【摘 要】2022年底，一款名為ChatGPT的生成式人工智能技術(shù)應用風靡全球，甚至被視為通用人工智能發(fā)展的奇點和強人工智能即將到來的拐點，在眾多行業(yè)和領(lǐng)域掀起了新一輪產(chǎn)業(yè)革命。文章以ChatGPT為切入點，指出AIGC模式下生成式人工智能在獲得內(nèi)容生產(chǎn)力、影響力、服務力不斷提升的同時，面臨新聞真實性難以保障、新聞創(chuàng)造力逐步消解、新聞價值觀出現(xiàn)偏差等挑戰(zhàn)。對此，國家及行業(yè)相關(guān)部門應加快出臺法律規(guī)范和行業(yè)監(jiān)管措施，新聞媒體及相關(guān)平臺應強化新聞倫理規(guī)范和行業(yè)技術(shù)自律，技術(shù)供應商及用戶應完善技術(shù)解決方案和社會監(jiān)督體系建設，以推動新聞傳媒業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和智慧升級。

【關(guān)? 鍵? 詞】ChatGPT；生成式人工智能；AIGC；新聞傳媒業(yè)；內(nèi)容生產(chǎn)

【作者單位】曾曉，華中科技大學新聞與信息傳播學院。

【中圖分類號】G210.7 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.07.010

2022年11月30日，由美國人工智能研究實驗室OpenAI發(fā)布的一款人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具——ChatGPT風靡全球，僅上線5天注冊用戶數(shù)就超過100萬人，運行2個月用戶總量突破億級大關(guān)，是人類科技史上增長速度最快的消費者應用程序。ChatGPT出圈的背后，實則是以AIGC（人工智能生成內(nèi)容）為代表的生成式人工智能技術(shù)的重要突破和廣泛應用，滿足了不同用戶的內(nèi)容需求和實時互動。一時間，利用ChatGPT強大的內(nèi)容生成功能做作業(yè)、寫新聞、創(chuàng)作劇本、敲代碼等成為全民熱潮，接連登上熱搜。然而，有關(guān)ChatGPT及其代表的生成式人工智能技術(shù)應用對新聞出版等傳統(tǒng)內(nèi)容行業(yè)可能造成的危機挑戰(zhàn)也引發(fā)了學界和業(yè)界關(guān)于AIGC模式的思考和熱議例如，2023年2月15日，在中國新聞出版?zhèn)髅郊瘓F主辦的《高低音會客廳》節(jié)目中，幾位學界、業(yè)界的專家就ChatGPT及以AIGC為代表的生成式人工智能在新聞出版內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域可能出現(xiàn)的相關(guān)問題進行了交流與分享。

未來，隨著越來越多的技術(shù)壁壘被攻破，生成式人工智能必將在更廣泛的內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域發(fā)揮自身的強大作用。在此背景下，作為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)突出代表、社會信息傳播主體之一的新聞媒體既要看到智能技術(shù)的生產(chǎn)賦能優(yōu)勢，也要警惕技術(shù)操縱下的行業(yè)發(fā)展危機，及時趨利避害，這樣才能實現(xiàn)AIGC與PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）的完美融合。

