宋平平 孫皓 陳可心

(1.北京開(kāi)放大學(xué)城市管理學(xué)院 北京 100081；2.北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 北京 100876）

黨的十九屆五中全會(huì)審議通過(guò)的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》明確提出二〇三五年“美麗中國(guó)建設(shè)目標(biāo)基本實(shí)現(xiàn)”的社會(huì)主義現(xiàn)代化遠(yuǎn)景目標(biāo)和“十四五”時(shí)期“生態(tài)文明建設(shè)實(shí)現(xiàn)新進(jìn)步”的新目標(biāo)、新任務(wù)。北京市是處在快速發(fā)展中的特大型首都城市，其能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)，工業(yè)污染得到控制，環(huán)境質(zhì)量不斷趨好。2020年，北京市常住人口有2189.0萬(wàn)，能源消耗總量6762.1萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，萬(wàn)元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗為209噸標(biāo)準(zhǔn)煤，PM2.5濃度為28.0微克/立方米，污水處理率為95.0%，城市綠化覆蓋率為48.96%。但是，北京經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中仍然存在一些需要解決的環(huán)境問(wèn)題，如空氣污染、垃圾處理等。環(huán)境治理與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展密切相關(guān)，需要政府、企業(yè)、個(gè)人等參與主體的協(xié)同配合，是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。能否持續(xù)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的環(huán)境質(zhì)量改善成效，對(duì)加快推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量綠色發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

庫(kù)茲涅茨理論假說(shuō)為分析經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展問(wèn)題提供了恰當(dāng)視角(Kuznets，1955)。庫(kù)茲涅茨理論揭示的基本理論規(guī)律為，在經(jīng)濟(jì)尚未充分發(fā)展的階段，收入分配不平等增加，再進(jìn)入相對(duì)平穩(wěn)階段，最后進(jìn)入經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)階段，收入分配會(huì)趨于平均。庫(kù)茲涅茨曲線(KC曲線)，即刻畫(huà)這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展與收入分配之間動(dòng)態(tài)關(guān)系的倒“U”型曲線。庫(kù)茲涅茨理論同樣可以用于描述環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC曲線)同樣為倒“U”型曲線(Panayoyou，1993)。Esso和Keho (2016)通過(guò)對(duì)美國(guó)、德國(guó)、巴基斯坦和非洲部分國(guó)家的一氧化碳、二氧化碳、二氧化硫等污染氣體排放量與人均收入、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等變量之間關(guān)系的大量實(shí)證研究，提供了不同國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間EKC曲線關(guān)系存在倒“U”型特征的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。同時(shí)， Huang和Lee(2008)的研究表明，伴隨一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程，環(huán)境污染程度會(huì)逐漸增強(qiáng)至某一個(gè)臨界值，然后環(huán)境污染程度逐漸降低，環(huán)境質(zhì)量有所改善，并且隨著一個(gè)國(guó)家或地區(qū)發(fā)展階段的不同，其環(huán)境質(zhì)量與收入之間關(guān)系并非僅呈現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的倒“U”型形態(tài)，而是可能呈現(xiàn)正“N”型多種形態(tài)，需要結(jié)合國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段特征對(duì)環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行識(shí)別與研判。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)全國(guó)和區(qū)域?qū)用娴沫h(huán)境與經(jīng)濟(jì)關(guān)系問(wèn)題進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)EKC曲線總體上對(duì)分析我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題具有適用性，但其他環(huán)境與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的曲線形態(tài)仍然可能存在。一些學(xué)者提供了全國(guó)和區(qū)域?qū)用姝h(huán)境與經(jīng)濟(jì)關(guān)系符合EKC曲線倒“U”型形態(tài)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。例如，胡宗義等(2017)、丁俊菘等(2020)對(duì)多個(gè)省份、地級(jí)市的環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行研究，認(rèn)為污染物的排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期相互影響的關(guān)系，并且符合EKC曲線倒“U”型形態(tài)；另一些學(xué)者研究則認(rèn)為，全國(guó)和區(qū)域?qū)用娴年P(guān)系曲線可能存在除了倒“U”型之外的多種形態(tài)。例如，宋麗穎，劉源(2014)認(rèn)為陜西省工業(yè)三廢排放量與人均GDP之間呈現(xiàn)倒“N”型曲線關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)水平提升和環(huán)保政策等因素是改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展中環(huán)境質(zhì)量的重要途徑(李南等，2020)。

