張永奇 莊天慧 楊 浩

［提要］ 提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是建設(shè)農(nóng)業(yè)強國的重要支撐。使用中國勞動力動態(tài)調(diào)查(CLDS)數(shù)據(jù),在“大國小農(nóng)”長期存在的基本國情農(nóng)情下,以小農(nóng)戶為研究主體,研討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響方向。研究結(jié)果表明:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有明顯的抑制作用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中存在“生產(chǎn)率悖論”現(xiàn)象。第二,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的廣覆蓋宏觀視角過渡到數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的微觀視角,卻發(fā)現(xiàn)以互聯(lián)網(wǎng)使用為主要組成部分的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用,能夠促進(jìn)現(xiàn)代要素的投入及擴(kuò)散,助推農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革。采用工具變量處理內(nèi)生性問題,以及利用多種模型展開穩(wěn)健性檢驗后,研究結(jié)論依然穩(wěn)健。第三,異質(zhì)性分析顯示,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響會因資源稟賦的現(xiàn)存差異呈現(xiàn)不同。影響機(jī)制表明,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠經(jīng)由城鄉(xiāng)融合、積極老齡化兩條路徑對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生間接影響。第四,進(jìn)一步拓展發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以通過提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率實現(xiàn)“增收縮距”,從而為扎實推動農(nóng)民農(nóng)村共同富裕提供了新的現(xiàn)實依據(jù)。本研究結(jié)論為提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提供了新視角,對后續(xù)政策制定具有相對重要的參考價值。

引言

強國必先強農(nóng),農(nóng)強方能國強。[1]黨的二十大報告中強調(diào),“加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國,是黨中央著眼全面建成社會主義現(xiàn)代化強國作出的戰(zhàn)略部署”。[2]從農(nóng)業(yè)大國到農(nóng)業(yè)強國的重要過渡,亟需補齊效率和質(zhì)量與競爭力的弱勢短板。[3]對照農(nóng)業(yè)強國的基本特征與建設(shè)目標(biāo),目前中國農(nóng)業(yè)發(fā)展仍然具有大而不強、多而不優(yōu)、規(guī)模不經(jīng)濟(jì)的問題,[4]農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步不同步現(xiàn)象依舊突出,這些問題集中表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差距較大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率僅為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的25.3%。①在生產(chǎn)要素和環(huán)境承載力硬約束的新形勢下,中國農(nóng)業(yè)必須通過提高生產(chǎn)效率來加快推動農(nóng)業(yè)粗放型增長向集約型增長轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)總體效率的度量,意指除有形生產(chǎn)要素(如資本、土地與勞動等)投入外,能夠影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的所有因素。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平越高,表明農(nóng)業(yè)發(fā)展對初期的要素投入依賴性越小,農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化效果更高。

近年來,以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的第三次技術(shù)革命(20世紀(jì)70/80年代—21世紀(jì)10/20年代)正在加速推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,[5]數(shù)字紅利正源源不斷地向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)散,使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量增長的重要推動力。[6]2022年,習(xí)近平總書記在《求是》雜志撰文指出要“提高全要素生產(chǎn)率,發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用”。[7]《2022年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點》中明確提出,“加快推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率”。黨的二十大報告中進(jìn)一步強調(diào),“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展”。[2]2023年中央一號文件與《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》對農(nóng)業(yè)強國建設(shè)給予了更多的政策指向。由此,如何讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度融合,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升,進(jìn)而增強數(shù)字中國與農(nóng)業(yè)強國的協(xié)同互促,已經(jīng)成為當(dāng)前面臨的重要現(xiàn)實問題。但就現(xiàn)有研究而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響方向與機(jī)制路徑并不清晰。第一,從影響方向來看,部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于降低信息搜索成本、提高農(nóng)業(yè)信息獲取便利,從而驗證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的積極作用;[8]也有部分學(xué)者依據(jù)熊彼特破壞性創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)增長理論,認(rèn)為基于技術(shù)進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)增長的過程并非線性特征,其中充斥著各種沖突,包括新舊技術(shù)的轉(zhuǎn)換銜接等。由此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能受限于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入不足,網(wǎng)絡(luò)覆蓋面有限等條件制約,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期可能會出現(xiàn)“生產(chǎn)率悖論”(Productivity Paradox of Information Technology)②現(xiàn)象。[9]第二,從機(jī)制路徑而言,孫光林等認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提升城鎮(zhèn)化水平和勞動生產(chǎn)率來改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。[10]Zhu等發(fā)現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與滲透中,農(nóng)戶可以借助網(wǎng)絡(luò)使用,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提高,從而明顯改善蘋果園的生產(chǎn)效率。[11]數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響除了技術(shù)賦能外,其具備的金融屬性也同樣對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生潛在影響。數(shù)字普惠金融作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)承擔(dān)金融屬性的典型代表,主要通過提高生產(chǎn)要素的流動效率、促進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散與區(qū)域收斂,[12]進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

