王路震

(阜陽師范大學(xué) 體育學(xué)院,安徽 阜陽 236000)

人工智能(Artificial Intelligence,AI)作為一項(xiàng)前沿科技,已在眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出了革命性的影響.2023年7月9日,第一屆全國(guó)人工智能大會(huì)在首都體育學(xué)院開幕,國(guó)務(wù)院參事、中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)戴瓊海教授表示,人工智能作為全球競(jìng)相爭(zhēng)奪的科技制高點(diǎn),已上升為國(guó)家戰(zhàn)略,在人類未來發(fā)展進(jìn)程中將發(fā)揮不可替代的重要作用.人工智能技術(shù)在體育領(lǐng)域的研究和應(yīng)用具有非常廣闊的前景.2018年10月,習(xí)近平同志在中央政治局集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào): “要加強(qiáng)人工智能同社會(huì)治理的結(jié)合,運(yùn)用人工智能提高公共服務(wù)和社會(huì)治理水平.”[1]體育治理作為社會(huì)治理的重要組成部分,人們也逐漸開始認(rèn)識(shí)到人工智能在其中的應(yīng)用潛力.在人工智能時(shí)代,如何將人工智能應(yīng)用到體育治理,加強(qiáng)體育治理的現(xiàn)代化建設(shè),已成為我國(guó)體育界的關(guān)注熱點(diǎn).在此背景下,探討人工智能應(yīng)用體育治理的內(nèi)涵、困境和推進(jìn)路徑是非常有必要的.

1 人工智能+體育治理的內(nèi)涵

人工智能是一種在計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉的基礎(chǔ)上,研究并開發(fā)模擬人類智能的方法、理論和技術(shù)的新興科學(xué)領(lǐng)域.該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容涵蓋了機(jī)器人學(xué)、語音識(shí)別、視覺識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等.人工智能力圖揭示智能的本質(zhì),并以此創(chuàng)建一種新的智能機(jī)器,這種機(jī)器能以類似人類智能的方式做出反應(yīng).

體育治理是在當(dāng)前社會(huì)體育組織和市場(chǎng)力量崛起的背景下,國(guó)家治理結(jié)構(gòu)內(nèi)提出的一個(gè)新概念.在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,體育治理已經(jīng)從國(guó)家主導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐣?huì)主導(dǎo).體育治理的新模式強(qiáng)調(diào)了在黨的領(lǐng)導(dǎo)下,各個(gè)部門協(xié)同合作,共同管理體育事務(wù),推動(dòng)體育事業(yè)的發(fā)展.結(jié)合人工智能與體育治理,則是通過人工智能技術(shù)全面獲取和處理體育治理的信息,深度分析大數(shù)據(jù),揭示數(shù)據(jù)背后的邏輯關(guān)系,進(jìn)一步理解體育治理環(huán)境,掌握人們的體育實(shí)際需求,形成可供體育治理參考的預(yù)警、決策等知識(shí)體系.目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)更科學(xué)、更高效的體育治理過程.具體來說,人工智能在體育治理中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在四個(gè)方面.首先,人工智能可以幫助我們更深入地理解體育的實(shí)際需求.通過收集和分析大數(shù)據(jù),人工智能可以揭示出群眾的體育需求、體育參與行為等深層次的規(guī)律,從而為體育政策的制定提供科學(xué)依據(jù).其次,人工智能可以提高體育治理的效率.通過自動(dòng)化處理大量的信息,人工智能可以減輕人們的工作負(fù)擔(dān),提高工作效率. 同時(shí),通過智能決策支持系統(tǒng),人工智能還可以幫助我們做出更準(zhǔn)確、更快速的決策.再次,人工智能可以增強(qiáng)體育治理的透明度和公平性[2].通過公開數(shù)據(jù)和算法,人工智能可以讓群眾更清楚地了解體育治理的過程,提高體育治理的公開性和公正性.最后,人工智能可以推動(dòng)體育治理的創(chuàng)新.利用人工智能的前沿技術(shù),可以開發(fā)出更多的創(chuàng)新體育項(xiàng)目和服務(wù),如虛擬體育、智能體育教練等,從而豐富體育的內(nèi)容和形式,提升體育的吸引力和影響力.總之,人工智能與體育治理的結(jié)合,是實(shí)現(xiàn)體育治理科學(xué)化、高效化的重要路徑[3].通過全面利用人工智能,可以更好地理解體育需求,提高體育治理的效率,增強(qiáng)體育治理的公開性和公正性,推動(dòng)體育治理的創(chuàng)新,進(jìn)而推動(dòng)體育事業(yè)的健康發(fā)展.

