薛寶琪，范紅艷

（南陽師范學院 地理科學與旅游學院，河南 南陽 473061）

0 引言

受資源稟賦、社會經濟、基礎設施、區(qū)位交通等 因素影響，區(qū)域旅游經濟發(fā)展具有時空異質性是一種常態(tài)［1－3］。適度差距有助于促進區(qū)域旅游經濟發(fā)展，但局部投資過熱和發(fā)展差距過大會制約旅游服務質量及產業(yè)素質提升［4］。因此，研究區(qū)域旅游經濟時空異質性及其演化規(guī)律，對于認識區(qū)域旅游經濟發(fā)展差距、促進區(qū)域旅游高質量協(xié)調發(fā)展具有重要的理論意義和現(xiàn)實價值。

區(qū)域旅游經濟時空異質性一直是學界研究的熱點問題之一［5］。國外研究起步較早、視角廣泛、內容豐富且方法多樣［3－7］，研究較為成熟而全面［4］。與國外相比，國內研究雖然起步晚，但成果也比較豐富。從 現(xiàn) 有 成 果 看，既 有 全 國［8，9］、區(qū) 域［5，10－13］、省域［2，3，14］尺度的 研究，也 有 城 市［7，15］和 景 區(qū)［16］尺 度 的研究；既有旅游經濟發(fā)展差異及成因［5－7，11－14］、旅游經濟發(fā)展質量差異及形成機制［10，17，18］等的研究，也有旅游經濟競爭力空間分異［19，20］、旅游經濟效率空間分異及成因［21］等的研究；既有運用單一指標［1－4，14］的 研 究，也 有 構 建 綜 合 指 標［8－10，18］的 研 究；既有 應 用 傳 統(tǒng) 統(tǒng) 計 方 法（標 準 差［14，17］、變 異 系數(shù)［6，7，17］、基尼系數(shù)［9－11，14］、泰爾指數(shù)［7，16］等）的研究，也 有 應 用 空 間 分 析 方 法［4，5，22］和 社 會 網 絡 分 析 方法［21，23］的研究。

上述已有研究成果為本文提供了重要參考，但是仍存在以下不足：一是從流域尺度開展的研究較少，尤其是針對黃河流域旅游經濟時空異質性問題的研究更少，并且很少見對時空異質性演變趨勢進行研究。2019 年以前學者們對黃河旅游的關注較少，僅 有 部 分 學 者 對 黃 河 旅 游 進 行 了 研 究［24－26］。2019年，在黃河流域生態(tài)保護和高質量發(fā)展上升為重大國家戰(zhàn)略，明確了黃河流域作為我國重要生態(tài)屏障和經濟地帶的重要地位后，黃河流域引起了更多國內學者關注，有關黃河旅游研究的成果也逐漸增多，主要集中在旅游與資源環(huán)境耦合關系［27］、旅游地意象 結 構［28］、鄉(xiāng) 村 旅 游［29］、生 態(tài) 旅 游［30］、旅 游生態(tài) 效 率［31］、旅 游 業(yè) 碳 排 放［22］、傳 統(tǒng) 村 落 旅 游［32］、高級別景區(qū)空間格局［33］、旅游流網絡結構［34］等方面，僅薛明月等對黃河流域旅游經濟時空格局進行了探討，但沒有分析其異質性演變趨勢［23］。二是大多采用傳統(tǒng)統(tǒng)計方法（如變異系數(shù)、基尼系數(shù)）或空間分析方法（如ESDA，莫蘭指數(shù)）探討區(qū)域旅游經濟時空異質性特征，缺乏綜合運用傳統(tǒng)統(tǒng)計方法和分形理論中的R?S分析法對區(qū)域旅游經濟時空異質性演變規(guī)律的研究?；谏鲜鲅芯砍晒?，本文以黃河流域9 省區(qū)（青、川、隴、寧、蒙、陜、晉、豫、魯）為研究對象，綜合運用傳統(tǒng)統(tǒng)計方法和分形理論中的R?S分析法，對2006—2021 年黃河流域旅游經濟時空異質性特征及演變趨勢進行了分析研究，以期為黃河流域各省區(qū)結合自身發(fā)展情況，因地制宜制定旅游經濟發(fā)展政策提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

