阮值華

(1.宜春學(xué)院 經(jīng)管學(xué)院，江西 宜春 336000；2.臺州科技職業(yè)學(xué)院 會計與金融學(xué)院，浙江 臺州 318020)

0 引言

2015年國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，旨在促進(jìn)中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展，扶助大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)健康成長，并利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，改善社會治理，同時優(yōu)化政府的服務(wù)監(jiān)管能力。2020年、2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模分別為39.2萬億元、45.5萬億元，占GDP的比重均超過三分之一，達(dá)到38.6%、39.8%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速崛起得益于數(shù)智化人才的貢獻(xiàn)，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為一種新型生產(chǎn)要素，并進(jìn)一步引領(lǐng)新一輪的產(chǎn)業(yè)革命、科技革命、技術(shù)創(chuàng)新等。企業(yè)為了順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都逐漸把數(shù)據(jù)資源視為一種生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資產(chǎn)，同時把數(shù)據(jù)分析能力作為核心競爭力加以建構(gòu)和涵養(yǎng)。

整個社會對具備數(shù)據(jù)分析能力的新商科人才的需求數(shù)量和需求質(zhì)量在不斷增加，這無疑對高校教育提出了更高的新要求，但部分地方二本院校在面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的新商科數(shù)據(jù)分析人才需求數(shù)量和需求質(zhì)量變化時，表現(xiàn)出反應(yīng)不及時與調(diào)整不充分。通過調(diào)研宜春學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院新商科人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)過程中存在的問題，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才數(shù)據(jù)分析能力提升的途徑。

1 文獻(xiàn)綜述

2019年教育部、國務(wù)院等紛紛出臺文件，提出啟動新商科建設(shè)工程，全面推動新商科人才培養(yǎng)，促進(jìn)商科教育現(xiàn)代化發(fā)展。新商科是融合現(xiàn)代新技術(shù)的綜合性學(xué)科，其應(yīng)用場景主要依托數(shù)字化技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)計算等，用新理念、新模式、新方法培養(yǎng)跨專業(yè)、跨學(xué)科以適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)、新模式的高素質(zhì)復(fù)合型商科人才[1]。新商科更加重視人才的新思維、新理論、新能力的培養(yǎng)，重視創(chuàng)新思維、商務(wù)實踐、數(shù)據(jù)分析、復(fù)合能力的培養(yǎng)。其中“數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析能力”是新商科人才培養(yǎng)模式的核心要素體現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析能力又可以進(jìn)一步細(xì)分為實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)識別、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)結(jié)果應(yīng)用、評價總結(jié)幾個方面，數(shù)據(jù)分析能力是只有在動手實踐、解決實際問題的過程中才能得以提升的一種高層次的思維品質(zhì)。

是否具備數(shù)據(jù)分析能力對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才培養(yǎng)至關(guān)重要，國內(nèi)外現(xiàn)有的文獻(xiàn)主要研究新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)現(xiàn)狀、培養(yǎng)趨勢、教學(xué)內(nèi)容改革、教學(xué)方法改革等方面[2]。張慶亮認(rèn)為，新商科人才應(yīng)具備國際化視野與國際化能力；楊天紅指出電子商務(wù)專業(yè)人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)要轉(zhuǎn)變教學(xué)理念；石璋銘認(rèn)為新商科人才培養(yǎng)要明確人才培養(yǎng)的數(shù)字思維標(biāo)準(zhǔn)；肖璐提出新商科對學(xué)生實踐能力的培養(yǎng)不僅是要求會動手，更要求塑造學(xué)生的創(chuàng)新精神。寧新宇指出在新商科中財會類專業(yè)人才培養(yǎng)方案應(yīng)當(dāng)聚焦于學(xué)科融通、專業(yè)融合來培養(yǎng)新商科人才[3-5]。但是新商科人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)尚未有人從構(gòu)建數(shù)據(jù)分析能力課程體系的框架下進(jìn)行分析。鑒于此，文章基于新商科理念提出的現(xiàn)實背景，從構(gòu)建數(shù)據(jù)分析能力課程體系深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才數(shù)據(jù)分析能力提升的途徑。

