呂 菲 劉亞東

(合肥職業(yè)技術(shù)學(xué)院 a.信息工程與傳媒學(xué)院； b.基礎(chǔ)教育學(xué)院，安徽 合肥 230000)

近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、GPS定位、互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的出現(xiàn)和融合，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域也得到了拓寬，在人們生活與工作的各個(gè)方面均有人工智能存在的影子，人工智能的廣泛應(yīng)用掀起了新的科技創(chuàng)新浪潮，人工智能時(shí)代已經(jīng)降臨。人工智能的本質(zhì)是生產(chǎn)力的改變，這既對依靠傳統(tǒng)生產(chǎn)力的教育行業(yè)帶來沖擊，也帶來進(jìn)步的機(jī)遇。據(jù)研究表明，未來二十年后，世界上將有30%的工種被機(jī)器人取代，其工作內(nèi)容由機(jī)器人完成，這部分機(jī)器人擠壓了勞動(dòng)力的生存空間，因此從事技術(shù)含量較低、對個(gè)人能力要求不高行業(yè)的人極有可能被人工機(jī)器人取代。而職業(yè)教育所培養(yǎng)的人才具備上述特點(diǎn)，會(huì)受到極大的沖擊與影響，但利用好人工智能，可以提升職業(yè)教育的水平和質(zhì)量，使職業(yè)教育與人工智能時(shí)代發(fā)展相適應(yīng)，抓住機(jī)會(huì)，迎接挑戰(zhàn)，成為職業(yè)教育進(jìn)步必須思考的問題。

一、人工智能與職業(yè)教育

(一)人工智能

20世紀(jì)50年代末，人工智能的概念第一次出現(xiàn)在人們的視野中，人工智能簡稱AI，主要研究內(nèi)容是模擬人類直覺、學(xué)習(xí)、思考、交流等復(fù)雜行為的理論、方法、應(yīng)用系統(tǒng)的新科技。人工智能大致可以分為三種：第一種為弱人工智能，只能專注完成單方面的工作，例如下棋機(jī)器人只會(huì)下棋，不能掃地，這類機(jī)器人的智商很低，與人類大腦相比相去甚遠(yuǎn)；第二種為強(qiáng)人工智能，可以進(jìn)行很多活動(dòng)，在各個(gè)方面都可以模仿人類行為，智商與人類相近；第三種為超級人工智能，其各方面能力都強(qiáng)于人類，可以實(shí)現(xiàn)社交、創(chuàng)新等功能，遠(yuǎn)高于人類智商。隨著互聯(lián)網(wǎng)和其他新科技的發(fā)展，人工智能的發(fā)展目標(biāo)也發(fā)生轉(zhuǎn)移，進(jìn)入了黃金階段，無人超市、機(jī)器倉庫管理員等就是例子，機(jī)器代替人工的時(shí)代已經(jīng)悄悄到來。美國學(xué)者認(rèn)為，再過三十年，人工智能的發(fā)展將達(dá)到頂峰，也是臨界點(diǎn)，突破這個(gè)臨界點(diǎn)，人工智能將超越人類，人類需要重新定義和思考自身與人工智能機(jī)器之間的關(guān)系。重視職業(yè)教育信息化、智能化發(fā)展，各級各類職業(yè)學(xué)校在信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、校園信息化管理等方面都有了顯著提升，但信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合仍不夠緊密，表現(xiàn)出信息化管理效率低、科學(xué)決策水平低等現(xiàn)象。

