楊 龍, 李 萌

(1.中南大學 公共管理學院,長沙 410083;2. 中南大學 馬克思主義學院,長沙 410083)

在精準扶貧戰(zhàn)略下,脫貧攻堅工作已取得全面勝利,現(xiàn)行貧困標準下農(nóng)村貧困人口全部脫貧,貧困縣全部摘帽。雖然如此,但由于部分低收入人口仍生活在條件較差、災(zāi)害多發(fā)的區(qū)域,且人力資本不足,返貧風險問題不容忽視。2023年《中共中央 國務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》明確提出,要“堅決守住不發(fā)生規(guī)模性返貧底線”。這說明,研究返貧風險問題對鞏固拓展脫貧攻堅成果和鄉(xiāng)村振興工作至關(guān)重要。隨著數(shù)字技術(shù)的興起與快速發(fā)展,數(shù)字技術(shù)不僅對提升生產(chǎn)生活和社會治理的效率、推動其數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮了重要作用,也可能為評估返貧風險、創(chuàng)新返貧風險治理體系提供助力。在此背景下,本文試圖研究的問題是：返貧風險治理包含哪些具體內(nèi)容?數(shù)字技術(shù)能夠在哪些方面賦能返貧風險治理,有哪些賦能方式,賦能的具體內(nèi)容是什么?研究以上問題,對鞏固拓展脫貧攻堅成果、有效銜接鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述

數(shù)字技術(shù)是指新一輪科技革命中以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新興信息通信技術(shù)[1]。針對“賦能”這一概念,一類研究沿用早期授權(quán)賦能理論中“賦能”的概念,即賦予權(quán)力[2];另一類研究在信息技術(shù)的發(fā)展背景下,將“賦能”解釋為賦予能力[3]。而對于數(shù)字技術(shù)賦能,現(xiàn)有研究重點關(guān)注的賦能領(lǐng)域主要有五類。第一,數(shù)字技術(shù)賦能社會或組織治理。這一類研究認為數(shù)字技術(shù)重塑了政府、市場和社會的關(guān)系,能夠?qū)崿F(xiàn)政府數(shù)字治理和多主體協(xié)同治理創(chuàng)新[4],促進公共服務(wù)均等化[5],創(chuàng)建智慧城市或社區(qū)。此外,數(shù)字技術(shù)還可以賦能組織應(yīng)對危機,增強組織韌性[6]。第二,數(shù)字技術(shù)賦能弱勢群體公平發(fā)展。這一類研究認為數(shù)字技術(shù)能夠?qū)θ鮿萑后w進行心理賦能和資源賦能,使弱勢群體能夠分享發(fā)展權(quán)利,推動社會公平發(fā)展。其具體的關(guān)注領(lǐng)域包括女性賦能、病人醫(yī)療護理、未成年人成長和殘疾人社會支持等方面[7]。第三,數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展。這一類研究認為數(shù)字技術(shù)成為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品流通、基層治理等新的驅(qū)動力,促進了農(nóng)村居民消費,能夠推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[8]。第四,數(shù)字技術(shù)賦能制造升級、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和價值創(chuàng)造[9]。這一類研究認為數(shù)字技術(shù)能夠提升復雜產(chǎn)品制造敏捷性,促進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)階段演化,驅(qū)動定制技術(shù)發(fā)展,影響顧客價值創(chuàng)造與產(chǎn)出。第五,數(shù)字技術(shù)賦能社群參與。這一類研究認為數(shù)字技術(shù)能夠賦能社群更廣泛參與社會活動,提升社群的危機應(yīng)對能力[10]。

對于返貧,早期的文獻主要從動態(tài)貧困的視角進行研究。這類研究主要包括貧困狀況變化、貧困的代際傳遞、暫時貧困與長期貧困等,但較少將返貧作為一個專門議題開展深入研究。在我國取得脫貧攻堅全面勝利后,返貧問題正逐漸成為重要的研究議題。已有的返貧研究主要可分為四類。第一,返貧原因探析。這一類研究有的從內(nèi)因視角分析返貧原因,如人力資本水平較低和增收能力較差等[11];有的從外因視角進行分析,如政策銜接不暢、外部經(jīng)濟環(huán)境變化、自然災(zāi)害沖擊等[12]。第二,返貧風險監(jiān)測或預(yù)警研究。這一類研究主要關(guān)注返貧風險識別、返貧風險預(yù)測模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)驅(qū)動防返貧平臺建設(shè)、預(yù)警機制體系建立等方面[13-14]。此外,部分學者提出返貧風險的測度方法,從定量角度衡量返貧風險程度[15]。第三,公共政策對返貧的影響研究。例如,部分研究認為養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險等能夠阻止家庭返貧,而現(xiàn)金轉(zhuǎn)移支付阻止返貧的效果不明顯[16]。第四,返貧風險治理研究。這一類研究主要認為返貧治理包括返貧發(fā)生前的防返貧治理和返貧發(fā)生后的治理,應(yīng)形成多元參與格局,推動組織和資源下沉,完善社會安全網(wǎng)[17]。

