肖亞薇　王淑芬

一、前言

共享經(jīng)濟是推動資產(chǎn)權屬、組織形態(tài)、就業(yè)模式和消費方式創(chuàng)新，以互聯(lián)網(wǎng)平臺優(yōu)化配置過剩資源，便利群眾生活的新業(yè)態(tài)新模式[1]。本文運用網(wǎng)絡爬蟲和文本挖掘技術，統(tǒng)計2012年至2021年100家上市公司年報中數(shù)字化轉型關鍵詞頻，建立數(shù)字化轉型指標。運用多元回歸模型分析數(shù)字化轉型對共享經(jīng)濟的影響，結果表明共享經(jīng)濟基礎設施建設會顯著影響企業(yè)數(shù)字化轉型和第三產(chǎn)業(yè)比重變化。

二、模型構建與變量定義

（一）模型構建

多元回歸常用于一個因變量與多個自變量之間的線性關系分析，其數(shù)學模型如下：

（二）變量定義與數(shù)據(jù)選擇

1.被解釋變量

國內共享經(jīng)濟實證研究還處于發(fā)展階段，其評價指標尚未有明確規(guī)定。樊自甫等人認為共享價值源于社會共享行為且表現(xiàn)于第三產(chǎn)業(yè)，運用層次分析法構建了共享經(jīng)濟評價指標體系，從基礎設施、經(jīng)濟發(fā)展社會進步三個維度展開討論[2]。宋大成等人運用PMC指數(shù)模型對我國國家層面出臺的多項科學數(shù)據(jù)開放共享政策展開分析，建立科學數(shù)據(jù)開放共享評價指標[3]。楊奎奇等人以共享服務、共享交通、共享生產(chǎn)和共享住宿為代表的細分市場領域為對象，評價江蘇省不同地區(qū)的共享經(jīng)濟發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)共享資源存在地區(qū)差異且對差異產(chǎn)生因素展開的深入研究[4]。

本文參考樊自甫研究方法，最終確定從基礎設施建設水平（inf）、經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模（eco）、市場主體活力（mar）三個維度衡量共享經(jīng)濟發(fā)展水平。以上指標數(shù)據(jù)分別來自國家統(tǒng)計局、《中國信息年鑒》《中國共享經(jīng)濟發(fā)展報告》、中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心、世界銀行數(shù)據(jù)庫，并對樣本缺失數(shù)據(jù)的采用內插法、外推法結合的方式填充。

2.解釋變量

本文核心解釋變量為數(shù)字化轉型（dig）。運用文本挖掘技術建立企業(yè)數(shù)字化轉型指標的研究已初顯成效，吳非[5]、張功富[6]、楊白冰[7]等人運用網(wǎng)絡爬蟲和文本挖掘技術構建數(shù)字化轉型指標。鑒于此，本文調用python工具歸集上市公司年報數(shù)字化轉型關鍵詞，以構建企業(yè)數(shù)字化轉型指標。具體方法如下：

第一步，創(chuàng)建數(shù)字化轉型專業(yè)詞典。通過借鑒楊白冰[7]、袁淳[8]等人的研究成果，參考數(shù)字化轉型相關報道、政策文件，對比上市公司年報中與數(shù)字化轉型相關的不同詞語表達，最終確定數(shù)字化轉型專業(yè)詞典。結果包含213個數(shù)字化轉型關鍵詞。

第二步，年報文本分析。將上述詞典作為用戶詞典加載至Python第三方庫的“pkuseg”分詞工具庫，該工具庫具有更高準確率和速率，更適用于中文文本挖掘。之后統(tǒng)計年報數(shù)字化轉型關鍵詞詞頻。

第三步，構建數(shù)字化轉型指標?？紤]到數(shù)據(jù)缺失的情況，本文對統(tǒng)計結果取自然對數(shù)，取值越大，數(shù)字化轉型程度越高。

研究樣本源自巨潮資訊網(wǎng)2012—2021年100家A股上市公司年報，并依據(jù)證監(jiān)會2012年發(fā)布的《上市公司行業(yè)分類指引》，剔除以下樣本：金融保險類、具有ST標記、數(shù)據(jù)缺失的樣本。經(jīng)篩選，共獲得樣本觀測值1000個。為消除極端值對模型回歸的影響，本文對所有連續(xù)變量做上下1%的縮尾處理。

