唐小平,蔣 健,2

(1.貴州大學 經(jīng)濟學院,貴州 貴陽 550025;2.中南財經(jīng)政法大學 工商管理學院,湖北 武漢 430073)

黨的二十大報告明確指出:實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展是實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求之一,而農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎,其高質(zhì)量發(fā)展的實現(xiàn)必將是實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化不可或缺的重要一環(huán)。隨著我國人口老齡化程度的日漸加深,尤其是在農(nóng)村地區(qū),“農(nóng)民老齡化、農(nóng)村空心化”問題已然成為新時期的三農(nóng)問題[1]。實施積極應對人口老齡化國家戰(zhàn)略也被寫進黨的二十大報告中。因此,通過探究農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機理,為有效應對農(nóng)村人口老齡化、利用其促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實意義。

現(xiàn)階段,有關農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的相關文獻較少。有鑒于此,本文從農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響、農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的界定及其評價兩個方面對現(xiàn)有文獻進行梳理。從農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響看,早在本世紀初,隨著我國農(nóng)村地區(qū)老齡化問題的日益嚴重,學界已經(jīng)開始關注到農(nóng)村人口老齡化可能會對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生的影響,然而對這一影響可能產(chǎn)生的結果,學界卻并未達成完全一致的共識。陳錫文[2]、何小勤等[3]、凌若愚等[4]、蔣健等[5]、魏佳朔等[6]均認為農(nóng)村人口老齡化會通過惡化我國農(nóng)業(yè)勞動力供給,進而不利于我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn),而楊俊等[7]、李俊鵬等[8]、劉成坤[9]則認為隨著年齡的增長,農(nóng)業(yè)勞動者的生產(chǎn)、經(jīng)營、管理能力等人力資本水平也會不斷增加,進而有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。有一部分學者則在上述研究基礎上,綜合研判了農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的正向以及負向影響,實證發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化可能并不會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生較大影響[10-11]。從農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的界定及其評價看,學界進行了大量研究,也充分認識到這一理念提出的必要性,但是對于這一理念的界定及其評價,學界卻尚未達成完全一致的共識。一部分學者認為應以農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率來衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,例如龔銳等[12]、高維龍[13]分別通過農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率以及糧食綠色全要素生產(chǎn)率衡量了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平以及糧食高質(zhì)量發(fā)展水平。另一部分學者則認為僅僅通過對效率的測算來衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,缺少從多維視角對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行全面系統(tǒng)的測算,難以掌握近年來農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的基本特征。故而劉忠宇等[14]基于創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五個維度構建了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系。魯釗陽等[15]從農(nóng)業(yè)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民收入以及農(nóng)村環(huán)境四個維度構建了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系,王曉鴻等[16]從綠色發(fā)展水平、現(xiàn)代化水平、穩(wěn)定性以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效率四個維度來評價農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。盡管現(xiàn)有文獻未就農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標體系的構建達成完全一致共識,但相比較于采用綠色全要素生產(chǎn)率衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,通過構建綜合評價指標體系能夠更加靈活的從多維視角衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,更能接近乃至契合農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)內(nèi)涵,且通過對現(xiàn)有文獻的梳理可以發(fā)現(xiàn),盡管不同學者基于不同理解從不同維度構建了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系,但是在具體的變量指標選取上卻是大同小異,存在高度相關一致性。

綜上所述,已有文獻為本文提供了豐富的理論參考以及經(jīng)驗借鑒,為本文接下來的研究打下了一定的基礎,但仍在以下幾個方面存在值得進一步研究和探討的空間。第一,雖然有關農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響研究頗多,已形成了相對豐碩的研究成果,但是有關農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的研究卻較少,盡管農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與農(nóng)業(yè)發(fā)展之間存在一定的關聯(lián),但是相比于后者,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的寓意更加豐富、內(nèi)容更為全面,使得既有研究可能難以指導現(xiàn)有問題的解決,且農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響尚無統(tǒng)一定論。第二,相比較于過往學者采用中介效應模型,本文嘗試采用對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分維度再回歸的方法,探究農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機理。第三,為進一步探究農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,本文采用門檻效應模型,探究了農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展可能存在的非線性影響。

一、理論機制與研究假說

(一)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標體系構建依據(jù)