2 人工智能應(yīng)用于體育治理的現(xiàn)狀

2.1 在體育競(jìng)賽方面的應(yīng)用

第一,人工智能的發(fā)展不僅提高了體育賽事的判決精度,也確保了賽事的公平性.在某些運(yùn)動(dòng)競(jìng)賽中,如羽毛球和網(wǎng)球,精確的邊界判斷系統(tǒng)和鷹眼技術(shù)有效利用人工智能的圖像處理能力,對(duì)比賽中的爭(zhēng)議球進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷,提供清晰的視覺證據(jù),減少了人為因素對(duì)裁判決定的影響,保證了比賽的公正公平.第二,大數(shù)據(jù)和人工智能為運(yùn)動(dòng)員提供了個(gè)性化和精準(zhǔn)的訓(xùn)練方案.運(yùn)用人工智能技術(shù),可以對(duì)運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘,為運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練模型提供科學(xué)依據(jù).第三,人工智能在運(yùn)動(dòng)員的心理狀態(tài)監(jiān)控方面發(fā)揮著重要作用.利用人工智能模型,可以更好地理解和掌握運(yùn)動(dòng)員的心理狀態(tài),及時(shí)調(diào)整訓(xùn)練計(jì)劃和比賽策略.人工智能的心理健康大數(shù)據(jù)平臺(tái),為運(yùn)動(dòng)員提供了心理狀態(tài)的科學(xué)評(píng)估和個(gè)性化調(diào)整方案,從而提高運(yùn)動(dòng)員在比賽中的競(jìng)技狀態(tài).第四,人工智能在體育競(jìng)賽的戰(zhàn)術(shù)制定中發(fā)揮著重要作用.可以通過跟蹤識(shí)別一些關(guān)鍵點(diǎn)的運(yùn)動(dòng),并轉(zhuǎn)化為可用的數(shù)學(xué)方式表達(dá)的過程[4].例如,教練通過可穿戴式傳感器與高速相機(jī)的結(jié)合,能夠準(zhǔn)確把握?qǐng)錾线x手們的動(dòng)作和其對(duì)比賽進(jìn)程造成的影響,更好地為下一場(chǎng)比賽做準(zhǔn)備.

2.2 在體育產(chǎn)業(yè)方面的應(yīng)用

人工智能在體育產(chǎn)品銷售、場(chǎng)館服務(wù)、體育用品制造、體育健身休閑等方面也有著廣泛的應(yīng)用[5].不僅在健身產(chǎn)業(yè)中提供數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)決策、集約經(jīng)濟(jì)等功能[6],而且在運(yùn)動(dòng)員投資上也發(fā)揮著重要的作用.人工智能可以用來評(píng)估潛在新人的表現(xiàn).運(yùn)動(dòng)隊(duì)越來越多地使用個(gè)人表現(xiàn)數(shù)據(jù)來衡量球員的健康和潛力.在選擇投資一名球員前,人工智能、大數(shù)據(jù)和機(jī)器研究支持的各種技術(shù)可以幫助跟蹤其表現(xiàn)和過去的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(傳球、跑動(dòng)、進(jìn)球等),以估計(jì)他們未來的潛力.球隊(duì)還可以利用計(jì)算機(jī)視覺來識(shí)別特定的特征,以幫助預(yù)測(cè)未來的成績(jī),并跟蹤球員的動(dòng)作和身體狀況.它也可以用來評(píng)估球員的市場(chǎng)價(jià)值,以便在招募新人時(shí)提供最好的報(bào)價(jià).這也有利于運(yùn)動(dòng)員,因?yàn)榛谌斯ぶ悄艿募夹g(shù)使用降低了招募偏好,有助于發(fā)現(xiàn)潛在人才,特別是在某項(xiàng)運(yùn)動(dòng)還未廣泛開展的地方.