度量區(qū)域經濟差異的指標很多，本文選用標準差、基尼系數(shù)分別度量黃河流域旅游經濟絕對差異和相對差異，選用碎化指數(shù)、地理集中指數(shù)來刻畫黃河流域旅游經濟集聚與分散程度，選用泰爾指數(shù)對黃河流域旅游經濟總體差異進行分解。

標準差：標準差反映一組數(shù)據(jù)與其平均值的偏離程度，能簡單直觀精確反映特定時期黃河流域各省區(qū)旅游經濟絕對差異程度［14］。計算公式為：

基尼系數(shù)：衡量區(qū)域收入差距的常用指標。該指標滿足匿名性、收入齊次性、總復制公理、強洛倫茲一致性和Pigou－ Dalton 轉移支付準則，具有實質性經濟含義［35］。可客觀反映黃河流域各省區(qū)旅游經濟相對差異程度［14］。計算公式為：

式中：I 為碎化指數(shù)；xi為i 省區(qū)旅游總收入；n為省區(qū)數(shù)。I 取值范圍為1—n，當xi＝1 時，I 值最小，旅游經濟空間分布高度集聚，旅游經濟空間差異達到最大；當所有xi都相等時，I 值最大，旅游經濟空間分布絕對均勻，旅游經濟空間絕對無差異。

地理集中指數(shù)：用來衡量研究對象在一定時空上的集中程度，用其來衡量旅游收入在黃河流域的空間分布狀態(tài)。計算公式為：

式中：G 為地理集中指數(shù)；n 為省區(qū)數(shù)；xi為第i 個省區(qū)旅游總收入；X 為黃河流域各省區(qū)旅游收入總和。G 值介于0—100，G 值越大，旅游經濟空間分布越集中；G 值越小，分布越分散。

泰爾指數(shù)：泰爾指數(shù)是衡量地區(qū)間收入不平等度程度的一個重要指標，本文使用旅游總收入為比重加權計算泰爾指數(shù)T。計算公式為：

式中：n 為省區(qū)數(shù)；Yi為i 省區(qū)旅游收入；Y 為各省區(qū)旅游收入總和；Pi為i 省區(qū)接待國內外游客人數(shù)；P 為各省區(qū)接待國內外游客人數(shù)總和。T 值越大，說明各省區(qū)旅游經濟差異程度越大；反之，則差異程度越小。

泰爾指數(shù)最大優(yōu)點是可以將區(qū)域總體差異分解為區(qū)內差異和區(qū)間差異，從而可以進一步評估區(qū)內差異與區(qū)間差異對區(qū)域總體差距的貢獻［37］。這里以黃河流域9 省區(qū)為基本空間單元，對泰爾指數(shù)做一階分解：將黃河流域各省區(qū)旅游經濟總體差異分解為上中下游間差異（區(qū)間差異）和上中下游內差異（區(qū)內差異）。泰爾指數(shù)分解公式為：

式中：Tbr為上中下游間差異；Twr為上中下游內差異；j 為區(qū)域個數(shù)；Yij為j 區(qū)域i 省區(qū)旅游總收入；Pij為j 區(qū)域i 省區(qū)接待國內外游客人數(shù)。

R?S分析法：R?S 分析即重標級差分析法，由赫斯特最早提出，是一種用來分析時間序列分形特征和長期記憶過程的非線性預測方法［38］。該方法對研究數(shù)據(jù)的選擇比較簡單，沒有嚴格的前提假定，借助建立時間序列指數(shù)函數(shù)求Hurst 指數(shù)。Hurst 指數(shù)可以有效判斷時間序列所具有的變化規(guī)律，并預測其未來發(fā)展趨勢。計算Hurst 指數(shù)的基本過程為：設時間序列，｛ζ（t）｝，t ＝1，2，…，n，對于任意正整數(shù)t≥1 有：