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是國民經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分[17]。已有研究基于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的界定,將創(chuàng)新水平、協(xié)調(diào)水平、綠色水平、開放水平、共享水平作為評價農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的依據(jù)[18-19],但考慮到農(nóng)業(yè)作為一個生產(chǎn)部門,將一些與生產(chǎn)毫不相關的理念和指標納入農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系中來,這無疑擴大了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與外延[20],實際上造成了指標體系與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的脫節(jié)。因此,本文著眼于影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的直接因素,從農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、資源條件、環(huán)境條件、經(jīng)濟條件以及技術條件五個方面構建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系。以求能夠構建一個更為契合農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的評價指標體系。

(二)農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響

人是影響和決定農(nóng)業(yè)發(fā)展的關鍵,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)離不開人,農(nóng)業(yè)的發(fā)展更與人息息相關,然而隨著農(nóng)業(yè)機械化的普及以及農(nóng)業(yè)新技術的應用,與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相比,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對人的需要發(fā)生了根本性、結構性的改變,傳統(tǒng)的勞動密集型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正朝著資本密集型、技術密集型轉(zhuǎn)變。人口老齡化并不必然會帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負面影響。其次,本文所研究對象農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一個比農(nóng)業(yè)發(fā)展寓意更為豐富,內(nèi)容更為全面的多維綜合評價指標體系。這一綜合評價指標體系并不僅僅體現(xiàn)于農(nóng)業(yè)發(fā)展的總量,其更為強調(diào)農(nóng)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量,從關注農(nóng)業(yè)增長的結果和過程,轉(zhuǎn)向關注農(nóng)業(yè)增長的潛力和可持續(xù)性,故本文認為農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能并不是負向相關,農(nóng)村地區(qū)人口老齡化程度的加深可能有利于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展,以下是本文對這一假說的具體理論分析。

(三)研究假說

1.農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進效應

正如前文所述,農(nóng)村人口老齡化并不必然會給農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來負面影響。一方面,根據(jù)誘致性技術進步理論,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對于技術的需求,取決于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中要素的相對稀缺,農(nóng)業(yè)技術進步往往會沿著減少使用相對稀缺資源的方向發(fā)展。具體到農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)技術進步的影響,就是農(nóng)村人口老齡化帶來的有效勞動力不足會倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)采用新的生產(chǎn)要素和新的生產(chǎn)技術,以對沖老齡化帶來的負面影響,進而推動農(nóng)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的變遷歷程也證實了這一理論,即我國農(nóng)村人口老齡化程度的加深與我國農(nóng)業(yè)機械化的高速發(fā)展幾乎是在同一時期內(nèi)發(fā)生的。另一方面,我國農(nóng)村人口老齡化問題往往伴隨著農(nóng)村空心化問題的出現(xiàn),農(nóng)村地區(qū)人口數(shù)量的減少有利于農(nóng)村相對緊張的生產(chǎn)、生活資源變得寬裕,部分生活資料用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)變得可能,且農(nóng)村人口數(shù)量的減少也有利于農(nóng)地流轉(zhuǎn)以及農(nóng)業(yè)相關基礎設施的建設,促進規(guī)模農(nóng)業(yè)的形成,農(nóng)業(yè)發(fā)展的潛力得以增強。最后,我國農(nóng)村地區(qū)人口老齡化程度的加深有相當一部分是由于城鄉(xiāng)間大規(guī)模人口流動造成的,主要是農(nóng)村青壯年勞動力向城鎮(zhèn)地區(qū)流動,而這部分群體在城鎮(zhèn)地區(qū)又往往能夠獲得更為豐厚的收入報酬,在改善農(nóng)村家庭的生產(chǎn)、生活條件的同時,擴大了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可投入資金邊際,為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打下了良好的經(jīng)濟基礎[21]。綜上所述,本文提出假說1:農(nóng)村人口老齡化程度的加深是有利于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展。