一、ChatGPT的出圈：AIGC在內(nèi)容領(lǐng)域的強勢崛起和廣泛應用

1．從ChatGPT看AIGC在內(nèi)容領(lǐng)域的強勢崛起

ChatGPT的出圈，得益于自然語言處理等新一代AIGC技術(shù)的迅猛發(fā)展和強勢賦能。復旦大學計算機科學技術(shù)學院副院長彭鑫認為，通過技術(shù)創(chuàng)新，ChatGPT將人類在互聯(lián)網(wǎng)上積累的海量文本，包括各種語言和代碼，進行了一定程度的消化、吸收，然后進一步形成關(guān)聯(lián)，最終在交互中自動生成內(nèi)容產(chǎn)品［1］。從這個角度看，ChatGPT之所以能夠得到全球用戶的高度青睞，主要是因為AIGC模式在傳統(tǒng)內(nèi)容領(lǐng)域的強勢崛起為用戶提供了前所未有的信息服務和內(nèi)容體驗。具體來看，在Web1.0和Web2.0時代，由于技術(shù)限囿，傳統(tǒng)人工或?qū)I(yè)機構(gòu)作為內(nèi)容領(lǐng)域的生產(chǎn)主體，擁有絕對的主導權(quán)，人工智能及相關(guān)技術(shù)作為輔助人工生產(chǎn)或決策的參考性工具，僅具備推理、搜集、查找、判斷等協(xié)同作用。因此，在這個階段，PGC和UGC（用戶內(nèi)容生產(chǎn)）是內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng)的主力軍。當前，隨著人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新興技術(shù)獲得了突破性進展，Web3.0時代正在來臨。在Web3.0時代，由于機器學習、大算力等技術(shù)達到了新高度，生成式人工智能應用得以實現(xiàn)，AIGC模式初步完善，其不僅實現(xiàn)了從輔助人工生產(chǎn)到自動生成內(nèi)容的轉(zhuǎn)變，甚至能夠借助ToC模式進一步理解人類語言的模糊性，滿足用戶的個性化內(nèi)容需求，用戶的體驗感和獲得感更強，這也是ChatGPT備受青睞的原因所在。

ChatGPT僅是目前以AIGC為核心的生成式人工智能技術(shù)應用的一種，類似產(chǎn)品還有百度即將推出的“文心一言”、科大訊飛計劃打造的AI學習機等。因此，我們需要關(guān)注的并非產(chǎn)品本身，而是其背后運用的AIGC技術(shù)在傳統(tǒng)內(nèi)容領(lǐng)域掀起的新一輪生產(chǎn)革命。

2．從ChatGPT看AIGC在內(nèi)容領(lǐng)域的廣泛應用

自ChatGPT上線并以ToC模式與社會大眾進行深度實時交互后，寫論文、敲代碼、撰寫稿件和行業(yè)報告等一系列網(wǎng)絡新景觀接連登上熱搜。在ChatGPT的牽引作用下，谷歌、微軟等國外科技巨頭和百度、科大訊飛等國內(nèi)技術(shù)企業(yè)也紛紛行動，打響了新一輪人工智能領(lǐng)域的爭奪戰(zhàn)。不難發(fā)現(xiàn)，在ChatGPT出圈的背后，以AIGC為核心的生成式人工智能已經(jīng)在諸多行業(yè)廣泛應用，其中既有新聞出版?zhèn)髅降葌鹘y(tǒng)內(nèi)容領(lǐng)域，也有互聯(lián)網(wǎng)金融、IT等新興內(nèi)容領(lǐng)域。在以新聞出版為代表的傳統(tǒng)內(nèi)容領(lǐng)域，利用AIGC模式自動創(chuàng)作新聞稿或圖書出版物，逐漸成為生成式人工智能在行業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)過程中的新常態(tài)。早在2018年，新華社打造的“媒體大腦”便利用AIGC模式在短短15秒的時間內(nèi)根據(jù)5億條網(wǎng)頁信息創(chuàng)作了首條視頻新聞；2022年ChatGPT發(fā)布后，國內(nèi)外部分媒體成功利用其強大的AIGC模式撰寫了相關(guān)新聞稿件。此外，韓國出版商Snowfox Books計劃利用ChatGPT自主創(chuàng)作并翻譯一本名為45 Ways to Find the Purpose of Life的圖書。隨著技術(shù)不斷進步，未來，以ChatGPT為代表的生成式人工智能應用程序?qū)⒔柚鶤IGC模式深度嵌入新聞出版等傳統(tǒng)內(nèi)容領(lǐng)域的生產(chǎn)全過程，為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級和降本增效發(fā)揮前所未有的作用。在以互聯(lián)網(wǎng)、IT為代表的新興內(nèi)容領(lǐng)域，利用AIGC模式撰寫簡單的數(shù)據(jù)報告或編程任務也已成為現(xiàn)實。目前，已經(jīng)有大量網(wǎng)友測試了ChatGPT的編程能力并給予肯定。此外，包括微軟在內(nèi)的多家高科技企業(yè)也表示，他們將在產(chǎn)品中全面接入ChatGPT技術(shù)，利用AIGC布局未來賽道，讓生成式人工智能在智能銷售、智慧教育等更多行業(yè)落地應用。