2 新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的現(xiàn)狀——宜春學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院調(diào)研

2.1 調(diào)研對象

選取宜春學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院中市場營銷、工商管理、旅游管理三個商科專業(yè)中2018屆、2019屆、2020屆和2021屆四年的畢業(yè)生和目前在校的2019級、2020級、2021級學(xué)生作為研究對象，對他們分別進(jìn)行數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)和數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)情況深度調(diào)研。利用線上問卷星發(fā)放調(diào)查問卷，根據(jù)調(diào)查問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、整理、分析，在此基礎(chǔ)上提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才數(shù)據(jù)分析能力提升的建議和對策。

2.2 調(diào)研內(nèi)容

調(diào)查內(nèi)容涵蓋調(diào)查對象基本信息、調(diào)查對象就業(yè)信息、調(diào)研對象綜合能力，這三部分構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才數(shù)據(jù)分析能力課程體系的內(nèi)容。

2.2.1 調(diào)查對象的基本信息包括性別、年齡、所學(xué)專業(yè)、畢業(yè)生或在校生、是否參加過兼職或者實習(xí)、擇業(yè)的時候看重什么等基本信息。

2.2.2 調(diào)查對象的就業(yè)信息包括從事的工作崗位與大學(xué)所學(xué)專業(yè)是否對口、對目前所從事的工作是否滿意、目前工作不滿意的原因、知識技能方面能否勝任目前的工作、不能勝任目前工作的主要原因、所學(xué)專業(yè)的課程體系設(shè)置是否妥當(dāng)、課程體系設(shè)置中欠缺什么課程、專業(yè)課程如何改進(jìn)，需要加強(qiáng)哪些實踐環(huán)節(jié)等。

2.2.3 調(diào)研對象的綜合能力包括如何提高人際交往能力、增加商務(wù)工作經(jīng)驗、對環(huán)境的應(yīng)變能力、與團(tuán)隊合作能力等方面；是否要加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)，是否要加強(qiáng)計算機(jī)相關(guān)知識的學(xué)習(xí)，是否要加強(qiáng)SPSS、Excel、Python等相關(guān)軟件的學(xué)習(xí)和應(yīng)用。

2.3 調(diào)研數(shù)據(jù)分析

參與問卷調(diào)查總計有369人，剔除未答完問卷和其他無效問卷，有效問卷331份，結(jié)果分析如下。

2.3.1 基本信息

男生、女生占總?cè)藬?shù)比重分別為31.72%和68.28%，參與問卷調(diào)查的男女比例接近1：2，女生人數(shù)是男生人數(shù)的2倍；市場營銷專業(yè)學(xué)生參加調(diào)查占比34.74%、工商管理專業(yè)學(xué)生參加調(diào)查占比25.98%、旅游管理專業(yè)學(xué)生參加調(diào)查占比39.28%；參與調(diào)查的畢業(yè)生和在校生所占比重分別為68.88%和31.12%，畢業(yè)生是在校生的2倍；有94.86%的學(xué)生表示參加過兼職或者實習(xí)，學(xué)生在校期間很重視參加各種社會實踐以提升自己的能力；擇業(yè)時67.67%的學(xué)生注重薪酬待遇，6.04%的學(xué)生注重發(fā)展機(jī)會，26.28% 的學(xué)生注重工作地點。