2.農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是體現(xiàn)高水平土地產(chǎn)出率和勞動生產(chǎn)率的發(fā)展過程。即農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一種動態(tài)的實施過程,而非靜態(tài)的最終結果。因此,農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響可能存在時變特征。實際上,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的不同階段會表現(xiàn)出不同的農(nóng)業(yè)發(fā)展面貌,從生產(chǎn)的過程看,這具體體現(xiàn)在不同的生產(chǎn)方式、要素投入或是技術使用上。從生產(chǎn)的結果看,體現(xiàn)在不同的土地產(chǎn)出率以及勞動生產(chǎn)率上。而農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的不同階段又會表現(xiàn)出并不一致的特征。在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低時,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍較為依賴勞動力要素投入的數(shù)量與質(zhì)量。此時農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在較強的負面影響,盡管疊加上農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的其他正面影響,最終造成總的影響仍顯著為正,但相較于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高時期,這一時期的老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的整體正面影響會有所削弱。綜上所述,本文提出假說2:農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進效應會隨著農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高而增強。

二、數(shù)據(jù)來源、變量說明與模型設定

(一)數(shù)據(jù)來源

本文選取從2004—2020年我國大陸地區(qū)30個省(市、區(qū))的面板數(shù)據(jù)。為確保所得數(shù)據(jù)真實有效,農(nóng)村人口老齡化數(shù)據(jù)來源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系所涵蓋的20個變量指標數(shù)據(jù)分別來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、《中國水利統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各地區(qū)統(tǒng)計年鑒及相關統(tǒng)計資料。其他控制變量數(shù)據(jù)則來源于《中國水利統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》以及各地區(qū)統(tǒng)計年鑒及相關統(tǒng)計資料。

(二)變量說明

1.被解釋變量

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(hd)。根據(jù)前文的分析,本文參考楊念等[22]、姬志恒[23]的做法,從農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、資源條件、環(huán)境條件、經(jīng)濟條件以及技術條件五個方面,共計二十個變量指標構建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系。對于指標權重的確定,本文采用熵值法確定各變量指標的權重。指標體系如表1所示:

表1 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系

2.核心解釋變量

農(nóng)村人口老齡化(poe)。考慮到農(nóng)村居民工作時間較長,故本文采用65歲以上的農(nóng)村老年人口占農(nóng)村總人口的比重衡量農(nóng)村地區(qū)人口老齡化水平。

表2 變量描述性統(tǒng)計結果

3.控制變量

為防止遺漏變量對本文估計結果的影響,選取工業(yè)化進程(ind)、農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生條件(health)、農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資額(invest)、各地區(qū)水土流失治理面積(se)、農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)(labor)以及已建成水庫數(shù)量(reservoir)作為控制變量,其中工業(yè)化進程用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重來衡量,農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生條件用每千農(nóng)業(yè)人口鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員數(shù)衡量。農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移,本文借鑒張麗等[24]的做法,采用鄉(xiāng)村從業(yè)人員和農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員的差與鄉(xiāng)村從業(yè)人員之比衡量。

(三)模型設定

首先,為驗證本文假說1,考慮到農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展可能存在的慣性影響,本文構建如下動態(tài)面板模型:

Yi,t=β0+β1Yi,t-1+β2Xi,t+β3controli,t+εi,t

(1)

其中,i,t分別表示省份和年份,β0為常數(shù)項,β1、β2、β3為系數(shù),Y為被解釋變量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(hd)與其五個子系統(tǒng)指標,分別為農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(ad)、環(huán)境條件(ec)、資源條件(rc)、經(jīng)濟條件(ecc)以及技術條件(tech),X為解釋變量農(nóng)村人口老齡化,ε為隨機誤差項。

式(1)反映了農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及其五個子系統(tǒng)指標的基本影響機制。為驗證假說2農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進效應是否為單一的線性關系,本文借鑒Hansen[25]門檻回歸模型,構建如下單一面板門檻模型。為進一步探究農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平各子系統(tǒng)在農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響過程中的作用。本文除進行以農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平作為門檻變量的門檻效應分析外,還分別以農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的五個子系統(tǒng)作為門檻變量展開探究。(實際探究過程中可根據(jù)具體結果確定門檻個數(shù)):

Y=φ0+φ1Xi,t×I(THi,t≤θ)+φ2Xi,t×I(THi,t>θ)+φ3controli,t+εi,t

(2)

其中,TH為門檻變量,θ為未知門檻值,I(·)為取值1或0的示性函數(shù),滿足括號內(nèi)條件為1,否則為0,φ0為常數(shù)項φ1、φ2、φ3為系數(shù)。