2.3 體育文化的傳播

在體育文化的傳播方面,人工智能也起著不可或缺的作用.首先,個(gè)性化推薦和內(nèi)容定制.人工智能可以通過分析用戶的興趣、偏好和行為數(shù)據(jù),提供個(gè)性化的體育內(nèi)容推薦.例如,通過對(duì)用戶瀏覽歷史、點(diǎn)贊和評(píng)論等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,人工智能可以推薦用戶感興趣的體育新聞、比賽直播和相關(guān)視頻等內(nèi)容,提高用戶的體育文化參與度.其次,實(shí)時(shí)翻譯和多語言支持.人工智能可以幫助解決語言障礙,促進(jìn)體育文化的跨文化交流與傳播.通過語音識(shí)別和機(jī)器翻譯技術(shù),人工智能可以實(shí)時(shí)翻譯體育節(jié)目、新聞報(bào)道和社交媒體內(nèi)容等,使不同語言背景的用戶能夠更好地理解和參與體育文化.再次,社交媒體分析和情感識(shí)別.人工智能可以分析社交媒體上的大數(shù)據(jù),了解用戶對(duì)體育事件和運(yùn)動(dòng)員的情感和態(tài)度.通過情感識(shí)別技術(shù),人工智能可以分析用戶在社交媒體上的言論、評(píng)論和表情等,了解用戶對(duì)體育文化的喜好和觀點(diǎn),從而更好地滿足用戶需求,推動(dòng)體育文化的傳播和互動(dòng).最后,智能化的體育文化推廣活動(dòng).人工智能可以幫助體育組織和品牌進(jìn)行智能化的體育文化推廣活動(dòng).通過分析大數(shù)據(jù)和社交媒體數(shù)據(jù),人工智能可以了解用戶的興趣和需求,制定個(gè)性化的推廣活動(dòng)和營(yíng)銷策略[7].

3 人工智能對(duì)體育治理的賦能

3.1 為治理主體增加了“治理渠道”,提升治理效率

人工智能正逐步改變體育治理的主體構(gòu)成,構(gòu)建了更為廣泛且積極的治理渠道.在傳統(tǒng)模式中,體育治理主要由政府或黨政機(jī)關(guān)領(lǐng)導(dǎo),社會(huì)、企業(yè)和群眾的參與程度相對(duì)較低.隨著人工智能的發(fā)展,這種情況正在發(fā)生變化.人工智能的應(yīng)用已經(jīng)使更多的群眾主動(dòng)參與到體育治理中來,同時(shí)也提升了治理團(tuán)隊(duì)的專業(yè)能力,增加了社會(huì)智治的形式.人工智能技術(shù)的高效數(shù)據(jù)處理和智能分析能力,使得體育治理機(jī)構(gòu)可以更加高效地處理體育事務(wù)等方面的數(shù)據(jù).通過AI技術(shù),治理者能夠快速地獲得全面且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)洞察,從而更有效地做出決策和規(guī)劃.

