徐霽 中國(guó)郵政集團(tuán)有限公司浙江省分公司

在企業(yè)信息化建設(shè)背景下，最有代表性的便是人工智能技術(shù)的使用，因現(xiàn)代化企業(yè)管理具有復(fù)雜性，將人工智能技術(shù)投用在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中，可以緩解財(cái)務(wù)人員的工作壓力，明顯提升工作的成效。因此，為了給郵政企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)新的活力，適應(yīng)新時(shí)期的變革，便要靈活使用人工智能技術(shù)，在財(cái)務(wù)工作的相應(yīng)環(huán)節(jié)中有所運(yùn)用，打破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作的技術(shù)限制，更加滿足于市場(chǎng)的發(fā)展需求。

一、人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)

（一）助推全面預(yù)算工作的開(kāi)展

企業(yè)在現(xiàn)階段的全面預(yù)算工作中，側(cè)重于預(yù)算中的全過(guò)程、全員參與等，使全面預(yù)算成為當(dāng)代企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略制定的可行之計(jì)。通過(guò)對(duì)企業(yè)自身發(fā)展現(xiàn)狀的分析，全面預(yù)算工作中會(huì)需要大量數(shù)據(jù)信息作為根基，涉及預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等內(nèi)容。為了發(fā)揮出全面預(yù)算在管理、預(yù)測(cè)方面對(duì)企業(yè)發(fā)展帶來(lái)的價(jià)值，為企業(yè)的管理層、決策者等提供基礎(chǔ)保證，便要在企業(yè)內(nèi)采取動(dòng)態(tài)化的管理模式。以往的預(yù)算管理中存在各類(lèi)數(shù)據(jù)信息的使用缺少關(guān)聯(lián)性的問(wèn)題，且財(cái)務(wù)人員的工作較為繁瑣，而人工智能技術(shù)的引入可利用信息化平臺(tái)的構(gòu)建，打破傳統(tǒng)預(yù)算管理工作中存在的局限，使全面預(yù)算工作得到落實(shí)。

（二）提高企業(yè)的工作成效

在人工智能技術(shù)的支持下，部分大型企業(yè)會(huì)打造出多銀行、多單位類(lèi)型的資金管理信息平臺(tái)，可以達(dá)成按照規(guī)定計(jì)劃使用資金、加強(qiáng)對(duì)收支的管理、增強(qiáng)資金使用成效的目標(biāo)。憑借先進(jìn)的人工智能技術(shù)，還可用于構(gòu)建資金結(jié)算中心現(xiàn)金池，對(duì)各類(lèi)資金進(jìn)行集中管理，以隨時(shí)借貸和還款的方法，讓企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)得以下降。若能搭配使用云計(jì)算技術(shù)，還能將歷史性交易進(jìn)行記錄和分析，在分析后可將信息按照分類(lèi)的方式開(kāi)展歸檔工作，將在線銀行中的實(shí)時(shí)賬單錄入至信息平臺(tái)中，使銀行對(duì)賬更具信息化、智能化的特征[1]。

二、人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中應(yīng)用的體現(xiàn)

（一）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以模擬人腦神經(jīng)機(jī)制，按照大腦的生物特征，憑借人工神經(jīng)元的連接構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，使模型具有通過(guò)學(xué)習(xí)增加知識(shí)儲(chǔ)備量和推理的能力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)模型可將郵政企業(yè)在某段時(shí)間內(nèi)的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)，同財(cái)務(wù)要素加以融合，形成穩(wěn)定的聯(lián)系，在模仿和訓(xùn)練中掌握基本的財(cái)務(wù)工作技能。當(dāng)發(fā)生新的業(yè)務(wù)之時(shí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可自主讀取外界的數(shù)據(jù)，對(duì)財(cái)務(wù)信息加以確認(rèn)和憑證的構(gòu)成，同時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)事宜進(jìn)行記錄，其優(yōu)勢(shì)為能夠在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中自動(dòng)獲取財(cái)務(wù)要素和確認(rèn)，無(wú)須財(cái)務(wù)人員填寫(xiě)各類(lèi)模板，但對(duì)數(shù)據(jù)信息的規(guī)范化收集提出了更高的要求。

