周德良 白玉
【摘要】近年來(lái), 生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)廣受學(xué)術(shù)界關(guān)注, 相關(guān)研究成果大量涌現(xiàn), 已成為一個(gè)重要研究領(lǐng)域。本文通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)和Web of ?Science核心合集進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)檢索, 應(yīng)用CiteSpace軟件刻畫(huà)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究知識(shí)圖譜, 分別歸納和提煉國(guó)內(nèi)與國(guó)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)的研究熱點(diǎn)及前沿趨勢(shì), 發(fā)現(xiàn)未來(lái)國(guó)內(nèi)關(guān)于生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)的研究將主要圍繞“會(huì)計(jì)計(jì)量”“內(nèi)部控制”和“審計(jì)程序”等主題展開(kāi), 而國(guó)外關(guān)于生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)的研究將持續(xù)關(guān)注對(duì)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)信息披露和內(nèi)部控制等問(wèn)題的探索?;诖?, 進(jìn)一步從促進(jìn)學(xué)科交叉融合、 創(chuàng)新研究方法、 拓展研究視角、 豐富研究主題等方面為未來(lái)相關(guān)研究提供方向。
【關(guān)鍵詞】生物資產(chǎn)會(huì)計(jì);CiteSpace;研究熱點(diǎn);研究前沿
【中圖分類號(hào)】 F302.6 ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A ? ? ?【文章編號(hào)】1004-0994(2023)16-0078-7
一、 引言
2001年國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則委員會(huì)發(fā)布的《國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則第41號(hào)——農(nóng)業(yè)》(IAS 41), 對(duì)生物資產(chǎn)的會(huì)計(jì)確認(rèn)、 計(jì)量和披露等方面產(chǎn)生了較大影響。而我國(guó)也在IAS 41的推動(dòng)下, 于2006年頒布了《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則第5號(hào)——生物資產(chǎn)》(CAS 5), 為規(guī)范農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算、 提高生物資產(chǎn)信息質(zhì)量提供了制度保障。近年來(lái), 隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí), 生物資產(chǎn)已不再局限于農(nóng)業(yè)、 林業(yè)、 畜牧業(yè)、 漁業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè), 而是逐步擴(kuò)展到醫(yī)療、 環(huán)保、 制造等行業(yè)。相關(guān)行業(yè)與產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展以及生物資產(chǎn)不同于一般資產(chǎn)的特殊性、 復(fù)雜性, 都對(duì)生物資產(chǎn)的會(huì)計(jì)處理提出了更高要求, 從而引發(fā)了國(guó)內(nèi)外學(xué)界的廣泛關(guān)注和持續(xù)討論。
目前生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的相關(guān)研究主要集中在以下幾個(gè)方面: 第一, 生物資產(chǎn)確認(rèn)與分類。Rozentale和Ore(2013)運(yùn)用現(xiàn)金流量折現(xiàn)法對(duì)生物資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行全面估算, 認(rèn)為農(nóng)業(yè)企業(yè)生物資產(chǎn)的確認(rèn)工作需要準(zhǔn)確預(yù)計(jì)生物資產(chǎn)的原始成本以及利益流向, 否則會(huì)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表準(zhǔn)確度產(chǎn)生不利影響。王樂(lè)錦和綦好東(2014)指出現(xiàn)行的分類標(biāo)準(zhǔn)注重生物資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)與報(bào)酬, 并沒(méi)有體現(xiàn)出生物資產(chǎn)在計(jì)量中的特點(diǎn)。第二, 生物資產(chǎn)計(jì)量。國(guó)內(nèi)大部分學(xué)者認(rèn)為歷史成本計(jì)量反映的生物資產(chǎn)信息更為可靠。耿建新和梁程智(2020)認(rèn)為在傳統(tǒng)資產(chǎn)負(fù)債表下, 對(duì)公益性生物資產(chǎn)進(jìn)行計(jì)量時(shí)應(yīng)繼續(xù)采用歷史成本法。此外, 也有學(xué)者提出采用復(fù)合型計(jì)量模式進(jìn)行核算。而國(guó)外學(xué)者大都認(rèn)為公允價(jià)值計(jì)量屬性既符合國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告框架, 又能公允地反映農(nóng)業(yè)生物資產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值(Hinke和Stárová,2013)。第三, 生物資產(chǎn)信息披露。王杏芬和劉秋妍(2019)認(rèn)為消耗性生物資產(chǎn)具有監(jiān)管難度大、 監(jiān)測(cè)成本高且易受自然環(huán)境影響等特點(diǎn), 導(dǎo)致生物資產(chǎn)信息披露存在滯后性。Bohu?ová和Svoboda(2016)則指出生物資產(chǎn)的特殊性和多樣性導(dǎo)致其信息披露的真實(shí)性難以保證。李燦和尹戰(zhàn)洪(2021)認(rèn)為相關(guān)準(zhǔn)則對(duì)生物資產(chǎn)信息披露的規(guī)定與披露原則要求較為簡(jiǎn)單, 上市公司可能會(huì)隱藏或者不披露生物資產(chǎn)的負(fù)面信息, 從而導(dǎo)致其生物資產(chǎn)信息披露失真。