信息技術(shù)的不斷演變和持續(xù)迭代,會促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸沖擊、改變我國經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu),使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)融入農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用場景,通過數(shù)字化平臺的信息集合,成為建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要驅(qū)動。與此同時,卻也有如下問題值得關(guān)注:第一,目前在第二三產(chǎn)業(yè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)形成新模式、新業(yè)態(tài)、新動能,取得了一定的成就,但在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域借助數(shù)字技術(shù)賦能,通過新的生產(chǎn)力要素嵌入促進(jìn)生產(chǎn)效率提高仍然不夠。較多數(shù)字農(nóng)業(yè)平臺的特點為集中于消費端(產(chǎn)后環(huán)節(jié)),基于CRM或者ERP的邏輯去開發(fā)。另外,業(yè)內(nèi)數(shù)字化平臺應(yīng)用多數(shù)面向政府端,以行業(yè)數(shù)據(jù)收集和展示為主,不僅造成了數(shù)據(jù)的重復(fù)收集與使用效率低下,也未能有效解決農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的生產(chǎn)難點和痛點問題。第二,現(xiàn)實來看,家庭經(jīng)營作為我國農(nóng)業(yè)的基本面,其現(xiàn)代化程度較低,借助科學(xué)高效的創(chuàng)新模式來創(chuàng)新賦能種植與經(jīng)營,實現(xiàn)徹底的農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍是少數(shù)。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)生產(chǎn)、病蟲害預(yù)警等方面的實際應(yīng)用,依然停留在初級階段。[13]《2020年縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平評價報告》表明,2019年經(jīng)營主體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平僅為23.8%。這與數(shù)字轉(zhuǎn)型成本高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的需求結(jié)合不完全具有較大關(guān)聯(lián)。為何在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滲透性和溢出性未能讓信息技術(shù)融入農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈條,構(gòu)建農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈集成與融合平臺,使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形式向著標(biāo)準(zhǔn)化方向靠攏,從而提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的能級和效率?這與過往的經(jīng)驗證據(jù)多數(shù)以農(nóng)業(yè)整體發(fā)展為依據(jù),未能立足于中國“大國小農(nóng)”下的基本國情農(nóng)情,以小農(nóng)戶為研究主體,考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)與此類群體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的增效提質(zhì)是否存在較大關(guān)聯(lián)?顯然,在中國農(nóng)村老齡化趨勢愈加嚴(yán)重的現(xiàn)實環(huán)境下,不僅需要考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的整體影響,也應(yīng)進(jìn)一步延伸分析數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能否促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素激活,利用“從有到用”的升級檢驗思路,方能拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的融合深度,有序推動農(nóng)戶農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)大國向農(nóng)業(yè)強國的關(guān)鍵跨越。

本研究在以往研究的基礎(chǔ)上,豐富了關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的整體研究。首先,從理論層面上,本研究不僅從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宏觀視角對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)系展開研討,且利用微觀調(diào)查數(shù)據(jù),立足于數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用為主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)的這一現(xiàn)實特征,以小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)密切關(guān)聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)使用為切口,進(jìn)一步考察了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用及擴(kuò)散與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的直接關(guān)聯(lián)。其次,從實踐層面上,則以小農(nóng)戶為研究樣本,極大程度地規(guī)避了以省級為單位展開實證分析的偏誤性與模糊性,使得在“大國小農(nóng)”的長期基本國情農(nóng)情中,能夠進(jìn)一步彌合數(shù)字福利與數(shù)字鴻溝的斷點,打通、完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能小農(nóng)戶生產(chǎn)的高質(zhì)量發(fā)展模式,強化聯(lián)農(nóng)帶農(nóng)強農(nóng)富農(nóng)機(jī)制,從而有助于政策協(xié)同體現(xiàn)系統(tǒng)施策。

一、研究假說

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)村經(jīng)濟(jì),其本質(zhì)是生產(chǎn)消費數(shù)據(jù)資源的收集匯聚和智能算法結(jié)果的回嵌應(yīng)用。[14]可以看作是數(shù)字空間與物理空間在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的交互優(yōu)化過程展示,能夠改變農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)行為。自Romer提出內(nèi)生增長理論(The Theory of Endogenous Growth)后,[15]國內(nèi)外學(xué)者便逐漸利用內(nèi)生增長理論框架,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生產(chǎn)效率的影響。從本質(zhì)上看數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響效應(yīng)為兩方面。一是通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造提升,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。二是數(shù)據(jù)要素與其他要素、經(jīng)濟(jì)形態(tài)的有機(jī)融合,促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式的創(chuàng)新發(fā)展。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)效率提升的關(guān)鍵問題是,這種積極影響需要建立在一定的前提條件之上。受制于實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基礎(chǔ)、數(shù)字化通用技術(shù)發(fā)展程度等前提條件,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期可能對生產(chǎn)率的提升作用較為有限。[16]“顛覆定律”(The Laws of Disruption)指出,經(jīng)濟(jì)社會的變化速度難以跟上呈指數(shù)級發(fā)展的技術(shù)。由于基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、獲取機(jī)會不公等現(xiàn)實困境,農(nóng)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然面臨著一系列問題。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對生產(chǎn)率的影響機(jī)制是復(fù)雜的,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是否能夠跨越初期門檻,打破“生產(chǎn)率悖論”,仍需進(jìn)一步分析檢驗。由此,本研究提出如下假說:

H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響方向可正可負(fù)。

《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以數(shù)字化資源為核心生產(chǎn)要素、以當(dāng)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體、以信息通信技術(shù)(ICT)為重要推動力,最終實現(xiàn)效率與公正高水平統(tǒng)一的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)字技術(shù)作為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展的第一生產(chǎn)力,實現(xiàn)效率變革方面發(fā)揮著重要作用。實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的物質(zhì)接入也是參與信息社會、獲得數(shù)字紅利的基礎(chǔ)。相比于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的宏觀層面,作為一種通用目的技術(shù),數(shù)字技術(shù)更傾向于微觀視角,具有基礎(chǔ)性、滲透性、外溢性等特征,使其能夠滲透到生產(chǎn)、分配等社會再生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié),促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升,開辟經(jīng)濟(jì)增長新空間。[17]數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的內(nèi)在機(jī)理可以歸因為誘致性創(chuàng)新理論?；诩夹g(shù)經(jīng)濟(jì)范式研究框架,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用會將數(shù)據(jù)資本引入農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,要素投入結(jié)構(gòu)的變化誘發(fā)了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向,使之技術(shù)進(jìn)步偏向節(jié)約要素相對價格高的農(nóng)業(yè)要素,引發(fā)生產(chǎn)要素再配置。以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為代表的新技術(shù)既能催生出新的更具有效率優(yōu)勢的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,又會“摧毀”舊的傳統(tǒng)的小農(nóng)結(jié)構(gòu)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。具體而言:第一,隨著智能手機(jī)的平價化,各運營商提速降費,以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)在我國農(nóng)村地區(qū)的覆蓋面和通暢度空前提高,技術(shù)屬性與鄉(xiāng)村實踐能夠?qū)崿F(xiàn)高度匹配,信息能夠得到有效快遞,從而為農(nóng)村家庭接收先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)、改善經(jīng)營方式、深度融入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的生產(chǎn)要素和組織方式帶來全新動力。Deng等發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與推廣可以降低農(nóng)戶技術(shù)學(xué)習(xí)門檻,提高農(nóng)戶對綠色施肥技術(shù)的認(rèn)同與接受程度,促使其采用綠色施肥技術(shù),實現(xiàn)化肥減量。[18]第二,互聯(lián)網(wǎng)作為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化的有力工具,可以通過農(nóng)戶的持續(xù)使用與信息整合,降低溝通協(xié)調(diào)等相應(yīng)成本,觸發(fā)信息的擴(kuò)散效應(yīng)與溢出效應(yīng),對農(nóng)戶的資本投入、勞動力投入等要素投入實現(xiàn)優(yōu)化升級,進(jìn)而對我國的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生巨大的推動作用。由此,本研究提出如下假說:

H2:數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有促進(jìn)作用。

(二)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的路徑

數(shù)字技術(shù)的興起和發(fā)展不僅促進(jìn)了城鄉(xiāng)社會資源的挖掘、放大和利用,亦助推著傳統(tǒng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的解構(gòu)與重構(gòu),從而加快城鄉(xiāng)融合發(fā)展。城鄉(xiāng)融合發(fā)展對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的主要促進(jìn)作用在于:城鄉(xiāng)融合可以推動人口有序流動、糾正要素市場扭曲、強化產(chǎn)業(yè)高效集聚。第一,城鄉(xiāng)融合可以幫助農(nóng)村居民獲取更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會,為農(nóng)村居民就業(yè)市場擴(kuò)大邊界。通過調(diào)整農(nóng)村家庭人力資源配置以及機(jī)械化設(shè)備等生產(chǎn)性投資引入,優(yōu)化農(nóng)業(yè)要素配置,提升整體家庭收入以及促進(jìn)農(nóng)業(yè)資本深化。第二,城鄉(xiāng)融合的本質(zhì)是城鄉(xiāng)發(fā)展要素自由流動,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)一體發(fā)展。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用除了從表層上可以降低信息不對稱,實現(xiàn)城鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)結(jié)及擴(kuò)散,也能從使用深度上,改善數(shù)據(jù)信息要素交換傳遞不暢的困境,將數(shù)據(jù)要素納入生產(chǎn)函數(shù),以數(shù)據(jù)聯(lián)通推進(jìn)鄉(xiāng)村資源的高效利用,依靠先進(jìn)技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)“精準(zhǔn)化”生產(chǎn)。從而在一定程度上降低區(qū)域要素供給和需求對最優(yōu)配置水平的偏離,改善要素配置扭曲。[19]第三,城鄉(xiāng)融合也利于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推動傳統(tǒng)農(nóng)村生產(chǎn)方式的數(shù)字化變革。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用外顯的整合效應(yīng)不僅可以推動城鎮(zhèn)地區(qū)的第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,也可以切實消弭生產(chǎn)者與消費者、產(chǎn)業(yè)鏈上游與下游、城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村之間的現(xiàn)實隔閡,促進(jìn)城鄉(xiāng)之間的信息和商品的溝通與交流。借助技術(shù)擴(kuò)散和溢出效應(yīng),重構(gòu)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈,進(jìn)而優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)品結(jié)構(gòu),刺激農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。由此,本研究提出如下假說:

H3:數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以通過城鄉(xiāng)融合對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響。

2002年,WHO(世界衛(wèi)生組織)在第二次老齡問題世界大會上正式提出“積極老齡化”(Active Ageing)理念,將老齡化過程看作為一個正向的過程,強調(diào)老年群體健康生活和貢獻(xiàn)社會的重要意義。積極老齡化在中國社會也是當(dāng)前備受關(guān)注的熱門話題。[20]自黨的十八大以來,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智慧社會的建設(shè),已經(jīng)對積極應(yīng)對人口老齡化戰(zhàn)略產(chǎn)生了重要的推動作用。以互聯(lián)網(wǎng)使用為代表的數(shù)字技術(shù)接觸與應(yīng)用不僅影響了老年群體的主觀幸福感,也會通過生產(chǎn)生活方式的調(diào)整對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生間接影響。具體而言:第一,針對農(nóng)村低齡老人(70歲及以下)而言,在積極老齡化的戰(zhàn)略指引下,其經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)使用路徑,采納新品種、新技術(shù),投資農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),強化內(nèi)在激勵的可能性較高。一方面,互聯(lián)網(wǎng)的引入可以強化此類群體的風(fēng)險偏好,拓寬勞動能力的邊界,增加種植規(guī)模以及改善種植結(jié)構(gòu);另一方面,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也可以改善農(nóng)戶知識存量,為此類群體在“干中學(xué)”中積累生產(chǎn)經(jīng)驗提供更多的可行范本,使其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加專注,讓“老人農(nóng)業(yè)”能較好地嵌入到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系之中。[21]第二,針對農(nóng)村高齡老人(70歲及以上)而言,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用縮減了“以轉(zhuǎn)代耕”的時間成本,提升了土地流轉(zhuǎn)的匹配效率?；ヂ?lián)網(wǎng)在農(nóng)村部門的應(yīng)用正使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)朝著規(guī)?；⒓s化、專業(yè)化的方向靠攏,新型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式雖然導(dǎo)致了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的式微,以及小農(nóng)經(jīng)營主體的退出和就業(yè)崗位的消亡。但同時也能進(jìn)一步通過人口結(jié)構(gòu)的變化改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營行為,利于新型農(nóng)業(yè)耕作模式的普及與推廣,從而有效解決了小農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的難題,實現(xiàn)了小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機(jī)銜接,進(jìn)一步助推了中國農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。由此,本研究提出如下假說:

H4:數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以通過人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響。

