作者簡(jiǎn)介：王玉珠（1990-），女，碩士，華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院，研究方向：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。

摘要：為了解我國(guó)進(jìn)入第三代移動(dòng)通信時(shí)代以來(lái)國(guó)內(nèi)移動(dòng)用戶行為研究領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及研究熱點(diǎn)，本文以CNKI《中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》和萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)的2009年—2014年與移動(dòng)用戶行為研究相關(guān)的文獻(xiàn)為對(duì)象，采用信息計(jì)量學(xué)方法進(jìn)行分析。結(jié)果表明，研究熱點(diǎn)主要是：移動(dòng)商務(wù)用戶行為研究、Android用戶行為研究、移動(dòng)應(yīng)用研究。

關(guān)鍵詞：移動(dòng)用戶行為；計(jì)量分析；共詞分析；研究熱點(diǎn)

移動(dòng)用戶行為分析從廣義上涉及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的所有行為活動(dòng)，包括網(wǎng)絡(luò)心理活動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)社會(huì)活動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)活動(dòng)；從狹義上講主要涉及用戶通過(guò)移動(dòng)終端訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)及使用移動(dòng)應(yīng)用的行為規(guī)律[1]。本文基于狹義移動(dòng)用戶行為分析，對(duì)3G元年（2009年）以來(lái)我國(guó)移動(dòng)用戶行為研究的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析。嘗試以CNKI《中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》和萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)源，統(tǒng)計(jì)2009年-2014年與移動(dòng)用戶行為研究相關(guān)論文，運(yùn)用Bibexcel、SPSS等軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和共詞聚類分析，探討有關(guān)移動(dòng)用戶行為的研究現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)。

1.數(shù)據(jù)來(lái)源與處理方法

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源

為了比較準(zhǔn)確全面地呈現(xiàn)我國(guó)進(jìn)入第三代移動(dòng)通信時(shí)代以來(lái)移動(dòng)用戶行為研究的發(fā)展現(xiàn)狀及研究熱點(diǎn)，筆者選取CNKI《中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》和萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，在CNKI《中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)檢索起止時(shí)間段設(shè)定為“2009”到“2014”，采用“SU=‘移動(dòng)*‘用戶*‘行為”檢索組合實(shí)現(xiàn)檢索，得到檢索結(jié)果為719篇文獻(xiàn)；同樣，在萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)檢索起止時(shí)間段設(shè)定為“2009”到“2014”，文獻(xiàn)類型選擇“期刊論文”，采用“主題：（“移動(dòng)”）*主題：（“用戶”）*主題：（“行為”）”檢索組合實(shí)現(xiàn)檢索，得到檢索結(jié)果為622篇文獻(xiàn)；導(dǎo)出并合并檢索得到的題錄信息，去除重復(fù)文獻(xiàn)、會(huì)議紀(jì)要、征文通知、新聞消息以及其他不相關(guān)的文獻(xiàn)信息，最終得出相關(guān)文獻(xiàn)315篇，檢索時(shí)間截至2015年10月25日。

1.2研究方法

主要采取文獻(xiàn)計(jì)量和共詞聚類分析的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。使用Bibexcel軟件生成高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣，再用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析。

2.研究熱點(diǎn)分析

期刊文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞代表文獻(xiàn)的主題或研究焦點(diǎn)，高頻關(guān)鍵詞更能直接反映某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，因此選擇關(guān)鍵詞共詞分析技術(shù)研究特定領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)以及研究發(fā)展方向較為適合。由于不同作者對(duì)同一概念的關(guān)鍵詞界定不同，為保證詞匯的內(nèi)容指向性以及語(yǔ)義規(guī)范性，需要對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行規(guī)范化的處理，即對(duì)同義詞進(jìn)行合并處理。

本研究利用Bibexcel對(duì)315篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)，最終得到規(guī)范化處理后的關(guān)鍵詞856個(gè)。其中，關(guān)鍵詞詞頻大于5的有29個(gè)，我們對(duì)所有頻次大于5的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并且去除專指性不強(qiáng)的“用戶行為分析”一詞，得到共28個(gè)關(guān)鍵詞，它們從一定程度上代表了國(guó)內(nèi)移動(dòng)用戶行為研究領(lǐng)域的研究核心與研究熱點(diǎn)，結(jié)果如表1所示。

通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞詞頻進(jìn)行分析，大體反映了國(guó)內(nèi)關(guān)于移動(dòng)用戶行為研究這一領(lǐng)域研究中所涉及的主要內(nèi)容，為了進(jìn)一步更科學(xué)地得到移動(dòng)用戶行為研究領(lǐng)域中的研究方向與研究熱點(diǎn)，需要借助共詞分析方法。

