張水平　荀秀秀

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（1.2.安徽理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，安徽淮南232001）

［摘要］近年來，我國進入了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新時代，數(shù)字經(jīng)濟在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的同時也影響著我國勞動者的就業(yè)。基于2005—2020年經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)，實證分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國勞動力就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展并不必然縮小我國的就業(yè)規(guī)模，在就業(yè)結(jié)構(gòu)上表現(xiàn)為削弱了第一產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的吸納力、增強了第三產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的吸納力，與此同時，國內(nèi)勞動力市場表現(xiàn)出了對較高技能勞動者的迫切需求。為此，我國在新時代應(yīng)制定相關(guān)政策，以穩(wěn)定就業(yè)、引導(dǎo)就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展、促進勞動力群體實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。

［關(guān)鍵詞］數(shù)字經(jīng)濟勞動力就業(yè)就業(yè)技能結(jié)構(gòu)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

［中圖分類號］F241［文獻標識碼］A［文章編號］1008—3642（2023）01—0051—06

收稿日期：2022-05-22

作者簡介：張水平，安徽理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院教授、碩士研究生導(dǎo)師；荀秀秀，安徽理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院2021級碩士研究生。一、引言

（一）研究背景

就業(yè)是最大的民生，是社會穩(wěn)定最主要的保證之一。2020年初暴發(fā)的新冠肺炎疫情沖擊著全世界的經(jīng)濟社會發(fā)展，世界經(jīng)濟形勢中不確定性因素的增加使情況更加復(fù)雜嚴峻。隨著信息通信技術(shù)與時俱進的發(fā)展與新舊應(yīng)用設(shè)備的更新?lián)Q代，人類社會已經(jīng)逐漸進入了“數(shù)字經(jīng)濟”時代。以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵要素投入生產(chǎn)的數(shù)字經(jīng)濟在此次疫情中表現(xiàn)出了頑強的韌性，以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的數(shù)字化信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，使線上教育、公共平臺、協(xié)同辦公等新業(yè)務(wù)廣泛應(yīng)用，對推動中國宏觀經(jīng)濟平穩(wěn)、回升起到了關(guān)鍵作用。數(shù)字經(jīng)濟已成為中國應(yīng)對新冠肺炎疫情沖擊的關(guān)鍵選擇、推動中國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵引擎、促進中國經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵著力點。

2021年中國信息通信研究所發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)發(fā)展研究報告：新形態(tài)、新模式、新趨勢》表明，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展開辟了中國就業(yè)新空間，提供了全新的工作機會與職業(yè)形式，其中數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域招聘職位占據(jù)總體招聘數(shù)量的32%，就業(yè)職位占比明顯超過了同期的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化GDP占比，數(shù)字經(jīng)濟提升了我國就業(yè)市場的規(guī)模和質(zhì)量［1］。在新經(jīng)濟時代新興行業(yè)的出現(xiàn)為我國經(jīng)濟發(fā)展提供了新動能，相關(guān)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用不僅引發(fā)了以生產(chǎn)資料變化為標志的生產(chǎn)力革命，還促進了社會生產(chǎn)關(guān)系、交換關(guān)系、消費關(guān)系乃至分配關(guān)系發(fā)生重大改革［2］。在這樣的背景下，我國勞動力市場必然會受到巨大的沖擊，新興技術(shù)的應(yīng)用可能為破解當前全球勞動力成本普遍提高的困境尋找到新的辦法［3］。數(shù)字經(jīng)濟促進就業(yè)成為重大經(jīng)濟戰(zhàn)略議題。

（二）文獻綜述

1.關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與技術(shù)進步的研究

數(shù)字經(jīng)濟具有技術(shù)進步的特點，王右文和董生忠認為當今世界經(jīng)濟進入數(shù)字化發(fā)展階段，數(shù)字技術(shù)是一種集數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化于一體的新技術(shù)形態(tài)，社會全要素生產(chǎn)率將會因為數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用而提高［4］。賈利軍和陳恒烜認為以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)為經(jīng)濟發(fā)展提供了新機遇，打開了新的機會窗口［5］。