本文基于EKC曲線理論視角，對(duì)北京市環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行研究。首先，利用協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)等方法對(duì)環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)；其次，分析兩者協(xié)動(dòng)變化的總體趨勢(shì)及影響因素；最后，提出促進(jìn)環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)良性協(xié)動(dòng)的對(duì)策建議。

1 北京市環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)動(dòng)性的實(shí)證檢驗(yàn)

國(guó)內(nèi)外學(xué)者往往利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)或計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型檢驗(yàn)二氧化碳排放量、二氧化硫排放量等環(huán)境質(zhì)量變量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量之間的影響關(guān)系?；趪?guó)內(nèi)的研究成果并考慮數(shù)據(jù)的代表性、可比性、可操作性等因素，本文選取工業(yè)廢水排放總量(WAt)、工業(yè)固體廢棄物排放總量(SWt)、工業(yè)二氧化硫排放總量(SOt)和工業(yè)粉塵排放總量(DUt)等污染排放指標(biāo)作為分析基礎(chǔ)，進(jìn)而合成一個(gè)綜合性指標(biāo)衡量環(huán)境質(zhì)量的變化情況。工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)粉塵和工業(yè)廢棄物的排放量總體上均呈現(xiàn)比較明顯的下降趨勢(shì)，體現(xiàn)出北京市在環(huán)境治理方面取得了顯著成效，大大降低了經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成的環(huán)境成本負(fù)擔(dān)。

結(jié)合數(shù)據(jù)類型和特征，本文采用因子分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)特征檢驗(yàn)與降維處理，合成綜合性環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)。各環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)的KMO值為0.587，大于0.5，接近0.6，符合因子分析的基本要求。Bartlett 球形度檢驗(yàn)的p值小于0.01，說(shuō)明檢驗(yàn)結(jié)果較為顯著，各環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)之間具有比較明顯的相關(guān)性，可以進(jìn)行因子分析。因子分析結(jié)果表明，各環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)可以提取1個(gè)公共因子，特征根大于1且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率是79.452%，解釋率高于70%，說(shuō)明信息提取較為充分。根據(jù)指標(biāo)內(nèi)涵，本文將包含了各環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)大部分信息的公共因子命名為環(huán)境質(zhì)量指數(shù)(EQIt)，進(jìn)而可以利用因子得分系數(shù)矩陣構(gòu)建環(huán)境質(zhì)量方程，刻畫(huà)環(huán)境質(zhì)量的變化。

式(1)中，EQIt可以根據(jù)主要環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)的加權(quán)平均值進(jìn)行計(jì)算，通過(guò)對(duì)各指標(biāo)變化趨勢(shì)的監(jiān)測(cè)可以對(duì)環(huán)境質(zhì)量的總體變化趨勢(shì)進(jìn)行研判。

環(huán)境質(zhì)量變量(EQIt)和通過(guò)國(guó)內(nèi)地區(qū)總值衡量的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量(BEGt)之間的Pearson相關(guān)系數(shù)值為-0.891，且p值為0.010，具有顯著性，因此EQIt和BEGt之間有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。同時(shí)，結(jié)合EQIt和BEGt之間的散點(diǎn)圖可以發(fā)現(xiàn)，兩者之間雖然整體上呈現(xiàn)負(fù)向相關(guān)性，但是相關(guān)性的強(qiáng)度具有階段性變化的特點(diǎn)。

通常情況下，經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列可能具有非平穩(wěn)性，因此需要對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以避免實(shí)證研究中可能出現(xiàn)的偽回歸問(wèn)題。利用ADF單位根檢驗(yàn)方法分析EQIt和BEGt的平穩(wěn)性，如表1所示。