式中：c 為常數(shù)；H 為Hurst 指數(shù)。對公式（11）兩邊取對數(shù)，在使用ln（τ）和ln（T（τ）?S（τ））所作的散點圖上，用最小二乘法得到散點圖的擬合直線，直線斜率即為H 指數(shù)值。

H 取值介于0—1。0.5 ＜H ＜1 時，表明時間序列各變量之間具有持久性正相關特征，即過去的一個增量（減量）意味著未來的一個增量（減量），并且H 越接近1，時間序列變化的持久性越強；H ＝0.5時，表明時間序列過去與未來無相關性，序列變化過程是完全隨機的；0 ＜H ＜0.5 時，表明時間序列各變量之間具有反持久性負相關特征，即過去的一個增量（減量）意味著未來的一個減量（增量）［39］，并且H越接近0，表明序列變化過程所具有反持久性則越強。D ＝2－ H 為時間序列的分維值，根據(jù)D 大小可判斷時間序列分式布朗運動的不規(guī)則或混沌程度。即H 指數(shù)確定了時間序列分式布朗運動趨勢，同時D 用來刻畫分式布朗運動的復雜性和不規(guī)則性［40］。D 值越大，表明運動越復雜、越不規(guī)則；反之，則運動越簡單、越有規(guī)律。

1.2 數(shù)據(jù)來源

以黃河流域青、川、隴、寧、蒙、陜、晉、豫、魯9 省（自治區(qū)）為研究對象，以旅游總收入為衡量指標。黃河流域各省區(qū)歷年旅游總收入通過入境旅游創(chuàng)匯和國內旅游收入加總獲得，計算時運用中國人民銀行公布的當年期末人民幣對美元的平均匯率乘以同期入境旅游創(chuàng)匯（單位為美元），將入境旅游創(chuàng)匯收入換算成人民幣。其中黃河流域各省區(qū)入境旅游創(chuàng)匯收入和歷年人民幣對美元匯率數(shù)據(jù)源自于相關年份《中國統(tǒng)計年鑒》，黃河流域各省區(qū)國內旅游收入數(shù)據(jù)主要源自于各省區(qū)相關年份《統(tǒng)計年鑒》，個別年份旅游收入數(shù)據(jù)源自各省區(qū)國民經濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

此外，本文在測算泰爾指數(shù)時用到游客接待人數(shù)數(shù)據(jù)，各省區(qū)歷年游客接待總人數(shù)由接待國內游客人數(shù)和入境過夜游客人數(shù)加總獲得，其中接待國內游客人數(shù)數(shù)據(jù)主要源自各省區(qū)歷年《統(tǒng)計年鑒》，缺失數(shù)據(jù)以各省區(qū)國民經濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)補充；入境游客人數(shù)數(shù)據(jù)源自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》，部分數(shù)據(jù)以各省區(qū)國民經濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)補充。參考《黃河年鑒》中提出的“自內蒙古托克托縣河口鎮(zhèn)至河南滎陽市桃花峪為黃河中游，自桃花峪以下至入?？跒辄S河下游”的劃分標準［41］，并考慮行政區(qū)劃完整性，將青、川、隴、寧4 省劃為黃河上游，將蒙、陜、晉3 省區(qū)劃為黃河中游，將豫、魯2 省區(qū)劃為黃河下游。