國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)進(jìn)行了一系列探索與研究, 并取得了較多研究成果, 為該領(lǐng)域的文獻(xiàn)梳理奠定了基礎(chǔ)。然而, 目前該領(lǐng)域的文獻(xiàn)綜述相對(duì)較少, 尤其缺乏國(guó)內(nèi)外研究的對(duì)比分析, 且研究方法較為單一, 大多運(yùn)用定性分析方法, 較少運(yùn)用定量分析方法, 難以真正把握生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)及前沿趨勢(shì), 不利于相關(guān)理論研究的深入發(fā)展。鑒于此, 本文以2010 ~ 2021年國(guó)內(nèi)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究文獻(xiàn)為樣本數(shù)據(jù), 應(yīng)用CiteSpace軟件繪制生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究知識(shí)圖譜, 通過(guò)核心關(guān)鍵詞的聚類分析凝練生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)的研究熱點(diǎn), 通過(guò)突現(xiàn)詞和時(shí)區(qū)圖譜揭示生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)的研究前沿, 以期為后續(xù)相關(guān)研究提供理論參考和經(jīng)驗(yàn)借鑒, 并助推我國(guó)企業(yè)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)實(shí)踐的發(fā)展。
二、 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
本文選取較為權(quán)威、 覆蓋學(xué)科范圍較廣的中國(guó)知網(wǎng)和Web of Science核心合集為數(shù)據(jù)檢索來(lái)源。自2010年以來(lái), 生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)廣受學(xué)術(shù)界關(guān)注, 相關(guān)研究成果大量涌現(xiàn), 且研究主題逐漸多元, 因此本文將文獻(xiàn)檢索時(shí)間設(shè)置為2010 ~ 2021年。在中國(guó)知網(wǎng)中以“生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)”為主題詞進(jìn)行檢索, 得到1803篇相關(guān)文獻(xiàn); 在Web of Science核心合集中以“Biological Asset Accounting”“Accounting for Biological Assets”為主題詞進(jìn)行檢索, 得到180篇相關(guān)文獻(xiàn)。為了保證研究樣本的準(zhǔn)確性與可靠性, 對(duì)檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行篩選, 剔除會(huì)議、 報(bào)紙、 圖書(shū)等, 得到586篇文獻(xiàn)作為樣本數(shù)據(jù), 其中包括501篇中文文獻(xiàn)和85篇英文文獻(xiàn)。
(二)研究方法
本文應(yīng)用知識(shí)圖譜對(duì)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究進(jìn)行文獻(xiàn)述評(píng)。作為科學(xué)計(jì)量學(xué)、 數(shù)據(jù)可視化背景下的新方法和新領(lǐng)域, 知識(shí)圖譜在我國(guó)勃然興起并獲得長(zhǎng)足發(fā)展。CiteSpace可視化軟件可以通過(guò)知識(shí)圖譜形成對(duì)學(xué)科演化潛在動(dòng)力的機(jī)制分析和學(xué)科研究前沿的探測(cè), 是目前運(yùn)用最為廣泛的繪制知識(shí)圖譜工具之一。本文借助CiteSpace軟件, 深入探究我國(guó)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)的研究熱點(diǎn)與前沿趨勢(shì), 進(jìn)而揭示未來(lái)研究的發(fā)展方向。
三、 生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)
關(guān)鍵詞聚類分析能夠在一定程度上揭示某學(xué)科領(lǐng)域的研究動(dòng)向, 對(duì)凝練相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)具有重要作用和價(jià)值。因此, 本文借助CiteSpace軟件, 選擇節(jié)點(diǎn)類型(Node Types)=“Keyword”、 時(shí)間切片(Time Slicing)=2010 ~ 2021, 設(shè)置“Years Per Slice=1”, 繪制國(guó)內(nèi)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究關(guān)鍵詞聚類圖譜, 以歸納和總結(jié)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)的研究熱點(diǎn)。
(一)國(guó)內(nèi)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)關(guān)鍵詞聚類圖譜分析
國(guó)內(nèi)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究關(guān)鍵詞聚類圖譜(圖略)中共有333個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和460條連線, 包含17個(gè)聚類, 即“#0內(nèi)部控制”“#1減值準(zhǔn)備”“#2生物資產(chǎn)”“#3會(huì)計(jì)處理”“#4成本核算”“#5核算”“#6對(duì)策”“#7森林資源”“#8會(huì)計(jì)核算”“#9初始計(jì)量”“#10林木資產(chǎn)”“#11披露”“#12未成熟”“#13信息披露”“#14盈余管理”“#15國(guó)有農(nóng)場(chǎng)”“#16歷史成本”。本文在篩選詞義相同或相近的關(guān)鍵詞后, 根據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)與中介中心性選取前20個(gè)關(guān)鍵詞, 得到國(guó)內(nèi)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)高頻詞, 如表1所示。出現(xiàn)頻次最高的兩個(gè)關(guān)鍵詞是“生物資產(chǎn)”和“會(huì)計(jì)核算”, 表明其在生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究中最受學(xué)者們的關(guān)注。在關(guān)鍵詞聚類圖譜中, 各關(guān)鍵詞的節(jié)點(diǎn)大小存在差異, 表明相應(yīng)關(guān)鍵詞所代表的研究熱點(diǎn)的受關(guān)注程度存在差異?!吧镔Y產(chǎn)”“會(huì)計(jì)核算”“公允價(jià)值”“信息披露”“林木資產(chǎn)”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次較高, 其他關(guān)鍵詞受關(guān)注程度普遍較低, 表明相關(guān)領(lǐng)域的研究主題較為分散。
在上述分析的基礎(chǔ)上, 對(duì)相關(guān)聚類和高頻詞進(jìn)行進(jìn)一步分析, 提煉國(guó)內(nèi)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)的研究熱點(diǎn), 主要包括如下幾個(gè)方面:
1. 生物資產(chǎn)。生物資產(chǎn)是生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)詞, 出現(xiàn)頻次高達(dá)254次。劉璟儀(2018)從產(chǎn)生目的、 本質(zhì)特征和對(duì)象屬性三個(gè)角度對(duì)生物資產(chǎn)進(jìn)行了定義。郭俊武(2018)認(rèn)為生物資產(chǎn)除具備一般資產(chǎn)的特征之外, 還包括未來(lái)預(yù)期經(jīng)濟(jì)利益具有不確定性、 生物轉(zhuǎn)化屬性、 地域性、 社會(huì)和生態(tài)的雙重價(jià)值等特征。
2. 未成熟, 即未成熟生產(chǎn)性生物資產(chǎn)。這一主題的相關(guān)研究主要涉及生物資產(chǎn)的分類問(wèn)題。由于CAS 5并未對(duì)成熟與未成熟生產(chǎn)性生物資產(chǎn)的劃分提供指導(dǎo), 企業(yè)缺乏相應(yīng)的區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)來(lái)合理反映生產(chǎn)性生物資產(chǎn)的真實(shí)價(jià)值, 進(jìn)而引起學(xué)術(shù)界的廣泛討論。李燦和劉莉芳(2018)認(rèn)為生產(chǎn)性生物資產(chǎn)的價(jià)值會(huì)伴隨其生命歷程而發(fā)生改變, 因此, 應(yīng)在不同的生命階段采取不同的計(jì)量模式以客觀公允地反映生產(chǎn)性生物資產(chǎn)的價(jià)值。為了更好地對(duì)生產(chǎn)性生物資產(chǎn)進(jìn)行會(huì)計(jì)確認(rèn)與計(jì)量, 眾多學(xué)者對(duì)生產(chǎn)性生物資產(chǎn)的成熟與未成熟階段進(jìn)行解讀(張心靈等,2019), 以期為后續(xù)相關(guān)準(zhǔn)則的完善提供建設(shè)性意見(jiàn), 確保企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
3. 會(huì)計(jì)核算。生物資產(chǎn)所具備的多樣性與特殊性使其與一般企業(yè)存貨、 固定資產(chǎn)等具有較大差異, 導(dǎo)致生物資產(chǎn)在會(huì)計(jì)核算方面具有明顯不同, 加之各區(qū)域企業(yè)的運(yùn)行模式存在區(qū)別, 這些因素都會(huì)增加生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)核算的難度, 主要體現(xiàn)在生物資產(chǎn)劃分不明晰、 所反映的企業(yè)資產(chǎn)價(jià)值不夠公允、 公允價(jià)值計(jì)量的國(guó)際化程度不高等方面(姚亞存,2019)。對(duì)此, 一些學(xué)者提出了一系列建議, 如適當(dāng)采用公允價(jià)值計(jì)量生物資產(chǎn), 完善生物資產(chǎn)列報(bào)和信息披露質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn), 規(guī)范生物產(chǎn)品成本歸結(jié)、 分配和結(jié)轉(zhuǎn), 以及提升生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)核算信息化水平等(韓紫微,2021)。
4. 會(huì)計(jì)計(jì)量。關(guān)于生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)計(jì)量, 國(guó)內(nèi)學(xué)者主要提出了三種模式: 一是歷史成本計(jì)量模式。李建軍和葉青(2017)認(rèn)為目前我國(guó)農(nóng)業(yè)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)計(jì)量并不能完全采用國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下的公允價(jià)值計(jì)量模式, 歷史成本計(jì)量模式仍然可行。二是公允價(jià)值計(jì)量模式。白潔和路云亮(2015)比較了歷史成本計(jì)量和公允價(jià)值計(jì)量的優(yōu)缺點(diǎn), 認(rèn)為公允價(jià)值計(jì)量模式能夠更好地滿足信息使用者的需求。三是混合計(jì)量模式。李璐(2012)認(rèn)為混合計(jì)量模式結(jié)合了歷史成本和公允價(jià)值的優(yōu)點(diǎn), 既彌補(bǔ)了歷史成本無(wú)法跟隨市場(chǎng)及時(shí)調(diào)整的缺陷, 又提高了公允價(jià)值計(jì)量的可靠性, 因而具有一定的合理性。
5. 內(nèi)部控制。內(nèi)部控制五要素是保證生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)信息真實(shí)可靠的重要手段: 第一, 良好的內(nèi)部控制環(huán)境是企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部控制的基礎(chǔ), 通過(guò)強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和內(nèi)部控制文化為生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)信息披露營(yíng)造穩(wěn)定的外部環(huán)境; 第二, 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估作為內(nèi)部控制建設(shè)的方向, 有助于企業(yè)及時(shí)識(shí)別、 系統(tǒng)分析各流程中與生物資產(chǎn)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn), 從而防患于未然; 第三, 控制活動(dòng)是內(nèi)部控制體系的核心環(huán)節(jié), 根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果采取應(yīng)對(duì)策略, 可確保經(jīng)營(yíng)活動(dòng)能夠準(zhǔn)確無(wú)誤地轉(zhuǎn)化為生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)信息; 第四, 信息和溝通可以通過(guò)及時(shí)、 準(zhǔn)確地收集、 傳遞與內(nèi)部控制相關(guān)的信息, 確保企業(yè)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)信息的有效溝通; 第五, 內(nèi)部監(jiān)督通過(guò)監(jiān)控企業(yè)內(nèi)部控制建設(shè)的實(shí)施情況, 評(píng)價(jià)內(nèi)部控制制度的合理性和有效性, 以此約束會(huì)計(jì)人員違規(guī)行為, 促使生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)信息真實(shí)可靠。
(二)國(guó)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)關(guān)鍵詞聚類圖譜分析
