趙瑞山 陳曉卓 張泉 王愛(ài)國(guó) 李瑞雪 孟令君
【摘 要】 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)字企業(yè)建設(shè)成為企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。隨著會(huì)計(jì)核算向會(huì)計(jì)管理的會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展,如何利用會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)成為理論界與企業(yè)界共同關(guān)注的議題。文章以某大型國(guó)有企業(yè)A集團(tuán)為研究對(duì)象展開(kāi)單案例研究,利用扎根理論歸納出會(huì)計(jì)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力、數(shù)字企業(yè)建設(shè)、數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力四個(gè)核心范疇,構(gòu)造出會(huì)計(jì)智能化助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)的內(nèi)在機(jī)理模型。研究發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)智能化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力正相關(guān),進(jìn)而有助于數(shù)字企業(yè)建設(shè);數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力亦與數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力、數(shù)字企業(yè)建設(shè)正相關(guān)。研究結(jié)論在豐富智能會(huì)計(jì)與數(shù)字企業(yè)相關(guān)理論的同時(shí),對(duì)企業(yè)財(cái)會(huì)部門(mén)智能化轉(zhuǎn)型與數(shù)字企業(yè)建設(shè)具有一定的實(shí)踐指導(dǎo)意義。
【關(guān)鍵詞】 會(huì)計(jì)智能化; 數(shù)字企業(yè)建設(shè); 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力; 數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力
【中圖分類號(hào)】 F230? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937(2023)18-0139-09
一、引言
伴隨著以“人工智能”“萬(wàn)物互聯(lián)”為代表的新興技術(shù)的發(fā)展,人類已進(jìn)入第四次科技與產(chǎn)業(yè)革命時(shí)代。我國(guó)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確指出,以數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí);2021年《政府工作報(bào)告》指出要“加快數(shù)字化發(fā)展,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)”;二十大報(bào)告中指出要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),深度融合數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì),形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。國(guó)有企業(yè)作為我國(guó)最重要的經(jīng)濟(jì)主體,進(jìn)行數(shù)字企業(yè)建設(shè)是時(shí)代發(fā)展的必然要求。數(shù)字企業(yè)建設(shè)能夠促進(jìn)企業(yè)自身抗風(fēng)險(xiǎn)能力和競(jìng)爭(zhēng)力的進(jìn)一步提升,對(duì)國(guó)有企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展有著積極的促進(jìn)作用[ 1 ]。
第四次科技革命到來(lái),會(huì)計(jì)行業(yè)受到技術(shù)的沖擊與挑戰(zhàn),傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中的出納、總賬等業(yè)務(wù)已經(jīng)可以由財(cái)務(wù)機(jī)器人等技術(shù)手段完成,與此同時(shí),社會(huì)對(duì)具備風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)分析等能力的高端會(huì)計(jì)人才的需求不斷增大,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)已經(jīng)或?qū)⒁桓叨藭?huì)計(jì)崗位所取代[ 2 ]。會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型使傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算與監(jiān)督的職能在大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)支持下向會(huì)計(jì)管理的整體性職能轉(zhuǎn)變。有研究指出,財(cái)務(wù)系統(tǒng)是最先期待導(dǎo)入數(shù)字化方式的管理系統(tǒng)[ 3 ]。會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型必將在數(shù)字企業(yè)建設(shè)中發(fā)揮一定的助推作用,但目前其內(nèi)在驅(qū)動(dòng)機(jī)理尚未明確,因此會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型并未在數(shù)字企業(yè)建設(shè)中完全發(fā)揮作用。數(shù)字企業(yè)建設(shè)也面臨諸多困難與挑戰(zhàn),由于企業(yè)認(rèn)識(shí)不足等原因,數(shù)字企業(yè)建設(shè)停滯在信息化階段,并未真正完成。
有鑒于此,本文通過(guò)對(duì)某國(guó)有企業(yè)A集團(tuán)的數(shù)字企業(yè)建設(shè)過(guò)程進(jìn)行深度剖析,探究會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型如何助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)。采用單案例研究方法,在調(diào)研資料與現(xiàn)有理論的基礎(chǔ)上構(gòu)建會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力、數(shù)字企業(yè)建設(shè)、數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力四個(gè)核心范疇,進(jìn)而揭示會(huì)計(jì)智能化助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)的內(nèi)在機(jī)理,對(duì)會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型如何在數(shù)字企業(yè)建設(shè)中發(fā)揮作用提出了新的見(jiàn)解。