2 黃河流域旅游經濟時空異質性特征

2.1 時序特征

依據(jù)公式（1）、（2）計算出2006—2021 年黃河流域各省區(qū)旅游總收入標準差和基尼系數(shù)（圖1）。黃河流域旅游經濟絕對差異前期逐年拉大，后期波動明顯。2019 年以前黃河流域各省區(qū)旅游總收入標準差總體呈加速上升趨勢，2019 年后受新冠疫情影響各省區(qū)旅游總收入標準差震蕩下行趨勢明顯。2006—2019 年旅游總收入標準差由434.40 億元上升至4 080.75 億元，2019 年是2006 年的9.39 倍。受新冠疫情影響，2020 年這一指標下降至2 298.21億元，僅為2019 年的56.32%，2021 年又攀升至2 824.48億元。2006—2013 年各省區(qū)旅游總收入從高到低排序為魯、豫、川、晉、陜、蒙、隴、青、寧；2014—2015 年四川超過河南躍居第二位；2016—2020 年四川又超過山東躍居第一位；2021 年四川跌至第二，山東位居第一，陜西超過山西位居第四，甘肅超過內蒙古位居第六。從絕對量看，2006 年旅游總收入排在首位的山東比排在最后的寧夏多1 197.41億元，2015 年這一數(shù)字擴大至6 363.01 億元，是2006年的5.31 倍；2016 年排在首位的四川比排在末位的寧夏多7 508.45 億元，2019 年這一數(shù)字擴大至11 254.27 億元，是2006 年的9.40 倍；2020 年這一數(shù)字跌至6 974.23 億元，2021 年又升至7 991.95億元。綜上可知，黃河流域各省區(qū)旅游經濟發(fā)展水平參差不齊，2019 年以前各省區(qū)旅游收入絕對差異不斷拉大，2019 年以后受新冠疫情影響各省區(qū)旅游收入絕對差異波動下行明顯。

圖1 2006—2021 年黃河流域旅游經濟差異演變過程Figure 1 Evolution of differences of tourism economy in the Yellow River Basin，2006－2021

黃河流域旅游經濟相對差異前期逐年縮小，后期有擴大趨勢。2019 年前黃河流域旅游經濟相對差異呈下行逐年縮小趨勢，2019 年后受新冠疫情影響呈上行擴大趨勢。2006—2019 年基尼系數(shù)總體呈下行遞減變化，從2006 年的0.8005 降至2019 年的0.7425，降低了7.25%；2019—2021 年受新冠疫情影響基尼系數(shù)急轉上升，從2019 年的0.7425 上升至2021 年的0.7771，上升了4.65%。2019 年前黃河流域旅游經濟相對差異逐年縮小，主要得益于“西部大開發(fā)戰(zhàn)略”和“中部崛起戰(zhàn)略”的推進，西部大開發(fā)戰(zhàn)略和中部崛起戰(zhàn)略的實施改善了中、西部省區(qū)的環(huán)境、交通等基礎設施條件，使經濟基礎相對落后的中、西部省區(qū)旅游業(yè)得以加快發(fā)展，縮小了與東部省區(qū)的差距；肇始于2020 年的新冠疫情對各省區(qū)旅游業(yè)影響程度不同，各省區(qū)旅游業(yè)損失有較大差異（與2019年相比，山東下降了45. 7%、河南下降了49.9%、四川下降了38.1%、陜西下降了61.6%、山西下降了63.6%、甘肅下降了43.9%、內蒙古下降了48.3%、青海下降了48.4%、寧夏下降了41.5%），導致黃河流域旅游經濟相對差異拉大。