國(guó)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究關(guān)鍵詞聚類圖譜(圖略)顯示: 網(wǎng)絡(luò)模塊化指標(biāo)Modularity Q=0.7748, 大于0.3, 表明生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究主題界限明顯且關(guān)聯(lián)性較強(qiáng), 聚類結(jié)構(gòu)顯著; 網(wǎng)絡(luò)平均輪廓值Weighted Mean Silhoue-tte=0.9409, 大于0.7, 表明生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)領(lǐng)域形成的聚類同質(zhì)性較高, 聚類結(jié)果是令人信服的。選取頻次排名前10位的關(guān)鍵詞, 可得到國(guó)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)高頻詞, 如表2所示。其中, “Biological asset”“Fair value”和“Ias 41”的中介中心性均大于0.1, 表明當(dāng)前國(guó)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)主要集中在生物資產(chǎn)、 公允價(jià)值和國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則三個(gè)方面。
1. 生物資產(chǎn)。目前, 國(guó)外學(xué)者主要圍繞生物資產(chǎn)確認(rèn)、 計(jì)量和信息披露等方面進(jìn)行研究, 也有部分學(xué)者從市場(chǎng)環(huán)境與評(píng)估方法的角度對(duì)生物資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估進(jìn)行了分析。Arbidane和Mietule(2018)認(rèn)為對(duì)于生物資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估, 難以采用公允價(jià)值原則的原因之一是大多數(shù)生物資產(chǎn)既沒(méi)有活躍的市場(chǎng), 也沒(méi)有確切的資產(chǎn)價(jià)值信息。Oliveira等(2015)運(yùn)用NPV估值模型對(duì)生物資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行了評(píng)估。
2. 公允價(jià)值。生物資產(chǎn)計(jì)量問(wèn)題一直是國(guó)外學(xué)者爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。支持公允價(jià)值計(jì)量模式的學(xué)者認(rèn)為, 該模式符合國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告概念框架, 并能為投資者傳遞良好的財(cái)務(wù)信息。例如, Tonchev(2016)認(rèn)為雖然公允價(jià)值的運(yùn)用具有限制性, 但其既符合會(huì)計(jì)計(jì)量的發(fā)展趨勢(shì), 又符合生物資產(chǎn)的特性。支持歷史成本計(jì)量模式的學(xué)者認(rèn)為, 采用該模式獲取的生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)信息可靠性更強(qiáng), 而使用公允價(jià)值計(jì)量模式不僅需要搜集龐大的數(shù)據(jù), 其結(jié)果也存在異議, 容易對(duì)企業(yè)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)信息產(chǎn)生不利影響(Lento等,2018)。
3. 國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則。當(dāng)前國(guó)外關(guān)于該主題的研究大多是在對(duì)比國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上, 分析本國(guó)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的制定和修改。例如, Mikuska等(2017)在強(qiáng)調(diào)巴西會(huì)計(jì)準(zhǔn)則與國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則趨同的背景下, 采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法探究生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)信息披露過(guò)程中公允價(jià)值計(jì)量模式的作用, 發(fā)現(xiàn)采用公允價(jià)值計(jì)量模式會(huì)顯著提升生物資產(chǎn)的賬面價(jià)值, 直接影響實(shí)體損益。
通過(guò)上述對(duì)比分析, 發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究的熱點(diǎn)既有相似性又有差異性。相似之處在于: 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)都涵蓋了對(duì)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)確認(rèn)的研究, 并對(duì)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)計(jì)量模式展開(kāi)激烈討論。差異體現(xiàn)在: 國(guó)內(nèi)研究是在對(duì)該領(lǐng)域基本問(wèn)題探索的基礎(chǔ)上, 根據(jù)現(xiàn)實(shí)需要和政策引領(lǐng), 開(kāi)始探究未成熟生產(chǎn)性生物資產(chǎn)、 會(huì)計(jì)核算和內(nèi)部控制等主題; 而國(guó)外研究則是基于已有研究逐漸細(xì)化研究?jī)?nèi)容, 更加注重對(duì)生物資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估、 信息披露和國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則運(yùn)用的探索。
四、 生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究前沿
(一)突現(xiàn)詞分析
CiteSpace軟件提供的Burst Detection功能可以探測(cè)某一時(shí)期內(nèi)引用量驟增關(guān)鍵詞的變化情況, 有利于掌握不同時(shí)間段研究主題的變化趨勢(shì)。本文應(yīng)用CiteSpace軟件, 將參數(shù)設(shè)置為“Burstness”, 得到國(guó)內(nèi)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)突現(xiàn)詞, 如表3和表4所示。
