牛小利
(亮兮柯電氣(嘉興)有限公司,浙江 嘉興 314000)
近年來,全球經(jīng)濟發(fā)展進入低迷期,作為新興發(fā)展體的中國更加面臨著出口不暢,國內(nèi)經(jīng)濟急需提振和轉(zhuǎn)型的境況。在這樣一種經(jīng)濟大環(huán)境下,推進制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升生產(chǎn)管理效率刻不容緩。財務(wù)系統(tǒng)、財務(wù)共享中心等通過數(shù)字化的手段提升了財務(wù)會計核算、財務(wù)流程管理效率,解決流程性管理的問題,但這些變化對財務(wù)助力企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說還遠遠不夠,財務(wù)工作者只有進入業(yè)務(wù)的圈子里,聆聽、體會到業(yè)務(wù)的日常,搭建出優(yōu)秀的財務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化共享平臺,讓這個平臺用業(yè)務(wù)的語言分析財務(wù)數(shù)據(jù),使得每個財務(wù)數(shù)據(jù)都變得生動、有效,讓每個業(yè)務(wù)相關(guān)者能在第一時間獲取自己關(guān)心的業(yè)務(wù)指標(biāo),第一時間去解決企業(yè)運營問題,這樣才能真正實現(xiàn)財務(wù)轉(zhuǎn)型,才能讓轉(zhuǎn)型后的財務(wù)真正助力企業(yè)的管理轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化管理。
怎樣才能搭建出優(yōu)秀的財務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化平臺,以保證財務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時共享?分析工具的選擇至關(guān)重要。
目前大多數(shù)國內(nèi)企業(yè)雖然已實現(xiàn)了會計核算電算化,財務(wù)ERP 系統(tǒng)已廣泛使用,但當(dāng)前的財務(wù)管理信息化中多存在財務(wù)信息共享能力弱、管理技術(shù)不成熟、信息化人才缺乏等問題;多數(shù)財務(wù)工作者依然保留傳統(tǒng)的財務(wù)核算和傳統(tǒng)的財務(wù)管理思維,并沒有將財務(wù)ERP 帶來的信息化數(shù)據(jù)真正地做到融會貫通、靈活靈用。這主要是由于同時具備財會知識、財務(wù)管理知識、計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)知識的復(fù)合型高端人才缺乏。當(dāng)前大多數(shù)制造業(yè)中,財務(wù)人員僅具備豐富的財務(wù)工作經(jīng)驗,對計算機及相關(guān)軟件知識并沒有很好地掌握,精通計算機及其軟件、編程等知識的人員主要集中在IT 網(wǎng)絡(luò)部門,但他們對財務(wù)知識的了解又少之又少,這給制造業(yè)企業(yè)財務(wù)管理轉(zhuǎn)型帶來一定的阻礙。因此,簡單易懂易學(xué)的“傻瓜式”分析軟件或工具而非生澀難學(xué)的計算機編程對財務(wù)工作者和財務(wù)管理的轉(zhuǎn)型將會更加友好。
前幾年熱門話題的財務(wù)共享中心只是將人員集中起來辦公,預(yù)期的財務(wù)轉(zhuǎn)型沒有到來。如果財務(wù)共享中心不能有效考慮企業(yè)管理的需求,不能有效將財務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相融合,那么,財務(wù)轉(zhuǎn)型將會是一場空談。
于是衍生出了新一代的財務(wù)共享中心,即在原有單純的財務(wù)數(shù)據(jù)共享中心基礎(chǔ)上往更廣泛的業(yè)務(wù)數(shù)字化的領(lǐng)域延伸,通過業(yè)財數(shù)據(jù)融合打造財務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化共享平臺以助力企業(yè)真正實現(xiàn)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。新一代財務(wù)共享圍繞人的特色弱化了,變成圍繞數(shù)據(jù)來展開。工作集中起來之后,數(shù)據(jù)就集中起來,變成數(shù)據(jù)中心;根據(jù)同一數(shù)據(jù)來源進行多維財務(wù)分析,同時生成不同管理報告;財務(wù)共享與企業(yè)管控策略結(jié)合得越來越多,很多控制方向是有數(shù)據(jù)支撐的,很多分析決策也基于數(shù)據(jù)結(jié)果。那么,數(shù)據(jù)的完整性、規(guī)范性、實時性在一定程度上決定了共享中心是否成功。
