王心寧

（黑龍江科技大學(xué)，哈爾濱 150022）

1 引言

企業(yè)的財(cái)務(wù)分析工作依賴于大量的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并且這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)逐年積累，數(shù)據(jù)規(guī)模將不斷擴(kuò)大，對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析帶來了一定的負(fù)擔(dān)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)財(cái)務(wù)管理中可引入強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，借助算法程序自動(dòng)完成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、報(bào)表統(tǒng)計(jì)等功能，在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)展示方面體現(xiàn)出可視化的特點(diǎn)，因而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)財(cái)務(wù)分析和管理模式優(yōu)勢(shì)明顯，應(yīng)對(duì)其加強(qiáng)研究和應(yīng)用。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作的新變化

2.1 從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)階到智能財(cái)務(wù)

企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的基礎(chǔ)是收集各類財(cái)務(wù)信息，以財(cái)務(wù)信息收集方式為劃分依據(jù)，可將企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式劃分為復(fù)式記賬、會(huì)計(jì)電算化、ERP 財(cái)務(wù)軟件、財(cái)務(wù)共享以及智能財(cái)務(wù)這5 種不同的模式。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理工作中的應(yīng)用，當(dāng)前的企業(yè)財(cái)務(wù)管理及分析工作正在朝著全面信息化和智能化的方向發(fā)展?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的智能財(cái)務(wù)管理模式相對(duì)于其他管理模式的主要特點(diǎn)在于利用先進(jìn)的存儲(chǔ)技術(shù)來全面收集和管理企業(yè)的各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并且歷年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以長(zhǎng)期保存，便于企業(yè)參考、追溯和利用。與此同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)的財(cái)務(wù)報(bào)表自動(dòng)統(tǒng)計(jì)、財(cái)務(wù)展示、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘等均成為重要的應(yīng)用方向。與企業(yè)財(cái)務(wù)相關(guān)的各種數(shù)據(jù)均可進(jìn)入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，如企業(yè)的預(yù)算、現(xiàn)金流、固定資產(chǎn)、債務(wù)、稅務(wù)、應(yīng)收賬款、利潤(rùn)等。正是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)系統(tǒng)強(qiáng)大的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，為企業(yè)財(cái)務(wù)分析及管理的智能化運(yùn)行創(chuàng)造了有利的條件[1]。

2.2 財(cái)務(wù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)和決策中的作用逐步凸顯

企業(yè)之間存在規(guī)模差異，由此導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析工作的內(nèi)容存在顯著的區(qū)別。小微企業(yè)的財(cái)務(wù)分析工作以財(cái)務(wù)核算為主，其工作內(nèi)容是收集與核算財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、制作報(bào)表、建立財(cái)務(wù)檔案等，基于這種模式的財(cái)務(wù)分析工作通常屬于事后管理，兼顧簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)預(yù)算，并且財(cái)務(wù)工作與具體業(yè)務(wù)之間的融合程度比較低，財(cái)務(wù)分析難以指導(dǎo)企業(yè)的戰(zhàn)略決策。對(duì)于大中型企業(yè)，其財(cái)務(wù)管理工作涉及的資金量巨大，有的甚至?xí)绊懙狡髽I(yè)的生存。因而財(cái)務(wù)分析對(duì)大中型企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)和戰(zhàn)略決策發(fā)揮了非常重要的作用，而財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)是企業(yè)制定決策的核心依據(jù)之一。企業(yè)只有全面掌握其財(cái)務(wù)現(xiàn)狀，分析其中存在的風(fēng)險(xiǎn)因素，才能在經(jīng)營(yíng)決策中規(guī)避資金風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)只有借助財(cái)務(wù)分析來預(yù)測(cè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的隱患、提前發(fā)現(xiàn)并規(guī)避問題，財(cái)務(wù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)和決策中的作用才能得到全面發(fā)揮[2]。

2.3 建立企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化資產(chǎn)

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式和經(jīng)營(yíng)效果的量化體現(xiàn)，企業(yè)從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中可以分析當(dāng)前經(jīng)營(yíng)模式中存在的不足和優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，這是信息時(shí)代世界各國(guó)的共識(shí)。企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)是一種長(zhǎng)期化的行為，每年都會(huì)產(chǎn)生大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。在過去受到存儲(chǔ)技術(shù)的限制，企業(yè)難以全部保存歷年的數(shù)據(jù)，書面化、紙媒化的財(cái)務(wù)報(bào)表使用不便，數(shù)據(jù)二次應(yīng)用的價(jià)值受到嚴(yán)重的制約。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代之后，這一情況得到了徹底的改觀，以云存儲(chǔ)為代表的一批信息化技術(shù)形成了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，在此背景之下，國(guó)內(nèi)企業(yè)可以存儲(chǔ)每年新產(chǎn)生的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并且長(zhǎng)期積累，形成財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)[3]，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的縱向?qū)Ρ群蜋M向?qū)Ρ忍峁氋F的數(shù)據(jù)資源。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作中的應(yīng)用價(jià)值

