摘要：自然語言處理（Natural Language Processing）即NLP，是指通過機器學習、深度學習等方式計算生成、模擬人類的語言的過程。目前自然語言處理主要應用在機器翻譯、情感文本分析等領(lǐng)域，而卻較少涉及到對人類的心理過程的研究，如情緒性的社交評論，機器翻譯中的比喻等。本文主要談談NLP自然語言處理在心理學中的應用。

關(guān)鍵詞：自然語言處理? 心理咨詢? 應用

近年來，自然語言處理成為語言分析領(lǐng)域中最吸引人的研究之一。NLP逐漸成為了人們與機器相會交流的媒介，機器通過NLP分析人們的話語進而理解人類的行為和情緒，做出合乎人們需求的行為。

NLP自然語言處理在心理學中的應用現(xiàn)狀主要表現(xiàn)為以下幾方面。

第一，目前關(guān)于NLP的文本分析體現(xiàn)在，通過爬蟲技術(shù)大量獲取網(wǎng)絡信息，了解人們對心理知識和服務的需求。[1]孟欣和劉紅云通過使用機器學習中的分類算法K-means和LAD主題模型，了解當下人們對于心理內(nèi)容的需求如何，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人們更關(guān)注的是親子關(guān)系、親密關(guān)系、性別和健康等心理相關(guān)的內(nèi)容。這一信息的挖掘有助于心理咨詢公司了解人們的心理需求，進而更好地提供心理服務，避免盲目跟從市場。

第二，心理相關(guān)服務產(chǎn)品的研發(fā)。如陳俊霖等就申請了這樣的一項專利，提供心理健康預測服務，通過將這種方法內(nèi)嵌在計算機中，只要獲取人們相關(guān)的信息就可以對人們的情緒、情感等做出分析和預測。[2]其內(nèi)在過程主要通過獲取人們的情緒性信息，通過自然語言處理的計數(shù)分析，獲得情緒分類結(jié)果，進而為人們的心理健康提供預測依據(jù)。此外，該類的延伸如基于人工智能檢測抑郁的情緒分析，可以利用各種人工智能技術(shù)對社交媒體數(shù)據(jù)進行恐懼情緒或沮喪情緒檢測的情緒分析。[3]

第三，監(jiān)控社會輿論。正如上述所講，無論是基于人們的心理需求，還是社會服務機構(gòu)的心理服務。我們總是需要通過語言來表達，社交媒體作為現(xiàn)代人獲取信息，尋求心理安慰的不可獲取的工具之一。通過自然語言處理，可以識別那些虛假信息、欺詐以及惡意的話語攻擊別人，自然語言處理可以起到至關(guān)重要的作用。

總之，隨著自然語言處理的應用，以及人工智能的發(fā)展，為現(xiàn)代心理健康提供更多可以利用的媒介，促進社會心理健康服務的發(fā)展，有助于促進人們的心理健康。

參考文獻：

[1]何孟欣， 劉紅云. 心理科普內(nèi)容特點挖掘：基于K-means算法和LDA主題模型[C]// 第二十二屆全國心理學學術(shù)會議摘要集. 2019.

[2]陳俊霖. 心理健康狀態(tài)預測方法，設備，介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品：CN112735564A[P]. 2021.

[3] Babu N V，Kanaga E G M . Sentiment Analysis in Social Media Data for Depression Detection Using Artificial Intelligence： A Review[J]. SN Computer Science，2021， 3（1）.

作者簡介：文永龍（1996—? ），男，漢族，云南昆明人，碩士，研究方向：認知心理學