薛丹妮

（上海社會科學(xué)院哲學(xué)研究所，上海 200025）

資本主義社會人工智能的廣泛應(yīng)用，與兩個世紀(jì)前的機器革命一樣，一方面不斷創(chuàng)造就業(yè)機會，帶來就業(yè)人口增長；另一方面以指數(shù)級增長的計算能力不斷沖擊人類的智能臨界值，代替人的勞動，導(dǎo)致失業(yè)人口增長。 人工智能的資本主義應(yīng)用已然呈現(xiàn)對抗勞動的態(tài)勢。 在包含機械性、思考性與創(chuàng)造性的資本主義生產(chǎn)領(lǐng)域內(nèi)，支持裝配搬運業(yè)務(wù)的Baxter、支持金融分析業(yè)務(wù)的Kensho、支持寫作業(yè)務(wù)的GPT-3 以及支持繪畫業(yè)務(wù)的DALL·E2 等人工智能系統(tǒng)已經(jīng)或即將掀起重大的勞動危機。 “在過去一個世紀(jì)的美國，工廠和農(nóng)場的職位數(shù)已經(jīng)從60%降低到現(xiàn)在的6%。 在未來的20 年，幾乎所有的日常的體力和腦力勞動將會被自動化。 ”[1]可見隨著人工智能從符號人工智能、亞符號人工智能到多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深入發(fā)展，人工智能資本主義應(yīng)用對抗勞動的態(tài)勢愈演愈烈。 雖然馬克思固定資本批判主要以機械機器為對象，并且在形式方面，人工智能作為純?nèi)晃镉袆e于馬克思時代的機器，但是在本質(zhì)方面，作為揚棄自身物的直接形式的固定資本以及代替并取消勞動的手段，人工智能與機械機器并無二致，仍然可以憑借馬克思的固定資本批判視域來分析。 因此，本文嘗試從馬克思固定資本批判角度切入，通過分析人工智能資本主義應(yīng)用的發(fā)生、本質(zhì)、內(nèi)在張力及其引發(fā)的勞動與失業(yè)危機等問題，揭示人工智能資本主義應(yīng)用的資本邏輯，進而把握消解其內(nèi)在張力及解決勞動與失業(yè)問題的方向。

一、人工智能資本主義應(yīng)用問題的發(fā)生

在馬克思那里，機器應(yīng)用與革新屬于生產(chǎn)資料物質(zhì)存在方式的變化，而生產(chǎn)資料與生產(chǎn)力水平、生產(chǎn)關(guān)系形式及社會生活方式密切相關(guān)。 “各種經(jīng)濟時代的區(qū)別……在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動資料生產(chǎn)。 ”[2]（P210）因此，對生產(chǎn)資料的變化及其引起的生產(chǎn)關(guān)系變化進行分析，均需結(jié)合變化所處的經(jīng)濟環(huán)境來展開。

資本主義經(jīng)濟條件下，生產(chǎn)的至深動機與根本目的是剩余價值。 剩余價值形成于剩余勞動時間，即工作日勞動時間內(nèi)超出有酬勞動再生產(chǎn)自身的必要勞動時間的部分。 剩余價值隨剝削率和生產(chǎn)力提高而增加。 剝削率即剩余勞動時間與必要勞動時間的比率，延長總勞動時間或縮短必要勞動時間均可提高剝削率， 從而增加絕對剩余價值。 但是，鑒于勞動的生物界限，總勞動時間與必要勞動時間分別存在延長上限與縮短下限，資方通過對兩者的同時訴求來提高生產(chǎn)力，從而相對縮短必要勞動時間，增加相對剩余價值。 機器可以24 小時不間斷生產(chǎn)且不需要再生產(chǎn)維持自身生活的價值，機器應(yīng)用就是資本主義社會資本化了的生產(chǎn)資料，即固定資本為迎合資本主義生產(chǎn)動機與目的的變革結(jié)果。 一方面， 機器作為資本與勞動分離并且對立，另一方面，機器作為生產(chǎn)資料不斷突破勞動的生物界限，甚至直接取代部分勞動，初步引發(fā)對抗?！芭f方法的基礎(chǔ)是單純對工人材料進行殘酷的剝削……這種基礎(chǔ)已經(jīng)不再能適應(yīng)日益發(fā)展的市場和更加迅速地發(fā)展著的資本家之間的競爭了。 采用機器的時刻來到了。 ”[2]（P543）