2.關(guān)于技術(shù)進步與就業(yè)關(guān)系的研究

技術(shù)進步對就業(yè)產(chǎn)生的影響主要存在兩類理論闡述，首先是“技能偏向型技術(shù)進步”假設(shè)，該假說認為技術(shù)進步會導(dǎo)致對高技能水平勞動力需求的增加，而對低技能水平勞動力需求的減少。但是，該假說無法解釋較發(fā)達國家中技能水平勞動者的就業(yè)份額有所下降的現(xiàn)象［6］，于是出現(xiàn)了“程序偏向型技術(shù)進步”假說。該假說認為工作任務(wù)可分為程序性工作與非程序性工作，技術(shù)進步會增加對程序性工作的替代，對非程序性工作起互補作用。

3.關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的研究

我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展起步較晚，國內(nèi)大多數(shù)研究停留在理論階段，但從現(xiàn)有文獻上來看，均證實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶動了就業(yè)結(jié)構(gòu)變化。王夢菲和張昕蔚認為數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用在擠出體力與簡單勞動需求的同時，增加了對腦力與復(fù)雜勞動的需求，高層次人才在人工智能等技術(shù)密集型行業(yè)具有較強競爭力［7］。葉胥和杜云晗等實證發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)，使就業(yè)結(jié)構(gòu)朝著高技術(shù)化與高技能化方向發(fā)展［8］。

綜上，現(xiàn)有文獻缺少數(shù)字經(jīng)濟對我國不同技能水平勞動者就業(yè)影響的實證研究，本文在衡量我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模后，對國內(nèi)勞動力技能水平進行分類，再利用計量經(jīng)濟模型實證分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國勞動者就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

二、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對勞動力就業(yè)影響的路徑分析

（一）對勞動力需求的影響

數(shù)字經(jīng)濟對勞動力就業(yè)總量的影響具體表現(xiàn)為兩個方面。首先，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對勞動力需求的促進作用。一是數(shù)字經(jīng)濟時代下新形式、新模式、新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生增加了市場對勞動力的需求。二是數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用提高了企業(yè)的生產(chǎn)率，增加了企業(yè)的利潤，產(chǎn)品市場需求未飽和時，理性的企業(yè)會為了追求更大的利潤將經(jīng)營規(guī)模擴大，該行為增加了勞動力的需求。其次，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對勞動力需求的抑制作用。一是數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用增加了勞動生產(chǎn)率，當生產(chǎn)規(guī)模不變時，相同產(chǎn)量的情況下企業(yè)需要投入的勞動力數(shù)量變少，人工智能替代了對部分勞動者的需求。二是數(shù)字經(jīng)濟沖擊了傳統(tǒng)的商品生產(chǎn)與流通環(huán)節(jié)，供應(yīng)鏈中部分中間企業(yè)失去了存在價值，導(dǎo)致原有勞動者失去就業(yè)機會（圖1）。

（二）對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，由于不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度不同，所以數(shù)字經(jīng)濟對不同產(chǎn)業(yè)的就業(yè)影響也呈顯著性差異。從整體上來看，交易費用較高、固定資產(chǎn)占比低、技術(shù)密集度弱是第三產(chǎn)業(yè)的主要特點，該類產(chǎn)業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟的嵌入難度相對較低，更容易進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與第三產(chǎn)業(yè)比較，第二產(chǎn)業(yè)具有交易費用較低、固定資產(chǎn)占比高、技術(shù)密集度強的特點，所以進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度較大，如工廠中從事簡單勞動的普通工人轉(zhuǎn)型為數(shù)字技能型人才的難度非常大。第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受制于空間位置，隨著時間的推移，已經(jīng)難以追趕第二、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重也逐漸下降（表1）。