現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字技術(shù)賦能和返貧的研究已經(jīng)較為豐富,但仍存在兩點不足。第一,在數(shù)字技術(shù)賦能研究中,較少關(guān)注數(shù)字技術(shù)賦能在返貧問題尤其是返貧風險治理領(lǐng)域的應(yīng)用,缺乏對數(shù)字技術(shù)賦能返貧風險治理的理論構(gòu)建與分析。第二,在返貧的相關(guān)研究中,雖然關(guān)注了返貧成因探討、公共政策對返貧的影響,極少量研究分析了大數(shù)據(jù)在返貧監(jiān)測預(yù)警中的應(yīng)用,但未能探討數(shù)字技術(shù)在返貧風險治理多元主體互動關(guān)系及治理結(jié)構(gòu)的構(gòu)建、個體和組織抗逆力提升中的作用。針對現(xiàn)有研究的不足,本研究將探索建立一個數(shù)字技術(shù)賦能返貧風險治理的總體分析框架,并從返貧預(yù)警機制構(gòu)建、應(yīng)對主體多元治理、個體和組織抗逆力提升等方面分析數(shù)字技術(shù)賦能的方式或內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上,分析相關(guān)政策啟示,為鞏固拓展脫貧攻堅成果、守住不發(fā)生規(guī)模性返貧底線的政策制定提供參考。

二、數(shù)字技術(shù)賦能返貧風險治理的總體分析框架

當前脫貧攻堅雖然已經(jīng)取得勝利,但受宏觀經(jīng)濟不穩(wěn)定、公共衛(wèi)生危機、自然災(zāi)害、健康沖擊、家庭生命周期等因素的影響,脆弱人口仍然面臨一定的返貧風險。在數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展的背景下,數(shù)字技術(shù)在返貧風險治理中能夠扮演何種角色、發(fā)揮何種作用、通過何種方式賦能,需要深入分析。為回答這些問題,本文探索建立返貧風險治理分析框架,總體分析數(shù)字技術(shù)在其中發(fā)揮的作用。

參考已有研究,在借鑒脆弱性理論分析中“暴露—敏感—恢復”思路的基礎(chǔ)上,結(jié)合返貧風險的特征,建立“返貧風險暴露—返貧風險應(yīng)對—抗逆力”的返貧風險分析框架(見圖1)。在返貧風險分析框架中,返貧風險暴露是事前階段,返貧風險應(yīng)對屬于事中階段,抗逆力的建設(shè)屬于事后階段。在事前階段,脆弱群體面臨健康風險、生命周期風險等異質(zhì)性返貧風險,以及政策調(diào)整、宏觀經(jīng)濟波動、自然災(zāi)害沖擊、環(huán)境污染和破壞、公共衛(wèi)生危機等協(xié)同性返貧風險。在事中階段,返貧風險應(yīng)對需要政府、脆弱人口、社區(qū)、社會團體等多主體共同參與,根據(jù)各主體的資源和供給能力,發(fā)揮各主體的協(xié)同作用。在事后階段,需要考慮遭遇返貧風險沖擊后,提升個體抗逆力和組織抗逆力,減少風險沖擊的負面影響,增強恢復能力。

圖1 數(shù)字技術(shù)賦能返貧風險治理的總體分析框架

在這三個階段,數(shù)字技術(shù)依靠其聯(lián)網(wǎng)化、智能化、便捷化、高效化等優(yōu)勢,可以為返貧風險治理賦能。數(shù)字技術(shù)賦能的主要目的是識別并預(yù)警返貧風險、有效應(yīng)對返貧風險、提升個體和組織的抗逆力,其主要動力來源于返貧風險治理的需求和當前治理能力的差距。在返貧風險暴露階段,數(shù)字技術(shù)主要依靠移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的優(yōu)勢,快速主動識別異質(zhì)性風險和協(xié)同性風險,并發(fā)出預(yù)警,為有效制定返貧風險應(yīng)對措施奠定基礎(chǔ)。在返貧風險應(yīng)對階段,數(shù)字技術(shù)為政府、脆弱人口、社區(qū)、企業(yè)和公益組織等賦能,通過建設(shè)和提供數(shù)字化平臺,降低信息不對稱程度,提升各主體的協(xié)同能力和參與水平,形成返貧風險治理共同體。在抗逆力提升階段,數(shù)字技術(shù)通過不同的賦能方式,提升個體抗逆力和組織抗逆力,恢復或者保持脆弱人口原有的生計功能和生活狀態(tài),實現(xiàn)脆弱人口維持生計水平、抵抗返貧風險、避免出現(xiàn)規(guī)模性返貧的目標。