1847 年英國頒布《十小時工作日法案》，強制限定工作日勞動時間，加速推動機器應(yīng)用。 在法定勞動時間內(nèi)，剩余勞動時間的延長和剩余價值的增加只能寄希望于提高生產(chǎn)力，進而縮短并降低單位必需品的生產(chǎn)時間與價值，減少酬付勞動，實現(xiàn)相對延長剩余勞動時間并相對增加剩余價值。

提高生產(chǎn)力的首要辦法即革新生產(chǎn)資料，包括“更全面地應(yīng)用和經(jīng)常地改進機器”[3]（P735-736），從而增加等量勞動在同一時間內(nèi)生產(chǎn)的商品，提高勞動生產(chǎn)力，減少對勞動的使用。 換言之，在資本主義經(jīng)濟條件下，機器不僅是固定在生產(chǎn)資料階段的不變資本，更是剝離相對剩余勞動時間、榨取相對剩余價值的手段。 機器的資本主義應(yīng)用與革新亦因此存在條件，即其價值要遠小于有酬勞動，但生產(chǎn)力要遠高于之，否則不過是導(dǎo)致成本更高、產(chǎn)品更貴、剩余價值更少、利潤更低的生產(chǎn)資料變化，不能滿足資本主義生產(chǎn)要求，無論如何便利有效都不會被投入或推進。

機器最初被小范圍應(yīng)用時，產(chǎn)品的個別價值由于生產(chǎn)力的提高而低于社會價值，但產(chǎn)品仍以社會價值被出賣，資方因此從中賺取價值差額，即超額剩余價值，進而獲得利潤優(yōu)勢。 隨著機器的普遍應(yīng)用，產(chǎn)品的社會價值低于個別價值，利潤開始平均化，資方為繼續(xù)保有超額剩余價值和維持利潤優(yōu)勢，必須不斷革新機器。 因此，如果說機器體系是馬克思時代資本主義社會固定資本的物質(zhì)存在方式，那么人工智能就是當(dāng)代資本主義社會固定資本的物質(zhì)存在方式，此種變化是當(dāng)代資本主義社會在加緊吸吮利潤的驅(qū)動之下不斷革新生產(chǎn)資料的產(chǎn)物。“勞動資料，像它在歷史上直接地被資本納入資本價值增殖過程時的情形那樣，它所受的就只是形式上的變化。 ……由資本本身規(guī)定的并與資本相適應(yīng)的形式。 ”[4]（P90）并且，當(dāng)代資本主義社會的人工智能和馬克思時代資本主義的社會機器一樣，與勞動分離、對立。 更甚的是，人工智能與勞動形成了勢不兩立的對抗。

二、人工智能資本主義應(yīng)用問題的本質(zhì)

為最大限度地獲取利潤，作為資本主義社會固定資本的人工智能的應(yīng)用與革新趨向是減少對勞動的酬付與使用，直至“完全取消人的勞動”[5]（P574）。然而，就人工智能本身而言，它同樣是勞動對象化的產(chǎn)物。 那么，人工智能之于勞動激烈的對抗，本質(zhì)上仍是當(dāng)代資本主義社會的異化勞動樣態(tài)。