二、研究設(shè)計

(一)數(shù)據(jù)來源

中國勞動力動態(tài)調(diào)查(China Labor-force Dynamics Survey,簡稱CLDS)通過對中國村居進(jìn)行兩年一次的追蹤調(diào)查,樣本覆蓋中國29個省市自治區(qū)(不包括港澳臺地區(qū)、西藏、海南)?？蔀閷嵶C導(dǎo)向的理論研究和政策研究提供高質(zhì)量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本研究主要使用2014年、2016年與2018年三期微觀數(shù)據(jù),組成非平衡面板數(shù)據(jù)展開后續(xù)分析。樣本選擇過程如下:第一,根據(jù)家庭代碼將三期代碼的個體以及社區(qū)等數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并。第二,進(jìn)一步根據(jù)城鄉(xiāng)、收入以及年齡、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等特征變量,對合并樣本中缺失、不合理的樣本進(jìn)行了篩選剔除,最終獲得三期非平衡樣本16316份。

(二)變量選擇

核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)。在對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度方面,現(xiàn)有研究多以省級層面為單位,利用對比法展開后續(xù)檢驗。就現(xiàn)有研究來看,利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)資源、數(shù)字創(chuàng)新要素、數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易、數(shù)字普惠金融5個維度構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評價指標(biāo)體系比較具有推廣度與適配性,已在許多研究中被使用。[22]由此,本研究借鑒上述研究指標(biāo)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度標(biāo)準(zhǔn)比較可行。

數(shù)字技術(shù)應(yīng)用。但需注意的是,利用宏觀與微觀數(shù)據(jù)相結(jié)合的方式,僅能從整體層面上驗證出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響程度,卻不能展示出在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式以及體系是否起到了深度優(yōu)化作用。由此,基于數(shù)據(jù)可獲得性和指標(biāo)內(nèi)容普適性,借鑒羅明忠等的研究范式,[23]構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)使用這一二元變量。數(shù)據(jù)庫中“是否移動上網(wǎng)”和“是否電腦上網(wǎng)”兩個題項,若受訪者對于這兩個題項的回答存在一個為“是”則賦值為1,兩個問題均回答“否”則賦值為0。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。一般來說,多數(shù)研究基于具體生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿模型(SFA)以及非參數(shù)包絡(luò)分析分析(DEA)兩種方法,利用多要素投入數(shù)量和結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率展開測度。但是這些研究從數(shù)據(jù)使用上多以宏觀數(shù)據(jù)為主,且研究選取指標(biāo)也并不一致。本研究則在參考過往研究以及數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上,首先借鑒陳斌開等的單要素生產(chǎn)率測度方式,[24]使用“家庭農(nóng)林牧漁毛收入”這一問題展開分析。此外,選取糧食作物產(chǎn)值與經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值總和作為狹義的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,再利用狹義的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值除以擁有耕地面積,得到“畝均產(chǎn)值”作為后續(xù)研究變量。最后,研究還考慮到單要素生產(chǎn)率測度方式可能存在分析偏誤,借鑒耿鵬鵬的相關(guān)研究,[25]選取“扣除棄耕后的土地經(jīng)營面積”“經(jīng)營農(nóng)業(yè)的總投入”“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總時間”分別充當(dāng)土地、資本、勞動力投入變量,選取“家庭農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值”充當(dāng)產(chǎn)出變量,且使用Max-DEA軟件對農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測度。

控制變量:控制變量分為個體特征、家庭特征、村莊特征、區(qū)域特征4類。其中:個體特征包含:性別、年齡等相應(yīng)變量;家庭特征包含:農(nóng)地是否確權(quán)與家庭社會資本兩個變量;村莊特征包括:少數(shù)民族占比與常住社區(qū)人數(shù);區(qū)域特征包括:經(jīng)濟(jì)增長、城鎮(zhèn)化率等多個變量。

(三)描述統(tǒng)計

為了進(jìn)一步驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)系,本研究借鑒Rooij等的研究思路,[26]將上述指標(biāo)排序后等分為四組(1為最低,4為最高)。根據(jù)表2的統(tǒng)計結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)越高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率下降的概率越大。而數(shù)字技術(shù)應(yīng)用組別越高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率上升的概率越高。此外,還進(jìn)一步搜集了中華人民共和國工業(yè)和信息化部以及中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)的公開數(shù)據(jù),整合了數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模與農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用情況的變化趨勢,以期能夠進(jìn)一步對比數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的差異。根據(jù)表3的分析結(jié)果可知,自2011年至2021年,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模整體增速為16.96%,農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率增速為11.05%。這意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度遠(yuǎn)高于農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率增速,從而為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的不同影響提供初步佐證。此外,研究還認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的上漲很可能是通過“以農(nóng)養(yǎng)工”的流動模式獲得持續(xù)增長,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是以一種廣覆蓋的方式,帶動了整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,但卻未能形成“回流效應(yīng)”。而數(shù)字技術(shù)應(yīng)用則與農(nóng)戶家庭利益最大化的關(guān)聯(lián)更為密切,由此在改變家庭資源配置的同時促進(jìn)了農(nóng)戶家庭的再生產(chǎn)。雖然相關(guān)性并不意味著因果關(guān)系,但相關(guān)性分析卻能夠初步驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的差異特征。

三、實證檢驗

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

本研究考慮到樣本的非平衡特征,選擇使用混合OLS回歸方法(Pooled OLS Regression)進(jìn)行回歸分析,且為克服異方差問題,采用異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行估計,具體估計結(jié)果如表4所示。根據(jù)表4的整體回歸結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖在5%的統(tǒng)計水平上顯著,但統(tǒng)計系數(shù)顯著為負(fù)。模型1是在引入全部分析變量后,所得到的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。模型2和模型6分別是替換數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的指標(biāo)后,得到的新的檢驗結(jié)果。模型3至模型5是根據(jù)2014、2016、2018年三個不同年份進(jìn)行的最小二乘法(OLS)回歸。根據(jù)表4的整體回歸結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的抑制效果比較顯著。盡管這一研究結(jié)論與以往學(xué)者的研究結(jié)論不能吻合,但其背后的深層次原因卻更加值得我們思考。此外,針對模型3至模型5的回歸結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的負(fù)向影響在2016年更加顯著,這很可能是2015年起數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策呈現(xiàn)井噴式增長,數(shù)字經(jīng)濟(jì)步入成熟階段所引致的。