3.2 在治理方式上增加了“創(chuàng)新平臺(tái)”,創(chuàng)新治理形式

人工智能在體育治理方式改革上帶來了顯著影響,從而創(chuàng)新了體育治理的平臺(tái).其中一個(gè)最顯著的優(yōu)勢(shì)是其在數(shù)據(jù)收集和精準(zhǔn)治理上的表現(xiàn),算法模型能在最大程度上實(shí)現(xiàn)人機(jī)共治與體育治理自動(dòng)化.此外,人工智能的應(yīng)用也構(gòu)建出了以數(shù)據(jù)信息共享為核心的協(xié)同治理創(chuàng)新機(jī)制,優(yōu)化了體育治理模式.AI技術(shù)的引入為體育治理帶來了新的治理形式和方法.例如,AI在裁判決策、反興奮劑監(jiān)測(cè)、觀眾互動(dòng)等方面的應(yīng)用,使得體育賽事的管理更加客觀和公正.AI技術(shù)還能推動(dòng)治理形式的數(shù)字化和智能化,如智能合約、數(shù)字身份認(rèn)證等,為體育治理的透明度和安全性提供了強(qiáng)有力的保障.

3.3 在治理效能上增加了“協(xié)作基礎(chǔ)”,增強(qiáng)治理效能

人工智能提升了體育治理的協(xié)作基礎(chǔ)[8].例如,人工智能技術(shù)可以打破部門、領(lǐng)域、專業(yè)間的隔閡,為體育治理領(lǐng)域的各項(xiàng)工作提供技術(shù)支撐.人工智能豐富了各領(lǐng)域間協(xié)作的渠道和途徑,將各個(gè)領(lǐng)域的資源整合共享.AI的應(yīng)用還能夠提升體育治理的決策效能.如通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和智能預(yù)測(cè),治理者能夠更加客觀、準(zhǔn)確地了解體育產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行狀況和發(fā)展趨勢(shì).在AI技術(shù)支持下,體育管理機(jī)構(gòu)可以更為精準(zhǔn)地制定政策和規(guī)劃,促進(jìn)資源的合理配置和優(yōu)化,提高治理效能和執(zhí)行力.

3.4 在治理結(jié)構(gòu)上增加了“政策福利”,優(yōu)化治理結(jié)構(gòu)

從政策福利的角度,人工智能為體育治理提供了顯著支持.從國(guó)家角度看,人工智能的應(yīng)用能夠讓體育政策和法規(guī)更好地適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展,為體育智能治理提供了更大的可能性.從區(qū)域發(fā)展角度看,人工智能能夠通過技術(shù)層面彌補(bǔ)區(qū)域體育治理不平衡的狀態(tài).從群眾角度看,人工智能在體育治理中的應(yīng)用,可以讓更多的技術(shù)進(jìn)入群眾視野,并在日常生活中發(fā)揮作用,滿足群眾需求.人工智能的賦能還有助于優(yōu)化體育治理結(jié)構(gòu).通過AI技術(shù),不同層級(jí)和部門的體育管理機(jī)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和信息互通,進(jìn)而加強(qiáng)整個(gè)體育治理網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動(dòng)和協(xié)作.

4 人工智能應(yīng)用體育治理的困境

4.1 人工智能與體育治理的融合之困

其一,從治理理念來看,雖然AI在體育治理中具有潛力,但在實(shí)際應(yīng)用中,治理主體往往沿用傳統(tǒng)的信息化思維方式,對(duì)AI的理解和利用程度有限.其二,數(shù)據(jù)隱私與安全問題.體育治理需要收集并分析大量的數(shù)據(jù),包括運(yùn)動(dòng)員和球隊(duì)的技術(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、訓(xùn)練計(jì)劃和個(gè)人信息,這些數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)是一個(gè)重要問題.其三,算法偏見與公平性問題.人工智能的算法構(gòu)建和訓(xùn)練依賴于歷史數(shù)據(jù),這可能包含人類的主觀偏見.如果體育治理中使用這些帶有偏見的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,將可能導(dǎo)致裁判判罰、選拔隊(duì)員或者評(píng)估運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)時(shí)的不公平現(xiàn)象.其四,倫理道德挑戰(zhàn).在人工智能與體育治理的融合過程中,會(huì)面臨一些倫理道德挑戰(zhàn).例如,使用人工智能技術(shù)來監(jiān)測(cè)運(yùn)動(dòng)員的生理和心理狀態(tài)可能侵犯他們的隱私權(quán).此外,借助人工智能來提高運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn),也可能導(dǎo)致過度訓(xùn)練和健康問題.

