文／王 星 王春璇

數(shù)字技術(shù)已經(jīng)成為經(jīng)濟增長的新引擎，實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、建設(shè)“數(shù)字中國”也成為中國式現(xiàn)代化的重要驅(qū)動力。我國數(shù)字經(jīng)濟總體規(guī)模占GDP比重，2018年為34.8%，2021年上升到39.8%，2022年則上升到41.5%。[1]根據(jù)世界銀行的相關(guān)分析，數(shù)字化程度每提高10%，人均GDP會增長0.5%～0.62%。[2]數(shù)字技術(shù)通過對傳統(tǒng)工業(yè)化架構(gòu)的系統(tǒng)重構(gòu)，促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展從“工業(yè)化模式”向“數(shù)字化模式”跳躍，[3]催生了新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新發(fā)展模式，并對我們的工作方式和行為模式產(chǎn)生廣泛而深刻的影響。自動化、人工智能技術(shù)大規(guī)模應用驅(qū)動新的勞動力組合，勞動形式從在工廠集中生產(chǎn)的工業(yè)勞動逐步發(fā)展為多種場景下的數(shù)字勞動樣態(tài)，比如組織邊界模糊的平臺勞動、任務(wù)領(lǐng)取型的自雇勞動，等等。

勞動過程的數(shù)字化變遷對主要解釋工業(yè)勞動的傳統(tǒng)勞動過程理論提出了挑戰(zhàn)。眾所周知，勞動控制權(quán)爭奪是勞動過程理論所關(guān)注的核心議題。該理論認為，資本主要通過對勞動組織方式及勞動者技能結(jié)構(gòu)的改造實現(xiàn)對勞動過程的控制。顯然，這兩方面的手段應用是與工業(yè)勞動過程的規(guī)模化集中生產(chǎn)相匹配的。然而，在數(shù)字勞動過程中，數(shù)字技術(shù)應用推動了數(shù)字技術(shù)和人類勞動的深度結(jié)合，[4]重塑了勞動組織方式，改變了勞動者的技能形成。相較于工業(yè)勞動，更主要的差異在于數(shù)字勞動過程會產(chǎn)生一種特有的孿生效應，這使數(shù)字勞動成為一種“雙重勞動”。據(jù)此，本文以勞動組織方式和勞動者技能形成為切入點，分析數(shù)字技術(shù)應用對工業(yè)勞動過程所產(chǎn)生的現(xiàn)實影響，通過對工業(yè)勞動和數(shù)字勞動的理論比較，進一步思考數(shù)字勞動過程中的孿生效應，并探尋經(jīng)典勞動過程理論的解釋適應性及其拓展路徑。

一 規(guī)模化集中生產(chǎn)與工業(yè)勞動過程

現(xiàn)代工廠是適應工業(yè)革命時期機器大生產(chǎn)技術(shù)應用的產(chǎn)物，以蒸汽機為代表的機械動力技術(shù)推動人類社會進入工業(yè)文明時代。而在隨后的幾個世紀里，規(guī)模化集中生產(chǎn)的巨型工廠不僅成為國家工業(yè)實力的象征，更是寄托著人類改造世界的野心。現(xiàn)代工廠制的勞動組織方式加上大規(guī)模使用的自動化機器重組了勞動者的勞動過程，顯著提高了勞動生產(chǎn)效率，大幅度提升了生產(chǎn)力，同時也改變了勞動者生產(chǎn)與生活的方式。

（一）工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新下的勞動組織方式與勞動過程控制權(quán)上移

工廠化勞動組織方式的內(nèi)核是理性科層制，[5]這種生產(chǎn)制度安排契合了工業(yè)技術(shù)對確定性的追求，[6]是一種適配于工業(yè)化生產(chǎn)邏輯的組織形態(tài)：工廠組織使得生產(chǎn)要素和生產(chǎn)資料在時間和空間維度上形成了規(guī)?；募行ㄟ^高度精細化的專業(yè)勞動分工提高了生產(chǎn)效率，有助于質(zhì)量管控進而降低生產(chǎn)失誤的可能性。機械化流水線生產(chǎn)提升了生產(chǎn)力，進而能夠強化資本對勞動過程的管控能力。事實上，工廠化生產(chǎn)模式催生了全新的生產(chǎn)關(guān)系結(jié)構(gòu)，資產(chǎn)階級與無產(chǎn)階級逐漸成為主要的社會群體類型。工廠雖然在空間上制造了勞動者工作與生活世界之間的隔離，但是工廠并非只是工業(yè)制品的生產(chǎn)方，還會通過與周邊的社區(qū)產(chǎn)生互動，形成一個基于工廠的市井社會生態(tài)。在工廠制下，科層管理依照崗位組織起來的協(xié)作結(jié)構(gòu)讓參與其中的人形成一個有明確職責和身份邊界的組織化群體，[7]從而成為維持工廠生產(chǎn)秩序和形塑勞動過程的主要制度機制。