進(jìn)一步研討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有負(fù)向效果的原因可能是:第一,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合,打造經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎的初期進(jìn)程中,由于城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的存在,引發(fā)了“數(shù)字福利”與“數(shù)字鴻溝”的并存現(xiàn)象。欠發(fā)達(dá)地區(qū)受限于前期資源要素短缺(比如西部),以及個體的自身行為與能力差異,使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不能成為小農(nóng)戶受益的主要路徑。多數(shù)小農(nóng)戶難以承受數(shù)字技術(shù)的大額投資以及由這些投資帶來的風(fēng)險。第二,在中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動經(jīng)濟(jì)增長中,對三次產(chǎn)業(yè)的融合、改造存在明顯差異。第三產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯高于第一產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型中呈現(xiàn)“逆向融合”趨勢?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2021年)》中數(shù)據(jù)顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)的滲透率僅為8.9%,遠(yuǎn)低于非農(nóng)行業(yè)的61.7%。第三,在“鄉(xiāng)土中國”向“城鄉(xiāng)中國”的結(jié)構(gòu)變遷中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然可以進(jìn)一步降低信息不對稱,推動資源要素融合,幫助農(nóng)村中高技能勞動者提升從事非農(nóng)就業(yè)的可能性。但同時也加劇了同一區(qū)域內(nèi)的老齡與女性農(nóng)戶無法短期內(nèi)縮小“數(shù)字鴻溝”的可能性,從而降低了此類群體將信息資本轉(zhuǎn)化為人力資本的良好優(yōu)勢,最終因多重因素疊加致使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了抑制效果。

(二)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提升了市場流通效率,在推動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用的同時,也為農(nóng)戶提升數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)字技能提供了新的路徑。而在這種轉(zhuǎn)變過程中,以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為底層基礎(chǔ)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用是否對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響?這種影響是否與數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響存在差異?

根據(jù)表5模型1、模型2的回歸結(jié)果可知,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的統(tǒng)計系數(shù)顯著為正。引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量后(模型3),這一研究結(jié)論依然穩(wěn)健。這意味著,不同于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的廣覆蓋特征,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用具有區(qū)域性和普適性特征。針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域而言,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)在關(guān)聯(lián)更加密切,致使數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)換與農(nóng)業(yè)要素配置效率的促進(jìn)作用更為明顯。背后的深層次原因可能是:第一,隨著我國對互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的關(guān)注度持續(xù)提升,政府與相關(guān)部門不斷加強農(nóng)戶對移動互聯(lián)網(wǎng)APP在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化中的使用,持續(xù)拓展移動互聯(lián)網(wǎng)使用的邊際效應(yīng)。2019年中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接的意見》中明確指出要特別重視我國“大國小農(nóng)”的基本農(nóng)情,實施“互聯(lián)網(wǎng)+小農(nóng)戶”計劃,加快移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)向小農(nóng)戶覆蓋,提升小農(nóng)戶手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用技能。第二,移動互聯(lián)網(wǎng)拓寬了小農(nóng)戶信息獲取渠道,深刻影響著小農(nóng)戶家庭勞動力資源的配置,利于其自主優(yōu)化農(nóng)業(yè)流通、生產(chǎn)經(jīng)營等環(huán)節(jié)的重要決策,扭轉(zhuǎn)農(nóng)業(yè)要素市場配置不合理的局面,提升農(nóng)業(yè)組織管理效率;此外,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用也能在一定程度上促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)的匹配度與獲利能力,比如“農(nóng)村電商”“盒馬村”等銷售模式的推廣與擴(kuò)散,[27]助推小農(nóng)戶實現(xiàn)從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有序轉(zhuǎn)變。

前述分析,已經(jīng)發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的正向影響,但這并未查證數(shù)字技術(shù)應(yīng)用是否具有擴(kuò)散效應(yīng),即數(shù)字技術(shù)應(yīng)用是否可以影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素相對價格的收斂趨勢和技術(shù)創(chuàng)新方向,從而對地區(qū)間農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散與生產(chǎn)率收斂造成實際影響?由此,本研究將會利用兩種研究思路對此展開檢驗。第一,利用多前沿生產(chǎn)率趕超模型(TFP Catch-up Model)進(jìn)行檢驗。第二,利用空間分析效應(yīng)范式,構(gòu)建微觀空間分析模型,進(jìn)一步揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的福利溢出效應(yīng)。

通過對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用相近地區(qū)設(shè)置二級生產(chǎn)前沿分析發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)前沿增速和生產(chǎn)率差距的估計結(jié)果均顯著為正,且系數(shù)高于全國層面,說明在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用率相近的地區(qū),農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散和生產(chǎn)率收斂更易發(fā)生。此外,根據(jù)表6模型2與模型3的回歸結(jié)果可知,W*數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)系數(shù)為正,且在5%的統(tǒng)計水平上顯著。這意味著,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著的空間溢出效應(yīng)。表6的研究結(jié)果不僅可以進(jìn)一步佐證數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率增長的前述結(jié)論,也表明數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以通過擴(kuò)散效應(yīng)縮小各區(qū)域間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差距,使得中國的數(shù)字農(nóng)業(yè)可以逐步朝著趨同方向發(fā)展。

