易法敏,王修梅

(華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東 廣州 510642)

一、鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是我國實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要任務(wù)與方向,人才振興是鄉(xiāng)村振興的第一資源。當(dāng)前,中國鄉(xiāng)村社會(huì)內(nèi)部出現(xiàn)的“空心化”與老齡化問題已成為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略有效實(shí)施的主要難題[1]。根據(jù)2021年中國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,目前中國仍有29251萬農(nóng)民工在城鄉(xiāng)間流動(dòng),大量農(nóng)村青年勞動(dòng)力流向城市,加劇了農(nóng)村地區(qū)的“空心化”,阻礙了鄉(xiāng)村振興的實(shí)施進(jìn)程。在此背景下,有效引導(dǎo)農(nóng)民工返鄉(xiāng)、留鄉(xiāng)、建鄉(xiāng)充分發(fā)揮“回流效應(yīng)”是促進(jìn)鄉(xiāng)村建設(shè)和實(shí)施鄉(xiāng)村振興的重要路徑之一。隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施,農(nóng)民工的回流趨勢逐漸顯現(xiàn),但當(dāng)前返鄉(xiāng)農(nóng)民工的數(shù)量和質(zhì)量均較低,實(shí)際返鄉(xiāng)現(xiàn)狀與鄉(xiāng)村振興背景下真正實(shí)現(xiàn)“人的回歸”的目標(biāo)尚有較大差距,當(dāng)前的返鄉(xiāng)更多的是一種被動(dòng)選擇而不是“主動(dòng)”回歸[2]。因此,在鄉(xiāng)村振興背景下如何加快培育鄉(xiāng)村發(fā)展新動(dòng)能吸引農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)真正意義上的“回流”成為政界和學(xué)界亟需思考的問題,而返鄉(xiāng)意愿作為返鄉(xiāng)行為的潛在動(dòng)力,準(zhǔn)確把握和識(shí)別農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿是有效引導(dǎo)其返鄉(xiāng)行為的先決條件,明晰農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的內(nèi)在邏輯關(guān)系與總體特征,不僅能為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù),而且對于吸引農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)“真正”的返鄉(xiāng)也具有重要的參考價(jià)值。

新古典主義經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為,農(nóng)民工作為一個(gè)“理性人”,其返鄉(xiāng)決策是基于個(gè)人成本效益及家庭效用最大化的最優(yōu)選擇[3]。因此,有效引導(dǎo)農(nóng)民工返鄉(xiāng)的關(guān)鍵在于厘清影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的因素。早期關(guān)于農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿影響因素的研究主要集中于人口與家庭特征[4]、人力資本[5]、社會(huì)資本[6]、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境與制度背景等方面[7]。近年來,隨著“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”項(xiàng)目的推進(jìn),電子商務(wù)被引入到廣闊的農(nóng)村地區(qū),人們開始關(guān)注電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響。已有研究表明電子商務(wù)作為一種技術(shù)創(chuàng)新在促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展[8]、增加農(nóng)民收入[9]、縮小城鄉(xiāng)收入差距[10]和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合[11]中發(fā)揮重要作用,不僅可以為農(nóng)村居民提供更多就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)而且有助于改善家庭福利[12]。在電子商務(wù)給農(nóng)村和農(nóng)民帶來新發(fā)展契機(jī)的背景下,其是否會(huì)對農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿產(chǎn)生影響,其作用機(jī)制是什么,現(xiàn)有文獻(xiàn)鮮有探討,即便有少量涉及電子商務(wù)與農(nóng)民工返鄉(xiāng)的研究,大多也僅從農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)視角研究電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響[13],缺乏電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工主觀返鄉(xiāng)意愿的研究①。