二、理論回顧
(一)會(huì)計(jì)智能化的概念
近40年來(lái),IT技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生深刻影響,會(huì)計(jì)工作先后經(jīng)歷了會(huì)計(jì)電算化、會(huì)計(jì)信息化兩個(gè)階段,現(xiàn)階段正向會(huì)計(jì)智能化發(fā)展。會(huì)計(jì)智能化以人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用為主要特征,續(xù)慧泓等[ 4 ]認(rèn)為智能會(huì)計(jì)遵循會(huì)計(jì)管理活動(dòng)論,產(chǎn)生于智能化環(huán)境,是通過(guò)智能化資源、人的智能行為、智能化技術(shù)工具,以智能管理為手段對(duì)泛在會(huì)計(jì)主體的價(jià)值運(yùn)動(dòng)實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置,協(xié)同宏觀經(jīng)濟(jì)政策與微觀會(huì)計(jì)的管理活動(dòng)。王愛(ài)國(guó)[ 5 ]對(duì)智能會(huì)計(jì)的本質(zhì)進(jìn)行了闡釋,即一項(xiàng)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的前提下,在宏微觀經(jīng)濟(jì)與管理領(lǐng)域,基于業(yè)財(cái)融合,依托財(cái)務(wù)共享平臺(tái),人工智能技術(shù)為支撐,以大數(shù)據(jù)分析和輔助決策支持為主要工作的會(huì)計(jì)管理活動(dòng)。
在IT技術(shù)的支持下,會(huì)計(jì)的職能得到拓展,由傳統(tǒng)的核算與控制拓展到大數(shù)據(jù)分析與輔助決策支持等方面。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型與融合,會(huì)計(jì)在企業(yè)管理中發(fā)揮更為重要的作用?;谪?cái)務(wù)共享服務(wù)等技術(shù)支持,會(huì)計(jì)得以獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行核算與輔助決策,進(jìn)而有效推動(dòng)數(shù)字企業(yè)建設(shè),但目前業(yè)內(nèi)對(duì)會(huì)計(jì)智能化如何助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)這一問(wèn)題尚不明確。
基于現(xiàn)有研究成果,本文將會(huì)計(jì)智能化定義為基于業(yè)財(cái)融合,依托企業(yè)財(cái)務(wù)共享,借助先進(jìn)算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與輔助決策的會(huì)計(jì)管理系統(tǒng)。鑒于本文所討論的會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)數(shù)字企業(yè)建設(shè)作用機(jī)制問(wèn)題屬于微觀層面的研究,結(jié)合會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型后會(huì)計(jì)職能變化及其對(duì)企業(yè)決策的支撐作用,本文從智能會(huì)計(jì)核算與智能財(cái)務(wù)決策兩方面來(lái)測(cè)度企業(yè)的會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型。
(二)數(shù)字企業(yè)建設(shè)相關(guān)研究
數(shù)字企業(yè)建設(shè)能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí),提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率,正成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。從整體看,我國(guó)數(shù)字企業(yè)建設(shè)仍處于起步階段,約34%的企業(yè)制定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略并開(kāi)始實(shí)施,約37%的企業(yè)沒(méi)有制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃,已經(jīng)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)仍然少于尚未計(jì)劃開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)[ 6 ]。
數(shù)字企業(yè)以戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為核心目標(biāo),對(duì)企業(yè)全流程進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型[ 7 ]。數(shù)字企業(yè)的建設(shè)需要對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)行變革,由此產(chǎn)生的成本與經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)使很多企業(yè)望而卻步,同時(shí)受制于人才短缺等因素,數(shù)字企業(yè)建設(shè)面臨諸多困難與挑戰(zhàn),目前實(shí)務(wù)界亟需數(shù)字企業(yè)建設(shè)相關(guān)研究,打造數(shù)字企業(yè)建設(shè)的范式。
(三)會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型與數(shù)字企業(yè)建設(shè)的關(guān)系研究
王愛(ài)國(guó)[ 5 ]指出,進(jìn)行數(shù)字企業(yè)建設(shè),會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型要先行。會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提供了具有多種能力的復(fù)合型人才,智能會(huì)計(jì)人才對(duì)數(shù)字企業(yè)建設(shè)的必要性與重要性有清晰的認(rèn)識(shí),復(fù)合型背景使其得以在技術(shù)與管理兩方面同時(shí)發(fā)力,形成企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力進(jìn)而支持?jǐn)?shù)字企業(yè)建設(shè)。本文從會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型入手,對(duì)其助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行深入剖析與系統(tǒng)提煉,構(gòu)建相關(guān)理論模型予以闡釋,為數(shù)字企業(yè)建設(shè)事業(yè)添磚加瓦。
