寇 坡, 韓 穎, 王佛塵

(東北大學 工商管理學院, 遼寧 沈陽 110169)

一、 問題的提出

隨著工業(yè)化進程的加速,中國在經濟發(fā)展方面創(chuàng)造了“中國奇跡”,同時也積累了大量的生態(tài)環(huán)境問題。環(huán)境資源的公共品特性,決定了單純依靠市場無法有效解決環(huán)境問題,環(huán)境治理需要政府管制。為控制環(huán)境污染,中央政府進行了一系列環(huán)境政策改革和創(chuàng)新[1]。盡管如此,中國的環(huán)境污染并未得到根本扭轉[2]。有學者認為地方政府和污染企業(yè)之間的“政企合謀”是導致環(huán)境污染難以治理的主要原因[3]。在現(xiàn)行的考核機制下,地方政府官員企圖以短期內GDP的高速增長,獲取職位上的晉升或者經濟利益[4],污染企業(yè)則希望通過高污染、高產出的生產方式提高產能和增加利潤。由于政企合謀行為不僅能夠給企業(yè)帶來利益,而且也能夠為政府官員帶來政治和經濟利益,因此,無論是地方政府還是污染企業(yè)都有動機進行合謀[5]。

政企合謀導致企業(yè)環(huán)境污染屢禁不止[3],屬于“政府失靈”的表現(xiàn)形式之一。此外,當地方政府與轄區(qū)企業(yè)存在合謀時,地方政府可能會利用自己的信息優(yōu)勢,對環(huán)境監(jiān)測數據進行操控[6]。而中央政府在對地方政府環(huán)境行為進行考核時,往往依賴于環(huán)境監(jiān)測數據[7]。由于信息不對稱和監(jiān)督成本限制,中央政府在對這些數據的真實性進行核實時存在困難。這也導致中央政府難以有效約束政企合謀。環(huán)境治理領域并存的“市場失靈”和“政府失靈”決定了公眾參與的必要性[8]。美國和歐盟等發(fā)達國家的經驗顯示,科學的環(huán)境治理體系不僅包括政府,還包括社會公眾[9-10]。

公眾作為社會最廣泛存在的群體和環(huán)境質量的最直接感受者,在參與環(huán)境保護過程中具備先天優(yōu)勢。首先,公眾對居住地的熟悉程度使其相對中央政府更具備信息優(yōu)勢。因此積極推動公眾參與環(huán)境保護,可以彌補中央政府信息缺失的不足,對地方政府形成一定的約束。其次,企業(yè)污染時刻影響著區(qū)域內公眾的生活。公眾能夠敏銳地把握生活區(qū)域內環(huán)境的變化。作為廣泛存在的社會群體,一旦發(fā)現(xiàn)環(huán)境出現(xiàn)惡化的跡象,能夠對企業(yè)進行持續(xù)監(jiān)管[11]。得益于這些優(yōu)勢,從理論上而言,積極推動公眾環(huán)境參與可以對政企合謀行為形成一定的約束。但是,在環(huán)保實踐中,由于公眾環(huán)境參與度不足或難以形成足夠的輿論壓力,可能會導致其監(jiān)督效果有限。