本研究對(duì)移動(dòng)用戶行為研究相關(guān)文獻(xiàn)中的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，來(lái)探求移動(dòng)用戶行為研究領(lǐng)域中涉及到的各個(gè)主題及主題間的關(guān)系，以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。通過(guò)Bibexcel軟件對(duì)得到的28個(gè)關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成了28×28的共現(xiàn)矩陣。

為了消除關(guān)鍵詞頻次懸殊造成的影響，需要用ochiia系數(shù)將共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)化為相似矩陣，即將矩陣中的每個(gè)數(shù)都除以與之相關(guān)的關(guān)鍵詞總頻次開(kāi)方的乘積。計(jì)算公式為：

因?yàn)闃?gòu)建的相似矩陣中相似系數(shù)的0值過(guò)多，為方便進(jìn)一步處理，用“1”減去相似矩陣中所有數(shù)字，從而得到相異矩陣。將得到的相異矩陣導(dǎo)入SPSS19.0中進(jìn)行聚類分析，得到高頻關(guān)鍵詞聚類分析樹(shù)狀圖，如圖1所示。

圖1高頻關(guān)鍵詞相異矩陣聚類分析樹(shù)狀圖

以上高頻關(guān)鍵詞依據(jù)其共現(xiàn)頻次進(jìn)行聚類，關(guān)系緊密的合并成一類，最后形成3個(gè)大的聚類群體。由圖1可以看出，群體1主要研究移動(dòng)商務(wù)用戶行為。群體2主要研究Android用戶行為。群體3主要研究?jī)?nèi)容歸結(jié)為移動(dòng)應(yīng)用研究與相關(guān)理論基礎(chǔ)兩個(gè)方面。

2.1移動(dòng)商務(wù)用戶行為研究

隨著移動(dòng)通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)的發(fā)展，以3G/4G為代表的新技術(shù)類型移動(dòng)服務(wù)成為新興的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。移動(dòng)服務(wù)采納行為的研究有助于揭示采納過(guò)程中的關(guān)鍵影響因素以及對(duì)移動(dòng)服務(wù)用戶行為特征的認(rèn)知。鄧朝華等綜合32篇移動(dòng)商務(wù)用戶采納相關(guān)研究文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)，采用Meta分析方法研究了感知有用性、感知易用性、感知樂(lè)趣、感知移動(dòng)性、個(gè)人創(chuàng)新、信任、主觀規(guī)范、感知成本等因素對(duì)用戶使用移動(dòng)商務(wù)的態(tài)度和行為意向的影響[2]。

2.2 Android用戶行為研究

隨著移動(dòng)終端設(shè)備的突飛猛進(jìn)發(fā)展，智能設(shè)備軟硬件的發(fā)展升級(jí)速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)PC。因此移動(dòng)設(shè)備用戶行為相關(guān)領(lǐng)域的研究有著深遠(yuǎn)的價(jià)值。國(guó)內(nèi)學(xué)者大多基于當(dāng)前主流操作系統(tǒng)之一的Android系統(tǒng)上進(jìn)行研究。黃文雄針對(duì)以往基于站點(diǎn)訪問(wèn)的用戶行為分析方法無(wú)法準(zhǔn)確分析移動(dòng)應(yīng)用用戶行為的問(wèn)題，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一套Android移動(dòng)終端用戶行為數(shù)據(jù)采集機(jī)制，并以頁(yè)面駐留時(shí)間統(tǒng)計(jì)和頁(yè)面入口合理性分析為例闡述了面向Android應(yīng)用用戶行為分析的具體方法[3]。

2.3移動(dòng)應(yīng)用研究

2.3.1移動(dòng)搜索用戶研究

隨著移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展和移動(dòng)終端的優(yōu)化升級(jí)，越來(lái)越多的用戶選擇從移動(dòng)終端接入互聯(lián)網(wǎng)并進(jìn)行信息檢索，以滿足隨時(shí)隨地產(chǎn)生的信息需求。因而，移動(dòng)搜索用戶行為研究成為移動(dòng)用戶行為研究熱點(diǎn)之一。劉魯川等基于Bhatta-cherjee的擴(kuò)展ECM-ISC模型，提出并證明了信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量等變量是影響用戶持續(xù)使用行為的重要的外生性因素[4]。