三、研究設(shè)計(jì)
為深入分析會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)的內(nèi)在機(jī)理,本文遵循典型性原則進(jìn)行探索式單案例研究,選取數(shù)字企業(yè)建設(shè)較為完善的企業(yè)作為案例,重點(diǎn)關(guān)注目標(biāo)企業(yè)的會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型與數(shù)字企業(yè)建設(shè)情況及其內(nèi)在聯(lián)系。單案例的研究方式有助于打造實(shí)現(xiàn)機(jī)制的范式,為其他企業(yè)提供參考,同時(shí)可以避免無(wú)關(guān)變量對(duì)研究的影響。
(一)案例選擇
在案例選擇上,本文選取了會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型較早且進(jìn)行較長(zhǎng)時(shí)間數(shù)字企業(yè)建設(shè)的大型國(guó)有企業(yè)作為目標(biāo)企業(yè)。國(guó)有企業(yè)對(duì)國(guó)家相關(guān)政策及數(shù)字企業(yè)建設(shè)的必要性與重要性有更清晰的認(rèn)識(shí),具有長(zhǎng)遠(yuǎn)的目光與持久的定力進(jìn)行數(shù)字企業(yè)建設(shè),面對(duì)數(shù)字企業(yè)建設(shè)過(guò)程中的困難與風(fēng)險(xiǎn)有更大的韌性。國(guó)有企業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中處于主體地位,研究其會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)的內(nèi)在機(jī)理對(duì)其他類型企業(yè)積極轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)行數(shù)字企業(yè)建設(shè),推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的意義。
在對(duì)目標(biāo)企業(yè)數(shù)字企業(yè)建設(shè)情況進(jìn)行評(píng)估的過(guò)程中,本研究采用了文本分析法,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),統(tǒng)計(jì)與數(shù)字企業(yè)建設(shè)相關(guān)的關(guān)鍵詞在企業(yè)年報(bào)等文字材料中出現(xiàn)的頻率,一般情況下,關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高,表明該企業(yè)數(shù)字企業(yè)建設(shè)程度越完善[ 8 ]。
A集團(tuán)為大型國(guó)有企業(yè),主要從事交通基礎(chǔ)設(shè)施的投資運(yùn)營(yíng),以及高速公路產(chǎn)業(yè)鏈上下游相關(guān)行業(yè)等領(lǐng)域的股權(quán)投資。A集團(tuán)權(quán)屬企業(yè)兩千多家,所跨行業(yè)二十多個(gè),遍布全球四十多國(guó),年?duì)I收數(shù)千億元,資產(chǎn)負(fù)債率高,企業(yè)綜合治理環(huán)境復(fù)雜,管控成本大。同時(shí)該企業(yè)具有數(shù)字企業(yè)建設(shè)的基礎(chǔ)與能力,進(jìn)行數(shù)字企業(yè)建設(shè)得以優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理模式,縮短生產(chǎn)周期,降低經(jīng)營(yíng)成本,規(guī)避經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),使企業(yè)獲得巨大的改革紅利,對(duì)企業(yè)發(fā)展具有重要意義。A集團(tuán)積極開(kāi)展會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型,與眾多高校、企業(yè)合作,培養(yǎng)相關(guān)智能會(huì)計(jì)人才,建成財(cái)務(wù)共享中心等配套設(shè)施并投入使用,會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型程度較高。本研究利用Python技術(shù)收集了A集團(tuán)及其他大型國(guó)有企業(yè)近15年的年報(bào)資料,并將年報(bào)轉(zhuǎn)為txt格式進(jìn)行文本分析,在剔除無(wú)效文本內(nèi)容的基礎(chǔ)上,借助jieba庫(kù)對(duì)文本資料進(jìn)行分詞處理并利用Python對(duì)相關(guān)關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)。與同類型同規(guī)模大型國(guó)有企業(yè)相比較,證明A集團(tuán)數(shù)字企業(yè)建設(shè)較為完善,處于業(yè)界領(lǐng)先水平。
基于以上原因,本文選取A集團(tuán)作為目標(biāo)企業(yè)。
(二)數(shù)據(jù)收集
為全面立體展現(xiàn)A集團(tuán)會(huì)計(jì)智能化助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)的路徑,本研究從線上線下兩方面展開(kāi)數(shù)據(jù)收集工作,力圖從多角度闡明問(wèn)題。
線下,以訪談作為主要數(shù)據(jù)來(lái)源,包括與高校會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型相關(guān)專家進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談,與財(cái)務(wù)共享軟件開(kāi)發(fā)企業(yè)高管及技術(shù)負(fù)責(zé)人進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談,與A集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)服務(wù)部負(fù)責(zé)人、高級(jí)專家進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談,與財(cái)經(jīng)高校中智能會(huì)計(jì)在讀學(xué)生進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談等。