裴智慧

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能以及元宇宙等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，中國電影在數(shù)字化及數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面已經(jīng)取得了有目共睹的成績(jī)。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到數(shù)字化戰(zhàn)略，正在各界形成相對(duì)普遍的共識(shí)，國家也從政策層面對(duì)數(shù)字技術(shù)給予支持并不斷規(guī)范。從2016年開始，一系列相關(guān)法律法規(guī)頒布、施行，比如《網(wǎng)絡(luò)安全法》（2016）、《電子商務(wù)法》（2018）、《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》（2020）、《數(shù)據(jù)安全法》（2021）和《個(gè)人信息保護(hù)法》（2021）等，這些法律法規(guī)的出臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的權(quán)屬、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)安全做出更為明確的規(guī)定，填補(bǔ)了大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)監(jiān)管、數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的空白。保護(hù)基礎(chǔ)信息網(wǎng)絡(luò)、重要信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為了國家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展在帶來巨大經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益的同時(shí)，也給信息安全和管理帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，數(shù)字技術(shù)在電影領(lǐng)域的應(yīng)用也存在同樣的問題。

將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于影視產(chǎn)業(yè)，利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，可以為影視生產(chǎn)和銷售提供有力的數(shù)據(jù)參考。具體而言，就是通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和整理，得到觀眾對(duì)某部影視作品的具體評(píng)分以及該作品營銷業(yè)績(jī)等一系列客觀數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對(duì)于影視制作非常重要，通過分析相同類型影視作品的數(shù)據(jù)，能夠幫助決策者更好地進(jìn)行選擇、決策，從而對(duì)新作品的收視率和票房成績(jī)產(chǎn)生積極影響。毫無疑問，在影視產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中，大數(shù)據(jù)正發(fā)揮著越來越關(guān)鍵的作用。

1.劇本優(yōu)化。劇本創(chuàng)作是創(chuàng)意性的工作，基于數(shù)據(jù)分析的劇本優(yōu)化會(huì)給自由創(chuàng)作架起框架，但許多有關(guān)劇本創(chuàng)作的理論卻以大量例證顛覆這一認(rèn)知。創(chuàng)作劇本要遵循一定的模式，一般會(huì)以一定的篇幅控制開頭、中段和結(jié)尾的寫作節(jié)奏，甚至劇中激烈的情節(jié)點(diǎn)都是有相對(duì)明確的參考位置，絕非是天馬行空的游走?；谶@樣的理論前設(shè)，通過收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于劇本創(chuàng)作，可讓創(chuàng)作方向更加明確，有效地把握觀眾對(duì)題材的興趣度，也可實(shí)現(xiàn)劇本內(nèi)容（情節(jié)、橋段等）的評(píng)估。創(chuàng)作者甚至比觀眾還要了解他們自身的劇情喜好，依據(jù)這些分析結(jié)果對(duì)劇情進(jìn)行優(yōu)化，避免創(chuàng)作出現(xiàn)太多違背觀眾意愿的、個(gè)人化的內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)意義上的劇本優(yōu)化，使影視作品獲得更高的市場(chǎng)認(rèn)可度。

2.演員選擇。演員的選擇對(duì)于電影的市場(chǎng)表現(xiàn)有巨大影響，例如：從對(duì)國產(chǎn)高票房青春電影的數(shù)據(jù)分析中可以發(fā)現(xiàn)時(shí)下年輕明星強(qiáng)大的市場(chǎng)號(hào)召力，相關(guān)機(jī)構(gòu)對(duì)這一類型影片觀眾群體做過數(shù)據(jù)分析：超過46%的觀眾是12至18歲的女生。這一數(shù)據(jù)足以證明，拋開劇情、檔期等因素，演員號(hào)召力所貢獻(xiàn)的電影票房不容小覷。因此，除了在劇本優(yōu)化方面可以利用大數(shù)據(jù)外，把數(shù)據(jù)分析的方法應(yīng)用于演員選擇也很重要。

3.營銷策略。通過對(duì)社交媒體上的海量用戶所產(chǎn)生的信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以得到某一地域觀眾的年齡、性別、職業(yè)等各種維度的信息。依據(jù)這些信息，制片方可以向不同地域或不同觀眾群提供個(gè)性化的宣傳策略，將宣傳信息最大限度地輻射至目標(biāo)觀眾，而不再是全國千篇一律的“首發(fā)視頻”。