在學術研究方面,公眾環(huán)境參與的作用受到學者的關注。部分學者從理論層面對公眾環(huán)境參與對地方政府行為影響進行了分析,研究均支持公眾環(huán)境參與能夠對政府行為進行糾偏[12]。另有學者利用省級層面的數據研究發(fā)現(xiàn),對于全國而言公眾環(huán)境參與對環(huán)境不存在直接改善效應[13]。除此之外,另有研究表明公眾環(huán)境參與可以通過影響政府行為對環(huán)境產生效果[14]。綜上,公眾環(huán)境參與的效果和作用受到了前所未有的關注。但現(xiàn)有研究側重分析公眾環(huán)境參與、政府環(huán)境規(guī)制行為和環(huán)境污染之間的影響關系,而對公眾環(huán)境參與是否能夠約束政企合謀的研究相對匱乏。劉朝等[15]從政企合謀視角研究了第三方監(jiān)管與環(huán)境規(guī)制效率關系,發(fā)現(xiàn)公眾環(huán)境參與可以通過約束政企合謀行為提升政府環(huán)境規(guī)制效率。但是,他們在研究公眾環(huán)境參與和政企合謀關系時,將政企合謀作為被解釋變量,公眾環(huán)境參與作為解釋變量。這種處理方法暗含著公眾環(huán)境參與和政企合謀之間存在單向影響。實際上政企合謀行為會受到公眾監(jiān)督的影響,公眾監(jiān)督的效果也同樣會受到政企合謀行為的影響(譬如:由于政企合謀行為的存在,公眾環(huán)保訴求得不到回應),而上述研究忽略了這種影響。除此之外,互聯(lián)網技術作為整個社會運作的重要支撐,在推動公眾環(huán)境參與和發(fā)揮輿論監(jiān)督方面的作用日益凸顯。但是,鮮有學者將互聯(lián)網與公眾環(huán)境參與、政企合謀聯(lián)系起來。

基于上述研究不足,本文在研究公眾環(huán)境參與、政企合謀與污染排放之間關系時,考慮互聯(lián)網的作用。相較于以往研究,本文的邊際貢獻主要體現(xiàn)在:第一,區(qū)別于已有研究中公眾環(huán)境參與、政企合謀對生態(tài)環(huán)境的影響關系,本研究從理論和實證兩個層面重點考察政企合謀和公眾環(huán)境參與交互影響下環(huán)境的改善狀況。這有助于厘清當前我國環(huán)境治理過程中,是政企合謀行為制約公眾環(huán)境參與有效性,還是公眾環(huán)境參與能夠約束政企合謀行為實現(xiàn)環(huán)境改善。第二,考慮到當前互聯(lián)網在環(huán)境治理過程中的地位日益重要,將互聯(lián)網納入研究框架,研究在互聯(lián)網的調節(jié)作用下,公眾環(huán)境參與和政企合謀之間的交互關系對環(huán)境的影響。這有助于進一步識別公眾環(huán)境參與是如何實現(xiàn)環(huán)境質量改善,為提高公眾環(huán)境參與的有效性提供經驗支持。

二、 理論分析和研究假說

外部性理論認為環(huán)境保護的責任主體是政府,因此環(huán)境污染控制很大程度上依賴于政府環(huán)境規(guī)制[16]。為治理環(huán)境污染,中央政府制定了一系列的環(huán)境法規(guī),并引起了許多學者的關注[17-19]。這些研究結論均支持政府在環(huán)境監(jiān)管中的積極作用。然而,盡管政府可以做善事,但并不意味著它愿意做善事,政府同樣可以利用其權力謀取利益[20]。因此,政府“看不見的手”可能是“援助之手”,也可能是“掠奪之手”。當前中國環(huán)境改善效果與公眾感知之間的差異也印證了這一點。

政治集權下的經濟分權是理解轉型期中國的基本制度背景[21]。該制度下,地方官員的晉升主要由上級政府任命。地方政府只有取得相對突出的政績,才能獲得晉升優(yōu)勢。近年來,中央政府越來越重視環(huán)境問題,并將其納入政府績效評估。但是,與經濟和財政等指標相比,環(huán)保效果很難準確衡量,而且需要較長的時間才能取得效果。因此,地方政府仍然有足夠的動機來犧牲環(huán)境,與企業(yè)形成合謀關系,以獲得短期內經濟的快速增長。在這種合謀關系下,地方政府可能會引導企業(yè)將投資重點放在周期短、見效快的項目,而這些項目多是一些污染嚴重的項目。此外,地方官員也會根據項目的特點表現(xiàn)出不同的行政效率。當項目有助于地方官員晉升時,它們可以迅速通過地方政府的審查并獲得政策支持[22]。由于環(huán)保項目通常前期投資大,風險高和潛伏期長,在審批過程中可能會被當地政府置于次要位置。因此,政企合謀不利于地方環(huán)境改善。事實上,龍碩等[5]的研究均表明政企合謀不利于環(huán)境質量的改善?；诖?本文提出假設H1:政企合謀會加劇企業(yè)污染行為,不利于環(huán)境的改善。