1. 國(guó)內(nèi)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)突現(xiàn)詞分析。①?gòu)耐滑F(xiàn)度來(lái)看, 突現(xiàn)度排在前10位的關(guān)鍵詞依次是“農(nóng)業(yè)企業(yè)”“減值準(zhǔn)備”“處理手段”“國(guó)有林場(chǎng)”“核算”“計(jì)量”“獐子島”“初始計(jì)量”“內(nèi)部控制”“計(jì)量模式”。其中, “農(nóng)業(yè)企業(yè)”的突現(xiàn)度最高, 這是因?yàn)樯镔Y產(chǎn)既是進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)不可或缺的生產(chǎn)資料, 又是農(nóng)業(yè)企業(yè)的一種經(jīng)濟(jì)資源, 能為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益。②從突現(xiàn)詞出現(xiàn)時(shí)間來(lái)看, “減值準(zhǔn)備”“核算”“初始計(jì)量”“會(huì)計(jì)處理”“未成熟”和“新準(zhǔn)則”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)時(shí)間較早, 主要原因在于: 首先, 對(duì)會(huì)計(jì)核算和計(jì)量的研究是實(shí)現(xiàn)生物資產(chǎn)價(jià)值、 推進(jìn)企業(yè)生物資產(chǎn)實(shí)踐的重要基礎(chǔ); 其次, 對(duì)相關(guān)概念及其類型劃分的探討是進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域理論研究的前提和基礎(chǔ); 最后, 生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)新準(zhǔn)則是理論研究和企業(yè)實(shí)踐的重要指引, 也是相關(guān)學(xué)者從事生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究的重要依據(jù)。③從突現(xiàn)時(shí)間分布來(lái)看, “獐子島”“審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)”“內(nèi)部控制”等關(guān)鍵詞的熱度持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng), 主要原因在于: 一方面, 獐子島事件引起了理論界和實(shí)務(wù)界的廣泛關(guān)注; 另一方面, 學(xué)者們逐漸意識(shí)到生物資產(chǎn)企業(yè)審計(jì)程序和內(nèi)部控制的重要性。④從突現(xiàn)詞的研究周期來(lái)看, 關(guān)鍵詞成為熱點(diǎn)所延續(xù)的時(shí)間大都為2 ~ 3年, 表明生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究更新迭代的速度較快。詳見(jiàn)表3。
2. 國(guó)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)突現(xiàn)詞分析。①?gòu)耐滑F(xiàn)度來(lái)看, 突現(xiàn)度大于1的關(guān)鍵詞有“Agricultural produce”“Cpc 29”“Cost”“To market”“Bearer plant”“Information”, 表明這些關(guān)鍵詞在各階段受到學(xué)者們的普遍關(guān)注并被廣泛使用。②從突現(xiàn)詞出現(xiàn)時(shí)間來(lái)看, “To market”“Agricultural produce”“Historical cost”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)時(shí)間較早, 這是因?yàn)閷?duì)農(nóng)產(chǎn)品及其計(jì)量基礎(chǔ)的研究是促進(jìn)企業(yè)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)實(shí)踐的重要基礎(chǔ)。③從突現(xiàn)時(shí)間分布來(lái)看, “Firm”“Cost”和“Information”的熱度持續(xù)至今, 可能的原因是生物資產(chǎn)給予企業(yè)較大的盈余管理空間, 現(xiàn)實(shí)中較多企業(yè)存在財(cái)務(wù)報(bào)表相關(guān)信息披露不完整等問(wèn)題, 增加了生物資產(chǎn)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn), 從而引發(fā)學(xué)者們的持續(xù)關(guān)注。④從突現(xiàn)詞的研究周期來(lái)看, 每個(gè)突現(xiàn)詞的時(shí)間跨度均在2年左右, 表明國(guó)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究更新迭代的速度較快。詳見(jiàn)表4。
(二)時(shí)區(qū)圖譜分析
時(shí)區(qū)圖譜可以清晰展示某一領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和前沿隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。本文應(yīng)用CiteSpace軟件, 在控制面板“Visualizations”選擇“Timezone View”繪制出國(guó)內(nèi)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜(圖略)。
1. 國(guó)內(nèi)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)時(shí)區(qū)圖譜分析?;趪?guó)內(nèi)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜, 本文將國(guó)內(nèi)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究劃分為如下三個(gè)階段:
(1)迅速成長(zhǎng)期(2010 ~ 2012年)。在該時(shí)期, 隨著生產(chǎn)力水平的不斷提高和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展, 相關(guān)領(lǐng)域研究不斷細(xì)化, 涌現(xiàn)出一系列研究成果。該階段學(xué)者們主要是從生物資產(chǎn)概念及分類(向成榮,2010)、 生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則(孟芳,2010)、 會(huì)計(jì)核算與計(jì)量(田瑩瑩和胡安琴,2012)三個(gè)方面進(jìn)行研究。上述研究?jī)?nèi)容所包含的關(guān)鍵詞數(shù)量眾多, 主要包括“成本計(jì)量”“會(huì)計(jì)準(zhǔn)則”“新準(zhǔn)則”“初始計(jì)量”“會(huì)計(jì)核算”“會(huì)計(jì)計(jì)量”“生物資產(chǎn)”“動(dòng)態(tài)計(jì)量”“價(jià)值計(jì)量”“成熟性”“計(jì)量模式”“消耗性”“成本核算”“準(zhǔn)則比較”等。