本文基于阿里巴巴電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)與中國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù),實(shí)證分析電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的影響及其作用機(jī)制?？紤]到電子商務(wù)發(fā)展與農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿之間存在由于反向因果和遺漏變量等問題而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,采用工具變量進(jìn)行處理。本文進(jìn)一步從農(nóng)民收入、城鄉(xiāng)收入差距和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系三個(gè)方面驗(yàn)證電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的作用機(jī)制。最后,為檢驗(yàn)電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿影響的異質(zhì)性,本文按照流動(dòng)距離、代際、地理區(qū)位和經(jīng)濟(jì)區(qū)位進(jìn)行異質(zhì)性分析(1)在此需要明晰意愿的概念。意愿是指個(gè)體參與某項(xiàng)活動(dòng)的心理傾向與動(dòng)力,包含影響行為決策所有動(dòng)機(jī)因素,是預(yù)測個(gè)體實(shí)際行為最佳指標(biāo)[14]。因此,農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)和農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿之間是有本質(zhì)區(qū)別的,農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)是指農(nóng)民工返回家鄉(xiāng)從事創(chuàng)業(yè)的這種行為,而農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿是指發(fā)生返鄉(xiāng)行為前的潛在動(dòng)力,包含影響行為決策所有動(dòng)機(jī)因素,并不只是因?yàn)榭梢赃\(yùn)用電商回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)而返鄉(xiāng),也可能出于別的原因(例如,因?yàn)殡娚痰陌l(fā)展帶動(dòng)了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以回鄉(xiāng)就業(yè)等)要返鄉(xiāng)。。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,雖然目前從個(gè)體微觀視角揭示影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的因素已有大量研究[15],但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下探究影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的因素尚且不足,揭示電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的影響及其內(nèi)在機(jī)制,不僅為有效引導(dǎo)和促進(jìn)農(nóng)民工返鄉(xiāng)提供新思路和新見解而且也從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面豐富了農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的研究。第二,本文的研究拓展了電子商務(wù)發(fā)展對社會(huì)影響的研究,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要討論電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長[16]和農(nóng)民社會(huì)福利[17]的影響,本文基于農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿視角,豐富了電子商務(wù)發(fā)展對社會(huì)影響的研究。第三,本文主要聚焦于返鄉(xiāng)意愿,雖然意愿和實(shí)際行為有些差異,但也被認(rèn)為是預(yù)測個(gè)體實(shí)際行動(dòng)的最佳指標(biāo),其不僅會(huì)影響未來的實(shí)際行為,而且還能為政府制定相應(yīng)吸引人才回流的政策提供啟示。第四,結(jié)合農(nóng)民工群體在個(gè)人、流動(dòng)距離和區(qū)位三方面的異質(zhì)性特征,比較分析電子商務(wù)發(fā)展對不同農(nóng)民工群體返鄉(xiāng)意愿影響效應(yīng)的差異,不僅豐富了研究結(jié)論,而且有助于提高政策建議的針對性。

二、理論分析與研究假說

根據(jù)Bogue提出的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移“推—拉”理論[18],本文認(rèn)為促使農(nóng)民工返鄉(xiāng)的力量,一方面來自農(nóng)村的拉力,另一方面來自城市的推力。近年來,在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推動(dòng)下,以電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范為主的農(nóng)村“偏向型”政策,在數(shù)字技術(shù)發(fā)揮數(shù)字“賦能”的作用下,促進(jìn)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,激活了農(nóng)村要素潛力,創(chuàng)造了大量就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。同時(shí),隨著“美麗鄉(xiāng)村”建設(shè)的推進(jìn),農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境質(zhì)量都得到較大程度改善,農(nóng)村作為流入地,開始對農(nóng)民工返鄉(xiāng)形成拉力;中國作為典型的二元結(jié)構(gòu)體制,由于戶籍制度的限制,農(nóng)民工在城市不能享受和市民同等的社會(huì)公共服務(wù),且城市較大的生活壓力日益成為農(nóng)民工返鄉(xiāng)的推力。因此,基于“推—拉”理論,農(nóng)民工在這種拉力和推力的作用下會(huì)顯著提高其返鄉(xiāng)意愿?；谝陨戏治霰疚奶岢鲆韵录僬f:

H1:電子商務(wù)發(fā)展能夠顯著提高農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿

電子商務(wù)作為數(shù)字技術(shù)的一種應(yīng)用,其具有收入促進(jìn)效應(yīng)[19]、城鄉(xiāng)收入差距縮小效應(yīng)[10]和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系增強(qiáng)效應(yīng)[20]。首先,電子商務(wù)發(fā)展通過提高各類要素資源配置效率的方式,提高農(nóng)村居民收入。具體表現(xiàn)為:第一,電子商務(wù)發(fā)展有利于打破傳統(tǒng)交易市場的空間壁壘提高交易效率,從而提高農(nóng)村居民的經(jīng)營性收入。同時(shí),發(fā)展中國家大多數(shù)農(nóng)民都面臨“小農(nóng)戶”難以對接“大市場”的問題。電子商務(wù)的出現(xiàn)改善了農(nóng)村地區(qū)的這種情況,農(nóng)民可以直接通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)入全國和全球市場,降低了交易成本,而交易成本的降低會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大農(nóng)村電商的交易范圍,加速農(nóng)村要素資源流動(dòng),加快優(yōu)勝劣汰,促進(jìn)分工協(xié)作,提高農(nóng)民的創(chuàng)新能力,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收。第二,電子商務(wù)發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè),提高勞動(dòng)力的資源配置效率,增加農(nóng)民工資性收入[9]。一方面,電子商務(wù)可以克服傳統(tǒng)有形市場的地理限制,實(shí)現(xiàn)跨時(shí)空約束的信息匹配,擴(kuò)展產(chǎn)品市場空間,而農(nóng)村電商產(chǎn)品市場規(guī)模的擴(kuò)大可以帶動(dòng)當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,通過規(guī)模擴(kuò)張效應(yīng),創(chuàng)造大量的非農(nóng)就業(yè)崗位,促進(jìn)農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè),進(jìn)而提高其工資性收入。另一方面,電子商務(wù)的興起,使以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基礎(chǔ)的網(wǎng)店、網(wǎng)約車、外賣、民宿等新業(yè)態(tài)、新就業(yè)模式蓬勃發(fā)展,成為吸納就業(yè)提高農(nóng)村居民工資性收入的一個(gè)重要路徑。第三,電子商務(wù)發(fā)展有利于提高土地配置效率和家庭金融資產(chǎn)利用效率增加農(nóng)村居民財(cái)產(chǎn)性收入。第四,電商平臺(tái)有利于降低信息傳播成本提高信息的流通效率,增加農(nóng)村居民轉(zhuǎn)移性收入。已有研究表明原籍地經(jīng)濟(jì)條件改善,例如,就業(yè)機(jī)會(huì)和收入水平的提高,都會(huì)促使遷移者返鄉(xiāng)[21]。因此,本文認(rèn)為電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的影響很可能存在“電子商務(wù)發(fā)展→提高農(nóng)民收入→提高農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿”的邏輯鏈條。

