李珊珊，吳慧穎，幸洋，崔佳樂

1.吉林大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院，吉林長春 130021；2.吉林大學(xué)第二醫(yī)院超聲科，吉林長春 130041；3.吉林大學(xué)第一醫(yī)院神經(jīng)外科，吉林長春 130021

產(chǎn)前超聲篩查是超聲影像學(xué)應(yīng)用于產(chǎn)前監(jiān)測與診斷胎兒疾病的常用方法。目前，隨著超聲技術(shù)的不斷更新突破，探頭分辨率不斷提高，產(chǎn)前超聲以其安全、方便、經(jīng)濟(jì)、實(shí)時等優(yōu)勢已被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)前常規(guī)檢查，國內(nèi)部分省市更將其納入出生缺陷防控免費(fèi)篩查項(xiàng)目。隨著產(chǎn)前超聲篩查覆蓋率的逐步提高，進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)前超聲診斷技術(shù)的快速發(fā)展，應(yīng)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法量化研究產(chǎn)前超聲篩查及診斷領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及發(fā)展?fàn)顩r對促進(jìn)該領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源

以中國知網(wǎng)作為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源，以“產(chǎn)前超聲”“胎兒超聲”為主題詞，檢索1984～2022 年發(fā)表在中文學(xué)術(shù)期刊的文獻(xiàn)，最新期刊文獻(xiàn)納入截止2022 年7 月。

1.2 分析方法

檢索獲得5330 篇文獻(xiàn)，手動剔除無作者文獻(xiàn)、文摘、簡訊、會議紀(jì)要、無法提取相關(guān)信息及與產(chǎn)前超聲相關(guān)性不強(qiáng)的文獻(xiàn)，并進(jìn)行去重處理，剔除后共納入文獻(xiàn)4793 篇。采用中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫在線對文獻(xiàn)發(fā)表年度分布、期刊來源分布及發(fā)文機(jī)構(gòu)分布進(jìn)行分析，使用CiteSpace 6.1.R2 軟件將中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)導(dǎo)出信息轉(zhuǎn)換為CiteSpace 可識別數(shù)據(jù)，對納入文獻(xiàn)的作者及關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析，經(jīng)過相應(yīng)的功能調(diào)整得到知識圖譜可視化結(jié)果[1]。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)發(fā)表時間分布

1984～2000 年間年均發(fā)文量不足10 篇，處于初步探索階段；2001～2010 年間文獻(xiàn)量呈快速增長趨勢；而2011～2021 年間發(fā)文量進(jìn)一步增長，在2017 年達(dá)到最高峰，其后小幅回落呈波動性下降態(tài)勢。2012～2021 年間的發(fā)文量占總發(fā)文量的74.28%，見圖1。

圖1 1984～2021 年國內(nèi)產(chǎn)前超聲篩查和診斷文獻(xiàn)發(fā)表量年度分布

2.2 期刊來源分布

1984～2022 年國內(nèi)產(chǎn)前超聲篩查和診斷領(lǐng)域發(fā)文量＞10 篇的中文期刊有15 種，共發(fā)表2000 篇文獻(xiàn)，占總文獻(xiàn)的41.73%?！吨袊鴥?yōu)生與遺傳雜志》《影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用》和《中華醫(yī)學(xué)超聲雜志（電子版）》發(fā)文量均超過200 篇，占總文獻(xiàn)的15.36%，見圖2。

圖2 1984～2022 年國內(nèi)產(chǎn)前超聲篩查和診斷領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的主要期刊分布

2.3 作者和機(jī)構(gòu)分布

2.3.1 文獻(xiàn)的作者發(fā)文量 使用CiteSpace 軟件匯總數(shù)據(jù)，設(shè)置節(jié)點(diǎn)“Author”，算法Pathfinder，時間切片為4 年，顯示最低發(fā)文量12 篇，得到589 個節(jié)點(diǎn)、654 條連線，見圖3。結(jié)果顯示李勝利教授發(fā)文最多，約占總納入文獻(xiàn)量的1.5%。

圖3 1984～2022 年國內(nèi)杰出作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

2.3.2 文獻(xiàn)的發(fā)文機(jī)構(gòu)分析 以文獻(xiàn)第一作者所在單位分析構(gòu)成，機(jī)構(gòu)發(fā)文量以各地婦幼保健院及婦產(chǎn)?？漆t(yī)院較高，綜合醫(yī)院次之，發(fā)文量前10 名的機(jī)構(gòu)見表1。