(2)平穩(wěn)發(fā)展期(2013 ~ 2015年)。該階段學(xué)者們研究的內(nèi)容主要包括林木類消耗性生物資產(chǎn)、 生物資產(chǎn)評(píng)估、 生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)實(shí)踐問(wèn)題及對(duì)策等。首先, 林木類消耗性生物資產(chǎn)研究主要從計(jì)量模式和成本核算兩個(gè)方面展開(kāi), 如: 董建萍(2016)在對(duì)比歷史成本計(jì)量模式和公允價(jià)值計(jì)量模式后, 提出了根據(jù)林木生長(zhǎng)情況分階段計(jì)量的模式; 陳妍廷等(2016)針對(duì)成本核算對(duì)象確定脫離實(shí)際、 成本內(nèi)容與發(fā)生的生產(chǎn)費(fèi)用不匹配等問(wèn)題, 提出了改進(jìn)營(yíng)林成本核算的建議。其次, 生物資產(chǎn)評(píng)估研究主要是對(duì)評(píng)估難點(diǎn)及評(píng)估方法進(jìn)行探討, 如: 楊漢春和龐貴剛(2017)指出森林資源資產(chǎn)評(píng)估中存在評(píng)估人員專業(yè)性不足、 資產(chǎn)評(píng)估管理存在漏洞、 資產(chǎn)評(píng)估方法可操作性不強(qiáng)等問(wèn)題;胡海川等(2013)指出國(guó)內(nèi)外對(duì)生物資產(chǎn)評(píng)估的研究較少, 理論基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)支持不足, 應(yīng)更加注重市場(chǎng)法、 收益法和成本法在生物資產(chǎn)評(píng)估中的運(yùn)用。最后, 學(xué)者們探究了生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)實(shí)踐過(guò)程中存在的問(wèn)題, 并提出了相應(yīng)對(duì)策建議(陳祖友和楊薇, 2013;胡玉可等, 2015)。
(3)深入探索期(2016年至今)。該階段學(xué)者們研究的內(nèi)容主要包括生物資產(chǎn)企業(yè)審計(jì)及監(jiān)管、 生物資產(chǎn)后續(xù)計(jì)量和生物資產(chǎn)效益等。首先, 獐子島事件以及隨后發(fā)生的參仙源事件、 康美藥業(yè)事件等, 使學(xué)者們開(kāi)始關(guān)注生物資產(chǎn)企業(yè)審計(jì)程序和內(nèi)部控制等問(wèn)題。這方面的研究?jī)?nèi)容主要包括“公司治理”“審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)”“強(qiáng)制披露”“自愿披露”“審計(jì)收費(fèi)”“分類披露”“三角理論”“存貨管理”“監(jiān)盤程序”等關(guān)鍵詞。其次, 在生物資產(chǎn)后續(xù)計(jì)量方面, 我國(guó)學(xué)者主要關(guān)注生物資產(chǎn)的折舊與減值等, 比如張心靈等(2020)探討了生物資產(chǎn)減值對(duì)企業(yè)盈余管理程度的影響, 認(rèn)為生物資產(chǎn)減值會(huì)加劇企業(yè)盈余管理。最后, 一些學(xué)者探討了生物資產(chǎn)的效益, 比如李茜(2020)指出, 為準(zhǔn)確核算林業(yè)企業(yè)綜合效益, 需多層次優(yōu)化林業(yè)會(huì)計(jì)制度, 將生態(tài)效益與社會(huì)效益同時(shí)納入林業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)核算范圍, 使經(jīng)濟(jì)效益、 生態(tài)效益、 社會(huì)效益三者有機(jī)結(jié)合, 協(xié)調(diào)發(fā)展。
2. 國(guó)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)時(shí)區(qū)圖譜分析?;趪?guó)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜, 本文將國(guó)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究劃分為如下三個(gè)階段:
(1)成長(zhǎng)期(2010 ~ 2013年)。該階段國(guó)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究主要集中在生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)確認(rèn)、 會(huì)計(jì)計(jì)量、 會(huì)計(jì)準(zhǔn)則等方面。首先, 在會(huì)計(jì)確認(rèn)方面, Feleag等(2012)認(rèn)為生物資產(chǎn)確認(rèn)應(yīng)滿足以下三個(gè)條件: 生物資產(chǎn)是可確認(rèn)的資產(chǎn)、 生物資產(chǎn)的未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益流入能夠給企業(yè)帶來(lái)收益、 生物資產(chǎn)的成本和公允價(jià)值能夠可靠計(jì)量。其次, 在會(huì)計(jì)計(jì)量方面, 國(guó)外學(xué)者就生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)計(jì)量屬性展開(kāi)了深入探討。例如, Argilés等(2011)對(duì)西班牙農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)證分析后認(rèn)為, 采用歷史成本和公允價(jià)值計(jì)量模式評(píng)估未來(lái)現(xiàn)金流量時(shí)不存在差異, 但是在評(píng)估預(yù)期經(jīng)濟(jì)利益流入時(shí)公允價(jià)值計(jì)量模式更有預(yù)測(cè)價(jià)值。最后, 在會(huì)計(jì)準(zhǔn)則方面, 學(xué)者們主要探討了會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的實(shí)際運(yùn)用情況以及生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)實(shí)踐存在的問(wèn)題, 為相關(guān)準(zhǔn)則的完善提供理論基礎(chǔ)。比如, Bohu?ová等(2012)認(rèn)為, 盡管IAS 41中的公允價(jià)值計(jì)量模式更符合生物資產(chǎn)增值的特性, 但其并未有效解決生物資產(chǎn)轉(zhuǎn)化過(guò)程中產(chǎn)生的諸多成本問(wèn)題。
(2)拓展期(2014 ~ 2018年)。該時(shí)期生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研究范圍越來(lái)越廣泛, 主要圍繞生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)核算、 信息披露等內(nèi)容展開(kāi)。國(guó)外學(xué)者對(duì)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)核算的研究主要集中在對(duì)相關(guān)準(zhǔn)則的理解和對(duì)生物資產(chǎn)核算的計(jì)量與披露環(huán)節(jié)方面, 他們對(duì)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)核算的認(rèn)識(shí)并不統(tǒng)一, 新的觀點(diǎn)在研究中不斷萌發(fā)。在生物資產(chǎn)信息披露方面, Gon?alves和Lopes(2014)對(duì)應(yīng)用IAS 41的214家企業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析, 發(fā)現(xiàn)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)信息披露受所有權(quán)集中度、 生物資產(chǎn)強(qiáng)度、 企業(yè)規(guī)模、 行業(yè)和法律地位的綜合影響。
