文／趙 磊 厲基巍

一 問題的提出

近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、算法、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字技術(shù)的廣泛運用和迭代更新，平臺經(jīng)濟在全球范圍內(nèi)得到蓬勃發(fā)展。數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)造網(wǎng)約車司機、外賣騎手、網(wǎng)絡(luò)主播等眾多新型工作崗位的同時，為大量勞動者提供了就業(yè)機會。根據(jù)《美團2022企業(yè)社會責任報告》，2022年僅美團一個平臺就為624萬騎手提供過獲得收入的機會。由此可見，基于互聯(lián)網(wǎng)平臺就業(yè)的勞動者已成為一支規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè)工人隊伍。他們的技能水平不僅影響自身的就業(yè)質(zhì)量和職業(yè)認同，而且影響著他們與算法技術(shù)之間的互動關(guān)系，最終影響著數(shù)字社會的建設(shè)進程。

然而，既有研究普遍認為外賣騎手、網(wǎng)約車司機等就業(yè)者的勞動屬于低技能勞動。[1]這些研究以馬克思主義勞動過程理論為基礎(chǔ)，立足于勞資二元對立視角，強調(diào)數(shù)字技術(shù)對勞動者技能的剝奪以及對勞動者的管理和控制。但我們在田野中發(fā)現(xiàn)，外賣騎手在單位小時內(nèi)的完單數(shù)量從2～3單至15～20單不等。既然數(shù)字技術(shù)能夠“去技能化”，那么同質(zhì)化的、低技能的勞動者在平臺上的跑單數(shù)量為何存在如此大的差異？區(qū)別于其他技術(shù)，算法系統(tǒng)的優(yōu)化和迭代得益于收集并學習大量騎手的行為數(shù)據(jù)。[2]然而，在“技術(shù)去技能”的理論預(yù)設(shè)下，低技能勞動者只能嚴格按照數(shù)字技術(shù)的指導開展工作，這就意味著每個勞動者的行為數(shù)據(jù)和算法的命令之間存在一致性，那么，算法技術(shù)何以迭代和完善？此外，既有研究在強調(diào)平臺控制的同時，也討論了勞動者的主體性策略，[3]但是尚未解釋這種“逆算法”在低技能勞動者身上何以可能？本文以M平臺外賣騎手為例，通過田野調(diào)查，試圖將職業(yè)技能帶回勞動過程研究，探討技術(shù)與技能、技能與主體性之間的關(guān)系。

二 將技能帶回勞動過程研究

（一）技術(shù)控制與“去技能化”

馬克思主義勞動過程理論的核心議題為資本家如何控制勞動以及勞動者如何反抗。從馬克思的《資本論》開始，技術(shù)一直以來都是眾多馬克思主義學者分析資本控制勞動策略的重要維度。

馬克思認為，機械化設(shè)備一方面提高了勞動生產(chǎn)效率，減少了資本對勞動者的需求量；另一方面提高了女性和兒童的勞動參與率，降低了生產(chǎn)對青壯年男性勞動力的依賴。機械化大生產(chǎn)提高了勞動者的失業(yè)率，制造出來的“產(chǎn)業(yè)后備軍”削弱了勞動者的反抗意愿。[4]沿著馬克思的分析思路，布雷弗曼認為管理技術(shù)和生產(chǎn)技術(shù)將技能工人完整的勞動過程分解為一個個簡單的工序，并將不同的工序由不同的工人完成。這樣，工人只能在某個工序中從事簡單、重復(fù)的動作，喪失了對整個勞動過程的控制權(quán)。相反，管理者通過科學管理和機械化流水線，將生產(chǎn)的工藝知識和勞動過程控制權(quán)牢牢地掌握在手里。勞動過程中“概念”與“執(zhí)行”相分離，腦力勞動與體力勞動相分離，導致勞動者被“去技能化”，被異化為執(zhí)行命令的工具。[5]埃德沃滋同樣從技術(shù)角度分析了資本控制勞動的策略，并將“控制系統(tǒng)”嵌入技術(shù)結(jié)構(gòu)的控制方式稱之為“技術(shù)控制”。在“技術(shù)控制”下，工人的勞動過程受技術(shù)指導和監(jiān)督，他們的技能出現(xiàn)退化并淪為機械的延伸。[6]綜上，傳統(tǒng)勞動過程理論研究的是以美國為代表的自動化技術(shù)替代勞動者技能的實踐。[7]技術(shù)替代技能的目的是將生產(chǎn)嵌入機器，降低生產(chǎn)對勞動者技能的依賴，最終降低勞動者的話語權(quán)和工人抗爭的可能性。因此，技術(shù)與技能在勞動過程中的互動被視作資本和勞動者爭奪生產(chǎn)控制權(quán)的政治行為。[8]

沿著上述理論脈絡(luò)，既有研究普遍認為，騎手的勞動過程被數(shù)字技術(shù)分解和控制。他們被算法技術(shù)“去技能化”，淪為低技能勞動者。這些研究強調(diào)算法具有學習能力以及數(shù)據(jù)對算法運行的重要性，但忽視了能讓算法更新迭代的“異?！睌?shù)據(jù)產(chǎn)生于技能騎手的事實。同時，既有研究割裂了算法技術(shù)和騎手技能之間的關(guān)系，忽略了技術(shù)與技能的互構(gòu)關(guān)系與實踐。

