竇 宇 李 健

(浙江農(nóng)林大學風景園林與建筑學院,浙江 杭州 311302)

隨著信息技術、通信技術的不斷更新迭代發(fā)展,人流、物流、信息流、交通流、資金流等在互聯(lián)網(wǎng)的推動下能夠在全球各地流動,這種流動讓原本以地理空間為基礎的經(jīng)濟組織結構發(fā)生了改變,旅游流則是各種旅游關系構成的社會網(wǎng)絡組織?；ヂ?lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展使得在線旅游平臺(Online Travel Agency)可以提供景區(qū)流量數(shù)據(jù)、游客軌跡信息、客流量變化、旅游消費數(shù)據(jù)等結構化數(shù)據(jù)信息及游客評價等非結構化數(shù)據(jù)信息,因此利用好OTA平臺的大數(shù)據(jù),對于進一步挖掘區(qū)域旅游流量變化、空間變化和深入了解游客行為規(guī)律有著十分重要的作用。近年來新冠疫情所導致的游客感知、旅游動機以及旅游資源的利用率等影響直接作用于旅游流的空間結構變化,這也為旅游流的研究帶來了全新的視角。本研究利用網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)獲取近年來OTA平臺的游客游記數(shù)據(jù),對杭州市旅游流網(wǎng)絡空間結構進行分析研究,希望了解區(qū)域旅游的發(fā)展方向,幫助其發(fā)揮當?shù)芈糜钨Y源的優(yōu)勢,因地制宜地設計旅游線路并制定合理的旅游發(fā)展戰(zhàn)略,推動旅游業(yè)的健康發(fā)展。

1 旅游流網(wǎng)絡空間結構研究概況

旅游流網(wǎng)絡空間結構可以體現(xiàn)旅游目的地各個旅游節(jié)點間的關系,從而能夠反映出游客的空間狀態(tài),在研究旅游線路組織和節(jié)點開發(fā)建設等方面有著重要的作用。目前國內(nèi)關于旅游流網(wǎng)絡空間研究起步不久,處于不斷豐富的階段,研究內(nèi)容涉及多個方面。從研究范圍或者研究尺度來看,學者們分別研究了大洲、省域、市域、縣域、流域及城市群等尺度下的旅游流網(wǎng)絡空間結構特征。任浩科基于網(wǎng)絡游記表征的旅游信息流,從新冠疫情對旅游流的影響視角,研究了疫情后寧夏旅游流網(wǎng)絡結構的演化特征[1];馬麗君以網(wǎng)絡關注度為樣本,研究了高鐵沿線城市旅游流網(wǎng)絡結構,并得出高鐵對旅游流網(wǎng)絡結構在客源地、目的地、旅游資源等方面的影響[2];叢麗綜合運用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、地理空間分析等方法,對全國2 100條紅色旅游路線及其旅游流網(wǎng)絡結構特征進行分析,為我國紅色旅游景區(qū)的合理規(guī)劃提供了借鑒意義[3]。

國外學者對于旅游流網(wǎng)絡空間結構的研究相對較少,主要通過復雜網(wǎng)絡理論及其應用研究旅游目的地利益相關者之間以及網(wǎng)絡結構兩方面的網(wǎng)絡關系。對于旅游流空間結構的研究,最早可以追溯到Smith的《作為空間過程的創(chuàng)新擴散》一書中。旅游流空間結構的研究涉及距離衰減、中心度、空間集聚等方面,如Justyna通過空間數(shù)據(jù)分析技術,使用空間關聯(lián)指標結合聚類分析方法識別和衡量旅游流空間集聚“區(qū)域間”效應。[4]Mckercher將游客流動的空間結構劃分為領域結構模式和線路結構模式,研究兩種模式下影響游客行為的因素。[5]