成功的財務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化共享中心,可以更直觀地向企業(yè)管理者展現(xiàn)共享系統(tǒng)中大量數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析的呈現(xiàn),可以實現(xiàn)報表查詢、歸因分析、數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)簡報等,開展高價值的財務(wù)分析、經(jīng)營決策、預(yù)算管理、風(fēng)險管控等工作。
傳統(tǒng)的財務(wù)業(yè)務(wù)分離的情況下,財務(wù)人員獲取企業(yè)信息不及時,只能事后調(diào)整數(shù)據(jù),這就削弱了財務(wù)部門的管理職能。但是伴隨著業(yè)務(wù)財務(wù)一體化的實現(xiàn),財務(wù)部門可以參與到企業(yè)的整個生產(chǎn)經(jīng)營過程中去,財務(wù)人員可以一邊發(fā)現(xiàn)問題一邊與企業(yè)業(yè)務(wù)人員溝通,讓企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中及時改進,對業(yè)務(wù)部門進行實時監(jiān)督,做到事前控制、事中控制,進一步發(fā)揮了財務(wù)人員的管理職能。
財務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化共享是財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ),最終財務(wù)共享中心逐漸向大數(shù)據(jù)中心演變,使數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)化、實時化,實現(xiàn)對企業(yè)更及時、高效、精準(zhǔn)的決策分析和風(fēng)險預(yù)警。
作為財務(wù)工作大多都需要頻繁地從企業(yè)各種生產(chǎn)活動中挖掘出有價值的信息。過去有不錯的工具——Excel,現(xiàn)在很多用上數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)等進行數(shù)據(jù)分析。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)隨時在更新,管理者想第一時間多維度全方面獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù),了解運營狀況,Excel 顯然已經(jīng)不能滿足;現(xiàn)在用上的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)等工具對專業(yè)技術(shù)的要求又比較高,推廣難度系數(shù)較大。Power BI 的出現(xiàn)正好彌補了以上的缺點。
PowerBI 是微軟推出的一種交互式報表工具,能夠把靜態(tài)數(shù)據(jù)報表轉(zhuǎn)換為效果酷炫的可視化的報表,還能夠根據(jù)filter 條件,動態(tài)切片器篩選數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行不同層面和維度的分析。通俗點來說,Power BI 本質(zhì)是一款數(shù)據(jù)分析工具,數(shù)據(jù)分析的所有流程,包括對數(shù)據(jù)的采集、清洗、建模和可視化都能實現(xiàn),以此用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),幫助企業(yè)管理者第一時間獲取信息,作出正確的決策。而且號稱“傻瓜式”的數(shù)據(jù)分析工具,它非常容易上手,操作簡單、使用方便,經(jīng)常被作為除Excel 之外的最實用的數(shù)據(jù)分析的入門工具。
目前,微軟Power BI 有3 個版本,分別是Power BI Desktop、Power BI Pro 和Power BI Premium,其中Power BI Desktop 是免費版本,可以自由下載并安裝在本地計算機上;Power BI Pro 可以為每個用戶提供一些低價服務(wù),能夠幫助企業(yè)經(jīng)濟高效地進行數(shù)據(jù)分析,方便在企業(yè)中推動建設(shè)數(shù)據(jù)文化;Power BI Premium 可以定制化客戶需求,實現(xiàn)移動Power BI 應(yīng)用(能夠在Windows 平板電腦及iOS 和Android手機等設(shè)備上使用)。