(二)職業(yè)教育

職業(yè)教育是一種有針對性的教育模式，受教育者大量學(xué)習(xí)一種職業(yè)的知識(shí)和技能，以從事該職業(yè)為前提對人才進(jìn)行培養(yǎng)。職業(yè)教育具有普遍性、實(shí)踐性、職業(yè)性。目的是培養(yǎng)出技術(shù)綜合型應(yīng)用人才。培養(yǎng)重點(diǎn)放在了實(shí)踐教學(xué)而非理論教學(xué)。職業(yè)教育有以下三個(gè)特點(diǎn)：首先，職業(yè)教育具有地方性和行業(yè)性，某個(gè)地區(qū)的某項(xiàng)職業(yè)教育發(fā)展水平可能很高；其次，技術(shù)技能性，職業(yè)教育專職培養(yǎng)一種特定人才，服務(wù)于地區(qū)與社會(huì)；最后，市場導(dǎo)向性，職業(yè)教育的發(fā)展取決于時(shí)代的需要和市場的需求，市場缺口大的職業(yè)教育就更加熱門[1]。隨著社會(huì)分工更加詳細(xì)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，職業(yè)教育要更關(guān)注市場動(dòng)向，抓住科技發(fā)展的節(jié)奏，調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)教育本身的實(shí)質(zhì)性突破，追求特色，創(chuàng)出特色，辦好特色。

二、人工智能背景下職業(yè)教育發(fā)展的新機(jī)遇

(一)機(jī)器替代人對技能人才需求升級

人工智能與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，可以創(chuàng)造更大的收益，現(xiàn)階段，各個(gè)產(chǎn)業(yè)正在逐步使用機(jī)器人代替人工，尤其是工業(yè)制造行業(yè)，應(yīng)用機(jī)器人更加廣泛。2016年，富士康昆山廠區(qū)正式使用機(jī)器人代替人工，借助智能機(jī)器人，替換了數(shù)以萬計(jì)的工人；2018年，無人超市正式出現(xiàn)，替換了一部分收銀員、導(dǎo)購員、貨物整理員的工作，掀起了商業(yè)革命的序幕。在這樣的環(huán)境下，數(shù)以千萬計(jì)的流水線工人及服務(wù)人員將可能被智能機(jī)器取代。這些崗位的人員需求也將大大降低。機(jī)器換人在一定程度上壓縮了從事簡單工種人群的生存空間，也將催生出一大批高素質(zhì)的技術(shù)復(fù)合型人才，而這些多出的技術(shù)崗位，也為大量勞動(dòng)者提供了就業(yè)機(jī)會(huì)，據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，我國三次產(chǎn)業(yè)增加值占國民生產(chǎn)總值的份額逐年增加，比重明顯大于一二產(chǎn)業(yè)。這說明我國正努力跨入科技強(qiáng)國的行列，以高新產(chǎn)業(yè)為發(fā)展支柱、以服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)的智能時(shí)代正在降臨。未來的生產(chǎn)車間將走向智能生產(chǎn)，呈現(xiàn)出信息化、智能化、自動(dòng)化、系統(tǒng)化的趨勢。人機(jī)協(xié)作能力將不斷提升，創(chuàng)新能力將不斷增強(qiáng)[2]。具備超強(qiáng)崗位轉(zhuǎn)換適應(yīng)能力的人才，將成為時(shí)代所需要的人，可以從事調(diào)試、操作、維修、管理設(shè)備的人員將獲得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，這部分技術(shù)性人才的數(shù)量也將迅速上漲。

(二)智能化服務(wù)為教與學(xué)變革提供了便利

人工智能不斷發(fā)展，使得“人工智能+”理念出現(xiàn)，在教育領(lǐng)域，利用“人工智能+”推動(dòng)職業(yè)教育供給模式改變，使職業(yè)教育服務(wù)更有針對性、更智能、更多樣。從前，職業(yè)院校課堂教學(xué)形式為一對多的形式，一名教師負(fù)責(zé)教導(dǎo)幾十名學(xué)生。在人工智能的幫助下，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，學(xué)生的學(xué)習(xí)行為可以轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)信息，傳入平臺(tái)進(jìn)行分析，教師可以根據(jù)分析結(jié)果，了解學(xué)生學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)差異。實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)，教師能夠有針對性地開展后續(xù)教學(xué)，更好地把控教學(xué)節(jié)奏，教學(xué)成果的評價(jià)也可以量化，分析難度更低、更準(zhǔn)確。