（二）主體性與技能

布洛維將勞動者的主體性帶回勞動過程的研究。他認為資本主義的勞動過程不僅是攫取剩余價值的過程，而且是利用各種“生產(chǎn)時的關(guān)系”掩蓋剩余價值的過程。如果勞動者在勞動過程中是“去技能化”的，那么剩余價值將無法隱藏，勞資沖突將會愈演愈烈。因此，勞動者不可能在勞動過程中完全被“去技能化”。[9]換言之，與布雷弗曼等人的觀點不同，布洛維承認勞動者是有技能的，而不是機器的延伸。但布洛維認為以技能為代表的心智能力和體力一樣，是客觀的。而他所強調(diào)的主體性是以態(tài)度、信仰、理論等為核心的主觀意識，并認為意識形態(tài)是驅(qū)動勞動者主動參與“趕工游戲”的力量，是勞動者甘愿服從或有意識地“同意”游戲規(guī)則的非經(jīng)濟性主觀因素。[10]布洛維雖然未能確切地指出主體性是什么以及主體性與勞動者技能之間具有怎樣的內(nèi)在聯(lián)系，但暗含職業(yè)技能是工人主體性建構(gòu)的基礎(chǔ)條件。區(qū)別于技術(shù)控制中勞動者砸機器等暴力反抗行為，布洛維筆下的勞動者在主觀意識的支配下，運用客觀化的技能在“趕工游戲”中超額完成生產(chǎn)任務(wù)，從而獲得聲望和收入。

既有研究在強調(diào)算法控制和數(shù)字技術(shù)“去技能化”的同時，又展現(xiàn)出外賣騎手的主體性建構(gòu)，即外賣騎手在算法控制下通過各種變通性策略爭取自身利益。孫萍一方面強調(diào)“算法邏輯”的“時間內(nèi)嵌”和“游戲化管理”，另一方面又認為外賣騎手在勞動過程中并非完全被動，他們通過主體性實踐，在配送過程中逐漸形成諸如“打擦邊球”“搶距離近、好送的訂單”“瞅準時機”等“逆算法”策略。[11]馮向楠和詹婧指出騎手會通過合理利用規(guī)則、主動與其他騎手合作、自主選擇配送路線和順序等方式維護自身的主體性。[12]陳龍和韓玥指出騎手通過“掛單”游戲、近路探尋、提前“確認送達”等自發(fā)“游戲”展現(xiàn)個體的自主能動性，形成連接數(shù)字泰勒主義和責任自治之間的中介。[13]但是，這些研究在闡述騎手主體性時，忽視了騎手之所以能夠建構(gòu)主體性的客觀條件，是因為騎手擁有與完成配送任務(wù)相匹配的職業(yè)技能。因為主體性建構(gòu)是行動者主體與外部客體相互作用的過程，既指勞動者發(fā)揮主觀能動性改造外部世界，又指勞動者調(diào)整自身以適應(yīng)外部世界的變化。[14]主體性建構(gòu)有賴于“可行能力”?！翱尚心芰Α庇捎^念轉(zhuǎn)變能力、自我規(guī)制能力、專業(yè)技術(shù)能力等組成。[15]所以，技能是外賣騎手建構(gòu)主體性的客觀基礎(chǔ)和必要條件。

由此，本文試圖將技能帶回勞動過程研究，探究技能與技術(shù)間的關(guān)系。本文通過田野調(diào)查收集資料，并根據(jù)外賣騎手所掌握具體技能類型的多寡以及熟練程度將他們分為“新騎手”和“老騎手”。第一作者于2022年8月在M平臺上注冊并作為“新騎手”跑單半個多月，參與式觀察騎手的勞動過程，感知算法對騎手的管理以及騎手的勞動狀態(tài)，同時訪談了其他7名“新騎手”和14名“老騎手”，分別對比自己與他們的跑單狀況、勞動效率和勞動體感。此后，筆者又對11名“老騎手”、2名站長以及5名M外賣平臺工作人員進行了深度訪談，了解騎手完成配送工作任務(wù)需要哪些技能、技能形成的機制以及運用技能訓練算法的策略。

三 外賣騎手的勞動過程與職業(yè)技能

（一）外賣騎手勞動過程中的“人機矛盾”

數(shù)字技術(shù)將錯綜復(fù)雜的配送過程簡單化和可視化，幫助“新騎手”克服初入外賣配送行業(yè)的信息壁壘和技術(shù)壁壘，降低了外賣騎手的進入門檻，有助于“新騎手”快速上手新工作，完成配送任務(wù)。