其次,電子商務(wù)發(fā)展有利于優(yōu)化農(nóng)村要素配置結(jié)構(gòu),釋放要素配置“紅利”,縮小城鄉(xiāng)收入差距[22]。根據(jù)“流動(dòng)空間”理論,電子商務(wù)等數(shù)字技術(shù)不僅可以克服農(nóng)村地區(qū)的地理隔離,在網(wǎng)絡(luò)空間中連接城市和農(nóng)村地區(qū),為關(guān)鍵要素從城市向農(nóng)村地區(qū)的擴(kuò)散創(chuàng)造渠道,扭轉(zhuǎn)農(nóng)村生產(chǎn)要素長期凈流出的格局,而且還能滲透到勞動(dòng)力、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素中,加速城鄉(xiāng)之間的要素流動(dòng),改善城鄉(xiāng)資源配置。例如,互聯(lián)網(wǎng)電商、抖音直播等新型數(shù)字交易平臺(tái)的興起為商戶提供了不限地域、更低成本的商品流通模式,促使許多農(nóng)村精英重返家鄉(xiāng)從事與電子商務(wù)相關(guān)的工作與創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。當(dāng)技術(shù)人才流入農(nóng)村的同時(shí)也會(huì)帶動(dòng)農(nóng)村地區(qū)的生產(chǎn)、加工、銷售、及其他衍生活動(dòng)的發(fā)展,這些新興衍生產(chǎn)品形成的新產(chǎn)業(yè)削弱了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的競爭地位,改變了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化刺激了農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,促進(jìn)了人均收入增長進(jìn)而縮小了城鄉(xiāng)收入差距。Zhu 等認(rèn)為城鄉(xiāng)收入差距和城市就業(yè)機(jī)會(huì)是中國農(nóng)民工進(jìn)城的主要激勵(lì)因素[23],現(xiàn)有研究已證實(shí)電子商務(wù)發(fā)展可以縮小城鄉(xiāng)收入差距和為城鄉(xiāng)提供均等的發(fā)展機(jī)會(huì)[24],那么其是否會(huì)提高農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿?鑒于此,本文認(rèn)為電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的影響很可能存在“電子商務(wù)發(fā)展→縮小城鄉(xiāng)收入差距→提高農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿”的邏輯鏈條。

最后,移民網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)為,社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以促進(jìn)移民的調(diào)整和定居,降低移民的成本和風(fēng)險(xiǎn),提高移民的概率[25]。中國作為一個(gè)傳統(tǒng)的“熟人社會(huì)”,其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系更會(huì)對居民的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位及遷移決策產(chǎn)生重要的影響[26]。農(nóng)民工是與城市還是農(nóng)村保持頻繁的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),是影響其返鄉(xiāng)決策的重要因素。近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,信息通信技術(shù)(ICT)基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)成了電子商務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ),為社交網(wǎng)絡(luò)提供了新的平臺(tái)。電子商務(wù)等數(shù)字技術(shù)被用于人際溝通可以打破溝通的物理界限、降低溝通成本,增強(qiáng)鄉(xiāng)村人口之間的信息、情感交流,進(jìn)而維護(hù)鄉(xiāng)村的“熟人社會(huì)”、增強(qiáng)農(nóng)民工歸屬感,拉近自身與農(nóng)村社會(huì)的距離,提高其返鄉(xiāng)意愿。鑒于此,本文認(rèn)為電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的影響很可能存在“電子商務(wù)發(fā)展→增強(qiáng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系→提高返鄉(xiāng)意愿”的邏輯鏈條。根據(jù)上述分析本文提出以下研究假說:

H2:電子商務(wù)發(fā)展通過提高農(nóng)民收入、縮小城鄉(xiāng)收入差距和增強(qiáng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,提高農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿

綜上,本文以“推—拉理論”為基礎(chǔ),認(rèn)為電子商務(wù)發(fā)展不僅可以直接提高農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿。同時(shí),也可以通過提高農(nóng)民收入、縮小城鄉(xiāng)差距和增強(qiáng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系間接提高農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿。

三、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

(一)計(jì)量模型選擇

1.基準(zhǔn)回歸模型

為檢驗(yàn)電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的影響,本文采用Probit模型作為基準(zhǔn)模型,具體模型設(shè)定如下:

Yi=α0+α1xi+α2Di+εi

(1)

被解釋變量Y表示農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿,下標(biāo)i代表個(gè)人,取值為1表示愿意返鄉(xiāng),取值為0表示不愿意返鄉(xiāng),xi為解釋變量,代表戶籍地電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)。Di是由控制變量組成的矩陣,包括個(gè)體特征變量、家庭特征變量和地區(qū)虛擬變量。α0為常數(shù)項(xiàng),α1為待估計(jì)項(xiàng),εi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.調(diào)節(jié)效應(yīng)