馬克思認(rèn)為，撇開生產(chǎn)活動的特定性質(zhì)，勞動本身“是人類勞動力的耗費……是人的腦、肌肉、神經(jīng)、手等等的生產(chǎn)耗費”[2]（P57），包括智力勞動和體力勞動。 在前資本主義社會，智力勞動與體力勞動兩相統(tǒng)一、相互助益。 而在當(dāng)代資本主義社會，智力勞動與體力勞動開始分離，并且不同于體力勞動的個別性與直接性，智力勞動一般來自于社會交往與科學(xué)知識，通常被吸收為資本主義生產(chǎn)過程中的固定資本，與體力勞動對立。 資本主義社會智力勞動的對象化產(chǎn)物獨立化、資本化、非對象化為固定資本,與包括智力勞動與體力勞動在內(nèi)的全部勞動對立，這種對立在人工智能時代演變?yōu)閯莶粌闪⒌膶埂?因為人工智能的資本主義應(yīng)用不但能夠貶損、支配體力勞動，間接導(dǎo)致勞動人口失業(yè)，而且可以代替體力勞動甚至代替智力勞動，乃至取消全部勞動，最終直接導(dǎo)致勞動人口失業(yè)。 以O(shè)penAI 于2022 年發(fā)布的最新人工智能系統(tǒng)DALL·E2 為例，它是一種兼具語言和圖像處理能力的多模態(tài)生成模型，可以從自然語言的描述中創(chuàng)建逼真的圖像和藝術(shù)，文字匹配度高達71.7%，畫質(zhì)真實度高達88.8%。 當(dāng)然，作為一種生成對抗網(wǎng)絡(luò)，DALL·E2 目前仍依賴大數(shù)據(jù)集合為它提供大量的訓(xùn)練樣本，并且大數(shù)據(jù)集合需要依賴大量勞動來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的生成、收集、挑選、標(biāo)注以及架構(gòu)設(shè)計等工作。 然而，一旦DALL·E2 得到良好運行并在資本主義社會獲準(zhǔn)商業(yè)應(yīng)用，它將極大地沖擊勞動市場，尤其是教育、藝術(shù)、市場營銷、建筑設(shè)計以及學(xué)術(shù)研究等前人工智能時代無法染指的那些智力勞動。 OpenAI 預(yù)測，DALL·E2 將在一定程度上取代設(shè)計師、攝影師、編輯和藝術(shù)家等極具創(chuàng)造性的職位。 “這個研究方向?qū)?jīng)濟學(xué)/勞動力市場都有潛在的深遠影響， 這是我們在這些領(lǐng)域追求長期研究議程的原因之一。”[6]簡而言之，在當(dāng)代資本主義社會，人工智能作為勞動的對象化產(chǎn)物反轉(zhuǎn)為勞動的異己性與斥己性力量，包括體力勞動與智力勞動在內(nèi)的全部勞動的普遍對象化過程表現(xiàn)為勞動全面的異化以及人工智能開始激烈對抗勞動。 “活動的這種物的軀體的創(chuàng)造是在同直接的勞動能力的對立中實現(xiàn)的，這個對象化過程實際上從勞動方面來說表現(xiàn)為勞動的外化過程。 ”[4]（P244）

當(dāng)代資本主義社會，人工智能激烈對抗勞動的本質(zhì)不僅是上述雇傭勞動的異化，而且是非雇傭勞動的異化，表現(xiàn)出人工智能資本主義應(yīng)用下勞動異化的樣態(tài)之新與程度之深。

雖然智能化的生產(chǎn)與生活要素極大地釋放了非雇傭勞動時間，但非雇傭勞動時間并不等同于自由勞動時間。 自由勞動時間是在取消并超越資本主義社會的資本與勞動， 或者人工智能與勞動分離、對立并且對抗前提下的勞動時間，是屬于真正解放的人自由發(fā)展的生命活動時間。 非雇傭勞動時間則始終被作為資本主義社會固定資本的人工智能所占有并用來創(chuàng)造價值。 在非雇傭勞動時間內(nèi)附著各種智能平臺是當(dāng)代人的主流生產(chǎn)生活方式，這種生活方式完美地達成了資本主義生產(chǎn)要最小限度酬付勞動、最大限度獲取利潤的初衷：一方面，用戶通過對智能平臺的使用，即一般智力勞動，在非雇傭勞動時間內(nèi)無償進行創(chuàng)造價值的活動；另一方面，智能平臺無酬付地從用戶使用活動中捕獲信息、需求與偏好等數(shù)據(jù)，并將之轉(zhuǎn)化為數(shù)字商品，以定時定品定價定向投放廣告、推送促銷等方式實現(xiàn)價值。 其中，雖然智能平臺與用戶信息、偏好、需求等均為勞動產(chǎn)物，但卻分別作為固定資本與增殖資本分立于勞動，同時監(jiān)測、操縱、吞噬勞動并迭新了勞動異化樣態(tài)。 此外，個人的一切勞動與全部勞動時間，包括雇傭勞動與閑暇勞動，以及雇傭勞動時間與非雇傭勞動時間或生活時間，皆因被資本設(shè)定為用來創(chuàng)造價值而成為生產(chǎn)勞動與生產(chǎn)時間，加深了勞動異化程度。 恰如馬克思所預(yù)見的，“在資本主義制度內(nèi)部……隨著科學(xué)作為獨立的力量被并入勞動過程而使勞動過程的智力與工人相異化……把工人的生活時間轉(zhuǎn)化為勞動時間”[2]（P743），以及“資本的趨勢始終是：一方面創(chuàng)造可以自由支配的時間，另一方面把這些可以自由支配的時間變?yōu)槭Ｓ鄤趧印盵4]（P103-104）。