表1 國內(nèi)產(chǎn)前超聲篩查及診斷領(lǐng)域機(jī)構(gòu)發(fā)文量（top10）

2.4 關(guān)鍵詞分析

2.4.1 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞可視化分析 使用CiteSpace 軟件，設(shè)置節(jié)點(diǎn)“Keyword”，算法Pathfinder，時間區(qū)間設(shè)置為文獻(xiàn)量增長時期的2000～2022 年，時間切片5 年，獲得625 個節(jié)點(diǎn)，1114 條連線，其中連線表示共現(xiàn)關(guān)系，節(jié)點(diǎn)年輪大小表示關(guān)鍵詞頻度高低，年輪顏色代表相應(yīng)關(guān)鍵詞文獻(xiàn)發(fā)表時間前后，色彩越偏紅，則表示時間越近。結(jié)果顯示，“胎兒”出現(xiàn)次數(shù)最多，達(dá)到1441 次，其次是“超聲檢查”及“產(chǎn)前診斷”。此外排名靠前的高頻關(guān)鍵詞涉及“心臟畸形”“肢體畸形”“唇腭裂”及“隔離肺癥”等胎兒畸形問題；“診斷價(jià)值”“妊娠結(jié)局”及“預(yù)后”等有關(guān)產(chǎn)前超聲診斷臨床應(yīng)用價(jià)值問題，見圖4。

圖4 2000～2022 年國內(nèi)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

2.4.2 關(guān)鍵詞聚類分析 聚類分析共得到16 個聚類群，聚類群標(biāo)簽分別為“#0 產(chǎn)前”“#1 三維超聲”“#2 胎兒畸形”“#3 系統(tǒng)超聲”“#4 產(chǎn)前篩查”“#5 臨床價(jià)值”“#6 產(chǎn)前診斷”“#7 超聲”“#8 臍帶”“#9 胎兒期”“#10 診斷”“#11 胎兒”“#12 胎兒心臟”“#13 超聲篩查”“#14 出生缺陷”“#15 腎積水”及“#16 臨床分析”，見圖5。各聚類群涵蓋不同層次與角度的關(guān)鍵詞內(nèi)容，部分反映出國內(nèi)產(chǎn)前超聲研究的主要內(nèi)容，但難以全面直觀顯現(xiàn)出領(lǐng)域內(nèi)的研究前沿及熱點(diǎn)。

圖5 2000～2022 年國內(nèi)產(chǎn)前超聲文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類分析

2.4.3 突現(xiàn)詞分析 通過分析關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時間分布和動態(tài)變化，找到快速增長的突現(xiàn)詞，以進(jìn)一步分析產(chǎn)前超聲的發(fā)展趨勢和學(xué)科前沿。表2 顯示近5年國內(nèi)文獻(xiàn)突現(xiàn)前15 的關(guān)鍵詞。

表2 近5 年國內(nèi)文獻(xiàn)前15 的突現(xiàn)詞

2.5 基金資助分布

選取基金資助文獻(xiàn)篇數(shù)5 篇及以上的基金項(xiàng)目，其中基金資助最多的是國家自然科學(xué)基金，從表3 中可看出本領(lǐng)域的基金資助以國家部門為主，省級地方政府為輔。充分表明國家及各地方政府對產(chǎn)前診斷領(lǐng)域發(fā)展的支持及對優(yōu)生優(yōu)育民生項(xiàng)目的重視。

表3 國內(nèi)產(chǎn)前超聲篩查及診斷領(lǐng)域基金資助分布

3 討論

產(chǎn)前超聲篩查及診斷領(lǐng)域已有40 年的發(fā)展歷史，自20 世紀(jì)80 年代末具有實(shí)時灰階顯示的超聲儀器應(yīng)用開始，作為超聲醫(yī)學(xué)的產(chǎn)科超聲分支，受國家婦幼衛(wèi)生政策影響及支持，在我國的出生缺陷防控工作中發(fā)揮重要作用[2]。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2021 年全年出生人口1062 萬，即使呈下降趨勢，但目前孕婦產(chǎn)前超聲檢查頻次人均3～5 次，產(chǎn)前超聲檢查工作量每年至少5000 萬人次。同時隨著三孩政策的放開及社會其他各方面因素的影響，目前高齡（＞35 歲）、高危孕產(chǎn)婦比例明顯增多，導(dǎo)致胎兒出生缺陷風(fēng)險(xiǎn)及孕產(chǎn)婦發(fā)生不良妊娠結(jié)局的風(fēng)險(xiǎn)升高，這對產(chǎn)前超聲監(jiān)測水平和胎兒畸形檢出率提出更高的挑戰(zhàn)[3]。近年來，國內(nèi)外相關(guān)產(chǎn)前超聲技術(shù)實(shí)踐指南不斷更新，如2021 年國際婦產(chǎn)科超聲學(xué)會發(fā)布的胎兒中樞神經(jīng)系統(tǒng)超聲檢查實(shí)踐指南詳盡闡述分別針對低危和高危孕婦進(jìn)行胎兒神經(jīng)系統(tǒng)超聲專項(xiàng)檢查的意義、內(nèi)容及方法；我國發(fā)布的《胎兒超聲心動圖檢查技術(shù)規(guī)范（2021 版）》詳述胎兒超聲心動圖檢查的目的、要求、內(nèi)容及方法；2022 年初我國發(fā)布的《超聲產(chǎn)前篩查指南》描述妊娠早期及妊娠中期胎兒超聲檢查的意義和內(nèi)容，在與國際接軌的同時從我國實(shí)際國情出發(fā)，為強(qiáng)化超聲規(guī)范化掃查，全面提升我國基層超聲醫(yī)生產(chǎn)前超聲篩查技術(shù)水平，進(jìn)一步提高出生缺陷檢出率提供重要指導(dǎo)[4-7]。指南側(cè)面反映產(chǎn)前超聲篩查及診斷領(lǐng)域發(fā)展迅速的同時正深入更細(xì)分的研究領(lǐng)域內(nèi)，相信隨著本學(xué)科領(lǐng)域與相關(guān)交叉學(xué)科如胎兒醫(yī)學(xué)、超聲遺傳學(xué)等的共同進(jìn)步，未來發(fā)展前景相當(dāng)廣闊。