但是，數(shù)字技術(shù)的“缺陷”以及人機目標的不一致使得外賣騎手在勞動過程中和數(shù)字技術(shù)存在“人機矛盾”。一方面，在“到店取餐”和“配送訂單”環(huán)節(jié)，“新騎手”大概率會被數(shù)字技術(shù)“瞎折騰”，費力卻完單量少，進而產(chǎn)生對算法的抱怨。一是因為數(shù)字技術(shù)缺失地方性社會知識。目前的數(shù)字技術(shù)還難以對各個城市的細枝末節(jié)做到了如指掌，也難以捕捉人們的行為習慣和偏好，因此在路線導航和時空規(guī)劃等方面“差強人意”，經(jīng)常使騎手跑“冤枉路”、做“無用功”。二是數(shù)字智能設(shè)備有時會出現(xiàn)故障，例如騎手的手機在商場、地下通道、電梯內(nèi)等相對密閉的空間內(nèi)常會出現(xiàn)GPS信號弱，位置更新不及時等狀況，致使騎手無法及時地找到商家或顧客。騎手的手機在暴曬或雨淋后也會出現(xiàn)功能失常等問題，致使騎手無法正常依賴其繼續(xù)工作。三是數(shù)字技術(shù)難于預(yù)料并指導騎手處理突發(fā)狀況和人際關(guān)系。騎手在取餐和送餐環(huán)節(jié)常會在商家、住宅小區(qū)、寫字樓、馬路等不同場景中來回切換，也會遇到形形色色的人并經(jīng)歷大大小小的突發(fā)情況，算法不僅無法指導騎手如何處理和解決問題，也難以根據(jù)這些突發(fā)情況及時調(diào)整配送路線。

另一方面，在“接收訂單”環(huán)節(jié)，外賣騎手追求的是“個人最優(yōu)”，即在一定時間范圍內(nèi)跑最少的路完成最多的訂單，進而提升單位小時內(nèi)的勞動收入。因此，他們希望在同一時間段接到多個順路訂單，一次完成多個配送任務(wù)。但是，算法技術(shù)考慮更多的則是“全局最優(yōu)”。算法在派單時除了要滿足眾多騎手接順路單的需求，還需要同時兼顧“顧客早點收到餐”以及“商家一出餐就有騎手取走”的需求。不僅如此，消費者的需求具有及時性和不確定性，這就使得算法無法在集齊多個訂單后將順路訂單一次性地派發(fā)給某個騎手，而是會根據(jù)騎手承載的訂單量和完單時長陸續(xù)動態(tài)地派送給騎手。再加上每個騎手的跑單偏好不同，因此在某個外賣騎手看來，系統(tǒng)派發(fā)的訂單常會出現(xiàn)“不順路”的情形，從而引發(fā)“人機矛盾”。綜上，算法、人工智能等數(shù)字技術(shù)并非一蹴而就，也非完美無缺，數(shù)字技術(shù)的“缺陷”需要騎手的技能來彌補和修正。同時，數(shù)字技術(shù)對騎手勞動過程的指導也不完全符合騎手的個人利益，騎手要想實現(xiàn)個人利益最大化，在單位時間內(nèi)多快好省地完成配送任務(wù)，獲得更多的收入和更好的發(fā)展機會，就必須在勞動過程中形成職業(yè)技能。

（二）外賣騎手的職業(yè)技能構(gòu)成

外賣騎手的職業(yè)技能包括人際溝通能力、情緒調(diào)節(jié)能力、主動學習能力、操作生產(chǎn)工具能力、處理突發(fā)與異常情況能力、數(shù)字技能、即時時空規(guī)劃技能。這些具體的職業(yè)技能根據(jù)適用范圍大小的層級遞進關(guān)系，可以進一步歸類為社會適應(yīng)性技能、行業(yè)通適性技能和崗位專用性技能三種類型，分別對應(yīng)“社會—行業(yè)—崗位”三個層次。[16]

職業(yè)技能將外賣騎手分為“新騎手”和“老騎手”兩類?！靶买T手”是指尚未能完全掌握所有技能，特別是未能掌握崗位專用性技能的騎手。不僅如此，他們的技能熟練程度較低?！袄向T手”則能全面掌握上述三大類七個具體技能，且能夠較為熟練地運用這些技能。他們在單位小時內(nèi)完成的訂單數(shù)量多、收入高，繞路情況少、勞動強度小、事故率低，服務(wù)質(zhì)量高、顧客差評率低。由于技能掌握方面的差異會直接影響“新騎手”和“老騎手”的勞動效率、安全性和服務(wù)質(zhì)量，勞動者要想長期從事外賣騎手工作，并期望從中獲得更多回報，就需要從“新騎手”轉(zhuǎn)變?yōu)椤袄向T手”。騎手在進入平臺之前的技能狀況、個人的學習能力以及進入平臺后的勞動實踐狀況不同，從“新騎手”轉(zhuǎn)變?yōu)椤袄向T手”的期限存在個體差異，大致在一個月到三個月之間。需要補充的是，部分騎手將送外賣作為臨時性、過渡性工作，或者作為兼職工作，所以他們可能在“新騎手”階段便退出了平臺或者在很長一段時間內(nèi)處于“新騎手”階段。