2.3.2 就業(yè)信息

有19.34%的學(xué)生表示目前從事的工作崗位與大學(xué)所學(xué)專業(yè)對口，39.88%的學(xué)生表示目前從事的工作崗位與大學(xué)所學(xué)專業(yè)有一定聯(lián)系，超過50%以上的學(xué)生從事的工作崗位與大學(xué)所學(xué)專業(yè)有聯(lián)系；39.58%的學(xué)生對目前從事的工作非常滿意，39.27%的學(xué)生對目前從事的工作滿意，對目前工作滿意的學(xué)生占78.85%，21.15%的學(xué)生對目前從事的工作不滿意；其中對目前從事的工作不滿意的學(xué)生中有28.57%的學(xué)生是因為收入低和發(fā)展空間不夠，57.14%的學(xué)生因為個人工作能力問題，14.29%的學(xué)生因為人際關(guān)系、工作氛圍等原因?qū)ぷ鞑粷M意，因為個人工作能力不足對目前從事的工作不滿意的占比超過50%；在知識能力、技能方面有38.97%的學(xué)生認(rèn)為可以勝任目前的工作，14.80%的學(xué)生認(rèn)為勉強(qiáng)可以勝任；超過90%的學(xué)生認(rèn)為在課程體系設(shè)置上欠缺數(shù)據(jù)分析軟件的應(yīng)用、校企實訓(xùn)、社會實踐和企業(yè)實際數(shù)據(jù)決策等環(huán)節(jié)；同時有96.37%的學(xué)生提議增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析軟件的應(yīng)用，有90.63%的學(xué)生提議增加實訓(xùn)和實習(xí)等實踐環(huán)節(jié)，有92.75%的學(xué)生建議要聘請校外專家培訓(xùn)、開設(shè)商務(wù)講座；有90.63%的學(xué)生認(rèn)為應(yīng)增設(shè)不同崗位的校企合作基地。

2.3.3 綜合能力

超過60%的學(xué)生認(rèn)為參加社會實踐和實訓(xùn)對提高人際交往的能力、增加商務(wù)工作經(jīng)驗、提高環(huán)境應(yīng)變能力和團(tuán)隊合作能力有利。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，有超過90%的學(xué)生認(rèn)為應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析知識的學(xué)習(xí)，并加強(qiáng)計算機(jī)相關(guān)知識、SPSS、Excel、Python等相關(guān)軟件的學(xué)習(xí)和應(yīng)用。

3 新商科人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)存在的問題

從調(diào)研的結(jié)果來看，宜春學(xué)院經(jīng)管學(xué)院三個新商科專業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)體系中存在：缺少與數(shù)據(jù)分析能力相對應(yīng)的課程體系、缺少對數(shù)據(jù)思維及數(shù)據(jù)分析能力的可持續(xù)性培養(yǎng)、缺少新商科數(shù)據(jù)分析教材、缺少“雙師型”師資隊伍、企業(yè)真實數(shù)據(jù)難獲取等問題。

3.1 缺乏培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力相對應(yīng)的課程體系

數(shù)據(jù)分析能力課程體系是實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才培養(yǎng)目標(biāo)、優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容、推進(jìn)教學(xué)進(jìn)程、提高教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵。新商科背景下數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)相對應(yīng)的課程體系由基本課程、專業(yè)課程、素質(zhì)課程三部分構(gòu)成，這三部分課程有機(jī)結(jié)合、環(huán)環(huán)相扣、逐漸遞進(jìn)，體現(xiàn)出新商科數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)目標(biāo)是一個有機(jī)的、可持續(xù)性發(fā)展的系統(tǒng)。而目前部分二本院校新商科數(shù)據(jù)分析課程體系中缺少素質(zhì)課程，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的課程體系構(gòu)建不系統(tǒng)、不連貫、可持續(xù)性不強(qiáng)。而目前新商科課程體系設(shè)置因為缺乏素質(zhì)課程，不能滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商業(yè)發(fā)展對人才的需求，同時新商科數(shù)據(jù)分析課程體系設(shè)置的深度和廣度不夠，新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)缺乏連貫性、系統(tǒng)性、可持續(xù)性。面對新商科背景下商務(wù)崗位對人才提出數(shù)據(jù)分析能力的新要求，學(xué)生在工作中無法勝任崗位工作，從而導(dǎo)致學(xué)生就業(yè)質(zhì)量不高，個人的職業(yè)發(fā)展受到限制，人才的市場需求和供給之間出現(xiàn)了不匹配。

