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基于TFM模型的滯留氣團(tuán)數(shù)值模擬方法及PIV試驗(yàn)研究

2023-02-04 07:45羅爽陳奇劉霞蔣勁彭宇
關(guān)鍵詞:氣團(tuán)氣相管路

羅爽,陳奇,劉霞,蔣勁*,彭宇

(1. 武漢大學(xué)動(dòng)力與機(jī)械學(xué)院,湖北 武漢 430072; 2. 湖北省水利水電科學(xué)研究院,湖北 武漢 430070; 3. 湖北省水利水電科技推廣中心,湖北 武漢 430070)

在泵站等輸水系統(tǒng)的有壓管路中,管線的局部高點(diǎn)處通常會(huì)出現(xiàn)氣體滯流形成氣團(tuán)的現(xiàn)象,如果管內(nèi)的滯流氣團(tuán)不能充分排出,水流的沖擊作用則會(huì)使滯流氣團(tuán)被壓縮,容易導(dǎo)致嚴(yán)重的爆管事故.

關(guān)于輸水管路中的滯流氣團(tuán),國內(nèi)外學(xué)者開展了大量的研究工作.HOLLEY[1]對管內(nèi)滯流氣團(tuán)的形成以及壓力波動(dòng)進(jìn)行了研究,指出閥門突然開啟將造成氣團(tuán)的壓力劇增,這是由于在水流的沖擊作用使滯流氣團(tuán)被壓縮.POTHOF等[2-3]對下傾管路中的滯流氣團(tuán)進(jìn)行研究,得出了管徑和下傾管長對滯流氣團(tuán)運(yùn)動(dòng)行為的影響.此外,還基于動(dòng)量守恒和能量守恒構(gòu)建了滯流氣團(tuán)的流體動(dòng)力學(xué)模型,可以較為準(zhǔn)確地預(yù)測下傾管路中氣體的流動(dòng)特性.鄭源等[4]對含有滯留氣團(tuán)輸水管路進(jìn)行了系統(tǒng)研究,其研究結(jié)果表明,當(dāng)無法確定有壓管內(nèi)滯留氣團(tuán)的體積時(shí),可采用剛性水錘模型進(jìn)行計(jì)算,且計(jì)算結(jié)果與氣團(tuán)大小無關(guān).LIU等[5]提出了虛擬彈性數(shù)學(xué)模型,可有效降低特征線法對氣液交界面進(jìn)行動(dòng)態(tài)追蹤時(shí)的插值誤差,但對于氣團(tuán)較小的流動(dòng),彈性模型相對于剛性模型并沒有明顯的精度優(yōu)勢.富友等[6-7]建立了考慮管壁參數(shù)的氣液兩相流一維雙流體模型,分析了相間馳豫現(xiàn)象的微觀機(jī)理和相間作用的構(gòu)建方法,但該模型主要適用于氣相含量較低的管路系統(tǒng)數(shù)值計(jì)算.文獻(xiàn)[8-9]通過VOF模型對管內(nèi)水流沖擊滯流氣團(tuán)的現(xiàn)象進(jìn)行了數(shù)值模擬,通過與試驗(yàn)結(jié)果對比發(fā)現(xiàn),VOF模型可以較為準(zhǔn)確預(yù)測氣團(tuán)形態(tài)變化和流場的壓力波動(dòng).馬佳杰等[10]采用不同的湍流模型對含有滯流氣團(tuán)的管路流場進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)RNGk-ε模型的預(yù)測效果較好,可以較準(zhǔn)確地給出壓力波動(dòng)結(jié)果.

目前,該領(lǐng)域研究主要針對于滯流氣團(tuán)對管路系統(tǒng)瞬變特性以及宏觀流動(dòng)特性的影響,而對于滯流氣團(tuán)局部流場及運(yùn)動(dòng)行為方面的研究則相對較少.文中基于雙流體模型(TFM)構(gòu)建局部高點(diǎn)處的氣-液兩相流場數(shù)值模型,并通過粒子圖像測速系統(tǒng)(PIV)對滯流氣團(tuán)的流場進(jìn)行測量,驗(yàn)證該數(shù)值模型的合理性,從而為研究滯流氣團(tuán)流場特性及運(yùn)動(dòng)行為提供新的數(shù)值模擬方法.