以上資本主義社會人工智能與勞動之間的激烈對抗或當(dāng)代資本主義社會勞動的異化，植根于資本主義生產(chǎn)方式之中，既是資本主義生產(chǎn)的本性使然，又是資本生產(chǎn)、資本積累導(dǎo)致的結(jié)果。 由之而來的失業(yè)問題的本質(zhì)則是資本性失業(yè)。

在資本主義生產(chǎn)過程中，根據(jù)價值變化與否，資本被區(qū)分為不變資本與可變資本。 不變資本包括固定的不變資本，即固定于某種物質(zhì)形態(tài)上的生產(chǎn)資料，諸如機械機器與人工智能，以及流動的不變資本，即物質(zhì)形態(tài)不斷變化的生產(chǎn)資料，諸如原料與輔料；可變資本即有酬勞動。 不變資本與可變資本比率決定資本有機構(gòu)成，而資本有機構(gòu)成可以指示勞動生產(chǎn)力，即等量資本所使用的勞動越少，人均生產(chǎn)資料越多，剩余價值率越高。 資本主義社會提高資本有機構(gòu)成或勞動生產(chǎn)力的關(guān)鍵在于盡可能地減少酬付勞動和使用勞動。 在其他條件不變和工作日勞動時間既定的情況下，資方主要通過投入固定資本、改進人工智能來提高勞動生產(chǎn)力：一方面，像前人工智能時代一樣，縮短有酬勞動再生產(chǎn)自身的社會必要勞動時間，從而減少酬付勞動，間接導(dǎo)致勞動人口過剩；另一方面，寄希望于當(dāng)代人工智能的發(fā)展能夠代替部分或取消全部勞動，從而減少使用勞動，直接導(dǎo)致勞動人口過剩。 要言之，在資本主義生產(chǎn)內(nèi)部，前人工智能時代固定資本與流動資本之間的對立必然演變?yōu)楫?dāng)代人工智能與勞動之間的激烈對抗，由后者直接或間接招致的勞動人口過剩是為資本性失業(yè)。

隨著資本主義生產(chǎn)規(guī)模擴大，社會資本平均有機構(gòu)成與社會勞動生產(chǎn)力提高，資本積累加速。 資本積累即部分剩余價值再轉(zhuǎn)化為資本，雖然其中對勞動的酬付與使用的絕對量均有增加，但它們的增加速度逐漸低于人工智能指數(shù)級發(fā)展過程中由計算能力帶來的社會總資本增加的速度與向固定資本轉(zhuǎn)移的速度。 要言之，當(dāng)代資本主義資本積累的結(jié)果是可變資本相對減少，并且對勞動的需求相應(yīng)減少甚至終止，最終形成人工智能與勞動之間的激烈對抗與資本性失業(yè)。 “一方面，在積累進程中形成的追加資本，同它自己的量比較起來，會越來越少地吸引工人。 另一方面，周期地按新的構(gòu)成再生產(chǎn)出來的舊資本，會越來越多地排斥它以前所雇用的工人。 ”[2]（P724）

雖然失業(yè)勞動人口有相對過剩勞動人口與絕對過剩勞動人口之分，但只要是人工智能時代的資本性失業(yè)勞動人口，最終都難以被資本完全吸收，只能淪為永久性失業(yè)勞動人口，即絕對過剩勞動人口。 “資本主義生產(chǎn)的普遍趨勢就是：在所有生產(chǎn)部門中用機器代替人的勞動。 ”[5]（P561）