從這個意義上而言，工廠制下勞動過程的控制權(quán)上移過程盡管充滿了斗爭，但卻是適配規(guī)?；笊a(chǎn)的必然結(jié)果。一般而言，資本家會通過技術(shù)控制、組織控制、規(guī)范控制三種方式將勞動過程的控制權(quán)全方位地收攏在自己手中，其中技術(shù)和組織控制主要針對勞動過程的客觀內(nèi)容，規(guī)范控制則是資本控制勞動過程的主觀方面。

技術(shù)控制主要作用的是工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。通過機器生產(chǎn)技術(shù)體系，資本重組了整個工業(yè)生產(chǎn)流程，將勞動過程的控制權(quán)稀釋分散到工業(yè)流水線之中，而那些附著在工匠個體上的生產(chǎn)控制權(quán)也逐漸轉(zhuǎn)移到資本所有的工廠科層組織之中，這種技術(shù)革新使他們掌握的技術(shù)知識被分解為生產(chǎn)步驟上細小的知識單元并附著在機器本身。在機器生產(chǎn)體系中，機器內(nèi)部復雜的零件組成和機器之間的協(xié)同運轉(zhuǎn)，讓生產(chǎn)過程由時間上的順序進行變成了空間上的并存，勞動任務(wù)被不斷分解為簡單、離散和重復的動作。勞動者被固定在具體的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，對完整生產(chǎn)過程的把握控制轉(zhuǎn)變?yōu)閷δ骋还潭ㄉa(chǎn)環(huán)節(jié)的參與協(xié)作。車間內(nèi)的標準化作業(yè)流程有效鞏固了資本在工廠內(nèi)部的控制權(quán)和主導權(quán)。相比之下，“去技能化”的勞動者只能追隨在機械運動之后，淪為機器生產(chǎn)體系的構(gòu)成部分。

組織控制主要涉及勞動過程的組織方式，通過建立適配于機器大生產(chǎn)體系的工廠管理模式，資本對勞動過程的控制延伸到整個工廠組織結(jié)構(gòu)之中。在布雷弗曼看來，現(xiàn)代化生產(chǎn)體系下的流水化標準作業(yè)導致了概念和執(zhí)行的分離、腦力勞動和體力勞動的分離。工廠制中的職業(yè)管理部門是監(jiān)督和管理工人勞動生產(chǎn)過程的重要組織設(shè)計，而勞動則“成為管理部門所指揮的生產(chǎn)過程的一種客觀要素”。[8]在此基礎(chǔ)上，20世紀產(chǎn)生的以流水線作業(yè)和M型組織結(jié)構(gòu)為特征的福特制建立了分層控制和人事干部控制兩種管理方式，使勞動者依附于工廠組織體系之上：一方面，通過持續(xù)提升勞動者在生產(chǎn)流水線上的有效勞動參與率，從時間和空間兩個層面最大限度地提高勞動效率；另一方面，勞動過程組織方式的調(diào)整不但細化了勞動分工，推動了工業(yè)技術(shù)進步和工業(yè)制成品的市場擴張，也將資本的主導權(quán)從勞動生產(chǎn)領(lǐng)域擴展到了社會其他領(lǐng)域，甚至形成了一種“社會工廠治理”格局。[9]

規(guī)范控制是指勞動過程中的意識形態(tài)塑造。在技術(shù)和組織控制的基礎(chǔ)上，資本通過企業(yè)文化建設(shè)、職業(yè)倫理灌輸以及福利關(guān)愛等方式，不斷規(guī)訓工人的意識形態(tài)，塑造他們對技術(shù)、生產(chǎn)以及工廠的情感認同，使工人群體對機器化勞動過程形成新的集體意識，制造他們的“同意”。當然，在布洛維看來，工廠制下的意識形態(tài)控制是在多主體互動中展開的：一方面資本會加入勞動競賽、超額比拼、生產(chǎn)激勵等帶有“游戲色彩”的過程性設(shè)計，增加勞動過程的趣味性、減少工人對冗長枯燥的流水線生產(chǎn)勞動的倦怠感，進而增強其對高強度勞動的忍受度；另一方面，生產(chǎn)線不同層級的工人群體自身也會在“趕工游戲”中尋求競爭的樂趣，獲得一種滿足感和自由感，在此基礎(chǔ)上形成具有團體規(guī)范效用的車間文化，從而自愿服從工廠的生產(chǎn)秩序。[10]以布洛維為代表的現(xiàn)代勞動過程理論認為，通過規(guī)范控制合理化了資本對剩余價值的追求，強化了資本對工廠勞動過程的意識形態(tài)控制，形塑了資本主義工廠的生產(chǎn)政體。