3.1 實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的高度可視化

大數(shù)據(jù)技術(shù)以虛擬的數(shù)字化方式存儲(chǔ)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要以合適的方式向企業(yè)的各級(jí)管理人員展示，只有這樣才能體現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)涵蓋了后端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和前端數(shù)據(jù)展示兩大功能模塊。前端展示功能以網(wǎng)頁為主，利用成熟的去前端圖例呈現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式的優(yōu)點(diǎn)體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：

①便于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集成展示。

企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)涵蓋資產(chǎn)負(fù)債、現(xiàn)金流量、利潤(rùn)表、稅務(wù)等一系列內(nèi)容，并且企業(yè)內(nèi)部存在分公司、部門之間的差異，經(jīng)營(yíng)者需要從多個(gè)方面、多個(gè)角度、多個(gè)級(jí)別查看企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)形成了一體化集成展示的特點(diǎn)，管理者在數(shù)據(jù)大盤上點(diǎn)擊導(dǎo)航按鈕或者某個(gè)具體的數(shù)字，系統(tǒng)就會(huì)跳轉(zhuǎn)到下級(jí)頁面，聚合的數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步展開，以時(shí)間、部門、分公司等為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的維度，形成更為詳盡的分析報(bào)表[4]。

②財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)便捷訪問。

由于大數(shù)據(jù)技術(shù)下的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了高度的數(shù)字化與可視化，企業(yè)管理人員可以使用手機(jī)或者個(gè)人電腦在各種場(chǎng)合下訪問財(cái)務(wù)報(bào)表和數(shù)據(jù)大盤，在時(shí)間和地點(diǎn)上的限制大幅減少，提高了使用的便捷性。

3.2 促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)人員的角色轉(zhuǎn)變

早期的財(cái)務(wù)人員只能以核算工作為核心，造成這一情況的原因是財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集占用了較多的時(shí)間，并且財(cái)務(wù)人員以及企業(yè)的決策者都未能認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)工作對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的深遠(yuǎn)影響。進(jìn)入新時(shí)代之后，尤其是在數(shù)據(jù)科學(xué)成為企業(yè)新的增長(zhǎng)動(dòng)力和創(chuàng)新動(dòng)力之后，財(cái)務(wù)工作者的角色不斷轉(zhuǎn)變，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)等信息化技術(shù)將財(cái)務(wù)管理人員從煩瑣的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理工作中解放出來，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理人員擁有更多的時(shí)間分析和研究財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)指導(dǎo)和改進(jìn)生產(chǎn)管理過程，財(cái)務(wù)人員的角色轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢杂绊懫髽I(yè)日常業(yè)務(wù)的管理者，其工作內(nèi)容也有所擴(kuò)展，如資產(chǎn)管理、投融資管理等，企業(yè)的預(yù)算、成本、內(nèi)控、內(nèi)部審計(jì)等也成為財(cái)務(wù)人員新的管理職責(zé)[5]。

3.3 推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析

在現(xiàn)代化的企業(yè)管理中，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)以及產(chǎn)品之間的聯(lián)系愈發(fā)緊密，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理部門也要參與業(yè)務(wù)管理、成本管理、風(fēng)險(xiǎn)控制等一系列工作，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析在工作方向上相對(duì)固定，主要圍繞資產(chǎn)、負(fù)債、稅務(wù)、現(xiàn)金流等內(nèi)容。但是在新的時(shí)代背景之下，財(cái)務(wù)部門參與企業(yè)管理和決策的場(chǎng)景大幅擴(kuò)充，因而財(cái)務(wù)分析的角度也在不斷創(chuàng)新和變化，基于財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必然在這一過程中發(fā)揮出重要的作用。數(shù)據(jù)挖掘是指數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系、問題等處于相對(duì)模糊的狀態(tài)，以數(shù)據(jù)為材料，通過統(tǒng)計(jì)、分析、推理等方法發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱藏的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘在財(cái)務(wù)分析工作中具有很高的應(yīng)用價(jià)值，能夠?yàn)槠髽I(yè)探索出新的財(cái)務(wù)分析角度，更加充分地挖掘財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用價(jià)值。

4 企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)

