王艷
(山西工程科技職業(yè)大學(xué) 山西晉中 030619)
2021年,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模達(dá)到45萬億元,排名世界第二,較2012年增長了34萬億元,且數(shù)字經(jīng)濟(jì)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重由2021年的21.6%提高到了39.8%,提高了18.2%。國家工信安全中心從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及數(shù)字化治理三個(gè)維度對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行測算,結(jié)果顯示,截至2021年12月,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為130.9,環(huán)比增長2.4%,同比增長15.3%。在我國經(jīng)濟(jì)受到新冠疫情持續(xù)影響的背景下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)逆勢增長,不僅突破了傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)邊界,推進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的深度融合,還以其高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性及廣覆蓋性的特點(diǎn)對促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)短期穩(wěn)增長、長期可持續(xù)增長起到了重要作用。
新古典經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為,包括勞動投入、資本積累在內(nèi)的要素積累和技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的兩個(gè)動力來源,其中技術(shù)進(jìn)步為外生因素。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)字化的知識和信息具有強(qiáng)大的溢出和滲透效應(yīng),其通過與勞動、資本等傳統(tǒng)要素的交叉融合,提高了傳統(tǒng)要素的質(zhì)量,保持了生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展,從而帶來生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式的改進(jìn),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)力的飛躍發(fā)展,體現(xiàn)了更高級的生產(chǎn)要素的特點(diǎn),通過提升整個(gè)社會的技術(shù)創(chuàng)新水平和資源利用效率,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的持續(xù)性增長。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的方式包括技術(shù)進(jìn)步和制度變遷兩個(gè)維度。
技術(shù)進(jìn)步是指數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過優(yōu)化要素配置,增加生產(chǎn)要素投入或合理利用分配資源,從而增加實(shí)際產(chǎn)出;通過升級要素組合,合理利用有效的數(shù)據(jù)信息,從本質(zhì)上改變生產(chǎn)要素組合方式,提高其他生產(chǎn)要素的邊際產(chǎn)出,進(jìn)而提高生產(chǎn)者的生產(chǎn)能力和效率;通過推動社會技術(shù)的升級和商業(yè)模型的創(chuàng)新,提高社會的全要素生產(chǎn)效率。
制度變遷指政府通過有效利用數(shù)字信息技術(shù),憑借各類終端設(shè)備為民眾及市場提供更便捷、高效和扁平的數(shù)字化政務(wù)服務(wù),使政府的管理模式與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相融合,為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有效、穩(wěn)定的制度條件。
(1)被解釋變量:為了實(shí)現(xiàn)對31個(gè)省市地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度,本文選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值為被解釋變量,數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局2020年、2021年統(tǒng)計(jì)年鑒。
(2)解釋變量:國家工信安全中心將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分解為三個(gè)部分,分別是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及數(shù)字化治理。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)及傳統(tǒng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化表示工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)使得產(chǎn)出增加的部分;數(shù)字化治理表示利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新治理模式,提高治理能力,提供更高效的數(shù)字化公共服務(wù)。
本文借鑒國家工信安全中心對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的界定,選取電信業(yè)務(wù)總量、軟件及信息技術(shù)服務(wù)收入作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的代表指標(biāo),兩化融合發(fā)展指數(shù)、電子商務(wù)銷售額、農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化示范基地個(gè)數(shù)分別作為工業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化數(shù)字的代表指標(biāo),網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力指數(shù)作為數(shù)字化治理的代表指標(biāo),以這六個(gè)指標(biāo)為解釋變量,研究其對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。其中,兩化融合發(fā)展指數(shù)來源于國家工信安全中心,網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力指數(shù)來源于中央黨校電子政務(wù)研究中心,其余數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局2020年、2021年統(tǒng)計(jì)年鑒。
根據(jù)研究目的及數(shù)據(jù)的特點(diǎn),本文采用多元回歸模型如下:
上式中:表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值,X1表示電信業(yè)務(wù)總量;X2表示軟件及信息技術(shù)服務(wù)收入;X3表示兩化融合發(fā)展指數(shù);X4表示電子商務(wù)銷售額;X5表示農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化示范基地個(gè)數(shù);X6表示網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力指數(shù);i=1,2,3,…,n。
利用SPSS軟件對模型進(jìn)行OLS估計(jì),可得估計(jì)結(jié)果如下:
從模型結(jié)果可以看出,由于X6的系數(shù)不能通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn),且X4和X5的系數(shù)對應(yīng)的t值在0.05的顯著性水平上不顯著,所以本模型不成立。
為了找到對人均地區(qū)生產(chǎn)總值有顯著影響的變量,剔除影響不顯著的變量,同時(shí)排除多重共線性的影響,本文采用逐步回歸法對模型進(jìn)行修正,結(jié)果如表1所示。