（二）模式識(shí)別技術(shù)

人們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｒ?jiàn)的模式識(shí)別技術(shù)包括人臉、圖像、語(yǔ)音等的識(shí)別，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的使用，能夠?qū)μ囟ǖ氖挛铩F(xiàn)象等加以分類(lèi)、整理、描述、分析等，開(kāi)展高速模式識(shí)別工作。如在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別中，可形成特定的風(fēng)險(xiǎn)防控模型，按照郵政企業(yè)當(dāng)前的運(yùn)行結(jié)構(gòu)識(shí)別出企業(yè)的財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況，在外部環(huán)境處于不斷變化的情況下，精確識(shí)別出資金的分配比例和流動(dòng)情況，提醒管理層在企業(yè)發(fā)展中隱藏的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，輔助企業(yè)及時(shí)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行規(guī)避處理，搭建對(duì)應(yīng)的保護(hù)體系等。

（三）智能財(cái)務(wù)決策分析

智能財(cái)務(wù)決策分析依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，數(shù)據(jù)庫(kù)中可匯總郵政行業(yè)中國(guó)內(nèi)外可以比較的數(shù)據(jù)以及郵政企業(yè)自身的歷史經(jīng)營(yíng)信息等。與傳統(tǒng)的人工計(jì)算相比，智能財(cái)務(wù)決策分析能夠做到多角度的對(duì)數(shù)據(jù)加以挖掘、整理、比較、分析等，還可以做到對(duì)位置關(guān)系的推斷和數(shù)據(jù)模型的建立，按照郵政企業(yè)的客觀發(fā)展情況加以驗(yàn)證、預(yù)測(cè)等。與傳統(tǒng)人工性財(cái)務(wù)決策相比，智能財(cái)務(wù)決策分析更加科學(xué)、預(yù)測(cè)更為高效，可為郵政企業(yè)的管理層提供更具可靠性的決策參考意見(jiàn)[2]。

（四）財(cái)務(wù)機(jī)器人

機(jī)器人是人工智能技術(shù)的代表性技術(shù)，現(xiàn)已逐步滲透到人們的生產(chǎn)、生活中。而財(cái)務(wù)機(jī)器人可以做到模擬財(cái)務(wù)人員的思維，完成數(shù)據(jù)的錄入、記賬、核算、付款、對(duì)賬等精細(xì)化的任務(wù)。財(cái)務(wù)機(jī)器人具備長(zhǎng)久、高效的執(zhí)行能力，可達(dá)成全天候工作的目標(biāo)，使得財(cái)務(wù)人員可從繁多復(fù)雜的工作中有所解放。在財(cái)務(wù)信息化時(shí)代背景下，郵政企業(yè)同樣面臨著數(shù)據(jù)信息量增加的情況，對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人后續(xù)的使用帶來(lái)不良影響。需要郵政企業(yè)考慮到財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用覆蓋范圍，了解到前期的成本投入，將人工工作融入其中，在自動(dòng)化處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)后發(fā)送到相關(guān)部門(mén)，彰顯出智能化的工作優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)新舊模式有機(jī)結(jié)合的目標(biāo)，全方位提高郵政企業(yè)的信息化、智能化發(fā)展水平。