華東師范大學課程與教學系副主任楊曉哲教授認為，如今各行各業(yè)與人工智能的結(jié)合都更加深入，學會與AI合作，將是今后每個人必備的能力，也是未來的大勢所趨［1］。隨著越來越多的生成式人工智能產(chǎn)品逐漸滲入各行各業(yè)，AIGC必將成為內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的主流新模式。當然，在AIGC推動行業(yè)智慧升級的同時，我們也必須厘清技術(shù)的雙重影響，從而建立危機意識，防患于未然。

二、ChatGPT背后的“冷思考”：AIGC模式下新聞內(nèi)容生產(chǎn)的機遇和挑戰(zhàn)

1．AIGC模式下新聞內(nèi)容生產(chǎn)的重要機遇

（1）降本增效，充分釋放內(nèi)容生產(chǎn)力

當以AIGC為核心機制的生成式人工智能應用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，將實現(xiàn)媒體從新聞采集到內(nèi)容創(chuàng)作等各環(huán)節(jié)的一站式自動生成目標，在降本增效的同時，充分釋放新聞內(nèi)容生產(chǎn)力。目前，得益于生成式人工智能與生俱來的人工書寫難以匹敵的信息生產(chǎn)能效，已有多家國內(nèi)外媒體將其引入新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域。例如，ChatGPT自誕生以來已經(jīng)被英國最大報業(yè)集團Reach、美國科技新聞網(wǎng)站Cnet、我國《每日經(jīng)濟新聞》等權(quán)威媒體納入戰(zhàn)略布局中，這些媒體機構(gòu)旨在充分利用生成式人工智能的AIGC模式達到降本增效的目的。有專業(yè)人士指出，以ChatGPT為代表的生成式人工智能應用于新聞傳媒業(yè)，不僅可以通過精準化采集、智能化分析和自動化生成大大提升新聞生產(chǎn)效率，還能有效幫助新聞傳媒業(yè)降低昂貴的人力資源開銷，倒逼從業(yè)人員將更多精力和時間用在新的工作環(huán)節(jié)中，從而進一步釋放新聞內(nèi)容生產(chǎn)力和創(chuàng)造力［2］。自ChatGPT躥紅后，越來越多的生成式人工智能產(chǎn)品陸續(xù)面世，并被一眾新聞媒體視為搶占新賽道的有效舉措。自百度2023年3月推出“中國版ChatGPT”——“文心一言”后，湖北廣電融媒體新聞中心、河南廣播電視臺大象新聞、貴州廣播電視臺等十多家國內(nèi)新聞媒體紛紛表示將第一時間接入該產(chǎn)品，利用百度領(lǐng)先的智能技術(shù)成果打造人工智能全系產(chǎn)品及服務，以此重塑行業(yè)內(nèi)容生態(tài)。

