李璟璐，于姍姍

基于O*NET的高校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才選拔研究

李璟璐，于姍姍

(湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)生工作部，湖北武漢，430068；湖北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，湖北武漢，430068)

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才選拔是現(xiàn)階段高校教育資源優(yōu)化配置的必要手段。研究基于O*NET內(nèi)容模型，綜合運(yùn)用德爾菲法構(gòu)建包含學(xué)業(yè)水平、職業(yè)興趣、職業(yè)價(jià)值觀、工作風(fēng)格四個(gè)維度，共計(jì)23個(gè)變量的特質(zhì)模型，通過單因素分析、共線性檢驗(yàn)、二元Logistic逐步回歸分析，得到職業(yè)興趣中的現(xiàn)實(shí)型與企業(yè)型、職業(yè)價(jià)值觀中的獨(dú)立性與工作環(huán)境、工作風(fēng)格中的責(zé)任擔(dān)當(dāng)與實(shí)踐能力等關(guān)鍵影響因素。高校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才選拔應(yīng)緊密結(jié)合辦學(xué)理念與人才培養(yǎng)特色，在職業(yè)興趣選拔維度上體現(xiàn)出學(xué)科特色，不應(yīng)以高考成績作為選拔標(biāo)準(zhǔn)，要重視大學(xué)生思想品格等價(jià)值觀的考察，以專業(yè)教育提高其實(shí)踐能力與責(zé)任擔(dān)當(dāng)自覺性。

O*NET；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才；高校；二元Logistic回歸

一、引言

《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”就業(yè)促進(jìn)規(guī)劃的通知》(國發(fā)〔2021〕14號(hào))提出，就業(yè)是最大的民生，為了實(shí)現(xiàn)更加充分更高質(zhì)量就業(yè)，要“以創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)動(dòng)能持續(xù)釋放，大力發(fā)展高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，培育一批創(chuàng)業(yè)拔尖人才”。高校大學(xué)生是大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的生力軍，也是穩(wěn)就業(yè)、保就業(yè)的重點(diǎn)關(guān)注群體之一，高校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才選拔與培養(yǎng)勢在必行。

2015年5月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《國務(wù)院辦公廳關(guān)于深化高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革的實(shí)施意見》(國辦發(fā)〔2015〕36號(hào))，提出了建立健全高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系的總體思路：在人才培養(yǎng)機(jī)制層面，要“深入實(shí)施系列‘卓越計(jì)劃’、科教結(jié)合協(xié)同育人行動(dòng)計(jì)劃等，多形式舉辦創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實(shí)驗(yàn)班，探索建立校校、校企、校地、校所以及國際合作的協(xié)同育人新機(jī)制”。2021年10月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《國務(wù)院辦公廳關(guān)于進(jìn)一步支持大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的指導(dǎo)意見》(國辦發(fā)〔2021〕35號(hào))，以大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)面臨的具體問題為導(dǎo)向，聚焦高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革關(guān)鍵環(huán)節(jié)和領(lǐng)域，明確指出，“將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育貫穿人才培養(yǎng)全過程，建立以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)為導(dǎo)向的新型人才培養(yǎng)模式”。

大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)成為高校人才培養(yǎng)的迫切關(guān)注。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量的著眼點(diǎn)是人才，既要考慮培養(yǎng)過程也要考慮培養(yǎng)效果[1]，在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程、教法、教師、實(shí)踐資源仍待進(jìn)一步發(fā)展的階段，尊重學(xué)生的主體性發(fā)展，對(duì)人才進(jìn)行選拔培養(yǎng)，是現(xiàn)階段高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育資源優(yōu)化配置與迭代升級(jí)的必經(jīng)之路。本研究以O(shè)*NET內(nèi)容模型為基本理論框架，探索高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才特質(zhì)，為高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的選拔與培養(yǎng)提供依據(jù)。

二、研究進(jìn)展和理論基礎(chǔ)