3.控制變量

本文選取以下控制變量以提高研究精度：人均國內生產(chǎn)總值（gdp）、居民人均可支配收入（rev）、居民消費價格指數(shù)（index）、第三產(chǎn)業(yè)比重（pro）、R&D支出（rd）。以上指標數(shù)據(jù)源自國家統(tǒng)計局。

三、實驗分析

（一）相關性分析

相關性分析用于解釋兩個變量或多個變量間的相關關系及關系強度，可判斷數(shù)據(jù)間的變化趨勢是否相同。皮爾遜相關系數(shù)（Pearson）用于度量線性相關關系的強度，其變化范圍為：-1≤r≤1。當|r|≥0.8時，認為兩變量之間高度相關；當0.5≤|r|＜0.8時，認為兩變量中度相關；當0.3≤|r|＜0.5時，認為兩變量低度相關；當|r|＜0.3時，認為兩變量不相關。

本文運用SPSS軟件做相關性分析的結果如下：

數(shù)字化轉型水平、人均國民生產(chǎn)總值、人均可支配收入、居民消費價格指數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)比重和R&D支出與基礎設施建設水平和共享經(jīng)濟市場發(fā)展規(guī)模的皮爾遜相關系數(shù)均大于0.85且單尾檢驗顯著水平均小于0.01，可見以上變量之間存在顯著線性相關關系。

（二）多元回歸分析

根據(jù)相關性分析結果，本文對基礎設施建設水平和共享經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模兩變量展開多元回歸分析，探討數(shù)字化轉型與兩變量之間的關系。其中，杜賓－瓦特森檢驗（D-W檢驗）是目前用于判斷自相關性的常用方法，DW系數(shù)介于0到4之間，當DW系數(shù)接近0或4時，自相關系數(shù)的絕對值接近1，模型存在自相關性；反之，當DW系數(shù)接近2時，自相關系數(shù)的絕對值接近0，模型不存在自相關性即觀測值具有相互獨立性。R2解釋了模型與數(shù)據(jù)的擬合程度，R2的結果越接近1說明模型對數(shù)據(jù)的解釋性越強。

本文運用步進法納入和剔除變量，最終共納入數(shù)字化轉型水平和第三產(chǎn)業(yè)比重兩個變量并得到兩個測算模型。對基礎設施建設水平的測算模型杜賓－瓦特森檢驗的結果為2.037，R2為0.976和0.985；共享經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模的測算模型杜賓－瓦特森檢驗的結果為1.629，R2為0.706和0.949。可見變量間不存在顯著的自相關性，模型解釋效果良好且多元回歸分析實驗結果具有較高接受度。

方差分析是一種假設檢驗方法，用于判斷樣本間是否存在顯著性差異，從而分析變量是否對樣本總體存在顯著性影響。單因素方差分析（ANOVA）用于分析單一控制因素取不同水平時因變量的均值是否存在顯著差異。從表 1和表 2結果可得，檢驗inf變量的兩模型以及檢驗eco變量的模型2中，P值均小于0.001，即說明因變量的變異性可由自變量的變化解釋，模型有效。

回歸系數(shù)結果可反映回歸分析的結果，從表 3中可得多元回歸分析模型2的VIF=5.881，即本計算模型不存在多重共線性。本實驗中數(shù)字化轉型和第三產(chǎn)業(yè)比重均會影響基礎設施建設水平，每當數(shù)字化轉型水平增加一倍，基礎設施建設水平約平均增加0.905個單位；第三產(chǎn)業(yè)比重每增加1%，基礎設施建設水平約平均增加4.927個單位。

四、結語

從分析結果可得，企業(yè)數(shù)字化轉型對共享經(jīng)濟具有顯著性影響，大力促進企業(yè)數(shù)字化轉型對共享經(jīng)濟市場建設具有正向作用。一方面，企業(yè)應結合自身發(fā)展現(xiàn)狀，通過階段性轉型方案緩解轉型壓力，充分享受成本降低、資源優(yōu)化配置等共享普惠價值。另一方面，企業(yè)數(shù)字化轉型符合數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展時代浪潮，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的推進一定程度上促進產(chǎn)業(yè)技術效應和結構效應，激勵產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟實現(xiàn)高速高質量發(fā)展。