三、實證分析

(一)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時空演變分析

在用熵值法計算2004—2020年我國大陸地區(qū)30個省市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎上,本文將農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平分為低等水平(hd≦0.4)、中等水平(0.40.5)三個級別,以四年為一個節(jié)點考察了2004—2020年我國大陸地區(qū)30個省市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的時空演變情況。結果如表3所示。

從整體上看,觀察期內(nèi)我國各省市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平穩(wěn)步上升,在2004年,30個省市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平尚且處于低等水平,而到了2020年則全部跨過中等水平門檻,盡管在這一過程中部分省市之間已出現(xiàn)較為明顯的級差。從時間維度看,從2004年起,每過4年,均有部分省市從低等水平邁入中等水平,或是從中等水平邁入高等水平,且這一趨勢變化呈現(xiàn)出不可逆的特征。從空間分布看,2004—2008年,已有北京、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、河南5個省市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平率先從低等水平邁入中等水平。而到了2012年這一數(shù)據(jù)變成了18個,過半省市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平步入中等水平,但尚未有省市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平邁入高等水平。直到2016年,才有內(nèi)蒙古、黑龍江率先跨入高等水平門檻。而此時尚處在低等水平的省份僅剩福建、廣東、海南、甘肅4省。2016—2020年,所有省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均已邁過中等水平門檻,其中河北、吉林、江蘇、山東、湖南、貴州以及新疆7省首次從中等水平邁入了高等水平。

表3 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時空演變情況

(二)面板單位根檢驗分析

為防止異方差問題,本文對控制變量health、invest、se以及reservoir均進行了對數(shù)化處理。為防止偽回歸問題,本文對所有變量均分別進行了LLC、Hadri、Ips、Ht、Breitung單位根檢驗,檢驗結果如表4所示,本文所有變量均至少通過了兩種面板單位根顯著性檢驗,說明各變量平穩(wěn)性較好。

表4 面板單位根檢驗

(三)內(nèi)生性偏誤與系統(tǒng)gmm估計

考慮到動態(tài)面板模型所固有的內(nèi)生性問題對實證檢驗結果可能產(chǎn)生的影響,本文采用系統(tǒng)gmm方法對模型進行估計,并采用向前逐步回歸的方法依次加入控制變量,以觀察估計系數(shù)是否會發(fā)生變化,確保本文實證檢驗結果的穩(wěn)健。

如表5所示,在逐漸加入控制變量的情況下,農(nóng)村人口老齡化前的系數(shù)依然顯著為正。說明農(nóng)村人口老齡化程度的加深有利于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高,假說1得到驗證。通過觀察控制變量前的系數(shù)可以發(fā)現(xiàn),控制變量工業(yè)化進程、農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移前的系數(shù)均顯著為負,說明工業(yè)化進程的加快以及農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移會阻礙農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展。產(chǎn)生這一結果的原因可能在于工業(yè)化進程的加快會擠占原本用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資金和要素,削弱了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的潛能。而農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移則會惡化農(nóng)村地區(qū)人力資源條件,加速“農(nóng)村空心化、農(nóng)民老齡化”,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨有效勞動力不足的問題。而農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生條件以及農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資額前的系數(shù)顯著為正,可知農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生條件的改善以及農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資額的增加均有利于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高。農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生條件的改善能有效提高農(nóng)村居民健康狀況,進而有利于農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高。而農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資額的增加則會顯著改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。以上控制變量的實證檢驗結果與分析均與現(xiàn)實情況相吻合。

需要特別指出的是,上述結論成立的先決條件是系統(tǒng)gmm估計結果更為有效,即系統(tǒng)gmm估計要同時滿足工具變量有效以及隨機擾動項存在一階相關但不存在二階相關。具體在本文即Sargan檢驗不顯著,AR(1)的p值顯著,AR(2)的p值不顯著。顯然,本文所有使用系統(tǒng)gmm估計方法的實證檢驗結果均滿足上述條件。