三、數(shù)字技術(shù)賦能返貧風險預(yù)警機制構(gòu)建

在返貧風險治理的事前階段,根據(jù)數(shù)字技術(shù)聯(lián)網(wǎng)化、智能化、便捷化等特征,可以發(fā)揮其在返貧風險評估及預(yù)警機制構(gòu)建方面的作用,對脆弱群體的返貧風險進行快速識別、概率預(yù)測和實時預(yù)警,降低返貧風險對脆弱人口的影響(見圖2)。

圖2 數(shù)字技術(shù)賦能返貧風險預(yù)警機制構(gòu)建

第一,在排查返貧風險來源環(huán)節(jié),使用大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備等,快速獲取脆弱人口的返貧風險信息并實施動態(tài)監(jiān)測,進行較為精準的風險評估。此外,應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù),從中挖掘返貧風險的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)返貧風險因素之間的聯(lián)系,提升返貧風險的可預(yù)測性。在規(guī)模性返貧發(fā)生前,智能化技術(shù)可以幫助政府部門對返貧風險進行網(wǎng)格化排查,識別返貧風險來源。例如,山東省C市F區(qū)整合匯總民政、住建、衛(wèi)健、醫(yī)保等行業(yè)數(shù)據(jù),依托政務(wù)數(shù)據(jù)一網(wǎng)通用平臺,每月處理行業(yè)部門返貧預(yù)警信息。大數(shù)據(jù)服務(wù)中心對重點人群的預(yù)警信息進行抓取、處理和整合,識別風險來源。

第二,在識別風險類型環(huán)節(jié),通過降維去噪算法,對排查出的巨量數(shù)據(jù)進行降維處理,關(guān)注返貧風險的核心維度,將干擾數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可分析數(shù)據(jù)[18]。然后,通過數(shù)字技術(shù)將降維去噪后的返貧風險快速分類,為以后制定分類干預(yù)方案打下基礎(chǔ)。排查出的風險可以被分為異質(zhì)性風險和協(xié)同性風險兩類。異質(zhì)性風險主要包含健康風險、生命周期風險;協(xié)同性風險主要包含政策調(diào)整、宏觀經(jīng)濟波動、自然災(zāi)害沖擊、環(huán)境污染和破壞、公共衛(wèi)生危機等方面的風險。例如,陜西省研發(fā)了防返貧監(jiān)測預(yù)警平臺,分析不同類型的返貧風險來源,收集預(yù)警清單。這些風險來源包含：(1)大中型易地搬遷集中安置區(qū)搬遷人口產(chǎn)業(yè)、就業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)、社區(qū)治理和搬遷群眾融入等方面的風險;(2)義務(wù)教育階段學生失學輟學風險和非義務(wù)教育階段農(nóng)村學生承擔教育支出較重的風險;(3)交通事故導致重傷、死亡的風險;(4)災(zāi)情或重大突發(fā)事件等導致農(nóng)村勞動力失業(yè)明顯增多或無法正常務(wù)工的風險;(5)新增危房的風險;(6)運行維護管理不到位、水旱災(zāi)害等導致的飲水安全風險;(7)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)大幅減產(chǎn)或絕收等自然災(zāi)害風險;(8)糧油、畜禽、果蔬等農(nóng)畜產(chǎn)品價格、供給大幅波動的風險;(9)醫(yī)療機構(gòu)確診患大病或突發(fā)重癥等健康風險;(10)基本醫(yī)療保障外個人自付醫(yī)療費用支出過高的風險;(11)收入水平偏低、連續(xù)下降及波動較大等風險。

第三,在評估風險程度環(huán)節(jié),利用數(shù)字技術(shù)處理數(shù)據(jù)效率高的優(yōu)勢,快速計算評估脆弱人口的風險程度。該環(huán)節(jié)的核心之一是確定各個返貧風險指標的權(quán)重。已有研究中的常用賦權(quán)方法有主觀賦權(quán)、客觀賦權(quán)與組合賦權(quán)三種。其中,主觀賦權(quán)法包括層次分析法、德爾菲法;客觀賦權(quán)法包括熵權(quán)法、變異系數(shù)法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等;組合賦權(quán)法即將主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法結(jié)合使用[19]。確定指標權(quán)重后,利用排查出的風險來源數(shù)據(jù)庫和脆弱人口家庭信息庫,計算不同脆弱人口的返貧風險程度。