社會適應(yīng)性技能是勞動者從事任何社會活動都需要的能力。外賣騎手需要掌握的社會通用性技能主要有三個。一是人際溝通能力。由于配送場景的復(fù)雜多變，數(shù)字技術(shù)無法指導騎手在不同場景中應(yīng)該如何更好地處理人際關(guān)系，所以需要騎手見機行事，具備良好的人際溝通能力。二是情緒調(diào)節(jié)能力。外賣騎手常會遇到商家和顧客態(tài)度差，故意刁難和給差評等情形，作為服務(wù)行業(yè)的從業(yè)者，他們需要及時調(diào)節(jié)沮喪、無助、委屈、難過、憤怒等負面情緒，以免影響后續(xù)的配送工作。三是主動學習能力。雖然平臺通過數(shù)字技術(shù)為騎手提供了諸多技能培訓課程，也提供了“騎手社區(qū)”供騎手交流跑單經(jīng)驗和技巧，但是這些都需要外賣騎手主動獲取，并將學習到的知識和勞動過程中積累的經(jīng)驗與教訓融會貫通，最終形成自己的配送技能。

行業(yè)通適性技能是勞動者從事各類行業(yè)勞動都需要的能力。外賣騎手須掌握的行業(yè)通適性技能包括兩個。一是操作生產(chǎn)工具的能力。電動車是外賣騎手主要的生產(chǎn)工具。騎手需要“又快又穩(wěn)”地駕駛電動車完成配送任務(wù)。這不僅關(guān)乎騎手的勞動效率，而且關(guān)系到外賣騎手的生命安全。二是處理突發(fā)與異常情況的能力。騎手在配送過程中遇到的場景比較復(fù)雜，接觸到的主體較多，時常會遇到突發(fā)狀況。臨危不亂、有條不紊地處理突發(fā)問題的能力對騎手及時完成配送任務(wù)至關(guān)重要。例如，當遇到商家出餐慢、其他騎手取錯餐、無法聯(lián)系到顧客等情況時，高技能的騎手可以即時調(diào)整取送餐計劃，或是充分利用平臺規(guī)則上報異常、申訴維權(quán)。

崗位專用性技能具體包括數(shù)字技能和即時時空規(guī)劃技能，均形成于外賣騎手的勞動過程，并賦予騎手把控勞動過程的自主性，使外賣騎手“超越系統(tǒng)”，成為訓練算法，與數(shù)字技術(shù)同行的人。數(shù)字技能既表現(xiàn)為使用外賣騎手APP和各種智能硬件設(shè)備的能力，又表現(xiàn)為掌握完成配送任務(wù)的工作流程和算法規(guī)則的能力，還表現(xiàn)為擁有管理自身行為數(shù)據(jù)并投喂和訓練算法的意識和能力。值得一提的是，數(shù)字技能與其他技能之間是相互輔助、相互促進的關(guān)系。例如人際溝通能力有助于提升騎手的數(shù)字技能，數(shù)字技能、情緒控制能力以及人際溝通能力又都有助于騎手提高處理突發(fā)問題與異常情況的能力。

即時時空規(guī)劃技能是指外賣騎手綜合考量商家和顧客的位置、訂單配送時長、路況、商家出餐快慢、天氣狀況等信息對訂單的取送順序和路線進行規(guī)劃，并且根據(jù)實時情況及時調(diào)整配送順序和路線的技能。即時時空規(guī)劃技能需要騎手熟練掌握配送區(qū)域內(nèi)商家與顧客的位置信息、路況信息、商家出餐快慢的信息，需要騎手具備很強的空間和時間規(guī)劃能力，還需要騎手熟練掌握數(shù)字技能、突發(fā)情況處理技能等。熟練掌握即時時空規(guī)劃技能的外賣騎手是具有時間管理能力的“活地圖”，能夠高效、準時、省力地完成配送任務(wù)。

四 從“靠系統(tǒng)”到“養(yǎng)系統(tǒng)”：技能形成中技術(shù)與技能的互構(gòu)

（一）“靠系統(tǒng)”：“新騎手”依賴技術(shù)并形成技能

“新騎手”進入平臺后，要想更好地完成工作只能“靠系統(tǒng)”。一方面，“靠系統(tǒng)”是指“新騎手”為了完成配送任務(wù)只能完全依賴數(shù)字技術(shù)的指導。首先，“新騎手”需要依靠系統(tǒng)指派訂單。雖然“新騎手”也可以在接單大廳中“搶單”，但是由于缺乏崗位專用技能，他們沒有配送區(qū)域內(nèi)商家和顧客的位置信息和路況信息儲備，也不清楚商家出餐速度，更不清楚顧客所在的區(qū)域內(nèi)是否有訂單，自己是否會因為沒有訂單而空駛回來，因此他們沒有能力評估每個訂單的性價比并做出最佳選擇，也沒有能力挑到和指派訂單順路的訂單。為了避免“搶單”失誤，他們只能依賴系統(tǒng)派單。其次，“新騎手”需要依賴系統(tǒng)提供的GPS導航前往商家處取餐或者去往顧客處送餐。不僅如此，沒有路況信息的“新騎手”還需要依靠導航識別方向。此外，騎行道路是否平整會嚴重影響餐食是否會撒漏。但由于“新騎手”不具備即時時空規(guī)劃技能，沒有能力選擇GPS導航之外的配送路線，只能任由餐飲撒漏。再加上“新騎手”的人際溝通能力較弱，可能導致顧客差評。最后，“新騎手”缺乏即時時空規(guī)劃技能，需要依靠系統(tǒng)規(guī)劃路線。當接到多個配送任務(wù)時，“新騎手”需要依賴系統(tǒng)提供的“路線規(guī)劃”來確定配送的先后順序以及騎行路線。系統(tǒng)規(guī)劃路線的邏輯是按照配送時長確定送餐順序，以至于所有訂單不超時，卻可能會使騎手“多跑路”。綜上，雖然數(shù)字技術(shù)能夠使不具備職業(yè)技能的勞動者從事外賣騎手崗位，但是只能“靠系統(tǒng)”的“新騎手”工作效率低、收入少且勞動強度大。由于他們嚴重依賴數(shù)字技術(shù)，需要時常查看導航，因此勞動安全風險高于“老騎手”。