主要分析居住地電子商務(wù)發(fā)展對戶籍地電子商務(wù)發(fā)展與農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)。在公式(1)的模型中,加入調(diào)節(jié)變量以及調(diào)節(jié)變量與解釋變量的交互項(xiàng),具體模型設(shè)定如下:

Yi=α3+α4xi+α5ni+α6xini+a7Di+εi

(2)

其中Yi、xi、Di和εi與模型(1)含義相同,ni為居住地電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)。xini表示交互項(xiàng)。

(二)數(shù)據(jù)來源

本文實(shí)證分析數(shù)據(jù)主要來源兩個(gè)方面:(1)微觀數(shù)據(jù)主要來源2017年度中國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查(CMDS)(2)由于本文主要研究電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的影響,則需要盡可能控制影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的因素,其中關(guān)于農(nóng)民工居住地的住房問題是影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)與否的重要問題,而CMDS2016和CMDS2018年的問卷中都未涉及這一問題,因此本文選用CMDS2017的數(shù)據(jù)。。本次調(diào)查采用概率與規(guī)模成正比的多階段分層隨機(jī)抽樣方法,從全國31個(gè)省級單位流動(dòng)人口集中的目標(biāo)區(qū)中抽取抽樣點(diǎn)進(jìn)行分層抽樣調(diào)查,具有權(quán)威性和大樣本的典型特征。(2)電子商務(wù)發(fā)展水平,本文主要參考阿里研究院報(bào)告的阿里巴巴電子商務(wù)發(fā)展指數(shù),其主要包括網(wǎng)商指數(shù)、網(wǎng)購指數(shù)兩個(gè)一級指標(biāo)及四個(gè)二級指標(biāo)(3)現(xiàn)有文獻(xiàn)也有使用由清華大學(xué)電子商務(wù)交易技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院、中國社會(huì)科學(xué)院中國社會(huì)科學(xué)評價(jià)中心等機(jī)構(gòu)聯(lián)合編制的《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報(bào)告》中的省級電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)來代表電子商務(wù)發(fā)展水平[27]。相較于《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報(bào)告》中的省級電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)可能會(huì)受到很多來自省級層面不可觀測因素的影響,阿里巴巴電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)具體到地級市和縣域?qū)用?可以增加研究樣本,顯著降低宏觀不可觀測因素對實(shí)證分析結(jié)果造成的影響,能更加精確地估計(jì)電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿產(chǎn)生的影響。。借鑒已有研究[28],將CMDS2017年微觀數(shù)據(jù)與2016年各地級市電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)宏觀數(shù)據(jù)相匹配得到農(nóng)民工現(xiàn)居住地和戶籍地電子商務(wù)發(fā)展指數(shù),保留戶籍僅為農(nóng)村的樣本,剔除缺失值與極端值,最終獲得82134個(gè)有效樣本。

(三)變量選擇與描述

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為“返鄉(xiāng)意愿”。在“返鄉(xiāng)意愿”指標(biāo)選取上,借鑒已有研究[29],根據(jù)問卷中的問題設(shè)定了返鄉(xiāng)意愿的虛擬變量:當(dāng)農(nóng)民工愿意返鄉(xiāng)取值為1,不愿意返鄉(xiāng)取值為0(4)在CMDS2017問卷中向被訪者詢問兩個(gè)問題:第一,“今后一段時(shí)間,你是否打算繼續(xù)留在本地?”被訪者在“是”、“否”、“沒想好”三個(gè)選項(xiàng)中選擇。若被訪者回答“否”,問卷緊接著詢問“如果您不打算留在本地,您是選擇返鄉(xiāng)還是去其他地方?”被訪者回答選項(xiàng)包括“返鄉(xiāng)”、“其他地方”、“沒想好”。根據(jù)研究問題,剔出沒有明確返鄉(xiāng)及選擇流動(dòng)到其他地方的選項(xiàng),最終愿意返鄉(xiāng)的取值為1,不愿意返鄉(xiāng)的取值為0。。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為戶籍地電子商務(wù)發(fā)展指數(shù),將戶籍地電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)除以100并滯后一年獲得。

3.機(jī)制變量

借鑒已有學(xué)者研究和研究假設(shè)部分的內(nèi)容分析,本文選取農(nóng)村居民收入、城鄉(xiāng)收入差距和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為機(jī)制變量。首先,選取各地級市農(nóng)村居民人均可支配收入作為農(nóng)村居民收入代理變量。其次,城鄉(xiāng)收入差距借鑒玉國華的研究選取城鎮(zhèn)人均可支配收入和農(nóng)村人均可支配收入的比值進(jìn)行衡量[30]。最后,社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)借鑒李帆等的研究,根據(jù)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查問卷中“您多長時(shí)間沒回老家”獲得,小于1年用1表示,即交往頻繁,大于等于1年用0表示,即交往較少[2]。