（三）對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對低技能、中技能、高技能勞動者的就業(yè)影響程度不同，進而引起整個社會就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。數(shù)字技術(shù)具有技能偏向性，高技能勞動者面對數(shù)字技術(shù)的滲入能夠更容易適應(yīng)新的變化，在市場中具有較強競爭力，且對該類人才的需求會不斷增加，如醫(yī)生、計算機程序員等。常常從事具有程序式性質(zhì)工作的低、中技能勞動者，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，他們的工作崗位將會最先被替代，面臨失業(yè)的風(fēng)險，如打字員、會計等（表2）。

三、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的實證分析

（一）指標選取與數(shù)據(jù)來源

1.核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模（Digital）：以數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模表示我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況，數(shù)據(jù)來源于中國信息通信研究院。

2.控制變量

政府支出水平（gov）：以政府支出占GDP的比重反映我國政府行為；城鎮(zhèn)化水平（city）：以我國城鎮(zhèn)化率表示國內(nèi)城鎮(zhèn)化水平，反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況；國內(nèi)人均生產(chǎn)總值（GDP）：以我國人均生產(chǎn)總值表示國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展水平。數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局。

3.被解釋變量

本文借鑒宋錦和李曦晨的方法，按受教育程度對我國就業(yè)人員進行分類。將擁有初中及以下學(xué)歷的就業(yè)人員歸為“低技能勞動力”，將擁有高中及同等學(xué)力的就業(yè)人員歸為“中等技能勞動力”，將擁有大專及以上學(xué)歷的就業(yè)人員歸類為“高技能勞動力”［9］。以低（low）、中（mid）、高（high）技能勞動者在國內(nèi)的就業(yè)率代表我國低、中、高技能勞動者就業(yè)情況進而反映我國就業(yè)技能結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)來源于中國勞動統(tǒng)計年鑒。

（二）模型構(gòu)建

本文使用2005—2020年16年時間序列數(shù)據(jù)來研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國勞動者就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響，并利用OLS回歸方法分別構(gòu)建出數(shù)字經(jīng)濟對不同技能程度勞動者就業(yè)影響的面板計量模型，如下所示：

low_t=α₀+α₁lnDigital_t+α₂X_t+ε_t（1）

mid_t=β₀+β₁lnDigital_t+β₂X_t+ε_t（2）

high_t=γ₀+γ₁lnDigital_t+γ₃X_t+ε_t（3）

式中，X表示一組對我國勞動力就業(yè)技能結(jié)構(gòu)影響較大的控制變量，下標t表示年份，ε_t為誤差項。

（三）實證結(jié)果分析及穩(wěn)健性檢驗

1.實證結(jié)果分析

使用stata15.1軟件，對各個變量進行描述性統(tǒng)計分析，結(jié)果如表3所示。從表中可以看出，Digital指標的最小值為0.956，最大值為3.680，說明我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展良好，數(shù)字經(jīng)濟水平持續(xù)提高。再對我國勞動者就業(yè)技能結(jié)構(gòu)進行衡量，其中，低技能勞動者就業(yè)占比最小值為0.610，最大值為0.815，標準差為0.0800；中技能勞動者就業(yè)占比最小值為0.118，最大值為0.195，標準差為0.0295；高技能勞動者就業(yè)占比最小值為0.0659，最大值為0.195，標準差為0.0508。結(jié)果表明，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中，不同技能程度的勞動者受到的就業(yè)影響程度不同，且低技能勞動力差異最大，其次為高技能勞動力，中技能勞動力差異最小。新經(jīng)濟時代對我國勞動者的技能水平也提出更高的要求，通過描述性統(tǒng)計可以簡單判斷出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響方向。

表4所示為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響我國就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的回歸結(jié)果。在我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初始階段，模型只加入數(shù)字經(jīng)濟這一指標，可見數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對低技能勞動者就業(yè)的影響為-0.084的負效應(yīng)［模型（1）］，對中技能勞動者的就業(yè)影響為0.031的正效應(yīng)［模型（3）］，對高技能勞動者就業(yè)的影響為0.054的正效應(yīng)［模型（5）］，這些數(shù)據(jù)表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對高技能勞動者就業(yè)影響的效應(yīng)大于對中技能勞動者就業(yè)影響的正效應(yīng)，且對低技能勞動者影響的負效應(yīng)絕對值大于對高技能勞動者就業(yè)影響的正效應(yīng)值。即數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展在不同程度上促進了我國高技能與中技能勞動者的就業(yè)，且對促進高技能勞動者就業(yè)發(fā)揮了重要作用，而對低技能勞動者就業(yè)具有抑制作用。綜上可得，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展推動了我國勞動力就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的升級進程。