（2）人機共融，不斷擴大內(nèi)容影響力

當以AIGC為核心機制的生成式人工智能應用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，將進一步完善人機共融的內(nèi)容生產(chǎn)機制，促使以“用戶精準畫像”為基準的新聞個性化生產(chǎn)模式得到廣泛應用并取得顯著效果，從而不斷擴大內(nèi)容影響力。與以往分析式人工智能不同的是，以ChatGPT為代表的生成式人工智能由于AIGC功能屬性的顯著提升，擁有更為擬人化的互動感，能利用實時對話精準、動態(tài)地對接用戶信息需求，這是一種“天然親近用戶”的能力。當ChatGPT接入新聞內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，其能通過“一對一”人機服務模式不斷完善用戶畫像，為用戶實時生成內(nèi)容信息，實現(xiàn)精準傳播目標。有學者指出，與算法推薦根據(jù)用戶行為進行數(shù)據(jù)畫像、向用戶提供內(nèi)容服務的方式相比，媒體對ChatGPT的使用是在用戶自我尋求驅(qū)使下的主動行為［3］。從這個角度延伸來看，若其將以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)應用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AIGC根據(jù)實時互動描繪的用戶精準畫像將成為個性化新聞內(nèi)容生產(chǎn)的核心風向標。屆時，新聞媒體提供的內(nèi)容產(chǎn)品都將被用戶認為是“我想要的”“我認可的”，而不是“讓我看的”“我質(zhì)疑的”?？梢?，隨著AIGC模式的不斷完善，生成式人工智能推出的新聞產(chǎn)品將在日益精準的用戶畫像上不斷增強用戶黏性，提升內(nèi)容影響力，強化智能時代的媒體公信力和品牌權(quán)威。

（3）多元呈現(xiàn)，全面提升內(nèi)容服務力

當以AIGC為核心機制的生成式人工智能應用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，強勢的技術(shù)賦能將打破傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)的時空偏向，以多元的呈現(xiàn)形式和豐富的內(nèi)容形態(tài)實現(xiàn)深度融合目標，從而全面提升內(nèi)容服務力，給予用戶前所未有的傳播體驗。哈羅德·伊尼斯曾在《傳播的偏向》一書中指出，在社會文化變遷以及人類組織生產(chǎn)活動開展的過程中，媒介起到至關(guān)重要的作用，并且傳統(tǒng)媒介對時間維度、空間維度都存在一定的偏向性［4］。ChatGPT的問世，意味著以AIGC為核心機制的生成式人工智能技術(shù)有了重大進步。當這種內(nèi)容生產(chǎn)模式作用于新聞傳媒業(yè)，依托于生成式人工智能技術(shù)的新聞內(nèi)容生產(chǎn)將囊括多種媒介形式，如文字、圖像、音頻及視頻等，甚至會創(chuàng)造出全新的智能新聞形態(tài)，如沉浸式新聞、提問式新聞等。在一定情境下，以AIGC為核心機制的生成式人工智能可以自主整合新聞資源，并根據(jù)用戶的內(nèi)容需求向其提供實時服務。正如廣州大學新聞與傳播學院教授鄒軍所言：“ChatGPT與現(xiàn)有搜索引擎最大的不同是，能夠提供靈感，提供有創(chuàng)意的生成，這是對整個傳播學信息搜集方式的改變?！保?］隨著不同媒介形式的深度融合和一站式服務機制的建立健全，新聞內(nèi)容的呈現(xiàn)形式將根據(jù)不同受眾的實時反饋和全面互動產(chǎn)生根本性變化，甚至能依據(jù)不同場景提供人性化的內(nèi)容服務，從而給予用戶最優(yōu)體驗，實現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)的理想目標。

2．AIGC模式下新聞內(nèi)容生產(chǎn)的風險挑戰(zhàn)