相對過剩勞動人口是在資本主義社會循環(huán)往復(fù)的工業(yè)周期中，應(yīng)資本生產(chǎn)本性與資本積累的要求，不斷交替地被拋出與被吸收的勞動人口。 前人工智能時代的失業(yè)勞動人口就主要由相對過剩勞動人口構(gòu)成。 然而，資本主義社會的資本工業(yè)周期是惡性的無限循環(huán)，資本增殖率或利潤率終究與生產(chǎn)力負(fù)相關(guān)，資本對于有酬勞動的購買能力日益受限且購買需求逐漸下降。 尤其在人工智能時代，有酬勞動被拋出的速度與規(guī)模相對大于被吸收的速度與規(guī)模，相對過剩勞動人口最終還是被永久性地剝奪工資與生活資料，成為絕對過剩勞動人口。 另外，隨著由人工智能推助的勞動生產(chǎn)力的無限提高，不但社會必要勞動時間被極大縮短，而且整個社會物質(zhì)生產(chǎn)的一般勞動時間也將大幅縮短，進而有酬勞動被持續(xù)拋出，成為絕對過剩勞動人口。 當(dāng)然，人工智能時代的失業(yè)人口或可成為高端勞動力再次投身有酬勞動，但正如馬克思所預(yù)想，“它們在總生產(chǎn)中所占的比重，即使在最發(fā)達的國家，也不是很大的”[2]（P513）。 因為當(dāng)代高端勞動力不但需要長時間的高成本培育，還伴有隨時被更加優(yōu)化的人工智能替換的風(fēng)險。于是，他們大多放棄投入自我發(fā)展，轉(zhuǎn)而從事低端勞動，這在增加失業(yè)勞動人口間競爭的同時還給在業(yè)勞動人口造成壓力，以致全部勞動力都任憑資本支配，仍舊逃不過淪為絕對過剩勞動人口的厄運。 總之，在當(dāng)代資本主義社會，人工智能的每一次發(fā)展都在推進減免勞動的酬付與使用，人工智能或可創(chuàng)造就業(yè)機會，但不能對沖與其對抗而敗的絕對過剩勞動人口。 根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，“1994-2019 年，就業(yè)創(chuàng)造率和就業(yè)破壞率都是不斷減弱的，但是就業(yè)創(chuàng)造率的下降幅度明顯大于就業(yè)破壞率”[7]。

概言之，資本主義社會的固定資本不但要盡量少地使用勞動，而且要在盡量少的流動資本條件下使用勞動。 人工智能資本主義應(yīng)用帶來的問題之一即人工智能會激烈對抗勞動，其本質(zhì)是當(dāng)代資本主義社會勞動異化。 人工智能資本主義應(yīng)用帶來的問題之二即隨之而來的失業(yè)勞動人口，其本質(zhì)是資本性失業(yè)。 根據(jù)馬克思所述，“這些矛盾和對抗不是從機器本身產(chǎn)生的，而是從機器的資本主義應(yīng)用產(chǎn)生的”[2]（P508）。 鑒于此，我們需要區(qū)別人工智能與人工智能的資本主義應(yīng)用，把問題焦點從生產(chǎn)資料的物質(zhì)存在方式轉(zhuǎn)向其社會使用形式與應(yīng)用制度。

兩組患者得出的相關(guān)數(shù)據(jù)用統(tǒng)計學(xué)軟件處理,型號為SPSS21.0統(tǒng)計學(xué)軟件,兩組患者的治療效果用n(%)表示,X2檢驗;兩組患者的止血時間、住院時間以及出血復(fù)發(fā)率情況等用(±s)表示,t檢驗;統(tǒng)計值P<0.05時,則說明組間差異顯著,有統(tǒng)計學(xué)意義。

三、人工智能資本主義應(yīng)用的三重張力

人工智能資本主義應(yīng)用內(nèi)含三重張力：人工智能推助生產(chǎn)力提高與資本增殖的對立、人工智能減免勞動與資本占有勞動的對立、人工智能本身功用與其資本主義應(yīng)用的對立。 這種對立最終必然導(dǎo)致人工智能資本主義生產(chǎn)方式與應(yīng)用形式的取消，資本主義經(jīng)濟亦終將被揚棄。 “這些日益加速互相排擠的發(fā)明和發(fā)現(xiàn)，這種以前所未有的幅度日益提高的人類勞動的生產(chǎn)率，最終必將造成一種使當(dāng)代資本主義經(jīng)濟走向滅亡的沖突。 ”[3]（P709）