(一) 研究進(jìn)展

目前一些高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)驗(yàn)班、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院等在學(xué)生的選拔與淘汰中存在以下兩種現(xiàn)象：一是將學(xué)業(yè)成績?cè)O(shè)置為重要考核指標(biāo)。如武漢大學(xué)自強(qiáng)創(chuàng)業(yè)班要求本科生申請(qǐng)人的第1學(xué)年平均學(xué)分績點(diǎn)在3.0以上，大連理工大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐強(qiáng)化班的淘汰標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置了課程考試成績平均分最低限制。二是綜合測試或面試環(huán)節(jié)評(píng)價(jià)指標(biāo)缺乏標(biāo)準(zhǔn)。浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院采取綜合測試、體能測試與專家面試的方式，華中科技大學(xué)啟明學(xué)院實(shí)驗(yàn)班根據(jù)學(xué)生申請(qǐng)材料、面試表現(xiàn)等由專家給予綜合評(píng)分。這些環(huán)節(jié)中，有的專家依靠經(jīng)驗(yàn)判斷，有的專家關(guān)注學(xué)生全面發(fā)展，有的偏向綜合水平不高但在某一方面表現(xiàn)突出的偏才[2]。故現(xiàn)階段高校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的分層分類，亟待尋找理論支撐，進(jìn)而構(gòu)建規(guī)范的人才特質(zhì)模型，這有助于為高校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的分層分類提供理論與實(shí)踐指導(dǎo)。

但關(guān)于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才應(yīng)具備怎樣的特質(zhì)在學(xué)術(shù)界尚未形成共識(shí)，目前關(guān)于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的特質(zhì)研究可歸納為以下兩種：一是無理論模型，研究者依據(jù)經(jīng)驗(yàn)提出影響因素，再進(jìn)行相應(yīng)論證。如有的研究采用個(gè)性特征、環(huán)境和背景等三個(gè)因素來評(píng)估創(chuàng)業(yè)傾向[3]；有的認(rèn)為創(chuàng)業(yè)意向的影響因素包括個(gè)體特質(zhì)水平和個(gè)體資源水平[4]；有的從創(chuàng)業(yè)素質(zhì)、創(chuàng)業(yè)知識(shí)、創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷和創(chuàng)業(yè)環(huán)境等四個(gè)方面對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)傾向開展調(diào)查分析[5]。二是借鑒心理學(xué)、社會(huì)學(xué)的理論模型，再自主研發(fā)測量工具進(jìn)行探索與驗(yàn)證。如劉有升等人使用美國心理學(xué)家麥克利蘭(McClelland)提出的冰山模型對(duì)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的素質(zhì)進(jìn)行研究[6]；何健文等人也基于冰山模型提出創(chuàng)新人才的“CSKA”構(gòu)成要素[7]；聶建峰以CSKA模型為基礎(chǔ)，通過對(duì)高校創(chuàng)新型人才進(jìn)行行為事件訪談，構(gòu)建出由幾個(gè)一級(jí)指標(biāo)和多個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成的本科創(chuàng)新人才選拔評(píng)價(jià)體系[8]；李永強(qiáng)等人使用計(jì)劃行為理論(TPB)模型來證實(shí)創(chuàng)業(yè)態(tài)度、主觀規(guī)范、感知行為控制等三個(gè)變量對(duì)創(chuàng)業(yè)傾向的影響[9]。以上這些理論模型對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才特質(zhì)的適切性還有待考量，測量工具多為自主研發(fā)，缺乏信效度的檢驗(yàn)，故可尋找更為科學(xué)適切、測量工具更為成熟的理論模型。

(二) 理論基礎(chǔ)

針對(duì)前人研究中理論模型的匱乏或適切性不足等問題，本研究挑選職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)(the occupational information network，簡稱O*NET)的內(nèi)容模型(content model)作為理論框架。

O*NET由美國勞工部于1998年推出，是一個(gè)收集、組織、描述和傳播職業(yè)特征和勞動(dòng)者屬性數(shù)據(jù)的綜合系統(tǒng)。目前O*NET的相關(guān)產(chǎn)品與工具可供人力資源專業(yè)人士實(shí)現(xiàn)多類目標(biāo)，如職位描述、擴(kuò)充候選人池、細(xì)化招聘與培訓(xùn)目標(biāo)等，同時(shí)還可以用來確定個(gè)體的興趣、價(jià)值觀、技能和經(jīng)驗(yàn)等[10]。