2.3 空間特征

依據(jù)公式（3）、（4）計算出2006—2021 年黃河流域各省區(qū)旅游總收入碎化指數(shù)和地理集中指數(shù)（圖2）。黃河流域旅游經濟空間分布前期趨于分散，后期趨于集中。2019 年以前黃河流域各省區(qū)旅游總收入地理集中指數(shù)整體呈下降趨勢，2019 年以后該指數(shù)則呈上升趨勢。這表明2019 年以前黃河流域旅游經濟空間分布整體趨于向分散趨勢發(fā)展，而2019 年以后則又轉而向集中趨勢演變。地理集中指數(shù)2019 年最低，為39.91，說明在整個研究時段內，黃河流域旅游經濟集聚程度一直很高，旅游收入集中于魯、豫、川、晉4 省區(qū)，四省區(qū)旅游收入之和占整個黃河流域旅游收入總和比重均超過84%。此外，從碎化指數(shù)演變趨勢（圖2）看，2019 年以前黃河流域各省區(qū)旅游總收入碎化指數(shù)整體呈上升趨勢，2019年后該指數(shù)則突然下降，表明2019 年以前黃河流域旅游經濟空間分布由集中向分散演變，2019 年后則由分散轉向集中演變，這可能與新冠疫情對各省區(qū)旅游業(yè)的影響有關，疫情改變了旅游經濟空間分布演變的正常軌跡。2006—2021 年黃河流域各省區(qū)旅游總收入碎化指數(shù)均值為2.6832，僅占碎化指數(shù)總值（9）的29.8%，碎化指數(shù)值總體較低，旅游經濟空間分布較為集中。

圖2 2006—2021 年黃河流域旅游經濟空間集聚演變Figure 2 Evolution of spatial agglomeration of tourism economy in the Yellow River Basin，2006－2021

依據(jù)旅游總收入數(shù)據(jù)制作黃河流域旅游經濟分位地圖（圖3），將各省區(qū)劃分為高值區(qū)、中值區(qū)、低值區(qū)3 種類型，不難發(fā)現(xiàn)黃河流域旅游經濟“東高—西低、南高—北低”的格局基本穩(wěn)定，除2021 年受新冠疫情影響空間格局略有變化外，2020 年以前空間集聚格局沒有任何變化，東西、南北差異非常穩(wěn)定。綜上分析，黃河流域旅游經濟空間分布前期由集中趨于分散，后期受新冠疫情影響由分散又轉向集中，“東高—西低、南高—北低”分布格局基本穩(wěn)定，空間集聚程度一直很高，東西和南北差異都十分穩(wěn)定。

圖3 2006—2021 年黃河流域旅游經濟空間格局演變Figure 3 Evolution of spatial pattern of tourism economy in the Yellow River Basin，2006－2021

3 黃河流域旅游經濟時空異質性分解特征

根據(jù)泰爾指數(shù)可分解特性，將黃河流域旅游經濟總體差異分解為上中下游間差異（區(qū)間差異）和上中下游內差異（區(qū)內差異）兩部分，并依據(jù)公式（5）、（6）計算出2006—2021 年黃河流域各省區(qū)旅游總收入泰爾指數(shù)及其分解值（圖4、表1）。

3.1 區(qū)間差異大于區(qū)內差異

由圖4、表1 可知，2006—2021 年反映黃河流域上中下游間差異的泰爾指數(shù)均值為0.0356；同期，反映上中下游內差異的泰爾指數(shù)均值為0.0313，上中下游間差異指數(shù)均值是上中下游內差異指數(shù)均值的1.14 倍。由此可見，上中下游間差異明顯大于上中下游內差異。從變化趨勢看，上中下游間差異與上中下游內差異變化趨勢基本一致，2006—2018 年總體呈上升趨勢，2018—2019 年呈下降趨勢，2019—2021 年則又轉而上升。此外，上中下游內差異又可以進一步分解為上游內差異、中游內差異和下游內差異三部分，中游內差異（0.0244）遠大于上游內差異（0.0061）和下游內差異（0.0008），這說明上中下游內差異主要來源于中游內差異。上游省區(qū)均處于西部，除四川外其余省區(qū)旅游業(yè)均欠發(fā)達，表現(xiàn)為旅游經濟低水平趨同；下游省區(qū)旅游業(yè)相對發(fā)達，表現(xiàn)為旅游經濟高水平趨同；中游省區(qū)地跨中西部，旅游發(fā)達與欠發(fā)達省區(qū)并存，表現(xiàn)為旅游經濟差異較大。