針對(duì)高校中會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型相關(guān)專家的訪談主要涉及智能會(huì)計(jì)的概念、意義等深度理解,以及會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型在企業(yè)中的實(shí)現(xiàn)形式及意義,對(duì)數(shù)字企業(yè)建設(shè)可發(fā)揮作用的著力點(diǎn)等;針對(duì)財(cái)務(wù)共享軟件開(kāi)發(fā)企業(yè)高管及技術(shù)負(fù)責(zé)人的訪談主要涉及目前各類企業(yè)數(shù)字企業(yè)建設(shè)的實(shí)際情況,數(shù)字企業(yè)建設(shè)過(guò)程中出現(xiàn)的困難與問(wèn)題,以及會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)解決這些問(wèn)題的意義;針對(duì)A集團(tuán)相關(guān)負(fù)責(zé)人的訪談主要涉及A集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心發(fā)展情況以及對(duì)本企業(yè)數(shù)字企業(yè)建設(shè)的意義,企業(yè)目前面臨的痛點(diǎn)與問(wèn)題等;針對(duì)智能會(huì)計(jì)在讀學(xué)生的訪談包括目前智能會(huì)計(jì)人才相關(guān)培養(yǎng)情況,相對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)智能會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)。所有訪談材料均在24小時(shí)內(nèi)進(jìn)行整理,后續(xù)對(duì)不清楚的地方采取電話、郵件等方式與被訪談人進(jìn)行了確認(rèn)。
線上,本研究通過(guò)A集團(tuán)官網(wǎng)、公眾號(hào)等渠道了解企業(yè)相關(guān)信息,借助Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)對(duì)A集團(tuán)年報(bào)等關(guān)鍵材料進(jìn)行收集分析(了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況與經(jīng)營(yíng)成果),借助Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)搜集相關(guān)媒體新聞(對(duì)訪談材料進(jìn)行佐證與補(bǔ)充)。
多方面的數(shù)據(jù)來(lái)源實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)間的“三角驗(yàn)證”,保證了案例資料的真實(shí)完整。本文將所有搜集到的資料進(jìn)行整理構(gòu)成案例分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資料來(lái)源如表1所示。
(三)數(shù)據(jù)分析
本研究通過(guò)整理相關(guān)訪談資料,根據(jù)程序化扎根理論的編碼過(guò)程,對(duì)相關(guān)資料進(jìn)行編碼處理[ 9 ]。通過(guò)一系列分析、整理、比較,進(jìn)而構(gòu)建理論。同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)收集具有持續(xù)性和動(dòng)態(tài)性[ 10 ],對(duì)無(wú)法解釋的問(wèn)題重新與被訪談人進(jìn)行聯(lián)系,直到邏輯形成。
首先,進(jìn)行開(kāi)放性編碼。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化處理,以標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、換行符等為標(biāo)識(shí)借助Python將大量數(shù)據(jù)快速細(xì)化,將數(shù)據(jù)分解為逐行、逐段的形式,同時(shí)建立停用詞詞典剔除無(wú)關(guān)信息。將處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類比較、聚類整合,對(duì)比既有文獻(xiàn)實(shí)現(xiàn)資料的逐漸聚斂,獲得數(shù)據(jù)間內(nèi)部聯(lián)系,最終得到94個(gè)概念標(biāo)簽,提煉出38個(gè)范疇。
其次,進(jìn)行主軸式編碼。在開(kāi)放式編碼的基礎(chǔ)上重新整理聚合資料,深度挖掘開(kāi)放式編碼所得范疇的內(nèi)在機(jī)理,借助“因果條件→現(xiàn)象→行動(dòng)策略→結(jié)果”這一典型范式,歸納出11個(gè)更為詳細(xì)的主范疇:智能會(huì)計(jì)核算、智能財(cái)務(wù)決策、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提高、業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化再造、業(yè)務(wù)流程數(shù)字化再造、組織崗位數(shù)字化、人力資源數(shù)字化、生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化、供銷物流數(shù)字化、數(shù)字思維、數(shù)字能力。
最后,進(jìn)行選擇式編碼。對(duì)主軸式編碼形成的主范疇進(jìn)一步歸納與提煉,系統(tǒng)建立范疇性聯(lián)系,并得到會(huì)計(jì)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力、數(shù)字企業(yè)建設(shè)、數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力4個(gè)核心范疇,最終以“故事線”的形式整合在完整的框架中。表2是選擇性編碼示例,圖1是編碼過(guò)程的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
故事呈現(xiàn)的基本邏輯如下:A集團(tuán)的會(huì)計(jì)智能化分為智能會(huì)計(jì)核算與智能財(cái)務(wù)決策兩個(gè)維度。智能會(huì)計(jì)核算通過(guò)構(gòu)建財(cái)務(wù)共享中心,借助智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng),將以往傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)憑證填制、錄入等工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理;借助財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)證、賬、表的自動(dòng)生成,簡(jiǎn)化會(huì)計(jì)的工作流程,減少財(cái)務(wù)人員負(fù)擔(dān)的同時(shí)降低了財(cái)務(wù)舞弊風(fēng)險(xiǎn),保證了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,提高了會(huì)計(jì)信息的可靠性與真實(shí)性。高效的數(shù)據(jù)處理使數(shù)據(jù)能夠及時(shí)加以分析,會(huì)計(jì)人員也有更多時(shí)間和精力用于輔助決策,為企業(yè)未來(lái)的工作進(jìn)行預(yù)測(cè)指導(dǎo),降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)決策。會(huì)計(jì)智能化提升了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力,具體表現(xiàn)在企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提高、業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化再造、業(yè)務(wù)流程數(shù)字化再造。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的提高將有助于數(shù)字企業(yè)建設(shè)。會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)的內(nèi)在機(jī)理模型如圖2所示。