4.2 人工智能應(yīng)用體育治理的技術(shù)之困

人工智能應(yīng)用體育治理的技術(shù)之困主要包括能力層面和創(chuàng)新層面.能力層面的困境主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面.第一,數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性.人工智能需要大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè),體育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性經(jīng)常受到挑戰(zhàn).例如,在足球比賽中,雖然現(xiàn)代足球賽事收集了大量的比賽數(shù)據(jù),但有些數(shù)據(jù)可能存在錯(cuò)誤或遺漏,這會(huì)影響人工智能模型的準(zhǔn)確性和可靠性.第二,模型可解釋性.在體育決策中,教練、管理層和球員通常希望了解人工智能模型的推理過程和決策依據(jù).然而,許多深度學(xué)習(xí)模型通常被認(rèn)為是“黑箱”,其內(nèi)部工作原理難以解釋,這使得人們對(duì)其決策產(chǎn)生質(zhì)疑,限制了人工智能在體育治理中的廣泛應(yīng)用.例如,在籃球比賽中,人工智能可能用于預(yù)測(cè)球員的表現(xiàn),但教練可能會(huì)對(duì)模型無法解釋為何對(duì)某個(gè)球員做出某項(xiàng)預(yù)測(cè)感到困惑.創(chuàng)新層面的困境主要表現(xiàn)在三個(gè)方面.第一,數(shù)據(jù)采集不足,質(zhì)量不高.體育治理需要大量準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持,但獲取和整理數(shù)據(jù)仍然是一個(gè)挑戰(zhàn).盡管現(xiàn)代體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)往往分散在不同的平臺(tái)和系統(tǒng)中,難以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和整合.此外,有些體育項(xiàng)目的數(shù)據(jù)收集標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,影響了人工智能算法的準(zhǔn)確性和效果.第二,缺乏個(gè)性化定制能力.當(dāng)前體育領(lǐng)域的人工智能技術(shù)還不能滿足個(gè)性化定制的需求.不同體育項(xiàng)目和不同層次的管理需要,對(duì)人工智能算法的要求也各異.然而,由于技術(shù)創(chuàng)新不足,目前的人工智能解決方案難以靈活地應(yīng)對(duì)不同體育組織和治理層面的要求.第三,實(shí)時(shí)處理和決策能力有限.體育比賽等活動(dòng)需要快速、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理和決策支持,但傳統(tǒng)的人工智能算法在實(shí)時(shí)性方面還有限制.當(dāng)前的技術(shù)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)延遲,影響對(duì)實(shí)時(shí)情況的及時(shí)響應(yīng),這在一些需要迅速作出決策的體育場(chǎng)景中是不可接受的.