由表1可以看出，EQIt原序列數(shù)據(jù)ADF檢驗(yàn)的T統(tǒng)計(jì)量值為-1.659，大于顯著性水平為10%的臨界值(-2.702)，不能拒絕原假設(shè)，序列非平穩(wěn)；tEQI序列二階差分后數(shù)據(jù)ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示，T統(tǒng)計(jì)量值(-3.662)小于顯著性水平為1%的臨界值(-4.138)，此時(shí)序列平穩(wěn)，EQIt服從二階平穩(wěn)過(guò)程；BEGt原序列數(shù)據(jù)ADF檢驗(yàn)的T統(tǒng)計(jì)量值為4.097，大于顯著性水平為10%的臨界值(-2.691)，不能拒絕原假設(shè)，序列不平穩(wěn)；BEGt二階差分后結(jié)果顯示，T統(tǒng)計(jì)量值(-5.220)小于顯著性水平為1%的臨界值(-4.223)，此時(shí)序列平穩(wěn)。由ADF單位根檢驗(yàn)的結(jié)果可知，EQIt與BEGt均服從二階平穩(wěn)過(guò)程，為同階單整序列，需要進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，判斷變量之間的長(zhǎng)期均衡動(dòng)態(tài)關(guān)系，如表2所示。

表1 環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

由表2可以看出，利用跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)方法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)原假設(shè)為“無(wú)協(xié)整關(guān)系”和“至多一個(gè)協(xié)整關(guān)系”時(shí)，統(tǒng)計(jì)量值均大于臨界值，p值均小于0.1，拒絕原假設(shè)，說(shuō)明EQIt與BEGt之間至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，可以進(jìn)一步通過(guò)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)判斷兩者之間的影響關(guān)系，如表3所示。

表2 環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

由表3可以看出，對(duì)于原假設(shè)BEGt不是EQIt的Granger影響原因，p值小于0.1，拒絕原假設(shè)，說(shuō)明BEGt是EQIt的Granger影響原因；對(duì)于原假設(shè)EQIt不是BEGt的Granger影響原因，p值等于0.498，接受原假設(shè)，說(shuō)明EQIt不是BEGt的Gra nger影響原因。因此，北京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境質(zhì)量的變化具有影響，通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展現(xiàn)代高端產(chǎn)業(yè)等途徑可以實(shí)現(xiàn)提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量與環(huán)境質(zhì)量的雙重目標(biāo)。

表3 環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

2 促進(jìn)北京市環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)良性協(xié)動(dòng)的對(duì)策建議

(1)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。強(qiáng)化北京市作為首都的核心功能，放棄高耗能、高污染的產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)移、清理與核心功能不符合的產(chǎn)業(yè)。做強(qiáng)做大高端產(chǎn)業(yè)，升級(jí)改造生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高端制造業(yè)，發(fā)揮戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的優(yōu)勢(shì)。增強(qiáng)高端產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)的輻射力，形成高端、服務(wù)、融合、低碳的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

(2)推動(dòng)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)合理化。限制煤炭等高污染能源在城市內(nèi)的利用，增加技術(shù)和太陽(yáng)能熱水項(xiàng)目，加大清潔能源，如天然氣、可再生能源、電力等在能源消費(fèi)中的比重，推動(dòng)能源對(duì)經(jīng)濟(jì)高效率的貢獻(xiàn)，積極促進(jìn)低耗能、低碳排的可持續(xù)發(fā)展道路。

(3)發(fā)揮科技人才優(yōu)勢(shì)。應(yīng)加大政策扶持，吸引科技和文化創(chuàng)新性人才，從而激發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新能力，并提升能源集約利用技術(shù)水平，提高能源利用效率，及時(shí)將研發(fā)成果應(yīng)用于企業(yè)日常生產(chǎn)，形成產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力。

(4)促進(jìn)要素資源配置效率。推動(dòng)資源與生產(chǎn)要素在區(qū)域內(nèi)的充分流動(dòng)，構(gòu)建與發(fā)展目標(biāo)適宜的多層次生產(chǎn)要素流動(dòng)機(jī)制，生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置。調(diào)整城市的產(chǎn)業(yè)布局，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)對(duì)生產(chǎn)要素流動(dòng)的引導(dǎo)作用，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提高生產(chǎn)要素資源配置效率，進(jìn)而提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。