四、模型闡釋與基本命題提出
(一)會(huì)計(jì)智能化
1.智能會(huì)計(jì)核算
A集團(tuán)作為省國(guó)資委指定的財(cái)務(wù)共享試點(diǎn)企業(yè),遵循以經(jīng)濟(jì)效益為主旨,以全面預(yù)算為切入點(diǎn),建立財(cái)務(wù)人員委派制與財(cái)務(wù)信息化為支撐的財(cái)務(wù)管控模式,構(gòu)建財(cái)務(wù)共享中心與數(shù)據(jù)服務(wù)部。財(cái)務(wù)共享中心收集下屬公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行會(huì)計(jì)集中核算與資金集中管理,目前已實(shí)現(xiàn)下屬企業(yè)100%上線。
A集團(tuán)構(gòu)建財(cái)務(wù)共享中心實(shí)現(xiàn)智能會(huì)計(jì)核算,提高了會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性。A集團(tuán)原會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中,在錄入涉及收支項(xiàng)目或預(yù)算項(xiàng)目時(shí),錄入人員需從1 432項(xiàng)收支項(xiàng)目與712項(xiàng)預(yù)算項(xiàng)目中選擇自己需要的內(nèi)容,不僅耗費(fèi)大量時(shí)間與精力,而且面對(duì)意思相近的項(xiàng)目時(shí)很容易發(fā)生難以選擇或錯(cuò)選等情況,會(huì)計(jì)處理效率低下且會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性難以得到保證。在新的財(cái)務(wù)共享中心系統(tǒng)中,報(bào)賬單面向業(yè)務(wù)部門(mén)設(shè)計(jì)快捷填報(bào),錄入單據(jù)時(shí),只顯示相關(guān)單據(jù)字段,優(yōu)化控制減少選擇范圍,實(shí)現(xiàn)由繁到簡(jiǎn),顯著提高了會(huì)計(jì)工作的效率與會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。錄入單據(jù)時(shí),若錄入人員忘記選擇某些關(guān)鍵信息,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢查并進(jìn)行提醒,超出預(yù)算金額時(shí)系統(tǒng)會(huì)提示保存失敗。在錄入增值稅發(fā)票后,系統(tǒng)會(huì)采用OCR技術(shù)對(duì)發(fā)票進(jìn)行查重驗(yàn)偽,防止財(cái)務(wù)舞弊。
A集團(tuán)構(gòu)建財(cái)務(wù)共享中心實(shí)現(xiàn)智能會(huì)計(jì)核算,提高了會(huì)計(jì)工作的效率。財(cái)務(wù)共享中心整合實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)稅金一體化精準(zhǔn)使用,發(fā)票中的數(shù)據(jù)自動(dòng)傳入稅務(wù)云系統(tǒng),后續(xù)可對(duì)其進(jìn)行操作。2022年1—4月財(cái)務(wù)共享中心累計(jì)處理單據(jù)和影像111萬(wàn)條,自動(dòng)生成記賬憑證26.9萬(wàn)張,業(yè)務(wù)處理能力大幅提升。單據(jù)提交后可隨時(shí)查看單據(jù)流程走向,付款單據(jù)可直接生成NC憑證,無(wú)需人工處理,單據(jù)審核時(shí)間較共享上線前縮短30%以上。A集團(tuán)定期對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)教育,保證員工對(duì)財(cái)務(wù)共享中心熟練使用。以上措施提高了會(huì)計(jì)處理的速度,將財(cái)會(huì)人員從繁瑣的會(huì)計(jì)工作中解放出來(lái)。
2.智能財(cái)務(wù)決策
A集團(tuán)在財(cái)務(wù)共享中心的基礎(chǔ)上構(gòu)建智能決策分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)服務(wù)部等機(jī)構(gòu),圍繞風(fēng)險(xiǎn)管控與財(cái)務(wù)決策主線,建立智能財(cái)務(wù)分析團(tuán)隊(duì),與某軟件開(kāi)發(fā)公司財(cái)務(wù)專家、信息化大數(shù)據(jù)專家高效合作,打造了會(huì)計(jì)核算中心、人才培養(yǎng)中心、數(shù)據(jù)服務(wù)中心、財(cái)務(wù)監(jiān)督中心四大核心平臺(tái),構(gòu)建決策支持戰(zhàn)略大屏、戰(zhàn)情參謀部、戰(zhàn)略全域地圖。同時(shí)A集團(tuán)積極與高校合作,高校作為A集團(tuán)的智庫(kù)支持方,為A集團(tuán)會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型提供精準(zhǔn)服務(wù),推動(dòng)相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景研發(fā),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化再造、業(yè)務(wù)流程數(shù)字化再造。A集團(tuán)自行設(shè)計(jì)研發(fā)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型,借助財(cái)務(wù)共享中心收集到的大量數(shù)據(jù),經(jīng)智能決策分析平臺(tái)分析處理后,為管理層、決策者及各級(jí)財(cái)務(wù)部門(mén)實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地提供決策支持,使其成為A集團(tuán)決策的參謀部、風(fēng)險(xiǎn)防控的瞭望塔。
基于以上分析,本文認(rèn)為智能會(huì)計(jì)核算提升了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,同時(shí)相關(guān)會(huì)計(jì)信息可用于智能財(cái)務(wù)決策,而智能財(cái)務(wù)決策有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化再造、業(yè)務(wù)流程數(shù)字化再造,提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力。有鑒于此,本文提出以下命題。
命題1:智能會(huì)計(jì)核算與數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力正相關(guān)。
命題2:智能財(cái)務(wù)決策與數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力正相關(guān)。