4.3 人工智能應(yīng)用體育治理的法律之困

人工智能在體育治理方面的應(yīng)用還處于發(fā)展階段,面臨許多挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)的收集和處理、人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用、人工智能的倫理和法律問題等[9].人工智能應(yīng)用體育治理的法律之困主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)隱私和知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題、公平競(jìng)爭(zhēng)和反壟斷問題、責(zé)任和透明度問題三個(gè)方面.其一,數(shù)據(jù)隱私和知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題.人工智能在體育治理中廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),需要大量的運(yùn)動(dòng)員和球隊(duì)數(shù)據(jù).然而,收集、存儲(chǔ)和處理這些個(gè)人敏感信息涉及數(shù)據(jù)隱私問題.如果不能夠妥善保護(hù)運(yùn)動(dòng)員和球隊(duì)的隱私,則可能違反相關(guān)隱私法律,面臨法律責(zé)任和輿論壓力.此外,體育數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)是一個(gè)復(fù)雜的問題.運(yùn)動(dòng)員和球隊(duì)的技術(shù)統(tǒng)計(jì)、戰(zhàn)術(shù)策略等數(shù)據(jù)可能屬于知識(shí)產(chǎn)權(quán)范疇.在人工智能應(yīng)用過程中,可能涉及數(shù)據(jù)的分享、轉(zhuǎn)讓和使用,若沒有明確的知識(shí)產(chǎn)權(quán)規(guī)定,可能引發(fā)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議和糾紛.其二,公平競(jìng)爭(zhēng)和反壟斷問題.人工智能在體育治理中的應(yīng)用可能導(dǎo)致不同球隊(duì)或運(yùn)動(dòng)員之間的不公平競(jìng)爭(zhēng)問題.比如,一支球隊(duì)可能擁有更先進(jìn)的人工智能技術(shù),從而在數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)術(shù)決策上占據(jù)優(yōu)勢(shì).這可能損害整個(gè)體育競(jìng)爭(zhēng)的公平性,引發(fā)競(jìng)爭(zhēng)失衡的擔(dān)憂.此外,如果某家公司壟斷了體育領(lǐng)域的人工智能技術(shù),也可能導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)受到限制.在體育產(chǎn)業(yè)中,數(shù)據(jù)和技術(shù)的壟斷可能使其他公司難以進(jìn)入市場(chǎng),影響行業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展.其三,責(zé)任和透明度問題.人工智能技術(shù)的決策過程常常是復(fù)雜而晦澀的.在體育治理中,如果人工智能算法作出不公平的裁決或產(chǎn)生錯(cuò)誤的決策,誰來承擔(dān)責(zé)任是一個(gè)問題.同時(shí),人工智能技術(shù)的黑盒化也帶來了透明度問題.黑盒算法指的是人工智能的決策過程不可解釋,無法解釋為何做出特定決策.在體育治理中,這樣的算法可能導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)員和球隊(duì)無法了解決策依據(jù),難以接受裁判結(jié)果或選人決定,削弱了治理的公信力和合法性.

5 推進(jìn)路徑

5.1 促進(jìn)人工智能與體育治理的深度融合,推動(dòng)體育治理的現(xiàn)代化進(jìn)程

首先,對(duì)于當(dāng)前人工智能技術(shù)在體育治理中的應(yīng)用,我們需要改變治理主體的觀念.AI技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)使體育治理環(huán)境、治理流程、治理監(jiān)管等發(fā)生了很大變化,治理主體需要對(duì)這些變化有深刻的理解,并對(duì)AI的重要性有深入認(rèn)識(shí).其次,加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)措施,確保運(yùn)動(dòng)員和球隊(duì)的信息得到充分保護(hù).建立健全的數(shù)據(jù)安全管理體系,采用數(shù)據(jù)加密、訪問控制和數(shù)據(jù)備份等技術(shù),防止數(shù)據(jù)泄露和篡改.同時(shí),制定相關(guān)法規(guī)和規(guī)范,規(guī)定數(shù)據(jù)使用和共享的條件,對(duì)違反隱私保護(hù)的行為進(jìn)行嚴(yán)厲處罰,以強(qiáng)化數(shù)據(jù)隱私的法律保障.再次,開展算法審查和監(jiān)管,確保人工智能算法的公平性和客觀性.在算法訓(xùn)練過程中,應(yīng)注意避免使用帶有偏見的歷史數(shù)據(jù),采用多樣化的數(shù)據(jù)來源,確保算法的全面性和準(zhǔn)確性.同時(shí),建立算法評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),對(duì)算法進(jìn)行定期評(píng)估和改進(jìn),確保其對(duì)所有運(yùn)動(dòng)員和球隊(duì)都能公平地適用,減少偏見和歧視對(duì)體育治理的影響.最后,要制定人工智能在體育治理中的倫理準(zhǔn)則和指南,明確其應(yīng)用范圍和限制[10].在使用人工智能監(jiān)測(cè)運(yùn)動(dòng)員生理和心理狀態(tài)時(shí),需經(jīng)過充分的知情同意,并確保數(shù)據(jù)的匿名處理,保護(hù)運(yùn)動(dòng)員的隱私權(quán).同時(shí),限制人工智能在運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練中的應(yīng)用范圍,避免過度訓(xùn)練和健康問題的出現(xiàn),確保人工智能的使用符合倫理和道德標(biāo)準(zhǔn).