公共事務治理過程中市場和政府的雙重失靈并非中國獨有。學者認為,社會群體可以彌補市場和政府的雙重失靈[23]。因此,在公共事務治理過程中,應建立政府、市場和社會三個維度框架下的多中心治理模式。在長期實踐過程中,中央政府也認識到公眾環(huán)境參與的重要性,并制定和頒布了一系列的文件,引導公眾參與環(huán)境保護。從制度層面而言,公眾環(huán)境參與的重要性依然受到重視。但是,公眾環(huán)境參與的實際效果如何?張艷純等[8]認為公眾環(huán)境參與能夠提高環(huán)境治理效果。吳建南等[24]實證發(fā)現(xiàn)公眾參與對于關乎自身健康、生活質量的約束性環(huán)境污染指標和非約束性環(huán)境污染物排放均有顯著作用。張明等[13]研究表明公眾環(huán)境參與并未有效降低地區(qū)污染。韓超等[25]發(fā)現(xiàn)公眾環(huán)保信訪并不能有效地提升地區(qū)環(huán)境質量。盡管這些研究對理解公眾環(huán)境參與提供了經驗支持,但是這些研究均直接建立起公眾環(huán)境參與和企業(yè)污染之間的關系,因此難以揭示公眾環(huán)境參與如何發(fā)揮效果。

由于企業(yè)與公眾二者均屬于行政相對人,企業(yè)并無遵循公眾意愿之義務[26]。因此,公眾環(huán)境參與難以直接約束企業(yè)污染行為,而是通過向政府部門舉報,由政府部門進行管制。柳歆等[27]認為公眾環(huán)境參與能夠破解信息不對稱問題,督促政府采取積極環(huán)保措施。同時,公眾環(huán)境參與有助于形成解決污染防治中地方政府“中梗阻”問題的共同制約機制[12]。由于公眾環(huán)境參與能夠對政府和企業(yè)形成監(jiān)督,因此可以約束政企合謀對環(huán)境的不利影響。但是正如前文分析,在政治集權和經濟分權制度下,地方政府通常對中央政府負責,而不是對公眾負責。除非發(fā)生大規(guī)模事件或形成足夠輿論壓力,否則公眾的環(huán)境投訴往往得不到及時回應[7]。從這個角度而言,公眾環(huán)境參與并不能有效約束政企合謀對環(huán)境的不利影響。因此,公眾環(huán)境參與能否約束政企合謀對環(huán)境的不利影響,有待檢驗?；诖?本文提出假設H2:公眾環(huán)境參與難以直接約束企業(yè)污染行為。假設H3a:公眾環(huán)境參與能夠約束政企合謀對環(huán)境的不利影響。假設H3b:公眾環(huán)境參與不能約束政企合謀對環(huán)境的不利影響。

隨著互聯(lián)網技術的普及,網絡成為整個社會運作的主要支撐。在環(huán)境治理領域,互聯(lián)網的普及為環(huán)境治理主體提供了一個可持續(xù)的交互性政策參與平臺。互聯(lián)網的開放性、交互性、實時性的特點[28],在實現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測動態(tài)化、政府環(huán)境監(jiān)管信息化、社會公眾參與環(huán)境保護深度化、環(huán)保產業(yè)智能化方面更是具有優(yōu)勢[29],尤其是公眾環(huán)境參與方面,由于互聯(lián)網技術的發(fā)展及其在環(huán)境保護領域的創(chuàng)新應用(如:環(huán)保隨手拍),公眾能夠及時有效地表達自己的環(huán)保訴求,對政府部門形成監(jiān)督。此外,得益于互聯(lián)網技術的跨時空特性,公眾的環(huán)保訴求能夠形成輿論壓力,倒逼地方政府履行環(huán)保職責?；诖?本文提出假設H4:在互聯(lián)網技術支持下,公眾環(huán)境參與可以有效地抑制政企合謀對環(huán)境的不利影響。