第四,在確定風險警示環(huán)節(jié),需要設(shè)定返貧風險閾值,利用數(shù)字技術(shù)將計算出的脆弱人口返貧風險程度與閾值進行比較。政府部門根據(jù)比較的結(jié)果,確定超過風險閾值的程度,并標注不同警示等級[20]。例如,河南省D市開發(fā)運行防止返貧致貧監(jiān)測幫扶信息平臺,根據(jù)監(jiān)測對象情況確定不同的風險等級：對風險級別呈上升趨勢的幫扶對象,平臺及時提醒幫扶單位和責任人采取針對性幫扶措施;對脫貧戶家庭情況發(fā)生較大變化影響風險等級的,隨時調(diào)整風險等級,實現(xiàn)精準幫扶。湖北省E市H區(qū)開發(fā)建設(shè)智慧防返貧監(jiān)管預(yù)警系統(tǒng),整合并及時回流醫(yī)保、衛(wèi)健、教育、民政、人社等多個行業(yè)部門的實時數(shù)據(jù),實現(xiàn)實時化預(yù)警監(jiān)測和風險預(yù)警快速響應(yīng)。智能預(yù)警系統(tǒng)以行業(yè)部門共享信息數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對醫(yī)保報銷、教育支出、低保五保、臨時救助等20余項數(shù)據(jù)設(shè)置“預(yù)警線”,通過自動比對分析,及時智能評估返貧致貧風險點。

四、數(shù)字技術(shù)賦能返貧風險應(yīng)對主體多元協(xié)同共治

在精準扶貧和防止規(guī)模性返貧的階段,政府通過專項扶貧、行業(yè)扶貧、東西部扶貧協(xié)作等形式在幫扶中發(fā)揮主導作用。在政府主導下,企業(yè)、公益組織等主體通過萬企幫萬村、消費扶貧、愛心項目等活動參與到幫扶工作中。雖然政府發(fā)揮著返貧風險治理的“元治理”作用,協(xié)調(diào)不同主體之間的共同行動[21],但在此過程中,返貧風險治理仍面臨兩方面的問題：其一,發(fā)揮主導作用的政府,存在基層人員任務(wù)繁多、政府資源存在能力邊界、行政成本較高等問題[22];其二,脆弱人口多被視為幫扶對象,社區(qū)組織多成為落實工作的渠道,在返貧風險應(yīng)對中主體性不足,脆弱人口的內(nèi)生動力和農(nóng)村社區(qū)的組織作用發(fā)揮相對有限。為解決這些問題,可以借助數(shù)字技術(shù),發(fā)揮其網(wǎng)絡(luò)連接效應(yīng),賦能政府、脆弱人口、社區(qū)、企業(yè)和公益組織等開展合作,建立多元互動關(guān)系,形成防止返貧工作合力和多元參與的共治格局。在這一過程中,數(shù)字技術(shù)可以通過傳播交流、對話參與和管理決策等途徑賦能返貧風險應(yīng)對的多個主體,在返貧風險應(yīng)對中形成集體行動,培育共同身份意識(見圖3)。

圖3 數(shù)字技術(shù)賦能返貧風險應(yīng)對主體多元治理

第一,在傳播交流方面,數(shù)字技術(shù)依靠在信息透明、信息交互方面的優(yōu)勢,降低不同主體之間的信息不對稱程度,解決主體間的信息困境,拓展信息傳播交流的渠道。例如,政府可以通過信息平臺快速傳播返貧風險應(yīng)對的政策,在政策引導下,企業(yè)、公益組織可以根據(jù)自身優(yōu)勢,發(fā)布幫扶項目,與政府協(xié)同,發(fā)揮各自作用。此外,脆弱人口也可通過信息平臺將自身在返貧風險應(yīng)對中的狀況和困難及時反饋給其他主體,幫助企業(yè)、公益組織等了解脆弱人口的需求和面臨的返貧風險狀況。通過數(shù)字技術(shù)賦能,匹配資源供給與返貧風險家庭的幫扶需求信息,可以更好地實現(xiàn)幫扶主體與脆弱人口之間的信息對接。