4.1 缺乏開發(fā)和應(yīng)用財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的人才

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的財(cái)務(wù)管理和分析系統(tǒng)要求相關(guān)人才同時(shí)具備專業(yè)的財(cái)務(wù)知識(shí)和計(jì)算機(jī)軟件方面的知識(shí)。首先，企業(yè)需要結(jié)合自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)建立網(wǎng)絡(luò)化的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，因而企業(yè)的財(cái)務(wù)管理人員需要形成軟件思維，幫助技術(shù)部門開發(fā)設(shè)計(jì)符合企業(yè)財(cái)務(wù)管理需求的工作流程和前端界面；其次，財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)具備開發(fā)利用財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的功能，財(cái)務(wù)管理人員要掌握利用軟件工具分析、挖掘財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的技能，因?yàn)橹挥胸?cái)務(wù)工作者具備專業(yè)的財(cái)務(wù)知識(shí)，能夠憑借經(jīng)驗(yàn)探索財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的其他利用價(jià)值，才能找到新的數(shù)據(jù)分析角度。大數(shù)據(jù)工具降低了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的難度，同時(shí)，創(chuàng)造了更多的可能性。但事實(shí)上，大多數(shù)企業(yè)缺乏此類復(fù)合型人才，人才短缺問題亟待解決。

4.2 未建立適應(yīng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和管理模式

企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)、資產(chǎn)及負(fù)債結(jié)構(gòu)、規(guī)模、財(cái)務(wù)制度等都會(huì)影響財(cái)務(wù)信息化平臺(tái)的建設(shè)，不同的企業(yè)在財(cái)務(wù)管理和分析中差異非常大。有些企業(yè)雖然引入了軟件化的財(cái)務(wù)管理工具，但是并不符合財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的特點(diǎn)。企業(yè)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘方面自成體系，要求企業(yè)借助計(jì)算機(jī)技術(shù)自主開發(fā)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，因此，企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急是建立符合大數(shù)據(jù)管理特點(diǎn)的信息化平臺(tái)。在管理模式方面，企業(yè)財(cái)務(wù)部門的職能和角色需加以轉(zhuǎn)變，工作重點(diǎn)應(yīng)該是深入?yún)⑴c企業(yè)業(yè)務(wù)優(yōu)化、成本控制、對(duì)外投資、戰(zhàn)略決策、價(jià)值鏈管理等，并非傳統(tǒng)的基礎(chǔ)性核算工作。企業(yè)內(nèi)部的其他部門也要認(rèn)識(shí)到自身在財(cái)務(wù)管理工作中的職責(zé)，落實(shí)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的規(guī)范錄入。從實(shí)踐情況來看，很多企業(yè)在財(cái)務(wù)管理模式方面仍未作出有效的轉(zhuǎn)變，不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)。

4.3 財(cái)務(wù)信息的質(zhì)量和安全難以保障

企業(yè)財(cái)務(wù)分析的精確性、可靠性受到財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的深刻影響，在財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)管理模式下，大量的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)由基層部門通過信息化平臺(tái)上報(bào)，直至存儲(chǔ)在系統(tǒng)當(dāng)中。但企業(yè)的財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)種類繁多，有些數(shù)據(jù)可形成統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)，但仍有大量的數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)上難以統(tǒng)一，在后期應(yīng)用中難度較大，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)擅長(zhǎng)處理結(jié)構(gòu)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，利用相關(guān)算法可以實(shí)現(xiàn)快速處理，但如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)無法統(tǒng)一，算法運(yùn)行就會(huì)受阻。因此，財(cái)務(wù)信息質(zhì)量受到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一的影響，同時(shí)也制約了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。另外，當(dāng)企業(yè)全面應(yīng)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來管理其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)安全防護(hù)將成為工作重點(diǎn)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)的機(jī)密，同時(shí)也是一種無形的資產(chǎn)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，存在黑客入侵、病毒感染、系統(tǒng)故障等風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的安全防護(hù)將成為一個(gè)難點(diǎn)問題。

5 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展企業(yè)財(cái)務(wù)分析和管理的路徑

5.1 建立企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)

企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)按照功能來劃分包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、服務(wù)器模塊、前端管理模塊，其中前端又可細(xì)分為業(yè)務(wù)流程處理模塊和財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)展示模塊。以上各個(gè)部分在功能和技術(shù)要求上存在較大的差異，企業(yè)在建立其財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時(shí)需重點(diǎn)加強(qiáng)這幾個(gè)部分的設(shè)計(jì)。