(三)內(nèi)生性討論

基于前述回歸分析,已經(jīng)發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著的促進(jìn)作用,但這一研究結(jié)論并未考慮到內(nèi)生性問題。一是遺漏變量問題,二是反向因果問題。借鑒以往研究選擇的“樣本所在縣或省的互聯(lián)網(wǎng)普及率”充當(dāng)工具變量的基礎(chǔ)上,本研究選擇使用“火車票購票能力”作為工具變量。原因在于:第一,盡管“樣本所在縣域或省的互聯(lián)網(wǎng)普及率”與農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用關(guān)聯(lián)相對較弱,但該變量將會通過信息傳播等路徑對所在縣域或省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生實際影響,由此將會使得該工具變量的引入,對內(nèi)生性問題的緩解作用降低。第二,本研究所選的工具變量與農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用存在較大關(guān)聯(lián),而該變量又僅停留在農(nóng)戶自我購票能力的評估層面,不能對農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生直接影響。由此,根據(jù)表7的回歸結(jié)果可知,弱工具變量檢驗的F值為320.692,強烈拒絕弱工具變量的原假設(shè)。本研究進(jìn)一步利用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行回歸,結(jié)果如表7模型2、模型3所示。根據(jù)表7的回歸結(jié)果可知,工具變量在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正,且利用工具變量克服內(nèi)生性問題后,互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的促進(jìn)效果依然顯著。

(四)穩(wěn)健性檢驗

在實證分析中,對樣本的回歸結(jié)果展開穩(wěn)健性檢驗十分必要。由此,本研究將會通過替換變量與方法等研究思路,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)系展開進(jìn)一步驗證。

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。針對這兩者的關(guān)系,本研究選擇使用分層線性模型(HLM)以及省級聚類標(biāo)準(zhǔn)誤,外加替換農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。首先,由于本研究所使用的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”屬于省級層面數(shù)據(jù),而被解釋變量“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率”屬于個體層面數(shù)據(jù),二者間屬于“地區(qū)與個體”跨層數(shù)據(jù),直接回歸容易出現(xiàn)邏輯鏈條過長的問題。由此,本研究在計算組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(ICC)的基礎(chǔ)上,引入分層線性模型展開后續(xù)分析。根據(jù)表8模型1的回歸結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計系數(shù)顯著為負(fù)。此外,本研究還進(jìn)一步考慮到采用省級層面聚類標(biāo)準(zhǔn)誤來緩解同一省份農(nóng)戶間的個體相關(guān)性。根據(jù)模型2的回歸結(jié)果可知,采用省級聚類標(biāo)準(zhǔn)誤的估計方法后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)與經(jīng)濟(jì)意義并未發(fā)生較大改變。最后,考慮到使用單要素衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,會因投入要素之間的相互替代導(dǎo)致生產(chǎn)率的測算和評價出現(xiàn)誤差,由此本研究進(jìn)一步以多要素生產(chǎn)率來衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。根據(jù)模型3的檢驗可知,基準(zhǔn)回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。

2.數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。針對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)系,本研究使用替換變量以及使用PSM-DID方法展開穩(wěn)健性檢驗。具體而言,首先使用多要素農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率指標(biāo)替換最初的被解釋變量。其次引入“家庭互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)費支出”這一指標(biāo)來衡量農(nóng)戶的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用深度,豐富了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)聯(lián)。最后,研究引入PSM-DID方法,以齊秀琳等使用“寬帶中國”戰(zhàn)略為政策試點的事件研究法,[28]以三批試點城市為依據(jù),構(gòu)建試點政策交互項,對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)系展開進(jìn)一步檢驗。信通院發(fā)布的《中國寬帶發(fā)展白皮書(2020年)》對“寬帶中國”的實施效果進(jìn)行了評估,指出該政策實施以來,中國家庭網(wǎng)絡(luò)普及水平大幅提升。由此,借助這一政策時點,使用雙重差分進(jìn)行估計。本研究以逐期匹配的方式對原樣本進(jìn)行匹配,匹配后的樣本中各控制變量均不再顯著,意味著匹配效果較好。表8模型4至模型6的回歸結(jié)果表明,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的正向結(jié)果依然穩(wěn)健。

四、進(jìn)一步分析

(一)異質(zhì)性分析

農(nóng)業(yè)是對自然資源依賴性較強的產(chǎn)業(yè),不同的自然資源稟賦會孕育出不同的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。此外,本研究還進(jìn)一步考慮到個體的能力差異,從互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時長以及不同收入群體兩個維度,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)系展開細(xì)致檢驗。

首先,按照國家區(qū)域規(guī)劃,將冀、蒙、遼、吉、黑、蘇、皖、贛、豫、魯、鄂、湘和川13省歸類為糧食主產(chǎn)區(qū),將其余省份歸類為非糧食主產(chǎn)區(qū)。[29]根據(jù)表9的回歸結(jié)果可知,模型1與模型2的系數(shù)為正,且在5%的統(tǒng)計水平上顯著。這意味著數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對糧食主產(chǎn)區(qū)與非糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均有顯著的促進(jìn)作用。針對糧食主產(chǎn)區(qū)而言,其肩負(fù)著國家糧食安全的重要使命,也是大型農(nóng)業(yè)機(jī)械應(yīng)用比較集中的區(qū)域。農(nóng)戶經(jīng)由專業(yè)化培訓(xùn)掌握土壤細(xì)碎深耕等現(xiàn)代生產(chǎn)技術(shù)的可能性較高,從而通過改善土壤的肥沃程度,減少農(nóng)藥化肥等要素投入損失,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。針對非糧食主產(chǎn)區(qū)而言,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用,可能是由于其偏離國家規(guī)制,更易于實施“制度逃離”。

其次,根據(jù)中國種植分區(qū)的一般分類,將北京、天津、河北、山西、遼寧、吉林、黑龍江、山東、河南、陜西、甘肅和新疆歸類為旱地為主的種植區(qū),其余地區(qū)均歸為以水田為主的種植區(qū)(內(nèi)蒙古、青海和寧夏主要以牧場為主)。水田與旱地種植區(qū)暗含著差異的地域文化與生產(chǎn)模式。水田種植區(qū)更加強調(diào)相互依賴的集體主義文化,旱地種植區(qū)的個人主義文化更為突出。根據(jù)表9模型3、模型4的回歸結(jié)果可知,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用在旱地為主的種植區(qū)的經(jīng)濟(jì)效果更加顯著。與水田協(xié)作、價格波動幅度較大等高風(fēng)險特征不同的是,以旱地耕作為主的農(nóng)戶有著更加穩(wěn)定的收入預(yù)期,在其風(fēng)險承受能力范圍內(nèi),也更加傾向于高收益的獲取,進(jìn)而采納新技術(shù)的意愿更強。