梳理旅游流及社會網(wǎng)絡分析法的相關文獻,能夠看出現(xiàn)有的旅游流研究已形成相對成熟的理論并與地理學科有著深層次的交叉,跨學科研究成果眾多。研究方法方面,從早期的定性研究到現(xiàn)階段以定量定性相結合為重點的研究,模糊綜合評價法、函數(shù)模型法、熵值法等計量統(tǒng)計方法及Gis空間分析法在旅游流的研究中逐漸成熟,但總體來說具體應用時仍較為單一。研究尺度方面,涉及出入境、國家、區(qū)域、省域、城市及縣域多個層面的研究,研究成果較為豐富。隨著互聯(lián)網(wǎng)OTA平臺的不斷發(fā)展,聚焦于城市尺度的研究越來越多,也越來越深入,具有時間跨度的時空對比研究逐漸增多。數(shù)據(jù)來源方面,從早期的官方統(tǒng)計年鑒、問卷調(diào)查到現(xiàn)如今的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)如OTA平臺、微博簽到等,數(shù)據(jù)獲取方式已呈現(xiàn)多元化,為日后的旅游流研究提供良好的示范。

2 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)處理及研究方法

2.1 研究區(qū)域

杭州市地處東部地區(qū),為浙江省省會,是浙江省的經(jīng)濟、文化、科教中心,全市下轄10區(qū)2縣1縣級市。2022年杭州市常住人口1 237.6萬人,地區(qū)生產(chǎn)總值18 753億元。截至2022年3季度,全年旅游休閑產(chǎn)業(yè)增加值為1 068億元,增長4.5%,旅游總收入1 055.02億元,旅游總人數(shù)為6 204.3萬人次。杭州市旅游資源豐富,人文古跡眾多,特別是在西湖周邊存在大量的自然景觀及人文景觀,構成了獨特的旅游吸引物體系。隨著全域旅游的開展,杭州市游客總體接待量逐年攀升,但是新冠疫情的暴發(fā)對杭州市的旅游業(yè)產(chǎn)生極大的影響。因此研究近年來杭州市旅游流的網(wǎng)絡特征,有利于后疫情時代確定杭州旅游業(yè)發(fā)展路徑,優(yōu)化杭州市旅游空間結構,對杭州市旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展有著重要意義。

2.2 數(shù)據(jù)處理

基于頭部OTA平臺如攜程網(wǎng)、馬蜂窩、途牛及去哪兒等,利用大數(shù)據(jù)采集工具對杭州市游記進行采集,從中提取杭州市的旅游流流量及流向數(shù)據(jù),作為旅游流網(wǎng)絡結構的基礎數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集的時間范圍為2019年1月1日至2022年12月31日,共采集2 856條相關游記。具體數(shù)據(jù)處理步驟如下:(1)進行數(shù)據(jù)清洗,最終得到有效游記1 841條;(2)確定候選節(jié)點,共確定了157個游客到訪節(jié)點作為候選范圍,包括111個A級旅游景區(qū)及游客熱衷的46個網(wǎng)紅景點和商業(yè)區(qū)等非傳統(tǒng)景點;(3)提取游記節(jié)點,利用Python編寫提取節(jié)點的程序代碼,在海量的游記正文中按順序提取出游客到訪節(jié)點,由此順序在各節(jié)點間形成旅游路徑,即旅游流;(4)賦值矩陣轉化,對提取出節(jié)點進行矩陣轉換,首列為起點,首行為終點,起點與終點存在聯(lián)系,即賦值為“1”,無聯(lián)系則賦值為“0”;(5)二分矩陣轉化,游客到訪頻率前50名的節(jié)點,利用Ucinet軟件確定斷點值為“1”對矩陣進行二值化轉換;(6)構建旅游流網(wǎng)絡空間結構。