另一方面，“靠系統(tǒng)”是指“新騎手”形成職業(yè)技能有賴于平臺生態(tài)系統(tǒng)。由于“靠系統(tǒng)”完成配送任務(wù)的效率低，“新騎手”“靠系統(tǒng)”學習和提高技能的目的是未來不再“靠系統(tǒng)”完成配送。外賣平臺、站點以及騎手組成提升職業(yè)技能的生態(tài)系統(tǒng)，輔助“新騎手”補充和提高社會適應(yīng)性技能和行業(yè)通用性技能，并學習和掌握崗位專用性技能。

首先，外賣平臺輔助“新騎手”穩(wěn)步形成技能。第一，平臺為騎手搭建線上和線下相結(jié)合的職業(yè)培訓體系。一方面，平臺在騎手APP上通過短視頻、圖文結(jié)合等呈現(xiàn)方式建立了一套通俗易懂、可供騎手利用碎片化時間學習的職業(yè)技能培訓課程體系?！靶买T手”在進入平臺開始工作前，系統(tǒng)會推送“新手入門”“系統(tǒng)操作”“配送流程”“安全專題”“人際溝通技巧”等崗前培訓課程，騎手在完成入職培訓學習并測試通過后方可上線接單?！靶买T手”進入平臺工作后，還可以在騎手APP上的“培訓中心”學習急救知識、外賣英語、經(jīng)驗技巧和安全保障等多維度職業(yè)培訓課程。另一方面，除站點外，平臺還與高校合作，為想進一步學習深造的騎手提供學歷提升的機會。目前已有248名M平臺騎手進入國家開放大學開展物流管理專業(yè)的大專和本科學歷教育學習。第二，算法技術(shù)培訓騎手掌握配送流程，熟悉配送區(qū)域內(nèi)的位置和路況信息，幫助“新騎手”學習和掌握崗位專用性技能。除了呈現(xiàn)配送流程、商家和顧客位置信息以及配送路線等內(nèi)容外，算法系統(tǒng)還會優(yōu)先給“新騎手”派送商家易找、顧客易找且距離近的低難度訂單。不僅如此，算法不僅每天向“新騎手”派發(fā)未曾配送過的商家或區(qū)域的訂單，而且還會反復(fù)向他們派送曾經(jīng)服務(wù)過的商家或顧客的訂單，輔助“新騎手”在學習“新知識”的同時，復(fù)習鞏固“舊知識”。第三，數(shù)字技術(shù)保護“新騎手”學習和提升技能。外賣平臺為“新騎手”提供了21天的“新手保護期”。在保護期內(nèi)，算法系統(tǒng)在派單時通常先從一次只派一單開始，并根據(jù)騎手任務(wù)完成情況逐漸遞增順路單量。此外，平臺還為“新騎手”提供“新手免責卡”，免除“新騎手”在技能形成過程中的違規(guī)行為。第四，平臺通過薪酬和職業(yè)晉升激勵“新騎手”形成技能。一方面，數(shù)字技術(shù)將技能水平和薪酬掛鉤，激勵騎手有意識地提升技能。騎手的技能越高，單位小時內(nèi)的完單量越多，相應(yīng)地騎手等級也越高。騎手等級越高，解鎖的順路訂單量也越多，相應(yīng)的，系統(tǒng)派單量增多，騎手的收入隨之增加。另一方面，平臺通過職業(yè)晉升機制引導“新騎手”形成技能。平臺推出“站長培養(yǎng)計劃”，為騎手搭建“騎手—組長—副站長—站長”的職業(yè)晉升體系。但是，晉升的前提條件是騎手掌握職業(yè)技能，因為只有這樣，騎手才能在更高級別的崗位上運用已掌握的技能幫助“新騎手”完成工作任務(wù)，才有更多的時間和精力學習協(xié)調(diào)、管理等其他職業(yè)技能。

其次，站點在線下輔助騎手提高技能。第三方機構(gòu)是平臺在線下培訓勞動者的主要力量。[17]站點通過正式和非正式方式培訓騎手，幫助他們形成職業(yè)技能。“一對一”入門培訓和“晨會”是站點正式培訓“新騎手”的方式。站點會安排“新人組”組長對“新騎手”進行入門級的職業(yè)技能培訓，講解APP的操作方法、配送流程、平臺規(guī)則、常見問題的解決方式以及溝通話術(shù)和技巧，同時還會向“新騎手”強調(diào)自主學習的重要性。之后，“新人組”組長會帶“新騎手”跑單一至三天，在跑單過程中向“新騎手”示范APP的操作方法和配送流程，傳授商家出餐慢、其他騎手拿錯餐、聯(lián)系不到顧客等具體問題的解決方式，以及各個配送場景中的平臺規(guī)則。此外，站點在“晨會”中分析騎手近期出現(xiàn)的共性問題并分享解決方法。對于騎手常犯的錯誤，站長還會在“晨會”后以專題的方式對騎手進行集中培訓。對于騎手在配送中遇到的新問題，站點會通過打電話、微信語音和視頻，或者在騎手微信群內(nèi)交流等非正式方式解決問題，使他們的各個具體技能在實踐中得以提升。