（1）內(nèi)容風險：新聞真實性難以保障

盡管以AIGC為核心機制的生成式人工智能表現(xiàn)驚艷、功能強大，但其生成內(nèi)容的真實性和準確性仍待強化，一旦其應用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，極有可能成為虛假信息的“內(nèi)容滋生場”和“超級傳播者”，在消解新聞媒體的專業(yè)性和權(quán)威性的同時造成社會危害。2023年2月16日，浙江杭州某小區(qū)業(yè)主嘗試使用ChatGPT，撰寫了一篇“杭州3月1日取消限行”的不實新聞稿，該虛假新聞稿迅速登上微博熱搜，引發(fā)大眾熱議。不僅如此，2023年1月，美國著名新聞可信度評估機構(gòu)News Guard對ChatGPT進行了實驗，結(jié)果顯示，ChatGPT對80%的內(nèi)容給出了明確的誘導性的甚至是錯誤的回答，其中充斥著大量謠言、流言和危言聳聽的內(nèi)容［6］。由此，倘若以ChatGPT為代表的生成式人工智能應用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，其生產(chǎn)的新聞的真實性可能得不到有效保障，甚至會被惡意行為者利用，以前所未有的規(guī)模制造和傳播虛假新聞，這將對新聞媒體、大眾輿論以及社會發(fā)展造成嚴重損失。此外，當日益強大的AIGC成為新聞內(nèi)容生產(chǎn)主體，其內(nèi)容版權(quán)（文字、圖片、音視頻等）歸屬及出現(xiàn)問題如何確責也將成為有待探討和解決的現(xiàn)實問題。

（2）技術(shù)風險：新聞創(chuàng)造力逐步消解

以AIGC為核心機制的生成式人工智能具有強大的數(shù)據(jù)分析能力和內(nèi)容創(chuàng)作能力，其技術(shù)優(yōu)勢在為新聞生產(chǎn)從業(yè)人員和廣大受眾群體帶來高效、便捷的服務的同時，也可能在一定程度上導致人的技術(shù)依賴，從而不斷消解新聞創(chuàng)造力?；ヂ?lián)網(wǎng)公開信息顯示，目前美國科技新聞網(wǎng)站Cnet已經(jīng)借助ChatGPT生成了數(shù)10篇新聞報道稿件，由于過度依賴人工智能技術(shù)，這些稿件內(nèi)容漏洞百出，甚至引發(fā)了“新聞災難”。對新聞生產(chǎn)從業(yè)人員而言，以ChatGPT為代表的生成式人工智能憑借AIGC強大的技術(shù)特性，可以代替人完成簡單重復性勞動，如新聞信息采集、分析和熱點提煉等，但現(xiàn)階段其暫不具備新聞專業(yè)領(lǐng)域的推演能力。若過分崇拜和依賴AIGC自動生成新聞內(nèi)容而不進行獨立思考和價值判斷，那么人將變成技術(shù)的附庸，永遠止步不前。對新聞受眾群體而言，結(jié)合桑斯坦的觀點來看，如果以AIGC為核心機制的生成式人工智能技術(shù)在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域被廣泛應用，那么受眾群體的思考、閱讀形式會逐漸趨向“個人日報”狀態(tài)，即受眾只能看到自己感興趣的新聞類型，難以接觸到其他類型的新聞內(nèi)容。這對受眾的認知和思考將產(chǎn)生負面影響，甚至形成信息繭房。此外，由于AIGC的不斷完善，生成式人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)過程中更易獲得用戶數(shù)據(jù)信息，這也加重了個人隱私泄露的風險。

（3）認知風險：新聞價值觀出現(xiàn)偏差

現(xiàn)階段，以AIGC為核心機制的生成式人工智能在不良信息過濾方面還存在一定漏洞，一旦應用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，極有可能生成偏見性信息，導致現(xiàn)有的新聞價值觀念分崩離析。以ChatGPT為代表的生成式人工智能之所以能夠與用戶實時交互，并根據(jù)用戶需求生成內(nèi)容產(chǎn)品，是因為其主要依賴于先進的深度神經(jīng)網(wǎng)絡和大規(guī)模文本訓練技術(shù)。然而，當下的互聯(lián)網(wǎng)中充斥著海量的未經(jīng)過濾、包含偏見的內(nèi)容信息，當這些信息經(jīng)由AIGC自動生成新聞資訊，極有可能影響大眾認知，甚至造成用戶偏見，與主流價值觀背道而馳，導致新聞的作用和影響消失殆盡。例如，美國新聞可信度評估機構(gòu)News Guard發(fā)現(xiàn)，如果對ChatGPT提出充斥陰謀論和誤導性敘述的問題，它能迅速改變內(nèi)容偏向，提供大量令人信服而又無法明確信源的新聞資訊。盡管現(xiàn)階段相關(guān)領(lǐng)域已經(jīng)意識到生成式人工智能的弊端，但受技術(shù)限囿，以ChatGPT為代表的應用程序還未能實現(xiàn)對AIGC模式的全方位干預和有效過濾，因此制造偏見和遏制偏見將成為生成式人工智能時代新聞媒體內(nèi)容生產(chǎn)與傳播的常態(tài)。