2.3 研究方法

2.3.1 社會網(wǎng)絡分析法

社會網(wǎng)絡分析是一種連接微觀(個體)和宏觀層次(群體)的社會學理論工具,通過統(tǒng)計學的定量分析工具研究社會網(wǎng)絡中各種社會單位構成聯(lián)系的結構及特征。劉軍編著的《整體網(wǎng)分析——Ucinet軟件使用指南(第三版)》詳細闡述了社會網(wǎng)絡分析中各個評價指標的計算方法。本研究以近幾年杭州市旅游流為研究對象,通過度數(shù)中心度、中間中心度、接近中心度、結構洞、核心邊緣、網(wǎng)絡密度、凝聚子群等指標分析杭州市旅游流在主要到訪節(jié)點之間的流動特征以及網(wǎng)絡結構特征。

2.3.2 空間分析方法

空間分析是對地理空間現(xiàn)象的定量研究,是GIS的核心。GIS空間分析是指在GIS中對地理空間數(shù)據(jù)進行關于地理對象空間位置、空間分布、空間形態(tài)及其形成和演變特征的定量分析,此外還能夠對分析結果進行可視化呈現(xiàn),推動信息系統(tǒng)技術廣泛應用于各行各業(yè)。本研究利用ArcGIS10.6軟件中的空間分析功能,對杭州市旅游流的空間結構進行可視化表達,利用軟件中的反距離加權插值功能及點轉線功能分析杭州市旅游流空間格局的特征。

3 結果與分析

3.1 網(wǎng)絡結構特征分析

通過Ucinet軟件分析近年杭州市旅游流網(wǎng)絡結構特征,利用度數(shù)中心度、接近中心度、中間中心度、結構洞、核心—邊緣結構、凝聚子群指標進行杭州市旅游網(wǎng)絡結構的特征分析,具體見表1。

3.1.1 度數(shù)中心度分析

節(jié)點的度數(shù)中心度大小直接反映了該節(jié)點與其他節(jié)點之間聯(lián)系的強弱,能夠衡量哪些節(jié)點位于網(wǎng)絡結構中的中心地位[6]。杭州旅游流網(wǎng)絡結構中節(jié)點度數(shù)中心度平均值為3.020,是指近幾年杭州市旅游流中每個到訪節(jié)點平均和另外3.020個節(jié)點產(chǎn)生旅游流動聯(lián)系。從標準差來看,內(nèi)外型度數(shù)中心度的標準差分別為3.917和2.950,存在一定的差異但差值在1以內(nèi),說明游客偏好集中在某些知名景點,旅游流網(wǎng)絡均衡性有待進一步提高。

從整體來看,擴散輻射型節(jié)點共有14個,以西湖、良渚、湘湖、太子灣公園為代表,此類節(jié)點通常承擔分流作用,將旅游流從該節(jié)點分流擴散至其他節(jié)點;吸引聚集型節(jié)點共有19個,以千島湖、雷峰塔、九溪為代表,此類節(jié)點具有較強的吸引作用,能夠將游客流量從其他節(jié)點引入到該類節(jié)點中;平衡型節(jié)點共有17個,以西溪濕地、河坊街、七里揚帆為代表,此類節(jié)點無須依賴其他節(jié)點也能擁有一定的游客量,同時也可承擔一定程度的分流作用,旅游流的流入與流出比較平衡。

3.1.2 接近中心度分析

節(jié)點的接近中心度直接反映了該節(jié)點與其他節(jié)點之間通達程度的高低,能夠衡量節(jié)點與到達其他節(jié)點的距離遠近[7]。杭州旅游流網(wǎng)絡結構中內(nèi)外接近中心度的平均值分別為6.198和10.470,區(qū)域內(nèi)節(jié)點間通達程度不高。從標準差來看,內(nèi)外型接近中心度的標準差分別為3.549和2.881,波動性較小,但節(jié)點間的通達度存在一定程度上的差異。