近幾年隨著數(shù)字化轉型速度穩(wěn)步增長，企業(yè)對引入高新科技實現(xiàn)數(shù)字化轉型的熱情持續(xù)增加。然而，行業(yè)數(shù)字化轉型難度、規(guī)模各異，數(shù)字資源的分配差異和政策管理水平的不同導致企業(yè)間數(shù)字化轉型程度相差較大。一方面企業(yè)具備數(shù)字化轉型意識但由于資源、成本、效益的限制導致企業(yè)在數(shù)字化建設上的投入缺乏科學合理的分配，數(shù)字化資源供需顯著不均；另一方面數(shù)字化技術與企業(yè)服務、產(chǎn)品的創(chuàng)新融合仍存在困難，決策者在規(guī)劃企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新戰(zhàn)略方面仍處于模糊狀態(tài)，在激烈的市場競爭壓力下難以尋覓轉型突破口。因此對企業(yè)而言，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈搭建，輔助主營業(yè)務創(chuàng)新成為一大難點。

針對企業(yè)數(shù)字化轉型難點，本文提出以下幾點建議：

（一）遵循數(shù)字化轉型“重點突破、因地制宜”的原則，結合企業(yè)特點采取階段化轉型方案

全面數(shù)字化轉型所需的成本投入較大，對中小企業(yè)而言落實可行性較低，企業(yè)應當結合自身業(yè)務特點，遵循產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)則，有重點、針對性地進行數(shù)字化創(chuàng)新升級。在數(shù)字化轉型階段過程中，切合市場發(fā)展方向，協(xié)調好企業(yè)自身的數(shù)字化轉型步伐。同時，政府也可根據(jù)不同行業(yè)數(shù)字化轉型的特點和難點推出相應普惠政策，在稅收、人才引進、福利補貼等方面適當加大力度，助力全行業(yè)提高數(shù)字化轉型適應力。及時調整阻礙企業(yè)數(shù)字化轉型的政策和條例，為企業(yè)提供良好的市場監(jiān)管環(huán)境。

（二）積極參與共享平臺建設，利用共享經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢實現(xiàn)多方協(xié)同發(fā)展

共享經(jīng)濟對緩解資源錯配問題、過剩資源和勞動力重分配、提升資源利用效率、降低交易成本方面具有良好的解釋性，符合經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展要求的同時也切合綠色發(fā)展的時代主題。企業(yè)應積極倡導數(shù)字化轉型共享平臺建設，通過信息共享、資源共享、成本共享等創(chuàng)造更多物質財富，協(xié)調好數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟以及共享經(jīng)濟參與主體間的關系實現(xiàn)多方協(xié)同發(fā)展、合作共贏。

（三）完善基礎設施建設，把握數(shù)字技術投資強度，實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展

完善基礎設施建設，決策者應當重點把握數(shù)字化發(fā)展的建設規(guī)模、投資力度、創(chuàng)新強度，重視數(shù)字產(chǎn)業(yè)對各行業(yè)的賦能。數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展助力企業(yè)運用共享經(jīng)濟實現(xiàn)柔性化生產(chǎn)，數(shù)字技術賦能企業(yè)拓寬服務邊界實現(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)展。各企業(yè)應切合自身行業(yè)基礎，明確路徑，選擇合適的共享模式積極參與數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合。同時，在轉型過程中，管理者應當主動轉換思路，樹立數(shù)字產(chǎn)業(yè)建設、產(chǎn)能共享的發(fā)展觀，通過多鏈路拓寬業(yè)務范圍，實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展。

引用

[1]謝康，肖靜華.面向國家需求的數(shù)字經(jīng)濟新問題、新特征與新規(guī)律[J].改革，2022，（01）：85-100.

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[6]張功富，詹俊，呂月童.數(shù)字化轉型如何影響企業(yè)勞動投資效率[J].財會月刊，2023，44（05）：153-160.

[7]楊白冰，楊子明，郭迎鋒.企業(yè)數(shù)字化轉型中的就業(yè)結構效應——基于制造業(yè)上市企業(yè)年報文本挖掘的實證分析[J].中國軟科學，2023，（04）：141-150.

[8]袁淳，肖土盛，耿春曉，等.數(shù)字化轉型與企業(yè)分工：專業(yè)化還是縱向一體化[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2021，（09）：137-155.

基金項目：天津外國語大學研究生科研創(chuàng)新項目