再次,本研究還進(jìn)一步考慮到數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在短期與長期的不同表現(xiàn)。一般而言,隨著數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的參與意愿與頻率遞增,農(nóng)戶的數(shù)字認(rèn)知能力與數(shù)字素養(yǎng)的提升概率越大,從而利用互聯(lián)網(wǎng)整合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的相關(guān)資源,改造傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)驗?zāi)Ｊ?實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)代化的可能性更高。由此,研究結(jié)合前述互聯(lián)網(wǎng)使用這一測度指標(biāo),將三年中均使用網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)戶樣本賦值為1,反之為0。根據(jù)表9的回歸結(jié)果可知,模型5的統(tǒng)計系數(shù)顯著為正。且相比于基準(zhǔn)回歸結(jié)果,統(tǒng)計系數(shù)更高。這意味著,從時間維度上看,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的正向作用會隨著數(shù)字技術(shù)的持續(xù)使用獲得加強。

最后,結(jié)合鞏固拓展脫貧攻堅成果,增強脫貧地區(qū)和脫貧群眾內(nèi)生發(fā)展動力的現(xiàn)實需求,針對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對不同收入農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率展開分組檢驗。面對低收入農(nóng)戶的測度方式,本研究引入了兩種測度方式。第一,借鑒李實等對低收入人口的測度標(biāo)準(zhǔn),以農(nóng)村居民人均可支配收入中位數(shù)的50%作為農(nóng)村低收入人群的收入上限。[30]第二,參照劉世錦等“家庭年收入0—10萬元”的測度標(biāo)準(zhǔn),[31]將低于此中等收入標(biāo)準(zhǔn)的定義為低收入農(nóng)戶。根據(jù)表9模型6與模型7的回歸結(jié)果可知,互聯(lián)網(wǎng)使用對不同收入農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均具有顯著的促進(jìn)作用。對高收入農(nóng)戶而言,其自身經(jīng)濟(jì)實力相對充足,更有可能通過互聯(lián)網(wǎng)使用參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營組織,形成對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)經(jīng)驗的積累,易于通過擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。對低收入農(nóng)戶而言,因自身的資源稟賦積累相對較弱,多以小規(guī)模農(nóng)戶為主。此類群體更加可能通過互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)與技能培訓(xùn),在生產(chǎn)經(jīng)營中借助管理創(chuàng)新與制度變革,調(diào)整人員配比與改善種植結(jié)構(gòu),觸發(fā)“追趕效應(yīng)”,進(jìn)而保證了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的持續(xù)健康發(fā)展。

(二)影響路徑

為了進(jìn)一步檢驗數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響路徑,將利用城鄉(xiāng)融合與積極老齡化兩個指標(biāo)展開實際檢驗。借鑒現(xiàn)有研究以及結(jié)合數(shù)據(jù)可得性,本研究借鑒陳坤秋等的研究范式,[32]以省級為單位,利用農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民的人均收支差與收入的比值刻畫城鄉(xiāng)發(fā)展?jié)摿ΑＪ褂谩白栽u健康”(1=非常不健康;2=比較不健康;3=一般;4=健康;5=非常健康)作為積極老齡化的測度指標(biāo)。根據(jù)表10的回歸結(jié)果可知,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對城鄉(xiāng)融合、積極老齡化均具有顯著的正向影響,且結(jié)合模型2與模型4的檢驗結(jié)果可知,城鄉(xiāng)融合、積極老齡化在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率中均承擔(dān)了比較重要的中介作用。而從影響路徑的系數(shù)變化來看,城鄉(xiāng)融合所發(fā)揮的中介作用明顯高于積極老齡化。原因可能在于:在城鄉(xiāng)融合的大背景下,城鄉(xiāng)二元格局打破將帶來大量內(nèi)需機(jī)會,要素的雙向流動也在一定程度上糾正了要素市場扭曲,使生產(chǎn)要素的配置方式更加靈活多樣。而積極老齡化更傾向于一種內(nèi)生動力的觀念攝入,需要農(nóng)戶在信息繁雜的網(wǎng)絡(luò)空間中花費更多的時間與精力去思考、接受與適應(yīng)。

表2 單獨描述統(tǒng)計

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模、農(nóng)村地區(qū)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的變化趨勢(2011-2021年)

表5 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

表6 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的擴(kuò)散效應(yīng)檢驗

表7 內(nèi)生性處理

表8 穩(wěn)健性檢驗

表9 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的異質(zhì)性檢驗

表10 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的路徑檢驗結(jié)果

(三)增效能否共富

“形勢經(jīng)濟(jì)學(xué)派”認(rèn)為,改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的有效途徑是引進(jìn)先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù),從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。本研究雖然已經(jīng)從多角度、多方式證實了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的正向影響,卻未能在加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國與促進(jìn)農(nóng)村農(nóng)民的共同富裕的協(xié)同并進(jìn)的政策背景下,進(jìn)一步針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升是否起到了“增收縮距”的良性作用展開探討,延伸處理效率和公平的關(guān)系。由此,本研究將會從三個維度出發(fā)對此進(jìn)行檢驗。第一,分析農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升是否起到了整體增收作用。第二,考察農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與農(nóng)戶的收入結(jié)構(gòu),探討共富機(jī)會渠道是否得到拓展。第三,在農(nóng)戶增收中,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是否起到了縮距作用。從而深入研判共享共富程度。