西湖、千島湖、大運河、雷峰塔、九溪、良渚、西溪濕地、植物園等節(jié)點內(nèi)外接近中心度均比較高,是杭州市網(wǎng)絡結構中的核心節(jié)點,在旅游流中處于中間位置,具備優(yōu)越的通達度。而杭州樂園的內(nèi)外接近中心度極低,說明其通達度和可達性都很低,往往被游客忽視,容易成為網(wǎng)絡結構中被孤立的節(jié)點,這有可能是因為疫情的影響,導致此類游客聚集型的節(jié)點游覽量急劇下降。凈流出型節(jié)點以茶葉博物館、靈山風景區(qū)、胡雪巖故居、龍門秘境為典型代表,具備很強的通達度,易于前往其他節(jié)點,一般充當旅游流中的流出點;當節(jié)點內(nèi)向型接近中心度遠大于外向時,這類節(jié)點為“凈流入型節(jié)點”,以下姜村、文淵獅城、錢王祠為代表,自身缺乏吸引力,依賴于其他節(jié)點游客的流入,難以成為游客在進行旅游線路規(guī)劃時的首選目的地。

3.1.3 中間中心度分析

節(jié)點的中間中心度大小直接反映該節(jié)點在旅游流網(wǎng)絡結構中的重要性、活躍度以及對其他節(jié)點的控制力[8]。當某節(jié)點作為中間節(jié)點時,經(jīng)過該點產(chǎn)生聯(lián)系的節(jié)點越多,其連接線條(即路徑)也就越多,體現(xiàn)了該節(jié)點的中轉功能。杭州旅游流網(wǎng)絡結構中的節(jié)點中間中心度的平均值為66.550,表示平均每個到訪節(jié)點將會充當66.550次中轉站;標準差為204.351,節(jié)點中轉能力差異明顯。中間中心度最高的是西湖,高達1 326.793,說明西湖在旅游流結構中是絕對核心樞紐節(jié)點,作為流入和流出點時承擔著最重要的中轉作用,對于其他節(jié)點擁有極強的控制力,在整個網(wǎng)絡結構中占據(jù)主導地位。

通過觀察,發(fā)現(xiàn)高于中間中心度均值的僅有西湖、千島湖、大慈巖、九溪、良渚、大運河、嚴子陵釣臺、南山路、虎跑公園這9個節(jié)點,這些節(jié)點大部分是傳統(tǒng)景區(qū),長期以來積攢了較高的人氣,依靠其自身豐富的自然人文旅游資源、便捷的交通條件以及良好的區(qū)位條件成為旅游流網(wǎng)絡結構中重要的樞紐節(jié)點。中間中心度為0的節(jié)點包括靈山、天子地、龍門秘境、嚴州古城、錢王祠等共有19個節(jié)點,這些節(jié)點幾乎不具備中轉功能,游客也很少逗留,在網(wǎng)絡結構中存在感低,處于被支配的地位,依賴其他核心節(jié)點帶來旅游流。

3.1.4 結構洞分析

結構洞是指在社會網(wǎng)絡中互相不存在聯(lián)系的節(jié)點所形成的空位,簡單來說就是在網(wǎng)絡中節(jié)點沒有產(chǎn)生相互聯(lián)系的現(xiàn)象。結構洞的大小反映了節(jié)點在旅游流網(wǎng)絡的競爭力以及可替代性的強弱。西湖、千島湖、雷峰塔、良渚等節(jié)點的有效規(guī)模和效率值均排在前列,表明這些節(jié)點的結構洞優(yōu)勢明顯,具備較強的競爭力,難以被其他節(jié)點替代,能夠吸引大量游客流入。但是這也會導致游客扎堆現(xiàn)象的出現(xiàn),特別是在節(jié)假日時期,游客的蜂擁而至會使節(jié)點周邊的交通壓力劇增、環(huán)境承載壓力增大、社會事件高發(fā)(如犯罪事件、踩踏事件等)。因此需要對此類節(jié)點周邊的交通設施加以完善,做好旅游旺季的分流、引流,保護生態(tài)環(huán)境并加強社會治安維穩(wěn)工作,減少社會事件的發(fā)生頻率,做到社會、自然和諧發(fā)展,同時帶動周邊節(jié)點的發(fā)展,推動區(qū)域旅游的可持續(xù)發(fā)展。而如塘棲古鎮(zhèn)、武林廣場、啤酒小鎮(zhèn)、錢塘江大橋、錢王祠、文淵獅城等節(jié)點有效規(guī)模低、效率低、限制度高,說明其幾乎沒有任何結構洞優(yōu)勢,極易被替代,高度依賴其他核心節(jié)點帶動。因此需要對該類節(jié)點進行旅游規(guī)劃,加強開發(fā)、整合線路并進行營銷宣傳工作,增加與周邊核心節(jié)點的聯(lián)系與合作,逐步提升其吸引力。