不同版本的Power BI 在功能上并沒有顯著的差異,僅在數(shù)據(jù)刷新頻次、用戶角色設(shè)定和協(xié)作共享等方面存在一定的限制。
2016年12月1日,由世紀(jì)互聯(lián)運營的Power BI 正式上線中國。
財務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化共享中心的搭建,關(guān)鍵是要讓數(shù)據(jù)高效、準(zhǔn)確地動起來,要讓財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有效結(jié)合,支撐企業(yè)管理者、報表使用者能在第一時間獲取想要的數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。Power BI 能夠完美解決時間要求和數(shù)據(jù)融合問題,對于數(shù)據(jù)處理從業(yè)者來說是非常棒的工具,簡單且快速。
Power BI 能夠從Excel 電子表格或本地數(shù)據(jù)文件夾創(chuàng)建,也可以從云和本地數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建,實現(xiàn)輕松地連接到數(shù)百個數(shù)據(jù)源。日常財務(wù)分析工作中,花時間最多的就是在對數(shù)據(jù)的整理上,Excel 在做數(shù)據(jù)清洗加工時它的局限性很多,如需要對格式進行反復(fù)更改,尤其當(dāng)數(shù)據(jù)量很大,需要處理幾十個Excel 文件和超過一百萬行數(shù)據(jù)時,Excel 會崩潰和凍結(jié);Python 雖然功能強大,但是所有的過程都要通過編寫代碼來實現(xiàn),對于財務(wù)工作者來說還是有些困難的。Power BI做數(shù)據(jù)清洗結(jié)合了以上二者的優(yōu)點,在Power BI 編輯器里自帶更改數(shù)據(jù)類型,透視、逆透視、合并列、拆分列等“傻瓜式”操作并能實現(xiàn)一鍵清洗和整理數(shù)據(jù),快速實現(xiàn)Excel 中需要耗費大量時間的工作。
生產(chǎn)數(shù)據(jù)每天都在變化,管理者需要及時看到變化著的數(shù)據(jù)以第一時間作出正確的決策,這些在Excel 中很難實現(xiàn),如果強制實現(xiàn)將會付出大量的時間和成本。而Power BI 支持各種數(shù)據(jù)源的自動刷新,Power BI 可以連接IT 的SQL Server數(shù)據(jù)庫使用DirectQuery 模式實現(xiàn)刷新,也可以用數(shù)據(jù)集的形式將本地盤存儲的數(shù)據(jù)實現(xiàn)刷新,即便是公司使用的是MySQL,雖然不支持自動刷新,也可以利用網(wǎng)絡(luò)版網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的定時刷新。
Excel 提供的基本圖形無法滿足如地圖、樹形圖、瀑布圖、帕累托圖等分析需求,需要花在修改坐標(biāo)、顏色、數(shù)據(jù)標(biāo)簽和其他美化圖表上大量時間;而Power BI 除可以一鍵生成這些圖表外,還能實現(xiàn)多角度分析、交互分析,即創(chuàng)建企業(yè)動態(tài)的可視化交互式報表,它能把復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成簡潔的視圖,獲取針對業(yè)務(wù)的全方位獨特見解,創(chuàng)建動態(tài)的可視化交互式報告,與任何所希望的人進行共享。Power BI 擁有十分豐富的圖庫,以及強大的數(shù)據(jù)可視化功能,對企業(yè)實際數(shù)據(jù)進行分析的同時,還能享受可視化的盛宴。
從Power BI Desktop 可以發(fā)布到云或本地,也可以將在Power BI Desktop 中創(chuàng)建的報表嵌入現(xiàn)有應(yīng)用或網(wǎng)站。即使在外也能用手機端APP 隨時查看實時刷新后的動態(tài)數(shù)據(jù)(僅限Power BI Premium 版本)。
在熟悉的Microsoft 365 體驗中使用Microsoft 信息保護將敏感度標(biāo)簽應(yīng)用于Power BI 數(shù)據(jù)。使用Microsoft Cloud App Security 將數(shù)據(jù)丟失防護和管理擴展到Power BI 用戶,包括報表共享。報表創(chuàng)建者也通過創(chuàng)建自己的密鑰(BYOK)對敏感數(shù)據(jù)進行監(jiān)管,更好地滿足隱私和法規(guī)要求。