（一）人工智能推助生產(chǎn)力提高與資本增殖的對立

人工智能技術(shù)憑借指數(shù)級發(fā)展的計算能力，不僅能夠推動其他重要技術(shù)的發(fā)展，而且能夠?qū)崿F(xiàn)全科技領(lǐng)域發(fā)展速度的指數(shù)化。 因此在理論上，人工智能可以推助生產(chǎn)力無限提高。 然而在現(xiàn)實中，資本主義社會生產(chǎn)力發(fā)展到某一定點后，它的任何再提高都將阻滯資本增殖，而繼續(xù)推進資本增殖又須阻滯生產(chǎn)力的再提高。 “矛盾在于：資本主義生產(chǎn)方式包含著絕對發(fā)展生產(chǎn)力的趨勢，而不管價值及其中包含的剩余價值如何……而另一方面，它的目的是保存現(xiàn)有資本價值和最大限度地增殖資本價值。 ”[8]

工作日法規(guī)促使資本主義生產(chǎn)目標(biāo)從絕對剩余價值轉(zhuǎn)向相對剩余價值，作為固定資本的人工智能是最大限度獲取相對剩余價值的手段，因此資本主義資本生產(chǎn)與積累均需要不斷追加固定資本與發(fā)展人工智能，從而無限提高生產(chǎn)力。 資本主義社會資本不斷通過人工智能占有勞動，減少雇傭直接形式的勞動。 換言之，等時等量產(chǎn)品生產(chǎn)的勞動需求降低，勞動生產(chǎn)率提高，社會必要勞動時間縮短，流動資本相對減少。 假定剩余價值率不變，流動資本同固定資本之比即利潤率必然下降。 不過，剩余價值率會隨生產(chǎn)力的提高而提高，也就是說剩余勞動增加的同時必要勞動會減少，即一定量資本所使用的勞動人數(shù)減少。 那么剩余價值量，以及進一步而言的利潤量，即剩余價值率與勞動人數(shù)這兩個負(fù)相關(guān)因數(shù)的乘積，可能會增加以減緩利潤率下降，也可能會減少以加速利潤率下降。 馬克思認(rèn)為，“隨著資本的發(fā)展，即隨著資本的生產(chǎn)力的發(fā)展，隨著資本已經(jīng)表現(xiàn)為對象化價值的規(guī)模的發(fā)展，隨著勞動以及生產(chǎn)力的資本化的規(guī)模的發(fā)展，利潤率有下降的趨勢”[4]（P166）。

資本主義社會利潤率下降的趨勢足以指證其資本增殖的有限性。 資本隨各部門的利潤率變化而流動，社會總資本的平均有機構(gòu)成由此提高，進而一般利潤率即社會總資本增殖率趨向下降。 資本的生產(chǎn)與增殖由于推動刺激社會總資本增殖率的減弱而有所延緩，從而使得資本不斷積聚，引發(fā)資本過剩與貶值。 資本主義社會資本過剩與貶值只能通過惡性循環(huán)的工業(yè)周期克服，直至資本自我破壞與毀滅。

（二）人工智能減免勞動與資本占有勞動的對立

人工智能作為資本主義社會的固定資本，一方面為最大限度地獲取利潤而貶低、減少、代替甚至取消人的勞動，另一方面為生產(chǎn)、保存并增殖資本而需要人的勞動。 “如果活勞動是價值和利潤的源泉，那么用死勞動或機械勞動代替活勞動在政治上和經(jīng)濟上都毫無意義。 在馬克思看來，這是資本主義的一個核心矛盾。 ”[9]

資本主義應(yīng)用下的人工智能，或通過縮短必要勞動時間，降低勞動酬付，間接減免勞動；或通過與人競爭，降低勞動需求，直接減免勞動。 無論通過何種方式，被減免的失業(yè)勞動人口的再吸收都需要絕對增加流動資本，從而絕對增加總資本。 然而在資本主義社會生產(chǎn)力指數(shù)級增長并且社會總資本增殖率趨向下降的情況下，始終存在增加的資本同對增加的失業(yè)勞動人口吸收能力減弱和需求減少之間的不平衡問題。 亦即，由人工智能資本主義應(yīng)用招致的資本性失業(yè)勞動人口持續(xù)存在且不斷擴大。 “屬于資本概念的東西卻是：增長了的勞動生產(chǎn)力表現(xiàn)為勞動之外的力量的增長和勞動本身的力量的削弱。 ”[4]（P97）