O*NET的內(nèi)容模型是一個(gè)多層嵌套的體系架構(gòu)，描述了人們?nèi)粘９ぷ鞯母鱾€(gè)方面以及一個(gè)典型從業(yè)者的個(gè)人特質(zhì)、任職資格與興趣取向。全球知名的人才推薦公司萬寶盛華(Manpower)、國內(nèi)第三方教育數(shù)據(jù)咨詢和評(píng)估機(jī)構(gòu)麥可思等均將O*NET的內(nèi)容模型描述指標(biāo)作為其基本的人才測評(píng)指標(biāo)。

內(nèi)容模型對(duì)大部分指標(biāo)都配有成熟測量工具，這些測量工具的常模來源涉及各個(gè)行業(yè)，所以適合在不同單元之間(包括不同職業(yè)、組織和區(qū)域等各層面)進(jìn)行比較[11]。同時(shí)這些常模的規(guī)模龐大，因此相比一般學(xué)術(shù)研究使用小樣本開發(fā)生成的測量工具而言，O*NET的測量工具信效度更高。研究者們認(rèn)為應(yīng)用O*NET的測量工具來進(jìn)行人員選拔是可靠的，他們還會(huì)根據(jù)自身科研需求，從內(nèi)容模型中挑選自身研究所需的變量開發(fā)測量工具[12]。由此可見，O*NET的內(nèi)容模型與測量工具都非常成熟，但目前尚未見使用O*NET的內(nèi)容模型進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才特質(zhì)研究的相關(guān)成果。

三、實(shí)證研究

(一) 研究對(duì)象

研究者向某省屬高校本科生發(fā)放紙質(zhì)問卷320份，回收有效問卷309份，有效回收率96.56%。其中，男性大學(xué)生219人，占總?cè)藬?shù)的70.87%，女性大學(xué)生90人，占總?cè)藬?shù)的29.13%；有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷或正在創(chuàng)業(yè)的46人，占總?cè)藬?shù)的14.89%。

(二) 研究工具

研究基于O*NET的內(nèi)容模型，采用德爾菲法進(jìn)行模型變量的挑選。德爾菲法是一種綜合多名專家經(jīng)驗(yàn)與主觀判斷的方法，不僅可以用于預(yù)測領(lǐng)域，而且可以廣泛應(yīng)用于各種評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立和具體指標(biāo)的確定[13]。本研究邀請(qǐng)專家匿名對(duì)O*NET內(nèi)容模型中的一級(jí)指標(biāo)與二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行李克特5點(diǎn)評(píng)分(1分表示非常不適用，5分表示非常適用)，目的是選取O*NET內(nèi)容模型中可引用至本研究的指標(biāo)項(xiàng)目。

通過計(jì)算各指標(biāo)的集中度和離散度，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行取舍。集中度以認(rèn)同率和平均值衡量，離散度以變異系數(shù)衡量。指標(biāo)入選標(biāo)準(zhǔn)為平均值在3.5分以上、認(rèn)同率在60%以上、變異系數(shù)在0.3以下。將首次綜合調(diào)整后的指標(biāo)體系反饋給專家再次評(píng)分，如此反復(fù)，共經(jīng)過三輪的打分、取舍與調(diào)整，一級(jí)指標(biāo)認(rèn)同率達(dá)到100%，二級(jí)指標(biāo)平均認(rèn)同率達(dá)到84%。最終一級(jí)指標(biāo)確定為O*NET內(nèi)容模型中的“從業(yè)者特質(zhì)”指標(biāo)，二級(jí)指標(biāo)包括“從業(yè)者特質(zhì)”中的3項(xiàng)，分別為職業(yè)興趣、職業(yè)價(jià)值觀、工作風(fēng)格，并增加O*NET內(nèi)容模型之外的“學(xué)業(yè)水平”指標(biāo)，共計(jì)4項(xiàng)。

“學(xué)業(yè)水平”指標(biāo)包括學(xué)生高考總成績、語文成績、數(shù)學(xué)成績、英語成績等4項(xiàng)?！奥殬I(yè)興趣”指標(biāo)參考《霍蘭德職業(yè)興趣量表》，測量維度包括現(xiàn)實(shí)型、藝術(shù)型、研究型、社會(huì)型、企業(yè)型、常規(guī)型等6項(xiàng)?！奥殬I(yè)價(jià)值觀”指標(biāo)測量使用O*NET平臺(tái)問卷(work importance locator)漢化版，測量維度包括成就感、獨(dú)立性、認(rèn)可度、人際關(guān)系、支持、工作環(huán)境等6項(xiàng)?！肮ぷ黠L(fēng)格”指標(biāo)測量使用本研究團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的《行事特質(zhì)問卷》[14]，測量維度包括成就取向、社會(huì)影響、人際導(dǎo)向、自我調(diào)節(jié)、責(zé)任擔(dān)當(dāng)、獨(dú)立自主、實(shí)踐能力等7項(xiàng)。三套量表均采用線下測驗(yàn)形式，測驗(yàn)時(shí)長45分鐘。