3.2 缺少數(shù)據(jù)思維及數(shù)據(jù)分析能力的可持續(xù)性培養(yǎng)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)逐漸把數(shù)據(jù)資源視為一種生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資產(chǎn)，同時把數(shù)據(jù)分析能力作為核心競爭力加以建構(gòu)和涵養(yǎng)。數(shù)據(jù)分析能力體系包括實驗?zāi)康摹?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和利用數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行商業(yè)決策等內(nèi)容。目前部分二本院校新商科數(shù)據(jù)分析能力教學(xué)中只包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析四部分，而缺乏實驗?zāi)康?、實驗設(shè)計和利用數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行商業(yè)決策等關(guān)鍵性的內(nèi)容。教學(xué)中局限于商科理論教學(xué)和數(shù)據(jù)分析軟件培訓(xùn)，商科理論教學(xué)和數(shù)據(jù)分析軟件實踐之間嚴(yán)重脫節(jié)，沒有通過對商務(wù)實際數(shù)據(jù)分析之后結(jié)合商務(wù)理論解釋商務(wù)活動的現(xiàn)狀、成因、存在的問題，以及如何利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行商務(wù)決策等可持續(xù)能力的培養(yǎng)。學(xué)生沒有能力通過數(shù)據(jù)分析來解決企業(yè)實際存在的問題并幫助企業(yè)合理決策和運(yùn)營，無法實現(xiàn)商務(wù)發(fā)展中的應(yīng)用價值，無法解決企業(yè)中的重點、難點、痛點、堵點等問題。

3.3 缺少新商科背景下的商務(wù)數(shù)據(jù)分析教材

近十年，互聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、云數(shù)據(jù)、人工智能等迅猛發(fā)展，國家大力推行數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，大到國家、各級政府、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)，小到企業(yè)、消費者層面都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含了大量的經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)律、行業(yè)規(guī)律、企業(yè)的運(yùn)營狀況、商業(yè)機(jī)密、消費者的消費習(xí)慣等。新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)應(yīng)運(yùn)而生，但是目前商務(wù)數(shù)據(jù)分析教材嚴(yán)重缺乏或者實用性、針對性不強(qiáng)?！镀髽I(yè)管理案例》《財務(wù)管理案例》《電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》《商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘》《大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用基礎(chǔ)》《數(shù)據(jù)分析》《數(shù)據(jù)可視化》《企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營》《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》《市場數(shù)據(jù)分析課程》《供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析》《商業(yè)數(shù)據(jù)思維與實戰(zhàn)》這些教材中涉及的案例多數(shù)都是十多年前的案例，嚴(yán)重過時，甚至不符合當(dāng)前的實際情況，教學(xué)內(nèi)容滯后，無法適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)、新模式，更無法培養(yǎng)具有新思維、新理論、新能力的創(chuàng)新性人才。

3.4 缺少“雙師型”師資隊伍

新商科是融合現(xiàn)代新技術(shù)的綜合性學(xué)科，其應(yīng)用場景主要依托數(shù)字化技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)計算等，用新理念、新模式、新方法來培養(yǎng)適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)、新模式的高素質(zhì)復(fù)合型商科人才。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下要求新商科教師既要掌握經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、商業(yè)規(guī)律、商業(yè)決策等商科知識，又要掌握數(shù)據(jù)分析軟件的實際操作和數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用。具備商科數(shù)據(jù)分析能力的新商科教師隊伍是數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才培養(yǎng)的關(guān)鍵因素。但是傳統(tǒng)商科教師缺乏數(shù)據(jù)分析軟件的實際操作和數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用能力，而信息技術(shù)專業(yè)教師對商業(yè)運(yùn)行、商業(yè)規(guī)律、商業(yè)決策不熟悉，同時缺乏企業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗，能夠熟練講授新商科數(shù)據(jù)分析課程的“雙師型”教師嚴(yán)重缺乏。