在收集和研究學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的前提下，人工智能還可以依照實(shí)際學(xué)習(xí)需求，有針對性地推送學(xué)習(xí)資源，為每個(gè)學(xué)生制訂合適的學(xué)習(xí)計(jì)劃，提供個(gè)性化課余輔導(dǎo)。學(xué)生還可以借助人工智能技術(shù)，體驗(yàn)虛擬工作情景，鍛煉自己的實(shí)操技能，做好訓(xùn)練，積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，未來可以更順利地步入工作。除此之外，人工智能還可以追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，為其提供客觀全面的評價(jià)，幫助學(xué)生找到學(xué)習(xí)中的不足，從而及時(shí)采取措施改進(jìn)。從根本上來講，這是教學(xué)模式的一種改變，從以教師為主的封閉學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)生為主的自由學(xué)習(xí)，更有利于學(xué)生全面發(fā)展，成為國家的棟梁之才[3]。

(三)人工智能技術(shù)為開放職業(yè)教育賦能

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，知識(shí)也在快速發(fā)展，不斷更新。新職業(yè)層出不窮，更新的速度非?？臁Ｇ覍臉I(yè)者的綜合素質(zhì)及能力要求也在提升，這使得從業(yè)者的學(xué)習(xí)就必須更加高級、更加開放、更加全面，只接受單一方面或少量教育根本無法滿足終身發(fā)展的需求。因此，職業(yè)教育要擴(kuò)大受眾面，以滿足這樣的需要。而人工智能技術(shù)與職業(yè)教育的結(jié)合，就為職業(yè)教育擴(kuò)大受眾面提供了可行性。

從時(shí)間層面來看，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)使信息的傳遞突破了時(shí)間的限制。傳統(tǒng)教育中的課時(shí)安排就變得沒有那么必要，無論是學(xué)生群體，還是在職員工，都可以接受新的教育，教育時(shí)間的安排更加靈活，不再受到學(xué)齡的限制，無論你處于什么年齡段，都可以學(xué)習(xí)自己感興趣的知識(shí)[4]。從空間層面來看，人工智能的發(fā)展不再讓知識(shí)只能面對面?zhèn)魇冢梢越柚摂M平臺(tái)學(xué)習(xí)知識(shí)，教學(xué)區(qū)域得到擴(kuò)展。除此之外，人工智能技術(shù)還提升了職業(yè)教育的水平，甚至做到了外延，云課堂、公開網(wǎng)絡(luò)課程的出現(xiàn)，都讓職業(yè)教育變得更加開放，無論是教學(xué)對象還是教學(xué)內(nèi)容都不再單一，教學(xué)目的變成了幫助社會(huì)上有需要的人群豐富知識(shí)儲(chǔ)備量，鍛煉其職業(yè)能力，更好地在新時(shí)代生存。

三、人工智能背景下職業(yè)教育面臨的新挑戰(zhàn)

(一)低技能專業(yè)面臨就業(yè)難

智能機(jī)器的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用代替了許多職業(yè)的工作，且替代范圍正在不斷擴(kuò)大。有研究表明，銷售、裁判、秘書、服務(wù)員、清潔工、快遞員、外賣員等職業(yè)在未來極易被取代，而從事心理咨詢、技術(shù)研發(fā)、人類歷史分析、藥物研究、治療疾病、系統(tǒng)研究、工程建設(shè)與研究、決策等工作的人員被取代的概率卻很低。從這一研究結(jié)果中可以得出結(jié)論，如果勞動(dòng)者從事的工作難度較小，技術(shù)難度較低，對專業(yè)水平、創(chuàng)新能力的要求較低，則被智能機(jī)器替代的可能性較高。