圖4 2006—2021 年黃河流域上中下游間?內差異泰爾指數(shù)分解Figure 4 Decomposition of their index of inter?intra difference in the upper，middle and lower reaches of the Yellow River Basin，2006－2021

3.2 區(qū)間差異對總體差異貢獻較大

由表1 可知，2006—2021 年上中下游間差異對總體差異平均貢獻率為55.16%，而上中下游內差異對總體差異平均貢獻率為44.84%，可見上中下游間差異對總體差異貢獻大于上中下游內差異貢獻。

表1 黃河流域上中下游間?內旅游經濟差異對總差異貢獻Table 1 The contribution of inter?intra difference to the total tourism economic difference in the upper，middle and lower reaches of the Yellow River Basin

從變動趨勢看，2006—2021 年上中下游間差異貢獻率總體呈下降趨勢，而上中下游內差異貢獻率總體則呈上升趨勢，16 年間上中下游間差異貢獻率下降15.36 個百分點，而上中下游內差異貢獻率則上升15.36 個百分點。從上中下游內差異看，中游內差異對上中下游內差異貢獻最大，年平均貢獻率為37.04%，而上游內和下游內差異貢獻率則很低，年平均貢獻率僅為7.17%和0.64%，說明上中下游內差異主要源于中游內差異，上游內差異和下游內差異對上中下游內差異貢獻均很小，因此對整個流域旅游經濟總差異貢獻也很小。

4 黃河流域旅游經濟時空異質性演變趨勢

利用以上所計算的2006—2021 年基尼系數(shù)，依據(jù)公式（7）—（11）計算黃河流域旅游經濟基尼系數(shù)的Hurst指數(shù)，并用D ＝2－H 計算其時間序列的分維值（表2）。

表2 R?S分析結果（Hurst指數(shù)及分維值）Table 2 The results of R?S analysis（Hurst index and fractal dimension value）

由表2 可知，從總體上看，黃河流域旅游經濟基尼系數(shù)的H 值為0.943，大于0.5，表明在原有要素、政策、環(huán)境等條件既定情況下黃河流域旅游經濟差距在未來16 年，即2022—2037 年內總體演化趨勢與2006—2021 年歷史時段變化趨勢相一致，隨著各省區(qū)尤其是旅游欠發(fā)達省區(qū)旅游總收入增加，各省區(qū)旅游經濟差異呈逐年縮小趨勢，并且這種趨勢具有較強的持久性（H 指數(shù)逐漸接近于1）。分階段看，2022—2027 年基尼系數(shù)的H 值均小于0.5，表明各省區(qū)旅游經濟差距將與2006—2011 年呈相反趨勢發(fā)展，即流域內旅游經濟差距將會拉大。因為新冠肺炎疫情難以在短期內消除，對旅游業(yè)影響有可能在未來5—6 年內長期存在，各省區(qū)疫情防控難免會影響旅游業(yè)開工率，從而拉大各省區(qū)旅游經濟差距。另外，2022—2027 年基尼系數(shù)的D 值均大于1.5，也說明該階段受新冠疫情影響流域內旅游經濟差異指標演變缺乏規(guī)律性，差異演變趨勢不規(guī)則，復雜多變，具有較強的反持久性。2028—2037 年基尼系數(shù)H 值均大于0.5，表明各省區(qū)旅游經濟差距將與2012—2021 年趨同，流域內旅游經濟差距將逐年縮小，因為人類終將會戰(zhàn)勝新冠疫情，疫情過后各省區(qū)旅游業(yè)將進入正常發(fā)展軌道，省區(qū)之間相互追趕，將會縮小各省區(qū)差距。另外，2028—2037 年基尼系數(shù)的D 值均小于1.5，表明流域內旅游經濟差異指標演變表現(xiàn)出明顯的規(guī)律性，差異演變趨勢比較規(guī)則，且具有較強的持久性，隨著時間序列增大，這種規(guī)律性愈發(fā)趨于穩(wěn)定。