（二）工業(yè)勞動中的技能形成

在工業(yè)勞動中，勞動者技能形成既受到工廠體制的塑造，也會受到崗位穩(wěn)定性、成本分擔，以及勞動力市場等方面制度安排的影響。從工業(yè)勞動的技能形成路徑來看，勞動者主要掌握的是學習及應用工業(yè)機器的能力，即在理論知識學習、使用人工物——比如機器、設(shè)備等生產(chǎn)工具的勞動實踐中逐步養(yǎng)成的技能。因此，工業(yè)勞動者的技能多以身體實踐為出發(fā)點，是慢慢積累在人體感覺與肌肉記憶中的一種默會知識。從這個意義上來說，工業(yè)勞動的技能形成很大程度上依賴勞動實踐的在場性。從工業(yè)勞動的技能形成環(huán)節(jié)來看，工廠里產(chǎn)業(yè)工人的勞動過程需要順應工業(yè)生產(chǎn)的邏輯順序，遵從“概念”與“執(zhí)行”相分離的分工原則，這使產(chǎn)業(yè)工人的勞動主要集中在工業(yè)產(chǎn)品的直接生產(chǎn)環(huán)節(jié)上，其技能形成主要也是在操作機器過程中逐步累積形成的。因此，在工業(yè)勞動的技能構(gòu)成上，除了包括操作機器生產(chǎn)產(chǎn)品的能力外，還包括解決生產(chǎn)過程中可能遇到的技術(shù)故障的能力。就技能形成周期而言，盡管因為行業(yè)、工序以及工種差異，技能形成周期不同，但相較于第一、三產(chǎn)業(yè)，工業(yè)勞動過程中的技能形成周期普遍要更長，從初級新手進階到熟練工，再到技能精通者，需要更長時間的理論學習和生產(chǎn)實訓。在工業(yè)勞動模式中，生產(chǎn)流程和工藝上的技術(shù)革新通常具有較強的延續(xù)性和累積性，因此與工業(yè)勞動中技能形成周期較長相對應，其技能衰退期也相對較長。依據(jù)IBM商業(yè)價值研究院和德勤管理咨詢等機構(gòu)的評估，在過去，工業(yè)勞動中專業(yè)技能的半衰期通常在10～15年。[11]隨著數(shù)字技術(shù)在工業(yè)勞動過程中的應用和拓展，技能衰退期大大縮短了，關(guān)于此問題下文將詳述。

當然，在工業(yè)勞動中，勞動者個體技能需要進一步拓展為工業(yè)組織的技術(shù)能力方能更好地提高勞動效率，形成工業(yè)競爭優(yōu)勢。所謂工業(yè)技術(shù)能力是指能夠有效使用工業(yè)技術(shù)知識的能力，它是工作組織的知識、勞動者技能和經(jīng)驗的集合。[12]與技術(shù)能力密切相關(guān)的知識大部分屬于非標準的緘默知識，是潛藏在企業(yè)生產(chǎn)常規(guī)行動之中的。而且在現(xiàn)代工業(yè)勞動中，“由于現(xiàn)代技術(shù)高度復雜使產(chǎn)品和工藝的技術(shù)知識遠超任何個人所能掌握的知識和技能”，這使得技術(shù)能力具有組織性。[13]因此學界的普遍共識是，工業(yè)勞動技能形成具有較強的組織依賴性，幾乎所有工人都需要在生產(chǎn)實踐過程中長期摸索方能逐步積累其技術(shù)能力。工業(yè)勞動技能形成的組織依賴性使工業(yè)特定的知識、技能、經(jīng)驗和訣竅在組織之間的轉(zhuǎn)移很困難。因此，國家或者企業(yè)需要通過投資人力資本來提高勞動者的技術(shù)學習能力，進而強化國家和企業(yè)的技能生產(chǎn)和技術(shù)研發(fā)能力。[14]據(jù)此而言，工業(yè)勞動的技能形成也從勞動者個體知識經(jīng)驗獲得層次拓展延伸至組織性技術(shù)能力形成層次。技能形成從個體到組織層面的拓展，意味著除了關(guān)注勞動者個體技能投資行為外，還需要對技能形成體系進行制度分析，關(guān)注校企合作、產(chǎn)教融合、社會保護等議題。