三、人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的實(shí)踐策略

（一）將人工智能技術(shù)貫穿于財(cái)務(wù)工作中

使人工智能技術(shù)恰如其分地引入到財(cái)務(wù)工作中，對(duì)于落實(shí)郵政企業(yè)的財(cái)務(wù)管理目標(biāo)，促進(jìn)企業(yè)自身的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。可從四個(gè)方面入手，使人工智能技術(shù)貫穿于財(cái)務(wù)工作的各環(huán)節(jié)中。第一，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)審計(jì)核算。因社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的緣故，郵政行業(yè)面臨著財(cái)務(wù)信息量提升的挑戰(zhàn)，使得郵政企業(yè)的財(cái)務(wù)人員在面對(duì)復(fù)雜、量多的信息時(shí)增加了問(wèn)題發(fā)生概率的現(xiàn)象，難以有序開(kāi)展各項(xiàng)工作。若繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作模式，則會(huì)在某環(huán)節(jié)發(fā)生問(wèn)題后，財(cái)務(wù)人員必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新整理，消耗了不必要的人力與物力，阻礙了郵政企業(yè)今后的發(fā)展。而在人工智能技術(shù)的支撐下，財(cái)務(wù)人員只要在信息平臺(tái)中輸入計(jì)算方法、數(shù)據(jù)范圍等即可，整個(gè)信息平臺(tái)便可對(duì)這些數(shù)據(jù)信息開(kāi)展準(zhǔn)確、高速的計(jì)算工作。在人工智能技術(shù)的支持下，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的錄入、對(duì)比等還可整合互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等其他類(lèi)型的信息技術(shù)，在諸多現(xiàn)代科技的支持下，郵政企業(yè)的決策者在資金調(diào)用、數(shù)據(jù)評(píng)估中可擁有更多的預(yù)測(cè)信息支撐。第二，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)識(shí)別分析。對(duì)于數(shù)據(jù)信息的分類(lèi)管理，是當(dāng)代郵政企業(yè)財(cái)務(wù)工作開(kāi)展的根基，要求企業(yè)以人工智能技術(shù)為依托，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息加以識(shí)別，進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的分類(lèi)整理、模糊處理等工作，用以提高信息處理的質(zhì)量和效率。憑借人工智能技術(shù)的力量精確分析數(shù)據(jù)，對(duì)各類(lèi)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行模塊化地劃分，將管理模塊按照功能細(xì)化處理，若發(fā)現(xiàn)在某模塊中存在安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，便會(huì)及時(shí)發(fā)出預(yù)警，使郵政企業(yè)可以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的負(fù)面影響。第三，企業(yè)經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測(cè)。在郵政企業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)中，傳統(tǒng)模式中，財(cái)務(wù)人員通常會(huì)按照工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)企業(yè)當(dāng)前的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行合理評(píng)估，而在人工智能技術(shù)的使用下，財(cái)務(wù)人員便能靈活運(yùn)用智能機(jī)器人，將所有的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合，從海量的信息中提取出對(duì)于企業(yè)發(fā)展有參考價(jià)值的內(nèi)容，再經(jīng)由對(duì)信息的整理對(duì)預(yù)測(cè)報(bào)告加以優(yōu)化。在智能機(jī)器人的輔助下，財(cái)務(wù)人員突破了傳統(tǒng)單一化數(shù)據(jù)處理方法的限制，以實(shí)時(shí)性的環(huán)境模擬，為財(cái)務(wù)人員提供精準(zhǔn)度更高的信息支撐。第四，企業(yè)經(jīng)營(yíng)信息共享。為了確保數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性，郵政企業(yè)可通過(guò)加快內(nèi)部信息的整合速度，在人工智能技術(shù)和ERP 系統(tǒng)等的協(xié)同作用下，打造一個(gè)更加完備的財(cái)務(wù)信息共享平臺(tái)。平臺(tái)建設(shè)上更強(qiáng)調(diào)精細(xì)化處理和企業(yè)發(fā)展有關(guān)的信息，打破企業(yè)內(nèi)部和其他部門(mén)間存在的信息障礙，從根本上達(dá)到跨區(qū)域信息共享的目的。在郵政企業(yè)經(jīng)營(yíng)信息共享機(jī)制之下，企業(yè)的管理層可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)把握郵政業(yè)的市場(chǎng)走向，按照市場(chǎng)的發(fā)展變革、郵政業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境等，科學(xué)優(yōu)化企業(yè)自身的布局，最終達(dá)到預(yù)期的發(fā)展和經(jīng)營(yíng)目標(biāo)[3]。