根據(jù)我國情況來說，在我國的三次產(chǎn)業(yè)中，已經(jīng)有大量的低技術(shù)崗位為智能機(jī)器所取代，比如種子培育與研究、工業(yè)制造、汽車制造、護(hù)理工作等，這些職業(yè)應(yīng)當(dāng)和社會(huì)職業(yè)崗位相對接。如果職業(yè)的專業(yè)設(shè)置難度較低，被職業(yè)崗位群替代的可能性較大，那么職業(yè)教育的效用就會(huì)減弱，接受職業(yè)教育的學(xué)生也不能擁有光明的發(fā)展前景，甚至就業(yè)都會(huì)成為一大問題。根據(jù)有關(guān)研究報(bào)告顯示，職業(yè)教育就業(yè)比例最高的前三類職業(yè)是生化及藥品、材料及能源、公共事業(yè)服務(wù)。職業(yè)教育畢業(yè)生學(xué)習(xí)交通運(yùn)輸、產(chǎn)品制造、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、農(nóng)業(yè)等專業(yè)的就業(yè)比例較低。這些行業(yè)的就業(yè)指數(shù)小于1，崗位空缺少，人才需求量少，屬于職業(yè)教育中難就業(yè)的幾大行業(yè)。在社會(huì)上的就業(yè)率越來越低，招聘數(shù)量也越來越少，這既正面反映出現(xiàn)階段的市場需要綜合素質(zhì)高、專業(yè)技術(shù)要求高的人才，也側(cè)面反映出現(xiàn)在的勞動(dòng)力市場對于低端勞動(dòng)力的需求越來越小，但許多職業(yè)教育學(xué)校并未認(rèn)識(shí)到這點(diǎn)，沒有針對人工智能取代勞動(dòng)力、導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場結(jié)構(gòu)改變的這一事實(shí)展開研究，建立應(yīng)對機(jī)制，采取應(yīng)對策略，仍然使用以前的教學(xué)模式，這已經(jīng)落后于時(shí)代發(fā)展，低技能專業(yè)的學(xué)生將慢慢為新出現(xiàn)的技術(shù)崗位所淘汰，就業(yè)的壓力會(huì)越來越大[4]。

(二)傳統(tǒng)的教與學(xué)受到?jīng)_擊

人工智能的持續(xù)發(fā)展導(dǎo)致職業(yè)教育課堂教學(xué)發(fā)生改變，教育內(nèi)涵、場景、過程都受到了不同程度的影響，這直接改變了傳統(tǒng)課堂教學(xué)的觀念和教學(xué)模式。傳統(tǒng)教學(xué)模式是在生產(chǎn)時(shí)代所建立的，教學(xué)目的較為簡單，主要是為了培養(yǎng)能夠從事生產(chǎn)生活的工人，以學(xué)科系統(tǒng)知識(shí)為基礎(chǔ)，教師在固定的地點(diǎn)、固定的時(shí)間向?qū)W生傳授知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，學(xué)生記憶并理解后將知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)踐，靈活運(yùn)用。隨著科技時(shí)代的到來和人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，大量知識(shí)已經(jīng)不需要背誦和記憶，學(xué)生要學(xué)會(huì)借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)信息，利用人工智能機(jī)器人處理和應(yīng)用這些知識(shí)，從根本上來講，基于生產(chǎn)時(shí)代建立的教學(xué)模式已經(jīng)不適用于當(dāng)今時(shí)代，傳統(tǒng)教學(xué)中先講后學(xué)、先理解再實(shí)踐的教學(xué)辦法已經(jīng)為講學(xué)結(jié)合、虛實(shí)一體所取代。課堂學(xué)習(xí)形式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，多屏學(xué)習(xí)、MOOC學(xué)習(xí)網(wǎng)站的創(chuàng)建，使得教學(xué)模式更加豐富多樣，傳統(tǒng)課堂逐漸演變?yōu)榉D(zhuǎn)課堂和混合式教學(xué)課堂。教育事業(yè)正處于改革的重要節(jié)點(diǎn)。人工智能在很大程度上沖擊了傳統(tǒng)課堂，帶來了革命性的影響。廣泛的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在為學(xué)生學(xué)習(xí)提供便利的同時(shí)，也提升了搜索目的教學(xué)資源的難度。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)量極大，教師需要消耗一定的時(shí)間去找到可靠、富有價(jià)值的優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源。除此之外，在傳統(tǒng)課堂中，授課模式為面對面教學(xué)，教師不僅可以及時(shí)與學(xué)生交流溝通，及時(shí)了解學(xué)生是如何學(xué)習(xí)的，還可以在發(fā)現(xiàn)問題后與學(xué)生家長交流，充分發(fā)揮監(jiān)督的作用[5]。教師除了講課以外，還有大量和學(xué)生相處的時(shí)間，與學(xué)生之間的關(guān)系逐漸緊密，情誼更加濃厚，教師的行為也在不自覺地影響著學(xué)生，學(xué)生的思想和行為都會(huì)為教師所影響。當(dāng)傳統(tǒng)授課模式發(fā)生改變后，教師的地位就會(huì)發(fā)生改變，教師不再是課堂的中心，對學(xué)生能力的要求也更高，學(xué)生需要有更強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力和自我控制能力，其思想和行為的培養(yǎng)也將受到影響。