2.3.2移動(dòng)閱讀用戶研究

大學(xué)生是移動(dòng)閱讀的主要用戶，因此在移動(dòng)閱讀方面，國(guó)內(nèi)大多數(shù)學(xué)者以大學(xué)生為對(duì)象進(jìn)行研究，如，高春玲等對(duì)移動(dòng)環(huán)境下遼寧師范大學(xué)在校生的閱讀需求以及閱讀行為進(jìn)行個(gè)體特征的差異分析。研究結(jié)果表明，用戶閱讀行為呈現(xiàn)出零散化、片段式等特點(diǎn)，并且不同性別、年齡段、身份特征以及文化程度的用戶在移動(dòng)閱讀目的（Why）、閱讀內(nèi)容（What）、閱讀方式（How）等方面存在顯著的差異[5]；李武等研究了中日韓三國(guó)大學(xué)生移動(dòng)閱讀在使用動(dòng)機(jī)方面的差異：娛樂(lè)性需求和資訊性需求是中日韓大學(xué)生移動(dòng)閱讀最為重要的兩大需求。

2.3.3移動(dòng)支付用戶研究

隨著越來(lái)越多的電子支付企業(yè)開(kāi)始進(jìn)入移動(dòng)支付市場(chǎng)，移動(dòng)支付的用戶采納成為學(xué)界和業(yè)界的關(guān)注熱點(diǎn)。如，楊水清對(duì)基于跨渠道的消費(fèi)者移動(dòng)支付采納行為進(jìn)行了研究，即用戶的互聯(lián)網(wǎng)支付信任對(duì)其移動(dòng)環(huán)境下的移動(dòng)支付初始信任的影響；楊永清等人對(duì)近距離移動(dòng)支付的消費(fèi)者用戶接受行為進(jìn)行了研究；近距離非接觸移動(dòng)支付是指通過(guò)安全的近距離通信技術(shù)，使用移動(dòng)通信終端，實(shí)現(xiàn)貨幣支付或資金轉(zhuǎn)移功能的支付方式。

2.3.4移動(dòng)圖書(shū)館用戶研究

移動(dòng)圖書(shū)館是數(shù)字圖書(shū)館現(xiàn)代化的重要內(nèi)容和體現(xiàn)，是繼圖書(shū)館數(shù)字化服務(wù)之后的新興服務(wù)領(lǐng)域，將成為未來(lái)圖書(shū)館面向用戶的最普遍的服務(wù)方式。因此，移動(dòng)圖書(shū)館用戶的行為也成為移動(dòng)用戶行為研究的主要部分。移動(dòng)圖書(shū)館作為圖書(shū)館服務(wù)的創(chuàng)新方式，用戶對(duì)其接受需要一個(gè)過(guò)程，其使用行為也會(huì)受到多方面因素的影響。余世英等以技術(shù)接受模型理論為基礎(chǔ)，引入相關(guān)性、系統(tǒng)幫助、可訪問(wèn)性、領(lǐng)域知識(shí)、自我效能、社會(huì)影響、感知愉悅性和感知成本8個(gè)外部變量，分析可以確定影響用戶接受移動(dòng)圖書(shū)館的主要影響因素。

2.4理論研究基礎(chǔ)

移動(dòng)用戶行為研究形成的3類研究方向與熱點(diǎn)，都在管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上開(kāi)展，主要研究理論有：

2.4.1技術(shù)接受模型（TAM）

技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，簡(jiǎn)稱TAM）是由Davis教授在1989年率先提出的，用來(lái)解釋信息系統(tǒng)低使用率（Low usage）問(wèn)題的理論模型。隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，多個(gè)學(xué)科學(xué)者在20年間先后將理性行為理論（TRA）、計(jì)劃行為理論（TPB）、創(chuàng)新擴(kuò)散理論（IDT）、用戶滿意理論（U&G）等理論與TAM相結(jié)合，不斷完善了TAM的理論模型。目前，TAM已經(jīng)成為信息系統(tǒng)、信息管理、經(jīng)濟(jì)管理等領(lǐng)域的前沿學(xué)科。魯耀斌等基于技術(shù)接受模型，探討了感知易用性、感知有用性、感知安全、信息質(zhì)量、便利性和信任傾向?qū)σ苿?dòng)證券信任的影響以及移動(dòng)證券的信任、感知的易用性和感知的有用性對(duì)消費(fèi)者使用意愿的作用。