表5 系統(tǒng)gmm估計結果

(四)穩(wěn)健性檢驗

為進一步確保本文實證檢驗結果可靠,本文采用以下三種方法進行穩(wěn)健性檢驗,一是改變樣本容量,即剔除所有直轄市相關樣本。二是變量替換,將解釋變量農(nóng)村人口老齡化(poe)置換為變量農(nóng)村老年撫養(yǎng)比(raise),再帶入模型中進行估計分析。三是采用差分gmm估計方法對模型進行再一次的估計分析。

如表6所示,在經(jīng)過以上三種穩(wěn)健性檢驗方法后,實證檢驗結果仍能證明假說1成立,本文實證檢驗結果穩(wěn)健。

表6 穩(wěn)健性檢驗

此處需要特別說明的是差分gmm估計結果更為有效的先決條件與系統(tǒng)gmm估計方法完全一致。顯然,本文差分gmm估計后的結果也滿足這一先決條件。

(五)分維度異質(zhì)性分析

表7報告了農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展各個子系統(tǒng)的影響。模型(11)-模型(15)依次為農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(ad)、環(huán)境條件(ec)、資源條件(rc)、經(jīng)濟條件(ecc)以及技術條件(tech)的回歸結果。

表7 分維度異質(zhì)性分析

如表7所示,模型(11)、模型(13)、模型(14)、模型(15)的核心變量農(nóng)村人口老齡化前的系數(shù)均顯著為正,說明了農(nóng)村人口老齡化能夠有效改善農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、資源條件、經(jīng)濟條件以及技術條件。這一實證檢驗結果與本文理論部分的闡述相吻合。即農(nóng)村人口老齡化會通過促進農(nóng)業(yè)技術進步、改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資源條件以及農(nóng)村家庭的生產(chǎn)、生活條件,進而促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展。而由模型(12)農(nóng)村人口老齡化前的系數(shù)顯著為負可知,農(nóng)村人口老齡化會通過抑制農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中環(huán)境條件的改善,進而阻礙農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高。通過觀察環(huán)境條件的構成變量可以發(fā)現(xiàn):與年輕群體相比較,老年群體在進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,可能存在濫用農(nóng)藥、化肥現(xiàn)象,而這一結論在杜維娜等[26]、魏君英等[27]學者的研究中亦得到了驗證。

(六)區(qū)域異質(zhì)性分析

為進一步探究農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響在不同區(qū)域內(nèi)的表現(xiàn),本文將全國劃分為糧食主產(chǎn)區(qū),產(chǎn)銷平衡區(qū)和主銷區(qū)三個區(qū)域再分別進行回歸的方式逐一進行分析,表8是采取這一方式后的回歸結果。

表8 區(qū)域異質(zhì)性分析

如表8所示,農(nóng)村人口老齡化前的系數(shù)在糧食主產(chǎn)區(qū)以及產(chǎn)銷平衡區(qū)內(nèi)仍顯著為正,但在主銷區(qū)內(nèi)系數(shù)卻并不顯著,說明農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響在糧食主產(chǎn)區(qū)以及產(chǎn)銷平衡區(qū)內(nèi)依然存在。但通過對比系數(shù)大小可以發(fā)現(xiàn),糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響要強于產(chǎn)銷平衡區(qū)內(nèi),而在主銷區(qū)內(nèi),這一系數(shù)則并不顯著。說明農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響在這三個地區(qū)內(nèi)呈現(xiàn)出依次減弱的特征。出現(xiàn)這一結果的原因可能在于:這三個地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平、發(fā)展條件以及發(fā)展?jié)撃芨鞑幌嗤?具體來說,處在不同農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平下,農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進效應在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)更強。而由表3可知,糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平普遍要強于產(chǎn)銷平衡區(qū),而產(chǎn)銷平衡區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平普遍強于主銷區(qū)。

(七)門檻效應分析

為確定門檻模型的具體形式,本文分別以農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(ad)、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(ad)、環(huán)境條件(ec)、資源條件(rc)、經(jīng)濟條件(ecc)以及技術條件(tech)作為門檻變量。對單一門檻、雙重門檻以及三重門檻模型進行估計,并采用Bootstrap自抽樣法,抽樣300次。結果見表9。

表9 門檻效應檢驗結果

續(xù)表9

由表9門檻效應檢驗結果可知,本文所有門檻效應模型均只通過了單一門檻檢驗以及雙重門檻檢驗,而未通過三重門檻檢驗。因此,本文門檻效應模型采用雙重面板門檻模型,表10是基于雙重面板門檻模型的回歸估計結果。