4.控制變量

參考馬述忠和胡增璽[31]、祝仲坤[32]的研究,本文盡可能控制了一些可能影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的變量,主要包括兩大類:第一類是個(gè)體特征變量,包括個(gè)人特征變量(年齡、性別、受教育程度、政治面貌、受教育程度、就業(yè)身份、收入水平及自評健康)和家庭特征變量(婚姻狀況、家庭規(guī)模、住房類型、老家是否有宅基地、老家是否有承包地);第二類城市特征變量,包括2016年城市常住人口取對數(shù)、職工平均工資取對數(shù)以及年末人口與藏書量之比。城市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于《城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。選取變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 變量定義與描述統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2為電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,從結(jié)果可以看出,無論是否加入控制變量,電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿影響的邊際效應(yīng)均顯著為正,表明估計(jì)結(jié)果較為穩(wěn)健。具體見列(3)結(jié)果可知,戶籍地電商發(fā)展指數(shù)每提高1%,其返鄉(xiāng)意愿將提升0.25%,表明電子商務(wù)發(fā)展可以顯著提升農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿,這一結(jié)論與“鄉(xiāng)村振興”發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)相一致。近年來,中國加大對農(nóng)業(yè)農(nóng)村的投資力度,出臺(tái)一系列有利于農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的相關(guān)政策,對促進(jìn)農(nóng)民工返鄉(xiāng)產(chǎn)生潛在影響。同時(shí)全國范圍內(nèi)ICT基礎(chǔ)設(shè)施的完善和擴(kuò)建以及電子商務(wù)的發(fā)展為農(nóng)村發(fā)展提供了機(jī)遇,越來越多的農(nóng)村居民參與電子商務(wù)。因此,戶籍地電子商務(wù)發(fā)展水平越高,農(nóng)民工運(yùn)用電商創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)越多,所在地就業(yè)機(jī)會(huì)越多越有利于提高農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿。這與Qi 等的研究“淘寶農(nóng)業(yè)村”個(gè)體遷移的可能性比“非淘寶農(nóng)業(yè)村”低26%的結(jié)論相符,即電子商務(wù)發(fā)展水平越高的地區(qū)農(nóng)村居民更愿意留在自己的家鄉(xiāng)[33]。

表2 電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的影響

在控制變量影響方面,女性比男性更愿意返鄉(xiāng),主要由于家里土地?zé)o人耕種或老人、小孩需要照顧時(shí),基于傳統(tǒng)分工,外出務(wù)工的女性會(huì)優(yōu)先選擇回到家中,因此,在回流的群體中,女性群體相較于男性更易返鄉(xiāng)與已有研究結(jié)論基本一致[34];年齡顯著為正表明年齡越大農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿越強(qiáng)烈,主要原因在于年齡較大的農(nóng)民工身體素質(zhì)日益變差,在城市獲得高收入就業(yè)機(jī)會(huì)變少,同時(shí)基于家鄉(xiāng)情結(jié)的牽引其更愿意返回自己的家鄉(xiāng);受教育程度顯著為負(fù),表明受教育程度越高的農(nóng)民工在城市中可以找到相對穩(wěn)定且環(huán)境較好的工作,因而不愿意返鄉(xiāng),這與李楠等的研究結(jié)論一致[35];在婚顯著為正,表明已婚比未婚更愿意返鄉(xiāng)。主要原因在于已婚農(nóng)民工對家庭有更多的責(zé)任感,希望更好的照顧家庭,可能會(huì)選擇返鄉(xiāng);相比于租房農(nóng)民工,居住在保障房的農(nóng)民工不愿意返鄉(xiāng)的意愿要高0.96%,足見住房仍是影響農(nóng)民工在城市定居與否的重要決定因素[32]。

(二)調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸分析

表3檢驗(yàn)了在居住地電子商務(wù)發(fā)展調(diào)節(jié)作用下,戶籍地電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的影響。首先,無論是否控制地區(qū)虛擬變量,戶籍地電子商務(wù)發(fā)展都顯著為正,與前面的基準(zhǔn)回歸分析一致。其次,居住地電子商務(wù)發(fā)展的系數(shù)也始終顯著為正,體現(xiàn)了居住地的電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)越高農(nóng)民工更愿意返鄉(xiāng),可能有以下幾個(gè)原因:(1)雖然居住地電商發(fā)展水平越高越有利于農(nóng)民工就地創(chuàng)業(yè)就業(yè),但戶籍制度導(dǎo)致農(nóng)民工不能享受和本地市民一樣的社會(huì)保障和公共服務(wù)。例如,農(nóng)民工子女無法進(jìn)入城市公立高中就讀,一些人被迫返鄉(xiāng)成為留守兒童,而另一些人可能直接進(jìn)入職業(yè)高中或勞動(dòng)力市場,限制了他們向上流動(dòng)的潛力。即使某些城市為農(nóng)民工子女提供了一些教育機(jī)會(huì),但他們也需要支付高于本地子女的學(xué)費(fèi)。(2)受中國傳統(tǒng)文化基因中“落葉歸根”思想的牽引以及農(nóng)民工基于戀土、戀家的“鄉(xiāng)土情結(jié)”而更愿意返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè),以此來提高自己及家庭在鄉(xiāng)村中的社會(huì)地位[4]。(3)城市生活成本的上升以及農(nóng)民工在城市面臨的工資和工作歧視。(4)隨著農(nóng)村土地租賃市場的發(fā)展,越來越多的農(nóng)民工不愿放棄農(nóng)村資產(chǎn)、農(nóng)民身份和土地資源[36]?；谝陨显?即使居住地電商發(fā)展水平較高,創(chuàng)業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)越多,農(nóng)民工也更愿意返回到自己的家鄉(xiāng)。最后,由居住地電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)和戶籍地電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)構(gòu)成的交互項(xiàng)可以看出其系數(shù)顯著為負(fù),說明居住地電子商務(wù)發(fā)展對戶籍地電子商務(wù)發(fā)展與農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿之間關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)作用。即居住地電子商務(wù)發(fā)展水平越高,戶籍地電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿的影響越弱,表明兩地之間存在人才競爭關(guān)系。