三、 模型構建與指標選擇

1. 模型構建

鄭思齊等[14]和李子豪[30]分別對公眾環(huán)境參與和環(huán)境保護之間的關系進行了研究。他們將面板數據模型設置為式(1),以檢驗公眾環(huán)境參與對環(huán)境污染的影響:

POLit=a0+∑βjXjit+εit

(1)

其中:POLit為t年i地區(qū)企業(yè)污染行為,反映了當地的環(huán)境質量;Xjit為控制變量;a0為常數項;εit是誤差項;βj為待估系數。

為對本文提出的理論假說進行檢驗,以鄭思齊等[14]和李子豪[30]的研究框架為基礎,本文對式(1)進行擴展:

其中:CORit為政企合謀;PUBit是公眾環(huán)境參與;INTit為網絡普及率;其他符號含義同上。

2. 指標選取

(1) 被解釋變量:污染綜合指數

根據企業(yè)排放的污染物特點,環(huán)境污染主要有廢氣污染、廢水污染和固體污染三種形式。當前研究中,不同學者根據研究目的的不同,在測度環(huán)境污染時采取不同的處理方式?？傮w上這些方式可以分為兩大類:第一類選取一種污染物測度地區(qū)污染狀況;第二類則采取多種污染物指標,構建綜合指標來測度地區(qū)污染狀況。顯然,相對于第一類測度方式,第二類測度方式由于考慮到了多種污染物,更能有效反映地區(qū)的污染狀況[28]。因此,本文借鑒第二類做法,采用全局主成分法來測度地方環(huán)境污染狀況?；跀祿目色@得性,本文選取利用人均工業(yè)廢水排放量、人均工業(yè)廢氣排放量、人均工業(yè)煙粉塵排放量、人均工業(yè)二氧化硫排放量、人均工業(yè)化學需氧量排放量、人均工業(yè)氨氮排放量六種污染物來測度地區(qū)環(huán)境污染狀況。

(2) 核心解釋變量

① 公眾環(huán)境參與。公眾環(huán)境參與是模型中的核心變量,現(xiàn)有文獻主要從公眾環(huán)境參與行為和公眾環(huán)保意識兩個方面進行測度。由于環(huán)保意識僅表明公共環(huán)境參與的可能性,不能反映公眾環(huán)境參與的真實水平。因此,本文采用環(huán)境信訪變量來衡量公眾環(huán)境參與,為了消除人口規(guī)模的影響,本文將環(huán)境信訪除以地區(qū)總人口。

② 政企合謀。政企合謀具有隱蔽性的特點,難以獲得直接度量數據。龍碩認為雖然職務犯罪背后并不一定都是政企合謀行為,但是一般來說職務犯罪頻發(fā)的地區(qū),政企合謀的行為概率會越高,即在職務犯罪行為的傳導機制下,整體的職務犯罪行為會加劇并且助長政府與排污企業(yè)合謀這一具體行為[5]。因此本文選取百萬公職人員中貪污、賄賂和瀆職等案件立案數,作為衡量政企合謀程度的代理變量,其中公職人員數由《中國統(tǒng)計年鑒》中公共管理和社會組織人數近似替代。

③ 互聯(lián)網普及率。借鑒當前學者的研究,本文利用各地區(qū)網民人數占該地區(qū)總人口的比重來表示[28-29,31]。

(3) 其他控制變量

為了控制其他因素的影響,借鑒已有研究,本文對以下因素進行控制。經濟規(guī)模(GDPD),用各地區(qū)實際GDP來衡量;經濟增速(GDPZ),選取各地區(qū)經濟增長率來表示;產業(yè)結構(CYJG),用第二產業(yè)增加值與第三產業(yè)的比值衡量;外商直接投資(FDI),用實際利用外商直接投資額與GDP的比值衡量;人口密度(RKMD),用單位面積人口數量衡量;環(huán)境規(guī)制強度(PW),用排污費占GDP比重進行度量,徐保昌等[32]認為排污費的規(guī)制效果存在閾值效應,因此本文研究加入了排污費的平方項;城市化(CSH),用城鎮(zhèn)人口占總人口比重度量;能源結構(NYJG),用煤炭消費占消費總量的比重進行度量;財政分權(FIS),用地方人均財政支出與中央人均財政支出比值度量;對外開放度(EI),用進出口總額與GDP比值進行度量。