最后，騎手之間的互助有助于技能提高?！靶买T手”在勞動過程中找不到商家或顧客的具體位置時，身邊的“老騎手”是他們快速獲得位置信息的幫手。“老騎手”還會自發(fā)地建立微信交流群或在站點組建的微信群內(nèi)分享跑單實時路況、新店鋪的位置信息、商家出餐快慢信息以及一些提升崗位專用技能的方法，比如如何養(yǎng)數(shù)據(jù)、如何提高及時時空規(guī)劃技能，還會在外賣騎手APP中的“騎手社區(qū)”分享自己的跑單經(jīng)驗，供“新騎手”在工作之余學習。綜上，雖然平臺、站點以及其他騎手組成提升騎手技能的生態(tài)系統(tǒng)，為“新騎手”提供了學習理論和經(jīng)驗的機會，但是“新騎手”能否形成職業(yè)技能不僅取決于日復(fù)一日的勞動實踐，還取決于騎手是否有意識地主動學習技能?！靶买T手”只有將理論學習和勞動實踐相結(jié)合，才能迅速成長為全面擁有并熟練運用職業(yè)技能的“老騎手”。

（二）“養(yǎng)系統(tǒng)”：“老騎手”訓練算法并完善技術(shù)

“老騎手”由于全面地掌握了三大類職業(yè)技能，因此他們的勞動過程具有三個主要特征，一是在“接受訂單”環(huán)節(jié)，他們在接到系統(tǒng)派單后并不會立馬行動，而是會邊等系統(tǒng)繼續(xù)派單，邊在“接單大廳”或其他APP中看是否有其他可搶的順路單。當他們接到其他派單時，能夠快速準確地判斷出此派單和現(xiàn)有訂單任務(wù)之間是否順路，如果特別繞路就及時拒絕或者在騎手群內(nèi)轉(zhuǎn)讓給其他騎手。二是在“到店取餐”和“配送訂單”環(huán)節(jié)，“老騎手”會統(tǒng)攬已接受的配送訂單信息，憑借即時時空規(guī)劃技能在腦海中迅速生成取送餐的先后順序和路線規(guī)劃，并據(jù)此完成配送任務(wù)。他們不需要按照數(shù)字技術(shù)的指導工作，除點擊“確認取餐”和“完成訂單”外，也不需要總查看手機，這不僅提高了騎手的勞動自主性，也在無形中提高了騎手的配送效率和勞動安全性。三是當遇到聯(lián)系不到顧客、商家不出餐等突發(fā)狀況時，“老騎手”既能夠充分利用平臺規(guī)則、人際溝通能力解決問題，將自己的違規(guī)風險和損失降到最低，還能夠及時重新調(diào)整配送順序和路線規(guī)劃繼續(xù)完成其他訂單的配送。

在外賣騎手看來，他們的勞動過程具有不確定性。一是因為錯綜復(fù)雜的配送過程具有不確定性；二是因為算法在派單數(shù)量和質(zhì)量上具有不確定性。職業(yè)技能有助于“老騎手”降低勞動過程中的不確定性?！袄向T手”不僅能夠運用技能降低配送過程中的不確定性，快速、高質(zhì)量地完成任務(wù)；還能憑借職業(yè)技能“養(yǎng)系統(tǒng)”，通過訓練算法和改善技術(shù)產(chǎn)品功能為自己和其他騎手爭取更好的工作條件?！梆B(yǎng)系統(tǒng)”分為“養(yǎng)”騎手自己的小系統(tǒng)和“養(yǎng)”外賣平臺這個大系統(tǒng)。前者是“老騎手”的自發(fā)行為，目的是減少系統(tǒng)派單的不確定性，使自己的個人利益最大化。后者是平臺主導、“老騎手”參與的行動，發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品、平臺規(guī)則等在運行過程中存在的問題，提高外賣騎手在配送過程中的產(chǎn)品體驗，從而進一步降低“新騎手”的進入門檻。

從個人利益角度看，“養(yǎng)系統(tǒng)”是“老騎手”以崗位專用性技能為基礎(chǔ)，利用算法技術(shù)的學習能力，有意識地生產(chǎn)工作行為數(shù)據(jù)來投喂“算法”的行為，目的是降低算法派單在數(shù)量和質(zhì)量上的不確定性。“老騎手”在勞動過程中形成“固定任務(wù)量”“告知跑單偏好”和“拉定位”三種投喂“算法”的策略。首先，“固定任務(wù)量”是指“老騎手”會根據(jù)自己的工作效率以及期望的日收入換算成對應(yīng)的訂單量，并將該訂單量作為自己每天必須要完成的工作量。久而久之，算法系統(tǒng)每天會按照這個訂單量給“老騎手”派單。該策略能夠有效降低算法派單在數(shù)量方面的不確定性。