首先，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)海量的企業(yè)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。在系統(tǒng)架構(gòu)層面要考慮數(shù)據(jù)查詢時(shí)的響應(yīng)速度，如果系統(tǒng)響應(yīng)速度過慢，大數(shù)據(jù)分析和展示功能將受到嚴(yán)重的影響，網(wǎng)頁加載速度會(huì)受到嚴(yán)重制約。

其次，服務(wù)器模塊主要用于部署企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的相關(guān)代碼，前端發(fā)出的網(wǎng)絡(luò)查詢和存儲(chǔ)請(qǐng)求將通過服務(wù)器來操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，大數(shù)據(jù)依靠特定的算法實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)和分析等功能，這些代碼要部署在服務(wù)器上，并且只有服務(wù)器才能運(yùn)行這些算法程序。

最后，企業(yè)的業(yè)務(wù)處理模塊以軟件流程化的方式模擬實(shí)際的財(cái)務(wù)管理制度和流程，企業(yè)財(cái)務(wù)部門要參與此類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，為軟件技術(shù)人員提供專業(yè)的財(cái)務(wù)指導(dǎo)。大數(shù)據(jù)展示模塊側(cè)重于設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)分析的指標(biāo)、財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析的維度、分析方法以及數(shù)據(jù)展示的形式。其中，財(cái)務(wù)分析方法包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)描述、對(duì)比、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)以及財(cái)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)等。

5.2 培養(yǎng)兼具財(cái)務(wù)管理能力和計(jì)算機(jī)技術(shù)的人才

基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理和分析工作要求財(cái)務(wù)人員同時(shí)具備財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用知識(shí)，并且此類工作對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力提出了較高的要求，關(guān)鍵要具備數(shù)據(jù)開發(fā)和挖掘的思維，能夠熟練應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件工具。結(jié)合企業(yè)財(cái)務(wù)部門的人才實(shí)際情況，這種復(fù)合型人才目前相對(duì)匱乏。因此，企業(yè)需要加大人才培養(yǎng)力度，要求財(cái)務(wù)管理人員學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基本架構(gòu)，掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的基本方法，并且不斷梳理企業(yè)財(cái)務(wù)管理流程，對(duì)從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)分析和展示的全過程進(jìn)行充分的升級(jí)改造，使其符合大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)。在這一過程中，企業(yè)要重視理論層面的全面提升，財(cái)務(wù)共享管理模式可用于理論支撐，將其和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合在一起，以企業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊作為企業(yè)的財(cái)務(wù)共享數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)各部門、各分公司的數(shù)據(jù)整合。

5.3 加強(qiáng)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)安全管理

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代之后，企業(yè)在財(cái)務(wù)管理、業(yè)務(wù)管理等各個(gè)方面都逐漸轉(zhuǎn)向?qū)θ娴臄?shù)字化系統(tǒng)的應(yīng)用，雖然財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)管理模式提升了效率、減少了財(cái)務(wù)部門的工作量、促進(jìn)了財(cái)務(wù)人員的角色轉(zhuǎn)變，但同樣也帶來了數(shù)據(jù)安全方面的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)槠髽I(yè)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中應(yīng)用了云存儲(chǔ)、云計(jì)算等數(shù)據(jù)第三方服務(wù)，系統(tǒng)故障、數(shù)據(jù)丟失等問題依然存在，并且企業(yè)內(nèi)部人員在操作這些系統(tǒng)時(shí)也可能存在安全意識(shí)不足、賬號(hào)密碼泄露等問題。財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，是關(guān)系到企業(yè)經(jīng)營(yíng)的機(jī)密，對(duì)數(shù)據(jù)安全的要求非常高。企業(yè)在管理過程中應(yīng)該從兩個(gè)方面強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全：一是選擇技術(shù)成熟、安全防范能力強(qiáng)的大型云存儲(chǔ)服務(wù)商；二是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理應(yīng)采用權(quán)限制，增強(qiáng)各級(jí)人員的保密意識(shí)，防止財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)外泄。

6 結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中應(yīng)用的作用逐漸凸顯，其強(qiáng)大的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、可視化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)展示功能以及自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集和計(jì)算功能極大地提高了企業(yè)財(cái)務(wù)分析和管理的質(zhì)量和效率。企業(yè)在構(gòu)建大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析和管理模式時(shí)應(yīng)構(gòu)建平臺(tái)、培養(yǎng)復(fù)合型的財(cái)務(wù)管理人才、增強(qiáng)數(shù)據(jù)的規(guī)范性和安全性，從而確保企業(yè)實(shí)現(xiàn)健康經(jīng)營(yíng)與穩(wěn)定發(fā)展。