（二）科學(xué)推進(jìn)業(yè)財(cái)融合的進(jìn)程

業(yè)財(cái)融合是郵政企業(yè)提升財(cái)務(wù)工作效果、實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理目標(biāo)的關(guān)鍵，需要企業(yè)合理運(yùn)用人工智能技術(shù)，推進(jìn)業(yè)財(cái)融合的進(jìn)程，加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合的深度，有利于將企業(yè)的財(cái)務(wù)從以往的核算職能，逐步轉(zhuǎn)化為管理職能。業(yè)財(cái)融合轉(zhuǎn)變了以往財(cái)務(wù)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)相對(duì)獨(dú)立的局面，將財(cái)務(wù)工作滲透到郵政業(yè)務(wù)活動(dòng)中，便于財(cái)務(wù)人員在工作實(shí)踐各個(gè)環(huán)節(jié)中及時(shí)得到所需要的信息內(nèi)容，掌握業(yè)務(wù)的開(kāi)展?fàn)顩r，防止在企業(yè)管理和運(yùn)營(yíng)中發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)性問(wèn)題，為郵政企業(yè)的發(fā)展提供科學(xué)性意見(jiàn)，用以獲得理想的財(cái)務(wù)工作成效。郵政企業(yè)的首要任務(wù)是幫助全體工作人員樹(shù)立業(yè)財(cái)融合的理念，在企業(yè)內(nèi)宣傳業(yè)財(cái)融合的思想，多形式、多途徑強(qiáng)化財(cái)務(wù)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)之間的互動(dòng)和溝通，打造更加和諧的環(huán)境，指引工作人員積極學(xué)習(xí)與業(yè)財(cái)融合有關(guān)的內(nèi)容，為企業(yè)內(nèi)多方的協(xié)同合作夯實(shí)了基礎(chǔ)。而財(cái)務(wù)人員自身則應(yīng)當(dāng)深入了解郵政企業(yè)內(nèi)的有關(guān)業(yè)務(wù)，可以在內(nèi)化業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上做到主動(dòng)介入到業(yè)務(wù)前端，自主參與到業(yè)務(wù)流程中。同時(shí)在業(yè)務(wù)的關(guān)鍵點(diǎn)上滲透內(nèi)部控制的標(biāo)準(zhǔn)和要求，落實(shí)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)管理的責(zé)任，對(duì)企業(yè)的具體運(yùn)營(yíng)實(shí)施全過(guò)程監(jiān)督管控，搭配財(cái)務(wù)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)方案，使各種風(fēng)險(xiǎn)得到高效防范[4]。