(三)應(yīng)用人工智能的基礎(chǔ)條件缺乏

近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐漸擴(kuò)大，據(jù)可靠研究數(shù)據(jù)表明：2016—2019年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)復(fù)合平均增長率為59.6%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全球人工智能產(chǎn)業(yè)復(fù)合增長水平；2020年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)超過700億元，未來將以更快的速度增長，增長率也會(huì)越來越高。雖然現(xiàn)階段人工智能的發(fā)展態(tài)勢良好，但一些問題仍然不可忽略，人才就是很重要的一個(gè)方面，與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展相匹配的技術(shù)復(fù)合型素質(zhì)人才數(shù)量嚴(yán)重不足，崗位空缺嚴(yán)重。若職業(yè)教育不能培養(yǎng)更多的高素質(zhì)、高水平人才，則人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展就會(huì)受到負(fù)面影響，我國將面臨上千萬的崗位缺口，會(huì)在很大程度上制約我國經(jīng)濟(jì)和技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。高素質(zhì)、高水平人才的培養(yǎng)必須借助先進(jìn)的教學(xué)設(shè)備和模式，但現(xiàn)階段，職業(yè)院校的建設(shè)資金有限，而這些資金大多用于更換老舊的教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施，既沒有多余的資金購入先進(jìn)的教學(xué)設(shè)備，也沒有學(xué)習(xí)如何應(yīng)用先進(jìn)的教學(xué)模式，以上種種成為限制高素質(zhì)人才成長的枷鎖。一方面，因資金緊張，大部分職業(yè)院校沒有能力購入人工智能教學(xué)設(shè)備及其配套設(shè)施。以機(jī)械設(shè)計(jì)與自動(dòng)化專業(yè)為例，該專業(yè)需要大量的實(shí)踐積累經(jīng)驗(yàn)，而因缺乏智能仿真實(shí)訓(xùn)設(shè)備，大多數(shù)職業(yè)院校的該專業(yè)學(xué)生的實(shí)訓(xùn)內(nèi)容是針對車工、銑工等崗位任務(wù)進(jìn)行的，并不能真正地滿足時(shí)間的需要[6]。因此不難看出，雖然人工智能與機(jī)械設(shè)計(jì)與自動(dòng)化領(lǐng)域相結(jié)合，建立了一條條數(shù)字化、系統(tǒng)化、自動(dòng)化生產(chǎn)線，但職業(yè)院校沒有經(jīng)過嚴(yán)謹(jǐn)實(shí)訓(xùn)培訓(xùn)的學(xué)生并不會(huì)使用和維護(hù)生產(chǎn)線上的設(shè)備；另一方面，職業(yè)院校網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器年久失修，維護(hù)和維修成本高的問題也在一定程度上制約了職業(yè)學(xué)校的發(fā)展，一些職業(yè)院校使用數(shù)據(jù)平臺(tái)和管理系統(tǒng)收集了大量的教學(xué)數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)處理并未完全更新，智能化建設(shè)只是一個(gè)形式，并沒有起到實(shí)質(zhì)性的作用，既沒能提升教學(xué)質(zhì)量，也沒能改善教學(xué)效果。