5.2 提升技術(shù)創(chuàng)新能力,建立嚴(yán)格的安全和隱私保護(hù)機(jī)制

針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,一是要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理.對(duì)體育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理,以去除錯(cuò)誤、冗余和不完整的數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)科學(xué)家可以采用各種技術(shù),如異常值檢測(cè)、缺失值填充等,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量.二是要重視數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一.推動(dòng)體育產(chǎn)業(yè)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式,確保數(shù)據(jù)采集和整合過程中的一致性.這有助于提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性,減少數(shù)據(jù)不一致性對(duì)人工智能模型的影響.三是引入專業(yè)領(lǐng)域知識(shí).與數(shù)據(jù)科學(xué)家合作,與體育專業(yè)人員和領(lǐng)域?qū)＜夜餐ぷ?確保數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和完整性.專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)能夠幫助解釋數(shù)據(jù)背后的含義和關(guān)聯(lián),從而提高數(shù)據(jù)的價(jià)值和應(yīng)用效果.針對(duì)模型可解釋問題,一是要使用可解釋性模型.盡可能選擇可解釋性強(qiáng)的人工智能模型,如決策樹、邏輯回歸等,而非傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)模型.二是借助可視化工具和解釋性技術(shù).開發(fā)專門的可視化工具和解釋性技術(shù),幫助用戶理解人工智能模型的決策過程.例如,可以通過特征重要性圖表、決策路徑解釋等方式,向教練和球員解釋模型的預(yù)測(cè)結(jié)果.三是進(jìn)行模型解釋性評(píng)估.建立模型解釋性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),對(duì)人工智能模型的解釋性能力進(jìn)行量化評(píng)估.這樣可以幫助研究人員和開發(fā)者在模型選擇和優(yōu)化時(shí)更加注重解釋性問題.

創(chuàng)新層面的困境要從四個(gè)方面破局.第一,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,推動(dòng)體育產(chǎn)業(yè)相關(guān)組織和平臺(tái)采用共同的數(shù)據(jù)格式和接口,以便實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集和整合.例如,國(guó)際足球聯(lián)合會(huì)(FIFA)可以制定統(tǒng)一的比賽統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn),各個(gè)聯(lián)賽和球隊(duì)按照標(biāo)準(zhǔn)提交數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性.推動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管機(jī)制,對(duì)數(shù)據(jù)來源進(jìn)行認(rèn)證和審核,確保數(shù)據(jù)的可信度和準(zhǔn)確性.建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定期評(píng)估,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正數(shù)據(jù)問題.例如,國(guó)際奧委會(huì)(IOC)可以設(shè)立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督委員會(huì),負(fù)責(zé)對(duì)奧運(yùn)會(huì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估和審核.第二,加大對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)投入,提高算法的靈活性和定制能力.推動(dòng)人工智能技術(shù)從傳統(tǒng)的通用算法向面向特定體育項(xiàng)目和組織的個(gè)性化算法轉(zhuǎn)變.例如,一些體育數(shù)據(jù)分析公司可以專注于開發(fā)針對(duì)籃球比賽的個(gè)性化數(shù)據(jù)分析算法,以滿足籃球領(lǐng)域的特定需求.促進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)與科技企業(yè)的合作,借助科技企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì),共同開發(fā)適用于體育治理的個(gè)性化人工智能解決方案.例如,國(guó)際田徑聯(lián)合會(huì)(IAAF)可以與人工智能技術(shù)公司合作,開發(fā)針對(duì)田徑比賽的個(gè)性化數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)算法,以提高賽事預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性.第三,推動(dòng)人工智能技術(shù)的實(shí)時(shí)優(yōu)化和增強(qiáng),提高算法的運(yùn)行速度和實(shí)時(shí)性.采用并行計(jì)算和分布式處理等技術(shù),優(yōu)化算法的運(yùn)行效率,確保在體育比賽等實(shí)時(shí)場(chǎng)景中,能夠及時(shí)處理數(shù)據(jù)和做出準(zhǔn)確決策.例如,國(guó)際網(wǎng)球聯(lián)合會(huì)(ITF)可以采用分布式計(jì)算平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)球比賽數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和處理.第四,推廣邊緣計(jì)算技術(shù),將人工智能算法部署在接近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上,減少數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間和延遲,提高數(shù)據(jù)處理速度.例如,在自行車比賽中,可以將人工智能算法部署在比賽場(chǎng)地附近的邊緣服務(wù)器上,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的騎手?jǐn)?shù)據(jù)分析和決策支持.