三、從ChatGPT看媒體“科學進路”：AIGC模式下新聞內(nèi)容生產(chǎn)的規(guī)制策略

1．國家及行業(yè)相關(guān)部門：加快出臺法律規(guī)范和行業(yè)監(jiān)管措施

國家立法部門應加快出臺相應的法律規(guī)范，確保以AIGC為核心機制的生成式人工智能技術(shù)不被惡意濫用，并就內(nèi)容版權(quán)保護和相應責任主體做出明確規(guī)定。例如，國家立法部門既可以在已有法律規(guī)范的基礎(chǔ)上進一步完善關(guān)于人工智能技術(shù)應用的內(nèi)容，如在新著作權(quán)法中加入AIGC內(nèi)容版權(quán)規(guī)定和責任主體，為人工智能智能時代的新聞內(nèi)容生產(chǎn)保駕護航，也可以通過立新法進一步滿足人工智能時代新聞內(nèi)容生產(chǎn)的多樣化規(guī)制需求，如歐盟于2023年3月底就《人工智能法案》在歐洲議會進行投票表決，這可為我國出臺相應法律規(guī)范和技術(shù)應用措施起到重要的參考作用。

第二，行業(yè)監(jiān)管部門應出臺相應的監(jiān)管措施，確保以AIGC為核心機制的生成式人工智能技術(shù)在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的規(guī)范使用。例如，行業(yè)相關(guān)部門既要出臺相應指導意見，為新聞傳媒業(yè)加速新技術(shù)落地提供政策背書，也要進一步完善技術(shù)應用規(guī)范，針對生成式人工智能應用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的場景、范疇以及版權(quán)歸屬和追責機制出臺相關(guān)措施，盡可能預防技術(shù)帶來的內(nèi)容風險和媒體危機，避免其造成更大的社會負面影響［7］。當然，無論是國家立法部門，還是行業(yè)監(jiān)管部門，都要在推動技術(shù)應用的基礎(chǔ)上建立技術(shù)規(guī)范，這樣才能最大限度地釋放技術(shù)活力，助力新聞內(nèi)容生產(chǎn)乃至媒體轉(zhuǎn)型升級向善、向好發(fā)展。

2．新聞媒體及相關(guān)平臺：強化新聞倫理規(guī)范和行業(yè)技術(shù)自律

新聞媒體及相關(guān)平臺應進行前瞻性、全角度思考，盡可能地強化新聞倫理規(guī)范和行業(yè)技術(shù)自律，確保以AIGC為核心機制的生成式人工智能更好地服務行業(yè)發(fā)展和媒體建設，造福人民和社會。

一方面，新聞媒體在利用生成式人工智能技術(shù)實現(xiàn)AIGC內(nèi)容生產(chǎn)目標的過程中，要遵循新聞倫理和價值規(guī)范，謹防出現(xiàn)主體責任缺失、產(chǎn)權(quán)界定模糊、虛假新聞傳播等問題。媒體機構(gòu)要加快提升從業(yè)人員的技術(shù)素養(yǎng)，在確保技術(shù)規(guī)范應用的同時，充分發(fā)揮人的思考力、創(chuàng)造力和決策力，以“人的智慧”牽引“人工智能”，更好地服務于新聞內(nèi)容生產(chǎn)需要，在進一步釋放新聞內(nèi)容生產(chǎn)力的同時，保障新聞內(nèi)容的質(zhì)量與水準。

