīng)濟—數(shù)字新政策—鄉(xiāng)村振興的路徑上，95%的修正誤差檢驗和分位數(shù)檢驗中的P值小于0.001，且上下限均不包含0值，說明該中介效應(yīng)顯著?？梢?，在某種程度上調(diào)查的樣本對象在數(shù)字新政策中的獲益要明顯強于數(shù)字新基建，也進一步表明，在現(xiàn)階段數(shù)字新政策是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵中介路徑，是推動鄉(xiāng)村振興的重要推動力。

最后，將性別、戶口、學(xué)歷和行業(yè)這些控制變量納入中介檢驗，將檢驗路徑細化到鄉(xiāng)村振興的二階因子路徑上，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，學(xué)歷在數(shù)字經(jīng)濟對促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介路徑影響上具有顯著的正向影響（標準化估計下P值小于0.01），表現(xiàn)為學(xué)歷越高，促進作用越強。除此之外，其他控制變量對各路徑顯著性均不產(chǎn)生影響。結(jié)果進一步揭示，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過數(shù)字新基建、數(shù)字新政策兩條路徑推動鄉(xiāng)村振興，且中介效應(yīng)顯著，顯著性水平高（P值小于0.001）。

四 結(jié)構(gòu)方程模型分析與結(jié)論

通過AMOS 26.0軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，并對結(jié)構(gòu)模型的路徑進行擬合。

（一）模型未進行MI路徑修正

在對模型路徑MI進行修正前，路徑擬合系數(shù)如表8所示。直接路徑上因子載荷系數(shù)表明，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興存在正向的相關(guān)關(guān)系，在中介路徑上，數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字新基建、數(shù)字新政策再到鄉(xiāng)村振興均呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系。但是路徑擬合系數(shù)不夠理想，需執(zhí)行下一步MI路徑修正（對殘差e進行路徑修正）。

表8 模型修正前后的擬合系數(shù)

（二）對模型進行MI路徑修正

基于結(jié)構(gòu)方程模型的修正規(guī)范進行MI路徑修正［22-23］，修正次數(shù)不超過3次為合理修正（本次必要修正為兩處：e9—e20，e15—e21），修正模型符合要求。修正后的模型擬合系數(shù)結(jié)果如表8所示，X2/df的值小于3，RMSEA的值小于0.08，且其他系數(shù)均大于0.8，修正后的模型整體系數(shù)都要優(yōu)于修正前，說明修正后的模型擬合系數(shù)總體上較為理想，模型的可接受程度較高。

對于修正路徑的解釋，在e9—e20的修正中，扶貧產(chǎn)業(yè)對農(nóng)戶收入的提升與調(diào)動社會資源促進農(nóng)戶經(jīng)營之間存在著一定的相關(guān)關(guān)系，在農(nóng)戶經(jīng)營過程中存在由初級向中級乃至高級的鄉(xiāng)村經(jīng)營形態(tài)轉(zhuǎn)變的現(xiàn)象。對從事簡單勞動的村民進行技能培訓(xùn)，使其參與農(nóng)村電商等產(chǎn)業(yè)脫貧實踐，并通過習(xí)得的技能實現(xiàn)增收。并不是所有的村民都能在一次或者幾次的學(xué)習(xí)中掌握新技能，通過數(shù)字新政策實現(xiàn)富裕也并非一勞永逸，實現(xiàn)增收的村民有可能再度返貧，也有可能實現(xiàn)經(jīng)營形態(tài)躍升，徹底實現(xiàn)脫貧致富。二者之間存在一定的關(guān)聯(lián)性，存在修正的現(xiàn)實可能。在e15—e21的修正中，數(shù)字新基建與鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境之間存在相關(guān)關(guān)系。數(shù)字新基建程度較高的地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展水平也較高，更愿意加大鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境治理投入；而生態(tài)環(huán)境優(yōu)美的鄉(xiāng)村地區(qū)，擁有更多機會發(fā)展鄉(xiāng)村生態(tài)旅游，吸引城鄉(xiāng)游客，倒逼基礎(chǔ)設(shè)施進一步完善。修正后的結(jié)構(gòu)方程模型見圖2。

圖2 修正后結(jié)構(gòu)方程模型估計

在圖2中，中心單箭頭表示實現(xiàn)路徑，雙箭頭表示相關(guān)性，二級和三級潛變量單箭頭表示衡量指標、問題設(shè)置及殘差項（統(tǒng)一賦值為1）。圖2的實證結(jié)果進一步揭示，數(shù)字經(jīng)濟每提升1個單位，帶動鄉(xiāng)村振興提升0.22個單位，通過數(shù)字新基建該路徑能夠提升0.020個單位，通過數(shù)字新政策該路徑能夠提升0.186個單位，且通過直接效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗，路徑成立。