1 數(shù)值模擬

1.1 數(shù)學(xué)模型

目前,對于管路中滯流氣團(tuán)的流場模擬,多采用VOF模型追蹤各控制體內(nèi)的氣相體積分?jǐn)?shù);該方法的局限性在于,液相和氣相在流場的數(shù)值模擬中共用一個(gè)動(dòng)量守恒方程,相間交互作用沒有動(dòng)量的交換,僅考慮體積分?jǐn)?shù)的影響.為克服VOF模型的局限,文中通過TFM模型來構(gòu)建滯流氣團(tuán)的氣-液兩相流場,在該多相流模型體系下,氣相和液相均通過獨(dú)立的N-S方程組進(jìn)行描述.在數(shù)值模型的構(gòu)建中,將空氣視為理想氣體,假定相間無熱量和質(zhì)量交換,則該流場數(shù)值模型的基本控制方程組為

(1)

(2)

(3)

上述式中:下標(biāo)p,q為相編號(hào);t,α,ρ,v,p,g,h和Q分別為時(shí)間、物相體積分?jǐn)?shù)、物相密度、速度矢量、靜壓值、重力加速度、焓值以及熱通量.

對于動(dòng)量守恒方程式(2)中的應(yīng)力-應(yīng)變張量,通過式(4)進(jìn)行描述,即

(4)

式中:μ和λ分別為物相的剪切黏度和體積黏度;I為單位張量.

對于氣相和液相的動(dòng)量交換,文中通過文獻(xiàn)[11]提出的數(shù)學(xué)模型來確定式(2)動(dòng)量守恒方程中的交換系數(shù)Kpq.該模型主要適用于氣泡形狀多變的氣-液兩相流動(dòng),計(jì)算式為

(5)

式中:CD為曳力系數(shù);Ai為拖曳作用面積;dp為氣相的泡粒直徑;Re*為氣相與液相的相對雷諾數(shù).

(6)

式中:xk為空間坐標(biāo);DT,ij為湍動(dòng)耗散項(xiàng),通過文獻(xiàn)[12]簡化的標(biāo)量方程描述;φij為壓力應(yīng)變項(xiàng),通過文獻(xiàn)[13]提出的二階壓力-應(yīng)變模型描述;Gij為浮力項(xiàng);εij為耗散張量.可參照文獻(xiàn)[14]進(jìn)行建模,文中不再贅述.

1.2 網(wǎng)格劃分與邊界條件

在流域模型的空間離散化中,文中采用扭曲度較低的六面體網(wǎng)格對局部高點(diǎn)的管路模型進(jìn)行離散.另外,為了更準(zhǔn)確地模擬近壁面流動(dòng)對湍流核心區(qū)的影響,以及邊界層速度梯度的變化,在整個(gè)模型壁面設(shè)置10層邊界層網(wǎng)格,近壁面網(wǎng)格Y+值為34.為了排除網(wǎng)格數(shù)量對計(jì)算結(jié)果的影響,準(zhǔn)備網(wǎng)格數(shù)量為20.5萬、35.9萬、57.2萬和119.7萬的空間離散化方案,進(jìn)行網(wǎng)格無關(guān)性檢驗(yàn),如圖1所示,圖中l(wèi)v為垂向位置.

圖1 網(wǎng)格無關(guān)性檢驗(yàn)Fig.1 Grid independence test

給出了不同網(wǎng)格數(shù)量條件下,位于局部高點(diǎn)的管道截面流場速度分布情況.可以看出,當(dāng)網(wǎng)格數(shù)量由57.2萬增大至119.7萬時(shí),該截面的流速分布基本保持不變,最終確定流域模型的網(wǎng)格總數(shù)為57.2萬.