(3)發(fā)展期(2019年至今)。該階段出現(xiàn)了大量有關(guān)消耗性生物資產(chǎn)的研究, 主要圍繞漁業(yè)企業(yè)展開(kāi), 具體包括“Fishery enterprise”“Fish farming”“Red king crab”“Fisheries management”“Paralithodes camtschaticus”“Lithodiadae”等關(guān)鍵詞。對(duì)漁業(yè)企業(yè)而言, 其主營(yíng)產(chǎn)品為水產(chǎn)養(yǎng)殖消耗性生物資產(chǎn), 由于具有存貨不易盤點(diǎn)、 自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)大、 數(shù)量難以估算等特征, 導(dǎo)致這類企業(yè)的存貨管理及內(nèi)部控制等存在一定的弊端, 從而引起學(xué)者們的廣泛關(guān)注。
通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究的前沿趨勢(shì)可以發(fā)現(xiàn), 其關(guān)注的前沿議題都體現(xiàn)了從理論到實(shí)踐的過(guò)渡, 在國(guó)內(nèi)這一趨勢(shì)出現(xiàn)得更早且發(fā)展更加多元化, 研究重點(diǎn)已不再局限于生物資產(chǎn)的會(huì)計(jì)處理問(wèn)題, 而是逐步擴(kuò)展至對(duì)會(huì)計(jì)計(jì)量、 內(nèi)部控制和審計(jì)程序等深層次問(wèn)題的探索。國(guó)外相關(guān)領(lǐng)域的研究也從基礎(chǔ)理論研究逐漸轉(zhuǎn)向生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)盈余管理和信息披露等實(shí)踐層面。由此可見(jiàn), 與生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)管理相關(guān)的問(wèn)題將成為未來(lái)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域的前沿議題。
五、 研究結(jié)論與展望
(一)研究結(jié)論
本文應(yīng)用CiteSpace軟件進(jìn)行可視化分析, 梳理了國(guó)內(nèi)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)的研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì), 得到如下研究結(jié)論:
第一, 結(jié)合關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜和熱點(diǎn)高頻詞的分析, 發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究熱點(diǎn)主要體現(xiàn)在“生物資產(chǎn)”“未成熟生產(chǎn)性生物資產(chǎn)”“會(huì)計(jì)計(jì)量”“會(huì)計(jì)核算”“內(nèi)部控制”等五個(gè)方面, 而國(guó)外該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主要為“生物資產(chǎn)”“公允價(jià)值”“國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則”等??傮w而言, 目前生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究廣度逐步拓展、 研究深度日益深化, 但仍有一些問(wèn)題亟待解決, 如生物資產(chǎn)分類不明晰、 自然增值反映不準(zhǔn)確、 生物資產(chǎn)披露不充分等。
第二, 應(yīng)用關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜和時(shí)區(qū)圖譜揭示國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究前沿。
首先, 通過(guò)突現(xiàn)詞分析發(fā)現(xiàn), 國(guó)內(nèi)關(guān)鍵詞突現(xiàn)度最高的是“農(nóng)業(yè)企業(yè)”; 2010年就已經(jīng)出現(xiàn)的關(guān)鍵詞有“減值準(zhǔn)備”“核算”“初始計(jì)量”“會(huì)計(jì)處理”“未成熟”和“新準(zhǔn)則”等; “獐子島”“審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)”“內(nèi)部控制”等關(guān)鍵詞突現(xiàn)至今; 關(guān)鍵詞成為熱點(diǎn)所延續(xù)的時(shí)間大都在2~3年, 表明生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究更新迭代速度較快。國(guó)外關(guān)鍵詞突現(xiàn)度最高的是“Agricultural produce”, “Cpc 29”“Cost”“To market”“Bearer plant”“Information”次之, 這些關(guān)鍵詞在各階段受到學(xué)者們的普遍關(guān)注并被廣泛使用; “To market”“Agricultural produce”“Historical cost”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)時(shí)間較早; “Firm”“Cost”和“Information”的熱度持續(xù)至今; 每個(gè)突現(xiàn)詞的時(shí)間跨度均在2年左右, 表明國(guó)外生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究更新迭代速度也較快。
其次, 通過(guò)時(shí)區(qū)圖譜分析, 本文將國(guó)內(nèi)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究劃分為三個(gè)階段: ①迅速成長(zhǎng)期(2010 ~ 2012年), 該階段相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主要集中在生物資產(chǎn)概念及分類、 生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、 會(huì)計(jì)核算與會(huì)計(jì)計(jì)量三個(gè)方面; ②平穩(wěn)發(fā)展期(2013 ~ 2015年), 該階段學(xué)者們側(cè)重于林木類消耗性生物資產(chǎn)和生物資產(chǎn)評(píng)估方面的研究, 并在相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行問(wèn)題剖析和提出對(duì)策; ③深入探索期(2016年至今), 該階段學(xué)者們對(duì)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)的研究更為深入和細(xì)化, 生物資產(chǎn)企業(yè)審計(jì)及監(jiān)管、 生物資產(chǎn)后續(xù)計(jì)量和生物資產(chǎn)效益等方面的關(guān)鍵詞成為新的熱點(diǎn)話題。國(guó)外相關(guān)研究也被劃分為三個(gè)階段: ①成長(zhǎng)期(2010 ~ 2013年), 該階段主要圍繞生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)確認(rèn)、 會(huì)計(jì)計(jì)量、 會(huì)計(jì)準(zhǔn)則等方面展開(kāi)研究; ②拓展期(2014 ~ 2018年), 該階段相關(guān)研究主要集中在生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)核算、 信息披露等方面; ③發(fā)展期(2019年至今), 該階段相關(guān)研究主要圍繞消耗性生物資產(chǎn)這一主題展開(kāi)。