二 數(shù)字技術(shù)對勞動過程的重塑

數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中的擴散與應用改進了勞動力與生產(chǎn)資料的結(jié)合方式，推動工業(yè)生產(chǎn)流程的自動化和智能化，在改變勞動組織方式的同時也重塑了工業(yè)勞動過程，由此催生了不同于工業(yè)勞動的數(shù)字勞動樣態(tài)。有學者預言，在未來數(shù)字社會時代，數(shù)字勞動會成為人類社會的主導性生存方式。[15]從學理上而言，“數(shù)字勞動”概念最早是由馬克思主義者提出來的，他們立足經(jīng)典馬克思主義勞動過程和勞動價值理論，將數(shù)字技術(shù)下的生產(chǎn)活動視為一種勞動樣態(tài)，嘗試通過“不穩(wěn)定無產(chǎn)者”“賽博無產(chǎn)階級”等概念來探討數(shù)字勞動中的剝削邏輯與勞動泛化等現(xiàn)象。[16]近些年來，隨著數(shù)字技術(shù)應用場景的拓展，數(shù)字勞動日益成為學界關(guān)注和研究的焦點，而“零工勞動”“在線勞動”“玩勞動”“自主勞動”“受眾勞動”等也逐漸被認為是數(shù)字勞動中的典型樣態(tài)。

（一）社會化數(shù)字平臺與數(shù)字勞動的組織過程

數(shù)字時代的經(jīng)濟具有生產(chǎn)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)化、產(chǎn)品服務(wù)個性化、市場響應及時化等新特點。[17]以數(shù)字技術(shù)為支撐，扁平化、柔性化的業(yè)態(tài)組織——數(shù)字平臺企業(yè)成為數(shù)字時代驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的主要組織模式。普華永道發(fā)布的“2023年全球市值100強上市公司排行榜中”，前10名共有6家數(shù)字平臺企業(yè)，分別是蘋果、微軟、ALPHABET INC（谷歌母公司）、亞馬遜、英偉達、META PLATFORMS（臉書母公司）。[18]在數(shù)字技術(shù)介入和支撐下，數(shù)字平臺既是數(shù)字勞動參與者的依托，同時也重塑了數(shù)字勞動過程的組織形式。相較于傳統(tǒng)經(jīng)濟組織所具有的生產(chǎn)封閉性而言，數(shù)字平臺具有明顯的社會化特性。數(shù)字技術(shù)驅(qū)動下的精準匹配有形之手很大程度上延伸了“看不見的手”，成為資源流向的重要“指揮棒”，用戶評價和流量規(guī)模成為數(shù)字平臺參與者重要的行動指引和信息信號。從這個意義上來說，數(shù)字平臺本質(zhì)上屬于一種“社會化的技術(shù)平臺”，具體而言，這種勞動組織方式的社會化特性主要表現(xiàn)在三個層面：一是數(shù)字平臺能夠組織大量社會資源實現(xiàn)超大規(guī)模的生產(chǎn)活動，從這個意義上來說，數(shù)字平臺本質(zhì)上屬于一種社會技術(shù)集合體；二是數(shù)字平臺上的勞動者工作場地具有極大的分散性和不確定性，這會導致由此衍生出來的各類工作關(guān)系高度疏離和離散化，這會對數(shù)字勞動者的團結(jié)和集體意識產(chǎn)生直接影響；三是數(shù)字游民依賴平臺系統(tǒng)獲取業(yè)務(wù)，他們需要逐網(wǎng)絡(luò)而居，擇平臺而棲，這導致他們的生產(chǎn)世界與生活世界相對融合，其職業(yè)身份也趨于多元化和模糊化。