表3 居住地電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的影響

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.考慮內(nèi)生性問題

盡管本文在基準(zhǔn)回歸部分已對電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行滯后一年處理,有效克服了模型中存在的反向因果問題,但依然存在較多不可觀測的遺漏變量對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿產(chǎn)生影響。因此,本文采用工具變量法對由遺漏變量引致的內(nèi)生性問題進(jìn)行處理。借鑒張勛等[37]、李琪等[17]的研究,選用農(nóng)民工所在城市與杭州的球面距離以及交通、運(yùn)輸和倉儲(chǔ)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)比例作為本文的工具變量。這兩類工具變量與本地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展程度具備相關(guān)性:杭州作為支付寶數(shù)字金融的發(fā)源地,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于全國領(lǐng)先位置,因此,距離杭州地理距離較近的城市其數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度越好,電子商務(wù)發(fā)展水平也越高;選取交通、運(yùn)輸和倉儲(chǔ)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)比例是因?yàn)樵摫壤龝?huì)影響電子商務(wù)發(fā)展水平,但從理論和邏輯上并不會(huì)影響農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿。首先,檢驗(yàn)核心自變量戶籍地電子商務(wù)發(fā)展的內(nèi)生性問題,Wald test of exogeneity檢驗(yàn)和Durbin-Wu-Hausman檢驗(yàn)的p值均為0.000,故可在1%水平上認(rèn)為解釋變量具有內(nèi)生性。其次,使用IV-Probit模型和兩階段最下二乘法(2SLS)分別進(jìn)行估計(jì),結(jié)果顯示戶籍地電子商務(wù)發(fā)展系數(shù)均在1%水平上顯著,這表明使用一般的Probit模型進(jìn)行估計(jì),由于忽略電子商務(wù)發(fā)展的內(nèi)生性,將低估電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的促進(jìn)作用。因此,本文的研究假設(shè)1得證。

表4 內(nèi)生性檢驗(yàn)

2.替換核心解釋變量與替換數(shù)據(jù)

首先,本文運(yùn)用遷戶意愿替換返鄉(xiāng)意愿進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)(5)與返鄉(xiāng)意愿變量設(shè)定方式類似,本文將遷戶意愿設(shè)定為二元變量,根據(jù)問卷中問題“如果符合本地落戶條件,是否愿意把戶口轉(zhuǎn)入本地?轉(zhuǎn)戶=0,不轉(zhuǎn)戶=1”。。估計(jì)結(jié)果如表5的(1)列所示,結(jié)果表明,電子商務(wù)發(fā)展水平越高,農(nóng)民工越不愿意遷戶,即農(nóng)民工戶籍所在地電子商務(wù)發(fā)展水平越高,農(nóng)民工越愿意返鄉(xiāng),與基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為一致。

其次,參考邱子迅和周亞虹的研究[27],應(yīng)用《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報(bào)告》中的電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表5的(2)列所示,電子商務(wù)發(fā)展仍可顯著提升農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿,驗(yàn)證了核心結(jié)論的穩(wěn)健性。

最后,本文還使用CMDS2015數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行重新估計(jì)(6)CMDS2015數(shù)據(jù)對于返鄉(xiāng)意愿的衡量與CMDS2017數(shù)據(jù)略有不同,CMDS2015問卷直接向被訪者詢問“您今后是否打算在本地長期居住”?被訪者可選擇“打算”、“不打算”、“沒想好”。若農(nóng)民工選擇“打算”,則返鄉(xiāng)意愿變量取值為0, 若農(nóng)民工選擇“不打算”或“沒想好”,則返鄉(xiāng)意愿變量取值為1。。結(jié)果如表5的(3)列所示。結(jié)果顯示,電子商務(wù)發(fā)展仍對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿具有顯著正向影響,進(jìn)一步證實(shí)了核心結(jié)論的穩(wěn)健性。

3.更換估計(jì)方法

參考周廣肅等的研究采用 OLS法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)[38],具體結(jié)果如表5的(4)列所示。核心解釋變量的系數(shù)方向和統(tǒng)計(jì)顯著性與運(yùn)用probit模型的結(jié)果相一致,表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn):替換變量與替換模型