同時，對黃河流域各省區(qū)旅游總收入雙對數(shù)坐標系（ln（time），ln（R?S））進行擬合回歸得到R?S 分析圖5，R2值為0.9533，表明回歸擬合效果較好，具有較高的預測精度。

圖5 黃河流域旅游總收入基尼系數(shù)R?S分析Figure 5 The Gini coefficient R?S analysis of total tourism income in the Yellow River Basin

5 結論、討論與建議

5.1 結論與討論

本研究運用標準差、基尼系數(shù)、碎化指數(shù)、地理集中指數(shù)、泰爾指數(shù)等分析方法，探究了2006—2021年黃河流域旅游經濟的時空異質性特征，并用R?S分析法探討了黃河流域旅游經濟的時空異質性演變趨勢。主要結論如下：①從時間維度看，黃河流域各省區(qū)旅游經濟絕對差異在2019 年以前逐年拉大且變動規(guī)律比較穩(wěn)定，2019 年以后絕對差異有所縮小但變動不穩(wěn)定；黃河流域各省區(qū)旅游經濟相對差異在2019 年以前逐年縮小且變動規(guī)律穩(wěn)定，2019 年以后相對差異有所擴大但變動不穩(wěn)定。②從空間維度看，黃河流域各省區(qū)旅游經濟空間分布在2019 年以前由集中趨向分散，2019 年后又由分散轉向集中，空間集聚度一直很高，“東高—西低、南高—北低”分布格局基本穩(wěn)定，東西和南北差異都十分穩(wěn)定。上中下游間（區(qū)間）差異明顯大于上中下游內（區(qū)內）差異，且二者變動趨勢一致；上中下游內差異主要源于中游內差異；上中下游間（區(qū)間）差異對總體差異貢獻大于上中下游內（區(qū)內）差異的貢獻，但上中下游間（區(qū)間）差異貢獻率總體呈下降趨勢，而上中下游內（區(qū)內）差異貢獻率總體則呈上升趨勢。③從時空演變維度看，在原有要素、政策、環(huán)境等既定條件下黃河流域各省區(qū)旅游經濟差距在2022—2037 年總體演化趨勢將與2006—2021 年歷史時段變化趨勢相一致，各省區(qū)旅游經濟差異總體呈逐年縮小趨勢，且具有較強的持久性。分階段看，新冠肺炎疫情影響難以在短期內消除，2022—2027 年黃河流域各省區(qū)旅游經濟差距將與2006—2011 年呈相反趨勢發(fā)展，即流域內旅游經濟差距將會拉大，并且這種差異演化復雜多變，極不規(guī)則，具有較強的反持久性；人類終將會戰(zhàn)勝新冠肺炎疫情，疫情過后旅游業(yè)將進入正常發(fā)展軌道，2028—2037 年黃河流域各省區(qū)旅游經濟差距將與2012—2021 年趨同，差距將會逐年縮小，且差異演變趨勢比較規(guī)則，具有較強的持久性。

基于黃河流域9 省區(qū)旅游總收入數(shù)據(jù)的處理分析結果，本研究探究了黃河流域旅游經濟發(fā)展的時空差異及其未來演變趨勢。受數(shù)據(jù)可得性及時效性等因素制約，本研究只選取了2006—2021 年的旅游總收入數(shù)據(jù)，且僅重點分析了黃河流域旅游經濟的時空差異及其演變趨勢，在后續(xù)研究中，研究時段可以擴展至更長尺度，可采用綜合指標數(shù)據(jù)，并對旅游經濟的時空異質性的影響因素及形成機制等進行更加系統(tǒng)深入地探究。