(三) 數(shù)據(jù)處理

采用Excel2013進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入，使用SPSS22.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理。采取以下三個(gè)步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理：一是刪除缺失值過多的數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)項(xiàng)無法通過其他值推導(dǎo)，或者影響因素的數(shù)據(jù)缺失超過50%，則認(rèn)為數(shù)據(jù)無效，并將其刪除。如果“高考成績”維度中，有部分?jǐn)?shù)據(jù)違背常理，明顯有誤，也將其刪除。二是用插值補(bǔ)全少量缺失值，選取靈活性較高、計(jì)算速度也較快的三次樣條插值的方法，使用SPSS補(bǔ)全少量缺失值。三是利用箱形圖篩除異常值，繪制數(shù)據(jù)的箱型圖，將外限以外為極端的異常值直接剔除；將在內(nèi)限與外限之間的溫和的異常值挑出重新進(jìn)行評(píng)估，若不符合常理，則將其刪除，處理后的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 預(yù)處理后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

四、數(shù)據(jù)分析

(一) 單因素分析

在將備選自變量納入Logistic回歸模型之前，需要分別采用檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)對(duì)連續(xù)變量、分類變量進(jìn)行單因素顯著性檢驗(yàn)，選擇檢驗(yàn)值=0，結(jié)果見表2。

由表2可得，從四個(gè)維度篩選出的自變量的顯著性均為＜0.01，各項(xiàng)維度對(duì)學(xué)生是否創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的影響極為顯著，因此不需要?jiǎng)h除因變量。

(二) 共線性檢驗(yàn)

Logistic回歸模型在進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí)，要求變量間相互獨(dú)立，否則會(huì)導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)的均方差和標(biāo)準(zhǔn)差變大，甚至造成擬合回歸方程極不穩(wěn)定等，導(dǎo)致模型結(jié)果無法解釋，如果變量共線性大，需要進(jìn)行Logistic逐步回歸。

表2 單樣本檢驗(yàn)

表3 方差膨脹因子

(三) 二元Logistic逐步回歸

參考共線性檢驗(yàn)結(jié)果，同時(shí)為減少自變量個(gè)數(shù)以及提高擬合效果，研究選擇Logistic逐步回歸對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合處理。分別對(duì)模型的學(xué)業(yè)水平、職業(yè)興趣、職業(yè)價(jià)值觀、工作風(fēng)格四個(gè)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到回歸方程(1)：

表4 二元Logistic逐步回歸模型擬合結(jié)果

從表4可以看出，“職業(yè)興趣”“職業(yè)價(jià)值觀”“工作品格”三個(gè)維度中均含兩個(gè)顯著變量。其中，除了“工作環(huán)境”，其余變量均與“是否創(chuàng)業(yè)”呈正相關(guān)。

(四) 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

選用Hosmer-Lemeshow法，分別對(duì)模型的學(xué)業(yè)水平、職業(yè)興趣、職業(yè)價(jià)值觀、工作風(fēng)格四個(gè)維度進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，若統(tǒng)計(jì)量＞0.05，認(rèn)為卡方檢驗(yàn)不顯著，說明模型擬合度較好。由表5可以看出，“學(xué)業(yè)水平”與是否創(chuàng)業(yè)無關(guān)，而“職業(yè)興趣”“職業(yè)價(jià)值觀”“工作品格”三個(gè)維度的模型擬合效果較好。

表5 Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)論與建議

(一) 高考成績不應(yīng)作為高校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類人才的選拔指標(biāo)