(二)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力
1.會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提高
伴隨著A集團(tuán)會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型中財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心、財(cái)務(wù)信息一體化管理體系等諸多模式投入使用,A集團(tuán)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量得到提高。A集團(tuán)下屬1 174個(gè)會(huì)計(jì)主體實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享全覆蓋,100%的上線率強(qiáng)化了財(cái)務(wù)監(jiān)督,促進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量管理。A集團(tuán)從統(tǒng)一會(huì)計(jì)科目、統(tǒng)一管控標(biāo)準(zhǔn)流程做起,實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)共享中心核算監(jiān)督的要求。A集團(tuán)財(cái)務(wù)共享平臺(tái)與預(yù)算、資金、影像及稅務(wù)等系統(tǒng)銜接,實(shí)現(xiàn)資金閉環(huán)管理,杜絕未審批先支付、電子發(fā)票重復(fù)報(bào)銷的發(fā)生,將發(fā)票查驗(yàn)時(shí)間由5分鐘縮短至5秒,人工介入的減少與智能化核算篩選在提高效率的同時(shí),降低了稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn),發(fā)揮了財(cái)務(wù)監(jiān)督與風(fēng)險(xiǎn)防控的功能,保證了會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性??梢暬臄?shù)據(jù)挖掘與分析使會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)更加貼近決策者的需求,使其能為決策者所用,提高了會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提高。A集團(tuán)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的提高是其數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的重要表現(xiàn),為A集團(tuán)數(shù)字企業(yè)建設(shè)發(fā)揮了重要作用。
2.業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化再造與業(yè)務(wù)流程數(shù)字化再造
眾多企業(yè)在數(shù)字企業(yè)建設(shè)的過(guò)程中將大量新技術(shù)、新模型投入使用,但卻沒(méi)有取得預(yù)期效果。研究認(rèn)為,在技術(shù)開(kāi)發(fā)與實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中,由于缺乏頂層設(shè)計(jì),技術(shù)開(kāi)發(fā)與企業(yè)實(shí)務(wù)之間存在著對(duì)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)等多方面的理解性障礙,導(dǎo)致先進(jìn)的技術(shù)無(wú)法在企業(yè)實(shí)務(wù)中真正落地應(yīng)用[ 11 ]。
德勤在研究關(guān)注于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的“數(shù)字資產(chǎn)表”時(shí)曾提出命題“沿著舊地圖,一定找不到新大陸”。本研究認(rèn)為,在數(shù)字企業(yè)建設(shè)過(guò)程中,若固守原有的業(yè)務(wù)場(chǎng)景與業(yè)務(wù)流程,就難以將數(shù)字企業(yè)建設(shè)與落地應(yīng)用的隔閡打破。業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化是對(duì)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換,是描述業(yè)務(wù)的必要手段。通過(guò)業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化再造將業(yè)務(wù)分解,使企業(yè)運(yùn)營(yíng)各要素、各節(jié)點(diǎn)清晰明了,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程數(shù)字化再造,使技術(shù)得以落地并運(yùn)用于企業(yè)運(yùn)營(yíng)之中,助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)。
A集團(tuán)結(jié)合自身特點(diǎn)進(jìn)行了業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化再造,顯著提升了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力。由A集團(tuán)承建的智慧高速公路——京臺(tái)高速,利用“省域級(jí)”智慧高速云控平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了一鍵聯(lián)動(dòng)多方報(bào)警、橋梁自動(dòng)融冰除雪、安全誘導(dǎo)行駛等一系列智慧化場(chǎng)景。A集團(tuán)建設(shè)自助智能車道,自動(dòng)核對(duì)車輛信息,開(kāi)創(chuàng)無(wú)人值守自動(dòng)繳費(fèi)自動(dòng)放行與遠(yuǎn)程平臺(tái)協(xié)助異常處理的全新業(yè)務(wù)場(chǎng)景。在公路養(yǎng)護(hù)方面,A集團(tuán)配備了巡檢無(wú)人機(jī)、智能測(cè)距儀等裝備,將傳統(tǒng)人工巡查養(yǎng)護(hù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行革新,有效提高了巡查效率,降低了安全風(fēng)險(xiǎn)。
在業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化再造的基礎(chǔ)上,A集團(tuán)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程數(shù)字化再造。A集團(tuán)某型高鐵軌道板制造由信息化向智能化升級(jí),建成智能制造控制中心與多功能智能生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)從原材料到成品全流程制造智能化協(xié)同管控,較原生產(chǎn)流程減少20%的用工,降低30%的能耗,同時(shí)該生產(chǎn)線具備其他固件生產(chǎn)能力實(shí)現(xiàn)“一線多能”減少45%的生產(chǎn)用地。A集團(tuán)進(jìn)行干線物流數(shù)字化再造,利用自動(dòng)駕駛、智慧物流等相關(guān)技術(shù),投入自動(dòng)駕駛貨車,打造全新的自動(dòng)駕駛干線物流解決方案,降低物流成本與碳排放。