“我想一天賺450元左右，大概需要一天跑60單。所以我給自己設(shè)定的目標就是每天完成60單。一開始，完成這60單的在線時間是不確定的。有時候9小時，有時候12小時，但無論在線時長多少我都要完成，我要用行為數(shù)據(jù)告訴算法我是跑60單的騎手。就這樣，現(xiàn)在我9個小時就能跑夠60單，之后的單量就很不穩(wěn)定了，需要等很久才能來幾單。”（20230117-SH-TH）

其次，“告知跑單偏好”策略是指“老騎手”在接到自己不喜歡的派單時迅速拒絕或者轉(zhuǎn)出去，用行動數(shù)據(jù)告訴算法自己在接單方面的偏好，進而降低系統(tǒng)派單在質(zhì)量方面的不確定性。

“每個騎手的跑單偏好不一樣，比如我不喜歡跑顧客位置偏的遠距離單。所以一接到這種單我直接拒掉，或者在多個騎手轉(zhuǎn)單群里轉(zhuǎn)掉。算法學習能力還挺快，這么幾次之后，我就很少收到那種訂單了?！保?0230112-CQ-ZZ）

最后，在大的配送區(qū)域內(nèi)，“老騎手”會將訂單量多的區(qū)域劃定為自己的配送區(qū)域。“拉定位”策略是“老騎手”在勞動過程中預(yù)防系統(tǒng)派單超出自定配送區(qū)域的方法。當“老騎手”預(yù)判到系統(tǒng)接下來的派單會超出自己劃定的配送范圍，以至于自己在完成訂單后沒有其他新訂單只能空駛回來時，會在APP中將自己的定位設(shè)置在區(qū)域內(nèi)的某個單多位置，引導算法接下來為其派送定位附近的訂單。“老騎手”通過“拉定位”策略既能提高系統(tǒng)的派單數(shù)量，又能進一步提高系統(tǒng)的派單質(zhì)量。

算法是程序員設(shè)計出來的，更是“老騎手”“養(yǎng)”出來的。因為外賣騎手APP系統(tǒng)中的各個功能被設(shè)計出來后，可能會與現(xiàn)實的配送情景不適配，需要“老騎手”“養(yǎng)系統(tǒng)”。除數(shù)字技術(shù)通過收集和分析騎手數(shù)據(jù)優(yōu)化算法系統(tǒng)外，這里想重點闡述的“養(yǎng)系統(tǒng)”是平臺主導、“老騎手”參與的民主行動，目的是通過疏通騎手向平臺“建言獻策”的渠道，發(fā)現(xiàn)并解決騎手APP、其他智能終端產(chǎn)品以及平臺規(guī)則等在騎手運用過程中存在的問題，彌補數(shù)字技術(shù)的“缺陷”，進而提高所有騎手在使用數(shù)字技術(shù)時的體驗。

其一，平臺通過“騎手客服”向所有騎手收集跑單過程中遇到的產(chǎn)品問題。騎手反映的問題經(jīng)由平臺核實之后，平臺會給騎手相應(yīng)的獎勵。

“騎手在跑單過程中會看到系統(tǒng)很傻的路線規(guī)劃，明明送餐點就在對面，過個天橋就能到，但是‘路線規(guī)劃’卻要讓騎手兜一大圈?！向T手’跑單根本不看這個，但是會把這個截屏下來反饋給客服拿平臺的獎勵。”（20230107-SZJXX）

其二，平臺通過“騎手懇談會”向騎手收集跑單過程中遇到的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品和功能問題，并將這些問題反饋至平臺的技術(shù)研發(fā)部門由程序員解決。待問題被解決后，平臺也會反饋至提出問題的騎手，并請其再次體驗評估。2021-2022年，M平臺召開200場騎手懇談會，覆蓋66座城市，有近3000名“老騎手”參加，收集意見和建議140余條，其中有60余條已有改善舉措落地或正在試點。值得一提的是，“騎手客服”和“騎手懇談會”面向全體外賣騎手收集意見，但從意見和建議的有效性角度看，“老騎手”提出的問題和解決辦法更有效，被平臺采納的概率也更高。

其三，平臺招募“產(chǎn)品體驗官”持續(xù)向平臺反饋數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品在使用過程中的問題以及其他騎手反映的問題，并提出相應(yīng)的產(chǎn)品改進意見和辦法。平臺在全國各個地方招募并選拔“老騎手”成為“產(chǎn)品體驗官”?！爱a(chǎn)品體驗官”擁有向平臺實時反饋在勞動過程中發(fā)現(xiàn)的算法、產(chǎn)品功能、規(guī)則等問題的特殊渠道。他們反映的問題以及提出的完善建議被核實和采納后，平臺會給予他們現(xiàn)金獎勵。此外，對于經(jīng)常提出具有建設(shè)性意見的“產(chǎn)品體驗官”，平臺還會定期對他們進行榮譽表彰。