“高考總分”變量被選入預(yù)測概率模型，但Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)中值小于0.05，卡方檢驗(yàn)不顯著，說明預(yù)測概率模型擬合效果不好。所以研究發(fā)現(xiàn)高考總分、語文成績、數(shù)學(xué)成績、英語成績與創(chuàng)業(yè)行為的出現(xiàn)無關(guān)，并且在其他研究者的結(jié)論中也發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)業(yè)成績并不能納入創(chuàng)業(yè)者特質(zhì)[15]，故對(duì)新生的選拔不必過分看重其高考總成績與基礎(chǔ)課成績。但同時(shí)應(yīng)該注意的是，高考總成績項(xiàng)值為?0.011，說明本次樣本顯示出高考成績較低者更多地出現(xiàn)創(chuàng)業(yè)行為的現(xiàn)象，可繼續(xù)分析其創(chuàng)業(yè)水平與學(xué)業(yè)水平的關(guān)系，以避免出現(xiàn)逃避學(xué)業(yè)型創(chuàng)業(yè)，高校應(yīng)教育引導(dǎo)這類大學(xué)生努力投入大學(xué)學(xué)習(xí)，積極面對(duì)學(xué)業(yè)中的困難，成長為具備專業(yè)素養(yǎng)的高素質(zhì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。

(二) 高?？山Y(jié)合本校人才培養(yǎng)特色在職業(yè)興趣傾向維度確定選拔標(biāo)準(zhǔn)

“現(xiàn)實(shí)型”與“企業(yè)型”兩個(gè)變量被選入預(yù)測概率模型，Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)中值大于0.05，卡方檢驗(yàn)顯著，說明模型擬合效果較好。在霍蘭德職業(yè)興趣理論中，“現(xiàn)實(shí)型”被描述為動(dòng)手能力強(qiáng)，偏好具體任務(wù)，不善言辭，缺乏社交能力，擅長與物體打交道，喜歡擺弄和操作工具，不喜歡和人打交道?，F(xiàn)實(shí)型的人表現(xiàn)出看重具體事物的價(jià)值觀?！捌髽I(yè)型”被描述為對(duì)領(lǐng)導(dǎo)角色和冒險(xiǎn)活動(dòng)感興趣，喜歡從事領(lǐng)導(dǎo)他人實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)或獲取經(jīng)濟(jì)效益的活動(dòng)，企業(yè)型的人重視政治、經(jīng)濟(jì)上的成就[16]。因研究團(tuán)隊(duì)所在高校為一所以工學(xué)為主的多學(xué)科性大學(xué)，學(xué)校堅(jiān)持做強(qiáng)“工程師搖籃”的品牌，故學(xué)生創(chuàng)業(yè)人群呈現(xiàn)現(xiàn)實(shí)型特質(zhì)可能與學(xué)校人才培養(yǎng)理念相關(guān)，呈現(xiàn)企業(yè)型特質(zhì)則為意料之中。

(三) 高“獨(dú)立性”與“工作環(huán)境”低要求是高校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才職業(yè)價(jià)值觀的典型特征

“獨(dú)立性”與“工作環(huán)境”兩個(gè)變量被選入預(yù)測概率模型，Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)中值大于0.05，卡方檢驗(yàn)顯著，說明預(yù)測概率模型擬合效果較好。在O*NET內(nèi)容模型中將高“獨(dú)立性”得分描述為工作中具有創(chuàng)造性、能獨(dú)自做決定以及高自我監(jiān)控能力。高“工作環(huán)境”得分被描述為輕松、獨(dú)立、多樣、高薪、穩(wěn)定、優(yōu)越的工作條件。本次調(diào)研中有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷或正在創(chuàng)業(yè)的人群多為初創(chuàng)型人群，模型方程中工作環(huán)境值為?0.166(見表4)，說明初創(chuàng)型人群不甘于穩(wěn)定、輕松、優(yōu)越的工作環(huán)境，并且在Almeuda等人對(duì)27個(gè)歐洲國家超過10萬個(gè)人的跟蹤研究中也發(fā)現(xiàn)類似結(jié)論，與非企業(yè)家相比，企業(yè)家認(rèn)為工作比其他生活維度(家庭除外)更重要[15]。

(四) 高“責(zé)任擔(dān)當(dāng)”與“實(shí)踐能力”是高校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才行事的典型特征