本研究結(jié)果表明，國內(nèi)的研究主要集中在胎兒畸形的產(chǎn)前診斷及其臨床應(yīng)用，而作為我國出生缺陷首位的先天性心臟畸形無疑是該領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)之一。隨著超聲設(shè)備軟硬件技術(shù)的飛速發(fā)展和圖像質(zhì)量的優(yōu)化，對胎兒畸形的診斷提前至孕早期，如何能通過標(biāo)準(zhǔn)化的超聲診斷技術(shù)盡早發(fā)現(xiàn)及診斷胎兒畸形也成為國內(nèi)產(chǎn)前超聲領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容。近5 年文獻(xiàn)的突現(xiàn)詞分析表明，產(chǎn)前超聲不僅限于結(jié)構(gòu)畸形的篩查，部分綜合征在產(chǎn)前超聲中的異常表現(xiàn)及染色體異常胎兒的超聲表現(xiàn)亦是關(guān)注熱點(diǎn)。文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類分析中的“#1 三維超聲”聚類群反映出三維成像技術(shù)在領(lǐng)域內(nèi)被不斷應(yīng)用于胎兒各結(jié)構(gòu)重建，并逐漸在胎兒中樞神經(jīng)系統(tǒng)檢查及胎兒心臟結(jié)構(gòu)檢查中發(fā)揮重要作用，必將成為今后常規(guī)應(yīng)用推廣的方向。另外“#6 產(chǎn)前診斷”聚類群反映出產(chǎn)前超聲在產(chǎn)前介入性診斷和宮內(nèi)治療中也發(fā)揮重要作用，如超聲引導(dǎo)下絨毛活檢術(shù)可對胎兒進(jìn)行染色體微陣列分析聯(lián)合染色體核型分析，檢出胎兒染色體微缺失、微重復(fù)，有助于產(chǎn)前診斷及胎兒預(yù)后評價(jià)；超聲引導(dǎo)下經(jīng)臍靜脈輸血可用于宮內(nèi)治療胎兒貧血及在超聲監(jiān)測下進(jìn)行胎兒鏡下胎盤血管交通支激光電凝術(shù)等[8]。目前人工智能在超聲醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究和臨床應(yīng)用已涉及人體各器官系統(tǒng)的超聲檢查，如甲狀腺和乳腺的智能超聲輔助診斷、盆底超聲的智能測量等。在產(chǎn)前超聲領(lǐng)域中人工智能也有著廣闊的臨床應(yīng)用前景，智能超聲可對胎兒特定結(jié)構(gòu)全自動化掃查、識別和測量，提升超聲工作效率，特別有助于簡化檢查流程，讓相對檢查難度偏大的結(jié)構(gòu)快速獲取標(biāo)準(zhǔn)切面，進(jìn)而達(dá)到初步篩查目的[9]。相信智能系統(tǒng)在后續(xù)的不斷優(yōu)化過程中可在胎兒疾病的診斷方面獲得進(jìn)一步完善。

本文基于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，納入文獻(xiàn)僅為此領(lǐng)域內(nèi)中文期刊文獻(xiàn)，學(xué)位論文及國內(nèi)作者發(fā)表于國外期刊的文獻(xiàn)均未納入，同時未檢索其他數(shù)據(jù)庫比對文獻(xiàn)，研究數(shù)據(jù)收集不完整，因此結(jié)果可能存在部分偏差，在后續(xù)的研究中將進(jìn)一步綜合國內(nèi)外數(shù)據(jù)資源，增加文獻(xiàn)共被引分析，深入探討全球本領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢。

綜上所述，本文應(yīng)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法客觀分析國內(nèi)產(chǎn)前超聲篩查及診斷領(lǐng)域期刊文獻(xiàn)的時間、機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞及基金分布，明確目前領(lǐng)域內(nèi)的主要研究內(nèi)容為胎兒畸形的產(chǎn)前超聲診斷，將超聲新技術(shù)及人工智能在產(chǎn)前診斷及治療方面廣泛應(yīng)用是本領(lǐng)域的新進(jìn)展，這為整體理解本領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢提供參考依據(jù)。近幾年，國內(nèi)本領(lǐng)域期刊發(fā)文量受疫情影響有所下降，跨機(jī)構(gòu)多中心合作的大樣本研究較少，需加強(qiáng)國內(nèi)外溝通合作，開拓視野，有效促進(jìn)學(xué)科領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。