在邊界條件的設(shè)置中,管道入口邊界使用UDF方法設(shè)置流速,使流速從0.2 m/s線性增加至0.8 m/s,流速變化過程總時(shí)長為0.5 s,氣相體積分?jǐn)?shù)為0.出口邊界給定壓力5 000 Pa,即水箱中的水位高度,氣相無回流.管壁視為無滑移邊界,壁面粗糙高度0.05 mm,粗糙系數(shù)0.5.由三維建模軟件測量得到體積為300 mL氣團(tuán)在局部高點(diǎn)處靜止時(shí)其液面所對應(yīng)的坐標(biāo)參數(shù),使用Patch方法輸入液面坐標(biāo)參數(shù)及局部高點(diǎn)頂點(diǎn)的坐標(biāo)參數(shù),從而設(shè)置300 mL空氣,氣-液表面張力系數(shù)為0.07,接觸角為50°.在求解方法的設(shè)置中,為準(zhǔn)確預(yù)測每個(gè)時(shí)刻的氣相運(yùn)動(dòng),采用顯式算法求解體積分?jǐn)?shù)方程,時(shí)間差分采用一階隱式格式.壓力與速度耦合采用相耦合SIMPLE算法,所有對流項(xiàng)的差值均采用QUICK格式.對于TFM模型體系,其相間可以相互滲透,而實(shí)際中氣團(tuán)始終與水相存在明顯邊界.為此,引入VOF模型關(guān)于氣液邊界的定義,即邊界位于氣、液相體積分?jǐn)?shù)均不為0的控制體內(nèi)(網(wǎng)格);在確定目標(biāo)控制體后,通過Geo-Restruction(幾何重構(gòu))差值算法最終確定氣液交界面的形態(tài).

2 試 驗(yàn)

2.1 試驗(yàn)裝置

整個(gè)試驗(yàn)裝置包括2個(gè)部分:循環(huán)管路系統(tǒng)和PIV測試系統(tǒng)如圖2所示.循環(huán)管路系統(tǒng)的管徑規(guī)格為DN100,由水箱、離心泵、電磁流量計(jì)、調(diào)節(jié)閥、壓力傳感器和測試件構(gòu)成.水箱尺寸為1.2 m×1.2 m×1.2 m,離心泵額定流量為35 m3/h,電磁流量計(jì)測量精度小于0.3%,量程為0~80 m3/h.測試件(局部高點(diǎn))采用有機(jī)玻璃制作,管徑規(guī)格與系統(tǒng)管道同為DN100.為降低折射現(xiàn)象對圖像采集的影響,測試件外壁為光滑平面;局部高點(diǎn)前后管路的傾角均為20°,距離水平管道的垂直高度為50 cm;上升管段布置有注氣孔,通過向管內(nèi)注氣形成滯流氣團(tuán).PIV測試系統(tǒng)由CCD相機(jī)、控制主機(jī)、同步器和激光器組成;其中,CCD相機(jī)采樣頻率為15 Hz,單張像素400萬,距離測試件50 cm;激光器輸出能量380 mJ,脈沖激光波長532 nm,通過透鏡組聚焦后,可形成一個(gè)30°展角、厚度0.5 mm的片光.

圖2 滯留氣團(tuán)局部流場測試系統(tǒng)Fig.2 Test system for local flow field of entrapped air pocket

2.2 試驗(yàn)方法

本課題曾針對滯流氣團(tuán)在局部高點(diǎn)處的動(dòng)力學(xué)影響因素進(jìn)行了試驗(yàn)研究,結(jié)果表明,當(dāng)管道流速在0.2 m/s以下時(shí),氣團(tuán)保持靜止,隨著流速增大,氣液交界面開始明顯波動(dòng);當(dāng)流速達(dá)到0.5 m/s時(shí),流場的湍動(dòng)和剪切作用逐漸使氣團(tuán)破碎,在氣團(tuán)尾端持續(xù)形成大量的小氣泡;當(dāng)流速達(dá)到0.8 m/s時(shí),水流的沖擊開始推動(dòng)氣團(tuán)整體移動(dòng);為了觀測局部高點(diǎn)處滯流氣團(tuán)的整體運(yùn)動(dòng)特性,循環(huán)管路系統(tǒng)的流速應(yīng)達(dá)到0.8 m/s.試驗(yàn)開始前,向管內(nèi)注入空氣300 mL,在局部高點(diǎn)處形成滯流氣團(tuán),隨后整個(gè)管路系統(tǒng)先以0.2 m/s的流速運(yùn)行.采用空心玻璃球作為PIV示蹤粒子,密度1.06×103kg/m3,粒徑大小70 μm,粒子濃度控制在16個(gè)/cm2左右.為了避免脈沖激光經(jīng)過氣液交界面后發(fā)生散射,將透鏡組布置在局部高點(diǎn)底部50 cm處,即激光從測試件底部射入流場.在PIV測試程序中,將CCD相機(jī)跨幀時(shí)間設(shè)置為500 ns,脈沖激光射入流場時(shí),迅速將調(diào)流閥調(diào)節(jié)到0.8 m/s流速所對應(yīng)的開度,持續(xù)采集圖像5 s.試驗(yàn)結(jié)束后,通過Insight 4G軟件分析每組圖像中示蹤粒子的位移情況,進(jìn)一步得出流場的速度分布.