因此，在數(shù)字勞動組織過程中，這種社會化特征一方面意味著數(shù)字平臺對社會資源更加依賴，同時也使數(shù)字經(jīng)濟更具有共享性。在這種情況下，傳統(tǒng)的工業(yè)集中化生產(chǎn)模式和垂直一體化的科層管理難以滿足數(shù)字時代協(xié)同化生產(chǎn)、及時性匹配的市場要求。[19]為了適配數(shù)字勞動的特性，數(shù)字平臺需要更強的自主性和自治能力，其在勞動組織上通常也具有更強的靈活性、流動性以及高效性。[20]數(shù)字平臺與傳統(tǒng)工廠在勞動組織方式上最大的不同在于，在數(shù)字技術(shù)的加持下，平臺一定程度上突破了整合生產(chǎn)勞動的組織邊界，數(shù)字平臺企業(yè)能夠更加便利地通過分包、轉(zhuǎn)包和外包等方式，將生產(chǎn)和服務(wù)任務(wù)細化成勞動者可以獨立完成的工作任務(wù)，由此形成了“平臺+個人”的產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作新架構(gòu)。在這種分工模式下，數(shù)字平臺企業(yè)可以在全產(chǎn)業(yè)鏈甚至全球范圍內(nèi)更高效地開展生產(chǎn)活動，并借助數(shù)字技術(shù)融合生產(chǎn)者與消費者之間的邊界。[21]平臺企業(yè)借助這種分工模式，將數(shù)字勞動從生產(chǎn)空間延伸至生活空間，不斷強化其整合生產(chǎn)勞動的廣度和深度。在數(shù)字經(jīng)濟運行過程中，平臺企業(yè)兼具直接生產(chǎn)社會化的大型化、集中化和間接生產(chǎn)社會化的小型化、分散化特征，[22]呈現(xiàn)出一種更高維度的社會化大生產(chǎn)秩序。

（二）勞動過程控制的橫向拓展

在經(jīng)典馬克思主義勞動過程理論看來，在工業(yè)勞動（或工廠勞動）中，資本通過科層等級制、機器替代以及精細分工等方式形成了組織控制、技術(shù)控制以及規(guī)范控制的一體化控制結(jié)構(gòu)，在維持工廠內(nèi)生產(chǎn)勞動秩序的同時，最大化提高勞動效率以獲取更多的勞動剩余價值。在數(shù)字勞動過程中，數(shù)字技術(shù)的應用極大擴展了勞動過程控制的時空維度，形成了一種新的勞動秩序，使數(shù)字勞動過程控制呈現(xiàn)出不同于傳統(tǒng)工業(yè)勞動的新特征。

在數(shù)字勞動中，數(shù)字技術(shù)拓展了勞動過程控制的時空向度，使勞動時間和勞動作業(yè)場景都發(fā)生了不同于工業(yè)勞動的轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)“去同步化”與靈活化的特點。在時間向度上，八小時工作時長以及固定上下班時間的傳統(tǒng)模式不再適用，取而代之的是以一小時甚至更短的時間為單位的彈性化交易模式；[23]在空間向度上，數(shù)字經(jīng)濟下的勞動具有“去現(xiàn)場化”的特點，勞動者工作的場所不再局限于實體工廠與辦公場所，而是向社會各類場景和領(lǐng)域延伸。[24]“去同步化”與靈活化拓展了資本對勞動過程控制的時空邊界，深入到了生產(chǎn)生活的各個方面。正是從這個意義上，很多學者認為，算法系統(tǒng)使數(shù)字勞動者陷入更為廣泛而全面的“全景”控制結(jié)構(gòu)之中。

同時，相較于工業(yè)勞動主要依賴外在控制手段，數(shù)字技術(shù)不僅拓展了數(shù)字勞動的時空邊界，也使勞動過程參與主體多元化，勞動控制也更為隱蔽。首先，將局部生產(chǎn)的控制權(quán)交還給勞動者個體。勞動者可以自由選擇工作時間和空間、工作方式和服務(wù)對象，并由此獲得一種自由工作的感覺。從這個意義上來說，數(shù)字勞動的控制更多是通過規(guī)則內(nèi)化的方式來驅(qū)動的，平臺企業(yè)通過強滲透性和廣覆蓋性的算法技術(shù)強化了勞動者對于平臺的依賴性。更關(guān)鍵的是，在數(shù)字技術(shù)作用下，公開透明的即時計酬成為數(shù)字勞動的典型特征，這客觀上增加了數(shù)字勞動分配的公平性，也使數(shù)字勞動者更加積極主動地參與到了數(shù)字生產(chǎn)勞動之中。其次，工業(yè)化模式下資本強化對工廠勞動過程的控制意在追求更高的生產(chǎn)效率，而在數(shù)字模式下，平臺企業(yè)能夠依賴數(shù)字技術(shù)的滲透作用來提高勞動效率，通過數(shù)字技術(shù)設(shè)備更好地收集和積累生產(chǎn)勞動的數(shù)據(jù)，進而在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上更有效地實現(xiàn)對勞動過程的自動化監(jiān)管。這種情況下，如何更好地優(yōu)化勞動力資源配置成為數(shù)字平臺企業(yè)實施勞動管理的核心追求。因此，那些掌握算法技術(shù)的平臺企業(yè)通常將數(shù)字勞動者的部分管理權(quán)轉(zhuǎn)移給第三方勞務(wù)公司。數(shù)字平臺事實上放棄了傳統(tǒng)工業(yè)勞動中盛行的雇傭關(guān)系模式，大部分數(shù)字勞動者不再是傳統(tǒng)意義上的受雇勞工，而是成為具有一定自由選擇權(quán)的獨立的任務(wù)領(lǐng)取者，與此同時，數(shù)字平臺通過技術(shù)將消費者甚至公眾納入勞動過程的管理之中，由此重構(gòu)了數(shù)字勞動過程的控制主體，在分散勞動控制風險的同時也轉(zhuǎn)移了勞動沖突焦點。