在模型（1）、（3）、（5）的基礎(chǔ)上，加入若干控制變量后觀察可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對低技能勞動者就業(yè)的影響依舊為負效應(yīng)，對高技能、中技能勞動者就業(yè)的影響依舊為正效應(yīng)，且數(shù)字經(jīng)濟的顯著性在模型（2）、（4）、（6）中無明顯變化，表明數(shù)字經(jīng)濟對勞動者就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響是比較穩(wěn)健的，即對低技能勞動者就業(yè)影響呈負效應(yīng)，對中技能、高技能勞動者就業(yè)影響呈正效應(yīng)。

通過分別對比模型（1）與（2）、模型（3）與（4）、模型（5）與（6）的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)在加入政府支出、城鎮(zhèn)化水平等變量之后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對低、中、高技能勞動者的就業(yè)影響與未加入變量前相比，影響方向相同，但影響系數(shù)均增大，因為隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，伴隨而來的是進入知識經(jīng)濟時代，技能水平的高低在社會生產(chǎn)、分配以及消費過程中被越來越重視，具有高技能水平的勞動者會具有更強的市場競爭力。

2.穩(wěn)健性檢驗

從上述分析可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對勞動力就業(yè)產(chǎn)生了實質(zhì)性影響，但是該種影響是否具有穩(wěn)健性需要進一步去檢驗。故在對模型設(shè)定并進行回歸的基礎(chǔ)上，再增加變量人均工資（wage）、對外開放程度（open）指標對其進行穩(wěn)健性檢驗，檢驗結(jié)果如表5所示。對比表4與表5可以發(fā)現(xiàn)影響系數(shù)大小以及顯著性程度沒有發(fā)生大幅度波動，回歸的基本結(jié)論也沒有發(fā)生明顯變化，即表明模型是穩(wěn)健的。

四、結(jié)論與啟示

本文從就業(yè)總量、就業(yè)產(chǎn)業(yè)分布、就業(yè)技能層面分析了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國勞動力就業(yè)的影響，并得出以下結(jié)論：

1.數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對我國勞動力就業(yè)總量既產(chǎn)生了促進作用，也產(chǎn)生了抑制作用。

2.數(shù)字經(jīng)濟促進了勞動力從第一、二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，提高了勞動者在第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重。

3.數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會為具有高技能的勞動者提供更多的就業(yè)機會。

基于以上結(jié)論，本文提出以下建議：

1.加強數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。國家需要健全促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的政策，大力扶持以互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供良好的發(fā)展環(huán)境，推進數(shù)字中國的演進。

2.完善社會保障制度，增加勞動力失業(yè)救濟保障措施。政府可以通過增加失業(yè)保險基金的數(shù)量、擴大失業(yè)保險覆蓋的范圍、放寬失業(yè)津貼發(fā)放的限制等方式，為受數(shù)字化發(fā)展沖擊較大的勞動力群體提供基本的生活保障，使勞動力群體在從失業(yè)到再就業(yè)的調(diào)整期間承受最小限度損失。

3.構(gòu)建完善的數(shù)字化人才培養(yǎng)體系，提升我國人力資本質(zhì)量。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進了市場對高素質(zhì)人才的需求，國家需要在人才教育培養(yǎng)體系上采取措施，橫向上增加我國勞動力人均受教育年限，縱向上增加專業(yè)化人才的培養(yǎng)，推動我國從人口紅利大國轉(zhuǎn)變?yōu)槿肆Y本強國，增強數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用。

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責(zé)任編輯：馬秀貞