3 試驗(yàn)結(jié)果與討論

3.1 氣團(tuán)運(yùn)動(dòng)特性

圖3為0.5~2.0 s各時(shí)刻,滯流氣團(tuán)運(yùn)動(dòng)特性的試驗(yàn)結(jié)果和流場模擬結(jié)果對比.從試驗(yàn)結(jié)果可以看出,當(dāng)水流沖擊滯流氣團(tuán)時(shí),氣團(tuán)沿管壁整體呈楔形向下移動(dòng),速度逐漸增大.滯流氣團(tuán)前端的氣液邊界波動(dòng)明顯,該區(qū)域流場的劇烈湍動(dòng)導(dǎo)致氣團(tuán)的表面張力無法維持其自身形態(tài),進(jìn)一步造成氣團(tuán)破碎并生成一定數(shù)量的小氣泡;隨著運(yùn)動(dòng)時(shí)間推移,氣團(tuán)前端的小氣泡數(shù)量先逐漸增加然后趨于穩(wěn)定,這是由于氣團(tuán)的破碎與小氣泡的聚合效應(yīng)達(dá)到了動(dòng)態(tài)平衡.根據(jù)以上結(jié)果可知,滯流氣團(tuán)的下傾流動(dòng)包括3個(gè)主要特征:① 氣團(tuán)整體向下移動(dòng);② 局部破碎成小氣泡;③ 小氣泡破碎與聚合動(dòng)態(tài)平衡.

圖3 氣相運(yùn)動(dòng)試驗(yàn)結(jié)果與預(yù)測結(jié)果對比Fig.3 Comparison of PIV measured results and predicted results of gas phase motion

從流場模擬的結(jié)果可以看出,在不同時(shí)刻下,基于TFM模型得到的氣團(tuán)形態(tài)及空間分布與試驗(yàn)結(jié)果基本吻合,該模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測滯流氣團(tuán)的整體運(yùn)動(dòng)特性.而對于氣泡的破碎和聚合現(xiàn)象,該模型并不能模擬這一動(dòng)態(tài)的過程,預(yù)測結(jié)果只顯示出滯流氣團(tuán)出現(xiàn)局部的氣液相混合.在基于VOF模型的流場模擬中,滯流氣團(tuán)的運(yùn)動(dòng)速度明顯高于試驗(yàn)結(jié)果,這是由于VOF模型中水流和氣團(tuán)的運(yùn)動(dòng)只基于混合相的動(dòng)量守恒方程求解,相間不存在動(dòng)量交換和相對速度;而實(shí)際情況中,氣團(tuán)的運(yùn)動(dòng)是由于水流沖擊和拖拽產(chǎn)生動(dòng)量傳遞,兩者之間必然存在明顯的速度滑差,因此通過VOF模型模擬滯流氣團(tuán)的運(yùn)動(dòng)并不準(zhǔn)確.