可是資本主義生產(chǎn)方式的根本規(guī)定是占有他人勞動，勞動是價值的惟一來源，人工智能無論如何發(fā)展也不能創(chuàng)造價值，它只是在增大商品數(shù)量的意義上創(chuàng)造財富。 一旦資本主義應(yīng)用下的人工智能停止占有勞動， 即固定資本停止吮吸勞動力，就會降低甚至喪失自身的使用價值與交換價值。 并且，純?nèi)皇Ｓ鄡r值需要勞動作為自行增殖媒介才能夠成為資本主義資本，剩余價值再轉(zhuǎn)化為資本也需要不斷并入勞動。 勞動是資本主義資本生產(chǎn)與積累的基礎(chǔ)。

（三）人工智能本身功用與其資本主義應(yīng)用的對立

首先，人工智能的資本主義應(yīng)用將無償勞動時間的盜竊范圍擴大延伸至雇傭勞動關(guān)系之外，包括非雇傭勞動時間。 社會生產(chǎn)強勢滲入私人生活，生產(chǎn)空間與生產(chǎn)時間的界限變得模糊，進而勞動生產(chǎn)強度提高以及勞動生產(chǎn)時間延長。 “對于后福特制時代諸眾來說，勞動時間和非勞動時間之間在性質(zhì)上缺乏差別”[10]。

其次，人工智能的資本主義應(yīng)用使其可以作為獨立于人的資本力量，充斥并利用人的全部時間與活動來生產(chǎn)價值，人的主體性隨之減弱。 人們樂于用個人生命時間與一般智力勞動換取諸種智能資本的服務(wù)，沉溺于電商、視頻、游戲、直播，同時被轉(zhuǎn)化、復(fù)制、控制為數(shù)字商品。 舉例來說，“臉書的價值定律意指某個群體在平臺上花費的時間越長，相應(yīng)的數(shù)據(jù)商品就越有價值”[11]。

最后，人工智能的資本主義應(yīng)用既降低了勞動薪酬又削減了勞動機會，形成大量失業(yè)勞動人口，并且他們在資本主義資本生產(chǎn)與積累過程中淪為永久性失業(yè)勞動人口。 生產(chǎn)生活資料與財富幾乎完全被資本所有者占據(jù)，階級分化與貧富差距愈演愈烈。 “勞動者為生產(chǎn)資料服務(wù)的資本主義條件下……勞動的資源越多，力量越大……雇傭工人的生存條件,勞動力的出賣越?jīng)]有保證。 ”[12]

四、消解資本性失業(yè)與減少技術(shù)性失業(yè)

既然上述張力根源于人工智能資本主義應(yīng)用賴以產(chǎn)生的資本主義生產(chǎn)方式，那么變革資本主義生產(chǎn)方式及揚棄資本主義應(yīng)用形式就成為消解人工智能資本主義應(yīng)用問題及作為其結(jié)果的資本性失業(yè)的出路。 “人工智能的共產(chǎn)主義導(dǎo)向優(yōu)先考慮的是，既不停止人工智能（盧徳主義），也不加劇其發(fā)展（加速主義），而是清算迄今促進其發(fā)展的資本的結(jié)構(gòu)動力……這指向了對人工智能資本的剝奪，人工智能集體所有形式的發(fā)展，以及其他部門集體所有人工智能的應(yīng)用。 ”[13]

馬克思指出，“除勞動能力以外一無所有的階級的存在是資本的必要前提”[3]（P726），作為商品的勞動力與資本交換才因此得以促成，資本才進而得以生產(chǎn)并增殖，資本主義生產(chǎn)方式才得以維穩(wěn)，資本主義經(jīng)濟才得以發(fā)展。 因此，將生產(chǎn)資料歸還勞動者全體，防止其除勞動能力外一無所有，即為變革資本主義生產(chǎn)方式的根本。 而在人工智能時代，生產(chǎn)資料之于勞動力的回歸，即是智力勞動之于體力勞動的回歸，科學(xué)技術(shù)之于勞動的回歸，以及人類本質(zhì)之于人的回歸。 必要勞動時間與剩余勞動時間之間的對立開始被取消，全部生產(chǎn)勞動，包括雇傭勞動與非雇傭勞動，逐步恢復(fù)為自主生命活動與自我發(fā)展活動，無需再被酬付。 勞動力與勞動產(chǎn)品亦去商品化，不再被交換，更無所謂失業(yè)與否。“機器必然作為資本同活勞動相對立。 但是同樣也不難理解：機器一旦比如說變成聯(lián)合的工人的財產(chǎn)……將以改變了的、由于歷史過程才產(chǎn)生的新的生產(chǎn)基礎(chǔ)為出發(fā)點。 ”[4]（P245-246）