4.票房預(yù)測(cè)。將傳統(tǒng)分析與大數(shù)據(jù)分析的進(jìn)行比較可以發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)分析關(guān)注的是整體特征，試圖挖掘的是某種現(xiàn)象出現(xiàn)的原因，并依此做出調(diào)整改進(jìn)；大數(shù)據(jù)分析則更關(guān)注個(gè)體特征，其優(yōu)勢(shì)在于預(yù)測(cè)未來。幾年前，有互聯(lián)網(wǎng)公司在此方面有過成功應(yīng)用，他們根據(jù)用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的搜索次數(shù)來進(jìn)行電影票房預(yù)測(cè)，據(jù)驗(yàn)證，此方法能提前一個(gè)月預(yù)測(cè)出電影的首周票房收入，且準(zhǔn)確度高達(dá)94%。而現(xiàn)在，我們更可以通過收集微博、微信上的話題量以及各大平臺(tái)所發(fā)布的相關(guān)新聞，甚至結(jié)合文本調(diào)查對(duì)各用戶進(jìn)行情感傾向分析，從而對(duì)電影票房做出更加精確的預(yù)測(cè)。

數(shù)據(jù)分析往往涉及不同信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)融合，除了數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)外，數(shù)據(jù)來源的廣泛性、多樣性是以往單系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析所無法企及的。數(shù)據(jù)來源的廣泛性也帶來了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、含義不統(tǒng)一等諸多問題。為了解決上述問題，企業(yè)在開展大數(shù)據(jù)分析前應(yīng)該引入數(shù)據(jù)治理體系。電影企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)需要依據(jù)現(xiàn)有信息化水平分階段分步驟進(jìn)行，對(duì)數(shù)據(jù)治理的概念、治理要素和框架以及面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行探討，提出數(shù)據(jù)治理的框架，將數(shù)據(jù)治理體系分為協(xié)同籌劃、過程實(shí)施和監(jiān)控評(píng)估三大主要板塊，并對(duì)數(shù)據(jù)治理的核心功能進(jìn)行描述。

1.數(shù)據(jù)收集。在網(wǎng)絡(luò)上以調(diào)查問卷的方式，對(duì)觀眾信息進(jìn)行采集，包括觀眾年齡、所觀看的電影電視劇及其評(píng)價(jià)。這些數(shù)據(jù)比較零散，無法直接作為數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象，需要相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分類才能做進(jìn)一步分析。

2.數(shù)據(jù)挖掘分析。一是數(shù)據(jù)制表將相應(yīng)數(shù)據(jù)經(jīng)過合并排序制成事實(shí)表，并做出各維度表；二是處理結(jié)果可視化，把挖掘出的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分布圖，方便進(jìn)一步研究及模型推導(dǎo)；三是相關(guān)分析，對(duì)所制圖表進(jìn)行相關(guān)分析，從而找出影響票房或收視率的最相關(guān)因素；四是預(yù)測(cè)未來，通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果所提出的數(shù)學(xué)模型對(duì)影響票房或收視率的因素進(jìn)行分析，以便于預(yù)測(cè)單日票房趨勢(shì)、單日收視率趨勢(shì)等。

3.數(shù)據(jù)整理利用。在收集數(shù)據(jù)之初會(huì)發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)非常雜亂，且存在部分無用數(shù)據(jù)。為了使數(shù)據(jù)更為有效，需進(jìn)行預(yù)處理操作，使其變得更有條理，需要對(duì)所收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行制表。以電影數(shù)據(jù)為例就包括放映時(shí)間、排片占比、上座率、適應(yīng)人群幾個(gè)方面。在經(jīng)過制表環(huán)節(jié)后的數(shù)據(jù)，需要將其制成各種可視化的分布圖以便于進(jìn)一步整理，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)于發(fā)布、為數(shù)據(jù)內(nèi)外部提供數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析結(jié)果服務(wù)，分析出影響票房或收視率的最相關(guān)因素。

1.臟數(shù)據(jù)問題。有些影視公司為增加其影視作品的大眾關(guān)注度，不惜花費(fèi)重金雇傭“網(wǎng)絡(luò)水軍”進(jìn)行炒作。“網(wǎng)絡(luò)水軍”采用一些技術(shù)手段將這些影視作品的搜索熱度、討論熱度等數(shù)據(jù)不斷刷高，臟數(shù)據(jù)隨即產(chǎn)生，使數(shù)據(jù)質(zhì)量低下，可信度不高。所以通過對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理，識(shí)別正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警閾值，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行多維度監(jiān)控，以提高其可用度和可信度。