（三）重點(diǎn)培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)務(wù)人員

緩和郵政企業(yè)的財(cái)務(wù)人才結(jié)構(gòu)矛盾、應(yīng)對(duì)信息時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)工作提出挑戰(zhàn)的關(guān)鍵，在于對(duì)復(fù)合型財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)。企業(yè)發(fā)展新形勢(shì)背景下，對(duì)于財(cái)務(wù)人員的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)提出了更高、更新的要求，需要郵政企業(yè)強(qiáng)化對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)，使財(cái)務(wù)人員能夠主動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)、自我提升，拓寬專(zhuān)業(yè)技能，懂得人工智能技術(shù)的綜合運(yùn)用。第一，企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員人工智能技術(shù)和其他信息技術(shù)方面的培訓(xùn)?，F(xiàn)代化財(cái)務(wù)工作中會(huì)使用到信息化平臺(tái)，財(cái)務(wù)人員應(yīng)具備特定水準(zhǔn)的人工智能技術(shù)相關(guān)知識(shí)，決定了財(cái)務(wù)人員要主動(dòng)參與到企業(yè)定期開(kāi)展的培訓(xùn)活動(dòng)中，學(xué)習(xí)先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)和分析工具，在財(cái)務(wù)軟件的應(yīng)用下，逐漸形成協(xié)助系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員開(kāi)展功能完善的能力。第二，財(cái)務(wù)人員應(yīng)具有溝通協(xié)作的能力。在郵政企業(yè)中，各部門(mén)之間的工作具有相互聯(lián)系和制約的關(guān)系，說(shuō)明財(cái)務(wù)工作的進(jìn)行同樣需要財(cái)務(wù)人員同其他部門(mén)間的高效交流，盡快掌握各項(xiàng)業(yè)務(wù)的周轉(zhuǎn)情況，可將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息及時(shí)反饋給有關(guān)部門(mén)。第三，財(cái)務(wù)人員要注重工作水平的提升。財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型和職能的拓展，需要財(cái)務(wù)人員擁有戰(zhàn)略思想、穩(wěn)固的知識(shí)結(jié)構(gòu)、開(kāi)闊的視野等，除了要具備基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)以外，還要具備信息素養(yǎng)，可利用人工智能技術(shù)為工作帶來(lái)的便捷，開(kāi)展財(cái)務(wù)分析、預(yù)測(cè)，以及績(jī)效、資本、價(jià)值、風(fēng)險(xiǎn)、戰(zhàn)略管理等工作[5]。

（四）合理優(yōu)化全面預(yù)算管理機(jī)制

全面預(yù)算管理機(jī)制可以對(duì)郵政企業(yè)內(nèi)各類(lèi)資源進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，對(duì)于財(cái)務(wù)工作的過(guò)程控制大有裨益。要求企業(yè)優(yōu)先提升對(duì)全面預(yù)算管理的重視度，應(yīng)始終遵循自上而下與自下而上相結(jié)合的原則，各部門(mén)可按照本職工作目標(biāo)上報(bào)工作內(nèi)容的指標(biāo)，而財(cái)務(wù)部門(mén)則要對(duì)預(yù)算加以審核后再上報(bào)至管理層，保證編制的預(yù)算滿足于郵政企業(yè)的發(fā)展需要。在各部門(mén)執(zhí)行預(yù)算之時(shí)，要嚴(yán)格按照預(yù)算管理的開(kāi)展原則，不可發(fā)生超預(yù)算指標(biāo)的現(xiàn)象。結(jié)合人工智能技術(shù)對(duì)預(yù)算的執(zhí)行過(guò)程開(kāi)展立體式控制，針對(duì)預(yù)算指標(biāo)和實(shí)際執(zhí)行結(jié)果存在的偏差則要深度分析問(wèn)題的發(fā)生原因，對(duì)調(diào)整預(yù)算進(jìn)行動(dòng)態(tài)化調(diào)整，使預(yù)算管理更具可視化特征。除此之外，郵政企業(yè)還需要制定出較為翔實(shí)的全面預(yù)算管理考核與評(píng)價(jià)方法，提高預(yù)算考評(píng)的準(zhǔn)確性和可靠性。在進(jìn)行全面預(yù)算考評(píng)中，應(yīng)嚴(yán)格按照有關(guān)制度加以考核，對(duì)于結(jié)果優(yōu)良的工作人員予以獎(jiǎng)勵(lì)，反之進(jìn)行處罰，有助于使各部門(mén)增強(qiáng)對(duì)全面預(yù)算管理的關(guān)注。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)為郵政企業(yè)的發(fā)展提供了更多技術(shù)條件，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的使用現(xiàn)已獲得了良好的效果。因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)關(guān)注財(cái)務(wù)工作的優(yōu)化，發(fā)揮出人工智能技術(shù)應(yīng)有的價(jià)值，通過(guò)將人工智能技術(shù)貫穿于財(cái)務(wù)工作中、科學(xué)推進(jìn)業(yè)財(cái)融合的進(jìn)程、重點(diǎn)培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)務(wù)人員、合理優(yōu)化全面預(yù)算管理機(jī)制等手段的應(yīng)用，帶動(dòng)我國(guó)郵政事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。