3. 數據來源

基于數據的可獲得性,本文的面板數據為2003—2019年中國大陸30個省、自治區(qū)、直轄市(不包含西藏地區(qū))。其中,環(huán)境污染相關數據主要源于《中國環(huán)境年鑒》和各省市統(tǒng)計年鑒。排污費相關數據來自《中國環(huán)境年鑒》和Wind數據庫。GDP、工業(yè)增加值、第二產業(yè)增加值、財政支出、年末人口數、外國直接投資、進出口總額、GDP指數數據源于《中國統(tǒng)計年鑒》《新中國六十年統(tǒng)計數據匯編》、Wind數據庫和各省統(tǒng)計年鑒。煤炭消費和能源消費數據源于《中國能源消耗統(tǒng)計年鑒》?；ヂ?lián)網數據主要來自《中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》。職務犯罪立案數來自《中國檢察年鑒》、各地區(qū)檢察報告和各省統(tǒng)計年鑒。對于缺失值,本文采取移動平均法對其進行補充。

四、 實證結果與分析

1. 模型的檢驗

本文采用Stata 15對2003—2019年全國30個省、自治區(qū)、直轄市的面板數據進行回歸估計。為了避免偽回歸,需要對各個面板數據序列進行單位根檢驗。本文利用LLC、PP進行面板數據的平穩(wěn)性檢驗,無論是針對同質面板假設檢驗還是異質面板假設檢驗,模型中的回歸變量均平穩(wěn),因此將各變量一起納入回歸模型;由于各指標變量之間相關系數均小于0.75,因此可以判定各變量之間不存在嚴重的多重共線性。為了控制異方差問題,本研究使用面板校正誤差模型(PCSE)進行估計[33]。

2. 回歸結果分析

根據式(2)對樣本進行回歸,表1顯示了回歸結果。

模型1不考慮核心變量之間的交互項,模型2考慮核心變量之間的交互項。首先,無論是否考慮交互項,政企合謀的回歸系數均在1%水平上顯著為正。這表明政企合謀行為不利于環(huán)境質量改善。這一結論與龍碩等[5]的研究一致,假設H1得證。公眾環(huán)境參與對于環(huán)境的直接影響沒有通過顯著性檢驗,這表明公眾環(huán)境參與不能直接對企業(yè)污染行為產生約束,假設H2得證。

模型2顯示政企合謀與公眾環(huán)境參與的交互項回歸系數為正,表明公眾環(huán)境參與不能約束政企合謀對環(huán)境的不利影響。這一結果不難理解,正如張為杰[7]指出的:在政治集權和財政分權制度下,除非發(fā)生重大的環(huán)保事件,否則政府部門一般對于公眾的環(huán)保訴求缺乏回應。因此,即使公眾積極參與環(huán)境保護,也難以約束政企合謀對環(huán)境的不利影響,假設H3b得證。公眾環(huán)境參與和網絡普及率的交互項回歸系數顯著為負,這表明隨著互聯(lián)網普及率的提升,公眾環(huán)境參與可以有效約束污染企業(yè)的污染行為。這是因為隨著互聯(lián)網技術的普及,得益于互聯(lián)網技術及時性、開放性、共享性、無界性、交互性等特點,公眾對污染企業(yè)的監(jiān)督效力更高,能夠在短時間內迅速地形成輿論壓力,將企業(yè)超標排污行為公開化。企業(yè)不得不面對來自公眾的壓力,減少污染排放。公眾環(huán)境參與、互聯(lián)網普及率和政企合謀三者交互項的回歸系數顯著為負。這表明在公眾環(huán)境參與和互聯(lián)網技術的聯(lián)合壓力下,政企合謀行為對于環(huán)境的不利影響能夠得到約束。正如前面分析所言,在互聯(lián)網技術的調節(jié)下公眾環(huán)保訴求能夠迅速地形成輿論壓力。在這種輿論壓力下,如果政府和排污企業(yè)仍然不收斂其合謀行為,放任這種輿論發(fā)酵,那么其面臨中央政府的懲罰概率增加,導致其合謀成本也會隨之增加。因此,地方政府為穩(wěn)定公眾情緒并避免中央政府的追責也必然會約束其合謀行為,使得轄區(qū)環(huán)境得到改善,假設H4得證。