指標(biāo)選取中,整體收入用“家庭各類收入總計(取對數(shù))”來衡量;收入結(jié)構(gòu)用“家庭財產(chǎn)性收入占家庭整體收入之比”來測度;收入差距使用“收入距”這一指標(biāo)進(jìn)行評判。收入距的具體思路是:家庭收入減去樣本平均收入,再除以樣本平均收入,計算得出的數(shù)據(jù)離平均收入越近,代表收入差距越小。根據(jù)表11的回歸結(jié)果可知,模型1的系數(shù)為0.025,且在1%的統(tǒng)計水平上顯著,這意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高了農(nóng)戶的整體收入。就本研究而言,一方面在于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用促進(jìn)了小農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)節(jié)本增效、提質(zhì)增效與營銷增效;另一方面,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用也通過減少信息不對稱,為小農(nóng)戶從事非農(nóng)就業(yè)、創(chuàng)業(yè)提供了新的可能,從而通過優(yōu)化勞動力資源配置,實現(xiàn)了家庭收入增長。模型2的估計結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對改善農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)并未產(chǎn)生顯著影響。這意味著在收入向財富的轉(zhuǎn)換中,除小農(nóng)戶的投資觀念依舊保守外,另一方面也可能是受互聯(lián)網(wǎng)使用的宣傳影響,其生活方式與消費模式發(fā)生明顯變化。從“缺啥買啥”到“啥好買啥”的消費升級,也在一定程度上限制了農(nóng)戶的收入結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換。模型3的統(tǒng)計系數(shù)顯著為負(fù)。這意味著,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升有助于縮小收入差距。原因在于:第一,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升有利于激發(fā)農(nóng)民的內(nèi)生動力,使得農(nóng)民的主動性和積極性得到充分的發(fā)揮,有助于農(nóng)戶分享農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈增值收益,共享現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的紅利。第二,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升也有利于三產(chǎn)融合發(fā)展,相互促進(jìn),通過鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的高效發(fā)展,打破城鄉(xiāng)要素流通障礙堵點,形成促進(jìn)農(nóng)民農(nóng)村共同富裕的體制機(jī)制。

表11 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對共同富裕的影響

五、結(jié)論及啟示

本研究發(fā)現(xiàn):第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著的負(fù)向影響。第二,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)強滲透、廣覆蓋的現(xiàn)實特征基礎(chǔ)上,進(jìn)一步單獨檢驗了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)系。發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著的促進(jìn)作用,且能夠經(jīng)由溢出效應(yīng)使得這種正向效果得到擴(kuò)增。這意味著,以全方位、全角度、全鏈條的數(shù)字化改造來推動數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè),扎實穩(wěn)步推進(jìn)農(nóng)業(yè)強國戰(zhàn)略體系這一任務(wù)依然艱巨。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中可能存在“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象。第三,異質(zhì)性檢驗發(fā)現(xiàn),對糧食主產(chǎn)區(qū)、旱地區(qū)域以及低收入農(nóng)戶而言,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的激勵效果更為明顯。機(jī)制路徑表明,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠經(jīng)由城鄉(xiāng)融合、積極老齡化兩條路徑對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生間接影響。第四,進(jìn)一步拓展發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以通過提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率實現(xiàn)“增收縮距”,在一定程度上滿足了數(shù)字化轉(zhuǎn)型促農(nóng)民農(nóng)村共同富裕的政策需求。

上述研究結(jié)論具有重要的政策啟示。第一,在大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的進(jìn)程中,應(yīng)該高度警惕數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的等同。技術(shù)手段只有被認(rèn)知后才會有使用的可能。政府以及相關(guān)部門應(yīng)該著重針對小農(nóng)戶發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的現(xiàn)實困境(包括勢單力薄、信息成本高等)精準(zhǔn)施策。首先,應(yīng)該加快傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、智能化改造,落實新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施頂層設(shè)計,縮小區(qū)域、縣域數(shù)字經(jīng)濟(jì)差距,發(fā)展智慧縣城。讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠逐步連為一體,利用“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”模式,打通農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售等重要環(huán)節(jié)的堵點痛點,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級。其次,要暢通數(shù)據(jù)資源大循環(huán),利用共享數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。進(jìn)一步夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、融合數(shù)據(jù)要素,擴(kuò)大數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的應(yīng)用范圍,推動實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)“一盤棋”。

第二,在加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的研發(fā)與應(yīng)用的同時,也應(yīng)注重激發(fā)小農(nóng)戶發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的內(nèi)生動力。除了健全、完善高素質(zhì)農(nóng)民的多角度與多方位培育體系,也建議政府對參與數(shù)字化訂單農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的典型農(nóng)戶提供相應(yīng)的技術(shù)指導(dǎo)與培訓(xùn)。通過補貼或普惠金融等手段為典型農(nóng)戶提供資金、物質(zhì)支持,助力此類群體緊跟合作社、家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的生產(chǎn)節(jié)奏,大力提升農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)水平,使其優(yōu)先成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的積極參與者和直接受益者,進(jìn)而通過一種示范效應(yīng)陸續(xù)帶動各區(qū)域農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第三,鑒于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的強地域特征,想要在不同稟賦條件下,實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的有機(jī)結(jié)合,則需挖掘提升資源利用效率的差異化路徑。建議在立足農(nóng)業(yè)農(nóng)村特色資源優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,針對全國不同區(qū)域、縣域創(chuàng)建以促進(jìn)新技術(shù)改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為愿景的國家數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中心,盡快構(gòu)建新技術(shù)農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)業(yè)高校科研院所、集體經(jīng)濟(jì)組織、小農(nóng)戶多方共享共贏的新局面。從而在數(shù)字鴻溝的持續(xù)彌合中,依靠高效協(xié)同的數(shù)字農(nóng)業(yè)推廣與擴(kuò)散體系,讓生產(chǎn)的可能性邊界上移,使農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率能夠長期維持在相對較高的國際水準(zhǔn),進(jìn)而加快形成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率為支撐的農(nóng)業(yè)強國發(fā)展之路。

注釋：

①參見《2022年中央農(nóng)村工作會議》,https://www.12371.cn/2022/12/24/ARTI1671876176764975.shtml

②1987年,經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·索洛(Robert Solow)曾說過一句名言:除了生產(chǎn)率統(tǒng)計數(shù)據(jù)以外,計算機(jī)時代無處不在。這種被稱為索洛悖論現(xiàn)象(又稱生產(chǎn)率悖論,雖然企業(yè)在IT方面投入了大量的資源,然而從生產(chǎn)率的角度看,卻收效甚微。),也可以看作理論與預(yù)期的違背現(xiàn)象