五、進(jìn)一步討論

(一)異質(zhì)性分析

為更準(zhǔn)確得到電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的影響,本部分按照流動(dòng)距離、代際、地理區(qū)位和經(jīng)濟(jì)區(qū)位進(jìn)行異質(zhì)性分析,具體估計(jì)結(jié)果如表6所示。

1.按流動(dòng)距離分組

流動(dòng)距離在一定程度上影響農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口遷移的機(jī)會(huì)成本,進(jìn)而影響其返鄉(xiāng)意愿,因而需進(jìn)一步關(guān)注電子商務(wù)發(fā)展對不同流動(dòng)距離農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的影響。按照農(nóng)民工的流動(dòng)距離,將農(nóng)民工劃分為跨省流動(dòng)與省內(nèi)流動(dòng)兩類群體進(jìn)行異質(zhì)性分析,結(jié)果如表6的(1)列和(2)列所示。結(jié)果顯示,電子商務(wù)發(fā)展對跨省流動(dòng)農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的影響顯著為正,對省內(nèi)流動(dòng)的農(nóng)民工影響不顯著?？赡艿慕忉屖?對農(nóng)民工而言,跨省流動(dòng)意味著“離土又離鄉(xiāng)”,使孩子和老人成為留守群體,同時(shí)在適應(yīng)和融入城市社會(huì)過程中也會(huì)面臨更多困難。而電子商務(wù)作為一種技術(shù)創(chuàng)新在促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展、增加農(nóng)民收入方面發(fā)揮重要作用,可以為返鄉(xiāng)農(nóng)民工提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和發(fā)展機(jī)遇,滿足返鄉(xiāng)農(nóng)民工的需求,從而增強(qiáng)其返鄉(xiāng)意愿。這也從側(cè)面說明,“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略的實(shí)施在調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)增加非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的過程中發(fā)揮著重要作用。

2.按代際分組

不同代際農(nóng)民工因受教育程度、健康狀況等人力資本特征的差異進(jìn)而影響其流動(dòng)決策[39]。因此,以1980年為劃分標(biāo)準(zhǔn),將在1980年之前出生的農(nóng)民工劃分為老一代農(nóng)民工,1980年之后出生的農(nóng)民工劃分為新一代農(nóng)民工進(jìn)行異質(zhì)性分析,結(jié)果如表6的(3)列和(4)列所示。結(jié)果顯示,電子商務(wù)發(fā)展對老一代農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿顯著為正,對新一代農(nóng)民工的影響不顯著。可能的解釋是,老一代農(nóng)民工受教育程度和健康狀況等人力資本水平相較于新一代農(nóng)民工都較低,在城市獲取的勞動(dòng)收入也相應(yīng)減少,加之中國人傳統(tǒng)“落葉歸根”思想的牽引,如果家鄉(xiāng)有相應(yīng)的就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)他們會(huì)更傾向返鄉(xiāng)。而近年來農(nóng)村電商的蓬勃發(fā)展創(chuàng)造了大量的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì),例如,物流派送、在農(nóng)村設(shè)立快遞點(diǎn)和倉儲(chǔ)行業(yè)等,以上工作對受教育水平的要求相對較低,因此低教育組的老一代農(nóng)民工也能從中受益從而為其返鄉(xiāng)創(chuàng)造契機(jī),所以電子商務(wù)發(fā)展對老一代農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿發(fā)揮的邊際效應(yīng)更大。而新一代農(nóng)民工由于受教育程度較高,他們在城市可以獲得收入較高和較為“體面”的 工作,故電子商務(wù)發(fā)展對其返鄉(xiāng)意愿影響不顯著。

3.按地理區(qū)位和經(jīng)濟(jì)區(qū)位分組

自改革開放以來,中國勞動(dòng)力遷移總體上從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的西部地區(qū)流向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū)。因此,電子商務(wù)發(fā)展吸引勞動(dòng)力流動(dòng)的效應(yīng)在地理區(qū)位和經(jīng)濟(jì)區(qū)位上可能存在邊際差異。故本文按照地理區(qū)位將城市劃分為東部和中西部地區(qū)。同時(shí),根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(人均GDP)將其與中位數(shù)進(jìn)行比較劃分為低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)兩組。表6的(5)列-(6)列為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分樣本回歸結(jié)果。結(jié)果顯示,電子商務(wù)發(fā)展對低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的返鄉(xiāng)意愿顯著為正,對高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的返鄉(xiāng)意愿影響不顯著。可能的解釋是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施較為完善,就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)較多,由此導(dǎo)致電子商務(wù)發(fā)展對該地區(qū)農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的促進(jìn)作用不顯著。而對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)而言,由于地理位置相對較差,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施還不完善,而電子商務(wù)的發(fā)展可以促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)效益的提升,致使這部分地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展能夠顯著提升農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿。表6的(7)列-(8)列為區(qū)域分樣本回歸結(jié)果,可以看出電子商務(wù)發(fā)展可以顯著提高中西部地區(qū)農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿,但對東部地區(qū)的影響不顯著。這可能是因?yàn)榕c東部地區(qū)相比,中西部地區(qū)提供的就業(yè)崗位較少,且崗位的匹配度較低,而電子商務(wù)的發(fā)展推動(dòng)了新業(yè)態(tài)和新就業(yè)模式的產(chǎn)生,創(chuàng)造了大量的創(chuàng)業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì),有助于農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)就業(yè)。因此,電子商務(wù)發(fā)展對中西部地區(qū)農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿提升的邊際效應(yīng)更大。