由表1可以看出,經(jīng)過逐步回歸分析,解釋變量X1、X2、X3、X6對被解釋變量Y的影響在0.05的顯著性水平上均是顯著的,其Sig.值分別為0.000、0.000、0.001、0.006,同時(shí)模型的值為0.877,F(xiàn)值為54.439,其Sig.值為0.000,說明模型整體擬合度好,解釋能力強(qiáng)。解釋變量X4、X5對被解釋變量Y的影響不顯著,在模型中被剔除。
表1 逐步回歸分析結(jié)果
為確定模型中是否存在異方差性,本文采用White檢驗(yàn)方法對異方差進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。
表2 White檢驗(yàn)結(jié)果
由表2可知,nR2=21.91924,其對應(yīng)的P值為0.0803,說明在0.05的顯著性水平上,模型中不存在異方差性。
由以上分析可得,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響的最終模型為:
(1)電信業(yè)務(wù)總量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響為負(fù),即電信業(yè)務(wù)總量每增長一個(gè)單位,人均地區(qū)生產(chǎn)總值減少6.129個(gè)單位。電信業(yè)務(wù)總量作為代表數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度的指標(biāo),其值的高低在一定程度上可以反映地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的總規(guī)模。但由于我國多年來一直重視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以全域性的視角有序發(fā)展各地的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,所以各個(gè)地區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上并不存在很大的差異。因此,電信業(yè)務(wù)總量指標(biāo)更多地體現(xiàn)了在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)過程中,所以電信業(yè)務(wù)總量越高,各經(jīng)濟(jì)主體及用戶承擔(dān)的費(fèi)用越高,對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展就會造成越大的阻礙。
(2)軟件及信息技術(shù)服務(wù)收入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響為正,即其每增長一個(gè)單位,人均地區(qū)生產(chǎn)總值增長4.761個(gè)單位。軟件及信息技術(shù)行業(yè)可以為其他行業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)提供支持服務(wù),是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。因此,發(fā)展軟件及信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)可以有效促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。
(3)區(qū)域兩化融合發(fā)展水平對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響為正。兩化融合發(fā)展指數(shù)是工業(yè)數(shù)字化的代表指標(biāo),從多個(gè)維度度量了區(qū)域工業(yè)化與信息化融合的水平,包括在產(chǎn)品方面通過信息技術(shù)增加產(chǎn)品的技術(shù)含量,在業(yè)務(wù)方面通過信息技術(shù)促使企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)升級,在產(chǎn)業(yè)方面通過兩化融合催生新興業(yè)態(tài)等。從模型中可以看出,提升兩化融合發(fā)展水平可以推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長。
(4)政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力的提高可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力指數(shù)是對地區(qū)政務(wù)服務(wù)能力和水平的評價(jià),是政務(wù)服務(wù)效率的體現(xiàn),特別是在近年來新冠疫情的影響下,政府是否能夠通過更便捷、快速的方式為經(jīng)濟(jì)主體及居民提供全面的、有效的服務(wù)成為影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展、經(jīng)濟(jì)主體正常生產(chǎn)、居民工作生活的重要因素。
大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)發(fā)展的依托是電信網(wǎng)絡(luò)提供更完善、高速、低價(jià)的服務(wù)。繼續(xù)加強(qiáng)電信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),大力推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)和千兆光網(wǎng)建設(shè)、提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力、降低網(wǎng)絡(luò)服務(wù)費(fèi)用,不僅可以便利居民的生活,減輕居民的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),還能為企業(yè)提供數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的橋梁,為企業(yè)降低成本、提高效率、創(chuàng)新發(fā)展提供機(jī)遇。
數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以提高各行業(yè)的資源整合效率,突破傳統(tǒng)的行業(yè)界限,對提升其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有顯著的溢出效應(yīng)。政府應(yīng)鼓勵數(shù)字產(chǎn)業(yè)增加創(chuàng)新投入,將產(chǎn)品創(chuàng)新與實(shí)際生產(chǎn)結(jié)合起來,從而培育出具有強(qiáng)大創(chuàng)新能力的高新技術(shù)企業(yè),為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展賦能。
數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),可以提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的全要素效率,加快新舊動能的轉(zhuǎn)化,擴(kuò)大傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間。因此,應(yīng)加快工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)和數(shù)字技術(shù)的深度融合,通過進(jìn)行生產(chǎn)模式、管理模式和服務(wù)模式的創(chuàng)新,深入推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高農(nóng)業(yè)科技化程度,通過大數(shù)據(jù)分析等數(shù)字技術(shù),提升服務(wù)業(yè)數(shù)字化供給能力及服務(wù)水平和效率,為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來新的價(jià)值增值。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,政府可以利用數(shù)字化政務(wù)服務(wù)平臺,提升公共服務(wù)能力和水平,拓寬政府與經(jīng)濟(jì)主體、居民之間的信息互通和資源共享渠道,完善政府公共服務(wù)數(shù)據(jù)的共享機(jī)制,優(yōu)化審批服務(wù)程序,加快治理活動流程,建立健全政務(wù)服務(wù)體系,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)I造合理、高效的制度環(huán)境。