圖4為流場出口截面的氣相體積分?jǐn)?shù)θv變化曲線.根據(jù)曲線的時(shí)間跨度可得出,VOF和TFM模型的預(yù)測結(jié)果中,氣團(tuán)通過出口的時(shí)均流量分別為375 和263 mL/s,這與圖3所示的結(jié)果相符.另一方面,對于VOF模型預(yù)測的氣相體積分?jǐn)?shù)曲線,其上升和下降時(shí)的梯度均處于較高水平,側(cè)面反映出氣團(tuán)通過出口時(shí)的空間分布較為集中;而在實(shí)際情況中,滯流氣團(tuán)前端的小氣泡群率先通過出口,氣相體積分?jǐn)?shù)應(yīng)該緩慢提高,當(dāng)氣團(tuán)到達(dá)并通過出口時(shí),氣相體積分?jǐn)?shù)急劇升高后驟降;因此,TFM模型的預(yù)測結(jié)果與實(shí)際更為接近.圖5為氣團(tuán)縱截面平均壓力隨時(shí)間的變化情況,在氣團(tuán)的下行過程中,其壓力在1.0~9.0 kPa振蕩,振幅逐漸衰減,最終穩(wěn)定在4.8 kPa;由于TFM模型附加了動(dòng)量傳遞對氣相體積變化的影響,其預(yù)測結(jié)果中壓力脈動(dòng)的衰減速度要大于VOF模型.

圖4 出口截面氣相體積分?jǐn)?shù)變化對比Fig.4 Comparison of gas phase volume fraction change at outlet section

圖5 氣團(tuán)縱截面平均壓力變化結(jié)果Fig.5 Result of entrapped air pocket average pressure change on vertical section

3.2 流場速度

圖6為滯流氣團(tuán)局部流場速度分布的PIV測量結(jié)果和數(shù)值模擬結(jié)果對比.

圖6 流場速度PIV測量結(jié)果與預(yù)測結(jié)果對比Fig.6 Comparison of PIV measured results and predicted results of flow velocity

實(shí)測結(jié)果顯示,滯流氣團(tuán)所在的區(qū)域通流截面積減小,因此氣團(tuán)下方的水流速度較高,尤其在氣團(tuán)的迎流面附近,流速可達(dá)到整個(gè)流場的最高水平(1.0 m/s以上).另一方面,氣團(tuán)相對于水流運(yùn)動(dòng)速度較低,對來流的阻礙作用顯著,這導(dǎo)致氣團(tuán)背流面會(huì)出現(xiàn)1個(gè)流動(dòng)死區(qū),流速明顯低于流場其他區(qū)域(0.2 m/s以下).從以上流速分布特性可以看出,氣團(tuán)前端是整個(gè)流場中速度梯度最大的區(qū)域,在較強(qiáng)的剪切力作用下,該區(qū)域必然會(huì)產(chǎn)生尺度較大的渦流,這是導(dǎo)致氣團(tuán)局部流場紊亂和破碎直接原因.通過對比數(shù)值模擬結(jié)果發(fā)現(xiàn),TFM模型預(yù)測出的流場時(shí)均速度變化與實(shí)測結(jié)果基本吻合,總體上可以實(shí)現(xiàn)流場的定量分析.而對于VOF模型,由于不能準(zhǔn)確模擬氣團(tuán)運(yùn)動(dòng)行為,其對流場速度分布的預(yù)測結(jié)果與實(shí)際情況還存在明顯差異.

4 結(jié) 論

1) 相對于VOF模型忽視相間動(dòng)量交換和相對運(yùn)動(dòng),導(dǎo)致預(yù)測出的氣團(tuán)運(yùn)動(dòng)速度大于實(shí)際情況,而TFM模型考慮了動(dòng)量傳遞引起的各相運(yùn)動(dòng)狀態(tài)變化,且各相獨(dú)立的動(dòng)量方程可以模擬相間的相對運(yùn)動(dòng).

2) 在滯流氣團(tuán)的下傾運(yùn)動(dòng)中,其前端是流場中速度梯度最大的區(qū)域,流體在剪切力的作用下會(huì)形成明顯的渦流,直接導(dǎo)致該區(qū)域流態(tài)紊亂,當(dāng)氣團(tuán)表面張力無法克服流場湍動(dòng)并維持其自身形態(tài)時(shí),氣團(tuán)局部開始破碎并形成小氣泡群.

3) 對于滯流氣團(tuán)前端的氣泡破碎再聚合現(xiàn)象,TFM模型和VOF模型均無法準(zhǔn)確模擬這一過程.

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