另一方面，平臺尤其是網(wǎng)絡媒體平臺在利用生成式人工智能技術(shù)提高AIGC新聞生產(chǎn)效率的同時，要加強監(jiān)督管理。例如，在用戶隱私保護層面，要不斷加強技術(shù)管理手段，確保個人信息不被非法盜取和惡意濫用；在內(nèi)容生產(chǎn)主體層面，平臺應實行“實名制”管理模式，要求注明人工智能生成內(nèi)容并為其可能造成的社會影響承擔相應的法律責任，有效避免技術(shù)濫用。此外，平臺在收集、分析用戶個人信息以實現(xiàn)新聞內(nèi)容精準化生產(chǎn)目標的同時，要做好用戶信息保護工作，確保用戶的隱私安全，以免被惡意盜取，引發(fā)信任危機。

3．技術(shù)供應商及用戶：完善技術(shù)解決方案和社會監(jiān)督體系建設

作為生成式人工智能技術(shù)應用的研發(fā)主體和服務對象，技術(shù)供應商和一般受眾也應積極履行自身責任，為AIGC模式下的新聞內(nèi)容生產(chǎn)提供有效保障。

對技術(shù)供應商而言，要不斷完善技術(shù)解決方案，即在向新聞媒體機構(gòu)提供生成式人工智能技術(shù)應用的同時，開發(fā)相應的對新聞事實更加敏感的語言過濾模型，盡可能減少AIGC模式下的誤導性、虛假性內(nèi)容，避免新聞偏見，為媒體提供科學、高效的技術(shù)解決方案。此外，技術(shù)供應商還應定期對生成式人工智能產(chǎn)品進行系統(tǒng)升級和技術(shù)維護，避免出現(xiàn)技術(shù)遲滯于新聞生產(chǎn)秩序和社會價值規(guī)范等現(xiàn)象。

一般受眾應積極并合理地行使自身的監(jiān)督權(quán)利，發(fā)現(xiàn)虛假性、錯誤性新聞報道之后不僅要保持理性，不傳謠不造謠，更要在第一時間向媒體或相關(guān)部門反饋，避免造成嚴重的社會輿論影響。值得一提的是，在人工智能時代，受眾群體不能完全沉溺于技術(shù)狂歡之中，應基于“技術(shù)是工具”的思維邏輯，主動認識和理性看待生成式人工智能新聞，避免“讓技術(shù)遮蔽了意義”，要將更多注意力放在新聞內(nèi)容價值層面，而不是深陷于技術(shù)構(gòu)建的信息繭房中難以自拔。

總之，以AIGC為核心機制的生成式人工智能應用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，要兼顧多方群體利益，也要發(fā)揮多主體監(jiān)管作用，以此匯聚社會生產(chǎn)系統(tǒng)中的不同力量，建立健全風險管理體系，推動新聞傳媒業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

｜參考文獻｜

［1］儲舒婷. ChatGPT火熱“出圈”，我們?nèi)绾螒獙π绿魬?zhàn)［N］. 文匯報，2023-02-05.

［2］陸小華. ChatGPT等智能內(nèi)容生成與新聞出版業(yè)面臨的智能變革［J］. 中國出版，2023（5）：8-15.

［3］崔保國，鄧小院. ChatGPT給傳媒業(yè)帶來機遇與挑戰(zhàn)［N］. 中國社會科學報，2023-03-07.

［4］哈羅德·伊尼斯. 傳播的偏向［M］. 何道寬，譯. 北京：中國傳媒大學出版社，2018.

［5］劉越. 以人為本推動人工智能技術(shù)有序發(fā)展［N］. 中國社會科學報，2023-02-22.

［6］頻頻寫出假新聞！誰來制止ChatGPT造假？［EB/OL］.（2023-02-21）［2023-03-2］.https：//export.shobserver.com/baijiahao/html/584925.html.

［7］楊士民. 人工智能時代算法新聞的著作權(quán)保護［J］. 出版廣角，2022（4）：77-81.