四、人工智能背景下職業(yè)教育發(fā)展的可行性建議

(一)融入現(xiàn)代技術(shù)，調(diào)整專業(yè)設(shè)置

未來產(chǎn)業(yè)的布陣將發(fā)生非常大的變化，職業(yè)教育應(yīng)當(dāng)主動(dòng)調(diào)整專業(yè)設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容，平衡好人工智能與職業(yè)教育發(fā)展之間的關(guān)系，提升職業(yè)教育與人工智能適配度。自教育部頒發(fā)高校人工智能創(chuàng)新計(jì)劃后，人工智能正式出現(xiàn)在職業(yè)教育的視野中，在職業(yè)教育中添加有關(guān)人工智能的內(nèi)容顯得非常必要，可以為人工智能的今后發(fā)展提供更多的高素質(zhì)技術(shù)型人才。職業(yè)院校要時(shí)刻關(guān)注人工智能的發(fā)展，要根據(jù)市場情況和行業(yè)變化及時(shí)作出專業(yè)調(diào)整，淘汰過時(shí)的低技能專業(yè)，刪除該專業(yè)的培訓(xùn)，開發(fā)教育職能復(fù)合型產(chǎn)業(yè)，解決大學(xué)生畢業(yè)即失業(yè)的問題，職業(yè)院校既可以在已有專業(yè)的基礎(chǔ)上，根據(jù)人工智能重組出新專業(yè)，也可以設(shè)立新的與人工智能有關(guān)的專業(yè)，要根據(jù)職業(yè)院校所處區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，創(chuàng)建特色專業(yè)，充分利用人工智能的優(yōu)勢，滿足教育和經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，建設(shè)出更強(qiáng)、更優(yōu)質(zhì)的專業(yè)。例如，職業(yè)學(xué)校可以開設(shè)機(jī)器人使用和維護(hù)專業(yè)，前期該專業(yè)可以借助機(jī)電或自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)生存，同時(shí)拓展機(jī)器人維護(hù)和使用技術(shù)方向，培養(yǎng)具備操作、調(diào)試、維護(hù)、編程等技術(shù)能力的高素質(zhì)人才[7]。除此之外，職業(yè)學(xué)校還要關(guān)注人工智能對人才需要的變化，更新培養(yǎng)人才的觀念和目標(biāo)，積極推進(jìn)人工智能與教育的融合，不斷提升二者的適配度。加快建設(shè)數(shù)字化課程體系的速度，在專業(yè)學(xué)習(xí)中加入個(gè)性化元素，開設(shè)“人工智能+課程”，實(shí)現(xiàn)多元化課程建設(shè)和學(xué)習(xí)，滿足人工智能產(chǎn)業(yè)和時(shí)代的發(fā)展需要。

(二)突破時(shí)空限制，實(shí)施德技融合的教學(xué)

隨著人工智能與教育產(chǎn)業(yè)的結(jié)合越來越緊密以及勞動(dòng)者的需求越來越多樣，職業(yè)教育更要抓住發(fā)展機(jī)會(huì)，追隨時(shí)代浪潮，突破傳統(tǒng)教育時(shí)間與空間的限制，將教育產(chǎn)業(yè)推向開放、高效、簡單、科學(xué)的發(fā)展方向，我國教育部頒布的有關(guān)文件明確指出，努力提升信息技術(shù)和職業(yè)教育的融合程度，建設(shè)數(shù)字化職業(yè)教育體系，職業(yè)教育的受眾群體要拓寬，教育對象要面向全社會(huì)，要大力支持職業(yè)學(xué)校優(yōu)質(zhì)教育資源的推廣，資源要突破校園地點(diǎn)的限制，為更多勞動(dòng)者提供服務(wù)。

現(xiàn)在，我國已經(jīng)有超過200所職業(yè)院校完成了數(shù)字校園的建設(shè)，并且通過了教育部的評審。在這種環(huán)境下，職業(yè)院校建設(shè)智慧校園、數(shù)字教學(xué)已經(jīng)成為必然，職業(yè)院校要加大力度建設(shè)數(shù)字資源平臺(tái)，初步提升自身建設(shè)能力。建設(shè)具有共享性質(zhì)的職業(yè)教育資源庫，為確保資源能有效共享，實(shí)現(xiàn)跨校學(xué)習(xí)、跨地點(diǎn)學(xué)習(xí)、教師互幫互助的技術(shù)保障。