3.5 企業(yè)真實數(shù)據(jù)難獲取

目前，新商科人才的數(shù)據(jù)分析能力與企業(yè)的用人標(biāo)準(zhǔn)相差甚遠(yuǎn)，造成新商科人才數(shù)據(jù)分析能力供需不匹配的原因是新商科數(shù)據(jù)分析課程在實踐教學(xué)上缺乏企業(yè)運(yùn)行的真實數(shù)據(jù)、企業(yè)真實案例庫、系統(tǒng)性的實踐項目等。企業(yè)出于安全、商業(yè)機(jī)密等考慮，向?qū)W校提供企業(yè)實際數(shù)據(jù)、參與高校人才培養(yǎng)的動力不足，缺少企業(yè)真實案例和數(shù)據(jù)很難培養(yǎng)出具備創(chuàng)新思維、商務(wù)實踐、數(shù)據(jù)分析等復(fù)合能力的人才。新商科教學(xué)實踐中急需將理論與實踐相結(jié)合，通過校企合作和案例教學(xué)，使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析基本流程和關(guān)鍵分析方法，最終運(yùn)用所學(xué)的知識解決企業(yè)實際存在的問題。

4 提升新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的對策和建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，隨著新型的企業(yè)組織形式、新型的商業(yè)模式的日趨增多，企業(yè)運(yùn)營的各個環(huán)節(jié)都開始依賴于專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)決策，企業(yè)對新商科人才的數(shù)據(jù)分析能力要求越來越高。通過對新商科人才數(shù)據(jù)分析能力課程體系的解讀和分析，提出明確新商科人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)目標(biāo)、完善課程體系設(shè)置、重視數(shù)據(jù)分析素質(zhì)課程教材出版、強(qiáng)化數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析課程的師資培訓(xùn)、增設(shè)實驗實踐平臺、增強(qiáng)校企融合等對策和建議。

4.1 明確新商科人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)目標(biāo)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新技術(shù)、新科技日益迭代，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級、消費者消費升級，經(jīng)濟(jì)運(yùn)營數(shù)字化、組織管理數(shù)字化、商業(yè)模式數(shù)字化、金融數(shù)字化，為適應(yīng)新技術(shù)、新商業(yè)的發(fā)展，明確新商科人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)目標(biāo)非常緊迫。新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)體系中應(yīng)構(gòu)建包括個人價值觀、知識能力、創(chuàng)新意識等基本素質(zhì)層次，在社會主義核心價值觀的引領(lǐng)下，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、表達(dá)能力、團(tuán)隊合作能力、社會實踐能力，將新商科人才數(shù)據(jù)分析能力中的創(chuàng)新思維、創(chuàng)新意識、創(chuàng)新理念深度融入新商科人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)體系之中。

4.2 構(gòu)建新商科人才數(shù)據(jù)分析能力課程體系

明確新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)目標(biāo)后，建構(gòu)新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的課程體系迫在眉睫。新商科人才數(shù)據(jù)分析能力課程體系包括基礎(chǔ)課程、專業(yè)課程、素質(zhì)課程三部分，其中基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程是素質(zhì)課程的前置課程，素質(zhì)課程是前置課程的升華。根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)和現(xiàn)有新商科人才培養(yǎng)存在的問題，結(jié)合基礎(chǔ)課程、專業(yè)課程，突出數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析素質(zhì)課程，提高素質(zhì)課程學(xué)分，強(qiáng)化商科知識和數(shù)據(jù)分析在實踐中的應(yīng)用。