A集團(tuán)通過(guò)業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化再造、業(yè)務(wù)流程數(shù)字化再造,反映出強(qiáng)大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力,對(duì)其數(shù)字企業(yè)建設(shè)起到了推動(dòng)作用?;谝陨戏治?,本文提出以下命題:
命題3:會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提高與數(shù)字企業(yè)建設(shè)正相關(guān)。
命題4:業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化再造與數(shù)字企業(yè)建設(shè)正相關(guān)。
命題5:業(yè)務(wù)流程數(shù)字化再造與數(shù)字企業(yè)建設(shè)正相關(guān)。
(三)數(shù)字企業(yè)建設(shè)
1.組織崗位數(shù)字化
企業(yè)管理的基本前提是組織結(jié)構(gòu)[ 12 ]。A集團(tuán)對(duì)組織崗位進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化再造,有效提高了企業(yè)組織效率。針對(duì)A集團(tuán)下屬機(jī)構(gòu)眾多的實(shí)際情況,在業(yè)內(nèi)首創(chuàng)聯(lián)邦制多共享中心,提供網(wǎng)絡(luò)原創(chuàng)共享服務(wù),對(duì)集團(tuán)范圍內(nèi)的成員企業(yè)進(jìn)行支持,并根據(jù)疫情動(dòng)態(tài),靈活調(diào)整所屬公司的財(cái)務(wù)工作,實(shí)現(xiàn)工作的順利對(duì)接。A集團(tuán)開(kāi)發(fā)“值班管理”系統(tǒng),涵蓋值班日歷、日志、月報(bào)、智能排班等模塊,對(duì)各級(jí)值班信息進(jìn)行在線填寫(xiě)上報(bào),準(zhǔn)確掌握排班情況,實(shí)時(shí)查詢值班信息,實(shí)現(xiàn)科學(xué)的值班管理。通過(guò)組織崗位數(shù)字化建設(shè)整合組織資源,實(shí)現(xiàn)組織績(jī)效最大化。
2.人力資源數(shù)字化
A集團(tuán)運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)打破了傳統(tǒng)人力資源的組織邊界,組織管理的對(duì)象由企業(yè)中的員工擴(kuò)大到具有強(qiáng)大智能的數(shù)字化技術(shù)以及被數(shù)字化技術(shù)賦能的員工構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)。以無(wú)人值守的自動(dòng)車道為代表的高度智能化的機(jī)器人與算法使企業(yè)的組織活動(dòng)變得更加高效;財(cái)務(wù)共享中心實(shí)現(xiàn)集中核算,共享用工打破了傳統(tǒng)的人力資源邊界;定期開(kāi)展員工培訓(xùn),將數(shù)字化技術(shù)賦能員工,讓技術(shù)為人所用,實(shí)現(xiàn)企業(yè)人力資源數(shù)字化。
3.生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化
智能制造作為第四次工業(yè)革命的代表性技術(shù),是中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要路徑[ 13 ]。A集團(tuán)下屬建材工廠啟動(dòng)MAC生產(chǎn)線智能化改造,將雷達(dá)液位計(jì)等設(shè)備集中聯(lián)網(wǎng),相關(guān)信息顯示在中控大屏,智能生產(chǎn)減少了人工介入,既提升了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,又減少了員工爬罐檢尺工作強(qiáng)度,降低了發(fā)生安全事故的可能性。
4.供銷物流數(shù)字化
A集團(tuán)自行研發(fā)材料平臺(tái),涵蓋了大宗商品的交易服務(wù)功能、招投標(biāo)服務(wù)功能、智慧物流服務(wù)功能等多個(gè)方面的內(nèi)容。A集團(tuán)創(chuàng)新研發(fā)了“綠通預(yù)約抽檢”系統(tǒng),對(duì)綠通查驗(yàn)環(huán)節(jié)進(jìn)行了優(yōu)化,降低了二次拆箱造成的損耗,每輛車查驗(yàn)時(shí)間減少90%,通行效率得到有效提升。依托智慧高速公路項(xiàng)目,A集團(tuán)開(kāi)展干線物流自動(dòng)駕駛應(yīng)用試點(diǎn),探索實(shí)現(xiàn)干線自動(dòng)駕駛物流一體化,降低了運(yùn)輸成本與碳排放。
(四)數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力
為界定數(shù)字技術(shù)對(duì)領(lǐng)導(dǎo)領(lǐng)域帶來(lái)的新變化,Avolio最早提出了“E-Leadership”概念,中國(guó)學(xué)者將其譯為“數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力”[ 14 ]。數(shù)字企業(yè)建設(shè)過(guò)程中耗費(fèi)企業(yè)的財(cái)力物力甚至可能面臨經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn),領(lǐng)導(dǎo)者是否具有長(zhǎng)遠(yuǎn)的目光,對(duì)數(shù)字企業(yè)建設(shè)的重要性、必要性的理解是否到位以及在數(shù)字企業(yè)建設(shè)過(guò)程中的韌性與毅力都影響著數(shù)字企業(yè)建設(shè)的成功與否?!皵?shù)字領(lǐng)導(dǎo)力”與領(lǐng)導(dǎo)者個(gè)人氣質(zhì)、性格息息相關(guān),伴隨領(lǐng)導(dǎo)者而存在,可以從企業(yè)中剝離而不依附于企業(yè),同時(shí)“數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力”又會(huì)對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)能力及數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,因此本文將“數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力”定為調(diào)節(jié)變量。
A集團(tuán)黨委舉辦專題講座活動(dòng),對(duì)“十四五”規(guī)劃及2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要的核心要義,從加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加快數(shù)字化驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型發(fā)展等方面進(jìn)行了闡述,明確了數(shù)字企業(yè)建設(shè)的戰(zhàn)略導(dǎo)向。A集團(tuán)黨委啟動(dòng)“數(shù)字化提升”解放思想大討論活動(dòng),A集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)班子與各單位負(fù)責(zé)同志參加了相關(guān)會(huì)議,自上而下著力引導(dǎo)全體員工樹(shù)立數(shù)字化思維,推動(dòng)數(shù)字企業(yè)建設(shè)縱深發(fā)展。