第二,在對話參與方面,可借助數(shù)字技術(shù)推動形成“網(wǎng)絡(luò)公共空間”,通過推動政府、脆弱人口、社區(qū)、企業(yè)和公益組織等各主體進行集體討論,提升對話和參與水平,推進返貧風險應(yīng)對的協(xié)同治理[4]。數(shù)字技術(shù)為政府、脆弱人口、社區(qū)、企業(yè)和公益組織等提供媒介渠道,提升各主體參與返貧風險治理的便捷程度。此外,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,能夠拉近各主體間的溝通距離,降低對話參與成本,推動各主體在返貧風險應(yīng)對中實現(xiàn)從形式參與過渡到實質(zhì)參與。在數(shù)字技術(shù)賦能對話參與中,推動脆弱人口、社區(qū)與政府、企業(yè)等外部組織在返貧風險應(yīng)對中形成共同身份認同,最終形成集體行動,解決“搭便車”或“政府做事、群眾旁觀”的問題。例如,騰訊公益慈善基金會與中國鄉(xiāng)村發(fā)展基金會合作搭建工作平臺,發(fā)揮各自優(yōu)勢,充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),打造“活水計劃”公益品牌,促進地方政府、基金會和社會力量形成幫扶合力,匯聚廣泛的社會幫扶資源參與到鄉(xiāng)村振興和鞏固拓展脫貧攻堅成果工作中。依托互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的平臺、技術(shù)和流量優(yōu)勢,開展系列互聯(lián)網(wǎng)募款活動,利用視頻號和瀏覽器等平臺對公益項目進行品牌化傳播,支持引入更多社會幫扶資源。通過促進多主體協(xié)同參與,實現(xiàn)了幫扶項目累計獲得超百萬人次愛心支持,打通了資源輸送渠道,推動了脫貧地區(qū)和脆弱人口自我發(fā)展、自我關(guān)注,構(gòu)建了政府、社會組織、企業(yè)、社會個人等多點發(fā)力、各方出力的新格局。

第三,在管理決策方面,數(shù)字技術(shù)可以創(chuàng)造“信息共享域”[23],克服以往脆弱人口、社區(qū)等主體在幫扶項目和政策決策、實施中缺位或弱勢的問題。通過“信息共享域”,以往不同主體間分散的信息轉(zhuǎn)化為各個主體能夠協(xié)同使用的信息,為返貧風險應(yīng)對提供管理決策的基礎(chǔ),提升各主體返貧風險應(yīng)對措施的精準性和協(xié)調(diào)性。此外,“信息共享域”還能通過提升脆弱人口在返貧風險應(yīng)對中的主體性地位,增強對政府部門相關(guān)幫扶項目或政策實施的監(jiān)督,降低出現(xiàn)腐敗現(xiàn)象的可能性,達到合作控制的目標。例如,遼寧省G市建立民生監(jiān)督大數(shù)據(jù)平臺,對人社、教育、衛(wèi)健、住建、農(nóng)業(yè)、殘聯(lián)等民生主管部門的民生資金數(shù)據(jù)進行采集,并與身份證號碼等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行比對。某村村民王某使用基層政府便民事務(wù)大廳的查詢一體機查詢其近年來領(lǐng)取各項補貼的明細,發(fā)現(xiàn)自己并未收到過系統(tǒng)顯示的某項發(fā)放六年的補貼,便將情況反映給當?shù)丶o委。通過“互聯(lián)網(wǎng)+”監(jiān)督平臺創(chuàng)建“信息共享域”,起到了增強弱勢人口參與監(jiān)督、減少腐敗的作用。

五、數(shù)字技術(shù)賦能個體與組織抗逆力提升

抗逆力主要是指個體或組織遭遇困難或風險沖擊,或者應(yīng)對社會、政治和環(huán)境變化等外部壓力和干擾后的恢復能力。在返貧風險治理中,個體抗逆力主要包括緩沖能力、自組織能力和學習能力。緩沖能力的主要指標是農(nóng)戶的稟賦水平,包括人力資本、自然資本、金融資本、社會資本和物質(zhì)資本;自組織能力是指在沒有外部約束或控制的條件下,個體能夠自發(fā)地整合、協(xié)調(diào)、維系進而實現(xiàn)活動有序開展的能力;學習能力是指在外界條件發(fā)生變化的情況下,快速地將以往的經(jīng)驗知識應(yīng)用到當前情境的能力,包括威脅或機會的識別以及知識的界定、分享、接收、反饋能力[24]。組織抗逆力包括支持關(guān)照能力,資源調(diào)動能力和聯(lián)結(jié)溝通能力。支持關(guān)照能力主要指組織內(nèi)部的社會聯(lián)結(jié)和關(guān)照能力;資源調(diào)動能力主要指組織內(nèi)的可用資源調(diào)動能力;聯(lián)結(jié)溝通能力指組織能讓居民獲得有益信息的能力[25]。在抗逆力提升階段,數(shù)字技術(shù)通過技術(shù)創(chuàng)新的擴散,能夠?qū)崿F(xiàn)信息和知識的溢出,實現(xiàn)個體賦能和組織賦能,提升個體和組織的抗逆力(見圖4)。