基于模型2對于控制變量與環(huán)境污染之間關系進行分析。產業(yè)結構與環(huán)境污染呈負相關關系,這是因為工業(yè)化程度越高越具有更成熟的技術進行污染治理。對外開放度和外商直接投資與環(huán)境污染之間回歸系數均為負,這表明近年來隨著我國對生態(tài)環(huán)境的關注,在對外開放過程中越來越重視環(huán)境友好型企業(yè)的引入。經濟增速與環(huán)境污染之間關系顯著為正,這一結果印證了前文分析,當前我國經濟發(fā)展依然會帶來環(huán)境惡化。經濟規(guī)模、人口密度、城市化和能源結構與環(huán)境污染之間關系不顯著。以排污費表征的環(huán)境規(guī)制強度與環(huán)境污染之間存在倒“U”型關系,這一結果與徐保昌等[32]的研究一致。這可能是因為當排污費較低時,污染企業(yè)的治污成本要高于排污費,企業(yè)寧可繳納排污費也不治理污染,但是當排污費較高時,企業(yè)超標排污的機會成本顯著增加,因此會降低污染排放。財政分權不利于環(huán)境改善,這一結論與第二代財政分權理論一致。

五、 穩(wěn)健性檢驗

為了保障研究結論的可靠性,本文從不同方面進行了穩(wěn)健性檢驗,結果見表2。

1. 內生性問題

排污嚴重的企業(yè)可能為了環(huán)境減排壓力,向政府官員進行尋租,導致泛濫的貪腐現(xiàn)象和嚴重的環(huán)境污染[5]。這意味著政企合謀行為和環(huán)境污染之間可能存在雙向影響。此外,當前我國公眾環(huán)境參與屬于事后參與,這意味著公眾環(huán)境參與行為也可能是因為嚴重的環(huán)境污染問題所致。核心解釋變量和被解釋變量之間的這種雙向影響而導致的內生性問題,可能影響到本文結論。為了避免這種反向因果關系導致內生性問題,本文對核心變量取滯后一期。這是因為當期環(huán)境污染現(xiàn)象不能影響政府或者公眾的前期行為,而政府或公眾的當期行為則會受到他們前期行為影響。表2顯示了以核心解釋變量滯后一期為解釋變量的回歸結果。由結果可以看出,本文的核心結論并沒有發(fā)生變化,結果表明了本文上述結論的穩(wěn)健性。

2. 更換被解釋變量測算方法

目前學者在測度污染綜合指數時,除了采取全局主成分法,熵值法也是常用的測算方法。因此,為了保障結論的穩(wěn)健性,本文借鑒已有研究,利用熵值法測算環(huán)境污染綜合指數。此外,為了避免雙向影響導致的內生性問題,本文對核心變量取滯后一期,回歸結果見表2。由表2可以看出,在更換環(huán)境綜合指數測算方法之后,本文的核心結論并沒有發(fā)生變化,這意味著本文結論是穩(wěn)健的。

3. 剔除極端值的影響

中國疆域遼闊,由于資源稟賦、社會、經濟等因素的影響,不同區(qū)域環(huán)境污染狀況存在很大的差異。為了剔除極端值的影響,借鑒龍碩等的研究,本文將污染程度最高的兩個省份和污染程度最低的兩個省份從回歸樣本中剔除,使用剩余的26個省份數據進行估計[5],回歸結果見表2。這里依然考慮核心解釋變量可能存在的內生性問題,對其進行了滯后一期處理。由表2可以看出,在剔除極端值后,本文的核心結論依然穩(wěn)健。