結(jié)合以上分析,本文提出以下命題:
命題6:數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力正相關(guān)。
命題7:數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力與數(shù)字企業(yè)建設(shè)正相關(guān)。
五、結(jié)論與討論
本文通過(guò)對(duì)A集團(tuán)會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)的探索性案例研究,借助扎根理論的方法,經(jīng)過(guò)開(kāi)放性編碼、主軸性編碼、選擇性編碼等步驟,歸納出四個(gè)核心范疇:會(huì)計(jì)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力、數(shù)字企業(yè)建設(shè)、數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力。以此為基礎(chǔ)進(jìn)一步構(gòu)建會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)的內(nèi)在機(jī)理模型,以彌補(bǔ)理論與實(shí)務(wù)的缺口。
(一)理論貢獻(xiàn)
首先,現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字企業(yè)建設(shè)的研究涉及范圍頗廣[ 3 ],學(xué)界討論眾多,但并未真正闡明建設(shè)數(shù)字企業(yè)的切入點(diǎn),本文嘗試引入會(huì)計(jì)智能化并探討其助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)的內(nèi)在機(jī)理。經(jīng)過(guò)案例分析,本文認(rèn)為會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型中的智能會(huì)計(jì)核算和智能財(cái)務(wù)決策有助于提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力;數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力中的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提高、業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)字化再造、業(yè)務(wù)流程數(shù)字化再造有助于數(shù)字企業(yè)建設(shè);數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力對(duì)企業(yè)增強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力、進(jìn)行數(shù)字企業(yè)建設(shè)發(fā)揮著調(diào)節(jié)作用。本文構(gòu)建了會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)的內(nèi)在機(jī)理模型,闡釋了變量之間的相互作用關(guān)系,從而解答了企業(yè)如何通過(guò)會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)。
其次,本文將各變量分為多個(gè)維度進(jìn)行細(xì)化,相較現(xiàn)有理論,對(duì)各變量的量化進(jìn)行了更加細(xì)致的探索,嘗試形成更為豐富的理論解釋,以期對(duì)會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)的內(nèi)在機(jī)理以及相關(guān)理論充裕度有所提升。
(二)實(shí)踐價(jià)值
數(shù)字企業(yè)建設(shè)是企業(yè)未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì),企業(yè)管理者應(yīng)加強(qiáng)理論學(xué)習(xí),對(duì)數(shù)字企業(yè)建設(shè)的重要性與必然性有清晰的認(rèn)識(shí),培養(yǎng)自身的數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力,用長(zhǎng)遠(yuǎn)的目光與全局的視野統(tǒng)籌推動(dòng)數(shù)字企業(yè)建設(shè)工作。本文為企業(yè)會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型提供了方向,即智能會(huì)計(jì)核算與智能財(cái)務(wù)決策。通過(guò)闡明智能會(huì)計(jì)助推數(shù)字企業(yè)建設(shè)的內(nèi)在機(jī)理,為數(shù)字企業(yè)建設(shè)事業(yè)發(fā)展找到了新的著力點(diǎn),有助于企業(yè)提質(zhì)增效,推動(dòng)我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。本文對(duì)目前財(cái)經(jīng)類高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)具有指導(dǎo)性意義,有助于高校培養(yǎng)具有復(fù)合型背景的人才滿足社會(huì)需求。
(三)研究局限與展望
本文采用單案例研究,得出的結(jié)論體現(xiàn)了扎根精神,但編碼過(guò)程可能受到編碼者主觀性的影響,與此同時(shí)實(shí)務(wù)界也在不斷發(fā)生變化,研究具有局限性與暫時(shí)性。圍繞A集團(tuán)開(kāi)展的研究發(fā)揮了單案例的相關(guān)優(yōu)勢(shì),但無(wú)法避免案例選擇中普適性等方面的不足。A集團(tuán)作為大型國(guó)有企業(yè)擁有眾多會(huì)計(jì)主體,進(jìn)行財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)等會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型能獲得巨大的改革紅利,而中小型企業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單,會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型措施與大型企業(yè)有所差別,本文相關(guān)理論可能無(wú)法完全適用于各類企業(yè),所得結(jié)論的進(jìn)一步推廣與深化,需要選取不同行業(yè)不同規(guī)模的企業(yè)進(jìn)行多案例比較分析,通過(guò)定量研究設(shè)計(jì)對(duì)理論進(jìn)行驗(yàn)證。
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