3.1.5 核心—邊緣結構

核心—邊緣結構主要用來分析網(wǎng)絡結構中各節(jié)點間的聯(lián)系程度,將網(wǎng)絡結構分為兩個區(qū)域——核心區(qū)和邊緣區(qū),通過對網(wǎng)絡結構中各節(jié)點的區(qū)域劃分來分析核心區(qū)和邊緣區(qū)的依賴關系。利用Ucinet軟件中的核心邊緣分析功能,可以得到各個階段的核心—邊緣節(jié)點、分塊鄰接矩陣和密度矩陣,通過整理可以得到表2。

表2 核心區(qū)、邊緣區(qū)節(jié)點分布及密度

通過表2可知,核心節(jié)點有10個、邊緣節(jié)點40個,其中核心節(jié)點分別是西湖、西溪濕地、千島湖、雷峰塔、河坊街、大運河、宋城、湘湖、良渚、九溪。核心區(qū)中節(jié)點之間的聯(lián)系密度為0.4;邊緣區(qū)中節(jié)點之間的聯(lián)系密度為0.027;核心節(jié)點和邊緣節(jié)點之間的聯(lián)系密度則處于0.080～0.102之間。核心區(qū)節(jié)點自身之間的聯(lián)系密度大于邊緣區(qū)節(jié)點,存在明顯的旅游流網(wǎng)絡結構的分層現(xiàn)象,此外核心區(qū)和邊緣區(qū)的節(jié)點交流頻率低、互動較弱。總體來看,杭州市旅游流網(wǎng)絡結構呈現(xiàn)出高度集中性,其輻射擴散作用明顯,但是需加強核心區(qū)與邊緣區(qū)以及邊緣區(qū)內(nèi)部節(jié)點之間的聯(lián)系,推動旅游流整體網(wǎng)絡結構的均衡可持續(xù)發(fā)展。

3.1.6 凝聚子群

凝聚子群是指社會網(wǎng)絡中的小群體,這些小群體具有某些共性,且組成群體中的個體存在一定的聯(lián)系。在旅游流網(wǎng)絡中,研究其凝聚子群可以了解網(wǎng)絡結構中各節(jié)點的集群狀態(tài)及聯(lián)系,一般從彼此關系的便捷性、各到訪節(jié)點間的可達性、凝聚子群內(nèi)節(jié)點的聯(lián)系的頻率及密度等方面來分析,通過Ucinet軟件中的CONCOR功能整理得到三級凝聚子群分區(qū)圖(見圖1)。子群3、5、7、8各自內(nèi)部的聯(lián)系密度分別為0.117、0.45、0.55和0.50,說明人們可以小范圍、短距離的出行,子群內(nèi)部階段在地理位置上較為接近且旅游資源重復率比較低,即使在杭州市小范圍、短距離的旅游出行也能釋放人們的旅游出行欲望。除此以外,子群1與子群3、4,子群3與子群1,子群8與子群5都有著遠高于平均水平的聯(lián)系密度,這與子群間節(jié)點地理位置相近有著一定關系。