2.行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)維度不一致。根據(jù)不同數(shù)據(jù)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的影視作品，其數(shù)據(jù)庫無法直接進(jìn)行對(duì)比，難以得出分析結(jié)果。比如，采用七大用戶的數(shù)據(jù)維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)而得到的數(shù)據(jù)，和采用六大影視作品內(nèi)容元素的數(shù)據(jù)維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)庫，從技術(shù)角度來說根本無法進(jìn)行比對(duì)。因此要建立影視行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，保障影視行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)使用和交換的一致性、準(zhǔn)確性和規(guī)范性約束，其中包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)包括對(duì)所有影視相關(guān)數(shù)據(jù)域的庫表級(jí)別的統(tǒng)一管理及映射，如字段屬性、長(zhǎng)度精度、值域碼表等；建立元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，從技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和管理元數(shù)據(jù)多個(gè)維度對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，統(tǒng)一影視行業(yè)不同數(shù)據(jù)域的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)包括對(duì)影視行業(yè)內(nèi)部的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑的一致性約束，包括指標(biāo)本身的業(yè)務(wù)含義，指標(biāo)的計(jì)算規(guī)則，指標(biāo)的計(jì)算維度，指標(biāo)的管控規(guī)則等，達(dá)到在影視行業(yè)重要指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)口徑統(tǒng)一。

3.數(shù)據(jù)分析結(jié)果預(yù)測(cè)功能的局限性。雖然大數(shù)據(jù)的最強(qiáng)大功能是對(duì)未來趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，但基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低，會(huì)導(dǎo)致未來的票房或收視率不一定與預(yù)測(cè)結(jié)果完全一致。數(shù)據(jù)質(zhì)量越高，預(yù)測(cè)的結(jié)果就越準(zhǔn)確。這也要求影視行業(yè)各企業(yè)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)管理重要性的認(rèn)識(shí)。盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，分析數(shù)據(jù)管理存在的問題，明確未來數(shù)據(jù)管理的組織、流程、制度，制訂數(shù)據(jù)管理的咨詢方案。形成影視行業(yè)企業(yè)內(nèi)甚至在整個(gè)影視行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)重點(diǎn)數(shù)據(jù)域加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化管理，按照標(biāo)準(zhǔn)對(duì)既有數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性提供強(qiáng)有力的底層數(shù)據(jù)支撐。

4.數(shù)據(jù)安全問題。數(shù)據(jù)已成為國家戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)安全關(guān)乎國家安全、商業(yè)機(jī)密及個(gè)人隱私，需要處理好數(shù)據(jù)開放利用與隱私保護(hù)之間的關(guān)系。國家相繼出臺(tái)了《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人隱私保護(hù)法》等法規(guī)政策，要求在加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的同時(shí)，還要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)的安全保護(hù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)開放利用并重。在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和指標(biāo)開發(fā)過程中，開發(fā)工程師對(duì)數(shù)據(jù)擁有絕對(duì)訪問權(quán)，影視行業(yè)相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和重要指標(biāo)處于裸露狀態(tài)。在影視行業(yè)企業(yè)內(nèi)或企業(yè)間數(shù)據(jù)傳輸過程中，也存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。因此通過數(shù)據(jù)管理流程、數(shù)據(jù)管理職責(zé)分工、數(shù)據(jù)管理制度、數(shù)據(jù)管理考核評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)授權(quán)、數(shù)據(jù)流向、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)規(guī)范等內(nèi)容來加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行安全分類分級(jí)、不同等級(jí)的數(shù)據(jù)使用不同的加密方式和安全策略，在數(shù)據(jù)傳輸過程中的加密及集成安全也尤為重要。

黨的二十大報(bào)告中明確提出了加快建設(shè)“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國”和“數(shù)字中國”的戰(zhàn)略目標(biāo)。今年年初，國務(wù)院印發(fā)了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，該規(guī)劃明確指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)。5月，中辦、國辦印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)實(shí)施國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略的意見》，從目標(biāo)到重點(diǎn)，從路徑到步驟都做出了戰(zhàn)略部署，成為推動(dòng)實(shí)施國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略、建設(shè)國家文化大數(shù)據(jù)體系的一個(gè)框架性、指導(dǎo)性文件。作為電影企業(yè)，在響應(yīng)政策號(hào)召，加快推進(jìn)電影產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同電影產(chǎn)業(yè)深度融合，實(shí)施“上云用數(shù)賦智”等方面要有所作為，根據(jù)企業(yè)管理要求和數(shù)據(jù)敏感性要求，在“整體統(tǒng)籌、循序漸進(jìn)、條件具備”的演進(jìn)策略中，對(duì)數(shù)據(jù)制定一套合理、科學(xué)的安全分類標(biāo)準(zhǔn)、流程和制度，最終實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動(dòng)程序動(dòng)”“數(shù)據(jù)可用不可見”“只分享價(jià)值不分享數(shù)據(jù)”“保留數(shù)據(jù)所有權(quán)，釋放使用權(quán)”（見《網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理》2022年12月第6期第41卷《破解數(shù)據(jù)要素流動(dòng)與隱私保護(hù)相沖突的局》，作者方濱興。）的安全數(shù)據(jù)模型，將數(shù)據(jù)的價(jià)值更好地為企業(yè)賦能，提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量效益和核心競(jìng)爭(zhēng)力。