基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程構(gòu)建：高等代數(shù)、數(shù)學(xué)分析、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計、區(qū)塊鏈技術(shù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、會計學(xué)、市場營銷學(xué)、人力資源管理、財務(wù)管理、物流管理、供應(yīng)鏈管理、戰(zhàn)略管理、項目管理、管理信息系統(tǒng)、商業(yè)分析、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、市場調(diào)查與預(yù)測等課程。

素質(zhì)課程構(gòu)建：Python、Excel、SPSS、Stata、Power BI、企業(yè)管理案例、財務(wù)管理案例、電子商務(wù)系統(tǒng)分析與設(shè)計、商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、市場數(shù)據(jù)分析課程、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、商業(yè)數(shù)據(jù)思維與實戰(zhàn)等課程，力爭實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算科學(xué)、智能科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、傳播學(xué)等學(xué)科相融合。

在構(gòu)建新商科數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)課程體系時，學(xué)生要掌握統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場調(diào)查與預(yù)測、Python、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用基礎(chǔ)的相關(guān)知識來采集和存儲數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源包括宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、微觀企業(yè)數(shù)據(jù)、消費者行為等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；利用統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場數(shù)據(jù)分析、Excel、SPSS、Matplotlib、Stata、商業(yè)數(shù)據(jù)思維與實戰(zhàn)等相關(guān)知識對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗等預(yù)處理；利用市場數(shù)據(jù)分析、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、SQL、Excel、SPSS、Stata等相關(guān)知識對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計描述，統(tǒng)計描述包括數(shù)據(jù)的數(shù)值描述和圖形描述；利用應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、市場調(diào)查與預(yù)測等選擇合適的調(diào)查方法和抽樣，使用聚類分析、主成分分析、因子分析、線性回歸模型、Logistic 回歸模型等進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析；利用數(shù)據(jù)可視化、Excel、SPSS、Stata、Power BI等相關(guān)知識對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，把數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化成文本、表格和圖像，以便非專業(yè)人員能讀懂結(jié)果；運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、會計學(xué)、市場營銷學(xué)、人力資源管理、財務(wù)管理、物流管理、供應(yīng)鏈管理、戰(zhàn)略管理、項目管理等商科專業(yè)知識，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果驅(qū)動企業(yè)合理決策，使企業(yè)保持核心競爭力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析價值和企業(yè)價值的統(tǒng)一。

4.3 修訂新商科數(shù)據(jù)分析素質(zhì)課程教材

深入研究市場的新變化，企業(yè)用人的新要求，崗位匹配的新技能，根據(jù)企業(yè)崗位能力需求重點打造商業(yè)數(shù)據(jù)分析、商業(yè)數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、商業(yè)決策等教學(xué)模塊，加入最新的企業(yè)真實案例和最新的企業(yè)真實數(shù)據(jù)，重點修訂企業(yè)管理案例、財務(wù)管理案例、電子商務(wù)系統(tǒng)分析與設(shè)計、商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、市場數(shù)據(jù)分析、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、商業(yè)數(shù)據(jù)思維與實戰(zhàn)等素質(zhì)課程相關(guān)教材。結(jié)合素質(zhì)課程重點培養(yǎng)新商科人才的商業(yè)數(shù)據(jù)思維，以及商業(yè)數(shù)據(jù)分析、解決企業(yè)實際存在問題的能力。