表6 異質(zhì)性分析:按流動(dòng)范圍、年齡、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域分組

(二)影響機(jī)制分析

為進(jìn)一步厘清電子商務(wù)發(fā)展影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的作用機(jī)制,本文借鑒斯麗娟等的研究采取機(jī)制變量對解釋變量進(jìn)行回歸的方法進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)[40]。由于農(nóng)民收入和城鄉(xiāng)收入差距為連續(xù)性變量,故選取OLS模型進(jìn)行機(jī)制分析,而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)制變量為二元變量,選取probit模型進(jìn)行回歸。分別將農(nóng)民收入、城鄉(xiāng)收入差距和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為被解釋變量進(jìn)行回歸結(jié)果如表7所示。農(nóng)民收入和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的系數(shù)顯著為正,城鄉(xiāng)收入差距的系數(shù)顯著為負(fù),說明電子商務(wù)發(fā)展顯著提高了農(nóng)村居民收入、拓展了農(nóng)民工的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以及縮小了城鄉(xiāng)收入差距,結(jié)合前文關(guān)于機(jī)制變量的定義和理論部分的分析,進(jìn)一步表明電子商務(wù)發(fā)展能夠通過提高農(nóng)民收入、縮小城鄉(xiāng)收入差距及增強(qiáng)農(nóng)民工的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)提高農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿。

表7 電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿影響機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果

六、結(jié)論與啟示

實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興關(guān)鍵在于“人的回歸”,農(nóng)民工返鄉(xiāng)為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的深入實(shí)施提供了必不可少的人力資源。電子商務(wù)發(fā)展作為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要推手,其如何影響農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿是本文要探討的問題?；诖?本文將阿里巴巴電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)與全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)相結(jié)合,基于Probit模型,研究電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的影響。研究結(jié)果表明:第一,電子商務(wù)發(fā)展能顯著提高農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿,電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)每提高1%,農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿將提升0.25%,且居住地電子商務(wù)發(fā)展對戶籍地電子商務(wù)發(fā)展與農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿之間存在顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。第二,機(jī)制分析表明電子商務(wù)發(fā)展主要通過提高農(nóng)民收入水平、縮小城鄉(xiāng)收入差距和增強(qiáng)農(nóng)民工的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)而提高農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿。第三,電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿存在顯著異質(zhì)性,相比之下,電子商務(wù)發(fā)展對老一代、跨省流動(dòng)、中西部地區(qū)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低地區(qū)的農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿提升作用更強(qiáng)。本文主要貢獻(xiàn)是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,研究以電子商務(wù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)民工返鄉(xiāng)意愿的影響,不僅充實(shí)了電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響的研究,而且也為促進(jìn)鄉(xiāng)村人才振興,吸引勞動(dòng)力回流鄉(xiāng)村提供了新思路。上述結(jié)論引出的政策啟示在于:

第一,首先,政府應(yīng)加大對鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),做好電子商務(wù)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃引領(lǐng),提高電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化水平,充分利用電子商務(wù)發(fā)展給農(nóng)村地區(qū)帶來的數(shù)字紅利,發(fā)揮其對農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的帶動(dòng)效應(yīng),加強(qiáng)對農(nóng)村地區(qū)的政策扶持,增加農(nóng)村投資和發(fā)展機(jī)會(huì),為農(nóng)民工回鄉(xiāng)發(fā)展“筑好巢”。其次,政府應(yīng)依托農(nóng)村電子商務(wù)平臺(tái),結(jié)合線上數(shù)字技術(shù)與線下密集連鎖網(wǎng)點(diǎn),降低農(nóng)村商品和服務(wù)交易成本,擴(kuò)寬本地農(nóng)村電商產(chǎn)品的銷路,幫助本地農(nóng)民實(shí)現(xiàn)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)。最后,政府要積極建立外出農(nóng)民工動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),充分利用各種自媒體平臺(tái)和信息通訊技術(shù)加強(qiáng)與外出農(nóng)民工之間的互動(dòng)交流吸引其返鄉(xiāng)。

第二,基于異質(zhì)性分析結(jié)果表明,電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民工的返鄉(xiāng)意愿在數(shù)字素養(yǎng)較低的老一代、低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和中西部地區(qū)發(fā)揮的邊際效應(yīng)更大。表明對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū),在注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)“存量”的基礎(chǔ)上還應(yīng)加大對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資力度提高其“增量”水平,從而增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的“可及性”,使電子商務(wù)發(fā)揮更大的邊際效應(yīng)。同時(shí),還應(yīng)通過教育和培訓(xùn)提升老一代農(nóng)民工的數(shù)字技能水平,彌合老一代農(nóng)民工的“能力鴻溝”,增強(qiáng)其電子商務(wù)融入能力,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村發(fā)展的助力作用。