綜上，“老騎手”向平臺反饋的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品在使用過程中存在的問題以及修改建議，成為平臺相關(guān)部門工作人員完善和改進產(chǎn)品的依據(jù)，也成為迭代數(shù)字技術(shù)的重要力量和來源。平臺技術(shù)人員對數(shù)字技術(shù)的修正和完善再加上算法技術(shù)本身的學習能力，使得“老騎手”的職業(yè)技能被沉淀和固化在騎手APP的各個功能上，在提高外賣騎手使用體驗的同時，進一步降低了“新騎手”的進入門檻，提高了“新騎手”技能形成的速度。

五 結(jié)論與討論

本文以外賣騎手為例，通過田野調(diào)查，發(fā)現(xiàn)以外賣騎手為代表的新職業(yè)群體并非是被數(shù)字技術(shù)“去技能化”的低技能勞動者。數(shù)字技術(shù)雖然降低了進入門檻，但是外賣騎手要想在平臺上獲得更多的收入和更好的發(fā)展機會，就必須在勞動過程中學習和掌握與完成工作任務(wù)相匹配的職業(yè)技能。是否全面掌握并熟練運用三大類技能是區(qū)分“新騎手”和“老騎手”的標準。雖然由于個體差異，“新騎手”轉(zhuǎn)變?yōu)椤袄向T手”的時限為1個月到3個月不等，但是只要“新騎手”努力學習、持續(xù)工作，就能成為“老騎手”。同時，隨著技能的不斷提升，外賣騎手與數(shù)字技術(shù)之間的關(guān)系發(fā)生轉(zhuǎn)變，外賣騎手也在勞動過程中獲得掌控感。

區(qū)別于馬克思、布雷弗曼等學者筆下工廠制流水線生產(chǎn)中的技術(shù)控制和“去技能化”，本文通過對生活服務(wù)類平臺的研究發(fā)現(xiàn)，算法技術(shù)不能也無法替代勞動者的技能，且二者之間是互補和螺旋式上升的關(guān)系。技術(shù)與技能之間的關(guān)系之所以呈現(xiàn)出前后兩種不同的狀態(tài)，一是因為技術(shù)的應(yīng)用場景不同。新技術(shù)的使用場景分為生產(chǎn)流程改造以及產(chǎn)品創(chuàng)新。[18]在傳統(tǒng)勞動過程理論中，新技術(shù)被用來改變生產(chǎn)工藝流程進而使生產(chǎn)標準化，所以會得出“去技能化”的研究結(jié)論。但在平臺經(jīng)濟中，數(shù)字技術(shù)的使用場景是產(chǎn)品創(chuàng)新而非流程改造。外賣騎手崗位是由數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造出的，其勞動過程由接收訂單—到店取餐—配送訂單這三個環(huán)節(jié)組成，全部由一個騎手完成。數(shù)字技術(shù)并未對騎手的勞動過程進行拆解和標準化。騎手擁有完整的勞動過程，而非是勞動過程中的局部勞動。二是因為勞動過程能夠被技術(shù)的標準化程度不同。在工廠中，勞動者的工作環(huán)境相對固定、單一和封閉，技術(shù)能夠?qū)⑸a(chǎn)的整個流程標準化來降低勞動的不確定性。但是在生活服務(wù)類平臺上，勞動者工作在開放式的社會環(huán)境中，工作地點、工作時間不固定，勞動者在勞動過程中遇到的人和情景都不確定。此外，互聯(lián)網(wǎng)平臺的業(yè)務(wù)輻射全國各地，每個地區(qū)都有其特殊性。因此，數(shù)字技術(shù)很難將勞動者的勞動過程標準化。三是因為算法技術(shù)具有學習能力。數(shù)字技術(shù)區(qū)別于其他技術(shù)的特性在于它具有主動學習能力，這也是技術(shù)與技能互構(gòu)的基礎(chǔ)。但是即便數(shù)字技術(shù)不斷進步，勞動者也不會被“去技能化”。一方面是因為勞動者的勞動過程很難被標準化，另一方面是因為“人機矛盾”將會長期存在，只是在不同階段會有不同的表現(xiàn)形式。數(shù)字技術(shù)在與“老騎手”的交互中不斷識別和學習其產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)，并將學習成果通過技術(shù)的形式沉淀和表現(xiàn)出來，實現(xiàn)算法的更新和優(yōu)化。同時，數(shù)字技術(shù)能夠通過這種固化的知識降低配送工作的復(fù)雜性，進一步降低“新騎手”進入平臺從事配送工作的技能門檻，提高新騎手的勞動適應(yīng)性。

在討論技術(shù)與勞動者關(guān)系的問題上，布洛維與馬克思、布雷弗曼等人的觀點是相沖突的。布洛維將勞動者的主體性帶回勞動過程研究，本文在此基礎(chǔ)之上指出技能是勞動者建構(gòu)主體性的客觀條件。由于數(shù)字技術(shù)并非一蹴而就，再加上“算法邏輯”和“騎手邏輯”之間的差異，外賣騎手要想降低勞動過程中的不確定性，實現(xiàn)個人利益最大化，在單位時間內(nèi)多快好省地完成配送任務(wù)，獲得更多的收入和更好的發(fā)展機會，就必須掌握職業(yè)技能。職業(yè)技能賦予外賣騎手走出算法控制困境，提升勞動過程的可控性，為自己爭取更多的利益。