圖1 凝聚子群成員聚類樹形圖

3.2 空間結構特征分析

3.2.1 節(jié)點流量空間分布格局

對杭州市旅游流中的游客到訪節(jié)點進行反距離加權插值,將節(jié)點位置數(shù)據(jù)導入至ArcGIS中,并關聯(lián)其游客到訪頻次數(shù)據(jù),利用統(tǒng)計分析中的反距離加權插值法進行分析,并對其結果進行重新分類,得到杭州市節(jié)點流量空間分布格局,根據(jù)游客到訪頻次的空間插值結果由低到高可將杭州空間分為1～5種類型。

第5類空間主要分布在以西湖、千島湖、良渚、通天河等節(jié)點為核心的區(qū)域。西湖、千島湖周邊區(qū)域為第4、5類空間范圍,也是人們較愛前往的目的地。除此以外,良渚、嚴子陵等節(jié)點也成為區(qū)域到訪頻次較高節(jié)點。第4類空間分布以桐廬縣天字地和嚴子陵釣臺、建德市東西部、臨安天目山等區(qū)域為典型代表,這主要是因為杭州市全域旅游工作的推動以及后疫情時代旅游業(yè)發(fā)展政策的扶持,出現(xiàn)了如“暢游杭州一票通”等引導性營銷手段,吸引游客前往杭州西部,幫助旅游業(yè)恢復,同時推動了旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

總體來看,杭州市旅游流流量以西湖、千島湖的流量為最大,并向周邊地區(qū)輻射擴散。西湖及其周邊節(jié)點處于全市的核心位置,該地區(qū)到訪頻次最高是因為其旅游資源豐富,知名度高,千島湖因為優(yōu)美的自然風景成為人們的休閑勝地。臨安區(qū)天目山、余杭區(qū)良渚、桐廬縣嚴子陵釣臺及垂云通天河周邊地區(qū)的游客到訪頻次也較高,成為區(qū)域次級核心節(jié)點。錢塘區(qū)大部、蕭山區(qū)南部、富陽區(qū)大部、臨安區(qū)東西部及淳安縣西部地區(qū)節(jié)點游客到訪頻率較低。整體來看,杭州市節(jié)點流量分布情況自西向東呈現(xiàn)出三低兩高相間式分布。

3.2.2 流動路徑空間分布格局

通過匹配各個節(jié)點的經(jīng)緯度能夠確定各節(jié)點的地理位置坐標,將其投影至ArcGIS中,確定旅游線路的起點、終點及經(jīng)過節(jié)點的位置以便明確旅游流流向,關聯(lián)各節(jié)點的到訪頻次數(shù)據(jù)作為旅游流流量,利用ArcGIS工具箱中數(shù)據(jù)管理工具的“XY轉線”功能對杭州市旅游流流動路徑空間格局進行可視化呈現(xiàn),得到圖2。通過自然斷點的分級方法,線條的顏色及粗度代表不同級別的旅游流流動強度,根據(jù)線條承載的流動強度大小由低到高將流動級別分為一級到五級。

圖2 杭州市旅游流流動路徑分布圖

如圖2所示,旅游流流動空間格局共有112個節(jié)點和579條流動路徑。包括9條四級流動、17條三級流動、147條二級流動及406條一級流動。四級流動主要包括東部“西湖—雷峰塔/西溪濕地/滿覺隴/宋城”“宋城—良渚”,中部“嚴子陵釣臺—瑤琳仙境”,西部“千島湖—天子地/啤酒小鎮(zhèn)”三條主要線路。三級流動包括“西湖—千島湖”,東部主城區(qū)“西湖—大運河/河坊街/九溪/良渚/西泠印社/城隍閣”,中部“大奇山—瑤琳仙境—嚴子陵釣臺”,西部“千島湖—森林氧吧”“靈棲洞—大慈巖”。東部主城區(qū)承載著大規(guī)模、高強度的旅游流流動;西部淳安縣千島湖、中部桐廬縣瑤琳仙境均與周邊節(jié)點的流動有所提升,特別是與南部各節(jié)點之間加強了聯(lián)系,形成了區(qū)域閉合的旅游流流動;北部以臨安區(qū)天目山為核心節(jié)點,保持和東部主城區(qū)節(jié)點之間的流動,并加強與臨安區(qū)內(nèi)部大明山景區(qū)的聯(lián)系,但是與西部淳安縣千島湖的流動較弱。近年來杭州市旅游流的分布總體呈現(xiàn)出以東部西湖、中部通天河、西部千島湖和北部天目山為流動核心節(jié)點的“多點式分布”,流動分布更為均衡。