5.3 制定完善人工智能在體育治理中的應(yīng)用法規(guī),建立嚴(yán)格的執(zhí)法監(jiān)管機(jī)制

第一,要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律和規(guī)范,確保運(yùn)動(dòng)員和球隊(duì)的數(shù)據(jù)得到充分保護(hù).在收集和處理數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)征得相關(guān)主體的知情同意,并明確告知數(shù)據(jù)的用途和范圍.例如,體育組織在收集球員數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)明確告知球員數(shù)據(jù)將用于技術(shù)統(tǒng)計(jì)和競(jìng)賽分析,且不得用于其他商業(yè)用途.第二,制定明確的知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律,明確體育數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬和轉(zhuǎn)讓規(guī)則.在體育數(shù)據(jù)的收集、處理和分析過程中,應(yīng)規(guī)定知識(shí)產(chǎn)權(quán)的歸屬問題,防止因數(shù)據(jù)使用產(chǎn)生的知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛.例如,運(yùn)動(dòng)員和球隊(duì)與體育組織簽訂相關(guān)協(xié)議,明確數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬和使用范圍.第三,建立監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能在體育領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行監(jiān)督和評(píng)估,確保其不對(duì)競(jìng)爭(zhēng)造成不公平影響.監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以對(duì)使用人工智能技術(shù)的體育組織進(jìn)行審查,確保其使用的算法符合公平競(jìng)爭(zhēng)原則.例如,對(duì)于使用人工智能進(jìn)行裁判決策的體育項(xiàng)目,監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以對(duì)算法進(jìn)行透明度審查,驗(yàn)證其不具有歧視性和偏見.第四,鼓勵(lì)競(jìng)爭(zhēng)和技術(shù)創(chuàng)新,避免出現(xiàn)人工智能技術(shù)的壟斷現(xiàn)象.政府可以出臺(tái)支持技術(shù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)的政策措施,鼓勵(lì)各類科技企業(yè)進(jìn)入體育領(lǐng)域,推動(dòng)體育數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步.例如,為人工智能技術(shù)創(chuàng)新提供資金支持或稅收優(yōu)惠政策,吸引更多公司參與體育數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng).第五,建立人工智能算法的審查和責(zé)任追溯機(jī)制.體育組織在使用人工智能技術(shù)時(shí),應(yīng)對(duì)算法進(jìn)行審查和測(cè)試,確保其決策過程透明可解釋.同時(shí),建立責(zé)任追溯機(jī)制,明確在人工智能決策出現(xiàn)問題時(shí),責(zé)任的歸屬和處理措施.例如,設(shè)立獨(dú)立的人工智能審查委員會(huì),對(duì)體育比賽中使用的算法進(jìn)行審查和驗(yàn)證.第六,加強(qiáng)人工智能技術(shù)的可解釋性研究,使算法的決策過程更容易理解和解釋.體育組織可以與人工智能專家和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作,開展研究,改進(jìn)算法的可解釋性.例如,對(duì)于使用人工智能技術(shù)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)員選拔的體育項(xiàng)目,研發(fā)一種能夠解釋選拔結(jié)果的可視化工具,讓運(yùn)動(dòng)員和公眾能夠理解決策的依據(jù).