（三）數(shù)字勞動中的技能形成

數(shù)字經(jīng)濟的生產(chǎn)力要素主體不再局限于人本身，而是擴展為人與人工智能的雙勞動主體。[25]在傳統(tǒng)工作模式向智能協(xié)同化生產(chǎn)的新工作模式轉(zhuǎn)變的過程中，人和智能技術(shù)與智能設(shè)備的協(xié)同整合推動了數(shù)字勞動生產(chǎn)效率的提高。針對數(shù)字勞動的這個特點，有學者認為以人機融合為主要內(nèi)涵的數(shù)字勞動將會是人類勞動形態(tài)的發(fā)展方向，并可能成為“人們生活的第一需要”。[26]人機協(xié)同的全新工作模式?jīng)Q定了數(shù)字勞動不僅僅指向物的最終生產(chǎn)環(huán)節(jié)，更能夠指向優(yōu)化設(shè)計生產(chǎn)的環(huán)節(jié)。人機協(xié)同的關(guān)鍵是人擁有與數(shù)字技術(shù)協(xié)同工作的技能，因此提升數(shù)字技能的重要性不僅僅針對數(shù)字技能人才，對參與社會生產(chǎn)生活的每一個數(shù)字勞動者都有意義。

就數(shù)字技能形成路徑來說，如果傳統(tǒng)工業(yè)勞動的技能多以身體實踐為出發(fā)點，是慢慢積累在人體感覺與肌肉記憶中的一種默會知識。那么數(shù)字技能的形成路徑則需要勞動者在操作技術(shù)前學習基本知識，并在操作的過程中掌握算法收集數(shù)據(jù)的邏輯、人工智能學習的路徑等隱性知識，并形成把控數(shù)字技術(shù)的能力。通過這些數(shù)字技能，數(shù)字勞動者將數(shù)字技術(shù)知識轉(zhuǎn)化為數(shù)字產(chǎn)品并創(chuàng)造數(shù)字勞動價值。盡管工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化改造與升級也需要依賴現(xiàn)場體驗以幫助技術(shù)更好地融入生產(chǎn)實踐中，但數(shù)字技術(shù)的介入使很多工作場景能夠變成一種“無身體”的存在。比較而言，數(shù)字勞動者對身體默會和肌肉記憶的依賴程度則會小很多，更需要的是能夠在數(shù)字工具與數(shù)字產(chǎn)品之間搭建起關(guān)系結(jié)構(gòu)的思維能力與組織能力。因此，數(shù)字勞動者的技能養(yǎng)成更多依賴體外化的機器學習與邏輯創(chuàng)新。在這個意義上，數(shù)字技術(shù)不僅無法替代勞動者技能，而且對勞動者的技能提出了更高的要求。同時，掌握數(shù)字技能也使得勞動者掌握了對勞動過程的部分控制權(quán)。相較于工業(yè)勞動過程，數(shù)字技術(shù)打通了傳統(tǒng)工業(yè)勞動中“概念”與“執(zhí)行”之間的區(qū)隔，一定程度上重構(gòu)了工業(yè)勞動的邏輯原則，使數(shù)字勞動者與數(shù)字工具之間形成了一種參數(shù)化人機協(xié)作關(guān)系結(jié)構(gòu)。數(shù)字勞動者不僅需要熟悉數(shù)字工業(yè)生產(chǎn)的全流程知識，而且需要掌握與數(shù)字技術(shù)協(xié)同生產(chǎn)的數(shù)字技能，其技能的領(lǐng)域跨度會更大，要求也更高。