（三）路徑分析

研究結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了數(shù)字新基建和數(shù)字新政策的發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟推動鄉(xiāng)村振興的路徑檢驗上，P值小于0.05，該路徑顯著；在數(shù)字新政策推動鄉(xiāng)村振興的路徑上，P值也小于0.05，該路徑也顯著。

表9 修正后的路徑估計

基于此，在數(shù)字經(jīng)濟促進鄉(xiāng)村振興的路徑中，進一步對二階指標因子（產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理和居民消費升級）的具體中介效應(yīng)進行分析，中介效應(yīng)檢驗仍基于Bootstrap迭代抽樣，解構(gòu)其中介占比。

根據(jù)表10實證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在數(shù)字經(jīng)濟—數(shù)字新基建/數(shù)字新政策—產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑上，置信區(qū)間上下限均不包含0值，通過中介效應(yīng)檢驗。在此路徑中，數(shù)字新政策的中介效應(yīng)占比遠高于數(shù)字新基建的中介效應(yīng)占比，達到34.85%，同時，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接效應(yīng)占比達到47.43%。

表10 數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

根據(jù)表11實證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在數(shù)字經(jīng)濟—數(shù)字新基建/數(shù)字新政策—鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理路徑中，置信區(qū)間上下限均不包含0值，通過中介效應(yīng)檢驗。在此路徑中，數(shù)字新基建所發(fā)揮的中介效應(yīng)略高于數(shù)字新政策，而數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理的直接效應(yīng)占比達到了62.53%，為三個路徑中最高。

表11 數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

根據(jù)表12實證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在數(shù)字經(jīng)濟—數(shù)字新基建/數(shù)字新政策—居民消費升級的路徑中，置信區(qū)間上下限也均不包含0值，通過中介效應(yīng)檢驗。在此路徑中，數(shù)字新政策的中介效應(yīng)占比遠高于數(shù)字新基建，約為33%，此時，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的直接效應(yīng)占比達到58.08%。實證結(jié)果再次證明，數(shù)字經(jīng)濟在農(nóng)村地區(qū)的持續(xù)推進，能夠通過數(shù)字新基建和數(shù)字新政策兩條路徑實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，且數(shù)字新政策對于實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與居民消費升級的中介作用要強于數(shù)字新基建。

表12 數(shù)字經(jīng)濟對居民消費升級的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

五 結(jié)論與政策啟示

上述實證路徑檢驗結(jié)果揭示了鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展路徑，有利于推動數(shù)字新基建持續(xù)升級，在實證層面數(shù)字新基建也展現(xiàn)出促進鄉(xiāng)村振興的顯著正向作用。在一定程度上，數(shù)字經(jīng)濟也能夠通過數(shù)字新基建助力鄉(xiāng)村振興，但是該作用力表現(xiàn)并不充分，原因可以歸結(jié)于：在數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字新基建推動鄉(xiāng)村振興的中介路徑中，數(shù)字新基建尚處在持續(xù)完善的過程中，其中介作用尚未完全發(fā)揮；數(shù)字新基建存在普惠性質(zhì)的傾向，在促進鄉(xiāng)村居民增收致富的直接感知上較弱，更側(cè)重基礎(chǔ)保障作用。在數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字新政策促進鄉(xiāng)村振興的路徑上，中介效應(yīng)顯著，這說明數(shù)字新政策是推動鄉(xiāng)村振興的主要動力，有利于促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理和居民消費升級。鑒于此，提出如下建議。

第一，持續(xù)深化鄉(xiāng)村數(shù)字新基建的完善升級，構(gòu)建鄉(xiāng)村振興強有力的支撐體系。統(tǒng)籌推進鄉(xiāng)村數(shù)字新基建的建設(shè)，補齊鄉(xiāng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施短板，發(fā)揮鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理的支撐作用，善于引導(dǎo)鄉(xiāng)村居民向數(shù)字新基建完善地區(qū)聚集，權(quán)衡鄉(xiāng)村經(jīng)濟效益與鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿Γ浞职l(fā)揮數(shù)字新基建的集聚效能。

第二，加強數(shù)字新政策頂層設(shè)計，既要“授民以魚”又要“授民以漁”。數(shù)字新政策應(yīng)當著力培育鄉(xiāng)村振興內(nèi)生發(fā)展動力，充分發(fā)揮“數(shù)字+鄉(xiāng)村”的數(shù)字化賦能效能，因地制宜地推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，積極引導(dǎo)鄉(xiāng)村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)走綠色轉(zhuǎn)型升級之路，把鄉(xiāng)村地區(qū)的要素資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為鄉(xiāng)村內(nèi)生發(fā)展優(yōu)勢，鼓勵數(shù)字人才回流鄉(xiāng)村致力鄉(xiāng)村振興，充分發(fā)揮數(shù)字新政策在培育鄉(xiāng)村數(shù)字人才方面的效力，最終實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。