由農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(hd)作為門檻變量的模型估計結果可知,農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的促進效應確實會隨著農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高而增強,當農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平跨過其第一門檻值0.3783時,農(nóng)村人口老齡化會對對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生較為顯著的正向影響,而當其發(fā)展水平跨過其第二門檻值0.4494時,農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進效應會有所增強。本文假說2得到驗證。

通過觀察以農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展五個子系統(tǒng)為門檻變量的實證檢驗結果可知,當各子系統(tǒng)水平跨過第一門檻值時,農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進效應會有所增強,而當這一數(shù)值跨過第二門檻值時,其促進效應會進一步得到增強。結合前文的實證檢驗結果可以推測:農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的門檻效應可能是各子系統(tǒng)“疊加”后的結果。

表10 門檻模型回歸估計結果

四、結論與啟示

基于2004—2020年中國大陸30個省市面板數(shù)據(jù),在運用熵值法測算出我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎上,通過動態(tài)面板和門檻效應模型對農(nóng)村人口老齡化促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效果和機制進行了實證檢驗。主要結論如下:(1)基準回歸分析表明,農(nóng)村人口老齡化能夠顯著促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高。這一結論在使用多種穩(wěn)健性檢驗方法后依然成立。(2)分維度異質(zhì)性分析表明,農(nóng)村人口老齡化能夠通過改善農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、資源條件、經(jīng)濟條件以及技術條件,進而促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高,通過抑制環(huán)境條件的改善,進而阻礙農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高。(3)區(qū)域異質(zhì)性分析表明,農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進效應在糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)要強于產(chǎn)銷平衡區(qū)內(nèi)。而在主銷區(qū)內(nèi),這一促進效應可能并不存在。(4)由門檻效應模型可知,農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進效應會隨著農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高而提高,具體為當農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平邁過第一個門檻值0.3783時,農(nóng)村人口老齡化會對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用顯著,而當這一數(shù)值邁過第二個門檻值0.4494時,農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進效應會得到增強。通過將農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的各子系統(tǒng)作為門檻變量代入模型后可以發(fā)現(xiàn):農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進效應受各個子系統(tǒng)門檻效應的影響,且影響趨勢與以農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為門檻變量的影響趨勢保持高度一致。基于上述結論,提出如下政策建議:

第一,充分利用農(nóng)村人口老齡化對資源條件改善優(yōu)勢以及對技術進步的倒逼激勵機制,鼓勵以專業(yè)化、信息化的規(guī)模農(nóng)業(yè)、效率農(nóng)業(yè)的發(fā)展,推動農(nóng)村地區(qū)土地規(guī)模適度經(jīng)營,積極引導農(nóng)業(yè)新技術、新要素的投入與使用。此外,在推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中要注意保護生態(tài)環(huán)境,注重農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實現(xiàn)長遠可持續(xù)。

第二,深刻領悟高質(zhì)量發(fā)展的時代內(nèi)涵,積極推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展邁向新臺階,努力為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造更為優(yōu)越的政策環(huán)境以及更為堅實的物質(zhì)基礎。本文門檻效應檢驗結果表明:努力提高農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,是積極有效應對農(nóng)村人口老齡化,利用其促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有力措施。

第三,因地制宜制定、實施農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃方案,補齊和增強農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)與薄弱地區(qū)。盡管2004—2020年我國30個省市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均取得了長遠進步,且呈現(xiàn)出不可逆的喜人態(tài)勢,但要注意到的是:相比于2004年,2020年我國各省市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平已出現(xiàn)較為明顯的級差。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在省際之間差異呈現(xiàn)逐漸擴大趨勢。

第四,在確保糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平穩(wěn)步向前的基礎上,重點關注產(chǎn)銷平衡區(qū)以及主銷區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高。尤其是經(jīng)濟發(fā)展相對較為落后、財政資金相對緊張的地區(qū),充分利用好財政轉(zhuǎn)移支付的靶向作用,調(diào)動一切有利于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提高的積極因素,努力為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供更為友好的外部環(huán)境與內(nèi)部條件。