杭州市旅游流流動路徑呈現(xiàn)出多節(jié)點、小規(guī)模、短距離特征的流動模式,這在一定程度上推動了區(qū)域旅游的快速發(fā)展,讓平時到訪頻率較低的節(jié)點得到了發(fā)展機會,因此這些節(jié)點需要抓住機會加強宣傳,并與核心節(jié)點加強區(qū)域合作產(chǎn)生一定吸引力,促使游客重游或者推薦他人前來游憩。

4 結論與建議

4.1 結論

4.1.1 杭州市旅游流節(jié)點網(wǎng)絡結構特征

雷峰塔、河坊街、大運河、西溪濕地、千島湖等節(jié)點流量大,自身吸引力較強,結構洞優(yōu)勢明顯,具有極強的不可替代性,一直處于旅游流的核心區(qū)域。部分節(jié)點如動物園、杭州樂園和浙江大學未能承受住疫情的沖擊,被逐漸邊緣化。但區(qū)域核心節(jié)點的成長得到了人們的關注和青睞,相比疫前扎堆前往西湖這類傳統(tǒng)節(jié)點,天目山、大慈巖、嚴子陵釣臺、瑤琳仙境等非主城區(qū)的郊區(qū)節(jié)點流量得到了提升,區(qū)域核心節(jié)點的引流效果突出,杭州市旅游流節(jié)點的流量分布更加均衡。

4.1.2 杭州市旅游流整體網(wǎng)絡結構特征

杭州市旅游流網(wǎng)絡結構中節(jié)點之間的聯(lián)結頻率較低,游客游玩路徑中涉及的節(jié)點數(shù)量較少。疫情對于旅游流的負面影響十分顯著,旅游流的流動受到約束。杭州市旅游流整體網(wǎng)絡的中心化程度較高,核心節(jié)點之間具有密切聯(lián)系。短途旅游得到青睞,邊緣區(qū)域節(jié)點不斷豐富。子群內(nèi)部節(jié)點以及與其他子群的聯(lián)系密度存在著一定差異,層級結構特征明顯。疫情的影響導致凝聚子群的分布與組合受核心節(jié)點的控制減弱,受到地理位置的影響作用加強,分布更加均衡,形成“一超多強”——以西湖主城區(qū)為整體網(wǎng)絡核心,千島湖、天目山、通天河為區(qū)域核心的層級結構,多極化發(fā)展明顯。

4.1.3 杭州市旅游流空間結構特征

在節(jié)點流量分布上,主城區(qū)西湖、淳安縣千島湖為到訪頻次最高區(qū)域,并以二者為核心向周邊不斷衰減擴散,說明西湖、千島湖為核心區(qū)域,區(qū)域內(nèi)節(jié)點聯(lián)系最多、流量最大。小規(guī)模、短距離的出行得到人們的青睞,這加劇了本地游客市內(nèi)游的頻率,原本到訪頻率較低的節(jié)點受到了人們的關注,部分流量開始向非核心節(jié)點轉移。節(jié)點流量自西向東呈現(xiàn)三低兩高相間式分布。“三低”在地理位置上對應為淳安縣西部、富陽區(qū)大部、錢塘區(qū)大部地區(qū);“兩高”對應為淳安縣千島湖景區(qū)—建德市西部—桐廬縣中部地區(qū)以及以西湖為核心的主城區(qū)節(jié)點分布區(qū)域。在旅游流流動路徑的分布上呈現(xiàn)多點式分布,由往日的大規(guī)模、長距離、集中流向知名度較高的傳統(tǒng)核心旅游景區(qū)轉變?yōu)樾∫?guī)模、短距離、分散流向區(qū)域小眾核心景點,但依舊主要集中在少數(shù)高級別相鄰節(jié)點之間。