圖4 數(shù)字技術(shù)賦能個體與組織抗逆力提升

就個體賦能而言,數(shù)字技術(shù)可以讓脆弱人口通過視頻、文字等接觸更多外界的知識和信息,在素質(zhì)技能提升、交互權(quán)利發(fā)展、外部資源獲取等方面進行賦能。

第一,在素質(zhì)技能提升方面,數(shù)字技術(shù)能夠為脆弱人口提供快速獲取農(nóng)業(yè)技術(shù)、職業(yè)技能、非農(nóng)就業(yè)等信息的渠道,使脆弱人口通過短視頻、社交媒體、移動互聯(lián)網(wǎng)等平臺獲取大量信息,提高增收和就業(yè)能力,有助于提升人力資本和社會資本水平,從而增強脆弱人口面對風險時的緩沖能力。例如,在友成基金會“香橙媽媽”公益項目中,全國12省超萬名鄉(xiāng)村女性通過“數(shù)字化賦能增收”培訓,豐富了電商基礎(chǔ)知識,提升了網(wǎng)絡(luò)平臺運營實操、市場推廣、溝通組織等能力,使得該群體能夠增加收入、開闊視野、轉(zhuǎn)變思維模式和拓展社會網(wǎng)絡(luò)。在數(shù)字技術(shù)支撐下,脆弱人口能夠了解他人經(jīng)歷的返貧風險,提前增強應(yīng)對意識,或者將他人返貧風險應(yīng)對中的信息和經(jīng)驗應(yīng)用到自身,提升對返貧風險的動態(tài)適應(yīng),這一過程即為脆弱人口學習能力提升的過程。除了脆弱人口,針對政府部門、企業(yè)、公益組織中的工作人員,數(shù)字技術(shù)通過大量的信息分享、網(wǎng)絡(luò)社群等為其提供返貧風險應(yīng)對的政策與方法經(jīng)驗交流,傳播有效的措施和做法,實現(xiàn)個體賦能。

第二,在交互權(quán)利發(fā)展方面,數(shù)字技術(shù)能夠有效提升個體的知情權(quán)、參與權(quán)和監(jiān)督權(quán),幫助其增強自組織能力。數(shù)字技術(shù)能夠減少信息不對稱,使各主體及時掌握返貧風險應(yīng)對的最新信息,提高知情水平,讓脆弱人口建立返貧風險治理中的主體性,改變依靠者的角色和地位。此外,通過數(shù)字平臺,各主體能夠共同參與到返貧風險治理中,有效整合各方面的資源,協(xié)調(diào)各方的意見,提升返貧風險治理的參與水平。通過提升信息的透明度,加強各個主體對幫扶項目或政策的監(jiān)督,及時反饋意見,提升返貧風險治理的效果。

第三,在外部資源獲取方面,通過電商平臺,脆弱人口能夠拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道,增加收入來源,加強與外界的交流,擴展人際網(wǎng)絡(luò),提升物質(zhì)資本和社會資本水平,增強返貧風險應(yīng)對中的緩沖能力。此外,數(shù)字技術(shù)也能幫助政府部門、企業(yè)或公益組織的人員有效了解各自的資源供給,通過更好地組織協(xié)調(diào),優(yōu)化不同方面的資源組織能力,提升返貧應(yīng)對中資源投入的使用效率。

就組織賦能而言,數(shù)字技術(shù)通過優(yōu)化政策制度、管理服務(wù)和治理結(jié)構(gòu)實現(xiàn)組織賦能,提升組織抗逆力[26]。

第一,在政策制度方面,以往返貧風險治理中的制度存在程序繁多、手續(xù)復雜、效率低下、反饋不足的問題。依托大數(shù)據(jù)等技術(shù),可以有效整合返貧風險治理中各個項目或政策的數(shù)據(jù),構(gòu)建信息平臺,減少辦事程序,簡化辦理手續(xù),提升工作效率,實現(xiàn)“讓數(shù)據(jù)多跑路,讓群眾少跑腿”的目標。例如,山東省L市開發(fā)建設(shè)防返貧暨鄉(xiāng)村振興智慧云平臺,除了運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對困難群眾返貧風險進行預(yù)警外,還錄入了上千個存量扶貧項目的資金投入、資產(chǎn)現(xiàn)狀等信息。通過接入監(jiān)測系統(tǒng),實現(xiàn)了對項目運行維護情況的線上管控,如果遇到項目資產(chǎn)閑置、合同到期等問題,系統(tǒng)會自動推送工單至管理部門,促進了扶貧資產(chǎn)高效運行,提升了項目管理效率,實現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)對政府項目管理的賦能。