2.4.2感知價(jià)值理論

Holbrook認(rèn)為消費(fèi)者感知價(jià)值是一種消費(fèi)者與產(chǎn)品之間相互聯(lián)系的，相對(duì)不同產(chǎn)品、不同顧客、不同情境的，帶有價(jià)值判斷偏好的消費(fèi)體驗(yàn)。消費(fèi)者感知價(jià)值理論認(rèn)為，消費(fèi)者對(duì)眾多產(chǎn)品和品牌的選擇過(guò)程，實(shí)際上是在尋求一組價(jià)值的集合[6]。移動(dòng)用戶行為研究領(lǐng)域中部分學(xué)者從感知價(jià)值理論出發(fā)研究用戶的行為。余波基于用戶感知價(jià)值理論探討了感知價(jià)值對(duì)用戶知識(shí)學(xué)習(xí)的影響因素。

2.4.3計(jì)劃行為理論

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)的研究，筆者發(fā)現(xiàn)在移動(dòng)用戶行為研究方面，基于技術(shù)接受模型及其相關(guān)模型的用戶行為研究較多，而基于感知價(jià)值理論和計(jì)劃行為理論（TPB）的用戶行為研究較少。王雙在計(jì)劃行為理論（TPB）和技術(shù)接受模型（TAM）的基礎(chǔ)上，引入感知娛樂(lè)和感知成本兩個(gè)內(nèi)部變量和信息質(zhì)量、社會(huì)影響、自我效能、便利條件四個(gè)外部影響因子，提出了移動(dòng)圖書(shū)館用戶接受模型，并通過(guò)具體分析外部變量和內(nèi)部變量各影響因素，同時(shí)對(duì)我國(guó)移動(dòng)圖書(shū)館的建設(shè)提出一些建議。

除此之外，還涉及到網(wǎng)絡(luò)外部性理論。鄧朝華、魯耀斌等利用技術(shù)接受模型和網(wǎng)絡(luò)外部性理論，以移動(dòng)環(huán)境下消費(fèi)者普遍使用的短信服務(wù)為研究對(duì)象，研究了移動(dòng)環(huán)境下影響消費(fèi)者移動(dòng)服務(wù)使用行為的因素，提出了基于TAM和網(wǎng)絡(luò)外部性的移動(dòng)服務(wù)用戶使用行為模型，采用結(jié)構(gòu)方程模型方法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，最后對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行了討論，指出網(wǎng)絡(luò)外部性和溝通的有效性對(duì)用戶短信使用行為也有直接影響[7]。

3.研究展望

通過(guò)分析總結(jié)，2009年—2014年移動(dòng)用戶行為研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主要分布在：移動(dòng)商務(wù)用戶行為研究、Android用戶行為研究、移動(dòng)應(yīng)用研究領(lǐng)域。隨著移動(dòng)電子商務(wù)的發(fā)展，移動(dòng)電子商務(wù)用戶數(shù)量的不斷擴(kuò)大，移動(dòng)商務(wù)用戶行為研究成為移動(dòng)用戶行為的一大研究熱點(diǎn)，目前已針對(duì)BtoC、OtoO模式下移動(dòng)商務(wù)用戶行為進(jìn)行了較深入的研究，在未來(lái)的研究中將會(huì)對(duì)PtoP等新興模式下移動(dòng)商務(wù)用戶行為進(jìn)行探索研究；移動(dòng)終端設(shè)備的突飛猛進(jìn)發(fā)展，移動(dòng)設(shè)備用戶行為相關(guān)領(lǐng)域的研究有著深遠(yuǎn)的價(jià)值，國(guó)內(nèi)當(dāng)前主流操作系統(tǒng)之一的Android系統(tǒng)則成為研究熱點(diǎn)；在應(yīng)用領(lǐng)域，針對(duì)移動(dòng)搜索、移動(dòng)閱讀、移動(dòng)支付等應(yīng)用的移動(dòng)用戶行為研究較為深入，其中移動(dòng)支付方面取得的技術(shù)突破，滲透到其他領(lǐng)域如移動(dòng)閱讀、移動(dòng)視頻網(wǎng)站等，促進(jìn)其進(jìn)一步的發(fā)展。

總體來(lái)說(shuō)，在研究理論方面，國(guó)內(nèi)移動(dòng)用戶行為研究大多以技術(shù)接受模型、感知價(jià)值理論、計(jì)劃行為理論等為理論基礎(chǔ)，研究理論和方法創(chuàng)新性不足，未來(lái)的研究中急需探索尋找新的、更嚴(yán)謹(jǐn)高效的理論與方法；在研究方向方面，云計(jì)算環(huán)境下的移動(dòng)用戶行為研究、移動(dòng)用戶行為模型、移動(dòng)用戶的隱私風(fēng)險(xiǎn)關(guān)注與感知、移動(dòng)用戶信任等問(wèn)題將成為未來(lái)移動(dòng)用戶行為研究的重點(diǎn)和趨勢(shì)。（作者單位：華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院）

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