4.4 加強(qiáng)“雙師型”師資隊伍的建設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，教師作為教學(xué)實踐的組織者與主導(dǎo)者，首先要提升自身素養(yǎng)，新商科教師應(yīng)更新教學(xué)觀念、教學(xué)理念、創(chuàng)新思維，加強(qiáng)自身的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析能力。高校要加強(qiáng)中青年教師的培養(yǎng)和跨學(xué)科、具有創(chuàng)新能力教師的培養(yǎng)，要加大對新商科專業(yè)教師的培訓(xùn)經(jīng)費投入和經(jīng)費預(yù)算，讓教師走出課堂，深入企業(yè)，參與企業(yè)實踐，了解企業(yè)對新商科人才的最新需求，了解企業(yè)崗位的能力需求，并引導(dǎo)教師做好自己的職業(yè)規(guī)劃。在學(xué)校層面將數(shù)據(jù)分析能力納入教師職業(yè)素質(zhì)評價中來，把加強(qiáng)教師的培養(yǎng)當(dāng)成一項系統(tǒng)性、長期性工程來做；培養(yǎng)既熟悉商業(yè)運(yùn)行、商業(yè)規(guī)律、商業(yè)決策，又能熟練進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并用數(shù)據(jù)分析結(jié)果服務(wù)企業(yè)做出符合自身實際決策的 “雙師型”教師。

4.5 增設(shè)實驗實踐平臺

數(shù)據(jù)分析能力是一種理論和實踐、多學(xué)科交叉融合的復(fù)合能力。理論學(xué)習(xí)包括商科、信息技術(shù)、計算機(jī)軟件的學(xué)習(xí)；實踐能力學(xué)習(xí)包含課程實訓(xùn)、學(xué)術(shù)講座以及學(xué)科競賽。Excel、SPSS、商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、市場數(shù)據(jù)分析、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、商業(yè)數(shù)據(jù)思維與實戰(zhàn)等課程屬于實訓(xùn)類課程，應(yīng)充分利用信息技術(shù)幫助學(xué)生更加真實地體驗商務(wù)實踐中的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析過程；定期舉辦與數(shù)據(jù)分析技術(shù)相關(guān)的講座；在校內(nèi)外舉辦數(shù)據(jù)分析相關(guān)的學(xué)科競賽或者鼓勵學(xué)生參與國家、省市各個層面的學(xué)科競賽，提高學(xué)生數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)能力，并將所學(xué)方法應(yīng)用到企業(yè)實際問題和商業(yè)決策中。

4.6 校企深度融合，共建新商科人才培養(yǎng)新模式

新商科數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)有別于數(shù)據(jù)分析師，新商科更強(qiáng)調(diào)商業(yè)業(yè)務(wù)邏輯和商業(yè)的實際應(yīng)用。新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)一定要強(qiáng)調(diào)校企合作、校企聯(lián)合培養(yǎng)，校企深度融合是新商科培養(yǎng)學(xué)生實現(xiàn)理論與實踐全面發(fā)展的基礎(chǔ)和根本。

校方要積極爭取校企合作的優(yōu)質(zhì)企業(yè)，從企業(yè)方爭取更多的真實案例融入課堂教學(xué)，校企雙方通力協(xié)作，共同實施課堂教學(xué)，形成校企雙向深度融合的人才培養(yǎng)模式。

將職業(yè)生涯規(guī)劃、技能培養(yǎng)、見習(xí)實習(xí)和畢業(yè)供需對接等環(huán)節(jié)全程納入校企聯(lián)合培養(yǎng)過程，在校企聯(lián)合培養(yǎng)中，使學(xué)生明確自身學(xué)習(xí)的方向和目標(biāo)，將專業(yè)技能的培養(yǎng)與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)具體崗位要求緊密結(jié)合；通過與企業(yè)的頻繁接觸，使學(xué)生更加自覺注重職業(yè)技能的提升，真正實現(xiàn)學(xué)以致用。

5 結(jié)語

具備數(shù)據(jù)分析能力對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才培養(yǎng)至關(guān)重要，人才應(yīng)具備新商科數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)決策等能力，助力企業(yè)解決實際存在的問題，從而為企業(yè)提供更科學(xué)的數(shù)據(jù)化決策。相關(guān)高校應(yīng)從新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā)，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析人才的課程體系，修訂新商科人才數(shù)據(jù)分析能力的素質(zhì)課程教材，加強(qiáng)“雙師型”教師隊伍建設(shè)，協(xié)同企業(yè)共商共建新商科人才培養(yǎng)新模式。