第二,在管理服務(wù)方面,數(shù)字技術(shù)賦能政府部門、企業(yè)、公益組織、社區(qū)等提升協(xié)同管理的水平,提高公共服務(wù)的質(zhì)量。例如,政府利用數(shù)字技術(shù)建立電子政務(wù)平臺或手機應(yīng)用程序,通過“一鍵申報”等方式,降低脆弱人口申報信息和傳遞信息的成本;通過云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù),高效且精準地統(tǒng)計脆弱人口或社區(qū)的個性化需求,提升返貧風險統(tǒng)計和應(yīng)對的智慧化程度。此外,各主體能夠參與到返貧風險應(yīng)對的管理決策中,提升了組織管理決策的合理性。通過數(shù)字技術(shù)聯(lián)網(wǎng)化的優(yōu)勢,不同組織主體能夠通過線上平臺增加溝通的機會和頻率,更為充分地反映意愿和想法,增強組織的聯(lián)結(jié)溝通能力。各主體在數(shù)字技術(shù)賦能下,可增強管理服務(wù)事項上的協(xié)同能力,集聚更多的資源,提升組織的資源調(diào)動能力,提高資源使用效率。

第三,在治理結(jié)構(gòu)方面,數(shù)字技術(shù)使得以往的治理結(jié)構(gòu)由科層制轉(zhuǎn)變?yōu)楸馄交?、去中心?可有效避免傳統(tǒng)科層制結(jié)構(gòu)中信息傳遞失真、交易成本過高、難以適應(yīng)復雜變化的外部風險等問題。扁平化、去中心化的治理結(jié)構(gòu),能夠提升政府、企業(yè)、公益組織、社區(qū)等主體的返貧風險應(yīng)對協(xié)同能力、彈性適應(yīng)能力、聯(lián)結(jié)溝通能力,有助于及時傳遞信息,為各主體提供平等對話、公平參與的機會。此外,新的治理結(jié)構(gòu)也能有效銜接以往“自上而下”和“自下而上”兩種信息傳遞形式,有效聯(lián)結(jié)不同主體的供給與需求,提升供需匹配程度。

六、政策啟示與研究展望

數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展為賦能返貧風險治理、鞏固拓展脫貧攻堅成果、防止發(fā)生規(guī)模性返貧提供了機遇。本文結(jié)合數(shù)字技術(shù)的賦能方式和內(nèi)容,探索建立了數(shù)字技術(shù)賦能返貧風險治理的初步分析框架,討論了數(shù)字技術(shù)在返貧風險識別和預(yù)警、返貧風險應(yīng)對多主體協(xié)同共治、個體和組織抗逆力提升方面的作用。這些分析為提升數(shù)字技術(shù)賦能返貧風險治理效果的工作提供了政策啟示。

第一,建立返貧風險數(shù)據(jù)的標準和規(guī)范。在脫貧攻堅實踐積累的大量脆弱人口信息的基礎(chǔ)上,使用大數(shù)據(jù)等技術(shù)能夠形成巨量的數(shù)據(jù)資源,但其中哪些屬于返貧風險信息,這些信息能否進一步整合,都是需要解決的問題。為此,需要建立和完善返貧風險的指標體系,細化異質(zhì)性風險和協(xié)同性風險的操作化指標。同時,應(yīng)在大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域?qū)I(yè)人士指導下,建立返貧風險信息數(shù)據(jù)在采集、存儲、管理等方面的標準和規(guī)范,出臺相關(guān)數(shù)據(jù)管理規(guī)定,保證數(shù)據(jù)共享的時效性、準確性,為數(shù)據(jù)整合及后期數(shù)據(jù)挖掘打下基礎(chǔ)。

第二,破除返貧風險信息的“數(shù)據(jù)孤島”狀況。在實踐中,數(shù)字賦能返貧風險治理仍然面臨著“數(shù)據(jù)孤島”問題。具體而言,不同部門的數(shù)據(jù)存在一定的敏感性、隱私性,一些部門出于自身部門利益、數(shù)據(jù)安全、管理責任、監(jiān)管等方面的考慮,沒有動力共享本部門的數(shù)據(jù),甚至可能故意設(shè)置壁壘、設(shè)定邊界,避免數(shù)據(jù)共享,導致數(shù)據(jù)處于分割狀態(tài),難以形成有分析價值的大數(shù)據(jù)資源。例如,脆弱人口的金融資產(chǎn)信息對確定家庭是否面臨返貧風險、是否達到返貧預(yù)警的臨界值、是否需要幫扶、幫扶應(yīng)達到何種程度等十分重要,但這些信息對金融機構(gòu)、支付機構(gòu)是重要的隱私信息,難以納入返貧風險治理數(shù)據(jù)。為解決這些問題,需要破除“數(shù)據(jù)孤島”狀況,促進不同部門之間的脆弱人口信息橫向流動與縱向流動,將民政、人社、醫(yī)保、教育、工商、殘聯(lián)、鄉(xiāng)村振興、銀行、住建、國土等部門的信息進一步聯(lián)動,提升脆弱人口重要信息的互聯(lián)互通和共享程度,促進不同部門的信息整合,提升返貧風險數(shù)據(jù)收集的全面性。