Power BI Desktop 是免費版本,可以自由下載并安裝在本地計算機上;Power BI Pro 可以為每個用戶提供一些低價服務(wù),能夠幫助企業(yè)經(jīng)濟高效地進行數(shù)據(jù)分析;有需要的客戶也可選擇價格較高的定制版Power BI Premium。
Power BI 報表分析平臺可以包括企業(yè)運營的各個業(yè)務(wù)板塊,如在財務(wù)管理中使用Power BI 找到關(guān)鍵數(shù)據(jù);在銷售活動中預(yù)測市場機會,達成業(yè)績目標(biāo),提高利潤;掌握人力資源的相關(guān)信息;把握工廠運營中產(chǎn)值、質(zhì)量合格率、事故率、生產(chǎn)效率等信息。不論哪個業(yè)務(wù)板塊的報表在使用該工具搭建分析報表時都需要如下操作。
Power BI 處理的表往往是多個的,它的優(yōu)勢就是打通來自各個數(shù)據(jù)源中的各種數(shù)據(jù)表,根據(jù)不同的維度、不同的邏輯來聚合分析數(shù)據(jù),從而進行數(shù)據(jù)分類匯總和可視化呈現(xiàn)。所以前提是各個表之間需要建立某種關(guān)系,建立關(guān)系的過程就是數(shù)據(jù)建模。
可以將表分為兩類:維度表和數(shù)據(jù)表,維度表即同類型屬性信息的集合,是定性描述,往往是沒有數(shù)字的;數(shù)據(jù)表即數(shù)據(jù)明細表,是對定性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)度量。數(shù)據(jù)建模的本質(zhì)就是構(gòu)建維度表和數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系。在Power BI 中兩類報表關(guān)系的創(chuàng)建可以是自動創(chuàng)建關(guān)系,也可以是手工創(chuàng)建關(guān)系,創(chuàng)建的關(guān)系可以是一對一、多對多、一對多和多對一。
數(shù)據(jù)建模的目的是構(gòu)建多維度的可視化分析。能否成功實現(xiàn)多角度、交互式、可視化分析關(guān)鍵在于報表間的關(guān)系搭建是否足夠清晰、正確。這是初學(xué)者的難點之一。
明確報表主題。Power BI 創(chuàng)建的可視化報表主要意義在于對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化展示,報表中的內(nèi)容需要有明確的主題,并且該主題盡量單一,能使得所有的視覺對象都針對該主題進行設(shè)定,實現(xiàn)從不同角度對同一主題進行全面分析。有明確的報表主題后,也能便于報表使用者理解可視化對象中展現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,幫助其作好營運判斷和決策。
選擇合適的可視化對象。Power BI 提供了上百種可視化對象來展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果,每種可視化對象都有其特性,但又在一定程度上與其他可視化對象有相互重疊的功能。例如,柱形圖和折線圖都可以用來對比不同數(shù)據(jù)元素在某一測量標(biāo)準(zhǔn)下的差異,但是折線圖更適合表現(xiàn)某一個數(shù)據(jù)元素隨著時間變化而變化的情況。
為報表選擇合理的布局。在可視化報表展現(xiàn)時,需要按照報表主題依次安排好可視化對象在圖表中的展示位置。通常情況下,重要的數(shù)據(jù)分析元素應(yīng)該位于報表的核心位置,篩選工具可以統(tǒng)一放在報表的上下或左右部分。如果報表中有多個頁面,那么通用篩選工具在不同頁面的布局位置應(yīng)該相同,以方便用戶使用。
利用Power BI 技術(shù)對財務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析,可以大大提高分析效率,實時更新數(shù)據(jù),通過切片器、篩選器的使用,可以快速獲得所需要的信息,方便報表使用者的自主探索。
Power BI 數(shù)據(jù)分析已經(jīng)徹底改變了無數(shù)的行業(yè),零售行業(yè)是最大的受益者。沃爾瑪和亞馬遜等大公司利用power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析來提升零售業(yè)績。然而,這些好處并不僅限于成熟的銷售型企業(yè),制造業(yè)企業(yè)也可以將系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成到其運營中實現(xiàn)巨大價值。