資本主義生產(chǎn)方式變革，不止對人本身是必要的，對整個社會民生更加必要。 人工智能的資本主義應(yīng)用堅持利潤本位，以超額利潤為限；在無酬或廉價勞動占大比重的生產(chǎn)領(lǐng)域與非盈利領(lǐng)域，無論人工智能如何降低辛勞、改善民生、促進社會進步，也不會被投入應(yīng)用。 但是，人工智能的社會主義應(yīng)用堅持人民本位，以使用價值為目的，以惠及人民生活為旨歸；只要對人民利好，即使不存在超額利潤，也會被推進應(yīng)用。 如果說資本主義應(yīng)用下的人工智能是壓榨勞動的手段，那么社會主義應(yīng)用下的人工智能則是解放勞動的手段，是發(fā)展人的一般生產(chǎn)力與擴大并完善人的社會生活的手段[14]。

此外值得注意的是，人工智能發(fā)展本身內(nèi)含與應(yīng)用形式和生產(chǎn)方式無關(guān)的諸種問題：“機器勞動極度地?fù)p害了神經(jīng)系統(tǒng)，同時它又壓抑肌肉的多方面運動， 奪去身體上和精神上的一切自由活動”[2]（P486-487）。 因此在社會主義社會中，雖然人工智能并不激烈對抗勞動，但卻潛移默化地排擠勞動。 如果說資本主義社會人工智能和勞動的激烈對抗關(guān)系與指向利潤的私人資本有機構(gòu)成提高有關(guān)，那么社會主義社會人工智能和勞動的潛在排擠關(guān)系則與指向人的多層次資本優(yōu)化或社會產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級有關(guān)。 前者導(dǎo)致資本性失業(yè)，產(chǎn)生絕對過剩勞動人口，可通過生產(chǎn)方式變革予以消解；后者形成技術(shù)性失業(yè)，產(chǎn)生相對過剩勞動人口，可通過宏觀引導(dǎo)、政策規(guī)制予以減少。

中國正處于社會主義初級階段并致力于中華民族的偉大復(fù)興，主要任務(wù)是發(fā)展生產(chǎn)力，促進經(jīng)濟增長，解決人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。 換言之，中國經(jīng)濟發(fā)展的提質(zhì)增效與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級離不開生產(chǎn)力的提高以及科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新。而人工智能是新一輪科技革命的主要方向，是經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的第一驅(qū)動力。 如果說新中國以機械自動化工業(yè)與勞動密集型產(chǎn)業(yè)為動力實現(xiàn)了經(jīng)濟高速增長，當(dāng)代中國經(jīng)濟進入新常態(tài)后，則需以智能自動化工業(yè)與技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)為動力實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展： 一方面，要全力突破自主智能無人系統(tǒng)與智能計算類腦等顛覆性智能技術(shù)，促進智能產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)智能化，深化經(jīng)濟體制改革并加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型；另一方面，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出：“既要加大人工智能研發(fā)和應(yīng)用力度，最大程度發(fā)揮人工智能潛力；又要預(yù)判人工智能的挑戰(zhàn)，協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)政策、創(chuàng)新政策與社會政策，實現(xiàn)激勵發(fā)展與合理規(guī)制的協(xié)調(diào)，最大限度防范風(fēng)險……近期重點關(guān)注對就業(yè)的影響”。 未來既要明確認(rèn)知人工智能對于人類社會生產(chǎn)生活方式的多重挑戰(zhàn)，又要加強安全監(jiān)管以避免人工智能異化，積極探索社會主義市場經(jīng)濟條件下科技創(chuàng)新的新型舉國體制。

基于對人工智能的技術(shù)性、經(jīng)濟性與社會性的深刻洞見與綜合把握，應(yīng)當(dāng)堅持以人為本位，以保障和改善民生為原則，引導(dǎo)平衡技術(shù)發(fā)展、經(jīng)濟增長與勞動就業(yè)，在推進人工智能與經(jīng)濟深度融合的同時規(guī)避資本性失業(yè)并減少技術(shù)性失業(yè)，從而構(gòu)建人機健康可持續(xù)協(xié)同發(fā)展的經(jīng)濟形態(tài)。