第三,提高返貧風險數(shù)據(jù)的自動化采集程度。當前,一些省份雖然建立了返貧監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺,但數(shù)據(jù)采集中的人工成本高、效率低。在數(shù)字技術(shù)的賦能下,需要提高返貧風險數(shù)據(jù)的自動化采集比例和數(shù)據(jù)的可靠性,使得返貧風險數(shù)據(jù)滿足瞬時性、多樣性、準確性等要求。例如,在合法保護個體隱私的基礎(chǔ)上,可將返貧監(jiān)測功能集成到政務(wù)APP中,借助軟件及時收集脆弱人口的信息。通過大數(shù)據(jù)平臺自動監(jiān)測脆弱人口的醫(yī)療支出、教育支出、住房、車輛等重要信息,根據(jù)其家庭信息的變化及時更新數(shù)據(jù)庫,將返貧風險預(yù)警的家庭及時納入觀察對象范圍,將消除返貧風險的家庭及時移出幫扶名單。

第四,提升多元主體治理水平,關(guān)注基層管理與數(shù)字化賦能的協(xié)同?？稍谡性O(shè)立大數(shù)據(jù)管理、分析機構(gòu)以及負責多部門信息收集、考核的協(xié)調(diào)部門,加強與企業(yè)、公益組織等主體的資源有效對接,進行針對性的幫扶,提升社會幫扶效率。此外,關(guān)注不同地區(qū)數(shù)據(jù)信息平臺缺少統(tǒng)籌規(guī)劃、分散建設(shè)、碎片化使用、相對獨立運行的問題,進一步整合返貧風險數(shù)據(jù)平臺。加強跨省對接,建立省際交流,共享跨省流動人口的收入、社保等信息。推動基層管理體制變革,適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求,研究如何減少數(shù)字技術(shù)賦能的標準化、精確化與基層管理中邊界模糊、自由裁量管理行為的沖突,使得數(shù)字技術(shù)更好地嵌入基層實踐和社會基礎(chǔ)。在推行數(shù)字化賦能的同時,過渡期內(nèi)要避免形式上的數(shù)字化,減輕基層工作人員數(shù)據(jù)收集、整理等工作的強度,避免出現(xiàn)數(shù)字化帶來的任務(wù)超載。

第五,提高脆弱人口和管理人員的數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)字技能。脆弱人口和基層工作人員的數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)字技能,是數(shù)字技術(shù)賦能個體和組織抗逆力提升的重要基礎(chǔ)。應(yīng)加強脆弱人口數(shù)字素養(yǎng)培訓,提升其數(shù)字思維能力和生產(chǎn)能力,提高其使用數(shù)字技術(shù)和設(shè)備的技能水平,彌合數(shù)字素養(yǎng)鴻溝,更好地使用數(shù)字技術(shù)提升個體應(yīng)對返貧風險的能力和抗逆力。針對數(shù)字技術(shù)賦能返貧風險治理的管理工作,需要支持建設(shè)和培養(yǎng)相對穩(wěn)定的數(shù)字技術(shù)專業(yè)工作人員,加強數(shù)據(jù)核對、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘等工作。使用數(shù)字技術(shù)對脆弱人口進行精準畫像,預(yù)測經(jīng)濟波動、勞動力市場供求變化、氣象災(zāi)害等返貧風險信息,及時傳遞給返貧風險應(yīng)對主體,引導各主體提前做好返貧風險防范工作,減少可能造成的損失。

數(shù)字技術(shù)仍在快速發(fā)展,對社會經(jīng)濟變革的影響日益加深。在此背景下,數(shù)字技術(shù)未來將如何賦能返貧風險治理,提升個體和組織的抗逆力,應(yīng)該得到更多研究的關(guān)注。本文對此主題提出的分析框架是探索性的,后續(xù)研究可能的拓展方向主要有三個：第一,具體細化本文研究框架中的某項內(nèi)容,如進一步探索數(shù)字技術(shù)賦能個體和組織抗逆力提升的方式,細化返貧風險應(yīng)對中的主體角色;第二,進一步深入挖掘案例或結(jié)合地方實踐,深化數(shù)字技術(shù)賦能返貧風險治理的機制分析;第三,收集微觀調(diào)查數(shù)據(jù),使用定量研究方法,探討數(shù)字技術(shù)影響個體或組織抗逆力具體指標的程度等。