(二)研究展望
基于上述研究結(jié)論, 本文提出如下研究展望:
1. 促進(jìn)學(xué)科交叉融合。學(xué)科交叉融合是科技創(chuàng)新和理論創(chuàng)造的重要手段, 也是推動(dòng)某一學(xué)科領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。就生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看, 當(dāng)前相關(guān)研究多集中于經(jīng)濟(jì)學(xué)、 管理學(xué)等領(lǐng)域, 跨學(xué)科的科研群體較少, 尚未形成創(chuàng)新研究合力。因此, 未來(lái)應(yīng)從以下幾個(gè)方面推動(dòng)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域的跨學(xué)科交叉融合, 深化生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究: 首先, 以觀念變革為先導(dǎo), 營(yíng)造有利于該領(lǐng)域跨學(xué)科交叉融合研究的學(xué)術(shù)環(huán)境, 促進(jìn)學(xué)術(shù)交流和知識(shí)共享; 其次, 搭建學(xué)科交叉創(chuàng)新平臺(tái), 為不同學(xué)科背景下科研機(jī)構(gòu)和作者之間的合作提供便利; 最后, 從多學(xué)科交叉出發(fā), 采取多維視角研究和分析生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)問(wèn)題, 促進(jìn)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)研究成果的轉(zhuǎn)化與推廣應(yīng)用。
2. 創(chuàng)新研究方法。研究方法是使課題研究達(dá)到預(yù)期效果的基本保證, 研究方法創(chuàng)新對(duì)于理論創(chuàng)新具有重要意義。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看, 生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域主要以定性分析為主, 缺乏定量分析與數(shù)量模型的有力支持, 阻礙了生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究的深入發(fā)展。因此, 未來(lái)應(yīng)進(jìn)一步推動(dòng)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域研究方法的創(chuàng)新: 一方面, 不斷深化生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)的實(shí)證研究, 將更多研究方法和數(shù)量模型應(yīng)用于生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究領(lǐng)域, 深入探索生物資產(chǎn)公允價(jià)值計(jì)量和價(jià)值評(píng)估等重要理論問(wèn)題; 另一方面, 運(yùn)用定量研究與定性分析相結(jié)合的綜合研究方法分析生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)問(wèn)題, 對(duì)生物資產(chǎn)信息披露及其影響因素進(jìn)行系統(tǒng)深入的研究, 從而促進(jìn)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究成果的不斷涌現(xiàn)。
3. 拓展研究視角。目前生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究視角較為單一, 缺少多元化的視角。未來(lái)應(yīng)不斷拓展研究視角, 強(qiáng)化研究?jī)?nèi)容的多維深化。具體而言: 一是拓展績(jī)效視角下的生物資產(chǎn)投資與經(jīng)營(yíng)研究, 深入探索生物資產(chǎn)的多元化經(jīng)濟(jì)功能; 二是深化利益相關(guān)者視角下的生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)核算研究, 在確定利益相關(guān)者主體的基礎(chǔ)上, 深入分析生物資產(chǎn)核算問(wèn)題, 提出生物資產(chǎn)核算的具體方案; 三是開(kāi)展生命周期視角下的生物資產(chǎn)計(jì)量研究, 將生物資產(chǎn)的生命周期劃分為不同階段, 進(jìn)而提出不同生命周期階段生物資產(chǎn)的計(jì)量方法; 四是拓展盈余管理視角下的生物資產(chǎn)減值研究, 從確認(rèn)、 計(jì)量、 披露等方面對(duì)生物資產(chǎn)減值的全過(guò)程進(jìn)行系統(tǒng)分析和深入研究。
4. 豐富研究主題。當(dāng)前該領(lǐng)域研究主題集中于生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)制度、 確認(rèn)、 計(jì)量模式、 會(huì)計(jì)核算與信息披露等方面, 雖然部分學(xué)者開(kāi)始關(guān)注和研究生物資產(chǎn)審計(jì)與內(nèi)部控制等問(wèn)題, 但是在企業(yè)實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中成效甚微。特別是近年來(lái)農(nóng)業(yè)類企業(yè)因生物資產(chǎn)的特殊性, 在審計(jì)程序和內(nèi)部控制等方面存在諸多問(wèn)題, 從而成為財(cái)務(wù)造假的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。如何識(shí)別并防范企業(yè)的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)?如何完善企業(yè)的內(nèi)部控制制度?這些問(wèn)題都亟待學(xué)者們進(jìn)行深入研究和討論。因此, 學(xué)者們應(yīng)針對(duì)自身關(guān)注的生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究與實(shí)踐進(jìn)行深入剖析, 并在長(zhǎng)期的經(jīng)驗(yàn)積累和實(shí)踐反饋之中開(kāi)拓思維, 不斷拓展生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究主題, 深化生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)處理、 審計(jì)和內(nèi)部控制等方面的研究, 推動(dòng)生物資產(chǎn)會(huì)計(jì)研究不斷向前發(fā)展。
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