與此同時，數(shù)字勞動技能的衰退速度要明顯快于工業(yè)勞動。這就需要勞動者不斷地更新和提高自己的勞動技能。依據(jù)IBM商業(yè)價值研究院和德勤管理咨詢等機構(gòu)的評估，在過去，專業(yè)技能的半衰期通常在10～15年，而現(xiàn)在，專業(yè)技能的半衰期只有5年左右，數(shù)字技能的半衰期甚至更短，30%左右的技能會在三年之內(nèi)過時失效。與此相伴隨的是，彌合技能缺口所需要的時間在不斷增加，過去7年里，通過傳統(tǒng)技能培訓方式彌合缺口所花的時間從3天激增到42天，增加量超過10倍。數(shù)字技術(shù)加快技能過時速度主要是因為：首先，數(shù)字技術(shù)重組了生產(chǎn)流程，在海量數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)上，提高了生產(chǎn)組織的靈活性，這對數(shù)字勞動者技能更新提出了更高要求；其次，數(shù)字技術(shù)推動了工作方式的自動化和智能化，使企業(yè)能夠更好地依據(jù)市場環(huán)境變動對產(chǎn)能和員工進行高效率的調(diào)配，這提升了數(shù)字勞動者即時響應能力的要求；最后，隨著數(shù)據(jù)積累和深度學習算法的進步，數(shù)字技術(shù)自身迭代的速度不斷加快，數(shù)字技術(shù)應用所依賴的基礎(chǔ)設(shè)施更新也隨之加速，這也縮短了數(shù)字勞動者技能的衰退期。因此，隨著數(shù)字技術(shù)的快速更新迭代，勞動者的技能也需要不斷地更新迭代，這就促使傳統(tǒng)的技能培養(yǎng)方式需要變革以適應數(shù)字技術(shù)的發(fā)展速度。

另外，數(shù)字技術(shù)革命帶來的技能偏向型技術(shù)進步導致了勞動力市場出現(xiàn)了所謂的“技能極化”現(xiàn)象：需要高技能水平和低技能水平的工作類型就業(yè)增長速度最快，[27]而處于中等技能水平、參與“可編碼”日常任務(wù)的數(shù)字勞動者面臨更大的就業(yè)崗位替代風險。麥肯錫全球研究院的調(diào)查顯示，到2030年，全球?qū)⒂?億人的工作崗位被機器取代，3億多勞動力需要進行數(shù)字技能再培訓。[28]在數(shù)字勞動時代，數(shù)字技能既包括數(shù)字硬技能，即數(shù)字知識、數(shù)字認知技能和數(shù)字實用技術(shù)，也包括數(shù)字軟技能，即數(shù)字領(lǐng)域的非認知技能，包括對數(shù)字領(lǐng)域的認知、態(tài)度、情感和社交等技能。[29]數(shù)字技術(shù)變革提出的技能要求是一個結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)換的過程，其中數(shù)字勞動者“再技能化”支持體系的建構(gòu)則尤為重要。[30]