4.2 建議

4.2.1 節(jié)點優(yōu)化

杭州市旅游流網(wǎng)絡結構中,節(jié)點之間存在明顯的層級結構。因此可將到訪節(jié)點劃分為核心節(jié)點、區(qū)域核心節(jié)點、潛力節(jié)點和冷門節(jié)點4個不同類型。對于核心節(jié)點,需進一步完善旅游接待基礎設施的建設,加強景區(qū)的分流引流工作、社會治安管理工作以及公共衛(wèi)生工作,保證游客的旅游質量。對于區(qū)域核心節(jié)點,要加強與核心節(jié)點的交流,承接核心節(jié)點的流量,增加游客在區(qū)域游憩中的旅游時長。對于潛力節(jié)點,要加強與區(qū)域核心節(jié)點的聯(lián)系,加強基礎設施如交通、接待等設施的建設,同時做好宣傳工作,進行差異化定位,吸引游客的二次重游,保證可持續(xù)發(fā)展。對于冷門節(jié)點,需要加強與核心節(jié)點合作,完善交通條件,增加其可進入性,同時挖掘自身的文旅特色,加強宣傳工作,做好市場細分,先吸引部分游客前來游玩,做好口碑建設。

4.2.2 網(wǎng)絡優(yōu)化

完善交通網(wǎng)絡的布局,構建以旅游通道為主體的旅游交通服務網(wǎng)絡,連接更多的節(jié)點,能夠增強旅游流節(jié)點之間的聯(lián)系密度以及網(wǎng)絡規(guī)模;另外通過建立旅游專線連接距離較近的節(jié)點,可以擴大區(qū)域旅游的選擇范圍,提升冷門節(jié)點的可進入性,完善區(qū)域旅游一體化的交通網(wǎng)絡體系。因此,可以利用錯位競爭合作模式、“攀附”發(fā)展合作模式推動核心區(qū)域與邊緣區(qū)域的互補完善,提升流動強度。除此以外,還要加強信息網(wǎng)絡的建設,構建集景點宣傳、咨詢發(fā)布、產(chǎn)品預訂等功能于一體的智慧信息平臺,使得游客獲得多樣化的相關旅游資訊,做好旅游規(guī)劃。

4.2.3 空間優(yōu)化

受疫情影響,杭州市旅游流的節(jié)點流量由原有的集中在以西湖為核心節(jié)點的主城區(qū)部分轉移至天目山、通天河、千島湖等區(qū)域核心節(jié)點,節(jié)點流量的分布更加均衡,形成了多級發(fā)展的趨勢。針對節(jié)點流量分布格局上的變化,可以區(qū)域核心節(jié)點為中心,劃定不同主題類型的旅游片區(qū),帶動片區(qū)內(nèi)節(jié)點的發(fā)展,穩(wěn)固片區(qū)旅游流,提升整體旅游流的均衡性。根據(jù)旅游流流動路徑的分布特征,以區(qū)域核心節(jié)點為起始點進行連接,形成區(qū)域旅游發(fā)展軸帶,通過對旅游發(fā)展軸帶的建設,提升交通可達性以及沿途基礎設施的建設,推動主城西湖核心區(qū)域與區(qū)域核心區(qū)的聯(lián)動,更好地發(fā)揮核心節(jié)點的輻射作用,如此將有利于分流引流工作的有序性開展,同時能夠增加整體旅游流的活力,提升空間分布格局的均衡性。