“責(zé)任擔(dān)當(dāng)”與“實(shí)踐能力”兩個(gè)變量被選入預(yù)測概率模型，Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)中值大于0.05，卡方檢驗(yàn)顯著，說明模型擬合效果較好。在O*NET內(nèi)容模型中將“責(zé)任擔(dān)當(dāng)”的高分值樣本描述為工作中可靠負(fù)責(zé)、誠信有道德、注重細(xì)節(jié)，“實(shí)踐能力”的高分值樣本被描述為工作中能用創(chuàng)造性思維與邏輯分析能力來解決相關(guān)問題。這可能是因?yàn)槌鮿?chuàng)型創(chuàng)業(yè)者更多地要求自己親歷創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的各個(gè)環(huán)節(jié)，而責(zé)任擔(dān)當(dāng)與實(shí)踐能力也正是創(chuàng)業(yè)者本身公民素養(yǎng)與工作能力的體現(xiàn)。

根據(jù)上述分析，從四個(gè)方面提出選拔高校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的建議：第一，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)生群體的產(chǎn)生不應(yīng)是“掐尖”，創(chuàng)新班不能等同于學(xué)業(yè)優(yōu)等生班，要堅(jiān)持秉持“面向全體”的理念，將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育貫穿高校人才培養(yǎng)全過程。第二，高校應(yīng)緊密結(jié)合各自辦學(xué)理念與人才培養(yǎng)特色，在學(xué)生職業(yè)興趣的維度選擇上體現(xiàn)出鮮明的院校學(xué)科特色，如工科型的高校更偏向選擇職業(yè)興趣為現(xiàn)實(shí)型的學(xué)生，而藝術(shù)類院校更偏向選擇職業(yè)興趣為藝術(shù)型的學(xué)生，這也有利于對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育資源的合理配置。第三，為落實(shí)立德樹人根本任務(wù)，選拔中應(yīng)對(duì)學(xué)生思想品德提出明確要求。工作風(fēng)格中誠實(shí)守信、優(yōu)良道德品質(zhì)這些特質(zhì)與創(chuàng)業(yè)行為存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，高校應(yīng)積極主動(dòng)將思想政治教育融入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育。第四，高校大學(xué)生多為初創(chuàng)型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)遵循由“技藝入道”的規(guī)律，以培養(yǎng)學(xué)生掌握專業(yè)本領(lǐng)為前提，注重學(xué)生專業(yè)實(shí)踐能力的提升，需要更多地以產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的方式培育服務(wù)國家與區(qū)域發(fā)展的高水平創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。

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Research on the selection of university student’s innovation and entrepreneurship talent based on O*NET

LI Jinglu, YU Shanshan

(Department of Student Affairs, Hubei University of Technology, Wuhan 430068, China; School of Computer Science, Hubei University of Technology, Wuhan 430068, China)

The selection of innovative and entrepreneurial talents is a necessary means to optimize the allocation of educational resources in colleges and universities. Based on the O*NET Content Model, this paper constructs a characteristic model with 23 variables in total from four dimensions of academic level, career interest, career values and work style by the comprehensive application of Delphi method. Through mono-factor analysis, collinearity test and binary logistic regression analysis, the key influencing factors such as realistic and entrepreneurial in Career Interest, independence and working environment in Career Value, responsibility and practical ability in Work Style have been obtained. The selection of college students’ innovative and entrepreneurial talents should be closely combined with the educational philosophy and the characteristics of talent training, and reflect the characteristics of the discipline in the dimension of vocational interest selection, the criteria of which should not be based on the results of the entrance examination, but should pay attention to the inspection of university student’s ideological character and other values, and improve their practical ability and sense of responsibility through professional education.

O*NET; innovation and entrepreneurship talent; colleges and universities; binary logistic regression

G647

A

1674-893X(2022)06?0033?07

2022-05-10；

2022-11-11

2021年湖北省高等學(xué)校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“高水平應(yīng)用型高校本科生科研行為的影響機(jī)制研究”(21Q067)；2022年湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)生工作隊(duì)伍品牌工作室重點(diǎn)項(xiàng)目“思齊學(xué)業(yè)發(fā)展支持工作室”

李璟璐，女，湖北武漢人，湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)生工作部副教授，主要研究方向：高等教育管理、大學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展，聯(lián)系郵箱：1813369475@qq.com；于姍姍，女，湖北武漢人，湖北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院講師，主要研究方向：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、思想政治教育

[編輯：何彩章]