三 數(shù)字孿生與勞動過程理論的再思考

就勞動過程的結(jié)構(gòu)而言，數(shù)字勞動不僅僅包括現(xiàn)實世界可見的勞動過程，還包括非顯性的數(shù)字世界的勞動過程，這產(chǎn)生了數(shù)字勞動的孿生現(xiàn)象。所謂“數(shù)字孿生”是指通過數(shù)據(jù)和信息的實時交互，在現(xiàn)實物理空間之上建立起的虛擬數(shù)字空間，數(shù)字孿生可以根據(jù)多重的反饋源數(shù)據(jù)進行自我學習，進而實現(xiàn)對物理空間中的人、機、物、環(huán)境等社會系統(tǒng)的預測、監(jiān)控、診斷、修正等優(yōu)化控制。[31]因此，算法驅(qū)動下的數(shù)字孿生不是對物理空間簡單的復制還原，而是不斷地帶入物理世界的反饋、主體認知與實踐提升成果的過程。[32]數(shù)字技術(shù)所產(chǎn)生的孿生現(xiàn)象賦予了數(shù)字勞動的新內(nèi)涵和意義：一方面，數(shù)字勞動通過對物理空間里的生產(chǎn)要素進行數(shù)字化映射，使勞動者與勞動資料的結(jié)合方式逐漸由“勞動者—實物勞動資料”的直接結(jié)合，轉(zhuǎn)向“勞動者—數(shù)據(jù)要素—實物勞動資料”的間接結(jié)合，這種轉(zhuǎn)變最終導致勞動過程的割裂和勞動者的分化；[33]另一方面，在勞動者參與數(shù)字勞動的過程中，數(shù)字技術(shù)不僅能夠監(jiān)控現(xiàn)實的勞動過程，也在建構(gòu)信息化的勞動過程。[34]數(shù)字技術(shù)能夠精準捕獲勞動者的活動軌跡并對生產(chǎn)要素進行智能調(diào)配，[35]進而增加數(shù)字勞動數(shù)據(jù)的附加值。因此，勞動者在參與數(shù)字勞動時，其主體實踐活動也被帶入到了數(shù)字孿生體的塑造過程，在數(shù)字世界創(chuàng)造著新的勞動價值。而且借助數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生的孿生效應，數(shù)字平臺使用者也參與到了數(shù)字勞動價值創(chuàng)造過程之中，出現(xiàn)所謂的“受眾勞動”。在受眾勞動過程中，數(shù)字平臺依據(jù)數(shù)字技術(shù)獲取用戶使用行為的數(shù)據(jù)，并通過智能算法實現(xiàn)定向精準推送，從而將受眾用戶更長久地“粘在”數(shù)字平臺之上，平臺用戶以一種“非直接勞動”的方式生產(chǎn)著勞動價值。在這一意義上，數(shù)字孿生使得傳統(tǒng)主客二分的實踐機制發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變：勞動者的勞動過程在改造現(xiàn)實世界和促進再生產(chǎn)的同時，勞動過程本身被記錄、收集、編碼，并作為數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素通過數(shù)字孿生技術(shù)影響和塑造現(xiàn)實世界的生產(chǎn)過程。

如上文所言，工業(yè)勞動過程的控制主要是為了提高工廠勞動的效率，而數(shù)字勞動過程的控制則更多是為了優(yōu)化勞動力資源的配置。筆者以為，數(shù)字勞動及其產(chǎn)生的孿生效應意味著一種不同于傳統(tǒng)工業(yè)勞動的全新勞動過程，如果說依托工廠體制而展開的工業(yè)勞動是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)模式運行的基礎(chǔ)，那么依托數(shù)字平臺的數(shù)字勞動則逐漸成為當下產(chǎn)業(yè)運行的主流樣態(tài)。而經(jīng)典勞動過程理論所關(guān)注的諸如勞動過程控制、勞動者技能形成等議題也面臨著研究范式轉(zhuǎn)換的必要性和迫切性。從工業(yè)勞動到數(shù)字勞動，數(shù)字技術(shù)推動了產(chǎn)業(yè)運行模式的轉(zhuǎn)型，重構(gòu)了勞動過程。在這個數(shù)字技術(shù)主導的勞動過程中，勞動者被裹挾進入一個更加開闊多元的勞動場景之中，勞動靈活性增強，勞動者對組織的從屬性減弱，雇傭勞動關(guān)系模糊化。所有這些現(xiàn)象對經(jīng)典勞動過程理論的研究拓展提出了新挑戰(zhàn)，可以說，數(shù)字勞動及其所產(chǎn)生的孿生效應是以往工業(yè)勞動過程理論從未面對的新問題。這也意味著，如果我們依然立足于工業(yè)勞動過程的理論框架，可能會導致在面對數(shù)字勞動時的解釋失敗，同時也會使我們無法理解真實的數(shù)字勞動的實踐過程。當然，不可否認的是，經(jīng)典勞動過程理論中一些重要觀點對于數(shù)字勞動依然具有較強的解釋力，其關(guān)于勞動控制權(quán)與勞動價值分配的一些討論也適用于數(shù)字勞動過程。雖然經(jīng)典勞動過程理論關(guān)注的工業(yè)勞動中勞資零和沖突關(guān)系，轉(zhuǎn)向了數(shù)字勞動中一定程度上的合作共贏，[36]但在數(shù)字勞動過程中，以智能算法為核心的數(shù)字技術(shù)能夠?qū)?shù)字勞動過程實施更加廣泛而深入的管理。與工業(yè)勞動作為一種社會化生產(chǎn)勞動類型相似的是，數(shù)字勞動過程不僅受到數(shù)字技術(shù)力量的形塑，也受到社會力量的建構(gòu)，與社會政治經(jīng)濟制度緊密相關(guān)。[37]因此，面對不斷革新的數(shù)字技術(shù)和多元的數(shù)字勞動樣態(tài)，數(shù)字時代勞動過程理論發(fā)展需要在具體化、情境化的數(shù)字勞動實踐中不斷豐富和創(chuàng)新。