六、 結論與政策啟示

本文利用我國2003—2019年30個省、自治區(qū)、直轄市的數據,實證檢驗了公眾環(huán)境參與是否能夠約束政企合謀對環(huán)境的不利影響,研究表明:政企合謀行為不利于環(huán)境質量改善;公眾環(huán)境參與難以對企業(yè)污染行為形成有效監(jiān)督,也難以直接約束政企合謀對環(huán)境的不利影響;在互聯(lián)網技術的調節(jié)作用下,公眾環(huán)境參與可以有效地約束企業(yè)污染排放行為,同時也能夠有效約束政企合謀對環(huán)境的不利影響。本文研究結果為理解當前公眾環(huán)境參與的有效性提供了理論支持。

為更好地發(fā)揮公眾環(huán)境參與作用,解決我國當前環(huán)境治理中存在的市場與政府雙失靈問題,結合本文的研究結論提出以下建議。

第一,深化生態(tài)環(huán)境監(jiān)管體制改革,建立和完善環(huán)境治理制度。理論上社會公眾是環(huán)境污染的直接受害者,引入公眾環(huán)境參與能夠形成廣泛的監(jiān)督網絡,有效地減少政府的環(huán)境監(jiān)管壓力、彌補政府失靈,是一種成本較低的環(huán)境保護方法。但是,實證結果顯示公眾環(huán)境參與難以直接約束企業(yè)污染行為。理論與實踐之間的差異啟示政府應加快推動建立公眾參與的新型環(huán)境治理體系,完善政府為主導、企業(yè)為主體、社會公眾共同參與的環(huán)境治理體系,改變社會力量在環(huán)境治理中缺位的窘境,使社會各主體都承擔相應的責任并形成合力,以實現(xiàn)社會環(huán)境效益的最大化。

第二,拓展公眾環(huán)境參與渠道,暢通公眾環(huán)境參與途徑。我國環(huán)境污染治理效果有限,其困境在于政企合謀為企業(yè)污染行為提供了“保護傘”?，F(xiàn)階段破解政企合謀行為,社會公眾的環(huán)境參與必不可少。但就目前效果看,我國公眾監(jiān)督難以有效約束政企合謀對環(huán)境的不利影響。之所以出現(xiàn)這種情況,在于公眾環(huán)境參與途徑不暢通、參與渠道少,在傳統(tǒng)的上訪、舉報過程中極易被當地政府“圍追堵截”,甚至遭受當地企業(yè)和部分官員的打擊報復;此外,部分政府部門的不作為、漠視公眾反映的問題等行為,也嚴重打擊了公眾環(huán)境參與的積極性。因此,結合我國具體情況政府應建立健全相關法律法規(guī),為公眾環(huán)境參與提供法律支持;同時設計合理的公眾參與方式、參與途徑、參與程序,拓展公眾環(huán)境參與渠道,保障公眾有序、有效地參與環(huán)境管理。

第三,加強網絡回應機制建設,規(guī)范網絡環(huán)境下公眾環(huán)境參與行為?；ヂ?lián)網技術的跨時空性和信息傳遞的及時性降低公眾環(huán)境參與成本,有助于形成輿論壓力,對政府和企業(yè)形成有效監(jiān)督。本文的實證結果顯示,在互聯(lián)網普及率的調節(jié)作用下,公眾環(huán)境參與能夠顯著約束企業(yè)污染行為,同時也能夠有效約束政企合謀對環(huán)境的不利影響。盡管如此,由于部分公眾缺乏信息甄別能力,存在盲目跟風的行為,加大了政府部門的工作量,這不可避免地增加了政府回應公眾意見的成本。因此,政府部門應加強網絡回應機制建設,規(guī)范網絡環(huán)境下公眾環(huán)境參與行為。具體而言,首先,政府部門可以利用大數據對公眾意見進行分析和歸類,并根據問題的輕重緩急,有選擇地進行回應。其次,在保證公眾言論自由和知情權的前提下出臺相關法律、法規(guī),明確公眾網絡參與的權利和責任,提高公眾網絡公德意識和法律意識,確保公眾參與的合法性。