5.2 建議

基于上述研究結論，應當采取措施縮小流域內省區(qū)間旅游經濟發(fā)展差距，促進全流域旅游經濟高質量協(xié)調發(fā)展。具體建議如下：

各省區(qū)應當立足本省區(qū)旅游業(yè)發(fā)展實際，補短板，彰優(yōu)勢。旅游經濟時空異質性是多因素共同作用的結果，黃河流域各省區(qū)在經濟基礎、資源稟賦、交通可達性、服務接待設施等方面存在較大差距，這也正是各省區(qū)旅游經濟存在差距的原因所在。甘肅、青海、寧夏、內蒙古等旅游業(yè)欠發(fā)達省區(qū)應當通過優(yōu)化產業(yè)結構和資源配置，提高社會經濟發(fā)展水平，加強交通、通訊等基礎設施和住宿、餐飲、娛樂等服務接待設施建設，深入挖掘黃河源頭文化和蒙、回、藏等少數(shù)民族文化資源特色，通過省區(qū)間互動合作，形成各自特色，避免重復開發(fā)和盲目競爭，縮小與旅游業(yè)發(fā)達省區(qū)的差距；同時，充分發(fā)揮山東、四川、河南等旅游業(yè)發(fā)達省區(qū)的極化和輻射作用，以帶動西部欠發(fā)達省區(qū)旅游業(yè)發(fā)展。

各省區(qū)應當做好當前的疫情防控，為旅游業(yè)爭取更大發(fā)展空間。新冠疫情打破了全國各地旅游業(yè)發(fā)展的正常節(jié)奏，黃河流域9 省區(qū)也不例外，受新冠疫情影響旅游業(yè)被拖出正常發(fā)展軌道，各省區(qū)旅游業(yè)發(fā)展充滿變數(shù)。黃河流域各省區(qū)應當將精準科學的疫情防控要求貫徹到旅游業(yè)各環(huán)節(jié)、各領域，堅持“動態(tài)清零”總方針，適時開放旅游業(yè)，引導旅游市場主體主動適應疫情防控常態(tài)下的市場需求變化，積極有效擴大旅游消費，支持各類旅游市場主體克服困難、改善經營狀況，盡最大可能減少疫情對旅游業(yè)的沖擊和影響，為各省區(qū)旅游業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展留足空間。

加強國家層面頂層設計，推動全流域旅游經濟協(xié)調發(fā)展。加大對旅游業(yè)欠發(fā)達省區(qū)的資金扶持力度，改善旅游業(yè)欠發(fā)達省區(qū)的基礎設施和產業(yè)環(huán)境，充分發(fā)揮旅游業(yè)在這些省區(qū)的減貧功能，為最終打贏脫貧攻堅戰(zhàn)做出旅游業(yè)應有的貢獻；同時，給予旅游業(yè)較為發(fā)達省區(qū)政策支持，鼓勵這些省區(qū)旅游業(yè)進一步發(fā)展壯大，強化其對鄰近欠發(fā)達省區(qū)的輻射和帶動作用；在保護好流域生態(tài)環(huán)境前提下，推動流域內省區(qū)間旅游合作，發(fā)揮各省區(qū)文化與旅游資源優(yōu)勢，以沿線中心城市為核心，通過“分塊整合，整體聯(lián)動”構建大黃河旅游走廊，輻射帶動全流域旅游經濟協(xié)調發(fā)展。

深挖黃河文化內涵，塑造“大黃河之旅”品牌形象。以黃河為主線，深入挖掘流域內優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，共同打造黃河文化旅游精品項目和精品文化旅游線路，推出一批黃河文化旅游示范項目，突出以黃河文化為主題的旅游宣傳推廣，塑造“大黃河之旅”品牌形象，促進各省區(qū)尤其是旅游業(yè)欠發(fā)達省區(qū)旅游業(yè)加快發(fā)展，縮小省區(qū)間旅游經濟發(fā)展差距，實現(xiàn)全流域旅游經濟高質量和協(xié)調發(fā)展。