職業(yè)教育的本質(zhì)永遠(yuǎn)是育人，在任何時(shí)候都不能被改變、被弱化。人工智能是推進(jìn)職業(yè)教育改革的輔助工具，是幫助職業(yè)教育發(fā)生轉(zhuǎn)變、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的重要輔助。人工智能雖然可以取代簡單、重復(fù)性強(qiáng)、對知識(shí)和技能要求不高的職業(yè)崗位，但永遠(yuǎn)無法取代具有情感交流、技術(shù)創(chuàng)新、設(shè)計(jì)判斷、審美判斷的職業(yè)崗位。因此，職業(yè)教育應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持將學(xué)生放在第一位，以育人為主、以技術(shù)為輔才是職業(yè)教育進(jìn)步的根本觀念。在鍛煉學(xué)生實(shí)踐技能、教授其專業(yè)知識(shí)的同時(shí)，要培養(yǎng)學(xué)生正確的“三觀”，提升其人文素質(zhì)，提升學(xué)生對美麗、真實(shí)、善良的感受和向往，提升學(xué)生的道德水準(zhǔn)和職業(yè)精神。

(三)區(qū)域之間合作建設(shè)高級職業(yè)教育

職業(yè)院校人工智能發(fā)展要與現(xiàn)代社會(huì)相適應(yīng)，要積極參與到產(chǎn)業(yè)升級、市場變化和創(chuàng)新發(fā)展中。全方位提升職業(yè)教育為區(qū)域經(jīng)濟(jì)和發(fā)展服務(wù)的能力。在通常情況下，職業(yè)教育所提供的人才就業(yè)地點(diǎn)在本省市，屬于區(qū)域服務(wù)性人才。而各個(gè)省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不一致，職業(yè)院校的院系設(shè)置和專業(yè)培養(yǎng)內(nèi)容也存在差異，在人工智能快速發(fā)展的背景下，各省級政府要借助互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，結(jié)合本省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求和創(chuàng)新發(fā)展需要，建設(shè)省內(nèi)省外職業(yè)院校發(fā)展聯(lián)盟，抓住時(shí)代機(jī)遇，積極應(yīng)對困難。首先，省級政府要提供資源和資金建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)時(shí)監(jiān)測人工智能人才市場的需求，幫助職業(yè)院校和有關(guān)管理部門作出決策，制訂發(fā)展計(jì)劃。與此同時(shí)，各省份的數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)當(dāng)互相共享數(shù)據(jù)和資源，建立全國性的教育數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，并做到實(shí)時(shí)更新、動(dòng)態(tài)管理、準(zhǔn)確運(yùn)營。其次，各省級政府要做好基層調(diào)研工作，科學(xué)統(tǒng)籌省內(nèi)職業(yè)學(xué)校，鼓勵(lì)其開設(shè)人工智能專業(yè)，教育內(nèi)容應(yīng)當(dāng)全面且綜合。省級教育行政部門要根據(jù)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色和職業(yè)院校的辦學(xué)規(guī)劃開展人工智能專業(yè)建設(shè)推進(jìn)工作，避免重復(fù)設(shè)置和盲目設(shè)置的出現(xiàn)。省級教育行政部門應(yīng)當(dāng)指派專業(yè)人員，組建人工智能專業(yè)建設(shè)督導(dǎo)組和規(guī)劃組，集中各個(gè)行業(yè)和院校的力量，切實(shí)推動(dòng)人工智能專業(yè)的落實(shí)和穩(wěn)定發(fā)展，省級教育行政部門還要做好監(jiān)督工作，定期檢查職業(yè)院校人工智能專業(yè)辦學(xué)情況，并對情況進(jìn)行量化分析和評估，在分析結(jié)果的基礎(chǔ)上健全專業(yè)預(yù)警和調(diào)整制度，將學(xué)生成績、就業(yè)率等設(shè)定為參考指標(biāo)。最后，雖然人工智能未來發(fā)展趨勢光明且穩(wěn)定，但人才培養(yǎng)計(jì)劃尚不完善。省級政府應(yīng)當(dāng)開展聯(lián)合辦學(xué)或建設(shè)院校發(fā)展聯(lián)盟，選擇與人工智能相近的技術(shù)型專業(yè)作為依托，在這些專業(yè)中選拔一些對人工智能有興趣且有一定能力的學(xué)生，進(jìn)行跨校培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)人才多元化發(fā)展，學(xué)校與學(xué)校之間開展緊密合作可以有效提升培養(yǎng)人才的質(zhì)量和效率。